Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-10 21:54 UTC

langchain-ai / langchain-aws

Build LangChain Applications on AWS

PythonMIT★ 347 Sterne⑂ 310 Forksseit März 2024Auf GitHub ansehen ↗
ArtBibliothekwie das ermittelt wird
#aws#generative-ai#langchain#langchain-python

langchain-ai/langchain-aws erreicht einen Gesundheitsindex von 94 von 100 und liegt damit im Bereich Außergewöhnlich. Am stärksten schneidet es bei Vitality (95/100) ab, am schwächsten bei Security (69/100). Zuletzt heute aktualisiert. 3 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

94
gesamt / 100
Außergewöhnlich

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

94
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 80 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 94 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

LangChainOrganisation
22.261 Follower260 öffentliche Reposseit März 2023

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIlangchain-aws1.7.510.590.90289vor 8 Tagen—
PyPIlanggraph-checkpoint-aws1.2.3-18vor 7 Tagenawsbedrocklangchainlanggraphcheckpointerdynamodbelasticachevalkey
PyPIlangchain-agentcore-codeinterpreter0.0.559.0235vor 79 Tagenagentcoreawsbedrockcode-interpreterdeepagentslangchainsandbox

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

95Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

99Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
35.3/36Commit-Rhythmus — 51/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 414 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 14 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year414
human_commit_share0,84
days_since_last_push0
active_weeks_last_year51

Release-Disziplin

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 100 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 7 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 4,1 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Verwendete Eingangsdaten
releases_count100
latest_release_taglanggraph-checkpoint-aws==1.2.3
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release7
mean_days_between_releases4,1

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

81Exzellent · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

66Gut
Wie die Bewertung erfolgt
41.2/60Stars — 347 Stars
20.8/25Forks — 310 Forks
4.3/15Watcher — 7 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks310
stars347
watchers7
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

85Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (MIT)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges0
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductja
readme_badge_services—
has_pull_request_templatenein

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
80/80Downloads pro Monat — 10.649.925 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packageslangchain-aws, langgraph-checkpoint-aws, langchain-agentcore-codeinterpreter
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads10.649.925
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

80Exzellent · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

76Gut
Wie die Bewertung erfolgt
36/54Bus-Faktor — 3 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
16.2/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 28 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 98 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 10 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor3
contributors_sampled98
top_contributor_share0,28

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

75Gut
Wie die Bewertung erfolgt
35.5/42Issue-Lösungsquote — 85 % der Issues geschlossen
26.3/30PR-Annahme — 722/823 entschiedene PRs gemergt
9.8/13Newcomer PR acceptance — 3/4 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
3/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 5/24 approved changesets -- score normalized to 2
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs722
open_issues60
closed_issues330
prs_merged_7d7
prs_decided_7d9
prs_merged_30d41
prs_decided_30d45
issue_closed_ratio0,846
closed_unmerged_prs101
first_time_authors_30d4
first_time_prs_merged_30d3
first_time_prs_decided_30d4

Eigentümerschaft & Trägerschaft

75Gut
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain
25/25Reichweite des Inhabers — 22.261 Follower von langchain-ai
20.1/25Kontohistorie — 260 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 3 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers22.261
owner_typeOrganization
is_verifiednein
owner_loginlangchain-ai
public_repos260
account_age_days1.288

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 3 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 7 Tagen
20/20Versionshistorie — 89 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packageslangchain-aws, langgraph-checkpoint-aws, langchain-agentcore-codeinterpreter
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish7

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

70Gut · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

84Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 11 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — libs/agentcore-codeinterpreter/pyproject.toml ([tool.ruff]), libs/aws/pyproject.toml ([tool.ruff]), libs/langgraph-checkpoint-aws/pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_confignein

Dokumentation

50Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
0/25Dokumentationsverzeichnis
0/15Dokumentations-/Homepage-Site
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 4 Topics
0/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsaws, generative-ai, langchain, langchain-python
has_wikinein
homepage—
docs_site—
has_readmeja
has_docs_dirnein
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

