Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-10-10 09:19 UTC

Kohaku-Lab / KohakuTerrarium

KohakuTerrarium is a general-purpose AI agent framework and batteries-included app for building, running, and composing self-contained agents and multi-agent teams, with built-in tools, sub-agents, persistent sessions, TUI, and web UI.

Python · JavaScriptLicencia propia★ 519 estrellas⑂ 65 forksdesde ene 2026Ver en GitHub ↗

TipoBibliotecaHerramienta de línea de comandosServidor MCPInterfaz de terminalServicio de redcómo se determina

#agent #agentic-framework #llm

Kohaku-Lab/KohakuTerrarium tiene un índice de salud de 87 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Engineering Quality (88/100) y la más baja, Security (55/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

global / 100

Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados

Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores

Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables

Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión

Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas

En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela

Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 73 se calibra a 87 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Kohaku LabOrganización

42 seguidores11 repositorios públicosdesde abr 2025

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

Registro	Paquete	Versión	Descargas / mes	Versiones	Última publicación	Etiquetas
PyPI	KohakuTerrarium	2.1.5	2958	66	hace 4 días	ai agent llm multi-agent terrarium framework

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

86Excelente · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

84Excelente

Cómo se puntúa

36/36	Recencia de push — último push hace 0 días
20.1/36	Cadencia de commits — 29/52 semanas con commits
18/18	Volumen de commits — 2156 commits en el último año
10/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10

Datos de entrada utilizados

commits_last_year	2156
human_commit_share	0,99
days_since_last_push	0
active_weeks_last_year	29

Disciplina de publicación

90Excelente

Cómo se puntúa

27/27	Publica versiones — 43 versiones publicadas
36/36	Recencia de las versiones — última versión hace 0 días
27/27	Cadencia de publicación — una versión cada ~4,7 días
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.

Datos de entrada utilizados

releases_count	43
latest_release_tag	nightly-20261009
releases_from_tags	no
days_since_latest_release	0
mean_days_between_releases	4,7

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

68Bueno · 17% del índice global

Popularidad y adopción

59Moderado

Cómo se puntúa

44/60	Estrellas — 519 estrellas
15.1/25	Forks — 65 forks
0/15	Observadores — 2 observadores

Datos de entrada utilizados

forks	65
stars	519
watchers	2
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Salud de la comunidad

86Excelente

Cómo se puntúa

22.5/22.5	README
16.9/22.5	Licencia — archivo de licencia presente, no es una licencia reconocida
18/18	Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5	Código de conducta
0/7.2	Plantilla de issues
6.3/6.3	Plantilla de PR

Datos de entrada utilizados

has_readme	sí
has_license	sí
readme_badges	3
has_contributing	sí
has_issue_template	no
has_code_of_conduct	sí
readme_badge_services	shields.io
has_pull_request_template	sí

Adopción en el ecosistema (descargas)

58Moderado

Cómo se puntúa

46.3/80	Descargas mensuales — 2958 descargas/mes en pypi
0/20	Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema

Datos de entrada utilizados

packages	KohakuTerrarium
dependents	—
ecosystems	pypi
total_downloads	—
monthly_downloads	2958
unverified_packages_excluded	—

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

66Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

38Débil

Cómo se puntúa

9/54	Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
5/22.5	Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 78% de los commits
13.5/13.5	Amplitud de contribuyentes — 22 contribuyentes
10/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10

Datos de entrada utilizados

bus_factor	1
contributors_sampled	22
top_contributor_share	0,779

Capacidad de respuesta a issues y PR

84Excelente

Cómo se puntúa

40.7/42	Resolución de issues — 97% de issues cerradas
27.3/30	Aceptación de PR — 227/249 PR decididos fusionados
13/13	Newcomer PR acceptance — 1/1 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
3/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 6/24 approved changesets -- score normalized to 2

Datos de entrada utilizados

merged_prs	227
open_issues	6
closed_issues	187
prs_merged_7d	24
prs_decided_7d	24
prs_merged_30d	60
prs_decided_30d	60
issue_closed_ratio	0,969
closed_unmerged_prs	22
first_time_authors_30d	1
first_time_prs_merged_30d	1
first_time_prs_decided_30d	1

Propiedad y custodia

53Moderado

Cómo se puntúa

30/30	Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20	Dominio verificado
11.7/25	Alcance del propietario — 42 seguidores de Kohaku-Lab
10.9/25	Trayectoria — 11 repos públicos, cuenta de ~1 años

