Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-10 21:54 UTC

langchain-ai / langchain-aws

Build LangChain Applications on AWS

PythonMIT★ 347 зірок⑂ 310 форківз бер. 2024 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено
#aws#generative-ai#langchain#langchain-python

langchain-ai/langchain-aws має індекс здоров’я 94 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Vitality (95/100), найнижчий — Security (69/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконують 3 учасники.

94
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

94
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 80 калібровано до 94 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

LangChainОрганізація
22 261 підписник260 публічних репозиторіївз бер. 2023 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIlangchain-aws1.7.510 590 902898 днів тому—
PyPIlanggraph-checkpoint-aws1.2.3-187 днів томуawsbedrocklangchainlanggraphcheckpointerdynamodbelasticachevalkey
PyPIlangchain-agentcore-codeinterpreter0.0.559 023579 днів томуagentcoreawsbedrockcode-interpreterdeepagentslangchainsandbox

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

95Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

99Винятковий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
35.3/36Ритм комітів — 51/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 414 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 14 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year414
human_commit_share0,84
days_since_last_push0
active_weeks_last_year51

Дисципліна релізів

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 100 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 7 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~4,1 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count100
latest_release_taglanggraph-checkpoint-aws==1.2.3
releases_from_tagsні
days_since_latest_release7
mean_days_between_releases4,1

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

81Відмінний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

66Добрий
Як обчислюється оцінка
41.2/60Зірки — 347 зірок
20.8/25Форки — 310 форків
4.3/15Спостерігачі — 7 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks310
stars347
watchers7
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges0
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_services—
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
80/80Щомісячні завантаження — 10 649 925 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packageslangchain-aws, langgraph-checkpoint-aws, langchain-agentcore-codeinterpreter
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads10 649 925
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

80Відмінний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

76Добрий
Як обчислюється оцінка
36/54Бас-фактор — на 3 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
16.2/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 28% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 98 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 10 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor3
contributors_sampled98
top_contributor_share0,28

Реактивність на issue та PR

75Добрий
Як обчислюється оцінка
35.5/42Вирішення issue — закрито 85% issue
26.3/30Прийняття PR — злито 722/823 вирішених PR
9.8/13Newcomer PR acceptance — злито 3/4 PR від новачків за 30 дн.
3/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 5/24 approved changesets -- score normalized to 2
Використані вхідні дані
merged_prs722
open_issues60
closed_issues330
prs_merged_7d7
prs_decided_7d9
prs_merged_30d41
prs_decided_30d45
issue_closed_ratio0,846
closed_unmerged_prs101
first_time_authors_30d4
first_time_prs_merged_30d3
first_time_prs_decided_30d4

Власність та опіка

75Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
25/25Охоплення власника — 22 261 підписників у langchain-ai
20.1/25Послужний список — 260 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~3 р.
Використані вхідні дані
followers22 261
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginlangchain-ai
public_repos260
account_age_days1 288

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 3 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 7 дн. тому
20/20Історія версій — 89 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packageslangchain-aws, langgraph-checkpoint-aws, langchain-agentcore-codeinterpreter
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish7

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

70Добрий · 19% загального індексу

Інженерні практики

84Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 11 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — libs/agentcore-codeinterpreter/pyproject.toml ([tool.ruff]), libs/aws/pyproject.toml ([tool.ruff]), libs/langgraph-checkpoint-aws/pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configні

Документація

50Помірний
Як обчислюється оцінка
30/30README
0/25Каталог документації
0/15Сайт документації / домашня сторінка
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 4 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsaws, generative-ai, langchain, langchain-python
has_wikiні
homepage—
docs_site—
has_readmeтак
has_docs_dirні
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

69Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

61Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — немає даних
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1.5/7.5Code-Review — Found 5/24 approved changesets -- score normalized to 2
2.5/2.5Contributors — project has 10 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 14 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
1/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 2
4.5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate6,1
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages40
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:langchain-aws@1.7.5 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 40 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

90Відмінний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — AGENTS.md, CLAUDE.md
15/15Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt наявний
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 84 з 84 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes7 965

