公开记录
软件健康报告模式 0.12.0 · 指标 2.10.0 · 2026-07-18 05:30 UTC

iscc / iscc-sdk

ISCC - Software Development Kit

PythonApache-2.0★ 21 星标⑂ 7 复刻始于 2022年1月在 GitHub 上查看 ↗
类型库命令行工具如何判定
#media#identifier#similarity#iscc

iscc/iscc-sdk 的健康指数为 100 分中的 71 分，处于「良好」区间。 其得分最高的类别是Engineering Quality（96/100），最低的是AI Readiness（35/100）。 最近一次更新在 8 天前。 近期的大部分工作由 1 位贡献者完成。

71
总分 / 100
良好

软件健康指数

指标归入加权类别，统一采用 1–100 量表。总体分先取类别加权平均，再依据公开记录的分布进行校准，使各等级具有百分位含义；当公开证据触发高风险司法辖区政策时，评级会按政策调整，并设置 34（存在风险）的上限。

71
卓越93-100公开记录中的最高层级（约前 5%）；基本满足所有检验标准
优秀80-92各方面均表现强劲；仅有少量不足
良好65-79健康；不足之处有限且可控
中等50-64可接受，但存在明显不足；建议进行审查
薄弱35-49多个领域存在实质性薄弱环节
存在风险20-34存在重大薄弱环节；采用时应保持审慎
危急1-19问题严重（项目被弃置、仅有单一维护者、缺乏基本工程规范）
活力社区与采用可持续性与治理工程质量安全AI 就绪度

评分画像

每条轴代表一个类别。形状比平均值更重要——健康的对象会填满整个图形，而“一峰一谷”式画像意味着某一维度的优势正掩盖另一维度的风险。

加权总体分 63 经校准后在公布的指数量表上为 71（记录校准 2026-08-02）。

所有权

ISCC Foundation组织
36 关注者39 个公开仓库始于 2019年2月

该仓库由组织支持——共同承担、可问责的托管责任，可延续于任何单一维护者之后。

软件包生态系统

注册表软件包版本月下载量版本数最近发布标签
PyPIiscc-sdk0.9.4-428 天前isccidentifiermediacontentsimilarity

按类别列示的指标

活力

项目是否仍有生命——是否仍在编写代码，是否仍在发布版本？

79良好 · 占总体的 21%

开发活跃度

65良好
评分方式
28.8/36推送新近度 — 最近一次推送于 8 天前
8.3/36提交节奏 — 52 周中有 12 周有提交
17.6/18提交量 — 最近一年 89 次提交
10/10OpenSSF Scorecard：Maintained — 24 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
所用输入
commits_last_year89
human_commit_share—
days_since_last_push8
active_weeks_last_year12

发布纪律

100卓越
评分方式
27/27有发布版本 — 已发布 9 个发布版本
36/36发布时效 — 最近一次发布版本于 8 天前
27/27发布节奏 — 约每 16 天发布一次
0/10OpenSSF Scorecard：Signed-Releases — 无数据
所用输入
releases_count9
latest_release_tagv0.9.4
releases_from_tags否
days_since_latest_release8
mean_days_between_releases16
已排除计分（无数据或不适用）：OpenSSF Scorecard：Signed-Releases。 其余权重已重新归一化。

社区与采用

项目是否拥有用户、下载量与关注度，并具备欢迎贡献者参与的配置？

38薄弱 · 占总体的 17%

流行度与采用

28存在风险
评分方式
21.1/60星标 — 21 个星标
6.5/25复刻 — 7 个复刻
0/15关注者 — 1 位关注者
所用输入
forks7
stars21
watchers1
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

社区健康

50中等
评分方式
22.5/22.5README
22.5/22.5许可证 — 可识别的许可证（Apache-2.0）
0/18CONTRIBUTING 指南
0/13.5行为准则
0/7.2议题模板
0/6.3PR 模板
所用输入
has_readme是
has_license是
readme_badges—
has_contributing否
has_issue_template否
has_code_of_conduct否
readme_badge_services—
has_pull_request_template否

