Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-08-22 12:44 UTC

cbcoutinho / nextcloud-mcp-server

Nextcloud MCP Server

PythonAGPL-3.0★ 334 Sterne⑂ 64 Forksseit Mai 2025Auf GitHub ansehen ↗
ArtKommandozeilenwerkzeugMCP-ServerNetzwerkdienstBibliothekwie das ermittelt wird
#mcp-server#nextcloud#nextcloud-notes#model-context-protocol#nextcloud-deck#rag

cbcoutinho/nextcloud-mcp-server erreicht einen Gesundheitsindex von 91 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Vitality (99/100) ab, am schwächsten bei Security (53/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

91
gesamt / 100
Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

91
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 77 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 91 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Chris CoutinhoPersönliches Konto
128 Follower136 öffentliche Reposseit Juni 2015@Astrolabe-Cloud

Dieses Repository gehört einem persönlichen Konto. Ein Projekt mit nur einem Eigentümer trägt ein höheres Kontinuitätsrisiko als ein organisationsgetragenes.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPInextcloud-mcp-server0.181.0153.121273vor 0 Tagennextcloudmcpmodel-context-protocolllmaiclaudewebdavcaldavcarddav

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

99Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

99Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
35.3/36Commit-Rhythmus — 51/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 4.050 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 19 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year4.050
human_commit_share0,87
days_since_last_push0
active_weeks_last_year51

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 100 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 0 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 0,5 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count100
latest_release_tagv0.181.0
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases0,5
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

70Gut · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

60Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
40.9/60Stars — 334 Stars
15/25Forks — 64 Forks
3.9/15Watcher — 6 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks64
stars334
watchers6
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

70Gut
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (AGPL-3.0)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges1
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templatenein

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

86Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
69.1/80Downloads pro Monat — 153.121 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagesnextcloud-mcp-server
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads153.121
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

63Mittel · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

33Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
0.5/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 98 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 21 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 6 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled21
top_contributor_share0,978

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

71Gut
Wie die Bewertung erfolgt
30.2/42Issue-Lösungsquote — 72 % der Issues geschlossen
28/30PR-Annahme — 1.112/1.192 entschiedene PRs gemergt
13/13Newcomer PR acceptance — 3/3 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/6 approved changesets -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs1.112
open_issues35
closed_issues89
prs_merged_7d26
prs_decided_7d26
prs_merged_30d33
prs_decided_30d33
issue_closed_ratio0,718
closed_unmerged_prs80
first_time_authors_30d2
first_time_prs_merged_30d3
first_time_prs_decided_30d3

Eigentümerschaft & Trägerschaft

63Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
10/30Organisatorische Trägerschaft — persönliches (Nutzer-)Konto
0/20Verifizierte Domain — für Nutzerkonten nicht anwendbar
15.2/25Reichweite des Inhabers — 128 Follower von cbcoutinho
25/25Kontohistorie — 136 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 11 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers128
owner_typeUser
is_verified—
owner_logincbcoutinho
public_repos136
account_age_days4.085
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 0 Tagen
20/20Versionshistorie — 273 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesnextcloud-mcp-server
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish0

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

96Außergewöhnlich · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

94Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 8 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 3 out of 3 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_configja

Dokumentation

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://github.com/cbcoutinho/nextcloud-mcp-server#readme
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 6 Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsmcp-server, nextcloud, nextcloud-notes, model-context-protocol, nextcloud-deck, rag
has_wikija
homepage—
docs_sitehttps://github.com/cbcoutinho/nextcloud-mcp-server#readme
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

53Mittel · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

54Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 3 out of 3 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/6 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 6 contributing companies or organizations
0/10Dangerous-Workflow — dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 19 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
5/5Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 26 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate5,4
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

47Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
7.1/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — 3 betroffen: pillow 11.3.0 (critical 9.1), starlette 0.52.1 (high 7.5), cryptography 49.0.0 (moderate 5.9)
0/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — transitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar
28.3/40Keine offenen Advisories — 2 Paket(e) mit Advisory seit über 90 Tagen unbehandelt; ältestes vor 191 Tagen veröffentlicht
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories52
affected_packages5
assessed_packages204
unassessed_packages0
affected_by_severitycritical 1, high 1, moderate 3
direct_affected_packages3
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 204 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

68Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

85Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — CLAUDE.md
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 87 von 87 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_filesCLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes32.681

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

63Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/18Bootstrap mit einem Befehl
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Statische Typprüfung
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
10/10Belegte Agentenpraxis — 54 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
0/8Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
10/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesuv.lock
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_files—
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configs—
agent_commit_share0,54
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

54Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Typprüfbarer Code — Python ohne Typprüfungs-Konfiguration
53.6/55Handhabbare Dateigrößen — 14/559 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes143.792
source_files_sampled559
oversized_source_files14

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

60Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto)
20/20MCP-Server
40/40Lauffähige Beispiele — cookbook
Verwendete Eingangsdaten
example_dirscookbook
has_mcp_signalja
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Eckdaten

334GitHub-Sterne
21Mitwirkende
4.050Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
100Releases
1Bus-Faktor
35offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:nextcloud-mcp-server@0.181.0; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 64 ⇿
0Sterne
64Forks
97Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

01020304050605832025-062026-012026-08
Major 0Minor 50Patch 47

Jeder Punkt umfasst 2 Tage.

OpenSSF Scorecard 5.4 / 10
5.4Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-22 12:43 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests3 out of 3 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/6 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 6 contributing companies or organizations
0Dangerous-Workflowdangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 19 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
10Pinned-Dependenciesall dependencies are pinned
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities26 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 42
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPImcp(>=1.29,<1.30)pyproject.toml
PyPIhttpx(>=0.28.1,<0.29.0)pyproject.toml
PyPIanyio>=4.0pyproject.toml
PyPIuvicorn>=0.30pyproject.toml
PyPIcryptography>=42.0pyproject.toml
PyPIlxml>=5.0pyproject.toml
PyPIbotocore>=1.35.0pyproject.toml
PyPInumpy>=1.26pyproject.toml
PyPIpackaging>=24.0pyproject.toml
PyPIpillow(>=10.3.0,<12.0.0)pyproject.toml
PyPIicalendar(>=7.2.0,<7.3.0)pyproject.toml
PyPIpythonvcard4>=0.2.0pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.11.4pyproject.toml
PyPIclick>=8.1.8pyproject.toml
PyPIcaldav>=3.0.1,<4.0pyproject.toml
PyPIrecurring-ical-events>=3.8.0,<4.0pyproject.toml
PyPIpyjwt>=2.8.0pyproject.toml
PyPIaiosqlite>=0.20.0pyproject.toml
PyPIalembic>=1.14.0pyproject.toml
PyPIauthlib>=1.6.5pyproject.toml
PyPIqdrant-client>=1.17.0pyproject.toml
PyPIfastembed>=0.7.3pyproject.toml
PyPIboto3>=1.35.0pyproject.toml
PyPIprometheus-client>=0.21.0pyproject.toml
PyPIopentelemetry-api>=1.28.2pyproject.toml
PyPIopentelemetry-sdk>=1.28.2pyproject.toml
PyPIstarlette<1.0pyproject.toml
PyPIopentelemetry-instrumentation-asgi>=0.49b2pyproject.toml
PyPIopentelemetry-instrumentation-httpx>=0.49b2pyproject.toml
PyPIopentelemetry-instrumentation-logging>=0.49b2pyproject.toml
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-grpc>=1.28.2pyproject.toml
PyPIpython-json-logger>=3.2.0pyproject.toml
PyPIjinja2>=3.1.6pyproject.toml
PyPIlangchain-text-splitters>=1.0.0pyproject.toml
PyPImarkdownify>=0.14.1pyproject.toml
PyPIpymupdf==1.28.2pyproject.toml
PyPIpymupdf4llm==1.28.2pyproject.toml
PyPIopenai>=2.8.1pyproject.toml
PyPIdynaconf>=3.2.13,<4.0pyproject.toml
PyPImistralai>=2.4.5pyproject.toml
PyPIsqlalchemy>=2.0pyproject.toml
PyPIpypdfium2>=5.9.0pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 204