69Gut · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

61Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — keine Daten
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1.5/7.5Code-Review — Found 5/24 approved changesets -- score normalized to 2
2.5/2.5Contributors — project has 10 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 14 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
1/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 2
4.5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate6,1
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Branch-Protection. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages40
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:langchain-aws@1.7.5 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 40 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

90Exzellent · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — AGENTS.md, CLAUDE.md
15/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt) — llms.txt vorhanden
40/40Lesbare Commit-Historie — 84 von 84 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtja
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes7.965

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

82Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — libs/agentcore-codeinterpreter/Makefile, libs/aws/Makefile, libs/langgraph-checkpoint-aws/Makefile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — libs/agentcore-codeinterpreter/pyproject.toml ([tool.ruff]), libs/aws/pyproject.toml ([tool.ruff]), libs/langgraph-checkpoint-aws/pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Statische Typprüfung — libs/aws/langchain_aws/py.typed
10/10Reproduzierbare Umgebung — lockfile
2/10Belegte Agentenpraxis — 1 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
8/8Automatisierte Wartung — 2 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesuv.lock
has_dockerfilenein
typed_languagenein
bootstrap_fileslibs/agentcore-codeinterpreter/Makefile, libs/aws/Makefile, libs/langgraph-checkpoint-aws/Makefile
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configslibs/aws/langchain_aws/py.typed
agent_commit_share0,01
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,02

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

81Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (libs/aws/langchain_aws/py.typed)
53.7/55Handhabbare Dateigrößen — 7/293 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes270.342
source_files_sampled293
oversized_source_files7

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
20/20MCP-Server
40/40Lauffähige Beispiele — notebooks, samples
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsnotebooks, samples
has_mcp_signalja
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto). Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

347GitHub-Sterne
98Mitwirkende
414Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
100Releases
3Bus-Faktor
60offene Issues
—Paket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 13 authors (cap 12)
  • pypi download statistics for 'langgraph-checkpoint-aws' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 310 ⇿
0Sterne
310Forks
100Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

012525037530762024-032025-062026-09
Major 0Minor 1Patch 21

Jeder Punkt umfasst 3 Tage.

OpenSSF Scorecard 6.1 / 10
6.1Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-10 21:54 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
k. A.Branch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2Code-ReviewFound 5/24 approved changesets -- score normalized to 2
10Contributorsproject has 10 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 14 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
2SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 2
9Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 11
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIdeepagents>=0.1.0libs/agentcore-codeinterpreter/pyproject.toml
PyPIbedrock-agentcore>=1.1.4libs/agentcore-codeinterpreter/pyproject.toml
PyPIboto3>=1.42.42libs/agentcore-codeinterpreter/pyproject.toml
PyPIlangchain-core>=1.6.0libs/aws/pyproject.toml
PyPIboto3>=1.43.64libs/aws/pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.10.6,<3libs/aws/pyproject.toml
PyPInumpy>=1.0.0,<3libs/aws/pyproject.toml
PyPIlanggraph-checkpoint>=3.0.0,<5.0.0libs/langgraph-checkpoint-aws/pyproject.toml
PyPIlanggraph>=1.0.0libs/langgraph-checkpoint-aws/pyproject.toml
PyPIboto3>=1.43.64libs/langgraph-checkpoint-aws/pyproject.toml
PyPItyping_extensions>=4.0.0libs/langgraph-checkpoint-aws/pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 211