可持续性与治理

项目能否在其成员之外延续——巴士系数、响应能力、由谁支持，以及软件包的维护状况？

57中等 · 占总体的 23%

维护者韧性（巴士系数）

23存在风险
评分方式
9/54巴士系数 — 1 位贡献者贡献了半数提交
0.1/22.5提交分布 — 头号贡献者编写了 99% 的提交
4.1/13.5贡献者广度 — 3 位贡献者
10/10OpenSSF Scorecard：Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
所用输入
bus_factor1
contributors_sampled3
top_contributor_share0.994

议题与 PR 响应能力

39薄弱
评分方式
32/42议题解决 — 76% 的议题已关闭
2.2/30PR 接受 — 已裁定的 PR 中 7/96 已合并
0/13Newcomer PR acceptance — 30 天内没有首次贡献者的 PR 得到裁决
0/15OpenSSF Scorecard：Code-Review — Found 0/10 approved changesets -- score normalized to 0
所用输入
merged_prs7
open_issues15
closed_issues48
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio0.762
closed_unmerged_prs89
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
已排除计分（无数据或不适用）：Newcomer PR acceptance。 其余权重已重新归一化。

所有权与托管责任

81优秀
评分方式
30/30所有权背书 — 组织持有
0/20已验证域名 — 未读取该组织的域名验证状态
11.3/25所有者影响力 — iscc 有 36 位关注者
23.7/25既往记录 — 39 个公开仓库，账户约 7 年
所用输入
followers36
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginiscc
public_repos39
account_age_days2,723
已排除计分（无数据或不适用）：已验证域名。 其余权重已重新归一化。

软件包维护

100卓越
评分方式
25/25已发布且可解析 — pypi 上有 1 个软件包
35/35发布时效 — 最近一次发布于 8 天前
20/20版本历史 — 42 个已发布版本
20/20未被弃用 — 活跃，未被弃用或撤回
所用输入
packagesiscc-sdk
ecosystemspypi
any_deprecated否
min_days_since_publish8

工程质量

基础的工程与文档实践是否到位？

96卓越 · 占总体的 19%

工程实践

100卓越
评分方式
24/24CI 工作流 — 2 个工作流
24/24存在测试
16/16Linter 配置
9.6/9.6Pre-commit 钩子
6.4/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard：CI-Tests — 2 out of 2 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
所用输入
has_ci是
has_tests是
has_editorconfig是
has_linter_config是
has_precommit_config是

文档

90优秀
评分方式
30/30README
25/25文档目录
15/15文档 / 主页站点 — https://sdk.iscc.codes
10/10仓库描述
10/10主题标签 — 4 个主题标签
0/10Wiki
所用输入
topicsmedia, identifier, similarity, iscc
has_wiki否
homepagehttps://sdk.iscc.codes
docs_sitehttps://sdk.iscc.codes
has_readme是
has_docs_dir是
has_description是

安全

可见的安全与供应链实践是否稳固，且不存在未解决的高风险司法辖区暴露？

48薄弱 · 占总体的 16%

安全态势

48薄弱
评分方式
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — 无数据
2.5/2.5CI-Tests — 2 out of 2 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/10 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5许可证 — license file detected
7.5/7.5Maintained — 24 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — 无数据
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 25 existing vulnerabilities detected
所用输入
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate4.8
已排除计分（无数据或不适用）：Branch-Protection, Signed-Releases。 其余权重已重新归一化。

AI 就绪度

该仓库在多大程度上具备与 AI 编码代理协同开发与维护的条件？权重刻意设小（4%）：代理工具链是一项真实的维护信号，但完全不具备的仓库仍可达到 100/100。

35薄弱 · 占总体的 4%

AI 代理上下文与指引

1危急
评分方式
0/45代理指令 — 没有 CLAUDE.md / AGENTS.md / 编辑器规则
0/15机器可读文档（llms.txt）
0/40可读的提交历史 — 无数据
所用输入
has_llms_txt否
llms_txt_url—
legible_history_share—
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
已排除计分（无数据或不适用）：可读的提交历史。 其余权重已重新归一化。

