Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-22 12:44 UTC

cbcoutinho / nextcloud-mcp-server

Nextcloud MCP Server

PythonAGPL-3.0★ 334 estrellas⑂ 64 forksdesde may 2025Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosServidor MCPServicio de redBibliotecacómo se determina
#mcp-server#nextcloud#nextcloud-notes#model-context-protocol#nextcloud-deck#rag

cbcoutinho/nextcloud-mcp-server tiene un índice de salud de 91 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Vitality (99/100) y la más baja, Security (53/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

91
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

91
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 77 se calibra a 91 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Chris CoutinhoCuenta personal
128 seguidores136 repositorios públicosdesde jun 2015@Astrolabe-Cloud

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPInextcloud-mcp-server0.181.0153.121273hace 0 díasnextcloudmcpmodel-context-protocolllmaiclaudewebdavcaldavcarddav

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

99Excepcional · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

99Excepcional
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
35.3/36Cadencia de commits — 51/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 4050 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 19 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year4050
human_commit_share0,87
days_since_last_push0
active_weeks_last_year51

Disciplina de publicación

100Excepcional
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 100 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 0 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~0,5 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count100
latest_release_tagv0.181.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases0,5
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

70Bueno · 17% del índice global

Popularidad y adopción

60Moderado
Cómo se puntúa
40.9/60Estrellas — 334 estrellas
15/25Forks — 64 forks
3.9/15Observadores — 6 observadores
Datos de entrada utilizados
forks64
stars334
watchers6
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

70Bueno
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (AGPL-3.0)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges1
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateno

Adopción en el ecosistema (descargas)

86Excelente
Cómo se puntúa
69.1/80Descargas mensuales — 153.121 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesnextcloud-mcp-server
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads153.121
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

63Moderado · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

33En riesgo
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
0.5/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 98% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 21 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 6 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled21
top_contributor_share0,978

Capacidad de respuesta a issues y PR

71Bueno
Cómo se puntúa
30.2/42Resolución de issues — 72% de issues cerradas
28/30Aceptación de PR — 1112/1192 PR decididos fusionados
13/13Newcomer PR acceptance — 3/3 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/6 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs1112
open_issues35
closed_issues89
prs_merged_7d26
prs_decided_7d26
prs_merged_30d33
prs_decided_30d33
issue_closed_ratio0,718
closed_unmerged_prs80
first_time_authors_30d2
first_time_prs_merged_30d3
first_time_prs_decided_30d3

Propiedad y custodia

63Moderado
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedad — cuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificado — no aplicable a cuentas de usuario
15.2/25Alcance del propietario — 128 seguidores de cbcoutinho
25/25Trayectoria — 136 repos públicos, cuenta de ~11 años
Datos de entrada utilizados
followers128
owner_typeUser
is_verified—
owner_logincbcoutinho
public_repos136
account_age_days4085
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 0 días
20/20Historial de versiones — 273 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesnextcloud-mcp-server
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish0

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

96Excepcional · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

94Excepcional
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 8 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 3 out of 3 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://github.com/cbcoutinho/nextcloud-mcp-server#readme
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 6 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsmcp-server, nextcloud, nextcloud-notes, model-context-protocol, nextcloud-deck, rag
has_wikisí
homepage—
docs_sitehttps://github.com/cbcoutinho/nextcloud-mcp-server#readme
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

53Moderado · 16% del índice global

Postura de seguridad

54Moderado
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 3 out of 3 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/6 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 6 contributing companies or organizations
0/10Dangerous-Workflow — dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 19 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
5/5Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 26 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate5,4
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

47Débil
Cómo se puntúa
7.1/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — 3 afectados: pillow 11.3.0 (critical 9.1), starlette 0.52.1 (high 7.5), cryptography 49.0.0 (moderate 5.9)
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — el conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
28.3/40Sin avisos pendientes — 2 paquete(s) con avisos sin atender más allá de 90 días; el más antiguo publicado hace 191 días
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories52
affected_packages5
assessed_packages204
unassessed_packages0
affected_by_severitycritical 1, high 1, moderate 3
direct_affected_packages3
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 204 dependencias resueltas con OSV. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

68Bueno · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

85Excelente
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — CLAUDE.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 87 de 87 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_filesCLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes32.681

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

63Moderado
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — Dockerfile, lockfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 54 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
10/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0,54
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

54Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
53.6/55Tamaños de archivo manejables — 14/559 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes143.792
source_files_sampled559
oversized_source_files14

Interfaces legibles por máquina

60Moderado
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto)
20/20Servidor MCP
40/40Ejemplos ejecutables — cookbook
Datos de entrada utilizados
example_dirscookbook
has_mcp_signalsí
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Datos clave

334estrellas de GitHub
21contribuidores
4050commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
100versiones publicadas
1factor bus
35issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:nextcloud-mcp-server@0.181.0; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 64 ⇿
0Estrellas
64Forks
97Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

01020304050605832025-062026-012026-08
Mayor 0Menor 50Parche 47

Cada punto abarca 2 días.

