Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-10 20:05 UTC

n24q02m / better-telegram-mcp

Telegram for AI agents -- messages, chats, media, and contacts across both bot and full user-account modes.

PythonApache-2.0★ 11 Sterne⑂ 5 Forksseit März 2026Auf GitHub ansehen ↗
ArtKommandozeilenwerkzeugMCP-ServerNetzwerkdienstwie das ermittelt wird
#claude#claude-code#cursor#docker#mcp#mcp-server#model-context-protocol#open-source#telegram#ai-agents#ai-coding#python#telegram-bot#telethon

n24q02m/better-telegram-mcp erreicht einen Gesundheitsindex von 87 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (96/100) ab, am schwächsten bei Sustainability & Governance (51/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

87
gesamt / 100
Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

87
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 73 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 87 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Nguyen Quang MinhPersönliches Konto
36 Follower46 öffentliche Reposseit Juni 2023

Dieses Repository gehört einem persönlichen Konto. Ein Projekt mit nur einem Eigentümer trägt ein höheres Kontinuitätsrisiko als ein organisationsgetragenes.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIbetter-telegram-mcp4.19.02.263133vor 10 Tagenantigravityclaudecodexcopilotcursormcpmcp-servermodel-context-protocolopencodetelegramtelegram-apitelegram-bot

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

89Exzellent · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

81Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
16.6/36Commit-Rhythmus — 24/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 788 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 5 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year788
human_commit_share0,61
days_since_last_push0
active_weeks_last_year24

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 100 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 10 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 4,9 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count100
latest_release_tagv4.19.0
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release10
mean_days_between_releases4,9
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

55Mittel · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

21Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
16.2/60Stars — 11 Stars
5/25Forks — 5 Forks
0/15Watcher — 1 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks5
stars11
watchers1
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

92Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (Apache-2.0)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
6.3/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges10
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductja
readme_badge_servicescodecov.io, github.com, shields.io
has_pull_request_templateja

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

56Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
44.7/80Downloads pro Monat — 2.263 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagesbetter-telegram-mcp
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads2.263
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

51Mittel · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

10Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
0/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 100 % der Commits
1.4/13.5Breite der Beitragenden — 1 Beitragende
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled1
top_contributor_share1

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

63Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
41.3/42Issue-Lösungsquote — 98 % der Issues geschlossen
13.5/30PR-Annahme — 462/1.026 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/27 approved changesets -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs462
open_issues1
closed_issues57
prs_merged_7d3
prs_decided_7d10
prs_merged_30d6
prs_decided_30d28
issue_closed_ratio0,983
closed_unmerged_prs564
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

50Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
10/30Organisatorische Trägerschaft — persönliches (Nutzer-)Konto
0/20Verifizierte Domain — für Nutzerkonten nicht anwendbar
11.3/25Reichweite des Inhabers — 36 Follower von n24q02m
18.7/25Kontohistorie — 46 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 3 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers36
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginn24q02m
public_repos46
account_age_days1.193
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 10 Tagen
20/20Versionshistorie — 133 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesbetter-telegram-mcp
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish10

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

96Außergewöhnlich · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 4 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
6.4/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 28 out of 28 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfigja
has_linter_configja
has_precommit_configja

Dokumentation

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://mcp.n24q02m.com/servers/better-telegram-mcp/
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 14 Topics
0/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsclaude, claude-code, cursor, docker, mcp, mcp-server, model-context-protocol, open-source, telegram, ai-agents, ai-coding, python, telegram-bot, telethon
has_wikinein
homepagehttps://mcp.n24q02m.com/servers/better-telegram-mcp/
docs_sitehttps://mcp.n24q02m.com/servers/better-telegram-mcp/
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

74Gut · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

68Gut
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 28 out of 28 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/27 approved changesets -- score normalized to 0
0/2.5Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 5 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
5/5Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6.8/7.5Vulnerabilities — 1 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate6,8
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages78
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:better-telegram-mcp@4.19.0 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 78 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

