公开记录
软件健康报告模式 0.31.0 · 指标 2.10.0 · 2026-08-13 05:46 UTC

predict-idlab / plotly-resampler

Visualize large time series data with plotly.py

PythonMIT★ 1,205 星标⑂ 75 复刻始于 2021年11月在 GitHub 上查看 ↗
类型如何判定

predict-idlab/plotly-resampler 的健康指数为 100 分中的 57 分,处于「中等」区间。 其得分最高的类别是Community & Adoption(71/100),最低的是Vitality(32/100)。 最近一次更新在 249 天前。 近期的大部分工作由 1 位贡献者完成。

57
总分 / 100
中等

软件健康指数

指标归入加权类别,统一采用 1–100 量表。总体分先取类别加权平均,再依据公开记录的分布进行校准,使各等级具有百分位含义;当公开证据触发高风险司法辖区政策时,评级会按政策调整,并设置 34(存在风险)的上限。

57
卓越93-100公开记录中的最高层级(约前 5%);基本满足所有检验标准
优秀80-92各方面均表现强劲;仅有少量不足
良好65-79健康;不足之处有限且可控
中等50-64可接受,但存在明显不足;建议进行审查
薄弱35-49多个领域存在实质性薄弱环节
存在风险20-34存在重大薄弱环节;采用时应保持审慎
危急1-19问题严重(项目被弃置、仅有单一维护者、缺乏基本工程规范)
活力社区与采用可持续性与治理工程质量安全AI 就绪度

评分画像

每条轴代表一个类别。形状比平均值更重要——健康的对象会填满整个图形,而“一峰一谷”式画像意味着某一维度的优势正掩盖另一维度的风险。

加权总体分 55 经校准后在公布的指数量表上为 57(记录校准 2026-08-02)。

所有权

111 关注者74 个公开仓库始于 2021年6月

该仓库由组织支持——共同承担、可问责的托管责任,可延续于任何单一维护者之后。

软件包生态系统

注册表软件包版本月下载量版本数最近发布标签
PyPIplotly-resampler0.11.0-64348 天前time-seriesvisualizationresamplingplotlyplotly-dash

按类别列示的指标

活力

项目是否仍有生命——是否仍在编写代码,是否仍在发布版本?

32存在风险 · 占总体的 21%
评分方式
3.6/36推送新近度最近一次推送于 249 天前
0.7/36提交节奏52 周中有 1 周有提交
8.1/18提交量最近一年 7 次提交
0/10OpenSSF Scorecard:Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
所用输入
commits_last_year7
human_commit_share1
days_since_last_push249
active_weeks_last_year1

发布纪律

62中等
评分方式
27/27有发布版本已发布 11 个发布版本
16.2/36发布时效最近一次发布版本于 348 天前
12.6/27发布节奏约每 129.9 天发布一次
0/10OpenSSF Scorecard:Signed-Releases无数据
所用输入
releases_count11
latest_release_tagv0.11.0
releases_from_tags
days_since_latest_release348
mean_days_between_releases129.9
已排除计分(无数据或不适用):OpenSSF Scorecard:Signed-Releases。 其余权重已重新归一化。

社区与采用

项目是否拥有用户、下载量与关注度,并具备欢迎贡献者参与的配置?

71良好 · 占总体的 17%
评分方式
50/60星标1,205 个星标
15.6/25复刻75 个复刻
6.5/15关注者16 位关注者
所用输入
forks75
stars1,205
watchers16
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

社区健康

70良好
评分方式
22.5/22.5README
22.5/22.5许可证可识别的许可证(MIT)
18/18CONTRIBUTING 指南
0/13.5行为准则
0/7.2议题模板
0/6.3PR 模板
所用输入
has_readme
has_license
readme_badges8
has_contributing
has_issue_template
has_code_of_conduct
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_template

可持续性与治理

项目能否在其成员之外延续——巴士系数、响应能力、由谁支持,以及软件包的维护状况?

