公开记录
软件健康报告模式 0.34.0 · 指标 2.10.0 · 2026-09-05 21:32 UTC

thomaschristory / panorama-super-cli

Agent-friendly CLI for Palo Alto Panorama object management: find IPs, dedup & safely merge objects, audit references, and enforce naming — dry-run by default, JSON & set-command output.

PythonApache-2.0★ 0 星标⑂ 0 复刻始于 2026年6月在 GitHub 上查看 ↗
类型命令行工具库终端界面如何判定
#agents#automation#cli#firewall#netsec#network-automation#paloalto#pan-os-python#panorama#panos

thomaschristory/panorama-super-cli 的健康指数为 100 分中的 75 分，处于「良好」区间。 其得分最高的类别是Engineering Quality（96/100），最低的是Community & Adoption（31/100）。 最近一次更新在 17 天前。 近期的大部分工作由 1 位贡献者完成。

75
总分 / 100
良好

软件健康指数

指标归入加权类别，统一采用 1–100 量表。总体分先取类别加权平均，再依据公开记录的分布进行校准，使各等级具有百分位含义；当公开证据触发高风险司法辖区政策时，评级会按政策调整，并设置 34（存在风险）的上限。

75
卓越93-100公开记录中的最高层级（约前 5%）；基本满足所有检验标准
优秀80-92各方面均表现强劲；仅有少量不足
良好65-79健康；不足之处有限且可控
中等50-64可接受，但存在明显不足；建议进行审查
薄弱35-49多个领域存在实质性薄弱环节
存在风险20-34存在重大薄弱环节；采用时应保持审慎
危急1-19问题严重（项目被弃置、仅有单一维护者、缺乏基本工程规范）
活力社区与采用可持续性与治理工程质量安全AI 就绪度

评分画像

每条轴代表一个类别。形状比平均值更重要——健康的对象会填满整个图形，而“一峰一谷”式画像意味着某一维度的优势正掩盖另一维度的风险。

加权总体分 65 经校准后在公布的指数量表上为 75（记录校准 2026-08-02）。

所有权

Thomas Christory个人账户
4 关注者12 个公开仓库始于 2014年10月

该仓库由个人账户拥有。相较于组织支持的项目，单一所有者项目的延续性风险更高。

软件包生态系统

注册表软件包版本月下载量版本数最近发布标签
PyPIpanorama-super-cli1.12.12913352 天前automationclifirewallnetsecpaloaltopanoramapanos

按类别列示的指标

活力

项目是否仍有生命——是否仍在编写代码，是否仍在发布版本？

72良好 · 占总体的 21%

开发活跃度

60中等
评分方式
28.8/36推送新近度 — 最近一次推送于 17 天前
3.5/36提交节奏 — 52 周中有 5 周有提交
18/18提交量 — 最近一年 104 次提交
10/10OpenSSF Scorecard：Maintained — 30 commit(s) and 30 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
所用输入
commits_last_year104
human_commit_share0.94
days_since_last_push17
active_weeks_last_year5

发布纪律

90优秀
评分方式
27/27有发布版本 — 已发布 33 个发布版本
36/36发布时效 — 最近一次发布版本于 52 天前
27/27发布节奏 — 约每 0.5 天发布一次
0/10OpenSSF Scorecard：Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
所用输入
releases_count33
latest_release_tagv1.12.1
releases_from_tags否
days_since_latest_release52
mean_days_between_releases0.5

社区与采用

项目是否拥有用户、下载量与关注度，并具备欢迎贡献者参与的配置？

31存在风险 · 占总体的 17%

流行度与采用

1危急
评分方式
0/60星标 — 0 个星标
0/25复刻 — 0 个复刻
0/15关注者 — 0 位关注者
所用输入
forks0
stars0
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

社区健康

57中等
评分方式
22.5/22.5README
22.5/22.5许可证 — 可识别的许可证（Apache-2.0）
0/18CONTRIBUTING 指南
0/13.5行为准则
0/7.2议题模板
6.3/6.3PR 模板
所用输入
has_readme是
has_license是
readme_badges4
has_contributing否
has_issue_template否
has_code_of_conduct否
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_template是