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 21 direkte und 190 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIbedrock-agentcore1.18.1direkt
PyPIbedrock-agentcore1.22.0direkt
PyPIboto31.43.55direkt
PyPIboto31.43.86direkt
PyPIboto31.43.87direkt
PyPIdeepagents0.6.12direkt
PyPIlangchain-core1.5.1direkt
PyPIlangchain-core1.6.1direkt
PyPIlanggraph1.2.11direkt
PyPIlanggraph1.2.9direkt
PyPIlanggraph-checkpoint4.1.1direkt
PyPIlanggraph-checkpoint4.2.0direkt
PyPInumpy2.0.2direkt
PyPInumpy2.2.6direkt
PyPInumpy2.4.6direkt
PyPInumpy2.5.1direkt
PyPInumpy2.5.2direkt
PyPIpydantic2.13.4direkt
PyPIpydantic2.13.5direkt
PyPIpydantic2.14.0b1direkt
PyPItyping-extensions4.16.0direkt
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1indirekt
PyPIaiohttp3.14.3indirekt
PyPIaiosignal1.4.0indirekt
PyPIannotated-types0.8.0indirekt
PyPIanthropic0.119.0indirekt
PyPIanthropic1.3.0indirekt
PyPIanyio4.14.2indirekt
PyPIanyio4.15.0indirekt
PyPIast-serialize0.6.0indirekt
PyPIast-serialize0.8.0indirekt
PyPIast-serialize0.9.0indirekt
PyPIasync-timeout4.0.3indirekt
PyPIasync-timeout5.0.1indirekt
PyPIattrs26.1.0indirekt
PyPIaws-bedrock-token-generator1.1.0indirekt
PyPIaws-sdk-bedrock-runtime0.11.0indirekt
PyPIaws-sdk-signers0.3.1indirekt
PyPIawscrt0.32.2indirekt
PyPIbackports-asyncio-runner1.2.0indirekt
PyPIbeautifulsoup44.15.0indirekt
PyPIboto3-stubs1.43.55indirekt
PyPIboto3-stubs1.43.86indirekt
PyPIboto3-stubs1.43.87indirekt
PyPIbotocore1.43.55indirekt
PyPIbotocore1.43.86indirekt
PyPIbotocore1.43.87indirekt
PyPIbotocore-stubs1.43.14indirekt
PyPIbotocore-stubs1.43.67indirekt
PyPIbracex3.0.1indirekt
PyPIcertifi2026.7.22indirekt
PyPIcffi2.1.0indirekt
PyPIcffi2.1.1indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.9indirekt
PyPIcharset-normalizer3.5.1indirekt
PyPIclick8.4.2indirekt
PyPIclick8.5.0indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcoverage7.15.2indirekt
PyPIcoverage7.16.0indirekt
PyPIcryptography50.0.0indirekt
PyPIdistro1.9.0indirekt
PyPIdocstring-parser0.18.0indirekt
PyPIexceptiongroup1.3.1indirekt
PyPIexecnet2.1.2indirekt
PyPIfakeredis2.37.1indirekt
PyPIfiletype1.2.0indirekt
PyPIfrozenlist1.8.0indirekt
PyPIgoogle-auth2.56.2indirekt
PyPIgoogle-genai2.14.0indirekt
PyPIgreenlet3.5.5indirekt
PyPIh110.16.0indirekt
PyPIhttpcore1.0.9indirekt
PyPIhttpcore22.12.0indirekt
PyPIhttpx0.28.1indirekt
PyPIhttpx22.12.0indirekt
PyPIhttpx2-jsfetch1.0indirekt
PyPIidna3.18indirekt
PyPIidna3.19indirekt
PyPIijson3.5.1indirekt
PyPIiniconfig2.3.0indirekt
PyPIjiter0.16.0indirekt
PyPIjmespath1.1.0indirekt
PyPIjsonpatch1.33indirekt
PyPIjsonpointer3.1.1indirekt
PyPIlangchain1.3.14indirekt
PyPIlangchain1.3.18indirekt
PyPIlangchain1.4.0a3indirekt
PyPIlangchain-agentcore-codeinterpreter0.0.5indirekt
PyPIlangchain-anthropic1.5.1indirekt
PyPIlangchain-anthropic1.7.0indirekt
PyPIlangchain-aws1.7.5indirekt
PyPIlangchain-classic1.0.8indirekt
PyPIlangchain-google-genai4.3.1indirekt
PyPIlangchain-openai1.6.0indirekt
PyPIlangchain-protocol0.0.18indirekt