67良好 · 占总体的 23%
评分方式
9/54巴士系数1 位贡献者贡献了半数提交
8.4/22.5提交分布头号贡献者编写了 63% 的提交
13.5/13.5贡献者广度13 位贡献者
3/10OpenSSF Scorecard:Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
所用输入
bus_factor1
contributors_sampled13
top_contributor_share0.628
评分方式
28.3/42议题解决67% 的议题已关闭
26.2/30PR 接受已裁定的 PR 中 119/136 已合并
0/13Newcomer PR acceptance30 天内没有首次贡献者的 PR 得到裁决
7.5/15OpenSSF Scorecard:Code-ReviewFound 9/18 approved changesets -- score normalized to 5
所用输入
merged_prs119
open_issues63
closed_issues130
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0.674
closed_unmerged_prs17
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
已排除计分(无数据或不适用):Newcomer PR acceptance。 其余权重已重新归一化。
评分方式
30/30所有权背书组织持有
0/20已验证域名未读取该组织的域名验证状态
14.7/25所有者影响力predict-idlab 有 111 位关注者
23.3/25既往记录74 个公开仓库,账户约 5 年
所用输入
followers111
owner_typeOrganization
is_verified
owner_loginpredict-idlab
public_repos74
account_age_days1,888
已排除计分(无数据或不适用):已验证域名。 其余权重已重新归一化。
评分方式
25/25已发布且可解析pypi 上有 1 个软件包
26/35发布时效最近一次发布于 348 天前
20/20版本历史64 个已发布版本
20/20未被弃用活跃,未被弃用或撤回
所用输入
packagesplotly-resampler
ecosystemspypi
any_deprecated
min_days_since_publish348

工程质量

基础的工程与文档实践是否到位?

60中等 · 占总体的 19%

工程实践

50中等
评分方式
24/24CI 工作流4 个工作流
24/24存在测试
0/16Linter 配置
0/9.6Pre-commit 钩子
0/6.4.editorconfig
2/20OpenSSF Scorecard:CI-Tests1 out of 9 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 1
所用输入
has_ci
has_tests
has_editorconfig
has_linter_config
has_precommit_config

文档

75良好
评分方式
30/30README
0/25文档目录
15/15文档 / 主页站点https://predict-idlab.github.io/plotly-resampler/latest
10/10仓库描述
10/10主题标签8 个主题标签
10/10Wiki
所用输入
topicsvisualization, time-series, plotly, data-science, python, plotly-dash, data-visualization, data-analysis
has_wiki
homepagehttps://predict-idlab.github.io/plotly-resampler/latest
docs_sitehttps://predict-idlab.github.io/plotly-resampler/latest
has_readme
has_docs_dir
has_description

安全

可见的安全与供应链实践是否稳固,且不存在未解决的高风险司法辖区暴露?

46薄弱 · 占总体的 16%

安全态势

33存在风险
评分方式
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection无数据
0.2/2.5CI-Tests1 out of 9 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 1
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3.8/7.5Code-ReviewFound 9/18 approved changesets -- score normalized to 5
0.8/2.5Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Toolno update tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5许可证license file detected
0/7.5Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
0/5Packaging无数据
0/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
3.5/5SASTSAST tool detected but not run on all commits
0/5Security-Policysecurity policy file not detected
0/7.5Signed-Releases无数据
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities99 existing vulnerabilities detected
所用输入
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate3.3
已排除计分(无数据或不适用):Branch-Protection, Packaging, Signed-Releases。 其余权重已重新归一化。
评分方式
35/35直接依赖不含已知公告没有直接依赖携带已知公告
25/25间接依赖不含已知公告没有间接依赖携带已知公告
0/40没有长期未处理的公告没有公告带有发布日期
所用输入
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages34
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
已排除计分(无数据或不适用):没有长期未处理的公告。 其余权重已重新归一化。 比对的是 pypi:plotly-resampler@0.11.0 的运行时依赖闭包——安装已发布的软件包时真正被拉取进来的内容——共 34 个软件包。 未对可达性进行分析。

