公开记录
软件健康报告模式 0.27.0 · 指标 2.10.0 · 2026-08-01 14:01 UTC

yifanfeng97 / Hyper-Extract

Hypergraph is more powerful. Transform unstructured text into structured knowledge with LLMs. Graphs, hypergraphs, and spatio-temporal extractions — with one command.

Python自定义许可证★ 3,223 星标⑂ 382 复刻始于 2026年1月在 GitHub 上查看 ↗
类型命令行工具如何判定

yifanfeng97/Hyper-Extract 的健康指数为 100 分中的 84 分,处于「优秀」区间。 其得分最高的类别是Vitality(89/100),最低的是AI Readiness(55/100)。 最近一次更新在今天。 近期的大部分工作由 1 位贡献者完成。

84
总分 / 100
优秀

软件健康指数

指标归入加权类别,统一采用 1–100 量表。总体分先取类别加权平均,再依据公开记录的分布进行校准,使各等级具有百分位含义;当公开证据触发高风险司法辖区政策时,评级会按政策调整,并设置 34(存在风险)的上限。

84
卓越93-100公开记录中的最高层级(约前 5%);基本满足所有检验标准
优秀80-92各方面均表现强劲;仅有少量不足
良好65-79健康;不足之处有限且可控
中等50-64可接受,但存在明显不足;建议进行审查
薄弱35-49多个领域存在实质性薄弱环节
存在风险20-34存在重大薄弱环节;采用时应保持审慎
危急1-19问题严重(项目被弃置、仅有单一维护者、缺乏基本工程规范)
活力社区与采用可持续性与治理工程质量安全AI 就绪度

评分画像

每条轴代表一个类别。形状比平均值更重要——健康的对象会填满整个图形,而“一峰一谷”式画像意味着某一维度的优势正掩盖另一维度的风险。

加权总体分 71 经校准后在公布的指数量表上为 84(记录校准 2026-08-02)。

所有权

Yifan Feng个人账户
294 关注者46 个公开仓库始于 2015年10月Tsinghua Unviersity

该仓库由个人账户拥有。相较于组织支持的项目,单一所有者项目的延续性风险更高。

软件包生态系统

注册表软件包版本月下载量版本数最近发布标签
PyPIhyperextract0.4.02,25570 天前faissknowledge-extractionlangchainllmnlppydanticragsemantic-search

按类别列示的指标

活力

项目是否仍有生命——是否仍在编写代码,是否仍在发布版本?

89优秀 · 占总体的 21%
评分方式
36/36推送新近度最近一次推送于 0 天前
18/36提交节奏52 周中有 26 周有提交
18/18提交量最近一年 341 次提交
10/10OpenSSF Scorecard:Maintained30 commit(s) and 11 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
所用输入
commits_last_year341
human_commit_share0.97
days_since_last_push0
active_weeks_last_year26

发布纪律

100卓越
评分方式
27/27有发布版本已发布 6 个发布版本
36/36发布时效最近一次发布版本于 0 天前
27/27发布节奏约每 23.8 天发布一次
0/10OpenSSF Scorecard:Signed-Releases无数据
所用输入
releases_count6
latest_release_tagv0.4.0
releases_from_tags
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases23.8
已排除计分(无数据或不适用):OpenSSF Scorecard:Signed-Releases。 其余权重已重新归一化。

社区与采用

项目是否拥有用户、下载量与关注度,并具备欢迎贡献者参与的配置?

63中等 · 占总体的 17%
评分方式
56.9/60星标3,223 个星标
21.5/25复刻382 个复刻
6.8/15关注者18 位关注者
所用输入
forks382
stars3,223
watchers18
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

社区健康

44薄弱
评分方式
22.5/22.5README
16.9/22.5许可证存在许可证文件,但不是可识别的许可证
0/18CONTRIBUTING 指南
0/13.5行为准则
0/7.2议题模板
0/6.3PR 模板
所用输入
has_readme
has_license
readme_badges
has_contributing
has_issue_template
has_code_of_conduct
readme_badge_services
has_pull_request_template
评分方式
44.7/80月度下载量pypi 合计每月 2,255 次下载
0/20注册表被依赖数该生态系统不报告此项
所用输入
packageshyperextract
dependents
ecosystemspypi
total_downloads
monthly_downloads2,255
unverified_packages_excluded
已排除计分(无数据或不适用):注册表被依赖数。 其余权重已重新归一化。

可持续性与治理

项目能否在其成员之外延续——巴士系数、响应能力、由谁支持,以及软件包的维护状况?

