Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.12.0 · métricas 2.10.0 · 2026-07-18 13:40 UTC

langchain-ai / langchain-aws

Build LangChain Applications on AWS

PythonMIT★ 332 estrellas⑂ 297 forksdesde mar 2024Ver en GitHub ↗
#aws#generative-ai#langchain#langchain-python

langchain-ai/langchain-aws tiene un índice de salud de 91 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Vitality (95/100) y la más baja, Security (61/100). Se actualizó por última vez hace 2 días. 4 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

91
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

91
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 77 se calibra a 91 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

LangChainOrganización
20.950 seguidores251 repositorios públicosdesde mar 2023

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

95Excepcional · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

99Excepcional
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 2 días
34.6/36Cadencia de commits — 50/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 385 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 11 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year385
human_commit_share—
days_since_last_push2
active_weeks_last_year50

Disciplina de publicación

90Excelente
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 100 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 11 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~5,4 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count100
latest_release_taglangchain-aws==1.6.2
releases_from_tagsno
days_since_latest_release11
mean_days_between_releases5,4

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

75Bueno · 17% del índice global

Popularidad y adopción

66Bueno
Cómo se puntúa
40.9/60Estrellas — 332 estrellas
20.6/25Forks — 297 forks
4.3/15Observadores — 7 observadores
Datos de entrada utilizados
forks297
stars332
watchers7
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

85Excelente
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges—
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_services—
has_pull_request_templateno

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

83Excelente · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

84Excelente
Cómo se puntúa
43.2/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 4 contribuyente(s)
17.5/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 22% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 100 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 6 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor4
contributors_sampled100
top_contributor_share0,222

Capacidad de respuesta a issues y PR

72Bueno
Cómo se puntúa
34.9/42Resolución de issues — 83% de issues cerradas
26.2/30Aceptación de PR — 649/743 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
1.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 5/26 approved changesets -- score normalized to 1
Datos de entrada utilizados
merged_prs649
open_issues63
closed_issues307
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio0,83
closed_unmerged_prs94
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

94Excepcional
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado — el estado de dominio verificado no se leyó para esta organización
25/25Alcance del propietario — 20.950 seguidores de langchain-ai
19.8/25Trayectoria — 251 repos públicos, cuenta de ~3 años
Datos de entrada utilizados
followers20.950
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginlangchain-ai
public_repos251
account_age_days1234
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

61Moderado · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

68Bueno
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 11 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
0/16Configuración de linter
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configno
has_precommit_configno

Documentación

50Moderado
Cómo se puntúa
30/30README
0/25Directorio de documentación
0/15Sitio de documentación / página del proyecto
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 4 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsaws, generative-ai, langchain, langchain-python
has_wikino
homepage—
docs_site—
has_readmesí
has_docs_dirno
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

61Moderado · 16% del índice global

Postura de seguridad

61Moderado
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — sin datos
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0.8/7.5Code-Review — Found 5/26 approved changesets -- score normalized to 1
2.5/2.5Contributors — project has 6 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 11 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
1.5/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 3
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate6,1
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection. Los pesos restantes se han renormalizado.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

86Excelente · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

100Excepcional
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — AGENTS.md, CLAUDE.md
15/15Documentación legible por máquinas (llms.txt) — llms.txt presente
0/40Historial de commits legible — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtsí
llms_txt_url—
legible_history_share—
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes7965
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Historial de commits legible. Los pesos restantes se han renormalizado.

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

73Bueno
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — libs/agentcore-codeinterpreter/Makefile, libs/aws/Makefile, libs/langgraph-checkpoint-aws/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
0/11Configuración de lint / formato
11/11Verificación estática de tipos — libs/aws/langchain_aws/py.typed
10/10Entorno reproducible — lockfile
0/10Práctica demostrada con agentes — sin datos
5/8Mantenimiento automatizado — automatización de dependencias configurada, no observada en los commits muestreados
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_fileslibs/agentcore-codeinterpreter/Makefile, libs/aws/Makefile, libs/langgraph-checkpoint-aws/Makefile
has_devcontainerno
has_linter_configno
typecheck_configslibs/aws/langchain_aws/py.typed
agent_commit_share—
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Práctica demostrada con agentes. Los pesos restantes se han renormalizado.