Datos de entrada utilizados

followers	42
owner_type	Organization
is_verified	no
owner_login	Kohaku-Lab
public_repos	11
account_age_days	548

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional

Cómo se puntúa

25/25	Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35	Recencia de publicación — última publicación hace 4 días
20/20	Historial de versiones — 66 versiones en el registro
20/20	No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado

Datos de entrada utilizados

packages	KohakuTerrarium
ecosystems	pypi
any_deprecated	no
min_days_since_publish	4

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

88Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

80Excelente

Cómo se puntúa

24/24	Flujos de trabajo de CI — 5 flujo(s) de trabajo
24/24	Pruebas presentes
16/16	Configuración de linter — eslint.config.js, pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6	Hooks de pre-commit
0/6.4	.editorconfig
16/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 5 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8

Datos de entrada utilizados

has_ci	sí
has_tests	sí
has_editorconfig	no
has_linter_config	sí
has_precommit_config	no

Documentación

100Excepcional

Cómo se puntúa

30/30	README
25/25	Directorio de documentación
15/15	Sitio de documentación / página del proyecto — https://terrarium.kohaku-lab.org/
10/10	Descripción del repositorio
10/10	Topics — 3 topics
10/10	Wiki

Datos de entrada utilizados

topics	agent, agentic-framework, llm
has_wiki	sí
homepage	https://terrarium.kohaku-lab.org/
docs_site	https://terrarium.kohaku-lab.org/
has_readme	sí
has_docs_dir	sí
has_description	sí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

55Moderado · 16% del índice global

Postura de seguridad

44Débil

Cómo se puntúa

7.5/7.5	Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5	Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
2/2.5	CI-Tests — 5 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
0/2.5	CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1.5/7.5	Code-Review — Found 6/24 approved changesets -- score normalized to 2
2.5/2.5	Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10/10	Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5	Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5	Fuzzing — project is not fuzzed
2.2/2.5	Licencia — license file detected
7.5/7.5	Maintained — 30 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5	Packaging — packaging workflow detected
1/5	Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
0/5	SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5	Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5	Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5	Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6.8/7.5	Vulnerabilities — 1 existing vulnerabilities detected

Datos de entrada utilizados

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	18
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	0
scorecard_aggregate	4,4

Avisos de dependencias

100Excepcional

Cómo se puntúa

35/35	Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25	Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40	Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación

Datos de entrada utilizados

source	osv
advisories	0
affected_packages	0
assessed_packages	100
unassessed_packages	0
affected_by_severity	none
direct_affected_packages	0

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:KohakuTerrarium@2.1.5 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 100 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

65Bueno · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

85Excelente

Cómo se puntúa

45/45	Instrucciones para agentes — AGENTS.md, CLAUDE.md
0/15	Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40	Historial de commits legible — 99 de 99 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)

Datos de entrada utilizados

has_llms_txt	no
llms_txt_url	—
legible_history_share	1
agent_instruction_files	AGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes	50.961

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

55Moderado

Cómo se puntúa

0/18	Arranque con un solo comando
22/22	Pruebas automatizadas
11/11	Configuración de lint / formato — eslint.config.js, pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11	Verificación estática de tipos
10/10	Entorno reproducible — Dockerfile, lockfile
10/10	Práctica demostrada con agentes — 69 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
0/8	Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
2/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2

Datos de entrada utilizados

has_nix	no
has_tests	sí
lockfiles	package-lock.json
has_dockerfile	sí
typed_language	no
bootstrap_files	—
has_devcontainer	no
has_linter_config	sí
typecheck_configs	—
agent_commit_share	0,69
toolchain_manifests	—
dependency_bot_commit_share	0

Legibilidad del código para modelos

54Moderado

Cómo se puntúa

0/45	Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
54.5/55	Tamaños de archivo manejables — 23/2541 archivos fuente de más de 60 KB

Datos de entrada utilizados

primary_language	Python
largest_source_bytes	257.963
source_files_sampled	2541
oversized_source_files	23

Interfaces legibles por máquina

60Moderado

Cómo se puntúa

0/40	Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto)
20/20	Servidor MCP
40/40	Ejemplos ejecutables — examples

Datos de entrada utilizados

example_dirs	examples
has_mcp_signal	sí
api_schema_files	—
interfaces_expected_of	network-service

Datos clave

519estrellas de GitHub

22contribuidores

2156commits en los últimos 12 meses

0días desde el último push

43versiones publicadas

1factor bus

6issues abiertas

PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 65 ⇿

0Estrellas

65Forks

37Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

Mayor 2Menor 5Parche 5

OpenSSF Scorecard 4.4 / 10

4.4agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-10 09:19 UTC

10	Binary-Artifacts	no binaries found in the repo
0	Branch-Protection	branch protection not enabled on development/release branches
8	CI-Tests	5 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
0	CII-Best-Practices	no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2	Code-Review	Found 6/24 approved changesets -- score normalized to 2
10	Contributors	project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10	Dangerous-Workflow	no dangerous workflow patterns detected
0	Dependency-Update-Tool	no update tool detected
0	Fuzzing	project is not fuzzed
9	License	license file detected
10	Maintained	30 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10	Packaging	packaging workflow detected
2	Pinned-Dependencies	dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
0	SAST	SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0	Security-Policy	security policy file not detected
0	Signed-Releases	Project has not signed or included provenance with any releases.
0	Token-Permissions	detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
9	Vulnerabilities	1 existing vulnerabilities detected

Dependencias directas 36

Registro	Paquete	Restricción de versión	Manifiesto
PyPI	httpx	`>=0.27.0`	pyproject.toml
PyPI	openai	`>=2.0.0`	pyproject.toml
PyPI	anthropic	`>=1.0.0,<2`	pyproject.toml
PyPI	pydantic	`>=2.12.0,<2.13`	pyproject.toml
PyPI	pydantic-core	`>=2.41.0,<2.42`	pyproject.toml
PyPI	rich	`>=14.0.0`	pyproject.toml
PyPI	prompt_toolkit	`>=3.0.0`	pyproject.toml
PyPI	pyyaml	`>=6.0.0`	pyproject.toml
PyPI	ruamel.yaml	`>=0.18.0`	pyproject.toml
PyPI	jinja2	`>=3.1.0`	pyproject.toml
PyPI	libcst	`>=0.3.23,<2`	pyproject.toml
PyPI	aiofiles	`>=25.1.0`	pyproject.toml
PyPI	pathspec	`>=1.1.1,<2`	pyproject.toml
PyPI	python-dotenv	`>=1.0.0`	pyproject.toml
PyPI	kohakuvault	`>=0.8.6`	pyproject.toml
PyPI	textual	`>=8.0.0`	pyproject.toml
PyPI	html2text	`>=2025.0.0`	pyproject.toml
PyPI	gitpython	`>=3.1.0`	pyproject.toml
PyPI	dulwich	`>=0.22`	pyproject.toml
PyPI	fastapi	`>=0.115.0`	pyproject.toml
PyPI	uvicorn	`>=0.34.0`	pyproject.toml
PyPI	websockets	`>=10.4`	pyproject.toml
PyPI	bcrypt	`>=4.0.0`	pyproject.toml
PyPI	segno	`>=1.6.0`	pyproject.toml
PyPI	trafilatura	`>=2.0.0`	pyproject.toml
PyPI	ddgs	`>=9.0.0`	pyproject.toml
PyPI	pymupdf	`>=1.24.0`	pyproject.toml
PyPI	Pillow	`>=11.0.0`	pyproject.toml
PyPI	mcp	`>=1.28.1,<2`	pyproject.toml
PyPI	rpds-py	`>=0.30.0`	pyproject.toml
PyPI	jiter	`>=0.10.0,<1`	pyproject.toml
PyPI	primp	`>=1.3.0`	pyproject.toml
PyPI	model2vec	`>=0.8.0`	pyproject.toml
PyPI	safetensors	`>=0.7.0`	pyproject.toml
PyPI	tokenizers	`>=0.20,<0.24`	pyproject.toml
PyPI	pywinpty	`>=2.0.0`	pyproject.toml

Todas las dependencias 898

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 36 paquetes directos y 862 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

