公开记录
软件健康报告模式 0.34.0 · 指标 2.10.0 · 2026-10-19 20:04 UTC

retentioneering / retentioneering-tools

Python toolkit, MCP server, and agent skills for reproducible, auditable clickstream and event log analytics. Helps AI agents, data scientists and analysts build, validate, and cross-check product analytics, quantitative UX, customer journeys, graph-based user flows, behavioral segmentation, A/B tests, process mining models, Markov chain simulation

Python · TypeScript · Jupyter NotebookApache-2.0★ 935 星标⑂ 142 复刻始于 2019年7月在 GitHub 上查看 ↗
类型MCP 服务器库如何判定
#product-analytics#user-trajectories-analysis#machine-learning#predictive-analytics#predictive-modeling#clickstream#segmentation#graph-visualizer#user-trajectories#web-analytics#behaviour-analysis#customer-journey-map#python#data-visualization#clickstream-analysis#analytics-mcp#agent-skills#quant-ux#user-flow#customer-journey-analytics

retentioneering/retentioneering-tools 的健康指数为 100 分中的 88 分，处于「优秀」区间。 其得分最高的类别是Engineering Quality（96/100），最低的是Security（55/100）。 最近一次更新在今天。 近期的大部分工作由 1 位贡献者完成。

88
总分 / 100
优秀

软件健康指数

指标归入加权类别，统一采用 1–100 量表。总体分先取类别加权平均，再依据公开记录的分布进行校准，使各等级具有百分位含义；当公开证据触发高风险司法辖区政策时，评级会按政策调整，并设置 34（存在风险）的上限。

88
卓越93-100公开记录中的最高层级（约前 5%）；基本满足所有检验标准
优秀80-92各方面均表现强劲；仅有少量不足
良好65-79健康；不足之处有限且可控
中等50-64可接受，但存在明显不足；建议进行审查
薄弱35-49多个领域存在实质性薄弱环节
存在风险20-34存在重大薄弱环节；采用时应保持审慎
危急1-19问题严重（项目被弃置、仅有单一维护者、缺乏基本工程规范）
活力社区与采用可持续性与治理工程质量安全AI 就绪度

评分画像

每条轴代表一个类别。形状比平均值更重要——健康的对象会填满整个图形，而“一峰一谷”式画像意味着某一维度的优势正掩盖另一维度的风险。

加权总体分 74 经校准后在公布的指数量表上为 88（记录校准 2026-08-02）。

所有权

Retentioneering组织
35 关注者7 个公开仓库始于 2019年4月

该仓库由组织支持——共同承担、可问责的托管责任，可延续于任何单一维护者之后。

软件包生态系统

注册表软件包版本月下载量版本数最近发布标签
PyPIretentioneering5.2.416,5966412 天前a-b-testingai-agentsmcp-servermarkov-chainsagent-skillsauditable-analyticsbehavioral-analyticsbehavioral-segmentationclickstream-analyticsconversion-analysiscustomer-journey-analyticsevent-log-analysisfunnel-analysisgraph-analyticsmultiscale-analyticspath-analysisprocess-miningproduct-analyticsquantitative-uxreproducible-analyticsretention-analysisretentioneeringsession-analysisuser-flow-analysisuser-journey-analysiswhat-if-cjm-analysis

按类别列示的指标

活力

项目是否仍有生命——是否仍在编写代码，是否仍在发布版本？

81优秀 · 占总体的 21%

开发活跃度

75良好
评分方式
36/36推送新近度 — 最近一次推送于 0 天前
11.1/36提交节奏 — 52 周中有 16 周有提交
18/18提交量 — 最近一年 394 次提交
10/10OpenSSF Scorecard：Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
所用输入
commits_last_year394
human_commit_share0.94
days_since_last_push0
active_weeks_last_year16

发布纪律

90优秀
评分方式
27/27有发布版本 — 已发布 11 个发布版本
36/36发布时效 — 最近一次发布版本于 12 天前
27/27发布节奏 — 约每 9.6 天发布一次
0/10OpenSSF Scorecard：Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
所用输入
releases_count11
latest_release_tagv5.2.4
releases_from_tags否
days_since_latest_release12
mean_days_between_releases9.6

社区与采用

项目是否拥有用户、下载量与关注度，并具备欢迎贡献者参与的配置？

74良好 · 占总体的 17%

流行度与采用

74良好
评分方式
48.2/60星标 — 935 个星标
17.9/25复刻 — 142 个复刻
8.4/15关注者 — 33 位关注者
所用输入
forks142
stars935
watchers33
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

社区健康

77良好
评分方式
22.5/22.5README
22.5/22.5许可证 — 可识别的许可证（Apache-2.0）
18/18CONTRIBUTING 指南
0/13.5行为准则
0/7.2议题模板
6.3/6.3PR 模板
所用输入
has_readme是
has_license是
readme_badges5
has_contributing是
has_issue_template否
has_code_of_conduct否
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_template是

