Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.12.0 · метрики 2.10.0 · 2026-07-18 09:30 UTC

n24q02m / better-telegram-mcp

Telegram for AI agents -- messages, chats, media, and contacts across both bot and full user-account modes.

PythonMIT★ 9 зірок⑂ 3 форкиз бер. 2026 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипMCP-серверБібліотекаМережевий сервісяк це визначено
#claude#claude-code#cursor#docker#mcp#mcp-server#model-context-protocol#open-source#telegram#ai-agents#ai-coding#python#telegram-bot#telethon

n24q02m/better-telegram-mcp має індекс здоров’я 83 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Vitality (86/100), найнижчий — Sustainability & Governance (52/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

83
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

83
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 70 калібровано до 83 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Nguyen Quang MinhОсобистий обліковий запис
29 підписників41 публічний репозиторійз черв. 2023 р.

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIbetter-telegram-mcp4.17.04 1011240 днів томуantigravityclaudecodexcopilotcursormcpmcp-servermodel-context-protocolopencodetelegramtelegram-apitelegram-bot

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

86Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

76Добрий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
12.5/36Ритм комітів — 18/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 704 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 20 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year704
human_commit_share—
days_since_last_push0
active_weeks_last_year18

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 100 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 0 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~0,9 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count100
latest_release_tagv4.17.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases0,9
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

54Помірний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

17Критичний
Як обчислюється оцінка
14.6/60Зірки — 9 зірок
2.5/25Форки — 3 форків
0/15Спостерігачі — 1 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks3
stars9
watchers1
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges—
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_services—
has_pull_request_templateтак

Впровадження в екосистемі (завантаження)

60Помірний
Як обчислюється оцінка
48.2/80Щомісячні завантаження — 4 101 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesbetter-telegram-mcp
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads4 101
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

52Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

17Критичний
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
3.8/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 83% комітів
4.1/13.5Широта контриб’юторів — 3 контриб’юторів
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled3
top_contributor_share0,83

Реактивність на issue та PR

61Помірний
Як обчислюється оцінка
39.6/42Вирішення issue — закрито 94% issue
13.1/30Прийняття PR — злито 387/888 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs387
open_issues3
closed_issues50
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio0,943
closed_unmerged_prs501
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

48Слабкий
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
10.6/25Охоплення власника — 29 підписників у n24q02m
18.1/25Послужний список — 41 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~3 р.
Використані вхідні дані
followers29
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginn24q02m
public_repos41
account_age_days1 138
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 0 дн. тому
20/20Історія версій — 124 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesbetter-telegram-mcp
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish0

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

86Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 3 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера
9.6/9.6Pre-commit-хуки
6.4/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 22 out of 22 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigтак
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

65Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30README
0/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://mcp.n24q02m.com/servers/better-telegram-mcp/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 14 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsclaude, claude-code, cursor, docker, mcp, mcp-server, model-context-protocol, open-source, telegram, ai-agents, ai-coding, python, telegram-bot, telethon
has_wikiні
homepagehttps://mcp.n24q02m.com/servers/better-telegram-mcp/
docs_sitehttps://mcp.n24q02m.com/servers/better-telegram-mcp/
has_readmeтак
has_docs_dirні
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

68Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

68Добрий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 22 out of 22 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0/2.5Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 20 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
4/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate6,8
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

77Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

75Добрий
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — AGENTS.md, CLAUDE.md
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
0/40Читабельна історія комітів — немає даних
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share—
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes7 005
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Читабельна історія комітів. Залишкові ваги перенормовано.

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

98Винятковий
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — .mise.toml
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера
11/11Статична перевірка типів — tsconfig.json
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — немає даних
0/8Автоматизоване супроводження — немає даних
8/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilespackage-lock.json, uv.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_files.mise.toml
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configstsconfig.json
agent_commit_share—
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Підтверджена практика роботи з агентами, Автоматизоване супроводження. Залишкові ваги перенормовано.

