公开记录
软件健康报告模式 0.34.0 · 指标 2.10.0 · 2026-09-19 17:24 UTC

ml4t / data

Market data acquisition, storage, and update workflows for machine learning for trading.

PythonMIT★ 49 星标⑂ 24 复刻始于 2025年11月在 GitHub 上查看 ↗
类型命令行工具如何判定

ml4t/data 的健康指数为 100 分中的 91 分,处于「优秀」区间。 其得分最高的类别是Engineering Quality(92/100),最低的是Community & Adoption(59/100)。 最近一次更新在今天。 近期的大部分工作由 1 位贡献者完成。

91
总分 / 100
优秀

软件健康指数

指标归入加权类别,统一采用 1–100 量表。总体分先取类别加权平均,再依据公开记录的分布进行校准,使各等级具有百分位含义;当公开证据触发高风险司法辖区政策时,评级会按政策调整,并设置 34(存在风险)的上限。

91
卓越93-100公开记录中的最高层级(约前 5%);基本满足所有检验标准
优秀80-92各方面均表现强劲;仅有少量不足
良好65-79健康;不足之处有限且可控
中等50-64可接受,但存在明显不足;建议进行审查
薄弱35-49多个领域存在实质性薄弱环节
存在风险20-34存在重大薄弱环节;采用时应保持审慎
危急1-19问题严重(项目被弃置、仅有单一维护者、缺乏基本工程规范)
活力社区与采用可持续性与治理工程质量安全AI 就绪度

评分画像

每条轴代表一个类别。形状比平均值更重要——健康的对象会填满整个图形,而“一峰一谷”式画像意味着某一维度的优势正掩盖另一维度的风险。

加权总体分 77 经校准后在公布的指数量表上为 91(记录校准 2026-08-02)。

所有权

131 关注者12 个公开仓库始于 2017年3月

该仓库由组织支持——共同承担、可问责的托管责任,可延续于任何单一维护者之后。

软件包生态系统

按类别列示的指标

活力

项目是否仍有生命——是否仍在编写代码,是否仍在发布版本?

85优秀 · 占总体的 21%
评分方式
36/36推送新近度最近一次推送于 0 天前
17.3/36提交节奏52 周中有 25 周有提交
18/18提交量最近一年 137 次提交
10/10OpenSSF Scorecard:Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
所用输入
commits_last_year137
human_commit_share0.96
days_since_last_push0
active_weeks_last_year25

发布纪律

90优秀
评分方式
27/27有发布版本已发布 28 个发布版本
36/36发布时效最近一次发布版本于 0 天前
27/27发布节奏约每 5.6 天发布一次
0/10OpenSSF Scorecard:Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
所用输入
releases_count28
latest_release_tagv0.1.7
releases_from_tags
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases5.6

社区与采用

项目是否拥有用户、下载量与关注度,并具备欢迎贡献者参与的配置?

59中等 · 占总体的 17%
评分方式
27.3/60星标49 个星标
11.3/25复刻24 个复刻
0/15关注者0 位关注者
所用输入
forks24
stars49
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

社区健康

77良好
评分方式
22.5/22.5README
22.5/22.5许可证可识别的许可证(MIT)
18/18CONTRIBUTING 指南
0/13.5行为准则
0/7.2议题模板
6.3/6.3PR 模板
所用输入
has_readme
has_license
readme_badges3
has_contributing
has_issue_template
has_code_of_conduct
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_template
评分方式
51.8/80月度下载量pypi 合计每月 7,655 次下载
0/20注册表被依赖数该生态系统不报告此项
所用输入
packagesml4t-data
dependents
ecosystemspypi
total_downloads
monthly_downloads7,655
unverified_packages_excluded
已排除计分(无数据或不适用):注册表被依赖数。 其余权重已重新归一化。

可持续性与治理

项目能否在其成员之外延续——巴士系数、响应能力、由谁支持,以及软件包的维护状况?