66良好 · 占总体的 23%
评分方式
9/54巴士系数1 位贡献者贡献了半数提交
4.1/22.5提交分布头号贡献者编写了 82% 的提交
13.5/13.5贡献者广度10 位贡献者
10/10OpenSSF Scorecard:Contributorsproject has 4 contributing companies or organizations
所用输入
bus_factor1
contributors_sampled10
top_contributor_share0.818
评分方式
31.5/42议题解决75% 的议题已关闭
26.5/30PR 接受已裁定的 PR 中 45/51 已合并
0/13Newcomer PR acceptance30 天内没有首次贡献者的 PR 得到裁决
7.5/15OpenSSF Scorecard:Code-ReviewFound 8/14 approved changesets -- score normalized to 5
所用输入
merged_prs45
open_issues4
closed_issues12
prs_merged_7d
prs_decided_7d
prs_merged_30d
prs_decided_30d
issue_closed_ratio0.75
closed_unmerged_prs6
first_time_authors_30d
first_time_prs_merged_30d
first_time_prs_decided_30d
已排除计分(无数据或不适用):Newcomer PR acceptance。 其余权重已重新归一化。
评分方式
10/30所有权背书个人(用户)账户
0/20已验证域名不适用于个人账户
17.8/25所有者影响力yifanfeng97 有 294 位关注者
24.2/25既往记录46 个公开仓库,账户约 10 年
所用输入
followers294
owner_typeUser
is_verified
owner_loginyifanfeng97
public_repos46
account_age_days3,951
已排除计分(无数据或不适用):已验证域名。 其余权重已重新归一化。
评分方式
25/25已发布且可解析pypi 上有 1 个软件包
35/35发布时效最近一次发布于 0 天前
20/20版本历史7 个已发布版本
20/20未被弃用活跃,未被弃用或撤回
所用输入
packageshyperextract
ecosystemspypi
any_deprecated
min_days_since_publish0

工程质量

基础的工程与文档实践是否到位?

78良好 · 占总体的 19%

工程实践

64中等
评分方式
24/24CI 工作流5 个工作流
24/24存在测试
0/16Linter 配置
0/9.6Pre-commit 钩子
0/6.4.editorconfig
16/20OpenSSF Scorecard:CI-Tests8 out of 9 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
所用输入
has_ci
has_tests
has_editorconfig
has_linter_config
has_precommit_config

文档

100卓越
评分方式
30/30README
25/25文档目录
15/15文档 / 主页站点https://yifanfeng97.github.io/Hyper-Extract/
10/10仓库描述
10/10主题标签10 个主题标签
10/10Wiki
所用输入
topicsai, cli, hypergraph, information-extraction, knowledge, knowledge-graph, llm, python, rag, ai-agents
has_wiki
homepagehttps://yifanfeng97.github.io/Hyper-Extract/
docs_sitehttps://yifanfeng97.github.io/Hyper-Extract/
has_readme
has_docs_dir
has_description

安全

可见的安全与供应链实践是否稳固,且不存在未解决的高风险司法辖区暴露?

58中等 · 占总体的 16%

安全态势

57中等
评分方式
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
2/2.5CI-Tests8 out of 9 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3.8/7.5Code-ReviewFound 8/14 approved changesets -- score normalized to 5
2.5/2.5Contributorsproject has 4 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.2/2.5许可证license file detected
7.5/7.5Maintained30 commit(s) and 11 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packagingpackaging workflow detected
0/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policysecurity policy file not detected
0/7.5Signed-Releases无数据
7.5/7.5Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
0/7.5Vulnerabilities61 existing vulnerabilities detected
所用输入
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate5.7
已排除计分(无数据或不适用):Signed-Releases。 其余权重已重新归一化。
评分方式
13.6/35直接依赖不含已知公告3 个受影响:langchain 1.2.6 (moderate 5.5), python-dotenv 1.2.1 (moderate 6.6), langchain-openai 1.1.7 (low 3.1)
0/25间接依赖不含已知公告在此范围内,传递依赖集合无法与开发和测试依赖区分
32.2/40没有长期未处理的公告2 个携带公告的软件包超过 90 天未处理;最早一条发布于 106 天前
所用输入
sourceosv
advisories120
affected_packages25
assessed_packages149
unassessed_packages0
affected_by_severitycritical 2, high 9, moderate 12, low 2
direct_affected_packages3
已排除计分(无数据或不适用):间接依赖不含已知公告。 其余权重已重新归一化。 已将 149 个已解析依赖与 OSV 比对。 该仓库未发布任何索引可解析的软件包,因此改为评估仓库依赖图。该图将开发与测试版本固定同交付的依赖混在一起,因此仅对声明的运行时依赖计分;传递性发现仅作为背景信息列出,不计入评分。 未对可达性进行分析。

