Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-10-10 09:19 UTC

Kohaku-Lab / KohakuTerrarium

KohakuTerrarium is a general-purpose AI agent framework and batteries-included app for building, running, and composing self-contained agents and multi-agent teams, with built-in tools, sub-agents, persistent sessions, TUI, and web UI.

Python · JavaScriptEigene Lizenz★ 519 Sterne⑂ 65 Forksseit Jan. 2026Auf GitHub ansehen ↗

ArtBibliothekKommandozeilenwerkzeugMCP-ServerTerminal-OberflächeNetzwerkdienstwie das ermittelt wird

#agent #agentic-framework #llm

Kohaku-Lab/KohakuTerrarium erreicht einen Gesundheitsindex von 87 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (88/100) ab, am schwächsten bei Security (55/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

gesamt / 100

Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien

Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken

Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar

Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen

Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen

Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht

Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 73 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 87 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Kohaku LabOrganisation

42 Follower11 öffentliche Reposseit Apr. 2025

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

Registry	Paket	Version	Downloads / Monat	Versionen	Zuletzt veröffentlicht	Tags
PyPI	KohakuTerrarium	2.1.5	2.958	66	vor 4 Tagen	ai agent llm multi-agent terrarium framework

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

86Exzellent · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

84Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

36/36	Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
20.1/36	Commit-Rhythmus — 29/52 Wochen mit Commits
18/18	Commit-Volumen — 2.156 Commits im letzten Jahr
10/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10

Verwendete Eingangsdaten

commits_last_year	2.156
human_commit_share	0,99
days_since_last_push	0
active_weeks_last_year	29

Release-Disziplin

90Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

27/27	Liefert Releases aus — 43 Releases veröffentlicht
36/36	Release-Aktualität — letztes Release vor 0 Tagen
27/27	Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 4,7 Tage
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.

Verwendete Eingangsdaten

releases_count	43
latest_release_tag	nightly-20261009
releases_from_tags	nein
days_since_latest_release	0
mean_days_between_releases	4,7

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

68Gut · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

59Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

44/60	Stars — 519 Stars
15.1/25	Forks — 65 Forks
0/15	Watcher — 2 Watcher

Verwendete Eingangsdaten

forks	65
stars	519
watchers	2
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Community-Gesundheit

86Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

22.5/22.5	README
16.9/22.5	Lizenz — Lizenzdatei vorhanden, keine anerkannte Lizenz
18/18	CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5	Verhaltenskodex
0/7.2	Issue-Vorlage
6.3/6.3	PR-Vorlage

Verwendete Eingangsdaten

has_readme	ja
has_license	ja
readme_badges	3
has_contributing	ja
has_issue_template	nein
has_code_of_conduct	ja
readme_badge_services	shields.io
has_pull_request_template	ja

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

58Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

46.3/80	Downloads pro Monat — 2.958 Downloads/Monat über pypi
0/20	Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen

Verwendete Eingangsdaten

packages	KohakuTerrarium
dependents	—
ecosystems	pypi
total_downloads	—
monthly_downloads	2.958
unverified_packages_excluded	—

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

66Gut · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

38Schwach

Wie die Bewertung erfolgt

9/54	Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
5/22.5	Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 78 % der Commits
13.5/13.5	Breite der Beitragenden — 22 Beitragende
10/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10

Verwendete Eingangsdaten

bus_factor	1
contributors_sampled	22
top_contributor_share	0,779

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

84Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

40.7/42	Issue-Lösungsquote — 97 % der Issues geschlossen
27.3/30	PR-Annahme — 227/249 entschiedene PRs gemergt
13/13	Newcomer PR acceptance — 1/1 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
3/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 6/24 approved changesets -- score normalized to 2

Verwendete Eingangsdaten

merged_prs	227
open_issues	6
closed_issues	187
prs_merged_7d	24
prs_decided_7d	24
prs_merged_30d	60
prs_decided_30d	60
issue_closed_ratio	0,969
closed_unmerged_prs	22
first_time_authors_30d	1
first_time_prs_merged_30d	1
first_time_prs_decided_30d	1

Eigentümerschaft & Trägerschaft

53Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20	Verifizierte Domain
11.7/25	Reichweite des Inhabers — 42 Follower von Kohaku-Lab
10.9/25	Kontohistorie — 11 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 1 Jahre