85Exzellent · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — AGENTS.md, CLAUDE.md
15/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt) — llms.txt wird von der Projektwebsite ausgeliefert (https://mcp.n24q02m.com/llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 61 von 61 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtja
llms_txt_urlhttps://mcp.n24q02m.com/llms.txt
legible_history_share1
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes7.256

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — .mise.toml
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Statische Typprüfung — tsconfig.json
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
10/10Belegte Agentenpraxis — 11 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
8/8Automatisierte Wartung — 39 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
10/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilespackage-lock.json, pnpm-lock.yaml, uv.lock
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_files.mise.toml
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configstsconfig.json
agent_commit_share0,11
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,39

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

82Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (tsconfig.json)
54.5/55Handhabbare Dateigrößen — 1/106 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes61.528
source_files_sampled106
oversized_source_files1

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

20Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto)
20/20MCP-Server
0/40Lauffähige Beispiele
Verwendete Eingangsdaten
example_dirs—
has_mcp_signalja
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Eckdaten

11GitHub-Sterne
1Mitwirkende
788Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
100Releases
1Bus-Faktor
1offene Issues
npm, PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 5 ⇿
0Sterne
5Forks
97Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

12345512026-042026-062026-08
Major 0Minor 13Patch 28
OpenSSF Scorecard 6.8 / 10
6.8Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-10 20:05 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests28 out of 28 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/27 approved changesets -- score normalized to 0
0Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 5 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
10Pinned-Dependenciesall dependencies are pinned
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
9Vulnerabilities1 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 11
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPImcp>=1.28.1,<1.29pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.28.1pyproject.toml
PyPItelethon>=1.44.0pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.13.5,<2.14pyproject.toml
PyPIpydantic-settings>=2.14.2,<2.15pyproject.toml
PyPIloguru>=0.7.3pyproject.toml
PyPIn24q02m-mcp-core==1.23.2pyproject.toml
PyPIcryptography>=50.0.1pyproject.toml
PyPIstarlette>=1.6.0pyproject.toml
PyPIuvicorn>=0.52.4pyproject.toml
PyPIcryptg>=0.6.0pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 316

