Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-10 21:54 UTC

langchain-ai / langchain-aws

Build LangChain Applications on AWS

PythonMIT★ 347 estrellas⑂ 310 forksdesde mar 2024Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina
#aws#generative-ai#langchain#langchain-python

langchain-ai/langchain-aws tiene un índice de salud de 94 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Vitality (95/100) y la más baja, Security (69/100). Se actualizó por última vez hoy. 3 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

94
global / 100
Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

94
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 80 se calibra a 94 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

LangChainOrganización
22.261 seguidores260 repositorios públicosdesde mar 2023

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIlangchain-aws1.7.510.590.90289hace 8 días—
PyPIlanggraph-checkpoint-aws1.2.3-18hace 7 díasawsbedrocklangchainlanggraphcheckpointerdynamodbelasticachevalkey
PyPIlangchain-agentcore-codeinterpreter0.0.559.0235hace 79 díasagentcoreawsbedrockcode-interpreterdeepagentslangchainsandbox

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

95Excepcional · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

99Excepcional
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
35.3/36Cadencia de commits — 51/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 414 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 14 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year414
human_commit_share0,84
days_since_last_push0
active_weeks_last_year51

Disciplina de publicación

90Excelente
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 100 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 7 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~4,1 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count100
latest_release_taglanggraph-checkpoint-aws==1.2.3
releases_from_tagsno
days_since_latest_release7
mean_days_between_releases4,1

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

81Excelente · 17% del índice global

Popularidad y adopción

66Bueno
Cómo se puntúa
41.2/60Estrellas — 347 estrellas
20.8/25Forks — 310 forks
4.3/15Observadores — 7 observadores
Datos de entrada utilizados
forks310
stars347
watchers7
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

85Excelente
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges0
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_services—
has_pull_request_templateno

Adopción en el ecosistema (descargas)

100Excepcional
Cómo se puntúa
80/80Descargas mensuales — 10.649.925 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packageslangchain-aws, langgraph-checkpoint-aws, langchain-agentcore-codeinterpreter
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads10.649.925
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

80Excelente · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

76Bueno
Cómo se puntúa
36/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 3 contribuyente(s)
16.2/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 28% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 98 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 10 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor3
contributors_sampled98
top_contributor_share0,28

Capacidad de respuesta a issues y PR

75Bueno
Cómo se puntúa
35.5/42Resolución de issues — 85% de issues cerradas
26.3/30Aceptación de PR — 722/823 PR decididos fusionados
9.8/13Newcomer PR acceptance — 3/4 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
3/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 5/24 approved changesets -- score normalized to 2
Datos de entrada utilizados
merged_prs722
open_issues60
closed_issues330
prs_merged_7d7
prs_decided_7d9
prs_merged_30d41
prs_decided_30d45
issue_closed_ratio0,846
closed_unmerged_prs101
first_time_authors_30d4
first_time_prs_merged_30d3
first_time_prs_decided_30d4

Propiedad y custodia

75Bueno
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
25/25Alcance del propietario — 22.261 seguidores de langchain-ai
20.1/25Trayectoria — 260 repos públicos, cuenta de ~3 años
Datos de entrada utilizados
followers22.261
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginlangchain-ai
public_repos260
account_age_days1288

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 3 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 7 días
20/20Historial de versiones — 89 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packageslangchain-aws, langgraph-checkpoint-aws, langchain-agentcore-codeinterpreter
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish7

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

70Bueno · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

84Excelente
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 11 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — libs/agentcore-codeinterpreter/pyproject.toml ([tool.ruff]), libs/aws/pyproject.toml ([tool.ruff]), libs/langgraph-checkpoint-aws/pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configno

Documentación

50Moderado
Cómo se puntúa
30/30README
0/25Directorio de documentación
0/15Sitio de documentación / página del proyecto
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 4 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsaws, generative-ai, langchain, langchain-python
has_wikino
homepage—
docs_site—
has_readmesí
has_docs_dirno
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

69Bueno · 16% del índice global

Postura de seguridad

61Moderado
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — sin datos
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1.5/7.5Code-Review — Found 5/24 approved changesets -- score normalized to 2
2.5/2.5Contributors — project has 10 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 14 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
1/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 2
4.5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate6,1
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages40
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:langchain-aws@1.7.5 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 40 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