65良好 · 占总体的 23%
评分方式
9/54巴士系数1 位贡献者贡献了半数提交
9/22.5提交分布头号贡献者编写了 60% 的提交
6.8/13.5贡献者广度5 位贡献者
6/10OpenSSF Scorecard:Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
所用输入
bus_factor1
contributors_sampled5
top_contributor_share0.6
评分方式
38.2/42议题解决91% 的议题已关闭
24.1/30PR 接受已裁定的 PR 中 37/46 已合并
13/13Newcomer PR acceptance30 天内首次贡献者的 PR 已合并 2/2
1.5/15OpenSSF Scorecard:Code-ReviewFound 2/19 approved changesets -- score normalized to 1
所用输入
merged_prs37
open_issues1
closed_issues10
prs_merged_7d3
prs_decided_7d3
prs_merged_30d9
prs_decided_30d9
issue_closed_ratio0.909
closed_unmerged_prs9
first_time_authors_30d2
first_time_prs_merged_30d2
first_time_prs_decided_30d2
评分方式
30/30所有权背书组织持有
0/20已验证域名
15.2/25所有者影响力ml4t 有 131 位关注者
20.1/25既往记录12 个公开仓库,账户约 9 年
所用输入
followers131
owner_typeOrganization
is_verified
owner_loginml4t
public_repos12
account_age_days3,487
评分方式
25/25已发布且可解析pypi 上有 1 个软件包
35/35发布时效最近一次发布于 0 天前
20/20版本历史37 个已发布版本
20/20未被弃用活跃,未被弃用或撤回
所用输入
packagesml4t-data
ecosystemspypi
any_deprecated
min_days_since_publish0

工程质量

基础的工程与文档实践是否到位?

92优秀 · 占总体的 19%

工程实践

94卓越
评分方式
24/24CI 工作流7 个工作流
24/24存在测试
16/16Linter 配置pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-commit 钩子
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard:CI-Tests19 out of 19 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
所用输入
has_ci
has_tests
has_editorconfig
has_linter_config
has_precommit_config

文档

90优秀
评分方式
30/30README
25/25文档目录
15/15文档 / 主页站点https://www.ml4trading.io/docs/data/
10/10仓库描述
10/10主题标签12 个主题标签
0/10Wiki
所用输入
topicsalgorithmic-trading, data-engineering, finance, financial-data, machine-learning-for-trading, market-data, ml4t, parquet, polars, python, quantitative-finance, trading
has_wiki
homepagehttps://www.ml4trading.io/docs/data/
docs_sitehttps://www.ml4trading.io/docs/data/
has_readme
has_docs_dir
has_description

安全

可见的安全与供应链实践是否稳固,且不存在未解决的高风险司法辖区暴露?

80优秀 · 占总体的 16%

安全态势

75良好
评分方式
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection无数据
2.5/2.5CI-Tests19 out of 19 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0.8/7.5Code-ReviewFound 2/19 approved changesets -- score normalized to 1
1.5/2.5Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5许可证license file detected
7.5/7.5Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packagingpackaging workflow detected
5/5Pinned-Dependenciesall dependencies are pinned
3.5/5SASTSAST tool detected but not run on all commits
5/5Security-Policysecurity policy file detected
0/7.5Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
7.5/7.5Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
7.5/7.5Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
所用输入
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate7.5
已排除计分(无数据或不适用):Branch-Protection。 其余权重已重新归一化。
评分方式
35/35直接依赖不含已知公告没有直接依赖携带已知公告
0/25间接依赖不含已知公告在此范围内,传递依赖集合无法与开发和测试依赖区分
0/40没有长期未处理的公告没有公告带有发布日期
所用输入
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages165
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
已排除计分(无数据或不适用):间接依赖不含已知公告, 没有长期未处理的公告。 其余权重已重新归一化。 已将 165 个已解析依赖与 OSV 比对。 该仓库未发布任何索引可解析的软件包,因此改为评估仓库依赖图。该图将开发与测试版本固定同交付的依赖混在一起,因此仅对声明的运行时依赖计分;传递性发现仅作为背景信息列出,不计入评分。 未对可达性进行分析。