PyPIlangchain-protocol0.0.19indirekt
PyPIlangchain-tests1.1.9indirekt
PyPIlangchain-text-splitters1.1.2indirekt
PyPIlanggraph-checkpoint-aws1.2.3indirekt
PyPIlanggraph-checkpoint-conformance0.0.2indirekt
PyPIlanggraph-prebuilt1.1.0indirekt
PyPIlanggraph-sdk0.4.2indirekt
PyPIlanggraph-sdk0.4.4indirekt
PyPIlangsmith0.10.10indirekt
PyPIlangsmith0.12.1indirekt
PyPIlibrt0.13.0indirekt
PyPIlibrt0.15.0indirekt
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirekt
PyPImdurl0.1.2indirekt
PyPImultidict6.7.1indirekt
PyPImypy2.3.0indirekt
PyPImypy2.3.1indirekt
PyPImypy-boto3-cloudformation1.43.38indirekt
PyPImypy-boto3-cloudformation1.43.62indirekt
PyPImypy-boto3-dynamodb1.43.0indirekt
PyPImypy-boto3-dynamodb1.43.64indirekt
PyPImypy-boto3-ec21.43.46indirekt
PyPImypy-boto3-ec21.43.82indirekt
PyPImypy-boto3-lambda1.43.48indirekt
PyPImypy-boto3-lambda1.43.86indirekt
PyPImypy-boto3-rds1.43.51indirekt
PyPImypy-boto3-rds1.43.82indirekt
PyPImypy-boto3-s31.43.50indirekt
PyPImypy-boto3-s31.43.66indirekt
PyPImypy-boto3-sqs1.43.0indirekt
PyPImypy-extensions1.1.0indirekt
PyPIopenai3.7.0indirekt
PyPIorjson3.11.9indirekt
PyPIorjson3.12.0indirekt
PyPIormsgpack1.12.2indirekt
PyPIpackaging26.2indirekt
PyPIpackaging26.3indirekt
PyPIpathspec1.1.1indirekt
PyPIplaywright1.62.0indirekt
PyPIpluggy1.6.0indirekt
PyPIpropcache0.5.2indirekt
PyPIprotobuf7.36.1indirekt
PyPIpy-cpuinfo9.0.0indirekt
PyPIpy-cpuinfo210.1.1indirekt
PyPIpyasn10.6.4indirekt
PyPIpyasn1-modules0.4.2indirekt
PyPIpycparser3.0indirekt
PyPIpydantic-core2.46.4indirekt
PyPIpydantic-core2.46.5indirekt
PyPIpydantic-core2.48.0indirekt
PyPIpyee13.0.1indirekt
PyPIpygments2.20.0indirekt
PyPIpygments2.21.0indirekt
PyPIpytest9.1.1indirekt
PyPIpytest-asyncio1.4.0indirekt
PyPIpytest-benchmark5.2.3indirekt
PyPIpytest-benchmark5.3.0indirekt
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PyPIsmithy-json0.3.0indirekt
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PyPIsoupsieve2.9.2indirekt
PyPIsqlalchemy2.1.0b3indirekt
PyPIsqlalchemy2.1.0rc1indirekt
PyPIstarlette1.3.1indirekt
PyPIstarlette1.6.0indirekt
PyPIsyrupy5.5.3indirekt
PyPItenacity9.1.4indirekt
PyPItiktoken0.14.0indirekt
PyPItomli2.4.1indirekt
PyPItruststore0.10.4indirekt
PyPItypes-awscrt0.34.1indirekt
PyPItypes-requests2.33.0.20260712indirekt
PyPItypes-s3transfer0.16.0indirekt
PyPItyping-inspection0.4.2indirekt
PyPItyping-inspection0.4.4indirekt
PyPIurllib32.7.0indirekt
PyPIuuid-utils0.17.0indirekt
PyPIuvicorn0.51.0indirekt
PyPIuvicorn0.52.4indirekt
PyPIvalkey6.2.0rc2indirekt
PyPIvalkey-glide-sync2.5.2rc4indirekt
PyPIvcrpy8.3.0indirekt
PyPIwatchdog6.0.0indirekt
PyPIwcmatch11.0indirekt
PyPIwebsockets15.0.1indirekt
PyPIwebsockets16.1.1indirekt
PyPIwrapt2.2.2indirekt
PyPIwrapt2.4.0indirekt
PyPIxxhash3.8.1indirekt
PyPIxxhash4.0.1indirekt
PyPIyarl1.24.5indirekt
PyPIzstandard0.25.0indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:langchain-aws@1.7.5 zieht 40 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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