Legibilidad del código para modelos

81Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (libs/aws/langchain_aws/py.typed)
53.6/55Tamaños de archivo manejables — 7/278 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes221.460
source_files_sampled278
oversized_source_files7

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
20/20Servidor MCP
40/40Ejemplos ejecutables — notebooks, samples
Datos de entrada utilizados
example_dirsnotebooks, samples
has_mcp_signalsí
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto). Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

332estrellas de GitHub
100contribuidores
385commits en los últimos 12 meses
2días desde el último push
100versiones publicadas
4factor bus
63issues abiertas
—ecosistemas de paquetes

Más detalle

OpenSSF Scorecard 6.1 / 10
6.1agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-18 13:39 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1Code-ReviewFound 5/26 approved changesets -- score normalized to 1
10Contributorsproject has 6 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 11 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
3SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 3
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Todas las dependencias 174

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 0 paquetes directos y 174 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIanthropic0.111.0indirecta
PyPIanthropic0.116.0indirecta
PyPIanyio4.14.0indirecta
PyPIanyio4.14.1indirecta
PyPIast-serialize0.5.0indirecta
PyPIast-serialize0.6.0indirecta
PyPIasync-timeout4.0.3indirecta
PyPIasync-timeout5.0.1indirecta
PyPIaws-sdk-bedrock-runtime0.7.0indirecta
PyPIaws-sdk-signers0.3.0indirecta
PyPIawscrt0.32.2indirecta
PyPIbackports-asyncio-runner1.2.0indirecta
PyPIbeautifulsoup44.15.0indirecta
PyPIbedrock-agentcore1.15.0indirecta
PyPIbedrock-agentcore1.17.0indirecta
PyPIboto31.43.36indirecta
PyPIboto31.43.39indirecta
PyPIboto31.43.40indirecta
PyPIboto3-stubs1.43.35indirecta
PyPIboto3-stubs1.43.39indirecta
PyPIboto3-stubs1.43.40indirecta
PyPIbotocore1.43.36indirecta
PyPIbotocore1.43.39indirecta
PyPIbotocore1.43.40indirecta
PyPIbotocore-stubs1.43.14indirecta
PyPIbracex2.6indirecta
PyPIcertifi2026.6.17indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.7indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.8indirecta
PyPIclick8.4.1indirecta
PyPIclick8.4.2indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoverage7.14.3indirecta
PyPIcoverage7.15.0indirecta
PyPIcryptography49.0.0indirecta
PyPIdeepagents0.6.11indirecta
PyPIdistro1.9.0indirecta
PyPIdocstring-parser0.18.0indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIexecnet2.1.2indirecta
PyPIfakeredis2.36.2indirecta
PyPIfiletype1.2.0indirecta
PyPIgoogle-auth2.55.0indirecta
PyPIgoogle-genai2.9.0indirecta
PyPIgreenlet3.5.3indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIidna3.18indirecta
PyPIijson3.5.1indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIjiter0.15.0indirecta
PyPIjiter0.16.0indirecta
PyPIjmespath1.1.0indirecta
PyPIjsonpatch1.33indirecta
PyPIjsonpointer3.1.1indirecta
PyPIlangchain1.3.11indirecta
PyPIlangchain-agentcore-codeinterpreter0.0.5indirecta
PyPIlangchain-anthropic1.4.7indirecta
PyPIlangchain-anthropic1.4.8indirecta
PyPIlangchain-aws1.6.1indirecta
PyPIlangchain-aws1.6.2indirecta
PyPIlangchain-classic1.0.8indirecta
PyPIlangchain-core1.4.8indirecta