AI 就绪度

该仓库在多大程度上具备与 AI 编码代理协同开发与维护的条件?权重刻意设小(4%):代理工具链是一项真实的维护信号,但完全不具备的仓库仍可达到 100/100。

50中等 · 占总体的 4%
评分方式
0/45代理指令没有 CLAUDE.md / AGENTS.md / 编辑器规则
0/15机器可读文档(llms.txt)
24/40可读的提交历史100 次人类提交中有 45 次说明了意图(结构化标题或解释性正文)
所用输入
has_llms_txt
llms_txt_url
legible_history_share0.45
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
评分方式
18/18一条命令的引导启动Makefile
22/22自动化测试
0/11Lint / 格式化配置
0/11静态类型检查
10/10可复现环境lockfile
0/10已体现的代理实践最近 100 次提交中没有代理编写的提交
0/8自动化维护未观察到自动依赖更新
0/10OpenSSF Scorecard:Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
所用输入
has_nix
has_tests
lockfilespoetry.lock
has_dockerfile
typed_language
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainer
has_linter_config
typecheck_configs
agent_commit_share0
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0
评分方式
0/45可类型检查的代码Python,未配置类型检查
51.4/55可控的文件大小采样的 46 个源文件中有 3 个超过 60KB
所用输入
primary_languagePython
largest_source_bytes73,804
source_files_sampled46
oversized_source_files3
评分方式
0/40API 模式(OpenAPI/GraphQL/proto)不适用于此类软件
0/20MCP 服务器不适用于此类软件
40/40可运行示例examples, notebooks
所用输入
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signal
api_schema_files
interfaces_expected_of
已排除计分(无数据或不适用):API 模式(OpenAPI/GraphQL/proto), MCP 服务器。 其余权重已重新归一化。

关键数据

1,205GitHub 星标
13贡献者
7最近 12 个月提交数
249距最近推送天数
11发布版本数
1巴士系数(bus factor)
63开放议题
PyPI软件包生态系统数

数据采集警告

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

更多细节

Star 与 Fork 历史 0 ★ / 75 ⇿
0Star
75Fork
11发布

每颗 star 和每个 fork 的添加时间,来自 GitHub 并按天汇总。累计增长位于其构成来源——每日新增——的正上方,二者可相互对照:稳定的自然增长与短暂的突增形态截然不同。当这一差别可被衡量时,它会作为增长真实性予以报告。

01325385063757472021-122024-032026-06
主版本 0次版本 6修订 3

每个点涵盖 5 天。

OpenSSF Scorecard 3.3 / 10
3.3综合

来自开源项目 OpenSSF Scorecard 的独立、工具无关的安全评估。每项检查奖励的是安全实践本身,而非特定供应商的工具。Scorecard 无法判定的检查项标记为 不适用,并从安全评分中剔除(绝不按零分计)。Scorecard v5.5.0 · 2026-08-13 05:46 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
不适用Branch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
1CI-Tests1 out of 9 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 1
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
5Code-ReviewFound 9/18 approved changesets -- score normalized to 5
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
不适用Packagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
7SASTSAST tool detected but not run on all commits
0Security-Policysecurity policy file not detected
不适用Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities99 existing vulnerabilities detected
直接依赖 8
注册表软件包版本约束清单文件
PyPIplotly>=5.5.0,<7.0.0pyproject.toml
PyPIdash>=2.11.0pyproject.toml
PyPIpandaspyproject.toml
PyPInumpypyproject.toml
PyPIorjson^3.10.0pyproject.toml
PyPIFlask-Cors^4.0.2pyproject.toml
PyPIkaleido0.2.1pyproject.toml
PyPItsdownsample>=0.1.3pyproject.toml
全部依赖 204