Читабельність коду для моделей

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (tsconfig.json)
55/55Керовані розміри файлів — 0/101 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes56 521
source_files_sampled101
oversized_source_files0

Машиночитні інтерфейси

20У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto)
20/20Сервер MCP
0/40Придатні до запуску приклади
Використані вхідні дані
example_dirs—
has_mcp_signalтак
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Ключові факти

9зірок GitHub
3контриб'юторів
704комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
100релізів
1бас-фактор
3відкритих issue
npm, PyPIпакетних екосистем

Докладніше

OpenSSF Scorecard 6.8 / 10
6.8сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-18 09:30 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests22 out of 22 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 20 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
8Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 11
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPImcp>=1.28.1pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.28.1pyproject.toml
PyPItelethon>=1.44.0pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.13.4,<2.14pyproject.toml
PyPIpydantic-settings>=2.14.2pyproject.toml
PyPIloguru>=0.7.3pyproject.toml
PyPIn24q02m-mcp-core>=1.20.0b2,<2pyproject.toml
PyPIcryptography>=49.0.0pyproject.toml
PyPIstarlette>=1.3.1pyproject.toml
PyPIuvicorn>=0.50.0pyproject.toml
PyPIcryptg>=0.6.0pyproject.toml
Усі залежності 264

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 11 прямих і 253 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIcryptg0.6.0пряма
PyPIcryptography49.0.0пряма
PyPIhttpx0.28.1пряма
PyPIloguru0.7.3пряма
PyPImcp1.28.1пряма
PyPIn24q02m-mcp-core1.20.0b2пряма
PyPIpydantic2.13.4пряма
PyPIpydantic-settings2.14.2пряма
PyPIstarlette1.3.1пряма
PyPItelethon1.44.0пряма
PyPIuvicorn0.51.0пряма
npm@cloudflare/containers0.3.7непряма
npm@cloudflare/kv-asset-handler0.5.0непряма
npm@cloudflare/unenv-preset2.16.1непряма
npm@cloudflare/workerd-darwin-641.20260708.1непряма
npm@cloudflare/workerd-darwin-arm641.20260708.1непряма
npm@cloudflare/workerd-linux-641.20260708.1непряма
npm@cloudflare/workerd-linux-arm641.20260708.1непряма
npm@cloudflare/workerd-windows-641.20260708.1непряма
npm@cloudflare/workers-types5.20260713.1непряма
npm@cspotcode/source-map-support0.8.1непряма
npm@emnapi/core1.11.1непряма
npm@emnapi/runtime1.11.1непряма
npm@emnapi/wasi-threads1.2.2непряма
npm@esbuild/aix-ppc640.28.1непряма
npm@esbuild/android-arm0.28.1непряма
npm@esbuild/android-arm640.28.1непряма
npm@esbuild/android-x640.28.1непряма
npm@esbuild/darwin-arm640.28.1непряма
npm@esbuild/darwin-x640.28.1непряма
npm@esbuild/freebsd-arm640.28.1непряма
npm@esbuild/freebsd-x640.28.1непряма
npm@esbuild/linux-arm0.28.1непряма
npm@esbuild/linux-arm640.28.1непряма
npm@esbuild/linux-ia320.28.1непряма
npm@esbuild/linux-loong640.28.1непряма
npm@esbuild/linux-mips64el0.28.1непряма
npm@esbuild/linux-ppc640.28.1непряма
npm@esbuild/linux-riscv640.28.1непряма
npm@esbuild/linux-s390x0.28.1непряма
npm@esbuild/linux-x640.28.1непряма
npm@esbuild/netbsd-arm640.28.1непряма