PyPIlangchain-google-genai4.2.5indirecta
PyPIlangchain-protocol0.0.18indirecta
PyPIlangchain-tests1.1.9indirecta
PyPIlangchain-text-splitters1.1.2indirecta
PyPIlanggraph1.2.6indirecta
PyPIlanggraph1.2.7indirecta
PyPIlanggraph-checkpoint4.1.1indirecta
PyPIlanggraph-checkpoint-aws1.2.0indirecta
PyPIlanggraph-checkpoint-conformance0.0.2indirecta
PyPIlanggraph-prebuilt1.1.0indirecta
PyPIlanggraph-sdk0.4.2indirecta
PyPIlangsmith0.9.0indirecta
PyPIlangsmith0.9.6indirecta
PyPIlangsmith0.9.7indirecta
PyPIlibrt0.11.0indirecta
PyPIlibrt0.12.0indirecta
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImypy2.1.0indirecta
PyPImypy-boto3-cloudformation1.43.23indirecta
PyPImypy-boto3-cloudformation1.43.38indirecta
PyPImypy-boto3-dynamodb1.43.0indirecta
PyPImypy-boto3-ec21.43.35indirecta
PyPImypy-boto3-ec21.43.39indirecta
PyPImypy-boto3-lambda1.43.35indirecta
PyPImypy-boto3-lambda1.43.37indirecta
PyPImypy-boto3-rds1.43.30indirecta
PyPImypy-boto3-s31.43.31indirecta
PyPImypy-boto3-sqs1.43.0indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPInumpy2.0.2indirecta
PyPInumpy2.2.6indirecta
PyPInumpy2.4.6indirecta
PyPInumpy2.5.0indirecta
PyPInumpy2.5.1indirecta
PyPIorjson3.11.9indirecta
PyPIormsgpack1.12.2indirecta
PyPIpackaging26.2indirecta
PyPIpathspec1.1.1indirecta
PyPIplaywright1.61.0indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIprotobuf7.35.1indirecta
PyPIpy-cpuinfo9.0.0indirecta
PyPIpyasn10.6.3indirecta
PyPIpyasn1-modules0.4.2indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydantic2.13.4indirecta
PyPIpydantic2.14.0a1indirecta
PyPIpydantic-core2.46.4indirecta
PyPIpydantic-core2.47.0indirecta
PyPIpyee13.0.1indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-asyncio1.4.0indirecta
PyPIpytest-benchmark5.2.3indirecta
PyPIpytest-codspeed5.0.3indirecta
PyPIpytest-cov7.1.0indirecta
PyPIpytest-mock3.15.1indirecta
PyPIpytest-recording0.13.4indirecta
PyPIpytest-socket0.8.0indirecta
PyPIpytest-watcher0.6.3indirecta
PyPIpytest-xdist3.8.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIredis8.0.1indirecta
PyPIrequests2.34.2indirecta
PyPIrequests-toolbelt1.0.0indirecta
PyPIrich15.0.0indirecta
PyPIruff0.15.18indirecta
PyPIruff0.15.20indirecta
PyPIs3transfer0.19.0indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsmithy-aws-core0.7.0indirecta
PyPIsmithy-aws-event-stream0.3.0indirecta
PyPIsmithy-core0.6.0indirecta
PyPIsmithy-http0.4.2indirecta
PyPIsmithy-json0.2.3indirecta
PyPIsniffio1.3.1indirecta
PyPIsortedcontainers2.4.0indirecta
PyPIsoupsieve2.8.4indirecta
PyPIsqlalchemy2.1.0b3indirecta
PyPIstarlette1.3.1indirecta
PyPIsyrupy5.3.2indirecta
PyPIsyrupy5.4.0indirecta
PyPItenacity9.1.4indirecta
PyPItomli2.4.1indirecta
PyPItypes-awscrt0.34.1indirecta
PyPItypes-requests2.33.0.20260518indirecta
PyPItypes-s3transfer0.16.0indirecta
PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPItyping-extensions4.16.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIuuid-utils0.16.2indirecta
PyPIuvicorn0.49.0indirecta
PyPIuvicorn0.50.2indirecta
PyPIvalkey6.2.0rc2indirecta
PyPIvalkey-glide-sync2.5.0rc2indirecta
PyPIvcrpy8.2.1indirecta
PyPIvcrpy8.3.0indirecta
PyPIwatchdog6.0.0indirecta
PyPIwcmatch10.1indirecta
PyPIwebsockets15.0.1indirecta
PyPIwrapt2.2.2indirecta
PyPIxxhash3.7.0indirecta
PyPIxxhash3.8.0indirecta
PyPIxxhash3.8.1indirecta
PyPIzstandard0.25.0indirecta
Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.12.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas.