公开记录
软件健康报告模式 0.34.0 · 指标 2.10.0 · 2026-09-10 21:54 UTC

langchain-ai / langchain-aws

Build LangChain Applications on AWS

PythonMIT★ 347 星标⑂ 310 复刻始于 2024年3月在 GitHub 上查看 ↗
类型库如何判定

langchain-ai/langchain-aws 的健康指数为 100 分中的 94 分,处于「卓越」区间。 其得分最高的类别是Vitality(95/100),最低的是Security(69/100)。 最近一次更新在今天。 近期的大部分工作由 3 位贡献者完成。

94
总分 / 100
卓越

软件健康指数

指标归入加权类别,统一采用 1–100 量表。总体分先取类别加权平均,再依据公开记录的分布进行校准,使各等级具有百分位含义;当公开证据触发高风险司法辖区政策时,评级会按政策调整,并设置 34(存在风险)的上限。

94
卓越93-100公开记录中的最高层级(约前 5%);基本满足所有检验标准
优秀80-92各方面均表现强劲;仅有少量不足
良好65-79健康;不足之处有限且可控
中等50-64可接受,但存在明显不足;建议进行审查
薄弱35-49多个领域存在实质性薄弱环节
存在风险20-34存在重大薄弱环节;采用时应保持审慎
危急1-19问题严重(项目被弃置、仅有单一维护者、缺乏基本工程规范)
活力社区与采用可持续性与治理工程质量安全AI 就绪度

评分画像

每条轴代表一个类别。形状比平均值更重要——健康的对象会填满整个图形,而“一峰一谷”式画像意味着某一维度的优势正掩盖另一维度的风险。

加权总体分 80 经校准后在公布的指数量表上为 94(记录校准 2026-08-02)。

所有权

LangChain组织
22,261 关注者260 个公开仓库始于 2023年3月

该仓库由组织支持——共同承担、可问责的托管责任,可延续于任何单一维护者之后。

软件包生态系统

注册表软件包版本月下载量版本数最近发布标签
PyPIlangchain-aws1.7.510,590,902898 天前—
PyPIlanggraph-checkpoint-aws1.2.3-187 天前awsbedrocklangchainlanggraphcheckpointerdynamodbelasticachevalkey
PyPIlangchain-agentcore-codeinterpreter0.0.559,023579 天前agentcoreawsbedrockcode-interpreterdeepagentslangchainsandbox

按类别列示的指标

活力

项目是否仍有生命——是否仍在编写代码,是否仍在发布版本?

95卓越 · 占总体的 21%
评分方式
36/36推送新近度 — 最近一次推送于 0 天前
35.3/36提交节奏 — 52 周中有 51 周有提交
18/18提交量 — 最近一年 414 次提交
10/10OpenSSF Scorecard:Maintained — 30 commit(s) and 14 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
所用输入
commits_last_year414
human_commit_share0.84
days_since_last_push0
active_weeks_last_year51

发布纪律

90优秀
评分方式
27/27有发布版本 — 已发布 100 个发布版本
36/36发布时效 — 最近一次发布版本于 7 天前
27/27发布节奏 — 约每 4.1 天发布一次
0/10OpenSSF Scorecard:Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
所用输入
releases_count100
latest_release_taglanggraph-checkpoint-aws==1.2.3
releases_from_tags否
days_since_latest_release7
mean_days_between_releases4.1

社区与采用

项目是否拥有用户、下载量与关注度,并具备欢迎贡献者参与的配置?