生态采用（下载量）

41薄弱
评分方式
32.9/80月度下载量 — pypi 合计每月 291 次下载
0/20注册表被依赖数 — 该生态系统不报告此项
所用输入
packagespanorama-super-cli
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads291
unverified_packages_excluded—
已排除计分（无数据或不适用）：注册表被依赖数。 其余权重已重新归一化。

可持续性与治理

项目能否在其成员之外延续——巴士系数、响应能力、由谁支持，以及软件包的维护状况？

54中等 · 占总体的 23%

维护者韧性（巴士系数）

10危急
评分方式
9/54巴士系数 — 1 位贡献者贡献了半数提交
0/22.5提交分布 — 头号贡献者编写了 100% 的提交
1.4/13.5贡献者广度 — 1 位贡献者
0/10OpenSSF Scorecard：Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
所用输入
bus_factor1
contributors_sampled1
top_contributor_share1

议题与 PR 响应能力

80优秀
评分方式
40.7/42议题解决 — 97% 的议题已关闭
28.9/30PR 接受 — 已裁定的 PR 中 102/106 已合并
0/13Newcomer PR acceptance — 30 天内没有首次贡献者的 PR 得到裁决
0/15OpenSSF Scorecard：Code-Review — Found 0/28 approved changesets -- score normalized to 0
所用输入
merged_prs102
open_issues2
closed_issues64
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0.97
closed_unmerged_prs4
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
已排除计分（无数据或不适用）：Newcomer PR acceptance。 其余权重已重新归一化。

所有权与托管责任

44薄弱
评分方式
10/30所有权背书 — 个人（用户）账户
0/20已验证域名 — 不适用于个人账户
5/25所有者影响力 — thomaschristory 有 4 位关注者
20.1/25既往记录 — 12 个公开仓库，账户约 11 年
所用输入
followers4
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginthomaschristory
public_repos12
account_age_days4,338
已排除计分（无数据或不适用）：已验证域名。 其余权重已重新归一化。

软件包维护

100卓越
评分方式
25/25已发布且可解析 — pypi 上有 1 个软件包
35/35发布时效 — 最近一次发布于 52 天前
20/20版本历史 — 33 个已发布版本
20/20未被弃用 — 活跃，未被弃用或撤回
所用输入
packagespanorama-super-cli
ecosystemspypi
any_deprecated否
min_days_since_publish52

工程质量

基础的工程与文档实践是否到位？

96卓越 · 占总体的 19%

工程实践

94卓越
评分方式
24/24CI 工作流 — 4 个工作流
24/24存在测试
16/16Linter 配置 — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-commit 钩子
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard：CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
所用输入
has_ci是
has_tests是
has_editorconfig否
has_linter_config是
has_precommit_config是

文档

100卓越
评分方式
30/30README
25/25文档目录
15/15文档 / 主页站点 — https://thomaschristory.github.io/panorama-super-cli/
10/10仓库描述
10/10主题标签 — 10 个主题标签
10/10Wiki
所用输入
topicsagents, automation, cli, firewall, netsec, network-automation, paloalto, pan-os-python, panorama, panos
has_wiki是
homepage—
docs_sitehttps://thomaschristory.github.io/panorama-super-cli/
has_readme是
has_docs_dir是
has_description是

安全

可见的安全与供应链实践是否稳固，且不存在未解决的高风险司法辖区暴露？

68良好 · 占总体的 16%

安全态势

60中等
评分方式
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — 无数据
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/28 approved changesets -- score normalized to 0
0/2.5Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5许可证 — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 30 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
5/5Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6/7.5Vulnerabilities — 2 existing vulnerabilities detected
所用输入
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate6
已排除计分（无数据或不适用）：Branch-Protection。 其余权重已重新归一化。