90Excelente · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

100Excepcional
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — AGENTS.md, CLAUDE.md
15/15Documentación legible por máquinas (llms.txt) — llms.txt presente
40/40Historial de commits legible — 84 de 84 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtsí
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes7965

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

82Excelente
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — libs/agentcore-codeinterpreter/Makefile, libs/aws/Makefile, libs/langgraph-checkpoint-aws/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — libs/agentcore-codeinterpreter/pyproject.toml ([tool.ruff]), libs/aws/pyproject.toml ([tool.ruff]), libs/langgraph-checkpoint-aws/pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Verificación estática de tipos — libs/aws/langchain_aws/py.typed
10/10Entorno reproducible — lockfile
2/10Práctica demostrada con agentes — 1 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado — 2 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_fileslibs/agentcore-codeinterpreter/Makefile, libs/aws/Makefile, libs/langgraph-checkpoint-aws/Makefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configslibs/aws/langchain_aws/py.typed
agent_commit_share0,01
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,02

Legibilidad del código para modelos

81Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (libs/aws/langchain_aws/py.typed)
53.7/55Tamaños de archivo manejables — 7/293 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes270.342
source_files_sampled293
oversized_source_files7

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
20/20Servidor MCP
40/40Ejemplos ejecutables — notebooks, samples
Datos de entrada utilizados
example_dirsnotebooks, samples
has_mcp_signalsí
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto). Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

347estrellas de GitHub
98contribuidores
414commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
100versiones publicadas
3factor bus
60issues abiertas
—ecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 13 authors (cap 12)
  • pypi download statistics for 'langgraph-checkpoint-aws' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 310 ⇿
0Estrellas
310Forks
100Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

012525037530762024-032025-062026-09
Mayor 0Menor 1Parche 21

Cada punto abarca 3 días.

OpenSSF Scorecard 6.1 / 10
6.1agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-10 21:54 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2Code-ReviewFound 5/24 approved changesets -- score normalized to 2
10Contributorsproject has 10 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 14 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
2SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 2
9Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 11
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIdeepagents>=0.1.0libs/agentcore-codeinterpreter/pyproject.toml
PyPIbedrock-agentcore>=1.1.4libs/agentcore-codeinterpreter/pyproject.toml
PyPIboto3>=1.42.42libs/agentcore-codeinterpreter/pyproject.toml
PyPIlangchain-core>=1.6.0libs/aws/pyproject.toml
PyPIboto3>=1.43.64libs/aws/pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.10.6,<3libs/aws/pyproject.toml
PyPInumpy>=1.0.0,<3libs/aws/pyproject.toml
PyPIlanggraph-checkpoint>=3.0.0,<5.0.0libs/langgraph-checkpoint-aws/pyproject.toml
PyPIlanggraph>=1.0.0libs/langgraph-checkpoint-aws/pyproject.toml
PyPIboto3>=1.43.64libs/langgraph-checkpoint-aws/pyproject.toml
PyPItyping_extensions>=4.0.0libs/langgraph-checkpoint-aws/pyproject.toml
Todas las dependencias 211