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — libs/agentcore-codeinterpreter/Makefile, libs/aws/Makefile, libs/langgraph-checkpoint-aws/Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — libs/agentcore-codeinterpreter/pyproject.toml ([tool.ruff]), libs/aws/pyproject.toml ([tool.ruff]), libs/langgraph-checkpoint-aws/pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Статична перевірка типів — libs/aws/langchain_aws/py.typed
10/10Відтворюване середовище — lockfile
2/10Підтверджена практика роботи з агентами — 1 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8Автоматизоване супроводження — 2 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_fileslibs/agentcore-codeinterpreter/Makefile, libs/aws/Makefile, libs/langgraph-checkpoint-aws/Makefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configslibs/aws/langchain_aws/py.typed
agent_commit_share0,01
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,02

Читабельність коду для моделей

81Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (libs/aws/langchain_aws/py.typed)
53.7/55Керовані розміри файлів — 7/293 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes270 342
source_files_sampled293
oversized_source_files7

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
20/20Сервер MCP
40/40Придатні до запуску приклади — notebooks, samples
Використані вхідні дані
example_dirsnotebooks, samples
has_mcp_signalтак
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto). Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

347зірок GitHub
98контриб'юторів
414комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
100релізів
3бас-фактор
60відкритих issue
—пакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 13 authors (cap 12)
  • pypi download statistics for 'langgraph-checkpoint-aws' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 310 ⇿
0Зірки
310Форки
100Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

012525037530762024-032025-062026-09
Мажорні 0Мінорні 1Патчі 21

Кожна точка охоплює 3 днів.

OpenSSF Scorecard 6.1 / 10
6.1сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-10 21:54 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2Code-ReviewFound 5/24 approved changesets -- score normalized to 2
10Contributorsproject has 10 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 14 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
2SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 2
9Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 11
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIdeepagents>=0.1.0libs/agentcore-codeinterpreter/pyproject.toml
PyPIbedrock-agentcore>=1.1.4libs/agentcore-codeinterpreter/pyproject.toml
PyPIboto3>=1.42.42libs/agentcore-codeinterpreter/pyproject.toml
PyPIlangchain-core>=1.6.0libs/aws/pyproject.toml
PyPIboto3>=1.43.64libs/aws/pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.10.6,<3libs/aws/pyproject.toml
PyPInumpy>=1.0.0,<3libs/aws/pyproject.toml
PyPIlanggraph-checkpoint>=3.0.0,<5.0.0libs/langgraph-checkpoint-aws/pyproject.toml
PyPIlanggraph>=1.0.0libs/langgraph-checkpoint-aws/pyproject.toml
PyPIboto3>=1.43.64libs/langgraph-checkpoint-aws/pyproject.toml
PyPItyping_extensions>=4.0.0libs/langgraph-checkpoint-aws/pyproject.toml
Усі залежності 211