Registro	Paquete	Versión	Relación
PyPI	aiofiles	`—`	directa
PyPI	anthropic	`—`	directa
PyPI	bcrypt	`—`	directa
PyPI	ddgs	`—`	directa
PyPI	dulwich	`—`	directa
PyPI	fastapi	`—`	directa
PyPI	gitpython	`—`	directa
PyPI	html2text	`—`	directa
PyPI	httpx	`—`	directa
PyPI	jinja2	`—`	directa
PyPI	jiter	`—`	directa
PyPI	kohakuvault	`—`	directa
PyPI	libcst	`—`	directa
PyPI	mcp	`—`	directa
PyPI	model2vec	`—`	directa
PyPI	openai	`—`	directa
PyPI	pathspec	`—`	directa
PyPI	pillow	`—`	directa
PyPI	primp	`—`	directa
PyPI	prompt-toolkit	`—`	directa
PyPI	pydantic	`—`	directa
PyPI	pydantic-core	`—`	directa
PyPI	pymupdf	`—`	directa
PyPI	python-dotenv	`—`	directa
PyPI	pywinpty	`—`	directa
PyPI	pyyaml	`—`	directa
PyPI	rich	`—`	directa
PyPI	rpds-py	`—`	directa
PyPI	ruamel-yaml	`—`	directa
PyPI	safetensors	`—`	directa
PyPI	segno	`—`	directa
PyPI	textual	`—`	directa
PyPI	tokenizers	`—`	directa
PyPI	trafilatura	`—`	directa
PyPI	uvicorn	`—`	directa
PyPI	websockets	`—`	directa
npm	@antfu/install-pkg	`1.1.0`	indirecta
npm	@antfu/install-pkg	`2.0.1`	indirecta
npm	@asamuzakjp/css-color	`5.1.9`	indirecta
npm	@asamuzakjp/dom-selector	`7.0.9`	indirecta
npm	@asamuzakjp/nwsapi	`2.3.9`	indirecta
npm	@azure/abort-controller	`2.2.0`	indirecta
npm	@azure/core-auth	`1.11.0`	indirecta
npm	@azure/core-client	`1.11.0`	indirecta
npm	@azure/core-process	`1.0.0`	indirecta
npm	@azure/core-rest-pipeline	`1.25.0`	indirecta
npm	@azure/core-tracing	`1.4.0`	indirecta
npm	@azure/core-util	`1.14.0`	indirecta
npm	@azure/identity	`4.13.2`	indirecta
npm	@azure/logger	`1.4.0`	indirecta
npm	@azure/msal-browser	`5.19.0`	indirecta
npm	@azure/msal-common	`16.13.0`	indirecta
npm	@azure/msal-node	`5.6.0`	indirecta
npm	@babel/generator	`7.29.1`	indirecta
npm	@babel/helper-string-parser	`7.29.7`	indirecta
npm	@babel/helper-validator-identifier	`7.29.7`	indirecta
npm	@babel/parser	`7.29.8`	indirecta
npm	@babel/parser	`7.29.9`	indirecta
npm	@babel/types	`7.29.8`	indirecta
npm	@bramus/specificity	`2.4.2`	indirecta
npm	@csstools/color-helpers	`6.0.2`	indirecta
npm	@csstools/css-calc	`3.1.1`	indirecta
npm	@csstools/css-color-parser	`4.0.2`	indirecta
npm	@csstools/css-parser-algorithms	`4.0.0`	indirecta
npm	@csstools/css-syntax-patches-for-csstree	`1.1.2`	indirecta
npm	@csstools/css-tokenizer	`4.0.0`	indirecta
npm	@ctrl/tinycolor	`4.2.0`	indirecta
npm	@ctrl/tinycolor	`4.2.1`	indirecta
npm	@devframes/hub	`0.9.18`	indirecta
npm	@devframes/json-render	`0.9.18`	indirecta
npm	@devframes/service-shiki	`0.9.18`	indirecta
npm	@devframes/vite	`0.9.18`	indirecta
npm	@element-plus/icons-vue	`2.3.2`	indirecta
npm	@emnapi/core	`1.10.0`	indirecta
npm	@emnapi/core	`1.9.2`	indirecta
npm	@emnapi/runtime	`1.10.0`	indirecta
npm	@emnapi/runtime	`1.9.2`	indirecta
npm	@emnapi/wasi-threads	`1.2.1`	indirecta
npm	@esbuild/aix-ppc64	`0.25.12`	indirecta
npm	@esbuild/aix-ppc64	`0.28.2`	indirecta
npm	@esbuild/android-arm	`0.25.12`	indirecta