来自 GitHub 依赖图的完整解析依赖集合:12 个直接依赖与 192 个间接(传递)软件包。仓库提交锁文件时,传递闭包才是完整的。

注册表软件包版本关系
PyPIdash2.18.2直接
PyPIflask-cors直接
PyPIflask-cors4.0.2直接
PyPIkaleido直接
PyPIkaleido0.2.1直接
PyPInumpy1.24.4直接
PyPInumpy2.2.3直接
PyPIorjson3.10.15直接
PyPIpandas2.0.3直接
PyPIpandas2.2.3直接
PyPIplotly6.0.0直接
PyPItsdownsample0.1.4.1直接
PyPIanyio4.5.2间接
PyPIanywidget0.9.13间接
PyPIappnope0.1.4间接
PyPIargon2-cffi23.1.0间接
PyPIargon2-cffi-bindings21.2.0间接
PyPIarrow1.3.0间接
PyPIasttokens3.0.0间接
PyPIastunparse1.6.3间接
PyPIasync-lru2.0.4间接
PyPIattrs25.1.0间接
PyPIbabel2.17.0间接
PyPIbackcall0.2.0间接
PyPIbackrefs5.7.post1间接
PyPIbeautifulsoup44.13.3间接
PyPIblack24.8.0间接
PyPIbleach6.1.0间接
PyPIblinker1.7.0间接
PyPIbrotli1.1.0间接
PyPIcertifi2025.1.31间接
PyPIcffi1.17.1间接
PyPIcharset-normalizer3.4.1间接
PyPIclick8.1.8间接
PyPIcolorama0.4.6间接
PyPIcomm0.2.2间接
PyPIcoverage7.6.1间接
PyPIcryptography43.0.3间接
PyPIdash-bootstrap-components间接
PyPIdash-core-components2.0.0间接
PyPIdash-extensions1.0.20间接
PyPIdash-html-components2.0.0间接
PyPIdash-table5.0.0间接
PyPIdebugpy1.8.12间接
PyPIdecorator5.1.1间接
PyPIdefusedxml0.7.1间接
PyPIexceptiongroup1.2.2间接
PyPIexecuting2.2.0间接
PyPIfastjsonschema2.21.1间接
PyPIflask3.0.3间接
PyPIfqdn1.5.1间接
PyPIghp-import2.1.0间接
PyPIgriffe1.4.0间接
PyPIh110.14.0间接
PyPIh24.1.0间接
PyPIhpack4.0.0间接
PyPIhttpcore1.0.7间接
PyPIhttpx0.28.1间接
PyPIhyperframe6.0.1间接
PyPIidna3.10间接
PyPIimportlib-metadata8.5.0间接
PyPIimportlib-resources6.4.5间接
PyPIiniconfig2.0.0间接
PyPIipykernel6.29.5间接
PyPIipython8.12.3间接
PyPIipython-genutils0.2.0间接
PyPIipywidgets间接
PyPIipywidgets7.8.5间接
PyPIisoduration20.11.0间接
PyPIitsdangerous2.2.0间接
PyPIjedi0.19.2间接
PyPIjinja23.1.5间接
PyPIjson50.10.0间接
PyPIjsonpointer3.0.0间接
PyPIjsonschema4.23.0间接
PyPIjsonschema-specifications2023.12.1间接
PyPIjupyter-client8.6.3间接
PyPIjupyter-core5.7.2间接
PyPIjupyter-events0.10.0间接
PyPIjupyter-lsp2.2.5间接
PyPIjupyter-server2.14.2间接
PyPIjupyter-server-terminals0.5.3间接
PyPIjupyterlab4.3.5间接
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0间接
PyPIjupyterlab-server2.27.3间接
PyPIjupyterlab-widgets1.1.11间接
PyPIkaitaistruct0.10间接
PyPIline-profiler间接
PyPIline-profiler4.2.0间接
PyPImarkdown3.7间接
PyPImarkupsafe2.1.5间接
PyPImatplotlib-inline0.1.7间接
PyPImemory-profiler间接
PyPImemory-profiler0.60.0间接
PyPImergedeep1.3.4间接
PyPImike1.1.2间接
PyPImistune3.1.2间接
PyPImkdocs1.6.1间接
PyPImkdocs-autorefs1.2.0间接
PyPImkdocs-gen-files0.5.0间接
PyPImkdocs-get-deps0.2.0间接
PyPImkdocs-literate-nav0.6.1间接
PyPImkdocs-material9.6.18间接
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1间接
PyPImkdocs-section-index0.3.9间接
PyPImkdocstrings0.25.2间接
PyPImkdocstrings-python1.10.9间接
