公开记录
软件健康报告模式 0.34.0 · 指标 2.10.0 · 2026-09-17 13:13 UTC

ml4t / backtest

Event-driven backtesting for quantitative strategies with configurable execution, accounting, risk, and framework-parity validation.

PythonMIT★ 26 星标⑂ 21 复刻始于 2025年11月在 GitHub 上查看 ↗
类型库如何判定

ml4t/backtest 的健康指数为 100 分中的 87 分,处于「优秀」区间。 其得分最高的类别是Engineering Quality(92/100),最低的是Community & Adoption(51/100)。 最近一次更新在 1 天前。 近期的大部分工作由 1 位贡献者完成。

87
总分 / 100
优秀

软件健康指数

指标归入加权类别,统一采用 1–100 量表。总体分先取类别加权平均,再依据公开记录的分布进行校准,使各等级具有百分位含义;当公开证据触发高风险司法辖区政策时,评级会按政策调整,并设置 34(存在风险)的上限。

87
卓越93-100公开记录中的最高层级(约前 5%);基本满足所有检验标准
优秀80-92各方面均表现强劲;仅有少量不足
良好65-79健康;不足之处有限且可控
中等50-64可接受,但存在明显不足;建议进行审查
薄弱35-49多个领域存在实质性薄弱环节
存在风险20-34存在重大薄弱环节;采用时应保持审慎
危急1-19问题严重(项目被弃置、仅有单一维护者、缺乏基本工程规范)
活力社区与采用可持续性与治理工程质量安全AI 就绪度

评分画像

每条轴代表一个类别。形状比平均值更重要——健康的对象会填满整个图形,而“一峰一谷”式画像意味着某一维度的优势正掩盖另一维度的风险。

加权总体分 73 经校准后在公布的指数量表上为 87(记录校准 2026-08-02)。

所有权

130 关注者11 个公开仓库始于 2017年3月

该仓库由组织支持——共同承担、可问责的托管责任,可延续于任何单一维护者之后。

软件包生态系统

按类别列示的指标

活力

项目是否仍有生命——是否仍在编写代码,是否仍在发布版本?

85优秀 · 占总体的 21%
评分方式
36/36推送新近度 — 最近一次推送于 1 天前
17.3/36提交节奏 — 52 周中有 25 周有提交
18/18提交量 — 最近一年 174 次提交
10/10OpenSSF Scorecard:Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
所用输入
commits_last_year174
human_commit_share0.97
days_since_last_push1
active_weeks_last_year25

发布纪律

90优秀
评分方式
27/27有发布版本 — 已发布 33 个发布版本
36/36发布时效 — 最近一次发布版本于 5 天前
27/27发布节奏 — 约每 13.1 天发布一次
0/10OpenSSF Scorecard:Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
所用输入
releases_count33
latest_release_tagv0.1.7
releases_from_tags否
days_since_latest_release5
mean_days_between_releases13.1

社区与采用

项目是否拥有用户、下载量与关注度,并具备欢迎贡献者参与的配置?

51中等 · 占总体的 17%

流行度与采用

34存在风险
评分方式
22.7/60星标 — 26 个星标
10.8/25复刻 — 21 个复刻
0/15关注者 — 1 位关注者
所用输入
forks21
stars26
watchers1
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

社区健康

57中等
评分方式
22.5/22.5README
22.5/22.5许可证 — 可识别的许可证(MIT)
0/18CONTRIBUTING 指南
0/13.5行为准则
0/7.2议题模板
6.3/6.3PR 模板
所用输入
has_readme是
has_license是
readme_badges3
has_contributing否
has_issue_template否
has_code_of_conduct否
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_template是
评分方式
54/80月度下载量 — pypi 合计每月 11,128 次下载
0/20注册表被依赖数 — 该生态系统不报告此项
所用输入
packagesml4t-backtest
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads11,128
unverified_packages_excluded—
已排除计分(无数据或不适用):注册表被依赖数。 其余权重已重新归一化。

可持续性与治理

项目能否在其成员之外延续——巴士系数、响应能力、由谁支持,以及软件包的维护状况?