AI 就绪度

该仓库在多大程度上具备与 AI 编码代理协同开发与维护的条件?权重刻意设小(4%):代理工具链是一项真实的维护信号,但完全不具备的仓库仍可达到 100/100。

86优秀 · 占总体的 4%
评分方式
45/45代理指令AGENTS.md, src/ml4t/data/AGENTS.md, src/ml4t/data/futures/AGENTS.md, src/ml4t/data/providers/AGENTS.md, src/ml4t/data/storage/AGENTS.md
0/15机器可读文档(llms.txt)
40/40可读的提交历史96 次人类提交中有 87 次说明了意图(结构化标题或解释性正文)
所用输入
has_llms_txt
llms_txt_url
legible_history_share0.906
agent_instruction_filesAGENTS.md, src/ml4t/data/AGENTS.md, src/ml4t/data/futures/AGENTS.md, src/ml4t/data/providers/AGENTS.md, src/ml4t/data/storage/AGENTS.md
agent_instruction_max_bytes3,323
评分方式
0/18一条命令的引导启动
22/22自动化测试
11/11Lint / 格式化配置pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11静态类型检查src/ml4t/data/py.typed
10/10可复现环境lockfile
10/10已体现的代理实践最近 100 次提交中有 5 次由代理编写或署名代理
8/8自动化维护最近 100 次提交中有 4 次为自动依赖更新
10/10OpenSSF Scorecard:Pinned-Dependenciesall dependencies are pinned
所用输入
has_nix
has_tests
lockfilesuv.lock
has_dockerfile
typed_language
bootstrap_files
has_devcontainer
has_linter_config
typecheck_configssrc/ml4t/data/py.typed
agent_commit_share0.05
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0.04
评分方式
27/45可类型检查的代码Python,已配置类型检查(src/ml4t/data/py.typed)
54.7/55可控的文件大小采样的 369 个源文件中有 2 个超过 60KB
所用输入
primary_languagePython
largest_source_bytes67,824
source_files_sampled369
oversized_source_files2
评分方式
0/40API 模式(OpenAPI/GraphQL/proto)不适用于此类软件
0/20MCP 服务器不适用于此类软件
40/40可运行示例examples
所用输入
example_dirsexamples
has_mcp_signal
api_schema_files
interfaces_expected_of
已排除计分(无数据或不适用):API 模式(OpenAPI/GraphQL/proto), MCP 服务器。 其余权重已重新归一化。

关键数据

49GitHub 星标
5贡献者
137最近 12 个月提交数
0距最近推送天数
28发布版本数
1巴士系数(bus factor)
1开放议题
PyPI软件包生态系统数

数据采集警告

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:ml4t-data@0.1.7; advisories assessed against the repository dependency graph instead

更多细节

Star 与 Fork 历史 0 ★ / 24 ⇿
0Star
24Fork
27发布

每颗 star 和每个 fork 的添加时间,来自 GitHub 并按天汇总。累计增长位于其构成来源——每日新增——的正上方,二者可相互对照:稳定的自然增长与短暂的突增形态截然不同。当这一差别可被衡量时,它会作为增长真实性予以报告。

048121620242422026-022026-062026-09
主版本 0次版本 1修订 6
OpenSSF Scorecard 7.5 / 10
7.5综合

来自开源项目 OpenSSF Scorecard 的独立、工具无关的安全评估。每项检查奖励的是安全实践本身,而非特定供应商的工具。Scorecard 无法判定的检查项标记为 不适用,并从安全评分中剔除(绝不按零分计)。Scorecard v5.5.0 · 2026-09-19 17:24 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
不适用Branch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests19 out of 19 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1Code-ReviewFound 2/19 approved changesets -- score normalized to 1
6Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
10Pinned-Dependenciesall dependencies are pinned
7SASTSAST tool detected but not run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
直接依赖 18
注册表软件包版本约束清单文件
PyPIpolars>=0.20.0pyproject.toml
PyPIpandas>=2.0.0pyproject.toml
PyPInumpy>=1.24.0pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.25.0pyproject.toml
PyPItenacity>=8.0.0pyproject.toml
PyPIpybreaker>=1.0.0pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0pyproject.toml
PyPIclick>=8.0.0pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.0.0pyproject.toml
PyPIpydantic-settings>=2.0.0pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.12,<3pyproject.toml
PyPIstructlog>=23.0.0pyproject.toml
PyPIplatformdirs>=4.0.0pyproject.toml
PyPIfilelock>=3.19.1pyproject.toml
PyPIrich>=13.0.0pyproject.toml
PyPIaiofiles>=23.0.0pyproject.toml
PyPIpandas-market-calendars>=4.3.0pyproject.toml
PyPIopenpyxl>=3.1.5pyproject.toml
全部依赖 165