生态采用（下载量）

70良好
评分方式
56.3/80月度下载量 — pypi 合计每月 16,596 次下载
0/20注册表被依赖数 — 该生态系统不报告此项
所用输入
packagesretentioneering
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads16,596
unverified_packages_excluded—
已排除计分（无数据或不适用）：注册表被依赖数。 其余权重已重新归一化。

可持续性与治理

项目能否在其成员之外延续——巴士系数、响应能力、由谁支持，以及软件包的维护状况？

61中等 · 占总体的 23%

维护者韧性（巴士系数）

23存在风险
评分方式
9/54巴士系数 — 1 位贡献者贡献了半数提交
2.6/22.5提交分布 — 头号贡献者编写了 88% 的提交
8.1/13.5贡献者广度 — 6 位贡献者
3/10OpenSSF Scorecard：Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
所用输入
bus_factor1
contributors_sampled6
top_contributor_share0.883

议题与 PR 响应能力

75良好
评分方式
35/42议题解决 — 83% 的议题已关闭
25.7/30PR 接受 — 已裁定的 PR 中 115/134 已合并
9.8/13Newcomer PR acceptance — 30 天内首次贡献者的 PR 已合并 3/4
4.5/15OpenSSF Scorecard：Code-Review — Found 4/11 approved changesets -- score normalized to 3
所用输入
merged_prs115
open_issues6
closed_issues30
prs_merged_7d4
prs_decided_7d4
prs_merged_30d16
prs_decided_30d20
issue_closed_ratio0.833
closed_unmerged_prs19
first_time_authors_30d3
first_time_prs_merged_30d3
first_time_prs_decided_30d4

所有权与托管责任

60中等
评分方式
30/30所有权背书 — 组织持有
0/20已验证域名
11.2/25所有者影响力 — retentioneering 有 35 位关注者
18.6/25既往记录 — 7 个公开仓库，账户约 7 年
所用输入
followers35
owner_typeOrganization
is_verified否
owner_loginretentioneering
public_repos7
account_age_days2,755

软件包维护

100卓越
评分方式
25/25已发布且可解析 — pypi 上有 1 个软件包
35/35发布时效 — 最近一次发布于 12 天前
20/20版本历史 — 64 个已发布版本
20/20未被弃用 — 活跃，未被弃用或撤回
所用输入
packagesretentioneering
ecosystemspypi
any_deprecated否
min_days_since_publish12

工程质量

基础的工程与文档实践是否到位？

96卓越 · 占总体的 19%

工程实践

94卓越
评分方式
24/24CI 工作流 — 4 个工作流
24/24存在测试
16/16Linter 配置 — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-commit 钩子
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard：CI-Tests — 11 out of 11 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
所用输入
has_ci是
has_tests是
has_editorconfig否
has_linter_config是
has_precommit_config是

文档

100卓越
评分方式
30/30README
25/25文档目录
15/15文档 / 主页站点 — https://retentioneering.com/docs/
10/10仓库描述
10/10主题标签 — 20 个主题标签
10/10Wiki
所用输入
topicsproduct-analytics, user-trajectories-analysis, machine-learning, predictive-analytics, predictive-modeling, clickstream, segmentation, graph-visualizer, user-trajectories, web-analytics, behaviour-analysis, customer-journey-map, python, data-visualization, clickstream-analysis, analytics-mcp, agent-skills, quant-ux, user-flow, customer-journey-analytics
has_wiki是
homepagehttps://retentioneering.com/docs/
docs_sitehttps://retentioneering.com/docs/
has_readme是
has_docs_dir是
has_description是

安全

可见的安全与供应链实践是否稳固，且不存在未解决的高风险司法辖区暴露？

55中等 · 占总体的 16%

安全态势

44薄弱
评分方式
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 11 out of 11 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2.2/7.5Code-Review — Found 4/11 approved changesets -- score normalized to 3
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5许可证 — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — 无数据
1.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 3
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 19 existing vulnerabilities detected
所用输入
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate4.4
已排除计分（无数据或不适用）：Packaging。 其余权重已重新归一化。

依赖安全公告

100卓越
评分方式
35/35直接依赖不含已知公告 — 没有直接依赖携带已知公告
25/25间接依赖不含已知公告 — 没有间接依赖携带已知公告
0/40没有长期未处理的公告 — 没有公告带有发布日期
所用输入
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages88
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
已排除计分（无数据或不适用）：没有长期未处理的公告。 其余权重已重新归一化。 比对的是 pypi:retentioneering@5.2.4 的运行时依赖闭包——安装已发布的软件包时真正被拉取进来的内容——共 88 个软件包。 未对可达性进行分析。

AI 就绪度

该仓库在多大程度上具备与 AI 编码代理协同开发与维护的条件？权重刻意设小（4%）：代理工具链是一项真实的维护信号，但完全不具备的仓库仍可达到 100/100。

94卓越 · 占总体的 4%

AI 代理上下文与指引

100卓越
评分方式
45/45代理指令 — AGENTS.md, CLAUDE.md
15/15机器可读文档（llms.txt） — 项目网站提供 llms.txt（https://retentioneering.com/llms.txt）
40/40可读的提交历史 — 94 次人类提交中有 87 次说明了意图（结构化标题或解释性正文）
所用输入
has_llms_txt是
llms_txt_urlhttps://retentioneering.com/llms.txt
legible_history_share0.926
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes13,944