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 21 прямих і 190 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIbedrock-agentcore1.18.1пряма
PyPIbedrock-agentcore1.22.0пряма
PyPIboto31.43.55пряма
PyPIboto31.43.86пряма
PyPIboto31.43.87пряма
PyPIdeepagents0.6.12пряма
PyPIlangchain-core1.5.1пряма
PyPIlangchain-core1.6.1пряма
PyPIlanggraph1.2.11пряма
PyPIlanggraph1.2.9пряма
PyPIlanggraph-checkpoint4.1.1пряма
PyPIlanggraph-checkpoint4.2.0пряма
PyPInumpy2.0.2пряма
PyPInumpy2.2.6пряма
PyPInumpy2.4.6пряма
PyPInumpy2.5.1пряма
PyPInumpy2.5.2пряма
PyPIpydantic2.13.4пряма
PyPIpydantic2.13.5пряма
PyPIpydantic2.14.0b1пряма
PyPItyping-extensions4.16.0пряма
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1непряма
PyPIaiohttp3.14.3непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIannotated-types0.8.0непряма
PyPIanthropic0.119.0непряма
PyPIanthropic1.3.0непряма
PyPIanyio4.14.2непряма
PyPIanyio4.15.0непряма
PyPIast-serialize0.6.0непряма
PyPIast-serialize0.8.0непряма
PyPIast-serialize0.9.0непряма
PyPIasync-timeout4.0.3непряма
PyPIasync-timeout5.0.1непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIaws-bedrock-token-generator1.1.0непряма
PyPIaws-sdk-bedrock-runtime0.11.0непряма
PyPIaws-sdk-signers0.3.1непряма
PyPIawscrt0.32.2непряма
PyPIbackports-asyncio-runner1.2.0непряма
PyPIbeautifulsoup44.15.0непряма
PyPIboto3-stubs1.43.55непряма
PyPIboto3-stubs1.43.86непряма
PyPIboto3-stubs1.43.87непряма
PyPIbotocore1.43.55непряма
PyPIbotocore1.43.86непряма
PyPIbotocore1.43.87непряма
PyPIbotocore-stubs1.43.14непряма
PyPIbotocore-stubs1.43.67непряма
PyPIbracex3.0.1непряма
PyPIcertifi2026.7.22непряма
PyPIcffi2.1.0непряма
PyPIcffi2.1.1непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.9непряма
PyPIcharset-normalizer3.5.1непряма
PyPIclick8.4.2непряма
PyPIclick8.5.0непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcoverage7.15.2непряма
PyPIcoverage7.16.0непряма
PyPIcryptography50.0.0непряма
PyPIdistro1.9.0непряма
PyPIdocstring-parser0.18.0непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIexecnet2.1.2непряма
PyPIfakeredis2.37.1непряма
PyPIfiletype1.2.0непряма
PyPIfrozenlist1.8.0непряма
PyPIgoogle-auth2.56.2непряма
PyPIgoogle-genai2.14.0непряма
PyPIgreenlet3.5.5непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpcore22.12.0непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIhttpx22.12.0непряма
PyPIhttpx2-jsfetch1.0непряма
PyPIidna3.18непряма
PyPIidna3.19непряма
PyPIijson3.5.1непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIjiter0.16.0непряма
PyPIjmespath1.1.0непряма
PyPIjsonpatch1.33непряма
PyPIjsonpointer3.1.1непряма
PyPIlangchain1.3.14непряма
PyPIlangchain1.3.18непряма
PyPIlangchain1.4.0a3непряма
PyPIlangchain-agentcore-codeinterpreter0.0.5непряма
PyPIlangchain-anthropic1.5.1непряма
PyPIlangchain-anthropic1.7.0непряма
PyPIlangchain-aws1.7.5непряма
PyPIlangchain-classic1.0.8непряма
PyPIlangchain-google-genai4.3.1непряма
PyPIlangchain-openai1.6.0непряма
PyPIlangchain-protocol0.0.18непряма
PyPIlangchain-protocol0.0.19непряма
PyPIlangchain-tests1.1.9непряма
PyPIlangchain-text-splitters1.1.2непряма
PyPIlanggraph-checkpoint-aws1.2.3непряма
PyPIlanggraph-checkpoint-conformance0.0.2непряма
PyPIlanggraph-prebuilt1.1.0непряма
PyPIlanggraph-sdk0.4.2непряма
PyPIlanggraph-sdk0.4.4непряма
PyPIlangsmith0.10.10непряма
PyPIlangsmith0.12.1непряма
PyPIlibrt0.13.0непряма
PyPIlibrt0.15.0непряма
PyPImarkdown-it-py4.2.0непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImultidict6.7.1непряма
PyPImypy2.3.0непряма
PyPImypy2.3.1непряма
PyPImypy-boto3-cloudformation1.43.38непряма
PyPImypy-boto3-cloudformation1.43.62непряма
PyPImypy-boto3-dynamodb1.43.0непряма