Verwendete Eingangsdaten

followers	42
owner_type	Organization
is_verified	nein
owner_login	Kohaku-Lab
public_repos	11
account_age_days	548

Paketpflege

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

25/25	Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35	Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 4 Tagen
20/20	Versionshistorie — 66 veröffentlichte Versionen
20/20	Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen

Verwendete Eingangsdaten

packages	KohakuTerrarium
ecosystems	pypi
any_deprecated	nein
min_days_since_publish	4

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

88Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

80Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

24/24	CI-Workflows — 5 Workflow(s)
24/24	Tests vorhanden
16/16	Linter-Konfiguration — eslint.config.js, pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6	Pre-Commit-Hooks
0/6.4	.editorconfig
16/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 5 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8

Verwendete Eingangsdaten

has_ci	ja
has_tests	ja
has_editorconfig	nein
has_linter_config	ja
has_precommit_config	nein

Dokumentation

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	README
25/25	Dokumentationsverzeichnis
15/15	Dokumentations-/Homepage-Site — https://terrarium.kohaku-lab.org/
10/10	Repository-Beschreibung
10/10	Topics — 3 Topics
10/10	Wiki

Verwendete Eingangsdaten

topics	agent, agentic-framework, llm
has_wiki	ja
homepage	https://terrarium.kohaku-lab.org/
docs_site	https://terrarium.kohaku-lab.org/
has_readme	ja
has_docs_dir	ja
has_description	ja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

55Mittel · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

44Schwach

Wie die Bewertung erfolgt

7.5/7.5	Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5	Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
2/2.5	CI-Tests — 5 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
0/2.5	CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1.5/7.5	Code-Review — Found 6/24 approved changesets -- score normalized to 2
2.5/2.5	Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10/10	Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5	Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5	Fuzzing — project is not fuzzed
2.2/2.5	Lizenz — license file detected
7.5/7.5	Maintained — 30 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5	Packaging — packaging workflow detected
1/5	Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
0/5	SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5	Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5	Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5	Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6.8/7.5	Vulnerabilities — 1 existing vulnerabilities detected

Verwendete Eingangsdaten

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	18
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	0
scorecard_aggregate	4,4

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

35/35	Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25	Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40	Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum

Verwendete Eingangsdaten

source	osv
advisories	0
affected_packages	0
assessed_packages	100
unassessed_packages	0
affected_by_severity	none
direct_affected_packages	0

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:KohakuTerrarium@2.1.5 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 100 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

65Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

85Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

45/45	Agentenanweisungen — AGENTS.md, CLAUDE.md
0/15	Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40	Lesbare Commit-Historie — 99 von 99 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)

Verwendete Eingangsdaten

has_llms_txt	nein
llms_txt_url	—
legible_history_share	1
agent_instruction_files	AGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes	50.961

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

55Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

0/18	Bootstrap mit einem Befehl
22/22	Automatisierte Tests
11/11	Lint-/Format-Konfiguration — eslint.config.js, pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11	Statische Typprüfung
10/10	Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
10/10	Belegte Agentenpraxis — 69 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
0/8	Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
2/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2

Verwendete Eingangsdaten

has_nix	nein
has_tests	ja
lockfiles	package-lock.json
has_dockerfile	ja
typed_language	nein
bootstrap_files	—
has_devcontainer	nein
has_linter_config	ja
typecheck_configs	—
agent_commit_share	0,69
toolchain_manifests	—
dependency_bot_commit_share	0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

54Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

0/45	Typprüfbarer Code — Python ohne Typprüfungs-Konfiguration
54.5/55	Handhabbare Dateigrößen — 23/2.541 Quelldateien über 60 KB

Verwendete Eingangsdaten

primary_language	Python
largest_source_bytes	257.963
source_files_sampled	2.541
oversized_source_files	23

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

60Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

0/40	API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto)
20/20	MCP-Server
40/40	Lauffähige Beispiele — examples

Verwendete Eingangsdaten

example_dirs	examples
has_mcp_signal	ja
api_schema_files	—
interfaces_expected_of	network-service