npm	@esbuild/android-arm	`0.28.2`	indirecta
npm	@esbuild/android-arm64	`0.25.12`	indirecta
npm	@esbuild/android-arm64	`0.28.2`	indirecta
npm	@esbuild/android-x64	`0.25.12`	indirecta
npm	@esbuild/android-x64	`0.28.2`	indirecta
npm	@esbuild/darwin-arm64	`0.25.12`	indirecta
npm	@esbuild/darwin-arm64	`0.28.2`	indirecta
npm	@esbuild/darwin-x64	`0.25.12`	indirecta
npm	@esbuild/darwin-x64	`0.28.2`	indirecta
npm	@esbuild/freebsd-arm64	`0.25.12`	indirecta
npm	@esbuild/freebsd-arm64	`0.28.2`	indirecta
npm	@esbuild/freebsd-x64	`0.25.12`	indirecta
npm	@esbuild/freebsd-x64	`0.28.2`	indirecta
npm	@esbuild/linux-arm	`0.25.12`	indirecta
npm	@esbuild/linux-arm	`0.28.2`	indirecta
npm	@esbuild/linux-arm64	`0.25.12`	indirecta
npm	@esbuild/linux-arm64	`0.28.2`	indirecta
npm	@esbuild/linux-ia32	`0.25.12`	indirecta
npm	@esbuild/linux-ia32	`0.28.2`	indirecta
npm	@esbuild/linux-loong64	`0.25.12`	indirecta
npm	@esbuild/linux-loong64	`0.28.2`	indirecta
npm	@esbuild/linux-mips64el	`0.25.12`	indirecta
npm	@esbuild/linux-mips64el	`0.28.2`	indirecta
npm	@esbuild/linux-ppc64	`0.25.12`	indirecta
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npm	vue	`3.5.42`	indirecta
npm	vue	`3.5.43`	indirecta
npm	vue-component-type-helpers	`2.2.12`	indirecta
npm	vue-component-type-helpers	`3.2.6`	indirecta
npm	vue-component-type-helpers	`3.3.11`	indirecta
npm	vue-demi	`0.14.10`	indirecta
npm	vue-eslint-parser	`10.4.0`	indirecta
npm	vue-router	`4.6.4`	indirecta
npm	w3c-xmlserializer	`5.0.0`	indirecta
npm	webidl-conversions	`8.0.1`	indirecta
npm	webpack-virtual-modules	`0.6.2`	indirecta
npm	whatwg-mimetype	`5.0.0`	indirecta
npm	whatwg-url	`16.0.1`	indirecta
npm	which	`2.0.2`	indirecta
npm	why-is-node-running	`2.3.0`	indirecta
npm	word-wrap	`1.2.5`	indirecta
npm	wrap-ansi	`7.0.0`	indirecta
npm	wrap-ansi	`8.1.0`	indirecta
npm	ws	`8.21.3`	indirecta
npm	wsl-utils	`0.1.0`	indirecta
npm	xml-name-validator	`4.0.0`	indirecta
npm	xml-name-validator	`5.0.0`	indirecta
npm	xml2js	`0.5.0`	indirecta
npm	xmlbuilder	`11.0.1`	indirecta
npm	xmlchars	`2.2.0`	indirecta
npm	yallist	`4.0.0`	indirecta
npm	yaml	`2.8.3`	indirecta
npm	yauzl	`3.4.0`	indirecta
npm	yazl	`2.5.1`	indirecta
npm	yocto-queue	`0.1.0`	indirecta
npm	zigpty	`0.2.1`	indirecta
npm	zod	`4.6.2`	indirecta
npm	zwitch	`2.0.4`	indirecta
PyPI	black	`—`	indirecta
PyPI	crawl4ai	`—`	indirecta
PyPI	discord-py	`—`	indirecta
PyPI	httpx2	`—`	indirecta
PyPI	isort	`—`	indirecta
PyPI	litellm	`—`	indirecta
PyPI	pytest	`—`	indirecta
PyPI	pytest-asyncio	`—`	indirecta
PyPI	pytest-timeout	`—`	indirecta
PyPI	pywebview	`6.2.1`	indirecta
PyPI	ruff	`—`	indirecta
PyPI	sentence-transformers	`—`	indirecta
PyPI	setuptools	`—`	indirecta

Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:KohakuTerrarium@2.1.5 arrastra 100 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.

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