Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-10-15 06:16 UTC

doobidoo / mcp-memory-service

Open-source persistent memory for AI agent pipelines (LangGraph, CrewAI, AutoGen) and Claude. REST API + knowledge graph + autonomous consolidation.

Python · HTML · JavaScriptApache-2.0★ 2 016 зірок⑂ 348 форківз груд. 2024 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаМережевий сервісMCP-серверВебінтерфейсяк це визначено
#mcp#memory#semantic-search#vector-database#claude#vector-storage#sqlite-vec#mcp-server#model-context-protocol#agent-memory#agentic-ai#ai-agents#autogen#crewai#knowledge-graph#langgraph#long-term-memory#multi-agent#open-source#rag

doobidoo/mcp-memory-service має індекс здоров’я 94 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Vitality (100/100), найнижчий — Security (68/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

94
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

94
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 80 калібровано до 94 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Henry KruppОсобистий обліковий запис
150 підписників53 публічні репозиторіїз лип. 2013 р.Data Migration International AG

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPImcp-memory-service12.0.18 6493360 днів томуagent-memoryagentic-aiai-agentsai-assistantai-memoryautogencloudflarecrewaifastapiknowledge-graphlanggraphlong-term-memorymcpmemory-consolidationmodel-context-protocolmulti-agentopen-sourceprivacy-firstragrest-apiself-hostedsemantic-memorysemantic-searchsqlite-vecvector-database

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

100Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
36/36Ритм комітів — 52/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 2 355 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 29 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year2 355
human_commit_share0,95
days_since_last_push0
active_weeks_last_year52

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 100 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 0 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~4,4 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count100
latest_release_tagv12.0.1
releases_from_tagsні
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases4,4
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

81Відмінний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

81Відмінний
Як обчислюється оцінка
53.6/60Зірки — 2 016 зірок
21.2/25Форки — 348 форків
5.8/15Спостерігачі — 12 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks348
stars2 016
watchers12
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges7
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateтак

Впровадження в екосистемі (завантаження)

66Добрий
Як обчислюється оцінка
52.5/80Щомісячні завантаження — 8 649 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesmcp-memory-service
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads8 649
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

69Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

36Слабкий
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
4/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 82% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 97 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 22 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled97
top_contributor_share0,822

Реактивність на issue та PR

89Відмінний
Як обчислюється оцінка
39.8/42Вирішення issue — закрито 95% issue
26/30Прийняття PR — злито 853/985 вирішених PR
10.8/13Newcomer PR acceptance — злито 5/6 PR від новачків за 30 дн.
12/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 24/28 approved changesets -- score normalized to 8
Використані вхідні дані
merged_prs853
open_issues26
closed_issues477
prs_merged_7d36
prs_decided_7d37
prs_merged_30d51
prs_decided_30d55
issue_closed_ratio0,948
closed_unmerged_prs132
first_time_authors_30d5
first_time_prs_merged_30d5
first_time_prs_decided_30d6

Власність та опіка

63Помірний
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
15.7/25Охоплення власника — 150 підписників у doobidoo
24.6/25Послужний список — 53 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~13 р.
Використані вхідні дані
followers150
owner_typeUser
is_verified—
owner_logindoobidoo
public_repos53
account_age_days4 842
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 0 дн. тому
20/20Історія версій — 336 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesmcp-memory-service
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish0

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

81Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

68Добрий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 9 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
0/16Конфігурація лінтера
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configні
has_precommit_configні

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://github.com/doobidoo/mcp-memory-service#readme
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 20 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsmcp, memory, semantic-search, vector-database, claude, vector-storage, sqlite-vec, mcp-server, model-context-protocol, agent-memory, agentic-ai, ai-agents, autogen, crewai, knowledge-graph, langgraph, long-term-memory, multi-agent, open-source, rag
has_wikiтак
homepage—
docs_sitehttps://github.com/doobidoo/mcp-memory-service#readme
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

68Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

60Помірний
Як обчислюється оцінка
6/7.5Binary-Artifacts — binaries present in source code
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
2.5/2.5CI-Tests — 29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6/7.5Code-Review — Found 24/28 approved changesets -- score normalized to 8
2.5/2.5Contributors — project has 22 contributing companies or organizations
0/10Dangerous-Workflow — dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 29 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
2/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6.8/7.5Vulnerabilities — 1 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate6
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories3
affected_packages2
assessed_packages249
unassessed_packages17
affected_by_severityhigh 1, moderate 1
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень, Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 249 резолвлених залежностей із OSV. 17 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза межами звітованого переліку пакетів. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

73Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — .claude/directives/agents.md, AGENTS.md, CLAUDE.md, docs/guides/AGENTS.md, docs/integrations/gemini.md
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 95 з 95 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_files.claude/directives/agents.md, AGENTS.md, CLAUDE.md, docs/guides/AGENTS.md, docs/integrations/gemini.md
agent_instruction_max_bytes31 688

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

65Добрий
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
0/11Конфігурація лінтера / форматера
11/11Статична перевірка типів — video/tsconfig.json
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 7 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8Автоматизоване супроводження — 5 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
4/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilespackage-lock.json, uv.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configні
typecheck_configsvideo/tsconfig.json
agent_commit_share0,07
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,05

Читабельність коду для моделей

81Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (video/tsconfig.json)
54/55Керовані розміри файлів — 17/912 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes762 390
source_files_sampled912
oversized_source_files17

Машиночитні інтерфейси

60Помірний
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto)
20/20Сервер MCP
40/40Придатні до запуску приклади — examples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalтак
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Ключові факти

2 016зірок GitHub
97контриб'юторів
2 355комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
100релізів
1бас-фактор
26відкритих issue
npm, PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Contributor profile enrichment unavailable: Could not resolve to a User with the login of 'c93fb28650ed15253a95b20b5c4857_AHC'.
  • First-time contributor figures cover 12 of 13 authors (cap 12)
  • Could not fetch npm package 'mcp-memory-video' from its registry
  • deps.dev does not index pypi:mcp-memory-service@12.0.1; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 348 ⇿
0Зірки
348Форки
99Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

0125250375342112024-122025-112026-10
Мажорні 2Мінорні 49Патчі 48

Кожна точка охоплює 2 днів.

OpenSSF Scorecard 6.0 / 10
6.0сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-15 06:15 UTC

8Binary-Artifactsbinaries present in source code
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
10CI-Tests29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
8Code-ReviewFound 24/28 approved changesets -- score normalized to 8
10Contributorsproject has 22 contributing companies or organizations
0Dangerous-Workflowdangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 29 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
4Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
9Vulnerabilities1 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 38
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIaiofiles>=23.2.1pyproject.toml
PyPIaiohttp>=3.13.3pyproject.toml
PyPIaiosqlite>=0.20.0pyproject.toml
PyPIapscheduler>=3.11.0pyproject.toml
PyPIauthlib>=1.6.9pyproject.toml
PyPIbuild>=0.10.0pyproject.toml
PyPIchardet>=5.0.0pyproject.toml
PyPIclick>=8.0.0pyproject.toml
PyPIcryptography>=46.0.6pyproject.toml
PyPIfastapi>=0.115.5pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.24.0pyproject.toml
PyPImcp>=1.9.2,<2.0.0pyproject.toml
PyPInumpy>=1.24.0pyproject.toml
PyPIpsutil>=5.9.0pyproject.toml
PyPIPyJWT>=2.12.0pyproject.toml
PyPIpypdf>=6.9.1pyproject.toml
PyPIPyYAML>=6.0pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.0.0pyproject.toml
PyPIpython-multipart>=0.0.22pyproject.toml
PyPIrequests>=2.32.4pyproject.toml
PyPIsqlite-vec>=0.1.6pyproject.toml
PyPIsqlite-vec>=0.1.6pyproject.toml
PyPIsse-starlette>=2.1.0pyproject.toml
PyPItyping-extensions>=4.0.0pyproject.toml
PyPIuvicorn>=0.30.0pyproject.toml
PyPIzeroconf>=0.130.0pyproject.toml
npm@react-three/drei^9.96.0video/package.json
npm@react-three/fiber^8.15.16video/package.json
npm@react-three/postprocessing^3.0.4video/package.json
npm@remotion/cli^4.0.197video/package.json
npm@remotion/layout-utils^4.0.197video/package.json
npm@remotion/three^4.0.197video/package.json
npmprism-react-renderer^2.3.1video/package.json
npmreact^18.2.0video/package.json
npmreact-dom^18.2.0video/package.json
npmrecharts^2.12.0video/package.json
npmremotion^4.0.197video/package.json
npmthree^0.161.0video/package.json
Усі залежності 266