依赖安全公告

100卓越
评分方式
35/35直接依赖不含已知公告 — 没有直接依赖携带已知公告
25/25间接依赖不含已知公告 — 没有间接依赖携带已知公告
0/40没有长期未处理的公告 — 没有公告带有发布日期
所用输入
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages23
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
已排除计分（无数据或不适用）：没有长期未处理的公告。 其余权重已重新归一化。 比对的是 pypi:panorama-super-cli@1.12.1 的运行时依赖闭包——安装已发布的软件包时真正被拉取进来的内容——共 23 个软件包。 未对可达性进行分析。

AI 就绪度

该仓库在多大程度上具备与 AI 编码代理协同开发与维护的条件？权重刻意设小（4%）：代理工具链是一项真实的维护信号，但完全不具备的仓库仍可达到 100/100。

82优秀 · 占总体的 4%

AI 代理上下文与指引

85优秀
评分方式
45/45代理指令 — AGENTS.md, CLAUDE.md
0/15机器可读文档（llms.txt）
40/40可读的提交历史 — 94 次人类提交中有 94 次说明了意图（结构化标题或解释性正文）
所用输入
has_llms_txt否
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes8,339

验证循环（构建 / 测试 / 类型检查）

89优秀
评分方式
18/18一条命令的引导启动 — justfile
22/22自动化测试
11/11Lint / 格式化配置 — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11静态类型检查
10/10可复现环境 — lockfile
10/10已体现的代理实践 — 最近 100 次提交中有 84 次由代理编写或署名代理
8/8自动化维护 — 最近 100 次提交中有 6 次为自动依赖更新
10/10OpenSSF Scorecard：Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
所用输入
has_nix否
has_tests是
lockfilesuv.lock
has_dockerfile否
typed_language否
bootstrap_filesjustfile
has_devcontainer否
has_linter_config是
typecheck_configs—
agent_commit_share0.84
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0.06

面向模型的代码可读性

55中等
评分方式
0/45可类型检查的代码 — Python，未配置类型检查
55/55可控的文件大小 — 采样的 174 个源文件中有 0 个超过 60KB
所用输入
primary_languagePython
largest_source_bytes36,280
source_files_sampled174
oversized_source_files0

关键数据

0GitHub 星标
1贡献者
104最近 12 个月提交数
17距最近推送天数
33发布版本数
1巴士系数（bus factor）
2开放议题
PyPI软件包生态系统数

更多细节

OpenSSF Scorecard 6.0 / 10
6.0综合

来自开源项目 OpenSSF Scorecard 的独立、工具无关的安全评估。每项检查奖励的是安全实践本身，而非特定供应商的工具。Scorecard 无法判定的检查项标记为 不适用，并从安全评分中剔除（绝不按零分计）。Scorecard v5.5.0 · 2026-09-05 21:32 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
不适用Branch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/28 approved changesets -- score normalized to 0
0Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 30 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
10Pinned-Dependenciesall dependencies are pinned
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
8Vulnerabilities2 existing vulnerabilities detected
直接依赖 11
注册表软件包版本约束清单文件
PyPItyper>=0.12pyproject.toml
PyPIclick>=8.1pyproject.toml
PyPIrich>=13.7pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.7pyproject.toml
PyPIruamel.yaml>=0.18pyproject.toml
PyPIstructlog>=24.1pyproject.toml
PyPIplatformdirs>=4.2pyproject.toml
PyPIpan-os-python>=1.12pyproject.toml
PyPIdefusedxml>=0.7pyproject.toml
PyPIpackaging>=23.0pyproject.toml
PyPItextual>=0.85pyproject.toml
全部依赖 55

