Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-08-22 12:44 UTC

cbcoutinho / nextcloud-mcp-server

Nextcloud MCP Server

PythonAGPL-3.0★ 334 зірки⑂ 64 форкиз трав. 2025 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаMCP-серверМережевий сервісБібліотекаяк це визначено
#mcp-server#nextcloud#nextcloud-notes#model-context-protocol#nextcloud-deck#rag

cbcoutinho/nextcloud-mcp-server має індекс здоров’я 91 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Vitality (99/100), найнижчий — Security (53/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

91
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

91
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 77 калібровано до 91 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Chris CoutinhoОсобистий обліковий запис
128 підписників136 публічних репозиторіївз черв. 2015 р.@Astrolabe-Cloud

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPInextcloud-mcp-server0.181.0153 1212730 днів томуnextcloudmcpmodel-context-protocolllmaiclaudewebdavcaldavcarddav

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

99Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

99Винятковий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
35.3/36Ритм комітів — 51/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 4 050 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 19 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year4 050
human_commit_share0,87
days_since_last_push0
active_weeks_last_year51

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 100 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 0 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~0,5 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count100
latest_release_tagv0.181.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases0,5
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

70Добрий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

60Помірний
Як обчислюється оцінка
40.9/60Зірки — 334 зірок
15/25Форки — 64 форків
3.9/15Спостерігачі — 6 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks64
stars334
watchers6
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

70Добрий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (AGPL-3.0)
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges1
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

86Відмінний
Як обчислюється оцінка
69.1/80Щомісячні завантаження — 153 121 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesnextcloud-mcp-server
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads153 121
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

63Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

33У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
0.5/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 98% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 21 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 6 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled21
top_contributor_share0,978

Реактивність на issue та PR

71Добрий
Як обчислюється оцінка
30.2/42Вирішення issue — закрито 72% issue
28/30Прийняття PR — злито 1 112/1 192 вирішених PR
13/13Newcomer PR acceptance — злито 3/3 PR від новачків за 30 дн.
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/6 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs1 112
open_issues35
closed_issues89
prs_merged_7d26
prs_decided_7d26
prs_merged_30d33
prs_decided_30d33
issue_closed_ratio0,718
closed_unmerged_prs80
first_time_authors_30d2
first_time_prs_merged_30d3
first_time_prs_decided_30d3

Власність та опіка

63Помірний
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
15.2/25Охоплення власника — 128 підписників у cbcoutinho
25/25Послужний список — 136 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~11 р.
Використані вхідні дані
followers128
owner_typeUser
is_verified—
owner_logincbcoutinho
public_repos136
account_age_days4 085
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 0 дн. тому
20/20Історія версій — 273 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesnextcloud-mcp-server
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish0

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

96Винятковий · 19% загального індексу

Інженерні практики

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 8 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 3 out of 3 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://github.com/cbcoutinho/nextcloud-mcp-server#readme
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 6 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsmcp-server, nextcloud, nextcloud-notes, model-context-protocol, nextcloud-deck, rag
has_wikiтак
homepage—
docs_sitehttps://github.com/cbcoutinho/nextcloud-mcp-server#readme
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

53Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

54Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 3 out of 3 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/6 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 6 contributing companies or organizations
0/10Dangerous-Workflow — dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 19 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
5/5Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 26 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate5,4
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

47Слабкий
Як обчислюється оцінка
7.1/35Прямі залежності без відомих сповіщень — уражено 3: pillow 11.3.0 (critical 9.1), starlette 0.52.1 (high 7.5), cryptography 49.0.0 (moderate 5.9)
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
28.3/40Немає задавнених сповіщень — 2 пакет(ів) зі сповіщеннями без реакції понад 90 дн.; найдавніше опубліковано 191 дн. тому
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories52
affected_packages5
assessed_packages204
unassessed_packages0
affected_by_severitycritical 1, high 1, moderate 3
direct_affected_packages3
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 204 резолвлених залежностей із OSV. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

68Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — CLAUDE.md
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 87 з 87 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_filesCLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes32 681

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

63Помірний
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 54 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
10/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0,54
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

54Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
53.6/55Керовані розміри файлів — 14/559 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes143 792
source_files_sampled559
oversized_source_files14

Машиночитні інтерфейси

60Помірний
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto)
20/20Сервер MCP
40/40Придатні до запуску приклади — cookbook
Використані вхідні дані
example_dirscookbook
has_mcp_signalтак
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Ключові факти

334зірок GitHub
21контриб'юторів
4 050комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
100релізів
1бас-фактор
35відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:nextcloud-mcp-server@0.181.0; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 64 ⇿
0Зірки
64Форки
97Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

01020304050605832025-062026-012026-08
Мажорні 0Мінорні 50Патчі 47

Кожна точка охоплює 2 днів.