来自 GitHub 依赖图的完整解析依赖集合:19 个直接依赖与 146 个间接(传递)软件包。仓库提交锁文件时,传递闭包才是完整的。

注册表软件包版本关系
PyPIaiofiles25.1.0直接
PyPIclick8.4.2直接
PyPIfilelock3.32.2直接
PyPIhttpx0.28.1直接
PyPInumpy2.5.2直接
PyPIopenpyxl3.1.5直接
PyPIpandas3.0.5直接
PyPIpandas-market-calendars5.4.0直接
PyPIplatformdirs4.11.0直接
PyPIpolars1.43.2直接
PyPIpybreaker1.4.1直接
PyPIpydantic2.13.4直接
PyPIpydantic2.14.0b1直接
PyPIpydantic-settings2.15.0直接
PyPIpython-dotenv1.2.2直接
PyPIpyyaml6.0.3直接
PyPIrich15.0.0直接
PyPIstructlog26.1.0直接
PyPItenacity9.1.4直接
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1间接
PyPIaiohttp3.14.3间接
PyPIaiosignal1.4.0间接
PyPIannotated-types0.8.0间接
PyPIanyio4.14.2间接
PyPIasttokens3.0.2间接
PyPIattrs26.1.0间接
PyPIbabel2.18.0间接
PyPIbackrefs8.0间接
PyPIbeautifulsoup44.15.0间接
PyPIboolean-py5.0间接
PyPIcachecontrol0.14.4间接
PyPIcertifi2026.7.22间接
PyPIcffi2.1.1间接
PyPIcfgv3.5.0间接
PyPIcharset-normalizer3.4.9间接
PyPIcolorama0.4.6间接
PyPIcot-reports0.1.3间接
PyPIcoverage7.15.4间接
PyPIcryptography50.0.0间接
PyPIcurl-cffi0.16.0间接
PyPIcyclonedx-python-lib11.11.0间接
PyPIdatabento0.83.0间接
PyPIdatabento-dbn0.65.0间接
PyPIdecorator5.3.1间接
PyPIdefusedxml0.7.1间接
PyPIdistlib0.4.3间接
PyPIdocutils0.23间接
PyPIet-xmlfile2.0.0间接
PyPIexchange-calendars4.13.2间接
PyPIexecnet2.1.2间接
PyPIexecuting2.2.1间接
PyPIfrozenlist1.8.0间接
PyPIghp-import2.1.0间接
PyPIgitdb4.0.12间接
PyPIgitpython3.1.62间接
PyPIgriffelib2.1.0间接
PyPIh110.16.0间接
PyPIhttpcore1.0.9间接
PyPIhypothesis6.165.2间接
PyPIid1.6.1间接
PyPIidentify2.6.19间接
PyPIidna3.18间接
PyPIiniconfig2.3.0间接
PyPIipdb0.13.13间接
PyPIipython9.16.1间接
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1间接
PyPIjaraco-classes3.4.0间接
PyPIjaraco-context6.1.2间接
PyPIjaraco-functools4.6.0间接
PyPIjedi0.20.0间接
PyPIjeepney0.9.0间接
PyPIjinja23.1.6间接
PyPIkeyring25.7.0间接
PyPIkorean-lunar-calendar0.4.0间接
PyPIlicense-expression30.4.4间接
PyPImarkdown3.10.3间接
PyPImarkdown-it-py4.2.0间接
PyPImarkupsafe3.0.3间接
PyPImatplotlib-inline0.2.2间接
PyPImdurl0.1.2间接
PyPImergedeep1.3.4间接
PyPImkdocs1.6.1间接
PyPImkdocs-autorefs1.4.4间接
PyPImkdocs-get-deps0.2.2间接
PyPImkdocs-git-revision-date-localized-plugin1.5.3间接
PyPImkdocs-material9.7.7间接
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1间接
PyPImkdocstrings1.0.6间接