59中等 · 占总体的 23%
评分方式
9/54巴士系数 — 1 位贡献者贡献了半数提交
0/22.5提交分布 — 头号贡献者编写了 100% 的提交
1.4/13.5贡献者广度 — 1 位贡献者
3/10OpenSSF Scorecard:Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
所用输入
bus_factor1
contributors_sampled1
top_contributor_share1
评分方式
40.7/42议题解决 — 97% 的议题已关闭
25.7/30PR 接受 — 已裁定的 PR 中 54/63 已合并
0/13Newcomer PR acceptance — 30 天内没有首次贡献者的 PR 得到裁决
0/15OpenSSF Scorecard:Code-Review — Found 0/28 approved changesets -- score normalized to 0
所用输入
merged_prs54
open_issues1
closed_issues32
prs_merged_7d3
prs_decided_7d4
prs_merged_30d10
prs_decided_30d12
issue_closed_ratio0.97
closed_unmerged_prs9
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
已排除计分(无数据或不适用):Newcomer PR acceptance。 其余权重已重新归一化。
评分方式
30/30所有权背书 — 组织持有
0/20已验证域名
15.2/25所有者影响力 — ml4t 有 130 位关注者
19.9/25既往记录 — 11 个公开仓库,账户约 9 年
所用输入
followers130
owner_typeOrganization
is_verified否
owner_loginml4t
public_repos11
account_age_days3,484
评分方式
25/25已发布且可解析 — pypi 上有 1 个软件包
35/35发布时效 — 最近一次发布于 5 天前
20/20版本历史 — 39 个已发布版本
20/20未被弃用 — 活跃,未被弃用或撤回
所用输入
packagesml4t-backtest
ecosystemspypi
any_deprecated否
min_days_since_publish5

工程质量

基础的工程与文档实践是否到位?

92优秀 · 占总体的 19%

工程实践

94卓越
评分方式
24/24CI 工作流 — 7 个工作流
24/24存在测试
16/16Linter 配置 — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-commit 钩子
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard:CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
所用输入
has_ci是
has_tests是
has_editorconfig否
has_linter_config是
has_precommit_config是

文档

90优秀
评分方式
30/30README
25/25文档目录
15/15文档 / 主页站点 — https://www.ml4trading.io/docs/backtest/
10/10仓库描述
10/10主题标签 — 12 个主题标签
0/10Wiki
所用输入
topicsalgorithmic-trading, backtesting, event-driven, execution-modeling, finance, machine-learning-for-trading, ml4t, portfolio, python, quantitative-finance, risk-management, trading
has_wiki否
homepagehttps://www.ml4trading.io/docs/backtest/
docs_sitehttps://www.ml4trading.io/docs/backtest/
has_readme是
has_docs_dir是
has_description是

安全

可见的安全与供应链实践是否稳固,且不存在未解决的高风险司法辖区暴露?

77良好 · 占总体的 16%

安全态势

71良好
评分方式
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — 无数据
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/28 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5许可证 — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
5/5Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
1/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 2
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
所用输入
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate7.1
已排除计分(无数据或不适用):Branch-Protection。 其余权重已重新归一化。
评分方式
35/35直接依赖不含已知公告 — 没有直接依赖携带已知公告
25/25间接依赖不含已知公告 — 没有间接依赖携带已知公告
0/40没有长期未处理的公告 — 没有公告带有发布日期
所用输入
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages14
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
已排除计分(无数据或不适用):没有长期未处理的公告。 其余权重已重新归一化。 比对的是 pypi:ml4t-backtest@0.1.7 的运行时依赖闭包——安装已发布的软件包时真正被拉取进来的内容——共 14 个软件包。 未对可达性进行分析。