PyPImypy-extensions1.0.0间接
PyPInarwhals1.27.1间接
PyPInbclient0.10.1间接
PyPInbconvert7.16.6间接
PyPInbformat5.10.4间接
PyPInest-asyncio1.6.0间接
PyPInotebook7.3.2间接
PyPInotebook-shim0.2.4间接
PyPIoutcome1.3.0.post0间接
PyPIoverrides7.7.0间接
PyPIpackaging24.2间接
PyPIpaginate0.5.7间接
PyPIpandocfilters1.5.1间接
PyPIparso0.8.4间接
PyPIpathspec0.12.1间接
PyPIpexpect4.9.0间接
PyPIpickleshare0.7.5间接
PyPIpkgutil-resolve-name1.3.10间接
PyPIplatformdirs4.3.6间接
PyPIpluggy1.5.0间接
PyPIprometheus-client0.21.1间接
PyPIprompt-toolkit3.0.50间接
PyPIpsutil7.0.0间接
PyPIpsygnal0.11.1间接
PyPIptyprocess0.7.0间接
PyPIpure-eval0.2.3间接
PyPIpy1.11.0间接
PyPIpyarrow间接
PyPIpyarrow17.0.0间接
PyPIpyarrow19.0.1间接
PyPIpyasn10.6.1间接
PyPIpycparser2.22间接
PyPIpydivert2.1.0间接
PyPIpyfunctional间接
PyPIpygments2.19.1间接
PyPIpymdown-extensions10.14.3间接
PyPIpyopenssl25.0.0间接
PyPIpyparsing3.1.4间接
PyPIpysocks1.7.1间接
PyPIpytest7.4.4间接
PyPIpytest-base-url2.0.0间接
PyPIpytest-cov3.0.0间接
PyPIpytest-html3.2.0间接
PyPIpytest-lazy-fixture0.6.3间接
PyPIpytest-metadata2.0.4间接
PyPIpytest-selenium2.0.1间接
PyPIpytest-variables2.0.0间接
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0间接
PyPIpython-json-logger3.2.1间接
PyPIpytz2025.1间接
PyPIpywin32308间接
PyPIpywinpty2.0.14间接
PyPIpyyaml6.0.2间接
PyPIpyyaml-env-tag0.1间接
PyPIpyzmq26.2.1间接
PyPIreferencing0.35.1间接
PyPIrequests2.32.3间接
PyPIretrying1.3.4间接
PyPIrfc3339-validator0.1.4间接
PyPIrfc3986-validator0.1.1间接
PyPIrpds-py0.20.1间接
PyPIruff0.12.9间接
PyPIselenium4.2.0间接
PyPIselenium-wire5.1.0间接
PyPIsend2trash1.8.3间接
PyPIsetuptools75.3.0间接
PyPIsix1.17.0间接
PyPIsniffio1.3.1间接
PyPIsortedcontainers2.4.0间接
PyPIsoupsieve2.6间接
PyPIstack-data0.6.3间接
PyPItenacity6.3.1间接
PyPIterminado0.18.1间接
PyPItinycss21.2.1间接
PyPItomli2.2.1间接
PyPItornado6.4.2间接
PyPItraitlets5.14.3间接
PyPItrio0.27.0间接
PyPItrio-websocket0.12.1间接
PyPItypes-python-dateutil2.9.0.20241206间接
PyPItyping-extensions4.12.2间接
PyPItzdata2025.1间接
PyPIuri-template1.3.0间接
PyPIurllib31.26.20间接
PyPIurllib3-secure-extra0.1.0间接
PyPIverspec0.1.0间接
PyPIwatchdog4.0.2间接
PyPIwcwidth0.2.13间接
PyPIwebcolors24.8.0间接
PyPIwebencodings0.5.1间接
PyPIwebsocket-client1.8.0间接
PyPIwerkzeug3.0.6间接
PyPIwheel0.45.1间接
PyPIwidgetsnbextension3.6.10间接
PyPIwsproto1.2.0间接
PyPIzipp3.20.2间接
PyPIzstandard0.23.0间接
依赖安全公告 0

安装 pypi:plotly-resampler@0.11.0 会引入 34 个包(直接与传递):其中 0 个存在已知公告,0 个为直接依赖。

没有已知公告影响已评估的依赖。

公告表示依赖图中记录的版本落入某条公告的受影响范围。可达性未经分析,且依赖图包含开发与测试的版本固定——某项发现可能只涉及工具链而非交付的软件。

原始 JSON 报告 机器可读

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缺失数据将被剔除并重新归一化权重,绝不按零分计。方法论已版本化并公开:指标 v2.10.0、模式 v0.31.0—— 完整方法论 · 指标知识库.

单项结果在整体记录中的位置: 汇总统计PyPI.