OpenSSF Scorecard 5.4 / 10
5.4сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-22 12:43 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests3 out of 3 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/6 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 6 contributing companies or organizations
0Dangerous-Workflowdangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 19 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
10Pinned-Dependenciesall dependencies are pinned
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities26 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 42
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPImcp(>=1.29,<1.30)pyproject.toml
PyPIhttpx(>=0.28.1,<0.29.0)pyproject.toml
PyPIanyio>=4.0pyproject.toml
PyPIuvicorn>=0.30pyproject.toml
PyPIcryptography>=42.0pyproject.toml
PyPIlxml>=5.0pyproject.toml
PyPIbotocore>=1.35.0pyproject.toml
PyPInumpy>=1.26pyproject.toml
PyPIpackaging>=24.0pyproject.toml
PyPIpillow(>=10.3.0,<12.0.0)pyproject.toml
PyPIicalendar(>=7.2.0,<7.3.0)pyproject.toml
PyPIpythonvcard4>=0.2.0pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.11.4pyproject.toml
PyPIclick>=8.1.8pyproject.toml
PyPIcaldav>=3.0.1,<4.0pyproject.toml
PyPIrecurring-ical-events>=3.8.0,<4.0pyproject.toml
PyPIpyjwt>=2.8.0pyproject.toml
PyPIaiosqlite>=0.20.0pyproject.toml
PyPIalembic>=1.14.0pyproject.toml
PyPIauthlib>=1.6.5pyproject.toml
PyPIqdrant-client>=1.17.0pyproject.toml
PyPIfastembed>=0.7.3pyproject.toml
PyPIboto3>=1.35.0pyproject.toml
PyPIprometheus-client>=0.21.0pyproject.toml
PyPIopentelemetry-api>=1.28.2pyproject.toml
PyPIopentelemetry-sdk>=1.28.2pyproject.toml
PyPIstarlette<1.0pyproject.toml
PyPIopentelemetry-instrumentation-asgi>=0.49b2pyproject.toml
PyPIopentelemetry-instrumentation-httpx>=0.49b2pyproject.toml
PyPIopentelemetry-instrumentation-logging>=0.49b2pyproject.toml
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-grpc>=1.28.2pyproject.toml
PyPIpython-json-logger>=3.2.0pyproject.toml
PyPIjinja2>=3.1.6pyproject.toml
PyPIlangchain-text-splitters>=1.0.0pyproject.toml
PyPImarkdownify>=0.14.1pyproject.toml
PyPIpymupdf==1.28.2pyproject.toml
PyPIpymupdf4llm==1.28.2pyproject.toml
PyPIopenai>=2.8.1pyproject.toml
PyPIdynaconf>=3.2.13,<4.0pyproject.toml
PyPImistralai>=2.4.5pyproject.toml
PyPIsqlalchemy>=2.0pyproject.toml
PyPIpypdfium2>=5.9.0pyproject.toml
Усі залежності 204