Eckdaten

519GitHub-Sterne

22Mitwirkende

2.156Commits, letzte 12 Monate

0Tage seit letztem Push

43Releases

1Bus-Faktor

6offene Issues

PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 65 ⇿

0Sterne

65Forks

37Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

Major 2Minor 5Patch 5

OpenSSF Scorecard 4.4 / 10

4.4Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-10 09:19 UTC

10	Binary-Artifacts	no binaries found in the repo
0	Branch-Protection	branch protection not enabled on development/release branches
8	CI-Tests	5 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
0	CII-Best-Practices	no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2	Code-Review	Found 6/24 approved changesets -- score normalized to 2
10	Contributors	project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10	Dangerous-Workflow	no dangerous workflow patterns detected
0	Dependency-Update-Tool	no update tool detected
0	Fuzzing	project is not fuzzed
9	License	license file detected
10	Maintained	30 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10	Packaging	packaging workflow detected
2	Pinned-Dependencies	dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
0	SAST	SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0	Security-Policy	security policy file not detected
0	Signed-Releases	Project has not signed or included provenance with any releases.
0	Token-Permissions	detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
9	Vulnerabilities	1 existing vulnerabilities detected

Direkte Abhängigkeiten 36

Registry	Paket	Versionsvorgabe	Manifest
PyPI	httpx	`>=0.27.0`	pyproject.toml
PyPI	openai	`>=2.0.0`	pyproject.toml
PyPI	anthropic	`>=1.0.0,<2`	pyproject.toml
PyPI	pydantic	`>=2.12.0,<2.13`	pyproject.toml
PyPI	pydantic-core	`>=2.41.0,<2.42`	pyproject.toml
PyPI	rich	`>=14.0.0`	pyproject.toml
PyPI	prompt_toolkit	`>=3.0.0`	pyproject.toml
PyPI	pyyaml	`>=6.0.0`	pyproject.toml
PyPI	ruamel.yaml	`>=0.18.0`	pyproject.toml
PyPI	jinja2	`>=3.1.0`	pyproject.toml
PyPI	libcst	`>=0.3.23,<2`	pyproject.toml
PyPI	aiofiles	`>=25.1.0`	pyproject.toml
PyPI	pathspec	`>=1.1.1,<2`	pyproject.toml
PyPI	python-dotenv	`>=1.0.0`	pyproject.toml
PyPI	kohakuvault	`>=0.8.6`	pyproject.toml
PyPI	textual	`>=8.0.0`	pyproject.toml
PyPI	html2text	`>=2025.0.0`	pyproject.toml
PyPI	gitpython	`>=3.1.0`	pyproject.toml
PyPI	dulwich	`>=0.22`	pyproject.toml
PyPI	fastapi	`>=0.115.0`	pyproject.toml
PyPI	uvicorn	`>=0.34.0`	pyproject.toml
PyPI	websockets	`>=10.4`	pyproject.toml
PyPI	bcrypt	`>=4.0.0`	pyproject.toml
PyPI	segno	`>=1.6.0`	pyproject.toml
PyPI	trafilatura	`>=2.0.0`	pyproject.toml
PyPI	ddgs	`>=9.0.0`	pyproject.toml
PyPI	pymupdf	`>=1.24.0`	pyproject.toml
PyPI	Pillow	`>=11.0.0`	pyproject.toml
PyPI	mcp	`>=1.28.1,<2`	pyproject.toml
PyPI	rpds-py	`>=0.30.0`	pyproject.toml
PyPI	jiter	`>=0.10.0,<1`	pyproject.toml
PyPI	primp	`>=1.3.0`	pyproject.toml
PyPI	model2vec	`>=0.8.0`	pyproject.toml
PyPI	safetensors	`>=0.7.0`	pyproject.toml
PyPI	tokenizers	`>=0.20,<0.24`	pyproject.toml
PyPI	pywinpty	`>=2.0.0`	pyproject.toml

Alle Abhängigkeiten 898

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 36 direkte und 862 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

