公开记录卓越
软件健康报告模式 0.31.0 · 指标 2.10.0 · 2026-08-12 22:31 UTC
py-why / dowhy
DoWhy is a Python library for causal inference that supports explicit modeling and testing of causal assumptions. DoWhy is based on a unified language for causal inference, combining causal graphical models and potential outcomes frameworks.
py-why/dowhy 的健康指数为 100 分中的 93 分，处于「卓越」区间。 其得分最高的类别是Engineering Quality（89/100），最低的是Security（67/100）。 最近一次更新在今天。 近期的大部分工作由 2 位贡献者完成。
93
总分 / 100软件健康指数
指标归入加权类别，统一采用 1–100 量表。总体分先取类别加权平均，再依据公开记录的分布进行校准，使各等级具有百分位含义；当公开证据触发高风险司法辖区政策时，评级会按政策调整，并设置 34（存在风险）的上限。
93
卓越93-100公开记录中的最高层级（约前 5%）；基本满足所有检验标准
优秀80-92各方面均表现强劲；仅有少量不足
良好65-79健康；不足之处有限且可控
中等50-64可接受，但存在明显不足；建议进行审查
薄弱35-49多个领域存在实质性薄弱环节
存在风险20-34存在重大薄弱环节；采用时应保持审慎
危急1-19问题严重（项目被弃置、仅有单一维护者、缺乏基本工程规范）
评分画像
每条轴代表一个类别。形状比平均值更重要——健康的对象会填满整个图形，而“一峰一谷”式画像意味着某一维度的优势正掩盖另一维度的风险。
加权总体分 79 经校准后在公布的指数量表上为 93（记录校准 2026-08-02）。
所有权
软件包生态系统
| 注册表 | 软件包 | 版本 | 月下载量 | 版本数 | 最近发布 | 标签 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| PyPI | dowhy | 0.14 | - | 18 | 277 天前 | causalitymachine-learningcausal-inferencestatisticsgraphical-model |
按类别列示的指标
活力
项目是否仍有生命——是否仍在编写代码，是否仍在发布版本？
73
开发活跃度
81优秀
评分方式
| 36/36 | 推送新近度 — 最近一次推送于 0 天前 |
| 17.3/36 | 提交节奏 — 52 周中有 25 周有提交 |
| 18/18 | 提交量 — 最近一年 135 次提交 |
| 10/10 | OpenSSF Scorecard：Maintained — 30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10 |
所用输入
| commits_last_year | 135 |
| human_commit_share | 0.36 |
| days_since_last_push | 0 |
| active_weeks_last_year | 25 |
发布纪律
62中等
评分方式
| 27/27 | 有发布版本 — 已发布 18 个发布版本 |
| 16.2/36 | 发布时效 — 最近一次发布版本于 277 天前 |
| 12.6/27 | 发布节奏 — 约每 134.3 天发布一次 |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard：Signed-Releases — 无数据 |
所用输入
| releases_count | 18 |
| latest_release_tag | v0.14 |
| releases_from_tags | 否 |
| days_since_latest_release | 277 |
| mean_days_between_releases | 134.3 |
已排除计分（无数据或不适用）：OpenSSF Scorecard：Signed-Releases。 其余权重已重新归一化。
社区与采用
项目是否拥有用户、下载量与关注度，并具备欢迎贡献者参与的配置？
84
流行度与采用
97卓越
评分方式
| 60/60 | 星标 — 8,260 个星标 |
| 25/25 | 复刻 — 1,047 个复刻 |
| 11.8/15 | 关注者 — 136 位关注者 |
所用输入
| forks | 1,047 |
| stars | 8,260 |
| watchers | 136 |
| growth_state | unverified |
| growth_factor_pct | 100 |
| growth_unverified_reason | no_history |
社区健康
70良好
评分方式
| 22.5/22.5 | README |
| 22.5/22.5 | 许可证 — 可识别的许可证（MIT） |
| 18/18 | CONTRIBUTING 指南 |
| 0/13.5 | 行为准则 |
| 0/7.2 | 议题模板 |
| 0/6.3 | PR 模板 |
所用输入
| has_readme | 是 |
| has_license | 是 |
| readme_badges | 0 |
| has_contributing | 是 |
| has_issue_template | 否 |
| has_code_of_conduct | 否 |
| readme_badge_services | — |
| has_pull_request_template | 否 |