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 44 прямих і 160 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIaiosqlite0.22.1пряма
PyPIalembic1.18.5пряма
PyPIanyio4.14.2пряма
PyPIauthlib1.7.2пряма
PyPIboto31.43.51пряма
PyPIbotocore1.43.51пряма
PyPIcaldav3.2.1пряма
PyPIclick8.4.2пряма
PyPIcryptography49.0.0пряма
PyPIdynaconf3.3.2пряма
PyPIfastembed0.7.4пряма
PyPIfastembed0.8.0пряма
PyPIhttpx0.28.1пряма
PyPIicalendar7.2.0пряма
PyPIjinja23.1.6пряма
PyPIlangchain-text-splitters1.1.2пряма
PyPIlxml6.1.1пряма
PyPImarkdownify1.2.3пряма
PyPImcp1.29.0пряма
PyPImistralai2.7.0пряма
PyPInumpy2.4.6пряма
PyPInumpy2.5.1пряма
PyPIopenai2.46.0пряма
PyPIopentelemetry-api1.39.1пряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-grpc1.39.1пряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-asgi0.60b1пряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-httpx0.60b1пряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-logging0.60b1пряма
PyPIopentelemetry-sdk1.39.1пряма
PyPIpackaging26.2пряма
PyPIpillow11.3.0пряма
PyPIprometheus-client0.25.0пряма
PyPIpydantic2.13.4пряма
PyPIpyjwt2.13.0пряма
PyPIpymupdf1.28.2пряма
PyPIpymupdf4llm1.28.2пряма
PyPIpypdfium25.12.1пряма
PyPIpython-json-logger4.1.0пряма
PyPIpythonvcard40.2.0пряма
PyPIqdrant-client1.18.0пряма
PyPIrecurring-ical-events3.8.2пряма
PyPIsqlalchemy2.0.51пряма
PyPIstarlette0.52.1пряма
PyPIuvicorn0.51.0пряма
PyPIannotated-doc0.0.4непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIargcomplete3.7.0непряма
PyPIasgiref3.12.1непряма
PyPIasttokens3.0.2непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIbeautifulsoup44.15.0непряма
PyPIcertifi2026.6.17непряма
PyPIcffi2.1.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.9непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcommitizen4.16.5непряма
PyPIcoverage7.15.2непряма
PyPIcroniter6.2.4непряма
PyPIdecli0.6.3непряма
PyPIdecorator5.3.1непряма
PyPIdeprecated1.3.1непряма
PyPIdeptry0.25.1непряма
PyPIdistro1.9.0непряма
PyPIdnspython2.8.0непряма
PyPIeval-type-backport0.4.0непряма
PyPIexecnet2.1.2непряма
PyPIexecuting2.2.1непряма
PyPIfilelock3.31.0непряма
PyPIflatbuffers25.12.19непряма
PyPIfsspec2026.4.0непряма
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.0непряма
PyPIgreenlet3.5.3непряма
PyPIgrpcio1.82.1непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIh24.3.0непряма
PyPIhf-xet1.5.2непряма
PyPIhpack4.2.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpx-sse0.4.3непряма
PyPIhuggingface-hub1.24.0непряма
PyPIhyperframe6.1.0непряма
PyPIicalendar-searcher1.0.6непряма
PyPIidna3.18непряма
PyPIimportlib-metadata8.7.1непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIipython9.15.0непряма
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1непряма
PyPIjedi0.20.0непряма
PyPIjh25.0.13непряма
PyPIjiter0.16.0непряма
PyPIjmespath1.1.0непряма
PyPIjoserfc1.7.4непряма
PyPIjsonpatch1.33непряма
PyPIjsonpath-python1.1.6непряма
PyPIjsonpointer3.1.1непряма
PyPIjsonschema4.26.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIlangchain-core1.4.9непряма
PyPIlangchain-protocol0.0.18непряма
PyPIlangsmith0.10.6непряма
PyPIloguru0.7.3непряма
PyPImako1.3.12непряма
PyPImarkdown-it-py4.2.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImatplotlib-inline0.2.2непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImmh35.2.1непряма
PyPImultidict6.7.1непряма
PyPInetworkx3.6.1непряма
PyPInextcloud-mcp-server0.181.0непряма
PyPIniquests3.20.1непряма
PyPIonnxruntime1.27.0непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp1.39.1непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.39.1непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.39.1непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation0.60b1непряма
PyPIopentelemetry-proto1.39.1непряма
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.60b1непряма
PyPIopentelemetry-util-http0.60b1непряма
PyPIorjson3.11.9непряма
PyPIpact-python3.4.0непряма
PyPIpact-python-ffi0.5.4.1непряма
PyPIparso0.8.7непряма
PyPIpexpect4.9.0непряма
PyPIplaywright1.61.0непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIportalocker3.2.0непряма
PyPIprocrastinate3.9.0непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.51непряма
PyPIpropcache0.5.2непряма
PyPIprotobuf6.33.6непряма
PyPIpsutil7.2.2непряма
PyPIpsycopg3.3.4непряма
PyPIpsycopg-binary3.3.4непряма
PyPIpsycopg-pool3.3.1непряма
PyPIptyprocess0.7.0непряма
PyPIpure-eval0.2.3непряма
PyPIpy-rust-stemmers0.1.8непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic-core2.46.4непряма
PyPIpydantic-settings2.14.2непряма
PyPIpyee13.0.1непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpymupdf-layout1.28.2непряма
PyPIpyroscope-io1.1.0непряма
PyPIpytest9.0.2непряма
PyPIpytest-asyncio1.4.0непряма
PyPIpytest-base-url2.1.0непряма
PyPIpytest-cov7.1.0непряма
PyPIpytest-mock3.15.1непряма
PyPIpytest-otel2.0.3непряма
PyPIpytest-playwright-asyncio0.8.0непряма
PyPIpytest-timeout2.4.0непряма
PyPIpytest-xdist3.8.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-dotenv1.2.2непряма
PyPIpython-multipart0.0.32непряма
PyPIpython-slugify8.0.4непряма
PyPIpywin32312непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIqh31.9.4непряма
PyPIquestionary2.1.1непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIreportlab5.0.0непряма
PyPIrequests2.34.2непряма
PyPIrequests-toolbelt1.0.0непряма
PyPIrequirements-parser0.13.1непряма
PyPIrich15.0.0непряма
PyPIrpds-py2026.6.3непряма
PyPIruff0.15.22непряма
PyPIs3transfer0.19.1непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIsoupsieve2.9непряма
PyPIsse-starlette3.4.5непряма
PyPIstack-data0.6.3непряма
PyPItabulate0.10.0непряма
PyPItenacity9.1.4непряма
PyPItermcolor3.3.0непряма
PyPItext-unidecode1.3непряма
PyPItokenizers0.23.1непряма
PyPItomli2.4.1непряма
PyPItomlkit0.15.1непряма
PyPItqdm4.69.0непряма
PyPItraitlets5.15.1непряма
PyPIty0.0.73непряма
PyPItyper0.27.0непряма
PyPItyping-extensions4.16.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPItzdata2026.3непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIurllib3-future2.23.900непряма
PyPIuuid-utils0.17.0непряма
PyPIwassima2.1.2непряма
PyPIwcwidth0.8.2непряма
PyPIwebsockets16.1.1непряма
PyPIwin32-setctime1.2.0непряма
PyPIwrapt1.17.3непряма
PyPIx-wr-timezone2.0.1непряма
PyPIxxhash3.8.1непряма
PyPIyarl1.24.2непряма
PyPIzipp4.1.0непряма
PyPIzstandard0.25.0непряма
Сповіщення про залежності 5