验证循环（构建 / 测试 / 类型检查）

54中等
评分方式
0/18一条命令的引导启动
22/22自动化测试
11/11Lint / 格式化配置
0/11静态类型检查
10/10可复现环境 — lockfile
0/10已体现的代理实践 — 无数据
0/8自动化维护 — 无数据
1/10OpenSSF Scorecard：Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
所用输入
has_nix否
has_tests是
lockfilesuv.lock
has_dockerfile否
typed_language否
bootstrap_files—
has_devcontainer否
has_linter_config是
typecheck_configs—
agent_commit_share—
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share—
已排除计分（无数据或不适用）：已体现的代理实践, 自动化维护。 其余权重已重新归一化。

面向模型的代码可读性

55中等
评分方式
0/45可类型检查的代码 — Python，未配置类型检查
55/55可控的文件大小 — 采样的 51 个源文件中有 0 个超过 60KB
所用输入
primary_languagePython
largest_source_bytes42,195
source_files_sampled51
oversized_source_files0

关键数据

21GitHub 星标
3贡献者
89最近 12 个月提交数
8距最近推送天数
9发布版本数
1巴士系数（bus factor）
15开放议题
PyPI软件包生态系统数

更多细节

OpenSSF Scorecard 4.8 / 10
4.8综合

来自开源项目 OpenSSF Scorecard 的独立、工具无关的安全评估。每项检查奖励的是安全实践本身，而非特定供应商的工具。Scorecard 无法判定的检查项标记为 不适用，并从安全评分中剔除（绝不按零分计）。Scorecard v5.5.0 · 2026-07-18 05:30 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
不适用Branch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests2 out of 2 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/10 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained24 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
1Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
10SASTSAST tool is run on all commits
0Security-Policysecurity policy file not detected
不适用Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities25 existing vulnerabilities detected
直接依赖 25
注册表软件包版本约束清单文件
PyPIblake3—pyproject.toml
PyPIloguru—pyproject.toml
PyPIbitarray—pyproject.toml
PyPIxxhash—pyproject.toml
PyPIiscc-schema>=0.8.0pyproject.toml
PyPIpython-magic-pure—pyproject.toml
PyPIplatformdirs—pyproject.toml
PyPIjmespath—pyproject.toml
PyPIPillow—pyproject.toml
PyPIpytaglib—pyproject.toml
PyPInumpy—pyproject.toml
PyPIpypdf—pyproject.toml
PyPIebookmeta—pyproject.toml
PyPIpython-docx—pyproject.toml
PyPItyper—pyproject.toml
PyPIpillow-heif—pyproject.toml
PyPIlangcodes—pyproject.toml
PyPIexiv2—pyproject.toml
PyPIiscc-tika<0.5.0pyproject.toml
PyPIbleach—pyproject.toml
PyPIpillow-avif-plugin—pyproject.toml
PyPIiscc-lib—pyproject.toml
PyPIpydantic-settings—pyproject.toml
PyPIpypdfium2—pyproject.toml
PyPIresvg_py—pyproject.toml
全部依赖 110