可持续性与治理
项目能否在其成员之外延续——巴士系数、响应能力、由谁支持，以及软件包的维护状况？
80
维护者韧性（巴士系数）
64中等
评分方式
| 25.2/54 | 巴士系数 — 2 位贡献者贡献了半数提交 |
| 14.9/22.5 | 提交分布 — 头号贡献者编写了 34% 的提交 |
| 13.5/13.5 | 贡献者广度 — 96 位贡献者 |
| 10/10 | OpenSSF Scorecard：Contributors — project has 12 contributing companies or organizations |
所用输入
| bus_factor | 2 |
| contributors_sampled | 96 |
| top_contributor_share | 0.336 |
议题与 PR 响应能力
83优秀
评分方式
| 32.8/42 | 议题解决 — 78% 的议题已关闭 |
| 24.4/30 | PR 接受 — 已裁定的 PR 中 814/999 已合并 |
| 0/13 | Newcomer PR acceptance — 30 天内没有首次贡献者的 PR 得到裁决 |
| 15/15 | OpenSSF Scorecard：Code-Review — all changesets reviewed |
所用输入
| merged_prs | 814 |
| open_issues | 133 |
| closed_issues | 475 |
| prs_merged_7d | 0 |
| prs_decided_7d | 0 |
| prs_merged_30d | 3 |
| prs_decided_30d | 3 |
| issue_closed_ratio | 0.781 |
| closed_unmerged_prs | 185 |
| first_time_authors_30d | 0 |
| first_time_prs_merged_30d | 0 |
| first_time_prs_decided_30d | 0 |
已排除计分（无数据或不适用）：Newcomer PR acceptance。 其余权重已重新归一化。
所有权与托管责任
86优秀
评分方式
| 30/30 | 所有权背书 — 组织持有 |
| 0/20 | 已验证域名 — 未读取该组织的域名验证状态 |
| 21.7/25 | 所有者影响力 — py-why 有 1,055 位关注者 |
| 17.4/25 | 既往记录 — 14 个公开仓库，账户约 4 年 |
所用输入
| followers | 1,055 |
| owner_type | Organization |
| is_verified | — |
| owner_login | py-why |
| public_repos | 14 |
| account_age_days | 1,617 |
已排除计分（无数据或不适用）：已验证域名。 其余权重已重新归一化。
软件包维护
91优秀
评分方式
| 25/25 | 已发布且可解析 — pypi 上有 1 个软件包 |
| 26/35 | 发布时效 — 最近一次发布于 277 天前 |
| 20/20 | 版本历史 — 18 个已发布版本 |
| 20/20 | 未被弃用 — 活跃，未被弃用或撤回 |
所用输入
| packages | dowhy |
| ecosystems | pypi |
| any_deprecated | 否 |
| min_days_since_publish | 277 |
工程质量
基础的工程与文档实践是否到位？
89
工程实践
82优秀
评分方式
| 24/24 | CI 工作流 — 12 个工作流 |
| 24/24 | 存在测试 |
| 16/16 | Linter 配置 — .flake8 |
| 0/9.6 | Pre-commit 钩子 |
| 0/6.4 | .editorconfig |
| 18/20 | OpenSSF Scorecard：CI-Tests — 29 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9 |
所用输入
| has_ci | 是 |
| has_tests | 是 |
| has_editorconfig | 否 |
| has_linter_config | 是 |
| has_precommit_config | 否 |
文档
100卓越
评分方式
| 30/30 | README |
| 25/25 | 文档目录 |
| 15/15 | 文档 / 主页站点 — https://www.pywhy.org/dowhy |
| 10/10 | 仓库描述 |
| 10/10 | 主题标签 — 11 个主题标签 |
| 10/10 | Wiki |
所用输入
| topics | causal-inference, machine-learning, graphical-models, bayesian-networks, data-science, python3, causality, causal-models, treatment-effects, do-calculus, causal-machine-learning |
| has_wiki | 是 |
| homepage | https://www.pywhy.org/dowhy |
| docs_site | https://www.pywhy.org/dowhy |
| has_readme | 是 |
| has_docs_dir | 是 |
| has_description | 是 |
安全
可见的安全与供应链实践是否稳固，且不存在未解决的高风险司法辖区暴露？
67
安全态势
59中等
评分方式
| 7.5/7.5 | Binary-Artifacts — no binaries found in the repo |