AI 就绪度

该仓库在多大程度上具备与 AI 编码代理协同开发与维护的条件?权重刻意设小(4%):代理工具链是一项真实的维护信号,但完全不具备的仓库仍可达到 100/100。

55中等 · 占总体的 4%
评分方式
0/45代理指令没有 CLAUDE.md / AGENTS.md / 编辑器规则
0/15机器可读文档(llms.txt)
40/40可读的提交历史97 次人类提交中有 94 次说明了意图(结构化标题或解释性正文)
所用输入
has_llms_txt
llms_txt_url
legible_history_share0.969
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
评分方式
0/18一条命令的引导启动
22/22自动化测试
0/11Lint / 格式化配置
0/11静态类型检查
10/10可复现环境lockfile
10/10已体现的代理实践最近 100 次提交中有 11 次由代理编写或署名代理
8/8自动化维护最近 100 次提交中有 3 次为自动依赖更新
0/10OpenSSF Scorecard:Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
所用输入
has_nix
has_tests
lockfilesuv.lock
has_dockerfile
typed_language
bootstrap_files
has_devcontainer
has_linter_config
typecheck_configs
agent_commit_share0.11
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0.03
评分方式
0/45可类型检查的代码Python,未配置类型检查
55/55可控的文件大小采样的 150 个源文件中有 0 个超过 60KB
所用输入
primary_languagePython
largest_source_bytes43,702
source_files_sampled150
oversized_source_files0
评分方式
0/40API 模式(OpenAPI/GraphQL/proto)不适用于此类软件
20/20MCP 服务器
40/40可运行示例examples
所用输入
example_dirsexamples
has_mcp_signal
api_schema_files
interfaces_expected_of
已排除计分(无数据或不适用):API 模式(OpenAPI/GraphQL/proto)。 其余权重已重新归一化。

关键数据

3,223GitHub 星标
10贡献者
341最近 12 个月提交数
0距最近推送天数
6发布版本数
1巴士系数(bus factor)
4开放议题
PyPI软件包生态系统数

数据采集警告

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:hyperextract@0.4.0; advisories assessed against the repository dependency graph instead

更多细节

Star 与 Fork 历史 0 ★ / 382 ⇿
0Star
382Fork
3发布

每颗 star 和每个 fork 的添加时间,来自 GitHub 并按天汇总。累计增长位于其构成来源——每日新增——的正上方,二者可相互对照:稳定的自然增长与短暂的突增形态截然不同。当这一差别可被衡量时,它会作为增长真实性予以报告。

0100200300400381382026-042026-062026-07
主版本 0次版本 2修订 1
OpenSSF Scorecard 5.7 / 10
5.7综合

来自开源项目 OpenSSF Scorecard 的独立、工具无关的安全评估。每项检查奖励的是安全实践本身,而非特定供应商的工具。Scorecard 无法判定的检查项标记为 不适用,并从安全评分中剔除(绝不按零分计)。Scorecard v5.5.0 · 2026-08-01 14:01 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
8CI-Tests8 out of 9 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
5Code-ReviewFound 8/14 approved changesets -- score normalized to 5
10Contributorsproject has 4 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
9Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 11 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
不适用Signed-Releasesno releases found
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
0Vulnerabilities61 existing vulnerabilities detected
直接依赖 12
注册表软件包版本约束清单文件
PyPIfaiss-cpu>=1.13.2pyproject.toml
PyPIlangchain>=1.2.6pyproject.toml
PyPIlangchain-community>=0.4.1pyproject.toml
PyPIlangchain-openai>=1.1.7pyproject.toml
PyPIstructlog>=25.5.0pyproject.toml
PyPIontomem>=0.2.3pyproject.toml
PyPIontosight>=0.1.8pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.2.1pyproject.toml
PyPIsemhash>=0.4.1pyproject.toml
PyPItyper>=0.13.0pyproject.toml
PyPIrich>=13.7.0pyproject.toml
PyPItomli-w>=1.0.0pyproject.toml
全部依赖 149