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 21 paquetes directos y 190 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIbedrock-agentcore1.18.1directa
PyPIbedrock-agentcore1.22.0directa
PyPIboto31.43.55directa
PyPIboto31.43.86directa
PyPIboto31.43.87directa
PyPIdeepagents0.6.12directa
PyPIlangchain-core1.5.1directa
PyPIlangchain-core1.6.1directa
PyPIlanggraph1.2.11directa
PyPIlanggraph1.2.9directa
PyPIlanggraph-checkpoint4.1.1directa
PyPIlanggraph-checkpoint4.2.0directa
PyPInumpy2.0.2directa
PyPInumpy2.2.6directa
PyPInumpy2.4.6directa
PyPInumpy2.5.1directa
PyPInumpy2.5.2directa
PyPIpydantic2.13.4directa
PyPIpydantic2.13.5directa
PyPIpydantic2.14.0b1directa
PyPItyping-extensions4.16.0directa
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1indirecta
PyPIaiohttp3.14.3indirecta
PyPIaiosignal1.4.0indirecta
PyPIannotated-types0.8.0indirecta
PyPIanthropic0.119.0indirecta
PyPIanthropic1.3.0indirecta
PyPIanyio4.14.2indirecta
PyPIanyio4.15.0indirecta
PyPIast-serialize0.6.0indirecta
PyPIast-serialize0.8.0indirecta
PyPIast-serialize0.9.0indirecta
PyPIasync-timeout4.0.3indirecta
PyPIasync-timeout5.0.1indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIaws-bedrock-token-generator1.1.0indirecta
PyPIaws-sdk-bedrock-runtime0.11.0indirecta
PyPIaws-sdk-signers0.3.1indirecta
PyPIawscrt0.32.2indirecta
PyPIbackports-asyncio-runner1.2.0indirecta
PyPIbeautifulsoup44.15.0indirecta
PyPIboto3-stubs1.43.55indirecta
PyPIboto3-stubs1.43.86indirecta
PyPIboto3-stubs1.43.87indirecta
PyPIbotocore1.43.55indirecta
PyPIbotocore1.43.86indirecta
PyPIbotocore1.43.87indirecta
PyPIbotocore-stubs1.43.14indirecta
PyPIbotocore-stubs1.43.67indirecta
PyPIbracex3.0.1indirecta
PyPIcertifi2026.7.22indirecta
PyPIcffi2.1.0indirecta
PyPIcffi2.1.1indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.9indirecta
PyPIcharset-normalizer3.5.1indirecta
PyPIclick8.4.2indirecta
PyPIclick8.5.0indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoverage7.15.2indirecta
PyPIcoverage7.16.0indirecta
PyPIcryptography50.0.0indirecta
PyPIdistro1.9.0indirecta
PyPIdocstring-parser0.18.0indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIexecnet2.1.2indirecta
PyPIfakeredis2.37.1indirecta
PyPIfiletype1.2.0indirecta
PyPIfrozenlist1.8.0indirecta
PyPIgoogle-auth2.56.2indirecta
PyPIgoogle-genai2.14.0indirecta
PyPIgreenlet3.5.5indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpcore22.12.0indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIhttpx22.12.0indirecta
PyPIhttpx2-jsfetch1.0indirecta
PyPIidna3.18indirecta
PyPIidna3.19indirecta
PyPIijson3.5.1indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIjiter0.16.0indirecta
PyPIjmespath1.1.0indirecta
PyPIjsonpatch1.33indirecta
PyPIjsonpointer3.1.1indirecta
PyPIlangchain1.3.14indirecta
PyPIlangchain1.3.18indirecta
PyPIlangchain1.4.0a3indirecta
PyPIlangchain-agentcore-codeinterpreter0.0.5indirecta
PyPIlangchain-anthropic1.5.1indirecta
PyPIlangchain-anthropic1.7.0indirecta
PyPIlangchain-aws1.7.5indirecta
PyPIlangchain-classic1.0.8indirecta
PyPIlangchain-google-genai4.3.1indirecta
PyPIlangchain-openai1.6.0indirecta
PyPIlangchain-protocol0.0.18indirecta
PyPIlangchain-protocol0.0.19indirecta
PyPIlangchain-tests1.1.9indirecta
PyPIlangchain-text-splitters1.1.2indirecta
PyPIlanggraph-checkpoint-aws1.2.3indirecta
PyPIlanggraph-checkpoint-conformance0.0.2indirecta
PyPIlanggraph-prebuilt1.1.0indirecta
PyPIlanggraph-sdk0.4.2indirecta
PyPIlanggraph-sdk0.4.4indirecta
PyPIlangsmith0.10.10indirecta
PyPIlangsmith0.12.1indirecta
PyPIlibrt0.13.0indirecta
PyPIlibrt0.15.0indirecta
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImultidict6.7.1indirecta
PyPImypy2.3.0indirecta
PyPImypy2.3.1indirecta
PyPImypy-boto3-cloudformation1.43.38indirecta
PyPImypy-boto3-cloudformation1.43.62indirecta
PyPImypy-boto3-dynamodb1.43.0indirecta
PyPImypy-boto3-dynamodb1.43.64indirecta