81优秀 · 占总体的 17%
评分方式
41.2/60星标 — 347 个星标
20.8/25复刻 — 310 个复刻
4.3/15关注者 — 7 位关注者
所用输入
forks310
stars347
watchers7
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

社区健康

85优秀
评分方式
22.5/22.5README
22.5/22.5许可证 — 可识别的许可证(MIT)
18/18CONTRIBUTING 指南
13.5/13.5行为准则
0/7.2议题模板
0/6.3PR 模板
所用输入
has_readme是
has_license是
readme_badges0
has_contributing是
has_issue_template否
has_code_of_conduct是
readme_badge_services—
has_pull_request_template否
评分方式
80/80月度下载量 — pypi 合计每月 10,649,925 次下载
0/20注册表被依赖数 — 该生态系统不报告此项
所用输入
packageslangchain-aws, langgraph-checkpoint-aws, langchain-agentcore-codeinterpreter
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads10,649,925
unverified_packages_excluded—
已排除计分(无数据或不适用):注册表被依赖数。 其余权重已重新归一化。

可持续性与治理

项目能否在其成员之外延续——巴士系数、响应能力、由谁支持,以及软件包的维护状况?

80优秀 · 占总体的 23%
评分方式
36/54巴士系数 — 3 位贡献者贡献了半数提交
16.2/22.5提交分布 — 头号贡献者编写了 28% 的提交
13.5/13.5贡献者广度 — 98 位贡献者
10/10OpenSSF Scorecard:Contributors — project has 10 contributing companies or organizations
所用输入
bus_factor3
contributors_sampled98
top_contributor_share0.28
评分方式
35.5/42议题解决 — 85% 的议题已关闭
26.3/30PR 接受 — 已裁定的 PR 中 722/823 已合并
9.8/13Newcomer PR acceptance — 30 天内首次贡献者的 PR 已合并 3/4
3/15OpenSSF Scorecard:Code-Review — Found 5/24 approved changesets -- score normalized to 2
所用输入
merged_prs722
open_issues60
closed_issues330
prs_merged_7d7
prs_decided_7d9
prs_merged_30d41
prs_decided_30d45
issue_closed_ratio0.846
closed_unmerged_prs101
first_time_authors_30d4
first_time_prs_merged_30d3
first_time_prs_decided_30d4
评分方式
30/30所有权背书 — 组织持有
0/20已验证域名
25/25所有者影响力 — langchain-ai 有 22,261 位关注者
20.1/25既往记录 — 260 个公开仓库,账户约 3 年
所用输入
followers22,261
owner_typeOrganization
is_verified否
owner_loginlangchain-ai
public_repos260
account_age_days1,288
评分方式
25/25已发布且可解析 — pypi 上有 3 个软件包
35/35发布时效 — 最近一次发布于 7 天前
20/20版本历史 — 89 个已发布版本
20/20未被弃用 — 活跃,未被弃用或撤回
所用输入
packageslangchain-aws, langgraph-checkpoint-aws, langchain-agentcore-codeinterpreter
ecosystemspypi
any_deprecated否
min_days_since_publish7

工程质量

基础的工程与文档实践是否到位?

70良好 · 占总体的 19%

工程实践

84优秀
评分方式
24/24CI 工作流 — 11 个工作流
24/24存在测试
16/16Linter 配置 — libs/agentcore-codeinterpreter/pyproject.toml ([tool.ruff]), libs/aws/pyproject.toml ([tool.ruff]), libs/langgraph-checkpoint-aws/pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Pre-commit 钩子
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard:CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
所用输入
has_ci是
has_tests是
has_editorconfig否
has_linter_config是
has_precommit_config否

文档

50中等
评分方式
30/30README
0/25文档目录
0/15文档 / 主页站点
10/10仓库描述
10/10主题标签 — 4 个主题标签
0/10Wiki
所用输入
topicsaws, generative-ai, langchain, langchain-python
has_wiki否
homepage—
docs_site—
has_readme是
has_docs_dir否
has_description是

安全

可见的安全与供应链实践是否稳固,且不存在未解决的高风险司法辖区暴露?

