公开记录
软件健康报告模式 0.31.0 · 指标 2.10.0 · 2026-08-13 00:15 UTC

py-why / EconML

ALICE (Automated Learning and Intelligence for Causation and Economics) is a Microsoft Research project aimed at applying Artificial Intelligence concepts to economic decision making. One of its goals is to build a toolkit that combines state-of-the-art machine learning techniques with econometrics in order to bring automation to complex causal inference problems. To date, the ALICE Python SDK (econml) implements orthogonal machine learning algorithms such as the double machine learning work of Chernozhukov et al. This toolkit is designed to measure the causal effect of some treatment variable(s) t on an outcome variable y, controlling for a set of features x.

Jupyter Notebook · Python自定义许可证★ 4,752 星标⑂ 821 复刻始于 2018年4月在 GitHub 上查看 ↗
类型如何判定

py-why/EconML 的健康指数为 100 分中的 89 分,处于「优秀」区间。 其得分最高的类别是Engineering Quality(96/100),最低的是AI Readiness(47/100)。 最近一次更新在 1 天前。 近期的大部分工作由 1 位贡献者完成。

89
总分 / 100
优秀

软件健康指数

指标归入加权类别,统一采用 1–100 量表。总体分先取类别加权平均,再依据公开记录的分布进行校准,使各等级具有百分位含义;当公开证据触发高风险司法辖区政策时,评级会按政策调整,并设置 34(存在风险)的上限。

89
卓越93-100公开记录中的最高层级(约前 5%);基本满足所有检验标准
优秀80-92各方面均表现强劲;仅有少量不足
良好65-79健康;不足之处有限且可控
中等50-64可接受,但存在明显不足;建议进行审查
薄弱35-49多个领域存在实质性薄弱环节
存在风险20-34存在重大薄弱环节;采用时应保持审慎
危急1-19问题严重(项目被弃置、仅有单一维护者、缺乏基本工程规范)
活力社区与采用可持续性与治理工程质量安全AI 就绪度

评分画像

每条轴代表一个类别。形状比平均值更重要——健康的对象会填满整个图形,而“一峰一谷”式画像意味着某一维度的优势正掩盖另一维度的风险。

加权总体分 75 经校准后在公布的指数量表上为 89(记录校准 2026-08-02)。

所有权

PyWhy组织
1,055 关注者14 个公开仓库始于 2022年3月

该仓库由组织支持——共同承担、可问责的托管责任,可延续于任何单一维护者之后。

软件包生态系统

注册表软件包版本月下载量版本数最近发布标签
PyPIeconml0.17.0-3512 天前treatment-effect

按类别列示的指标

活力

项目是否仍有生命——是否仍在编写代码,是否仍在发布版本?

76良好 · 占总体的 21%
评分方式
36/36推送新近度最近一次推送于 1 天前
9.7/36提交节奏52 周中有 14 周有提交
14/18提交量最近一年 35 次提交
10/10OpenSSF Scorecard:Maintained19 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
所用输入
commits_last_year35
human_commit_share0.93
days_since_last_push1
active_weeks_last_year14

发布纪律

84优秀
评分方式
27/27有发布版本已发布 35 个发布版本
36/36发布时效最近一次发布版本于 8 天前
12.6/27发布节奏约每 201.8 天发布一次
0/10OpenSSF Scorecard:Signed-Releases无数据
所用输入
releases_count35
latest_release_tagv0.17.0
releases_from_tags
days_since_latest_release8
mean_days_between_releases201.8
已排除计分(无数据或不适用):OpenSSF Scorecard:Signed-Releases。 其余权重已重新归一化。

社区与采用

项目是否拥有用户、下载量与关注度,并具备欢迎贡献者参与的配置?

71良好 · 占总体的 17%
评分方式
59.6/60星标4,752 个星标
24.3/25复刻821 个复刻
10.7/15关注者85 位关注者
所用输入
forks821
stars4,752
watchers85
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

社区健康

44薄弱
评分方式
22.5/22.5README
16.9/22.5许可证存在许可证文件,但不是可识别的许可证
0/18CONTRIBUTING 指南
0/13.5行为准则
0/7.2议题模板
0/6.3PR 模板
所用输入
has_readme
has_license
readme_badges4
has_contributing
has_issue_template
has_code_of_conduct
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_template

可持续性与治理

项目能否在其成员之外延续——巴士系数、响应能力、由谁支持,以及软件包的维护状况?

68良好 · 占总体的 23%
评分方式
9/54巴士系数1 位贡献者贡献了半数提交
7.2/22.5提交分布头号贡献者编写了 68% 的提交
13.5/13.5贡献者广度49 位贡献者
10/10OpenSSF Scorecard:Contributorsproject has 9 contributing companies or organizations
所用输入
bus_factor1
contributors_sampled49
top_contributor_share0.678
评分方式
16.5/42议题解决39% 的议题已关闭
25.4/30PR 接受已裁定的 PR 中 331/391 已合并
0/13Newcomer PR acceptance30 天内首次贡献者的 PR 已合并 0/2
15/15OpenSSF Scorecard:Code-Reviewall changesets reviewed
所用输入
merged_prs331
open_issues380
closed_issues245
prs_merged_7d0
prs_decided_7d1
prs_merged_30d6
prs_decided_30d9
issue_closed_ratio0.392
closed_unmerged_prs60
first_time_authors_30d2
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d2
评分方式
30/30所有权背书组织持有
0/20已验证域名未读取该组织的域名验证状态
21.7/25所有者影响力py-why 有 1,055 位关注者
17.4/25既往记录14 个公开仓库,账户约 4 年
所用输入
followers1,055
owner_typeOrganization
is_verified
owner_loginpy-why
public_repos14
account_age_days1,617
已排除计分(无数据或不适用):已验证域名。 其余权重已重新归一化。
评分方式
25/25已发布且可解析pypi 上有 1 个软件包
35/35发布时效最近一次发布于 12 天前
20/20版本历史35 个已发布版本
20/20未被弃用活跃,未被弃用或撤回
所用输入
packageseconml
ecosystemspypi
any_deprecated
min_days_since_publish12

工程质量

基础的工程与文档实践是否到位?

96卓越 · 占总体的 19%

工程实践

94卓越
评分方式
24/24CI 工作流3 个工作流
24/24存在测试
16/16Linter 配置
9.6/9.6Pre-commit 钩子
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard:CI-Tests16 out of 16 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
所用输入
has_ci
has_tests
has_editorconfig
has_linter_config
has_precommit_config

文档

100卓越
评分方式
30/30README
25/25文档目录
15/15文档 / 主页站点https://www.microsoft.com/en-us/research/project/alice/
10/10仓库描述
10/10主题标签6 个主题标签
10/10Wiki
所用输入
topicsmachine-learning, economics, causal-inference, causality, econometrics, treatment-effects
has_wiki
homepagehttps://www.microsoft.com/en-us/research/project/alice/
docs_sitehttps://www.microsoft.com/en-us/research/project/alice/
has_readme
has_docs_dir
has_description

安全

可见的安全与供应链实践是否稳固,且不存在未解决的高风险司法辖区暴露?

72良好 · 占总体的 16%

安全态势

65良好
评分方式
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
6/7.5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests16 out of 16 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Reviewall changesets reviewed
2.5/2.5Contributorsproject has 9 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Toolno update tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.2/2.5许可证license file detected
7.5/7.5Maintained19 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packagingpackaging workflow detected
0/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policysecurity policy file detected
0/7.5Signed-Releases无数据
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
所用输入
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate6.5
已排除计分(无数据或不适用):Signed-Releases。 其余权重已重新归一化。
评分方式
35/35直接依赖不含已知公告没有直接依赖携带已知公告
25/25间接依赖不含已知公告没有间接依赖携带已知公告
0/40没有长期未处理的公告没有公告带有发布日期
所用输入
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages20
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
已排除计分(无数据或不适用):没有长期未处理的公告。 其余权重已重新归一化。 比对的是 pypi:econml@0.17.0 的运行时依赖闭包——安装已发布的软件包时真正被拉取进来的内容——共 20 个软件包。 未对可达性进行分析。