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 44 direkte und 160 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIaiosqlite0.22.1direkt
PyPIalembic1.18.5direkt
PyPIanyio4.14.2direkt
PyPIauthlib1.7.2direkt
PyPIboto31.43.51direkt
PyPIbotocore1.43.51direkt
PyPIcaldav3.2.1direkt
PyPIclick8.4.2direkt
PyPIcryptography49.0.0direkt
PyPIdynaconf3.3.2direkt
PyPIfastembed0.7.4direkt
PyPIfastembed0.8.0direkt
PyPIhttpx0.28.1direkt
PyPIicalendar7.2.0direkt
PyPIjinja23.1.6direkt
PyPIlangchain-text-splitters1.1.2direkt
PyPIlxml6.1.1direkt
PyPImarkdownify1.2.3direkt
PyPImcp1.29.0direkt
PyPImistralai2.7.0direkt
PyPInumpy2.4.6direkt
PyPInumpy2.5.1direkt
PyPIopenai2.46.0direkt
PyPIopentelemetry-api1.39.1direkt
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-grpc1.39.1direkt
PyPIopentelemetry-instrumentation-asgi0.60b1direkt
PyPIopentelemetry-instrumentation-httpx0.60b1direkt
PyPIopentelemetry-instrumentation-logging0.60b1direkt
PyPIopentelemetry-sdk1.39.1direkt
PyPIpackaging26.2direkt
PyPIpillow11.3.0direkt
PyPIprometheus-client0.25.0direkt
PyPIpydantic2.13.4direkt
PyPIpyjwt2.13.0direkt
PyPIpymupdf1.28.2direkt
PyPIpymupdf4llm1.28.2direkt
PyPIpypdfium25.12.1direkt
PyPIpython-json-logger4.1.0direkt
PyPIpythonvcard40.2.0direkt
PyPIqdrant-client1.18.0direkt
PyPIrecurring-ical-events3.8.2direkt
PyPIsqlalchemy2.0.51direkt
PyPIstarlette0.52.1direkt
PyPIuvicorn0.51.0direkt
PyPIannotated-doc0.0.4indirekt
PyPIannotated-types0.7.0indirekt
PyPIargcomplete3.7.0indirekt
PyPIasgiref3.12.1indirekt
PyPIasttokens3.0.2indirekt
PyPIattrs26.1.0indirekt
PyPIbeautifulsoup44.15.0indirekt
PyPIcertifi2026.6.17indirekt
PyPIcffi2.1.0indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.9indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcommitizen4.16.5indirekt
PyPIcoverage7.15.2indirekt
PyPIcroniter6.2.4indirekt
PyPIdecli0.6.3indirekt
PyPIdecorator5.3.1indirekt
PyPIdeprecated1.3.1indirekt
PyPIdeptry0.25.1indirekt
PyPIdistro1.9.0indirekt
PyPIdnspython2.8.0indirekt
PyPIeval-type-backport0.4.0indirekt
PyPIexecnet2.1.2indirekt
PyPIexecuting2.2.1indirekt
PyPIfilelock3.31.0indirekt
PyPIflatbuffers25.12.19indirekt
PyPIfsspec2026.4.0indirekt
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.0indirekt
PyPIgreenlet3.5.3indirekt
PyPIgrpcio1.82.1indirekt
PyPIh110.16.0indirekt
PyPIh24.3.0indirekt
PyPIhf-xet1.5.2indirekt
PyPIhpack4.2.0indirekt
PyPIhttpcore1.0.9indirekt
PyPIhttpx-sse0.4.3indirekt
PyPIhuggingface-hub1.24.0indirekt
PyPIhyperframe6.1.0indirekt
PyPIicalendar-searcher1.0.6indirekt
PyPIidna3.18indirekt
PyPIimportlib-metadata8.7.1indirekt
PyPIiniconfig2.3.0indirekt
PyPIipython9.15.0indirekt
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1indirekt
PyPIjedi0.20.0indirekt
PyPIjh25.0.13indirekt
PyPIjiter0.16.0indirekt
PyPIjmespath1.1.0indirekt
PyPIjoserfc1.7.4indirekt
PyPIjsonpatch1.33indirekt
PyPIjsonpath-python1.1.6indirekt
PyPIjsonpointer3.1.1indirekt
PyPIjsonschema4.26.0indirekt
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirekt
PyPIlangchain-core1.4.9indirekt
PyPIlangchain-protocol0.0.18indirekt
PyPIlangsmith0.10.6indirekt
PyPIloguru0.7.3indirekt
PyPImako1.3.12indirekt
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirekt
PyPImarkupsafe3.0.3indirekt
PyPImatplotlib-inline0.2.2indirekt
PyPImdurl0.1.2indirekt
PyPImmh35.2.1indirekt
PyPImultidict6.7.1indirekt
PyPInetworkx3.6.1indirekt
PyPInextcloud-mcp-server0.181.0indirekt