| 0/7.5 | Branch-Protection — 无数据 |
| 2.2/2.5 | CI-Tests — 29 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9 |
| 0/2.5 | CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected |
| 7.5/7.5 | Code-Review — all changesets reviewed |
| 2.5/2.5 | Contributors — project has 12 contributing companies or organizations |
| 10/10 | Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected |
| 7.5/7.5 | Dependency-Update-Tool — update tool detected |
| 0/5 | Fuzzing — project is not fuzzed |
| 2.5/2.5 | 许可证 — license file detected |
| 7.5/7.5 | Maintained — 30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10 |
| 5/5 | Packaging — packaging workflow detected |
| 1/5 | Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2 |
| 0/5 | SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0 |
| 0/5 | Security-Policy — security policy file not detected |
| 0/7.5 | Signed-Releases — 无数据 |
| 0/7.5 | Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions |
| 0/7.5 | Vulnerabilities — 89 existing vulnerabilities detected |
所用输入
| source | openssf_scorecard |
| checks_evaluated | 16 |
| scorecard_version | v5.5.0 |
| checks_inconclusive | 2 |
| scorecard_aggregate | 5.9 |
已排除计分（无数据或不适用）：Branch-Protection, Signed-Releases。 其余权重已重新归一化。
依赖安全公告
100卓越
评分方式
| 35/35 | 直接依赖不含已知公告 — 没有直接依赖携带已知公告 |
| 25/25 | 间接依赖不含已知公告 — 没有间接依赖携带已知公告 |
| 0/40 | 没有长期未处理的公告 — 没有公告带有发布日期 |
所用输入
| source | osv |
| advisories | 0 |
| affected_packages | 0 |
| assessed_packages | 42 |
| unassessed_packages | 0 |
| affected_by_severity | none |
| direct_affected_packages | 0 |
已排除计分（无数据或不适用）：没有长期未处理的公告。 其余权重已重新归一化。 比对的是 pypi:dowhy@0.14 的运行时依赖闭包——安装已发布的软件包时真正被拉取进来的内容——共 42 个软件包。 未对可达性进行分析。
AI 就绪度
该仓库在多大程度上具备与 AI 编码代理协同开发与维护的条件？权重刻意设小（4%）：代理工具链是一项真实的维护信号，但完全不具备的仓库仍可达到 100/100。
81
AI 代理上下文与指引
85优秀
评分方式
| 45/45 | 代理指令 — AGENTS.md |
| 0/15 | 机器可读文档（llms.txt） |
| 40/40 | 可读的提交历史 — 36 次人类提交中有 32 次说明了意图（结构化标题或解释性正文） |
所用输入
| has_llms_txt | 否 |
| llms_txt_url | — |
| legible_history_share | 0.889 |
| agent_instruction_files | AGENTS.md |
| agent_instruction_max_bytes | 8,083 |
评分方式
| 18/18 | 一条命令的引导启动 — docs/source/Makefile |
| 22/22 | 自动化测试 |
| 11/11 | Lint / 格式化配置 — .flake8 |
| 0/11 | 静态类型检查 |
| 10/10 | 可复现环境 — Dockerfile, lockfile |
| 10/10 | 已体现的代理实践 — 最近 100 次提交中有 42 次由代理编写或署名代理 |
| 8/8 | 自动化维护 — 最近 100 次提交中有 19 次为自动依赖更新 |
| 2/10 | OpenSSF Scorecard：Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2 |
所用输入
| has_nix | 否 |
| has_tests | 是 |
| lockfiles | package-lock.json, poetry.lock |
| has_dockerfile | 是 |
| typed_language | 否 |