69良好 · 占总体的 16%

安全态势

61中等
评分方式
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — 无数据
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1.5/7.5Code-Review — Found 5/24 approved changesets -- score normalized to 2
2.5/2.5Contributors — project has 10 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5许可证 — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 14 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
1/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 2
4.5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
所用输入
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate6.1
已排除计分(无数据或不适用):Branch-Protection。 其余权重已重新归一化。
评分方式
35/35直接依赖不含已知公告 — 没有直接依赖携带已知公告
25/25间接依赖不含已知公告 — 没有间接依赖携带已知公告
0/40没有长期未处理的公告 — 没有公告带有发布日期
所用输入
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages40
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
已排除计分(无数据或不适用):没有长期未处理的公告。 其余权重已重新归一化。 比对的是 pypi:langchain-aws@1.7.5 的运行时依赖闭包——安装已发布的软件包时真正被拉取进来的内容——共 40 个软件包。 未对可达性进行分析。

AI 就绪度

该仓库在多大程度上具备与 AI 编码代理协同开发与维护的条件?权重刻意设小(4%):代理工具链是一项真实的维护信号,但完全不具备的仓库仍可达到 100/100。

90优秀 · 占总体的 4%
评分方式
45/45代理指令 — AGENTS.md, CLAUDE.md
15/15机器可读文档(llms.txt) — 存在 llms.txt
40/40可读的提交历史 — 84 次人类提交中有 84 次说明了意图(结构化标题或解释性正文)
所用输入
has_llms_txt是
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes7,965
评分方式
18/18一条命令的引导启动 — libs/agentcore-codeinterpreter/Makefile, libs/aws/Makefile, libs/langgraph-checkpoint-aws/Makefile
22/22自动化测试
11/11Lint / 格式化配置 — libs/agentcore-codeinterpreter/pyproject.toml ([tool.ruff]), libs/aws/pyproject.toml ([tool.ruff]), libs/langgraph-checkpoint-aws/pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11静态类型检查 — libs/aws/langchain_aws/py.typed
10/10可复现环境 — lockfile
2/10已体现的代理实践 — 最近 100 次提交中有 1 次由代理编写或署名代理
8/8自动化维护 — 最近 100 次提交中有 2 次为自动依赖更新
0/10OpenSSF Scorecard:Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
所用输入
has_nix否
has_tests是
lockfilesuv.lock
has_dockerfile否
typed_language否
bootstrap_fileslibs/agentcore-codeinterpreter/Makefile, libs/aws/Makefile, libs/langgraph-checkpoint-aws/Makefile
has_devcontainer否
has_linter_config是
typecheck_configslibs/aws/langchain_aws/py.typed
agent_commit_share0.01
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0.02
评分方式
27/45可类型检查的代码 — Python,已配置类型检查(libs/aws/langchain_aws/py.typed)
53.7/55可控的文件大小 — 采样的 293 个源文件中有 7 个超过 60KB
所用输入
primary_languagePython
largest_source_bytes270,342
source_files_sampled293
oversized_source_files7
评分方式
0/40API 模式(OpenAPI/GraphQL/proto) — 不适用于此类软件
20/20MCP 服务器
40/40可运行示例 — notebooks, samples
所用输入
example_dirsnotebooks, samples
has_mcp_signal是
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
已排除计分(无数据或不适用):API 模式(OpenAPI/GraphQL/proto)。 其余权重已重新归一化。

关键数据

347GitHub 星标
98贡献者
414最近 12 个月提交数
0距最近推送天数
100发布版本数
3巴士系数(bus factor)
60开放议题
—软件包生态系统数

数据采集警告

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 13 authors (cap 12)
  • pypi download statistics for 'langgraph-checkpoint-aws' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced

更多细节

Star 与 Fork 历史 0 ★ / 310 ⇿
0Star
310Fork
100发布

每颗 star 和每个 fork 的添加时间,来自 GitHub 并按天汇总。累计增长位于其构成来源——每日新增——的正上方,二者可相互对照:稳定的自然增长与短暂的突增形态截然不同。当这一差别可被衡量时,它会作为增长真实性予以报告。