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 204 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 5 мають відомі сповіщення, з них 3 прямі.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
pillow11.3.0прямакритична3612.3.0
starlette0.52.1прямависока101.3.1
cryptography49.0.0прямапомірна250.0.0
h24.3.0непрямапомірна24.4.1
pytest9.0.2непрямапомірна29.0.3

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з cbcoutinho/nextcloud-mcp-server. Читати поруч →

97langgenius/difyBuild Agentic workflows, RAG pipelines, with rich AI model and tool support on one collaborative workspace. Deploy on cloud, VPC, or self-hosted, so teams move from prototype to production without rebuilding the stack.Винятковий95MemTensor/MemOSSelf-evolving memory OS for LLM & AI Agents: ultra-persistent memory, hybrid-retrieval, and cross-task skill reuse, with 35.24% token savings and DeepSeek Harness support.Винятковий95trpc-group/trpc-agent-goA Go framework for building production agent systems with graph workflows, tools, memory, A2A, AG-UI, MCP, evaluation, and observability.Винятковий100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Винятковий98ModelEngine-Group/nexentNexent is a zero-code platform for auto-generating production-grade AI agents using Harness Engineering principles — unified tools, skills, memory, and orchestration with built-in constraints, feedback loops, and control planes.Винятковий96PrefectHQ/fastmcp🚀 The fast, Pythonic way to build MCP servers and clients.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.