AI 就绪度

该仓库在多大程度上具备与 AI 编码代理协同开发与维护的条件?权重刻意设小(4%):代理工具链是一项真实的维护信号,但完全不具备的仓库仍可达到 100/100。

47薄弱 · 占总体的 4%
评分方式
0/45代理指令没有 CLAUDE.md / AGENTS.md / 编辑器规则
0/15机器可读文档(llms.txt)
24.7/40可读的提交历史93 次人类提交中有 43 次说明了意图(结构化标题或解释性正文)
所用输入
has_llms_txt
llms_txt_url
legible_history_share0.462
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
评分方式
0/18一条命令的引导启动
22/22自动化测试
11/11Lint / 格式化配置
0/11静态类型检查
0/10可复现环境
10/10已体现的代理实践最近 100 次提交中有 15 次由代理编写或署名代理
0/8自动化维护未观察到自动依赖更新
0/10OpenSSF Scorecard:Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
所用输入
has_nix
has_tests
lockfiles
has_dockerfile
typed_language
bootstrap_files
has_devcontainer
has_linter_config
typecheck_configs
agent_commit_share0.15
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0
评分方式
0/45可类型检查的代码Jupyter Notebook,未配置类型检查
50.3/55可控的文件大小采样的 139 个源文件中有 12 个超过 60KB
所用输入
primary_languageJupyter Notebook
largest_source_bytes144,560
source_files_sampled139
oversized_source_files12
评分方式
0/40API 模式(OpenAPI/GraphQL/proto)不适用于此类软件
0/20MCP 服务器不适用于此类软件
40/40可运行示例notebooks
所用输入
example_dirsnotebooks
has_mcp_signal
api_schema_files
interfaces_expected_of
已排除计分(无数据或不适用):API 模式(OpenAPI/GraphQL/proto), MCP 服务器。 其余权重已重新归一化。

关键数据

4,752GitHub 星标
49贡献者
35最近 12 个月提交数
1距最近推送天数
35发布版本数
1巴士系数(bus factor)
380开放议题
PyPI软件包生态系统数

数据采集警告

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

更多细节

Star 与 Fork 历史 0 ★ / 821 ⇿
0Star
821Fork
34发布

每颗 star 和每个 fork 的添加时间,来自 GitHub 并按天汇总。累计增长位于其构成来源——每日新增——的正上方,二者可相互对照:稳定的自然增长与短暂的突增形态截然不同。当这一差别可被衡量时,它会作为增长真实性予以报告。

02004006008001,000810102018-082022-082026-08
主版本 0次版本 10修订 8

每个点涵盖 8 天。

OpenSSF Scorecard 6.5 / 10
6.5综合

来自开源项目 OpenSSF Scorecard 的独立、工具无关的安全评估。每项检查奖励的是安全实践本身,而非特定供应商的工具。Scorecard 无法判定的检查项标记为 不适用,并从安全评分中剔除(绝不按零分计)。Scorecard v5.5.0 · 2026-08-13 00:14 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
8Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests16 out of 16 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 9 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
9Licenselicense file detected
10Maintained19 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
不适用Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
直接依赖 11
注册表软件包版本约束清单文件
PyPInumpy>= 2.0.2pyproject.toml
PyPInumba>= 0.60.0pyproject.toml
PyPIscipy>= 1.13.1pyproject.toml
PyPIscikit-learn>= 1.6.0, < 1.10pyproject.toml
PyPIsparse>= 0.15.4pyproject.toml
PyPIjoblib>= 1.4.2pyproject.toml
PyPIstatsmodels>= 0.14.4pyproject.toml
PyPIpandas>= 2.2.3pyproject.toml
PyPIshap>= 0.46.0pyproject.toml
PyPIlightgbm>= 4.5.0pyproject.toml
PyPIpackaging>= 24.2pyproject.toml
全部依赖 18

来自 GitHub 依赖图的完整解析依赖集合:11 个直接依赖与 7 个间接(传递)软件包。仓库提交锁文件时,传递闭包才是完整的。

注册表软件包版本关系
PyPIjoblib直接
PyPIlightgbm直接
PyPInumba直接
PyPInumpy直接
PyPIpackaging直接
PyPIpandas直接
PyPIscikit-learn直接
PyPIscipy直接
PyPIshap直接
PyPIsparse直接
PyPIstatsmodels直接
PyPIcython间接
PyPIdowhy间接
PyPIgraphviz间接
PyPImatplotlib间接
PyPIray间接
PyPIsetuptools间接
PyPIwheel间接
依赖安全公告 0

安装 pypi:econml@0.17.0 会引入 20 个包(直接与传递):其中 0 个存在已知公告,0 个为直接依赖。

没有已知公告影响已评估的依赖。

公告表示依赖图中记录的版本落入某条公告的受影响范围。可达性未经分析,且依赖图包含开发与测试的版本固定——某项发现可能只涉及工具链而非交付的软件。

原始 JSON 报告 机器可读

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评分是信号,而非担保。 评分反映的是 GitHub 上公开可见的实践——不是代码审计,也不是安全保证。

缺失数据将被剔除并重新归一化权重,绝不按零分计。方法论已版本化并公开:指标 v2.10.0、模式 v0.31.0—— 完整方法论 · 指标知识库.

单项结果在整体记录中的位置: 汇总统计PyPI.