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 38 прямих і 228 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
npm@react-three/drei^9.96.0пряма
npm@react-three/fiber^8.15.16пряма
npm@react-three/postprocessing^3.0.4пряма
npm@remotion/cli^4.0.197пряма
npm@remotion/layout-utils^4.0.197пряма
npm@remotion/three^4.0.197пряма
npmprism-react-renderer^2.3.1пряма
npmreact^18.2.0пряма
npmreact-dom^18.2.0пряма
npmrecharts^2.12.0пряма
npmremotion^4.0.197пряма
npmthree^0.161.0пряма
PyPIaiofiles25.1.0пряма
PyPIaiohttp3.14.5пряма
PyPIaiosqlite0.22.1пряма
PyPIapscheduler3.11.3пряма
PyPIauthlib1.8.0пряма
PyPIbuild1.2.2.post1пряма
PyPIchardet7.6.0пряма
PyPIclick8.5.0пряма
PyPIcryptography50.0.2пряма
PyPIfastapi0.143.0пряма
PyPIhttpx0.28.1пряма
PyPImcp1.30.0пряма
PyPInumpy2.2.6пряма
PyPInumpy2.4.6пряма
PyPIpsutil7.2.2пряма
PyPIpyjwt2.15.0пряма
PyPIpypdf6.20.0пряма
PyPIpython-dotenv1.2.4пряма
PyPIpython-multipart0.0.32пряма
PyPIpyyaml6.0.3пряма
PyPIrequests2.34.2пряма
PyPIsqlite-vec0.1.9пряма
PyPIsse-starlette3.5.0пряма
PyPItyping-extensions4.15.0пряма
PyPIuvicorn0.54.0пряма
PyPIzeroconf0.151.5пряма
npm@sinonjs/commons3.0.1непряма
npm@sinonjs/fake-timers11.3.1непряма
npm@sinonjs/samsam8.0.3непряма
npm@sinonjs/text-encoding0.7.3непряма
npm@types/node^20.11.0непряма
npm@types/react^18.2.48непряма
npm@types/three^0.161.0непряма
npmansi-colors4.1.3непряма
npmansi-regex5.0.1непряма
npmansi-styles4.3.0непряма
npmanymatch3.1.3непряма
npmargparse2.0.1непряма
npmbalanced-match4.0.4непряма
npmbinary-extensions2.3.0непряма
npmbrace-expansion5.0.12непряма
npmbraces3.0.3непряма
npmbrowser-stdout1.3.1непряма
npmcamelcase6.3.0непряма
npmchalk4.1.2непряма
npmchokidar3.6.0непряма
npmcliui7.0.4непряма
npmcolor-convert2.0.1непряма
npmcolor-name1.1.4непряма
npmdebug4.4.3непряма
npmdecamelize4.0.0непряма
npmdiff5.2.2непряма
npmemoji-regex8.0.0непряма
npmescalade3.2.0непряма
npmescape-string-regexp4.0.0непряма
npmfill-range7.1.1непряма
npmfind-up5.0.0непряма
npmflat5.0.2непряма
npmfs.realpath1.0.0непряма
npmfsevents2.3.3непряма
npmget-caller-file2.0.5непряма
npmglob8.1.0непряма
npmglob-parent5.1.2непряма
npmhas-flag4.0.0непряма
npmhe1.2.0непряма
npminflight1.0.6непряма
npminherits2.0.4непряма
npmis-binary-path2.1.0непряма
npmis-extglob2.1.1непряма
npmis-fullwidth-code-point3.0.0непряма
npmis-glob4.0.3непряма
npmis-number7.0.0непряма
npmis-plain-obj2.1.0непряма
npmis-unicode-supported0.1.0непряма
npmjs-yaml4.3.2непряма
npmjust-extend6.2.0непряма
npmlocate-path6.0.0непряма
npmlog-symbols4.1.0непряма
npmminimatch10.2.4непряма
npmmocha10.8.2непряма
npmms2.1.3непряма
npmnise5.1.9непряма
npmnormalize-path3.0.0непряма
npmonce1.4.0непряма
npmp-limit3.1.0непряма
npmp-locate5.0.0непряма
npmpath-exists4.0.0непряма
npmpath-to-regexp6.3.0непряма
npmpicomatch2.3.2непряма
npmreaddirp3.6.0непряма
npmrequire-directory2.1.1непряма
npmserialize-javascript7.0.5непряма
npmsinon17.0.1непряма
npmstring-width4.2.3непряма
npmstrip-ansi6.0.1непряма
npmstrip-json-comments3.1.1непряма
npmsupports-color7.2.0непряма
npmsupports-color8.1.1непряма
npmto-regex-range5.0.1непряма
npmtsx^4.7.0непряма