Registry	Paket	Version	Beziehung
PyPI	aiofiles	`—`	direkt
PyPI	anthropic	`—`	direkt
PyPI	bcrypt	`—`	direkt
PyPI	ddgs	`—`	direkt
PyPI	dulwich	`—`	direkt
PyPI	fastapi	`—`	direkt
PyPI	gitpython	`—`	direkt
PyPI	html2text	`—`	direkt
PyPI	httpx	`—`	direkt
PyPI	jinja2	`—`	direkt
PyPI	jiter	`—`	direkt
PyPI	kohakuvault	`—`	direkt
PyPI	libcst	`—`	direkt
PyPI	mcp	`—`	direkt
PyPI	model2vec	`—`	direkt
PyPI	openai	`—`	direkt
PyPI	pathspec	`—`	direkt
PyPI	pillow	`—`	direkt
PyPI	primp	`—`	direkt
PyPI	prompt-toolkit	`—`	direkt
PyPI	pydantic	`—`	direkt
PyPI	pydantic-core	`—`	direkt
PyPI	pymupdf	`—`	direkt
PyPI	python-dotenv	`—`	direkt
PyPI	pywinpty	`—`	direkt
PyPI	pyyaml	`—`	direkt
PyPI	rich	`—`	direkt
PyPI	rpds-py	`—`	direkt
PyPI	ruamel-yaml	`—`	direkt
PyPI	safetensors	`—`	direkt
PyPI	segno	`—`	direkt
PyPI	textual	`—`	direkt
PyPI	tokenizers	`—`	direkt
PyPI	trafilatura	`—`	direkt
PyPI	uvicorn	`—`	direkt
PyPI	websockets	`—`	direkt
npm	@antfu/install-pkg	`1.1.0`	indirekt
npm	@antfu/install-pkg	`2.0.1`	indirekt
npm	@asamuzakjp/css-color	`5.1.9`	indirekt
npm	@asamuzakjp/dom-selector	`7.0.9`	indirekt
npm	@asamuzakjp/nwsapi	`2.3.9`	indirekt
npm	@azure/abort-controller	`2.2.0`	indirekt
npm	@azure/core-auth	`1.11.0`	indirekt
npm	@azure/core-client	`1.11.0`	indirekt
npm	@azure/core-process	`1.0.0`	indirekt
npm	@azure/core-rest-pipeline	`1.25.0`	indirekt
npm	@azure/core-tracing	`1.4.0`	indirekt
npm	@azure/core-util	`1.14.0`	indirekt
npm	@azure/identity	`4.13.2`	indirekt
npm	@azure/logger	`1.4.0`	indirekt
npm	@azure/msal-browser	`5.19.0`	indirekt
npm	@azure/msal-common	`16.13.0`	indirekt
npm	@azure/msal-node	`5.6.0`	indirekt
npm	@babel/generator	`7.29.1`	indirekt
npm	@babel/helper-string-parser	`7.29.7`	indirekt
npm	@babel/helper-validator-identifier	`7.29.7`	indirekt
npm	@babel/parser	`7.29.8`	indirekt
npm	@babel/parser	`7.29.9`	indirekt
npm	@babel/types	`7.29.8`	indirekt
npm	@bramus/specificity	`2.4.2`	indirekt
npm	@csstools/color-helpers	`6.0.2`	indirekt
npm	@csstools/css-calc	`3.1.1`	indirekt
npm	@csstools/css-color-parser	`4.0.2`	indirekt
npm	@csstools/css-parser-algorithms	`4.0.0`	indirekt
npm	@csstools/css-syntax-patches-for-csstree	`1.1.2`	indirekt
npm	@csstools/css-tokenizer	`4.0.0`	indirekt
npm	@ctrl/tinycolor	`4.2.0`	indirekt
npm	@ctrl/tinycolor	`4.2.1`	indirekt
npm	@devframes/hub	`0.9.18`	indirekt
npm	@devframes/json-render	`0.9.18`	indirekt
npm	@devframes/service-shiki	`0.9.18`	indirekt
npm	@devframes/vite	`0.9.18`	indirekt
npm	@element-plus/icons-vue	`2.3.2`	indirekt
npm	@emnapi/core	`1.10.0`	indirekt
npm	@emnapi/core	`1.9.2`	indirekt
npm	@emnapi/runtime	`1.10.0`	indirekt
npm	@emnapi/runtime	`1.9.2`	indirekt
npm	@emnapi/wasi-threads	`1.2.1`	indirekt
npm	@esbuild/aix-ppc64	`0.25.12`	indirekt
npm	@esbuild/aix-ppc64	`0.28.2`	indirekt
npm	@esbuild/android-arm	`0.25.12`	indirekt
npm	@esbuild/android-arm	`0.28.2`	indirekt
npm	@esbuild/android-arm64	`0.25.12`	indirekt
npm	@esbuild/android-arm64	`0.28.2`	indirekt
npm	@esbuild/android-x64	`0.25.12`	indirekt
npm	@esbuild/android-x64	`0.28.2`	indirekt
npm	@esbuild/darwin-arm64	`0.25.12`	indirekt