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 11 direkte und 305 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIcryptg0.6.0direkt
PyPIcryptography50.0.1direkt
PyPIhttpx0.28.1direkt
PyPIloguru0.7.3direkt
PyPImcp1.28.1direkt
PyPIn24q02m-mcp-core1.23.2direkt
PyPIpydantic2.13.5direkt
PyPIpydantic-settings2.14.2direkt
PyPIstarlette1.6.0direkt
PyPItelethon1.44.0direkt
PyPIuvicorn0.52.4direkt
npm@cloudflare/containers0.3.7indirekt
npm@cloudflare/kv-asset-handler0.5.0indirekt
npm@cloudflare/unenv-preset2.16.1indirekt
npm@cloudflare/workerd-darwin-641.20260831.1indirekt
npm@cloudflare/workerd-darwin-641.20260908.1indirekt
npm@cloudflare/workerd-darwin-arm641.20260831.1indirekt
npm@cloudflare/workerd-darwin-arm641.20260908.1indirekt
npm@cloudflare/workerd-linux-641.20260831.1indirekt
npm@cloudflare/workerd-linux-641.20260908.1indirekt
npm@cloudflare/workerd-linux-arm641.20260831.1indirekt
npm@cloudflare/workerd-linux-arm641.20260908.1indirekt
npm@cloudflare/workerd-windows-641.20260831.1indirekt
npm@cloudflare/workerd-windows-641.20260908.1indirekt
npm@cloudflare/workers-types5.20260902.1indirekt
npm@cloudflare/workers-types5.20260908.1indirekt
npm@cspotcode/source-map-support0.8.1indirekt
npm@emnapi/runtime1.11.3indirekt
npm@esbuild/aix-ppc640.28.1indirekt
npm@esbuild/android-arm0.28.1indirekt
npm@esbuild/android-arm640.28.1indirekt
npm@esbuild/android-x640.28.1indirekt
npm@esbuild/darwin-arm640.28.1indirekt
npm@esbuild/darwin-x640.28.1indirekt
npm@esbuild/freebsd-arm640.28.1indirekt
npm@esbuild/freebsd-x640.28.1indirekt
npm@esbuild/linux-arm0.28.1indirekt
npm@esbuild/linux-arm640.28.1indirekt
npm@esbuild/linux-ia320.28.1indirekt
npm@esbuild/linux-loong640.28.1indirekt
npm@esbuild/linux-mips64el0.28.1indirekt
npm@esbuild/linux-ppc640.28.1indirekt
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npm@esbuild/linux-s390x0.28.1indirekt
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npm@img/sharp-webcontainers-wasm320.35.2indirekt
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npm@img/sharp-win32-x640.35.2indirekt
npm@jridgewell/resolve-uri3.1.2indirekt
npm@jridgewell/sourcemap-codec1.6.0indirekt
npm@jridgewell/trace-mapping0.3.31indirekt
npm@jridgewell/trace-mapping0.3.9indirekt
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npm@oxc-project/types0.149.0indirekt
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npm@poppinss/dumper0.6.5indirekt
npm@poppinss/exception1.2.3indirekt
npm@rolldown/binding-android-arm-eabi1.2.7indirekt
npm@rolldown/binding-android-arm-eabi1.2.8indirekt
npm@rolldown/binding-android-arm641.2.7indirekt
npm@rolldown/binding-android-arm641.2.8indirekt
npm@rolldown/binding-darwin-arm641.2.7indirekt
npm@rolldown/binding-darwin-arm641.2.8indirekt
npm@rolldown/binding-darwin-x641.2.7indirekt
npm@rolldown/binding-darwin-x641.2.8indirekt
npm@rolldown/binding-freebsd-x641.2.7indirekt
npm@rolldown/binding-freebsd-x641.2.8indirekt
npm@rolldown/binding-linux-arm-gnueabihf1.2.7indirekt
npm@rolldown/binding-linux-arm-gnueabihf1.2.8indirekt
npm@rolldown/binding-linux-arm64-gnu1.2.7indirekt
npm@rolldown/binding-linux-arm64-gnu1.2.8indirekt
npm@rolldown/binding-linux-arm64-musl1.2.7indirekt
npm@rolldown/binding-linux-arm64-musl1.2.8indirekt
npm@rolldown/binding-linux-ppc64-gnu1.2.7indirekt
npm@rolldown/binding-linux-ppc64-gnu1.2.8indirekt
npm@rolldown/binding-linux-s390x-gnu1.2.7indirekt
npm@rolldown/binding-linux-s390x-gnu1.2.8indirekt
npm@rolldown/binding-linux-x64-gnu1.2.7indirekt
npm@rolldown/binding-linux-x64-gnu1.2.8indirekt
npm@rolldown/binding-linux-x64-musl1.2.7indirekt
npm@rolldown/binding-linux-x64-musl1.2.8indirekt
npm@rolldown/binding-openharmony-arm641.2.7indirekt
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PyPIpytest-xdist3.8.0indirekt
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PyPIrsa4.9.1indirekt
PyPIruff0.16.6indirekt
PyPIsecretstorage3.5.0indirekt
PyPIshellingham1.5.4indirekt
PyPIsse-starlette3.4.11indirekt
PyPItomli-w1.2.0indirekt
PyPIty0.0.79indirekt
PyPItyper0.27.2indirekt
PyPItyping-extensions4.16.0indirekt
PyPItyping-inspection0.4.4indirekt
PyPIuncalled-for0.4.0indirekt
PyPIvirtualenv21.7.9indirekt
PyPIwatchfiles1.2.0indirekt
PyPIwebsockets17.1indirekt
PyPIwin32-setctime1.2.0indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:better-telegram-mcp@4.19.0 zieht 78 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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