来自 GitHub 依赖图的完整解析依赖集合：11 个直接依赖与 44 个间接（传递）软件包。仓库提交锁文件时，传递闭包才是完整的。

注册表软件包版本关系
PyPIclick8.4.1直接
PyPIdefusedxml0.7.1直接
PyPIpackaging26.2直接
PyPIpan-os-python1.13.0直接
PyPIplatformdirs4.10.0直接
PyPIpydantic2.13.4直接
PyPIrich15.0.0直接
PyPIruamel-yaml0.19.1直接
PyPIstructlog25.5.0直接
PyPItextual8.2.8直接
PyPItyper0.26.7直接
PyPIannotated-doc0.0.4间接
PyPIannotated-types0.7.0间接
PyPIast-serialize0.5.0间接
PyPIcfgv3.5.0间接
PyPIcolorama0.4.6间接
PyPIcoverage7.14.1间接
PyPIdeepmerge2.1.0间接
PyPIdistlib0.4.1间接
PyPIfilelock3.29.1间接
PyPIidentify2.6.19间接
PyPIiniconfig2.3.0间接
PyPIjinja23.1.6间接
PyPIlibrt0.11.0间接
PyPIlinkify-it-py2.1.0间接
PyPImarkdown3.10.2间接
PyPImarkdown-it-py4.2.0间接
PyPImarkupsafe3.0.3间接
PyPImdit-py-plugins0.6.1间接
PyPImdurl0.1.2间接
PyPImypy2.1.0间接
PyPImypy-extensions1.1.0间接
PyPInodeenv1.10.0间接
PyPIpan-python0.17.0间接
PyPIpanorama-super-cli1.12.1间接
PyPIpathspec1.1.1间接
PyPIpluggy1.6.0间接
PyPIpre-commit4.6.0间接
PyPIpydantic-core2.46.4间接
PyPIpygments2.20.0间接
PyPIpymdown-extensions10.21.3间接
PyPIpytest9.0.3间接
PyPIpytest-asyncio1.4.0间接
PyPIpytest-cov7.1.0间接
PyPIpython-discovery1.4.0间接
PyPIpyyaml6.0.3间接
PyPIruff0.15.15间接
PyPIshellingham1.5.4间接
PyPItomli2.4.1间接
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20260518间接
PyPItyping-extensions4.15.0间接
PyPItyping-inspection0.4.2间接
PyPIuc-micro-py2.0.0间接
PyPIvirtualenv21.4.2间接
PyPIzensical0.0.50间接
依赖安全公告 0

安装 pypi:panorama-super-cli@1.12.1 会引入 23 个包（直接与传递）：其中 0 个存在已知公告，0 个为直接依赖。

没有已知公告影响已评估的依赖。

公告表示依赖图中记录的版本落入某条公告的受影响范围。可达性未经分析，且依赖图包含开发与测试的版本固定——某项发现可能只涉及工具链而非交付的软件。

原始 JSON 报告 机器可读

反馈

发现这份报告有不准确之处，或有想法要分享？错误的测量、未识别的工具、建议、疑问——都欢迎提出。每条消息都会被阅读并得到回复。

登录过程中消息不会丢失。

相关记录

与 thomaschristory/panorama-super-cli 共享目录标签或生态系统的已检测仓库。 并排阅读 →

98awslabs/cli-agent-orchestratorMulti-agent orchestration for AI coding CLIs — Claude Code, Kiro, Codex, and more, coordinated in isolated tmux sessions卓越97gptme/gptmeYour agent in your terminal, equipped with local tools: writes code, uses the terminal, browses the web. Make your own persistent autonomous agent on top!卓越97tox-dev/toxCommand line driven CI frontend and development task automation tool.卓越96e2b-dev/E2BOpen-source, secure environment with real-world tools for enterprise-grade agents.卓越96blacklanternsecurity/bbotThe recursive internet scanner for hackers. 🧡卓越95speakeasy-api/gramSecurely scale AI usage across your organization. A single stack to Connect, Secure, Observe and Distribute agents, MCPs, and Skills within your company.卓越

评分是信号，而非担保。 评分反映的是 GitHub 上公开可见的实践——不是代码审计，也不是安全保证。

缺失数据将被剔除并重新归一化权重，绝不按零分计。方法论已版本化并公开：指标 v2.10.0、模式 v0.34.0—— 完整方法论 · 指标知识库.

单项结果在整体记录中的位置： 汇总统计 — PyPI.