验证循环（构建 / 测试 / 类型检查）

93卓越
评分方式
18/18一条命令的引导启动 — Makefile
22/22自动化测试
11/11Lint / 格式化配置 — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11静态类型检查 — js/viz-core/tsconfig.json, js/widget/tsconfig.json
10/10可复现环境 — lockfile
10/10已体现的代理实践 — 最近 100 次提交中有 41 次由代理编写或署名代理
8/8自动化维护 — 最近 100 次提交中有 6 次为自动依赖更新
3/10OpenSSF Scorecard：Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 3
所用输入
has_nix否
has_tests是
lockfilespackage-lock.json, uv.lock
has_dockerfile否
typed_language否
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainer否
has_linter_config是
typecheck_configsjs/viz-core/tsconfig.json, js/widget/tsconfig.json
agent_commit_share0.41
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0.06

面向模型的代码可读性

81优秀
评分方式
27/45可类型检查的代码 — Python，已配置类型检查（js/viz-core/tsconfig.json, js/widget/tsconfig.json）
53.6/55可控的文件大小 — 采样的 197 个源文件中有 5 个超过 60KB
所用输入
primary_languagePython
largest_source_bytes145,072
source_files_sampled197
oversized_source_files5

机器可读接口

100卓越
评分方式
0/40API 模式（OpenAPI/GraphQL/proto） — 不适用于此类软件
20/20MCP 服务器
40/40可运行示例 — notebooks
所用输入
example_dirsnotebooks
has_mcp_signal是
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
已排除计分（无数据或不适用）：API 模式（OpenAPI/GraphQL/proto）。 其余权重已重新归一化。

关键数据

935GitHub 星标
6贡献者
394最近 12 个月提交数
0距最近推送天数
11发布版本数
1巴士系数（bus factor）
6开放议题
npm, PyPI软件包生态系统数

数据采集警告

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

更多细节

Star 与 Fork 历史 0 ★ / 142 ⇿
0Star
142Fork
11发布

每颗 star 和每个 fork 的添加时间，来自 GitHub 并按天汇总。累计增长位于其构成来源——每日新增——的正上方，二者可相互对照：稳定的自然增长与短暂的突增形态截然不同。当这一差别可被衡量时，它会作为增长真实性予以报告。

025507510012515014252019-072023-022026-10
主版本 1次版本 2修订 5

每个点涵盖 7 天。

OpenSSF Scorecard 4.4 / 10
4.4综合

来自开源项目 OpenSSF Scorecard 的独立、工具无关的安全评估。每项检查奖励的是安全实践本身，而非特定供应商的工具。Scorecard 无法判定的检查项标记为 不适用，并从安全评分中剔除（绝不按零分计）。Scorecard v5.5.0 · 2026-10-19 20:04 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests11 out of 11 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3Code-ReviewFound 4/11 approved changesets -- score normalized to 3
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
不适用Packagingpackaging workflow not detected
3Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 3
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities19 existing vulnerabilities detected
直接依赖 14
注册表软件包版本约束清单文件
PyPIpandas>=2.2pyproject.toml
PyPIduckdb>=1.1pyproject.toml
PyPIanywidget>=0.9pyproject.toml
PyPIposthog>=3.0pyproject.toml
PyPIipywidgets>=7.7pyproject.toml
PyPItraitlets>=5.0pyproject.toml
PyPIpyarrow>=14.0pyproject.toml
PyPIscikit-learn>=1.3pyproject.toml
PyPInumpy>=1.26pyproject.toml
PyPIscipy>=1.11pyproject.toml
PyPImatplotlib>=3.5pyproject.toml
PyPImcp>=2.2,<3pyproject.toml
PyPIhttpcore>=1.0.9pyproject.toml
PyPIgensim>=4.3.3pyproject.toml
全部依赖 347

来自 GitHub 依赖图的完整解析依赖集合：20 个直接依赖与 327 个间接（传递）软件包。仓库提交锁文件时，传递闭包才是完整的。

注册表软件包版本关系
PyPIanywidget0.11.0直接
PyPIduckdb1.5.3直接
PyPIgensim4.4.0直接
PyPIhttpcore1.0.9直接
PyPIipywidgets8.1.8直接
PyPImatplotlib3.10.9直接
PyPImatplotlib3.11.0直接
PyPImcp2.2.0直接
PyPInumpy2.2.6直接
PyPInumpy2.4.6直接
PyPIpandas2.3.3直接
PyPIpandas3.0.3直接
PyPIposthog7.20.1直接
PyPIpyarrow24.0.0直接
PyPIscikit-learn1.7.2直接
PyPIscikit-learn1.9.0直接
PyPIscipy1.15.3直接
PyPIscipy1.17.1直接
PyPIscipy1.18.0直接
PyPItraitlets5.15.1直接
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