来自 GitHub 依赖图的完整解析依赖集合：25 个直接依赖与 85 个间接（传递）软件包。仓库提交锁文件时，传递闭包才是完整的。

注册表软件包版本关系
PyPIbitarray3.8.1直接
PyPIblake31.0.8直接
PyPIbleach6.3.0直接
PyPIebookmeta1.2.11直接
PyPIexiv20.18.1直接
PyPIiscc-lib0.4.0直接
PyPIiscc-schema0.8.0直接
PyPIiscc-tika0.4.0直接
PyPIjmespath1.1.0直接
PyPIlangcodes3.5.1直接
PyPIloguru0.7.3直接
PyPInumpy2.4.6直接
PyPIpillow12.2.0直接
PyPIpillow-avif-plugin1.5.5直接
PyPIpillow-heif1.3.0直接
PyPIplatformdirs4.10.0直接
PyPIpydantic-settings2.14.1直接
PyPIpypdf6.12.2直接
PyPIpypdfium25.9.0直接
PyPIpytaglib3.2.0直接
PyPIpython-docx1.2.0直接
PyPIpython-magic-pure0.1.0直接
PyPIresvg-py0.3.2直接
PyPItyper0.26.7直接
PyPIxxhash3.7.0直接
PyPIannotated-doc0.0.4间接
PyPIannotated-types0.7.0间接
PyPIanyio4.13.0间接
PyPIbabel2.18.0间接
PyPIbackrefs7.0间接
PyPIcertifi2026.5.20间接
PyPIcharset-normalizer3.4.7间接
PyPIclick8.4.1间接
PyPIcodetiming1.4.0间接
PyPIcolorama0.4.6间接
PyPIcoverage7.14.1间接
PyPIfilelock3.29.1间接
PyPIflatbuffers25.12.19间接
PyPIfsspec2026.4.0间接
PyPIghp-import2.1.0间接
PyPIgriffelib2.0.2间接
PyPIh110.16.0间接
PyPIhf-xet1.5.0间接
PyPIhttpcore1.0.9间接
PyPIhttpx0.28.1间接
PyPIhuggingface-hub1.16.1间接
PyPIidna3.18间接
PyPIiniconfig2.3.0间接
PyPIiscc-samples0.6.0间接
PyPIiscc-sci0.2.0间接
PyPIiscc-sct0.1.4间接
PyPIiscc-sdk0.9.4间接
PyPIjcs0.2.1间接
PyPIjinja23.1.6间接
PyPIlxml6.1.1间接
PyPImarkdown3.10.2间接
PyPImarkdown-it-py3.0.0间接
PyPImarkupsafe3.0.3间接
PyPImdformat0.7.22间接
PyPImdformat-admon2.1.1间接
PyPImdformat-tables1.0.0间接
PyPImdit-py-plugins0.6.1间接
PyPImdurl0.1.2间接
PyPImergedeep1.3.4间接
PyPImkdocs1.6.1间接
PyPImkdocs-autorefs1.4.4间接
PyPImkdocs-get-deps0.2.2间接
PyPImkdocs-material9.7.6间接
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1间接
PyPImkdocstrings1.0.4间接
PyPImkdocstrings-python2.0.3间接
PyPIonnxruntime1.26.0间接
PyPIpackaging26.2间接
PyPIpaginate0.5.7间接
PyPIpastel0.2.1间接
PyPIpathspec1.1.1间接
PyPIpluggy1.6.0间接
PyPIpoethepoet0.46.0间接
PyPIprotobuf7.35.0间接
PyPIpuremagic1.30间接
PyPIpuremagic2.2.0间接
PyPIpybase641.4.3间接
PyPIpydantic2.13.4间接
PyPIpydantic-core2.46.4间接
PyPIpygments2.20.0间接
PyPIpymdown-extensions10.21.3间接
PyPIpytest9.0.3间接
PyPIpytest-cov7.1.0间接
PyPIpytest-timeout2.4.0间接
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0间接
PyPIpython-dotenv1.2.2间接
PyPIpyyaml6.0.3间接
PyPIpyyaml-env-tag1.1间接
PyPIrequests2.34.2间接
PyPIrich15.0.0间接
PyPIruff0.15.15间接
PyPIsemantic-text-splitter0.30.1间接
PyPIshellingham1.5.4间接
PyPIsix1.17.0间接
PyPItokenizers0.23.1间接
PyPItomli2.4.1间接
PyPItqdm4.67.3间接
PyPItyping-extensions4.15.0间接
PyPItyping-inspection0.4.2间接
PyPIurllib32.7.0间接
PyPIwatchdog6.0.0间接
PyPIwcwidth0.7.0间接
PyPIwebencodings0.5.1间接
PyPIwin32-setctime1.2.0间接
PyPIzuban0.8.0间接
原始 JSON 报告 机器可读

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