012525037530762024-032025-062026-09
主版本 0次版本 1修订 21

每个点涵盖 3 天。

OpenSSF Scorecard 6.1 / 10
6.1综合

来自开源项目 OpenSSF Scorecard 的独立、工具无关的安全评估。每项检查奖励的是安全实践本身,而非特定供应商的工具。Scorecard 无法判定的检查项标记为 不适用,并从安全评分中剔除(绝不按零分计)。Scorecard v5.5.0 · 2026-09-10 21:54 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
不适用Branch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2Code-ReviewFound 5/24 approved changesets -- score normalized to 2
10Contributorsproject has 10 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 14 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
2SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 2
9Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
直接依赖 11
注册表软件包版本约束清单文件
PyPIdeepagents>=0.1.0libs/agentcore-codeinterpreter/pyproject.toml
PyPIbedrock-agentcore>=1.1.4libs/agentcore-codeinterpreter/pyproject.toml
PyPIboto3>=1.42.42libs/agentcore-codeinterpreter/pyproject.toml
PyPIlangchain-core>=1.6.0libs/aws/pyproject.toml
PyPIboto3>=1.43.64libs/aws/pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.10.6,<3libs/aws/pyproject.toml
PyPInumpy>=1.0.0,<3libs/aws/pyproject.toml
PyPIlanggraph-checkpoint>=3.0.0,<5.0.0libs/langgraph-checkpoint-aws/pyproject.toml
PyPIlanggraph>=1.0.0libs/langgraph-checkpoint-aws/pyproject.toml
PyPIboto3>=1.43.64libs/langgraph-checkpoint-aws/pyproject.toml
PyPItyping_extensions>=4.0.0libs/langgraph-checkpoint-aws/pyproject.toml
全部依赖 211