PyPIniquests3.20.1indirekt
PyPIonnxruntime1.27.0indirekt
PyPIopentelemetry-exporter-otlp1.39.1indirekt
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.39.1indirekt
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.39.1indirekt
PyPIopentelemetry-instrumentation0.60b1indirekt
PyPIopentelemetry-proto1.39.1indirekt
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.60b1indirekt
PyPIopentelemetry-util-http0.60b1indirekt
PyPIorjson3.11.9indirekt
PyPIpact-python3.4.0indirekt
PyPIpact-python-ffi0.5.4.1indirekt
PyPIparso0.8.7indirekt
PyPIpexpect4.9.0indirekt
PyPIplaywright1.61.0indirekt
PyPIpluggy1.6.0indirekt
PyPIportalocker3.2.0indirekt
PyPIprocrastinate3.9.0indirekt
PyPIprompt-toolkit3.0.51indirekt
PyPIpropcache0.5.2indirekt
PyPIprotobuf6.33.6indirekt
PyPIpsutil7.2.2indirekt
PyPIpsycopg3.3.4indirekt
PyPIpsycopg-binary3.3.4indirekt
PyPIpsycopg-pool3.3.1indirekt
PyPIptyprocess0.7.0indirekt
PyPIpure-eval0.2.3indirekt
PyPIpy-rust-stemmers0.1.8indirekt
PyPIpycparser3.0indirekt
PyPIpydantic-core2.46.4indirekt
PyPIpydantic-settings2.14.2indirekt
PyPIpyee13.0.1indirekt
PyPIpygments2.20.0indirekt
PyPIpymupdf-layout1.28.2indirekt
PyPIpyroscope-io1.1.0indirekt
PyPIpytest9.0.2indirekt
PyPIpytest-asyncio1.4.0indirekt
PyPIpytest-base-url2.1.0indirekt
PyPIpytest-cov7.1.0indirekt
PyPIpytest-mock3.15.1indirekt
PyPIpytest-otel2.0.3indirekt
PyPIpytest-playwright-asyncio0.8.0indirekt
PyPIpytest-timeout2.4.0indirekt
PyPIpytest-xdist3.8.0indirekt
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirekt
PyPIpython-dotenv1.2.2indirekt
PyPIpython-multipart0.0.32indirekt
PyPIpython-slugify8.0.4indirekt
PyPIpywin32312indirekt
PyPIpyyaml6.0.3indirekt
PyPIqh31.9.4indirekt
PyPIquestionary2.1.1indirekt
PyPIreferencing0.37.0indirekt
PyPIreportlab5.0.0indirekt
PyPIrequests2.34.2indirekt
PyPIrequests-toolbelt1.0.0indirekt
PyPIrequirements-parser0.13.1indirekt
PyPIrich15.0.0indirekt
PyPIrpds-py2026.6.3indirekt
PyPIruff0.15.22indirekt
PyPIs3transfer0.19.1indirekt
PyPIshellingham1.5.4indirekt
PyPIsix1.17.0indirekt
PyPIsniffio1.3.1indirekt
PyPIsoupsieve2.9indirekt
PyPIsse-starlette3.4.5indirekt
PyPIstack-data0.6.3indirekt
PyPItabulate0.10.0indirekt
PyPItenacity9.1.4indirekt
PyPItermcolor3.3.0indirekt
PyPItext-unidecode1.3indirekt
PyPItokenizers0.23.1indirekt
PyPItomli2.4.1indirekt
PyPItomlkit0.15.1indirekt
PyPItqdm4.69.0indirekt
PyPItraitlets5.15.1indirekt
PyPIty0.0.73indirekt
PyPItyper0.27.0indirekt
PyPItyping-extensions4.16.0indirekt
PyPItyping-inspection0.4.2indirekt
PyPItzdata2026.3indirekt
PyPIurllib32.7.0indirekt
PyPIurllib3-future2.23.900indirekt
PyPIuuid-utils0.17.0indirekt
PyPIwassima2.1.2indirekt
PyPIwcwidth0.8.2indirekt
PyPIwebsockets16.1.1indirekt
PyPIwin32-setctime1.2.0indirekt
PyPIwrapt1.17.3indirekt
PyPIx-wr-timezone2.0.1indirekt
PyPIxxhash3.8.1indirekt
PyPIyarl1.24.2indirekt
PyPIzipp4.1.0indirekt
PyPIzstandard0.25.0indirekt
Abhängigkeits-Advisories 5

Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 204 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 5 tragen bekannte Advisories, davon 3 direkte.

PaketVersionBeziehungSchweregradAdvisoriesBehoben in
pillow11.3.0direktkritisch3612.3.0
starlette0.52.1direkthoch101.3.1
cryptography49.0.0direktmittel250.0.0
h24.3.0indirektmittel24.4.1
pytest9.0.2indirektmittel29.0.3

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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