| bootstrap_files | docs/source/Makefile |
| has_devcontainer | 否 |
| has_linter_config | 是 |
| typecheck_configs | — |
| agent_commit_share | 0.42 |
| toolchain_manifests | — |
| dependency_bot_commit_share | 0.19 |
面向模型的代码可读性
55中等
评分方式
| 0/45 | 可类型检查的代码 — Python，未配置类型检查 |
| 54.8/55 | 可控的文件大小 — 采样的 268 个源文件中有 1 个超过 60KB |
所用输入
| primary_language | Python |
| largest_source_bytes | 60,243 |
| source_files_sampled | 268 |
| oversized_source_files | 1 |
机器可读接口
100卓越
评分方式
| 0/40 | API 模式（OpenAPI/GraphQL/proto） — 不适用于此类软件 |
| 0/20 | MCP 服务器 — 不适用于此类软件 |
| 40/40 | 可运行示例 — notebooks |
所用输入
| example_dirs | notebooks |
| has_mcp_signal | 否 |
| api_schema_files | — |
| interfaces_expected_of | — |
已排除计分（无数据或不适用）：API 模式（OpenAPI/GraphQL/proto）, MCP 服务器。 其余权重已重新归一化。
关键数据
8,260GitHub 星标
96贡献者
135最近 12 个月提交数
0距最近推送天数
18发布版本数
2巴士系数（bus factor）
133开放议题
PyPI软件包生态系统数
数据采集警告
- Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
更多细节
Star 与 Fork 历史 0 ★ / 1,047 ⇿
0Star
1,047Fork
18发布
每颗 star 和每个 fork 的添加时间，来自 GitHub 并按天汇总。累计增长位于其构成来源——每日新增——的正上方，二者可相互对照：稳定的自然增长与短暂的突增形态截然不同。当这一差别可被衡量时，它会作为增长真实性予以报告。
仅显示最近的历史——该仓库超出采集窗口，因此未采集最早的历史记录。
主版本 0次版本 0修订 5
每个点涵盖 8 天。
OpenSSF Scorecard 5.9 / 10
5.9综合
来自开源项目 OpenSSF Scorecard 的独立、工具无关的安全评估。每项检查奖励的是安全实践本身，而非特定供应商的工具。Scorecard 无法判定的检查项标记为 不适用，并从安全评分中剔除（绝不按零分计）。
| 10 | Binary-Artifacts | no binaries found in the repo |
| 不适用 | Branch-Protection | internal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md |
| 9 | CI-Tests | 29 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9 |
| 0 | CII-Best-Practices | no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected |
| 10 | Code-Review | all changesets reviewed |
| 10 | Contributors | project has 12 contributing companies or organizations |
| 10 | Dangerous-Workflow | no dangerous workflow patterns detected |
| 10 | Dependency-Update-Tool | update tool detected |
| 0 | Fuzzing | project is not fuzzed |
| 10 | License | license file detected |
| 10 | Maintained | 30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10 |
| 10 | Packaging | packaging workflow detected |
| 2 | Pinned-Dependencies | dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2 |
| 0 | SAST | SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0 |
| 0 | Security-Policy | security policy file not detected |
| 不适用 | Signed-Releases | no releases found |
| 0 | Token-Permissions | detected GitHub workflow tokens with excessive permissions |
| 0 | Vulnerabilities | 89 existing vulnerabilities detected |
直接依赖 17
| 注册表 | 软件包 | 版本约束 | 清单文件 |
|---|---|---|---|
| PyPI | cython | >=3.0 | pyproject.toml |