来自 GitHub 依赖图的完整解析依赖集合:21 个直接依赖与 190 个间接(传递)软件包。仓库提交锁文件时,传递闭包才是完整的。

注册表软件包版本关系
PyPIbedrock-agentcore1.18.1直接
PyPIbedrock-agentcore1.22.0直接
PyPIboto31.43.55直接
PyPIboto31.43.86直接
PyPIboto31.43.87直接
PyPIdeepagents0.6.12直接
PyPIlangchain-core1.5.1直接
PyPIlangchain-core1.6.1直接
PyPIlanggraph1.2.11直接
PyPIlanggraph1.2.9直接
PyPIlanggraph-checkpoint4.1.1直接
PyPIlanggraph-checkpoint4.2.0直接
PyPInumpy2.0.2直接
PyPInumpy2.2.6直接
PyPInumpy2.4.6直接
PyPInumpy2.5.1直接
PyPInumpy2.5.2直接
PyPIpydantic2.13.4直接
PyPIpydantic2.13.5直接
PyPIpydantic2.14.0b1直接
PyPItyping-extensions4.16.0直接
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1间接
PyPIaiohttp3.14.3间接
PyPIaiosignal1.4.0间接
PyPIannotated-types0.8.0间接
PyPIanthropic0.119.0间接
PyPIanthropic1.3.0间接
PyPIanyio4.14.2间接
PyPIanyio4.15.0间接
PyPIast-serialize0.6.0间接
PyPIast-serialize0.8.0间接
PyPIast-serialize0.9.0间接
PyPIasync-timeout4.0.3间接
PyPIasync-timeout5.0.1间接
PyPIattrs26.1.0间接
PyPIaws-bedrock-token-generator1.1.0间接
PyPIaws-sdk-bedrock-runtime0.11.0间接
PyPIaws-sdk-signers0.3.1间接
PyPIawscrt0.32.2间接
PyPIbackports-asyncio-runner1.2.0间接
PyPIbeautifulsoup44.15.0间接
PyPIboto3-stubs1.43.55间接
PyPIboto3-stubs1.43.86间接
PyPIboto3-stubs1.43.87间接
PyPIbotocore1.43.55间接
PyPIbotocore1.43.86间接
PyPIbotocore1.43.87间接
PyPIbotocore-stubs1.43.14间接
PyPIbotocore-stubs1.43.67间接
PyPIbracex3.0.1间接
PyPIcertifi2026.7.22间接
PyPIcffi2.1.0间接
PyPIcffi2.1.1间接
PyPIcharset-normalizer3.4.9间接
PyPIcharset-normalizer3.5.1间接
PyPIclick8.4.2间接
PyPIclick8.5.0间接
PyPIcolorama0.4.6间接
PyPIcoverage7.15.2间接
PyPIcoverage7.16.0间接
PyPIcryptography50.0.0间接
PyPIdistro1.9.0间接
PyPIdocstring-parser0.18.0间接
PyPIexceptiongroup1.3.1间接
PyPIexecnet2.1.2间接
PyPIfakeredis2.37.1间接
PyPIfiletype1.2.0间接
PyPIfrozenlist1.8.0间接
PyPIgoogle-auth2.56.2间接
PyPIgoogle-genai2.14.0间接
PyPIgreenlet3.5.5间接
PyPIh110.16.0间接
PyPIhttpcore1.0.9间接
PyPIhttpcore22.12.0间接
PyPIhttpx0.28.1间接
PyPIhttpx22.12.0间接
PyPIhttpx2-jsfetch1.0间接
PyPIidna3.18间接
PyPIidna3.19间接
PyPIijson3.5.1间接
PyPIiniconfig2.3.0间接
PyPIjiter0.16.0间接
PyPIjmespath1.1.0间接
PyPIjsonpatch1.33间接
PyPIjsonpointer3.1.1间接
PyPIlangchain1.3.14间接
PyPIlangchain1.3.18间接
PyPIlangchain1.4.0a3间接
PyPIlangchain-agentcore-codeinterpreter0.0.5间接
PyPIlangchain-anthropic1.5.1间接
PyPIlangchain-anthropic1.7.0间接
PyPIlangchain-aws1.7.5间接
PyPIlangchain-classic1.0.8间接
PyPIlangchain-google-genai4.3.1间接
PyPIlangchain-openai1.6.0间接
PyPIlangchain-protocol0.0.18间接
PyPIlangchain-protocol0.0.19间接
PyPIlangchain-tests1.1.9间接
PyPIlangchain-text-splitters1.1.2间接
PyPIlanggraph-checkpoint-aws1.2.3间接
PyPIlanggraph-checkpoint-conformance0.0.2间接
PyPIlanggraph-prebuilt1.1.0间接
PyPIlanggraph-sdk0.4.2间接
PyPIlanggraph-sdk0.4.4间接
PyPIlangsmith0.10.10间接
PyPIlangsmith0.12.1间接
PyPIlibrt0.13.0间接