来自 GitHub 依赖图的完整解析依赖集合:12 个直接依赖与 137 个间接(传递)软件包。仓库提交锁文件时,传递闭包才是完整的。

注册表软件包版本关系
PyPIfaiss-cpu1.13.2直接
PyPIlangchain1.2.6直接
PyPIlangchain-community0.4.1直接
PyPIlangchain-openai1.1.7直接
PyPIontomem0.2.3直接
PyPIontosight0.1.8直接
PyPIpython-dotenv1.2.1直接
PyPIrich14.2.0直接
PyPIsemhash0.4.1直接
PyPIstructlog25.5.0直接
PyPItomli-w1.2.0直接
PyPItyper0.24.1直接
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1间接
PyPIaiohttp3.13.3间接
PyPIaiosignal1.4.0间接
PyPIannotated-doc0.0.4间接
PyPIannotated-types0.7.0间接
PyPIanthropic0.84.0间接
PyPIanyio4.12.1间接
PyPIattrs25.4.0间接
PyPIbabel2.17.0间接
PyPIbackrefs6.1间接
PyPIcertifi2026.1.4间接
PyPIcffi2.0.0间接
PyPIcharset-normalizer3.4.4间接
PyPIclick8.3.1间接
PyPIcolorama0.4.6间接
PyPIcryptography46.0.5间接
PyPIdataclasses-json0.6.7间接
PyPIdistro1.9.0间接
PyPIdocstring-parser0.17.0间接
PyPIfastapi0.128.4间接
PyPIfilelock3.20.3间接
PyPIfiletype1.2.0间接
PyPIfrozendict2.4.7间接
PyPIfrozenlist1.8.0间接
PyPIfsspec2026.1.0间接
PyPIghp-import2.1.0间接
PyPIgoogle-auth2.49.1间接
PyPIgoogle-genai1.67.0间接
PyPIgreenlet3.3.0间接
PyPIgriffe1.15.0间接
PyPIh110.16.0间接
PyPIhf-xet1.2.0间接
PyPIhttpcore1.0.9间接
PyPIhttptools0.7.1间接
PyPIhttpx0.28.1间接
PyPIhttpx-sse0.4.3间接
PyPIhuggingface-hub0.36.0间接
PyPIhyperextract0.3.1间接
PyPIidna3.11间接
PyPIiniconfig2.3.0间接
PyPIjinja23.1.6间接
PyPIjiter0.12.0间接
PyPIjoblib1.5.3间接
PyPIjsonpatch1.33间接
PyPIjsonpointer3.0.0间接
PyPIjsonschema4.26.0间接
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1间接
PyPIlangchain-anthropic1.3.5间接
PyPIlangchain-classic1.0.1间接
PyPIlangchain-core1.2.19间接
PyPIlangchain-google-genai4.2.1间接
PyPIlangchain-text-splitters1.1.0间接
PyPIlanggraph1.0.5间接
PyPIlanggraph-checkpoint3.0.1间接
PyPIlanggraph-prebuilt1.0.5间接
PyPIlanggraph-sdk0.3.1间接
PyPIlangsmith0.6.1间接
PyPImarkdown3.10间接
PyPImarkdown-it-py4.0.0间接
PyPImarkupsafe3.0.3间接
PyPImarshmallow3.26.2间接
PyPImcp1.29.0间接
PyPImdurl0.1.2间接
PyPImergedeep1.3.4间接
PyPImike2.1.4间接
PyPImkdocs1.6.1间接
PyPImkdocs-autorefs1.4.3间接
PyPImkdocs-get-deps0.2.0间接
PyPImkdocs-material9.7.1间接
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1间接
PyPImkdocs-static-i18n1.3.1间接
PyPImkdocstrings1.0.0间接
PyPImkdocstrings-python2.0.1间接
PyPImodel2vec0.7.0间接
PyPImultidict6.7.0间接
PyPImypy-extensions1.1.0间接
PyPInumpy2.4.1间接
PyPIopenai2.14.0间接
PyPIorjson3.11.5间接
PyPIormsgpack1.12.1间接
PyPIpackaging25.0间接
PyPIpaginate0.5.7间接
PyPIpathspec1.0.1间接
PyPIplatformdirs4.5.1间接
PyPIpluggy1.6.0间接
PyPIpropcache0.4.1间接
PyPIpyasn10.6.2间接
PyPIpyasn1-modules0.4.2间接
PyPIpycparser3.0间接
PyPIpydantic2.12.5间接
PyPIpydantic-core2.41.5间接
PyPIpydantic-settings2.12.0间接
PyPIpygments2.19.2间接
PyPIpyjwt2.13.0间接
PyPIpymdown-extensions10.20间接
PyPIpyparsing3.3.2间接
PyPIpytest9.0.2间接
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0间接
PyPIpython-multipart0.0.32间接
PyPIpyversity0.1.1间接
PyPIpywin32312间接
PyPIpyyaml6.0.3间接
PyPIpyyaml-env-tag1.1间接
PyPIreferencing0.37.0间接
PyPIregex2025.11.3间接
PyPIrequests2.32.5间接
PyPIrequests-toolbelt1.0.0间接
PyPIrpds-py2026.6.3间接
PyPIsafetensors0.7.0间接
PyPIsetuptools80.10.1间接
PyPIshellingham1.5.4间接
PyPIsimsimd6.5.12间接
PyPIsix1.17.0间接
PyPIsniffio1.3.1间接
PyPIsqlalchemy2.0.45间接
PyPIsse-starlette3.4.6间接
PyPIstarlette0.52.1间接
PyPItenacity9.1.2间接
PyPItiktoken0.12.0间接
PyPItokenizers0.22.2间接
PyPItqdm4.67.1间接
PyPItyping-extensions4.15.0间接
PyPItyping-inspect0.9.0间接
PyPItyping-inspection0.4.2间接
PyPIurllib32.6.2间接
PyPIusearch2.23.0间接
PyPIuuid-utils0.12.0间接
PyPIuvicorn0.40.0间接
PyPIuvloop0.22.1间接
PyPIverspec0.1.0间接
PyPIvicinity0.4.3间接
PyPIwatchdog6.0.0间接
PyPIwatchfiles1.1.1间接
PyPIwebsockets16.0间接
PyPIxxhash3.6.0间接
PyPIyarl1.22.0间接
PyPIzstandard0.25.0间接
依赖安全公告 25