npmtype-detect4.0.8непряма
npmtype-detect4.1.0непряма
npmtypescript^5.3.3непряма
npmworkerpool6.5.1непряма
npmwrap-ansi7.0.0непряма
npmwrappy1.0.2непряма
npmy18n5.0.8непряма
npmyargs16.2.0непряма
npmyargs-parser20.2.9непряма
npmyargs-unparser2.0.0непряма
npmyocto-queue0.1.0непряма
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIannotated-doc0.0.4непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanyio4.14.2непряма
PyPIasync-timeout5.0.1непряма
PyPIattrs25.3.0непряма
PyPIbackports-asyncio-runner1.2.0непряма
PyPIblack26.10.1непряма
PyPIcachetools7.0.6непряма
PyPIcertifi2024.12.14непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.1непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcoloredlogs15.0.1непряма
PyPIcoverage7.13.4непряма
PyPIcuda-bindings13.3.1непряма
PyPIcuda-pathfinder1.5.2непряма
PyPIcuda-toolkit13.0.3.0непряма
PyPIexceptiongroup1.2.2непряма
PyPIfaiss-cpu1.13.2непряма
PyPIfilelock3.24.3непряма
PyPIflatbuffers24.12.23непряма
PyPIfrozenlist1.7.0непряма
PyPIfsspec2026.6.0непряма
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.3непряма
PyPIgrpcio1.80.0непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhf-xet1.6.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpcore22.13.1непряма
PyPIhttpx-sse0.4.0непряма
PyPIhttpx22.13.1непряма
PyPIhttpx2-jsfetch1.0непряма
PyPIhuggingface-hub2.2.0непряма
PyPIhumanfriendly10.0непряма
PyPIidna3.20непряма
PyPIifaddr0.2.0непряма
PyPIimportlib-metadata8.5.0непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjoblib1.4.2непряма
PyPIjoserfc1.7.4непряма
PyPIjsonschema4.25.1непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPImarkdown-it-py4.2.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.2непряма
PyPImcp-memory-service12.0.1непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImilvus-lite3.2.1непряма
PyPIml-dtypes0.5.4непряма
PyPIml-dtypes0.6.0непряма
PyPImpmath1.3.0непряма
PyPImultidict6.6.3непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPInetworkx3.4.2непряма
PyPInvidia-cublas13.1.1.3непряма
PyPInvidia-cuda-cupti13.0.85непряма
PyPInvidia-cuda-nvrtc13.0.88непряма
PyPInvidia-cuda-runtime13.0.96непряма
PyPInvidia-cudnn-cu139.24.0.43непряма
PyPInvidia-cufft12.0.0.61непряма
PyPInvidia-cufile1.15.1.6непряма
PyPInvidia-curand10.4.0.35непряма
PyPInvidia-cusolver12.0.4.66непряма
PyPInvidia-cusparse12.6.3.3непряма
PyPInvidia-cusparselt-cu130.8.1непряма
PyPInvidia-nccl-cu132.30.7непряма
PyPInvidia-nvjitlink13.3.33непряма
PyPInvidia-nvshmem-cu133.4.5непряма
PyPInvidia-nvtx13.0.85непряма
PyPIonnx1.22.0непряма
PyPIonnx-ir1.0.0непряма
PyPIonnxruntime1.23.2непряма
PyPIonnxruntime1.24.3непряма
PyPIonnxscript0.7.2непряма
PyPIopentelemetry-api1.44.0непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.44.0непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.44.0непряма
PyPIopentelemetry-proto1.44.0непряма
PyPIopentelemetry-sdk1.44.0непряма
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.65b0непряма
PyPIorjson3.11.8непряма
PyPIpackaging24.2непряма
PyPIpandas2.3.3непряма
PyPIpandas3.0.2непряма
PyPIpathspec1.0.4непряма