AI 就绪度

该仓库在多大程度上具备与 AI 编码代理协同开发与维护的条件?权重刻意设小(4%):代理工具链是一项真实的维护信号,但完全不具备的仓库仍可达到 100/100。

83优秀 · 占总体的 4%
评分方式
45/45代理指令 — AGENTS.md, src/ml4t/backtest/AGENTS.md, src/ml4t/backtest/accounting/AGENTS.md, src/ml4t/backtest/analytics/AGENTS.md, src/ml4t/backtest/core/AGENTS.md, src/ml4t/backtest/execution/AGENTS.md, src/ml4t/backtest/risk/AGENTS.md, src/ml4t/backtest/risk/portfolio/AGENTS.md, src/ml4t/backtest/risk/position/AGENTS.md, src/ml4t/backtest/strategies/AGENTS.md
0/15机器可读文档(llms.txt)
40/40可读的提交历史 — 97 次人类提交中有 97 次说明了意图(结构化标题或解释性正文)
所用输入
has_llms_txt否
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_filesAGENTS.md, src/ml4t/backtest/AGENTS.md, src/ml4t/backtest/accounting/AGENTS.md, src/ml4t/backtest/analytics/AGENTS.md, src/ml4t/backtest/core/AGENTS.md, src/ml4t/backtest/execution/AGENTS.md, src/ml4t/backtest/risk/AGENTS.md, src/ml4t/backtest/risk/portfolio/AGENTS.md, src/ml4t/backtest/risk/position/AGENTS.md, src/ml4t/backtest/strategies/AGENTS.md
agent_instruction_max_bytes2,529
评分方式
0/18一条命令的引导启动
22/22自动化测试
11/11Lint / 格式化配置 — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11静态类型检查 — src/ml4t/backtest/py.typed
10/10可复现环境 — lockfile
4/10已体现的代理实践 — 最近 100 次提交中有 2 次由代理编写或署名代理
8/8自动化维护 — 最近 100 次提交中有 3 次为自动依赖更新
10/10OpenSSF Scorecard:Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
所用输入
has_nix否
has_tests是
lockfilesuv.lock
has_dockerfile否
typed_language否
bootstrap_files—
has_devcontainer否
has_linter_config是
typecheck_configssrc/ml4t/backtest/py.typed
agent_commit_share0.02
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0.03
评分方式
27/45可类型检查的代码 — Python,已配置类型检查(src/ml4t/backtest/py.typed)
53.7/55可控的文件大小 — 采样的 257 个源文件中有 6 个超过 60KB
所用输入
primary_languagePython
largest_source_bytes133,459
source_files_sampled257
oversized_source_files6
评分方式
0/40API 模式(OpenAPI/GraphQL/proto) — 不适用于此类软件
0/20MCP 服务器 — 不适用于此类软件
40/40可运行示例 — examples, notebooks
所用输入
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signal否
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
已排除计分(无数据或不适用):API 模式(OpenAPI/GraphQL/proto), MCP 服务器。 其余权重已重新归一化。

关键数据

26GitHub 星标
1贡献者
174最近 12 个月提交数
1距最近推送天数
33发布版本数
1巴士系数(bus factor)
1开放议题
PyPI软件包生态系统数

数据采集警告

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

更多细节

Star 与 Fork 历史 0 ★ / 21 ⇿
0Star
21Fork
13发布

每颗 star 和每个 fork 的添加时间,来自 GitHub 并按天汇总。累计增长位于其构成来源——每日新增——的正上方,二者可相互对照:稳定的自然增长与短暂的突增形态截然不同。当这一差别可被衡量时,它会作为增长真实性予以报告。

048121620242132026-042026-062026-09
主版本 0次版本 1修订 4
OpenSSF Scorecard 7.1 / 10
7.1综合