npm	@esbuild/darwin-arm64	`0.28.2`	indirekt
npm	@esbuild/darwin-x64	`0.25.12`	indirekt
npm	@esbuild/darwin-x64	`0.28.2`	indirekt
npm	@esbuild/freebsd-arm64	`0.25.12`	indirekt
npm	@esbuild/freebsd-arm64	`0.28.2`	indirekt
npm	@esbuild/freebsd-x64	`0.25.12`	indirekt
npm	@esbuild/freebsd-x64	`0.28.2`	indirekt
npm	@esbuild/linux-arm	`0.25.12`	indirekt
npm	@esbuild/linux-arm	`0.28.2`	indirekt
npm	@esbuild/linux-arm64	`0.25.12`	indirekt
npm	@esbuild/linux-arm64	`0.28.2`	indirekt
npm	@esbuild/linux-ia32	`0.25.12`	indirekt
npm	@esbuild/linux-ia32	`0.28.2`	indirekt
npm	@esbuild/linux-loong64	`0.25.12`	indirekt
npm	@esbuild/linux-loong64	`0.28.2`	indirekt
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npm	@vue/devtools-kit	`7.7.9`	indirekt
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npm	vfile-message	`4.0.3`	indirekt
npm	vite	`7.3.6`	indirekt
npm	vite	`8.2.1`	indirekt
npm	vitest	`4.1.11`	indirekt
npm	vue	`3.5.42`	indirekt
npm	vue	`3.5.43`	indirekt
npm	vue-component-type-helpers	`2.2.12`	indirekt
npm	vue-component-type-helpers	`3.2.6`	indirekt
npm	vue-component-type-helpers	`3.3.11`	indirekt
npm	vue-demi	`0.14.10`	indirekt
npm	vue-eslint-parser	`10.4.0`	indirekt
npm	vue-router	`4.6.4`	indirekt
npm	w3c-xmlserializer	`5.0.0`	indirekt
npm	webidl-conversions	`8.0.1`	indirekt
npm	webpack-virtual-modules	`0.6.2`	indirekt
npm	whatwg-mimetype	`5.0.0`	indirekt
npm	whatwg-url	`16.0.1`	indirekt
npm	which	`2.0.2`	indirekt
npm	why-is-node-running	`2.3.0`	indirekt
npm	word-wrap	`1.2.5`	indirekt
npm	wrap-ansi	`7.0.0`	indirekt
npm	wrap-ansi	`8.1.0`	indirekt
npm	ws	`8.21.3`	indirekt
npm	wsl-utils	`0.1.0`	indirekt
npm	xml-name-validator	`4.0.0`	indirekt
npm	xml-name-validator	`5.0.0`	indirekt
npm	xml2js	`0.5.0`	indirekt
npm	xmlbuilder	`11.0.1`	indirekt
npm	xmlchars	`2.2.0`	indirekt
npm	yallist	`4.0.0`	indirekt
npm	yaml	`2.8.3`	indirekt
npm	yauzl	`3.4.0`	indirekt
npm	yazl	`2.5.1`	indirekt
npm	yocto-queue	`0.1.0`	indirekt
npm	zigpty	`0.2.1`	indirekt
npm	zod	`4.6.2`	indirekt
npm	zwitch	`2.0.4`	indirekt
PyPI	black	`—`	indirekt
PyPI	crawl4ai	`—`	indirekt
PyPI	discord-py	`—`	indirekt
PyPI	httpx2	`—`	indirekt
PyPI	isort	`—`	indirekt
PyPI	litellm	`—`	indirekt
PyPI	pytest	`—`	indirekt
PyPI	pytest-asyncio	`—`	indirekt
PyPI	pytest-timeout	`—`	indirekt
PyPI	pywebview	`6.2.1`	indirekt
PyPI	ruff	`—`	indirekt
PyPI	sentence-transformers	`—`	indirekt
PyPI	setuptools	`—`	indirekt

Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:KohakuTerrarium@2.1.5 zieht 100 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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Bewertungen sind Signale, keine Garantien. Sie spiegeln öffentlich sichtbare Praxis auf GitHub wider — kein Code-Audit und keine Sicherheitsgarantie.

Fehlende Daten werden ausgeschlossen und die Gewichte neu normiert, nie als null bewertet. Die Methodik ist versioniert und offen: Metriken v2.10.0, Schema v0.34.0 — vollständige Methodik · Metriken-Wiki.

Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken — PyPI.

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