PyPImypy-boto3-ec21.43.46indirecta
PyPImypy-boto3-ec21.43.82indirecta
PyPImypy-boto3-lambda1.43.48indirecta
PyPImypy-boto3-lambda1.43.86indirecta
PyPImypy-boto3-rds1.43.51indirecta
PyPImypy-boto3-rds1.43.82indirecta
PyPImypy-boto3-s31.43.50indirecta
PyPImypy-boto3-s31.43.66indirecta
PyPImypy-boto3-sqs1.43.0indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPIopenai3.7.0indirecta
PyPIorjson3.11.9indirecta
PyPIorjson3.12.0indirecta
PyPIormsgpack1.12.2indirecta
PyPIpackaging26.2indirecta
PyPIpackaging26.3indirecta
PyPIpathspec1.1.1indirecta
PyPIplaywright1.62.0indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpropcache0.5.2indirecta
PyPIprotobuf7.36.1indirecta
PyPIpy-cpuinfo9.0.0indirecta
PyPIpy-cpuinfo210.1.1indirecta
PyPIpyasn10.6.4indirecta
PyPIpyasn1-modules0.4.2indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydantic-core2.46.4indirecta
PyPIpydantic-core2.46.5indirecta
PyPIpydantic-core2.48.0indirecta
PyPIpyee13.0.1indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpygments2.21.0indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-asyncio1.4.0indirecta
PyPIpytest-benchmark5.2.3indirecta
PyPIpytest-benchmark5.3.0indirecta
PyPIpytest-codspeed5.0.3indirecta
PyPIpytest-cov7.1.0indirecta
PyPIpytest-mock3.15.1indirecta
PyPIpytest-recording0.13.4indirecta
PyPIpytest-socket0.8.0indirecta
PyPIpytest-socket0.8.1indirecta
PyPIpytest-watcher0.6.3indirecta
PyPIpytest-xdist3.8.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIredis8.1.0indirecta
PyPIregex2026.9.3indirecta
PyPIrequests2.34.2indirecta
PyPIrequests-toolbelt1.0.0indirecta
PyPIrich15.0.0indirecta
PyPIruff0.16.0indirecta
PyPIruff0.16.5indirecta
PyPIs3transfer0.19.2indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsmithy-aws-core0.11.0indirecta
PyPIsmithy-aws-event-stream0.3.0indirecta
PyPIsmithy-core0.8.1indirecta
PyPIsmithy-http0.5.0indirecta
PyPIsmithy-json0.3.0indirecta
PyPIsniffio1.3.1indirecta
PyPIsortedcontainers2.4.0indirecta
PyPIsoupsieve2.9.2indirecta
PyPIsqlalchemy2.1.0b3indirecta
PyPIsqlalchemy2.1.0rc1indirecta
PyPIstarlette1.3.1indirecta
PyPIstarlette1.6.0indirecta
PyPIsyrupy5.5.3indirecta
PyPItenacity9.1.4indirecta
PyPItiktoken0.14.0indirecta
PyPItomli2.4.1indirecta
PyPItruststore0.10.4indirecta
PyPItypes-awscrt0.34.1indirecta
PyPItypes-requests2.33.0.20260712indirecta
PyPItypes-s3transfer0.16.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPItyping-inspection0.4.4indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIuuid-utils0.17.0indirecta
PyPIuvicorn0.51.0indirecta
PyPIuvicorn0.52.4indirecta
PyPIvalkey6.2.0rc2indirecta
PyPIvalkey-glide-sync2.5.2rc4indirecta
PyPIvcrpy8.3.0indirecta
PyPIwatchdog6.0.0indirecta
PyPIwcmatch11.0indirecta
PyPIwebsockets15.0.1indirecta
PyPIwebsockets16.1.1indirecta
PyPIwrapt2.2.2indirecta
PyPIwrapt2.4.0indirecta
PyPIxxhash3.8.1indirecta
PyPIxxhash4.0.1indirecta
PyPIyarl1.24.5indirecta
PyPIzstandard0.25.0indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:langchain-aws@1.7.5 arrastra 40 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Registros relacionados

Repositorios inspeccionados que comparten etiquetas de catálogo o ecosistemas con langchain-ai/langchain-aws. Leer en paralelo →

94aws/agentcore-cliThe terminal experience for AgentCore!Excepcional98langchain-ai/langgraphBuild resilient agents.Excepcional98langchain-ai/langchainThe agent engineering platform.Excepcional98awslabs/generative-ai-cdk-constructsAWS Generative AI CDK Constructs are sample implementations of AWS CDK for common generative AI patterns.Excepcional95NVIDIA/NeMo-RelayMulti-language agent runtime and library for execution scope management, lifecycle events, and middleware on tool and LLM calls.Excepcional94PurpleAILAB/DecepticonAutonomous Hacking Agent for Red TeamExcepcional

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.