PyPIlibrt0.15.0间接
PyPImarkdown-it-py4.2.0间接
PyPImdurl0.1.2间接
PyPImultidict6.7.1间接
PyPImypy2.3.0间接
PyPImypy2.3.1间接
PyPImypy-boto3-cloudformation1.43.38间接
PyPImypy-boto3-cloudformation1.43.62间接
PyPImypy-boto3-dynamodb1.43.0间接
PyPImypy-boto3-dynamodb1.43.64间接
PyPImypy-boto3-ec21.43.46间接
PyPImypy-boto3-ec21.43.82间接
PyPImypy-boto3-lambda1.43.48间接
PyPImypy-boto3-lambda1.43.86间接
PyPImypy-boto3-rds1.43.51间接
PyPImypy-boto3-rds1.43.82间接
PyPImypy-boto3-s31.43.50间接
PyPImypy-boto3-s31.43.66间接
PyPImypy-boto3-sqs1.43.0间接
PyPImypy-extensions1.1.0间接
PyPIopenai3.7.0间接
PyPIorjson3.11.9间接
PyPIorjson3.12.0间接
PyPIormsgpack1.12.2间接
PyPIpackaging26.2间接
PyPIpackaging26.3间接
PyPIpathspec1.1.1间接
PyPIplaywright1.62.0间接
PyPIpluggy1.6.0间接
PyPIpropcache0.5.2间接
PyPIprotobuf7.36.1间接
PyPIpy-cpuinfo9.0.0间接
PyPIpy-cpuinfo210.1.1间接
PyPIpyasn10.6.4间接
PyPIpyasn1-modules0.4.2间接
PyPIpycparser3.0间接
PyPIpydantic-core2.46.4间接
PyPIpydantic-core2.46.5间接
PyPIpydantic-core2.48.0间接
PyPIpyee13.0.1间接
PyPIpygments2.20.0间接
PyPIpygments2.21.0间接
PyPIpytest9.1.1间接
PyPIpytest-asyncio1.4.0间接
PyPIpytest-benchmark5.2.3间接
PyPIpytest-benchmark5.3.0间接
PyPIpytest-codspeed5.0.3间接
PyPIpytest-cov7.1.0间接
PyPIpytest-mock3.15.1间接
PyPIpytest-recording0.13.4间接
PyPIpytest-socket0.8.0间接
PyPIpytest-socket0.8.1间接
PyPIpytest-watcher0.6.3间接
PyPIpytest-xdist3.8.0间接
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0间接
PyPIpyyaml6.0.3间接
PyPIredis8.1.0间接
PyPIregex2026.9.3间接
PyPIrequests2.34.2间接
PyPIrequests-toolbelt1.0.0间接
PyPIrich15.0.0间接
PyPIruff0.16.0间接
PyPIruff0.16.5间接
PyPIs3transfer0.19.2间接
PyPIsix1.17.0间接
PyPIsmithy-aws-core0.11.0间接
PyPIsmithy-aws-event-stream0.3.0间接
PyPIsmithy-core0.8.1间接
PyPIsmithy-http0.5.0间接
PyPIsmithy-json0.3.0间接
PyPIsniffio1.3.1间接
PyPIsortedcontainers2.4.0间接
PyPIsoupsieve2.9.2间接
PyPIsqlalchemy2.1.0b3间接
PyPIsqlalchemy2.1.0rc1间接
PyPIstarlette1.3.1间接
PyPIstarlette1.6.0间接
PyPIsyrupy5.5.3间接
PyPItenacity9.1.4间接
PyPItiktoken0.14.0间接
PyPItomli2.4.1间接
PyPItruststore0.10.4间接
PyPItypes-awscrt0.34.1间接
PyPItypes-requests2.33.0.20260712间接
PyPItypes-s3transfer0.16.0间接
PyPItyping-inspection0.4.2间接
PyPItyping-inspection0.4.4间接
PyPIurllib32.7.0间接
PyPIuuid-utils0.17.0间接
PyPIuvicorn0.51.0间接
PyPIuvicorn0.52.4间接
PyPIvalkey6.2.0rc2间接
PyPIvalkey-glide-sync2.5.2rc4间接
PyPIvcrpy8.3.0间接
PyPIwatchdog6.0.0间接
PyPIwcmatch11.0间接
PyPIwebsockets15.0.1间接
PyPIwebsockets16.1.1间接
PyPIwrapt2.2.2间接
PyPIwrapt2.4.0间接
PyPIxxhash3.8.1间接
PyPIxxhash4.0.1间接
PyPIyarl1.24.5间接
PyPIzstandard0.25.0间接
依赖安全公告 0

安装 pypi:langchain-aws@1.7.5 会引入 40 个包(直接与传递):其中 0 个存在已知公告,0 个为直接依赖。

没有已知公告影响已评估的依赖。

公告表示依赖图中记录的版本落入某条公告的受影响范围。可达性未经分析,且依赖图包含开发与测试的版本固定——某项发现可能只涉及工具链而非交付的软件。

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