PyPIplatformdirs4.5.1непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpropcache0.3.2непряма
PyPIprotobuf6.33.5непряма
PyPIpy-cpuinfo210.1.1непряма
PyPIpyarrow24.0.0непряма
PyPIpycparser2.23непряма
PyPIpydantic2.12.5непряма
PyPIpydantic-core2.41.5непряма
PyPIpydantic-settings2.15.0непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpymilvus3.0.2непряма
PyPIpyproject-hooks1.2.0непряма
PyPIpyreadline33.5.6непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpytest-asyncio1.4.0непряма
PyPIpytest-benchmark5.3.0непряма
PyPIpytest-cov7.1.0непряма
PyPIpytest-subtests0.15.0непряма
PyPIpytest-timeout2.4.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpytokens0.4.1непряма
PyPIpytz2026.1.post1непряма
PyPIpywin32311непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIregex2026.7.19непряма
PyPIrich15.0.0непряма
PyPIrpds-py0.30.0непряма
PyPIruff0.17.0непряма
PyPIsafetensors0.8.0непряма
PyPIscikit-learn1.7.2непряма
PyPIscipy1.14.1непряма
PyPIscipy1.17.1непряма
PyPIsentence-transformers5.7.0непряма
PyPIsetuptools81.0.0непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIstarlette1.6.0непряма
PyPIsympy1.14.0непряма
PyPIthreadpoolctl3.5.0непряма
PyPItokenizers0.23.3непряма
PyPItomli2.2.1непряма
PyPItorch2.14.1непряма
PyPItqdm4.67.1непряма
PyPItransformers5.19.0непряма
PyPItriton3.8.0непряма
PyPItruststore0.10.5непряма
PyPItyper0.27.1непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPItzdata2025.2непряма
PyPItzlocal5.3.1непряма
PyPIurllib32.8.0непряма
PyPIwandb0.30.0непряма
PyPIxxhash4.0.1непряма
PyPIyarl1.25.1непряма
PyPIzipp3.21.0непряма
Сповіщення про залежності 2

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 249 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 2 мають відомі сповіщення, з них 0 прямі. 17 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза наведеним переліком пакетів.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
braces3.0.3непрямависока1—
setuptools81.0.0непрямапомірна283.0.0

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з doobidoo/mcp-memory-service. Читати поруч →

100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Винятковий98topoteretes/cogneeCognee is the open-source AI memory platform for agents. Give your AI agents persistent long-term memory across sessions with a self-hosted knowledge graph engine.Винятковий99IBM/mcp-context-forgeAn AI Gateway, registry, and proxy that sits in front of any MCP, A2A, or REST/gRPC APIs, exposing a unified endpoint with centralized discovery, guardrails and management. Optimizes Agent & Tool calling, and supports plugins.Винятковий98Agenta-AI/agentaAgenta is a workspace where you and your team build agents and automations.Винятковий99ag2ai/ag2AG2 (formerly AutoGen): The Open-Source AgentOS.Join us at: https://discord.gg/sNGSwQME3xВинятковий98ModelEngine-Group/nexentNexent is a zero-code platform for auto-generating production-grade AI agents using Harness Engineering principles — unified tools, skills, memory, and orchestration with built-in constraints, feedback loops, and control planes.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.