来自开源项目 OpenSSF Scorecard 的独立、工具无关的安全评估。每项检查奖励的是安全实践本身,而非特定供应商的工具。Scorecard 无法判定的检查项标记为 不适用,并从安全评分中剔除(绝不按零分计)。Scorecard v5.5.0 · 2026-09-17 13:13 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
不适用Branch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/28 approved changesets -- score normalized to 0
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
10Pinned-Dependenciesall dependencies are pinned
2SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 2
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
直接依赖 7
注册表软件包版本约束清单文件
PyPIml4t-specs>=0.1.4,<0.2pyproject.toml
PyPIpolars>=1.36.1pyproject.toml
PyPIpandas>=2.3.3pyproject.toml
PyPIpandas>=3.0.5pyproject.toml
PyPInumpy>=2.3.2pyproject.toml
PyPIPyYAML>=6.0.3pyproject.toml
PyPIpandas-market-calendars>=5.4.0pyproject.toml
全部依赖 251

来自 GitHub 依赖图的完整解析依赖集合:10 个直接依赖与 241 个间接(传递)软件包。仓库提交锁文件时,传递闭包才是完整的。

注册表软件包版本关系
PyPIml4t-specs0.1.3直接
PyPIml4t-specs0.1.4直接
PyPInumpy2.5.2直接
PyPInumpy2.5.3直接
PyPIpandas2.3.3直接
PyPIpandas3.0.5直接
PyPIpandas-market-calendars5.4.0直接
PyPIpolars1.43.2直接
PyPIpolars1.44.1直接
PyPIpyyaml6.0.3直接
PyPIalembic1.19.1间接
PyPIalembic1.19.2间接
PyPIannotated-doc0.0.5间接
PyPIannotated-types0.8.0间接
PyPIanyio4.14.2间接
PyPIanyio4.15.1间接
PyPIanywidget0.11.0间接
PyPIarch8.0.0间接
PyPIasttokens3.0.2间接
PyPIattrs26.1.0间接
PyPIbabel2.18.0间接
PyPIbackrefs8.0间接
PyPIbacktrader1.9.78.123间接
PyPIbcolz-zipline1.13.0间接
PyPIblinker1.9.0间接
PyPIblosc24.11.0间接
PyPIblosc24.12.0间接
PyPIbottleneck1.6.0间接
PyPIcertifi2026.7.22间接
PyPIcffi2.1.1间接
PyPIcfgv3.5.0间接
PyPIcharset-normalizer3.5.0间接
PyPIcharset-normalizer3.5.1间接
PyPIclarabel0.11.1间接
PyPIclick8.4.2间接
PyPIclick8.5.0间接
PyPIcloudpickle3.1.2间接
PyPIcolorama0.4.6间接
PyPIcomm0.2.3间接
PyPIcontourpy1.3.3间接
PyPIcoverage7.16.0间接
PyPIcryptography50.0.0间接
PyPIcryptography50.0.1间接
PyPIcvxpy1.9.2间接
PyPIcycler0.12.1间接
PyPIdash4.4.1间接
PyPIdateparser1.4.2间接
PyPIdateparser1.4.3间接
PyPIdill0.4.1间接
PyPIdistlib0.4.3间接
PyPIdocker7.2.0间接
PyPIdocutils0.23间接
PyPIempyrical-reloaded0.5.12间接
PyPIexchange-calendars4.13.2间接
PyPIexecnet2.1.2间接
PyPIexecuting2.2.1间接
PyPIfilelock3.32.5间接
PyPIflask3.1.3间接
PyPIfonttools4.63.0间接
PyPIfonttools4.64.0间接
PyPIformulaic1.2.2间接
PyPIghp-import2.1.0间接
PyPIgreenlet3.5.5间接
PyPIgriffelib2.3.0间接
PyPIh110.16.0间接