OpenSSF Scorecard 5.4 / 10
5.4agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-22 12:43 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests3 out of 3 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/6 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 6 contributing companies or organizations
0Dangerous-Workflowdangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 19 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
10Pinned-Dependenciesall dependencies are pinned
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities26 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 42
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPImcp(>=1.29,<1.30)pyproject.toml
PyPIhttpx(>=0.28.1,<0.29.0)pyproject.toml
PyPIanyio>=4.0pyproject.toml
PyPIuvicorn>=0.30pyproject.toml
PyPIcryptography>=42.0pyproject.toml
PyPIlxml>=5.0pyproject.toml
PyPIbotocore>=1.35.0pyproject.toml
PyPInumpy>=1.26pyproject.toml
PyPIpackaging>=24.0pyproject.toml
PyPIpillow(>=10.3.0,<12.0.0)pyproject.toml
PyPIicalendar(>=7.2.0,<7.3.0)pyproject.toml
PyPIpythonvcard4>=0.2.0pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.11.4pyproject.toml
PyPIclick>=8.1.8pyproject.toml
PyPIcaldav>=3.0.1,<4.0pyproject.toml
PyPIrecurring-ical-events>=3.8.0,<4.0pyproject.toml
PyPIpyjwt>=2.8.0pyproject.toml
PyPIaiosqlite>=0.20.0pyproject.toml
PyPIalembic>=1.14.0pyproject.toml
PyPIauthlib>=1.6.5pyproject.toml
PyPIqdrant-client>=1.17.0pyproject.toml
PyPIfastembed>=0.7.3pyproject.toml
PyPIboto3>=1.35.0pyproject.toml
PyPIprometheus-client>=0.21.0pyproject.toml
PyPIopentelemetry-api>=1.28.2pyproject.toml
PyPIopentelemetry-sdk>=1.28.2pyproject.toml
PyPIstarlette<1.0pyproject.toml
PyPIopentelemetry-instrumentation-asgi>=0.49b2pyproject.toml
PyPIopentelemetry-instrumentation-httpx>=0.49b2pyproject.toml
PyPIopentelemetry-instrumentation-logging>=0.49b2pyproject.toml
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-grpc>=1.28.2pyproject.toml
PyPIpython-json-logger>=3.2.0pyproject.toml
PyPIjinja2>=3.1.6pyproject.toml
PyPIlangchain-text-splitters>=1.0.0pyproject.toml
PyPImarkdownify>=0.14.1pyproject.toml
PyPIpymupdf==1.28.2pyproject.toml
PyPIpymupdf4llm==1.28.2pyproject.toml
PyPIopenai>=2.8.1pyproject.toml
PyPIdynaconf>=3.2.13,<4.0pyproject.toml
PyPImistralai>=2.4.5pyproject.toml
PyPIsqlalchemy>=2.0pyproject.toml
PyPIpypdfium2>=5.9.0pyproject.toml
Todas las dependencias 204

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 44 paquetes directos y 160 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIaiosqlite0.22.1directa
PyPIalembic1.18.5directa
PyPIanyio4.14.2directa
PyPIauthlib1.7.2directa
PyPIboto31.43.51directa
PyPIbotocore1.43.51directa
PyPIcaldav3.2.1directa
PyPIclick8.4.2directa
PyPIcryptography49.0.0directa
PyPIdynaconf3.3.2directa
PyPIfastembed0.7.4directa
PyPIfastembed0.8.0directa
PyPIhttpx0.28.1directa
PyPIicalendar7.2.0directa
PyPIjinja23.1.6directa
PyPIlangchain-text-splitters1.1.2directa
PyPIlxml6.1.1directa
PyPImarkdownify1.2.3directa
PyPImcp1.29.0directa
PyPImistralai2.7.0directa
PyPInumpy2.4.6directa
PyPInumpy2.5.1directa
PyPIopenai2.46.0directa
PyPIopentelemetry-api1.39.1directa
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-grpc1.39.1directa
PyPIopentelemetry-instrumentation-asgi0.60b1directa
PyPIopentelemetry-instrumentation-httpx0.60b1directa
PyPIopentelemetry-instrumentation-logging0.60b1directa
PyPIopentelemetry-sdk1.39.1directa
PyPIpackaging26.2directa
PyPIpillow11.3.0directa
PyPIprometheus-client0.25.0directa
PyPIpydantic2.13.4directa
PyPIpyjwt2.13.0directa
PyPIpymupdf1.28.2directa
PyPIpymupdf4llm1.28.2directa
PyPIpypdfium25.12.1directa
PyPIpython-json-logger4.1.0directa
PyPIpythonvcard40.2.0directa
PyPIqdrant-client1.18.0directa
PyPIrecurring-ical-events3.8.2directa
PyPIsqlalchemy2.0.51directa
PyPIstarlette0.52.1directa
PyPIuvicorn0.51.0directa
PyPIannotated-doc0.0.4indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIargcomplete3.7.0indirecta
PyPIasgiref3.12.1indirecta
PyPIasttokens3.0.2indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIbeautifulsoup44.15.0indirecta
PyPIcertifi2026.6.17indirecta
PyPIcffi2.1.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.9indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcommitizen4.16.5indirecta
PyPIcoverage7.15.2indirecta
PyPIcroniter6.2.4indirecta
PyPIdecli0.6.3indirecta
PyPIdecorator5.3.1indirecta
PyPIdeprecated1.3.1indirecta
PyPIdeptry0.25.1indirecta
PyPIdistro1.9.0indirecta
PyPIdnspython2.8.0indirecta
PyPIeval-type-backport0.4.0indirecta
PyPIexecnet2.1.2indirecta
PyPIexecuting2.2.1indirecta
PyPIfilelock3.31.0indirecta
PyPIflatbuffers25.12.19indirecta
PyPIfsspec2026.4.0indirecta
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.0indirecta
PyPIgreenlet3.5.3indirecta
PyPIgrpcio1.82.1indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIh24.3.0indirecta
PyPIhf-xet1.5.2indirecta
PyPIhpack4.2.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpx-sse0.4.3indirecta
PyPIhuggingface-hub1.24.0indirecta
PyPIhyperframe6.1.0indirecta
PyPIicalendar-searcher1.0.6indirecta
PyPIidna3.18indirecta
PyPIimportlib-metadata8.7.1indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIipython9.15.0indirecta
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1indirecta
PyPIjedi0.20.0indirecta
PyPIjh25.0.13indirecta
PyPIjiter0.16.0indirecta
PyPIjmespath1.1.0indirecta
PyPIjoserfc1.7.4indirecta
PyPIjsonpatch1.33indirecta
PyPIjsonpath-python1.1.6indirecta
PyPIjsonpointer3.1.1indirecta
PyPIjsonschema4.26.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIlangchain-core1.4.9indirecta
PyPIlangchain-protocol0.0.18indirecta
PyPIlangsmith0.10.6indirecta
PyPIloguru0.7.3indirecta
PyPImako1.3.12indirecta
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImatplotlib-inline0.2.2indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImmh35.2.1indirecta
PyPImultidict6.7.1indirecta
PyPInetworkx3.6.1indirecta
PyPInextcloud-mcp-server0.181.0indirecta
PyPIniquests3.20.1indirecta
PyPIonnxruntime1.27.0indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp1.39.1indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.39.1indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.39.1indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation0.60b1indirecta
PyPIopentelemetry-proto1.39.1indirecta
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.60b1indirecta
PyPIopentelemetry-util-http0.60b1indirecta
PyPIorjson3.11.9indirecta
PyPIpact-python3.4.0indirecta
PyPIpact-python-ffi0.5.4.1indirecta
PyPIparso0.8.7indirecta
PyPIpexpect4.9.0indirecta
PyPIplaywright1.61.0indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIportalocker3.2.0indirecta
PyPIprocrastinate3.9.0indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.51indirecta
PyPIpropcache0.5.2indirecta
PyPIprotobuf6.33.6indirecta
PyPIpsutil7.2.2indirecta
PyPIpsycopg3.3.4indirecta
PyPIpsycopg-binary3.3.4indirecta
PyPIpsycopg-pool3.3.1indirecta
PyPIptyprocess0.7.0indirecta
PyPIpure-eval0.2.3indirecta
PyPIpy-rust-stemmers0.1.8indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydantic-core2.46.4indirecta
PyPIpydantic-settings2.14.2indirecta
PyPIpyee13.0.1indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpymupdf-layout1.28.2indirecta
PyPIpyroscope-io1.1.0indirecta
PyPIpytest9.0.2indirecta
PyPIpytest-asyncio1.4.0indirecta
PyPIpytest-base-url2.1.0indirecta
PyPIpytest-cov7.1.0indirecta
PyPIpytest-mock3.15.1indirecta
PyPIpytest-otel2.0.3indirecta
PyPIpytest-playwright-asyncio0.8.0indirecta
PyPIpytest-timeout2.4.0indirecta
PyPIpytest-xdist3.8.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-dotenv1.2.2indirecta
PyPIpython-multipart0.0.32indirecta
PyPIpython-slugify8.0.4indirecta
PyPIpywin32312indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIqh31.9.4indirecta
PyPIquestionary2.1.1indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIreportlab5.0.0indirecta
PyPIrequests2.34.2indirecta
PyPIrequests-toolbelt1.0.0indirecta
PyPIrequirements-parser0.13.1indirecta
PyPIrich15.0.0indirecta
PyPIrpds-py2026.6.3indirecta
PyPIruff0.15.22indirecta
PyPIs3transfer0.19.1indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsniffio1.3.1indirecta
PyPIsoupsieve2.9indirecta
PyPIsse-starlette3.4.5indirecta
PyPIstack-data0.6.3indirecta
PyPItabulate0.10.0indirecta
PyPItenacity9.1.4indirecta
PyPItermcolor3.3.0indirecta
PyPItext-unidecode1.3indirecta
PyPItokenizers0.23.1indirecta
PyPItomli2.4.1indirecta
PyPItomlkit0.15.1indirecta
PyPItqdm4.69.0indirecta
PyPItraitlets5.15.1indirecta
PyPIty0.0.73indirecta
PyPItyper0.27.0indirecta
PyPItyping-extensions4.16.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPItzdata2026.3indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIurllib3-future2.23.900indirecta
PyPIuuid-utils0.17.0indirecta
PyPIwassima2.1.2indirecta
PyPIwcwidth0.8.2indirecta
PyPIwebsockets16.1.1indirecta
PyPIwin32-setctime1.2.0indirecta
PyPIwrapt1.17.3indirecta
PyPIx-wr-timezone2.0.1indirecta
PyPIxxhash3.8.1indirecta
PyPIyarl1.24.2indirecta
PyPIzipp4.1.0indirecta
PyPIzstandard0.25.0indirecta
Avisos de dependencias 5