PyPImypy-boto3-dynamodb1.43.64непряма
PyPImypy-boto3-ec21.43.46непряма
PyPImypy-boto3-ec21.43.82непряма
PyPImypy-boto3-lambda1.43.48непряма
PyPImypy-boto3-lambda1.43.86непряма
PyPImypy-boto3-rds1.43.51непряма
PyPImypy-boto3-rds1.43.82непряма
PyPImypy-boto3-s31.43.50непряма
PyPImypy-boto3-s31.43.66непряма
PyPImypy-boto3-sqs1.43.0непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPIopenai3.7.0непряма
PyPIorjson3.11.9непряма
PyPIorjson3.12.0непряма
PyPIormsgpack1.12.2непряма
PyPIpackaging26.2непряма
PyPIpackaging26.3непряма
PyPIpathspec1.1.1непряма
PyPIplaywright1.62.0непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpropcache0.5.2непряма
PyPIprotobuf7.36.1непряма
PyPIpy-cpuinfo9.0.0непряма
PyPIpy-cpuinfo210.1.1непряма
PyPIpyasn10.6.4непряма
PyPIpyasn1-modules0.4.2непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic-core2.46.4непряма
PyPIpydantic-core2.46.5непряма
PyPIpydantic-core2.48.0непряма
PyPIpyee13.0.1непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpygments2.21.0непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpytest-asyncio1.4.0непряма
PyPIpytest-benchmark5.2.3непряма
PyPIpytest-benchmark5.3.0непряма
PyPIpytest-codspeed5.0.3непряма
PyPIpytest-cov7.1.0непряма
PyPIpytest-mock3.15.1непряма
PyPIpytest-recording0.13.4непряма
PyPIpytest-socket0.8.0непряма
PyPIpytest-socket0.8.1непряма
PyPIpytest-watcher0.6.3непряма
PyPIpytest-xdist3.8.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIredis8.1.0непряма
PyPIregex2026.9.3непряма
PyPIrequests2.34.2непряма
PyPIrequests-toolbelt1.0.0непряма
PyPIrich15.0.0непряма
PyPIruff0.16.0непряма
PyPIruff0.16.5непряма
PyPIs3transfer0.19.2непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsmithy-aws-core0.11.0непряма
PyPIsmithy-aws-event-stream0.3.0непряма
PyPIsmithy-core0.8.1непряма
PyPIsmithy-http0.5.0непряма
PyPIsmithy-json0.3.0непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIsortedcontainers2.4.0непряма
PyPIsoupsieve2.9.2непряма
PyPIsqlalchemy2.1.0b3непряма
PyPIsqlalchemy2.1.0rc1непряма
PyPIstarlette1.3.1непряма
PyPIstarlette1.6.0непряма
PyPIsyrupy5.5.3непряма
PyPItenacity9.1.4непряма
PyPItiktoken0.14.0непряма
PyPItomli2.4.1непряма
PyPItruststore0.10.4непряма
PyPItypes-awscrt0.34.1непряма
PyPItypes-requests2.33.0.20260712непряма
PyPItypes-s3transfer0.16.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPItyping-inspection0.4.4непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIuuid-utils0.17.0непряма
PyPIuvicorn0.51.0непряма
PyPIuvicorn0.52.4непряма
PyPIvalkey6.2.0rc2непряма
PyPIvalkey-glide-sync2.5.2rc4непряма
PyPIvcrpy8.3.0непряма
PyPIwatchdog6.0.0непряма
PyPIwcmatch11.0непряма
PyPIwebsockets15.0.1непряма
PyPIwebsockets16.1.1непряма
PyPIwrapt2.2.2непряма
PyPIwrapt2.4.0непряма
PyPIxxhash3.8.1непряма
PyPIxxhash4.0.1непряма
PyPIyarl1.24.5непряма
PyPIzstandard0.25.0непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:langchain-aws@1.7.5 тягне 40 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з langchain-ai/langchain-aws. Читати поруч →

94aws/agentcore-cliThe terminal experience for AgentCore!Винятковий98langchain-ai/langgraphBuild resilient agents.Винятковий98langchain-ai/langchainThe agent engineering platform.Винятковий98awslabs/generative-ai-cdk-constructsAWS Generative AI CDK Constructs are sample implementations of AWS CDK for common generative AI patterns.Винятковий95NVIDIA/NeMo-RelayMulti-language agent runtime and library for execution scope management, lifecycle events, and middleware on tool and LLM calls.Винятковий94PurpleAILAB/DecepticonAutonomous Hacking Agent for Red TeamВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.