| PyPI | scipy | — | pyproject.toml |
| PyPI | statsmodels | >=0.14 | pyproject.toml |
| PyPI | numpy | >2.0 | pyproject.toml |
| PyPI | pandas | >1.0 | pyproject.toml |
| PyPI | networkx | — | pyproject.toml |
| PyPI | sympy | >=1.10.1 | pyproject.toml |
| PyPI | scikit-learn | >1.0 | pyproject.toml |
| PyPI | pydot | ^1.4.2 | pyproject.toml |
| PyPI | joblib | >=1.1.0 | pyproject.toml |
| PyPI | pygraphviz | >=1.9 | pyproject.toml |
| PyPI | econml | >=0.16 | pyproject.toml |
| PyPI | tqdm | >=4.64.0 | pyproject.toml |
| PyPI | causal-learn | >=0.1.4.4 | pyproject.toml |
| PyPI | numba | >=0.59 | pyproject.toml |
| PyPI | matplotlib | >=3.5.3 | pyproject.toml |
| PyPI | cvxpy | ^1.7.1 | pyproject.toml |
全部依赖 265
来自 GitHub 依赖图的完整解析依赖集合：17 个直接依赖与 248 个间接（传递）软件包。仓库提交锁文件时，传递闭包才是完整的。
| 注册表 | 软件包 | 版本 | 关系 |
|---|---|---|---|
| PyPI | causal-learn | 0.1.4.4 | 直接 |
| PyPI | cvxpy | 1.7.1 | 直接 |
| PyPI | cython | 3.1.2 | 直接 |
| PyPI | econml | 0.16.0 | 直接 |
| PyPI | joblib | 1.5.1 | 直接 |
| PyPI | matplotlib | 3.9.4 | 直接 |
| PyPI | networkx | 3.2.1 | 直接 |
| PyPI | numba | 0.60.0 | 直接 |
| PyPI | numpy | 2.0.2 | 直接 |
| PyPI | pandas | 2.3.1 | 直接 |
| PyPI | pydot | 1.4.2 | 直接 |
| PyPI | pygraphviz | 1.11 | 直接 |
| PyPI | scikit-learn | 1.6.1 | 直接 |
| PyPI | scipy | 1.13.1 | 直接 |
| PyPI | statsmodels | 0.14.5 | 直接 |
| PyPI | sympy | 1.14.0 | 直接 |
| PyPI | tqdm | 4.67.1 | 直接 |
| npm | @asamuzakjp/css-color | 5.0.1 | 间接 |
| npm | @asamuzakjp/dom-selector | 7.0.3 | 间接 |
| npm | @asamuzakjp/nwsapi | 2.3.9 | 间接 |
| npm | @bramus/specificity | 2.4.2 | 间接 |
| npm | @csstools/color-helpers | 6.0.2 | 间接 |
| npm | @csstools/css-calc | 3.1.1 | 间接 |
| npm | @csstools/css-color-parser | 4.0.2 | 间接 |
| npm | @csstools/css-parser-algorithms | 4.0.0 | 间接 |
| npm | @csstools/css-syntax-patches-for-csstree | 1.1.1 | 间接 |
| npm | @csstools/css-tokenizer | 4.0.0 | 间接 |
| npm | @exodus/bytes | 1.15.0 | 间接 |
| npm | bidi-js | 1.0.3 | 间接 |
| npm | css-tree | 3.2.1 | 间接 |
| npm | data-urls | 7.0.0 | 间接 |
| npm | decimal.js | 10.6.0 | 间接 |
| npm | entities | 6.0.1 | 间接 |
| npm | html-encoding-sniffer | 6.0.0 | 间接 |
| npm | is-potential-custom-element-name | 1.0.1 | 间接 |
| npm | jsdom | 29.0.0 | 间接 |
| npm | lru-cache | 11.2.7 | 间接 |
| npm | mdn-data | 2.27.1 | 间接 |
| npm | parse5 | 8.0.0 | 间接 |
| npm | punycode | 2.3.1 | 间接 |
| npm | require-from-string | 2.0.2 | 间接 |
| npm | saxes | 6.0.0 | 间接 |
| npm | source-map-js | 1.2.1 | 间接 |
| npm | symbol-tree | 3.2.4 | 间接 |
| npm | tldts | 7.0.26 | 间接 |
| npm | tldts-core | 7.0.26 | 间接 |
| npm | tough-cookie | 6.0.1 | 间接 |