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 204 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 5 tienen avisos conocidos, de los cuales 3 son directas.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
pillow11.3.0directacrítica3612.3.0
starlette0.52.1directaalta101.3.1
cryptography49.0.0directamoderada250.0.0
h24.3.0indirectamoderada24.4.1
pytest9.0.2indirectamoderada29.0.3

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Registros relacionados

Repositorios inspeccionados que comparten etiquetas de catálogo o ecosistemas con cbcoutinho/nextcloud-mcp-server. Leer en paralelo →

97langgenius/difyBuild Agentic workflows, RAG pipelines, with rich AI model and tool support on one collaborative workspace. Deploy on cloud, VPC, or self-hosted, so teams move from prototype to production without rebuilding the stack.Excepcional95MemTensor/MemOSSelf-evolving memory OS for LLM & AI Agents: ultra-persistent memory, hybrid-retrieval, and cross-task skill reuse, with 35.24% token savings and DeepSeek Harness support.Excepcional95trpc-group/trpc-agent-goA Go framework for building production agent systems with graph workflows, tools, memory, A2A, AG-UI, MCP, evaluation, and observability.Excepcional100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Excepcional98ModelEngine-Group/nexentNexent is a zero-code platform for auto-generating production-grade AI agents using Harness Engineering principles — unified tools, skills, memory, and orchestration with built-in constraints, feedback loops, and control planes.Excepcional96PrefectHQ/fastmcp🚀 The fast, Pythonic way to build MCP servers and clients.Excepcional

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.