该仓库未发布可被索引解析的包,因此评估的是其自身的依赖图——共 149 个包,其中也包含从不交付的开发与测试版本固定:25 个存在已知公告,3 个为直接依赖。

软件包版本关系严重程度公告数修复版本
aiohttp3.13.3间接严重423.14.1
cryptography46.0.5间接严重548.0.1
click8.3.1间接18.3.3
langchain-classic1.0.1间接21.0.7
langchain-core1.2.19间接61.3.3
langgraph1.0.5间接21.0.10rc1
langsmith0.6.1间接71.0.7
orjson3.11.5间接13.11.6
pyasn10.6.2间接80.6.4
starlette0.52.1间接101.3.1
urllib32.6.2间接62.7.0
langchain1.2.6直接21.4.6
python-dotenv1.2.1直接21.2.2
idna3.11间接23.15
langchain-anthropic1.3.5间接21.4.6
langchain-text-splitters1.1.0间接21.1.2
langgraph-checkpoint3.0.1间接44.1.1
langgraph-sdk0.3.1间接20.3.15
pydantic-settings2.12.0间接12.14.2
pymdown-extensions10.20间接311.0.0
pytest9.0.2间接29.0.3
requests2.32.5间接22.33.0
setuptools80.10.1间接283.0.0
langchain-openai1.1.7直接21.1.14
pygments2.19.2间接22.20.0

公告表示依赖图中记录的版本落入某条公告的受影响范围。可达性未经分析,且依赖图包含开发与测试的版本固定——某项发现可能只涉及工具链而非交付的软件。

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缺失数据将被剔除并重新归一化权重,绝不按零分计。方法论已版本化并公开:指标 v2.10.0、模式 v0.27.0—— 完整方法论 · 指标知识库.

单项结果在整体记录中的位置: 汇总统计PyPI.