| npm | tr46 | 6.0.0 | 间接 |
| npm | undici | 7.28.0 | 间接 |
| npm | w3c-xmlserializer | 5.0.0 | 间接 |
| npm | webidl-conversions | 8.0.1 | 间接 |
| npm | whatwg-mimetype | 5.0.0 | 间接 |
| npm | whatwg-url | 16.0.1 | 间接 |
| npm | xml-name-validator | 5.0.0 | 间接 |
| npm | xmlchars | 2.2.0 | 间接 |
| PyPI | absl-py | 2.3.1 | 间接 |
| PyPI | accessible-pygments | 0.0.5 | 间接 |
| PyPI | aiohappyeyeballs | 2.6.1 | 间接 |
| PyPI | aiohttp | 3.13.4 | 间接 |
| PyPI | aiosignal | 1.4.0 | 间接 |
| PyPI | alabaster | 0.7.16 | 间接 |
| PyPI | anyio | 4.9.0 | 间接 |
| PyPI | appnope | 0.1.4 | 间接 |
| PyPI | argon2-cffi | 25.1.0 | 间接 |
| PyPI | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 | 间接 |
| PyPI | arrow | 1.3.0 | 间接 |
| PyPI | asttokens | 3.0.0 | 间接 |
| PyPI | async-lru | 2.0.5 | 间接 |
| PyPI | async-timeout | 5.0.1 | 间接 |
| PyPI | attrs | 25.3.0 | 间接 |
| PyPI | babel | 2.17.0 | 间接 |
| PyPI | beautifulsoup4 | 4.13.4 | 间接 |
| PyPI | black | 25.1.0 | 间接 |
| PyPI | bleach | 6.2.0 | 间接 |
| PyPI | cdt | 0.6.0 | 间接 |
| PyPI | certifi | 2025.7.9 | 间接 |
| PyPI | cffi | 1.17.1 | 间接 |
| PyPI | charset-normalizer | 3.4.2 | 间接 |
| PyPI | clarabel | 0.11.1 | 间接 |
| PyPI | click | 8.1.8 | 间接 |
| PyPI | cloudpickle | 3.1.1 | 间接 |
| PyPI | colorama | 0.4.6 | 间接 |
| PyPI | comm | 0.2.2 | 间接 |
| PyPI | contourpy | 1.3.0 | 间接 |
| PyPI | coverage | 7.9.2 | 间接 |
| PyPI | cycler | 0.12.1 | 间接 |
| PyPI | debugpy | 1.8.14 | 间接 |
| PyPI | decorator | 5.2.1 | 间接 |
| PyPI | defusedxml | 0.7.1 | 间接 |
| PyPI | docutils | 0.20.1 | 间接 |
| PyPI | exceptiongroup | 1.3.0 | 间接 |
| PyPI | executing | 2.2.0 | 间接 |
| PyPI | fastjsonschema | 2.21.1 | 间接 |
| PyPI | filelock | 3.18.0 | 间接 |
| PyPI | flake8 | 7.3.0 | 间接 |
| PyPI | flaky | 3.8.1 | 间接 |
| PyPI | fonttools | 4.60.2 | 间接 |
| PyPI | fqdn | 1.5.1 | 间接 |
| PyPI | frozenlist | 1.7.0 | 间接 |
| PyPI | fsspec | 2025.5.1 | 间接 |
| PyPI | gputil | 1.4.0 | 间接 |
| PyPI | graphviz | 0.21 | 间接 |
| PyPI | h11 | 0.16.0 | 间接 |
| PyPI | h5py | 3.14.0 | 间接 |
| PyPI | httpcore | 1.0.9 | 间接 |
| PyPI | httpx | 0.28.1 | 间接 |
| PyPI | idna | 3.15 | 间接 |
| PyPI | imagesize | 1.4.1 | 间接 |
| PyPI | importlib-metadata | 8.7.0 | 间接 |
| PyPI | importlib-resources | 6.5.2 | 间接 |
| PyPI | iniconfig | 2.1.0 | 间接 |
| PyPI | ipykernel | 6.29.5 | 间接 |
| PyPI | ipython | 8.18.1 | 间接 |
| PyPI | ipython-pygments-lexers | 1.1.1 | 间接 |
| PyPI | ipywidgets | 8.1.7 | 间接 |
| PyPI | isoduration | 20.11.0 | 间接 |
| PyPI | isort | 6.0.1 | 间接 |
| PyPI | jedi | 0.19.2 | 间接 |
| PyPI | jinja2 | 3.1.6 | 间接 |
| PyPI | json5 | 0.12.0 | 间接 |
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