PyPIh24.4.1间接
PyPIh5py3.16.0间接
PyPIhighspy1.15.1间接
PyPIhpack4.2.0间接
PyPIhttpcore1.0.9间接
PyPIhttpx0.28.1间接
PyPIhumanize4.16.0间接
PyPIhyperframe6.1.0间接
PyPIhypothesis6.168.0间接
PyPIid1.6.1间接
PyPIidentify2.6.19间接
PyPIidna3.18间接
PyPIidna3.19间接
PyPIimageio2.37.4间接
PyPIimportlib-metadata9.0.1间接
PyPIiniconfig2.3.0间接
PyPIinterface-meta2.0.1间接
PyPIintervaltree3.2.1间接
PyPIipython9.16.1间接
PyPIipython9.17.1间接
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1间接
PyPIipywidgets8.1.8间接
PyPIipywidgets8.1.9间接
PyPIiso31662.1.1间接
PyPIiso31663.0.0间接
PyPIiso42171.16.20260101间接
PyPIitsdangerous2.2.0间接
PyPIjanus2.0.0间接
PyPIjaraco-classes3.4.0间接
PyPIjaraco-context6.1.2间接
PyPIjaraco-functools4.6.0间接
PyPIjedi0.20.0间接
PyPIjeepney0.9.0间接
PyPIjinja23.1.6间接
PyPIjoblib1.5.3间接
PyPIjoblib1.6.0间接
PyPIjson50.15.0间接
PyPIjupyterlab-widgets3.0.16间接
PyPIjupyterlab-widgets3.0.17间接
PyPIkeyring25.7.0间接
PyPIkiwisolver1.5.0间接
PyPIkiwisolver1.5.1间接
PyPIkorean-lunar-calendar0.4.0间接
PyPIlean1.0.228间接
PyPIllvmlite0.49.0间接
PyPIlru-dict1.4.1间接
PyPIlxml6.1.1间接
PyPImako1.4.1间接
PyPImarkdown3.10.3间接
PyPImarkdown-it-py4.2.0间接
PyPImarkupsafe3.0.3间接
PyPImatplotlib3.11.1间接
PyPImatplotlib-inline0.2.2间接
PyPImdurl0.1.2间接
PyPImergedeep1.3.4间接
PyPImkdocs1.6.1间接
PyPImkdocs-autorefs1.4.4间接
PyPImkdocs-get-deps0.2.2间接
PyPImkdocs-material9.7.7间接
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1间接
PyPImkdocstrings1.0.6间接
PyPImkdocstrings-python2.0.8间接
PyPIml4t-backtest-validation-backtrader0.0.0间接
PyPIml4t-backtest-validation-lean0.0.0间接
PyPIml4t-backtest-validation-vectorbt-oss0.0.0间接
PyPIml4t-backtest-validation-vectorbt-pro0.0.0间接
PyPIml4t-backtest-validation-vectorbt-pro-2025-12-310.0.0间接
PyPIml4t-backtest-validation-zipline0.0.0间接
PyPIml4t-diagnostic0.1.4间接
PyPImore-itertools11.1.0间接
PyPImsgpack1.2.1间接
PyPImsgpack1.2.2间接
PyPImultipledispatch1.0.0间接
PyPImypy-extensions1.1.0间接
PyPInarwhals2.24.0间接
PyPInarwhals2.26.0间接
PyPIndindex1.10.1间接
PyPInest-asyncio1.6.0间接
PyPInetworkx3.6.1间接
PyPInh30.3.7间接
PyPInodeenv1.10.0间接
PyPInumba0.67.0间接
PyPInumexpr2.14.2间接
PyPIosqp1.1.3间接
PyPIpackaging26.3间接
PyPIpaginate0.5.7间接
PyPIparso0.8.7间接
PyPIpathspec1.1.1间接
PyPIpatsy1.0.2间接
PyPIpatsy1.0.3间接
PyPIpeewee3.17.3间接
PyPIpexpect4.9.0间接
PyPIpillow12.3.0间接
PyPIplatformdirs4.11.7间接