PyPImkdocstrings-python2.0.5间接
PyPImore-itertools11.1.0间接
PyPImsgpack1.2.1间接
PyPImultidict6.7.1间接
PyPImultitasking0.0.13间接
PyPInh30.3.6间接
PyPInodeenv1.10.0间接
PyPIoandapyv200.7.2间接
PyPIpackageurl-python0.17.6间接
PyPIpackaging26.3间接
PyPIpaginate0.5.7间接
PyPIparso0.8.7间接
PyPIpathspec1.1.1间接
PyPIpeewee4.3.0间接
PyPIpexpect4.9.0间接
PyPIpip26.2.1间接
PyPIpip-api0.0.34间接
PyPIpip-audit2.10.1间接
PyPIpip-requirements-parser32.0.1间接
PyPIpip-system-certs5.3间接
PyPIpluggy1.6.0间接
PyPIpolars-runtime-321.43.2间接
PyPIpre-commit4.6.1间接
PyPIprompt-toolkit3.0.53间接
PyPIpropcache0.5.2间接
PyPIprotobuf7.35.1间接
PyPIpsutil7.2.2间接
PyPIptyprocess0.7.0间接
PyPIpure-eval0.2.3间接
PyPIpy-serializable2.1.0间接
PyPIpyarrow25.0.0间接
PyPIpycparser3.0间接
PyPIpydantic-core2.46.4间接
PyPIpydantic-core2.48.0间接
PyPIpygments2.20.0间接
PyPIpyluach2.3.0间接
PyPIpymdown-extensions11.0.1间接
PyPIpyparsing3.3.2间接
PyPIpytest9.1.1间接
PyPIpytest-asyncio1.4.0间接
PyPIpytest-cov7.1.0间接
PyPIpytest-timeout2.4.0间接
PyPIpytest-xdist3.8.0间接
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0间接
PyPIpython-discovery1.5.1间接
PyPIpytz2026.3.post1间接
PyPIpywin32-ctypes0.2.3间接
PyPIpyyaml-env-tag1.1间接
PyPIreadme-renderer45.0间接
PyPIrequests2.34.2间接
PyPIrequests-toolbelt1.0.0间接
PyPIrfc39862.0.0间接
PyPIruff0.16.2间接
PyPIsecretstorage3.5.0间接
PyPIsix1.17.0间接
PyPIsmmap5.0.3间接
PyPIsortedcontainers2.4.0间接
PyPIsoupsieve2.9.2间接
PyPIstack-data0.6.3间接
PyPItomli2.4.1间接
PyPItomli-w1.2.0间接
PyPItoolz1.1.0间接
PyPItraitlets5.16.1间接
PyPItwine7.0.0间接
PyPIty0.0.69间接
PyPItyping-extensions4.16.0间接
PyPItyping-inspection0.4.2间接
PyPItzdata2026.3间接
PyPIurllib32.7.0间接
PyPIvirtualenv21.7.1间接
PyPIwatchdog6.0.0间接
PyPIwcwidth0.8.2间接
PyPIwebsockets17.0.1间接
PyPIxlsxwriter3.2.9间接
PyPIyarl1.24.5间接
PyPIyfinance1.5.2间接
PyPIzstandard0.25.0间接
依赖安全公告 0

该仓库未发布可被索引解析的包,因此评估的是其自身的依赖图——共 165 个包,其中也包含从不交付的开发与测试版本固定:0 个存在已知公告,0 个为直接依赖。

没有已知公告影响已评估的依赖。

公告表示依赖图中记录的版本落入某条公告的受影响范围。可达性未经分析,且依赖图包含开发与测试的版本固定——某项发现可能只涉及工具链而非交付的软件。

原始 JSON 报告 机器可读

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评分是信号,而非担保。 评分反映的是 GitHub 上公开可见的实践——不是代码审计,也不是安全保证。

缺失数据将被剔除并重新归一化权重,绝不按零分计。方法论已版本化并公开:指标 v2.10.0、模式 v0.34.0—— 完整方法论 · 指标知识库.

单项结果在整体记录中的位置: 汇总统计PyPI.