PyPIplotly6.9.0间接
PyPIplotly7.0.0间接
PyPIpluggy1.6.0间接
PyPIpolars-runtime-321.43.2间接
PyPIpolars-runtime-321.44.1间接
PyPIpre-commit4.6.2间接
PyPIprompt-toolkit3.0.53间接
PyPIpsutil7.2.2间接
PyPIpsygnal0.15.1间接
PyPIptyprocess0.7.0间接
PyPIpure-eval0.2.3间接
PyPIpy-cpuinfo9.0.0间接
PyPIpy-cpuinfo210.1.1间接
PyPIpyarrow25.0.1间接
PyPIpycparser3.0间接
PyPIpydantic2.13.4间接
PyPIpydantic2.13.5间接
PyPIpydantic-core2.46.4间接
PyPIpydantic-core2.46.5间接
PyPIpyfolio-reloaded0.9.9间接
PyPIpygments2.20.0间接
PyPIpygments2.21.0间接
PyPIpyluach2.3.0间接
PyPIpymdown-extensions11.0.2间接
PyPIpyparsing3.3.2间接
PyPIpytest9.1.1间接
PyPIpytest-asyncio1.4.0间接
PyPIpytest-benchmark5.3.0间接
PyPIpytest-cov7.1.0间接
PyPIpytest-timeout2.4.0间接
PyPIpytest-xdist3.8.0间接
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0间接
PyPIpython-discovery1.6.0间接
PyPIpytz2026.3.post1间接
PyPIpywin32312间接
PyPIpywin32-ctypes0.2.3间接
PyPIpyyaml-env-tag1.1间接
PyPIqdldl0.1.9.post1间接
PyPIquantconnect-stubs18001间接
PyPIreadme-renderer46.0间接
PyPIregex2026.7.19间接
PyPIregex2026.9.3间接
PyPIrequests2.34.2间接
PyPIrequests-toolbelt1.0.0间接
PyPIretrying1.4.2间接
PyPIrfc39862.0.0间接
PyPIrich15.0.0间接
PyPIruff0.14.10间接
PyPIschedule1.2.2间接
PyPIscikit-learn1.9.0间接
PyPIscipy1.18.0间接
PyPIscipy1.18.1间接
PyPIscs3.3.1间接
PyPIseaborn0.13.2间接
PyPIsecretstorage3.5.0间接
PyPIsetuptools84.0.0间接
PyPIshellingham1.5.4间接
PyPIsix1.17.0间接
PyPIsortedcontainers2.4.0间接
PyPIsparsediffpy0.3.0间接
PyPIsqlalchemy2.0.52间接
PyPIstack-data0.6.3间接
PyPIstatsmodels0.14.6间接
PyPIstatsmodels0.15.0间接
PyPItables3.11.1间接
PyPIthreadpoolctl3.6.0间接
PyPItoolz1.1.0间接
PyPItqdm4.70.0间接
PyPItraitlets5.16.1间接
PyPItwine7.0.0间接
PyPIty0.0.18间接
PyPItyper0.27.1间接
PyPItyping-extensions4.16.0间接
PyPItyping-inspection0.4.4间接
PyPItzdata2026.3间接
PyPItzlocal5.4.4间接
PyPIurllib32.7.0间接
PyPIvectorbt1.0.0间接
PyPIvectorbt1.1.0间接
PyPIvectorbtpro2025.12.31间接
PyPIvectorbtpro2026.6.27间接
PyPIvirtualenv21.7.8间接
PyPIwatchdog6.0.0间接
PyPIwcwidth0.8.2间接
PyPIwcwidth0.8.3间接
PyPIwebsocket-client1.9.0间接
PyPIwerkzeug3.1.8间接
PyPIwidgetsnbextension4.0.15间接
PyPIwidgetsnbextension4.0.16间接
PyPIwrapt2.4.0间接
PyPIzipline-reloaded3.1.1间接
PyPIzipp4.1.0间接
依赖安全公告 0

安装 pypi:ml4t-backtest@0.1.7 会引入 14 个包(直接与传递):其中 0 个存在已知公告,0 个为直接依赖。

没有已知公告影响已评估的依赖。

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