npm@esbuild/netbsd-x640.28.1непряма
npm@esbuild/openbsd-arm640.28.1непряма
npm@esbuild/openbsd-x640.28.1непряма
npm@esbuild/openharmony-arm640.28.1непряма
npm@esbuild/sunos-x640.28.1непряма
npm@esbuild/win32-arm640.28.1непряма
npm@esbuild/win32-ia320.28.1непряма
npm@esbuild/win32-x640.28.1непряма
npm@img/colour1.1.0непряма
npm@img/sharp-darwin-arm640.34.5непряма
npm@img/sharp-darwin-x640.34.5непряма
npm@img/sharp-libvips-darwin-arm641.2.4непряма
npm@img/sharp-libvips-darwin-x641.2.4непряма
npm@img/sharp-libvips-linux-arm1.2.4непряма
npm@img/sharp-libvips-linux-arm641.2.4непряма
npm@img/sharp-libvips-linux-ppc641.2.4непряма
npm@img/sharp-libvips-linux-riscv641.2.4непряма
npm@img/sharp-libvips-linux-s390x1.2.4непряма
npm@img/sharp-libvips-linux-x641.2.4непряма
npm@img/sharp-libvips-linuxmusl-arm641.2.4непряма
npm@img/sharp-libvips-linuxmusl-x641.2.4непряма
npm@img/sharp-linux-arm0.34.5непряма
npm@img/sharp-linux-arm640.34.5непряма
npm@img/sharp-linux-ppc640.34.5непряма
npm@img/sharp-linux-riscv640.34.5непряма
npm@img/sharp-linux-s390x0.34.5непряма
npm@img/sharp-linux-x640.34.5непряма
npm@img/sharp-linuxmusl-arm640.34.5непряма
npm@img/sharp-linuxmusl-x640.34.5непряма
npm@img/sharp-wasm320.34.5непряма
npm@img/sharp-win32-arm640.34.5непряма
npm@img/sharp-win32-ia320.34.5непряма
npm@img/sharp-win32-x640.34.5непряма
npm@jridgewell/resolve-uri3.1.2непряма
npm@jridgewell/sourcemap-codec1.5.5непряма
npm@jridgewell/trace-mapping0.3.9непряма
npm@napi-rs/wasm-runtime1.1.6непряма
npm@oxc-project/types0.139.0непряма
npm@poppinss/colors4.1.6непряма
npm@poppinss/dumper0.6.5непряма
npm@poppinss/exception1.2.3непряма
npm@rolldown/binding-android-arm641.1.5непряма
npm@rolldown/binding-darwin-arm641.1.5непряма
npm@rolldown/binding-darwin-x641.1.5непряма
npm@rolldown/binding-freebsd-x641.1.5непряма
npm@rolldown/binding-linux-arm-gnueabihf1.1.5непряма
npm@rolldown/binding-linux-arm64-gnu1.1.5непряма
npm@rolldown/binding-linux-arm64-musl1.1.5непряма
npm@rolldown/binding-linux-ppc64-gnu1.1.5непряма
npm@rolldown/binding-linux-s390x-gnu1.1.5непряма
npm@rolldown/binding-linux-x64-gnu1.1.5непряма
npm@rolldown/binding-linux-x64-musl1.1.5непряма
npm@rolldown/binding-openharmony-arm641.1.5непряма
npm@rolldown/binding-wasm32-wasi1.1.5непряма
npm@rolldown/binding-win32-arm64-msvc1.1.5непряма
npm@rolldown/binding-win32-x64-msvc1.1.5непряма
npm@rolldown/pluginutils1.0.1непряма
npm@sindresorhus/is7.2.0непряма
npm@speed-highlight/core1.2.17непряма
npm@standard-schema/spec1.1.0непряма
npm@tybys/wasm-util0.10.3непряма
npm@types/chai5.2.3непряма
npm@types/deep-eql4.0.2непряма
npm@types/estree1.0.9непряма
npm@vitest/expect4.1.10непряма
npm@vitest/mocker4.1.10непряма
npm@vitest/pretty-format4.1.10непряма
npm@vitest/runner4.1.10непряма
npm@vitest/snapshot4.1.10непряма
npm@vitest/spy4.1.10непряма
npm@vitest/utils4.1.10непряма
npmassertion-error2.0.1непряма
npmblake3-wasm2.1.5непряма
npmchai6.2.2непряма
npmconvert-source-map2.0.0непряма
npmcookie1.1.1непряма
npmdetect-libc2.1.2непряма
npmerror-stack-parser-es1.0.5непряма
npmes-module-lexer2.3.1непряма
npmesbuild0.28.1непряма
npmestree-walker3.0.3непряма
npmexpect-type1.4.0непряма
npmfdir6.5.0непряма
npmfsevents2.3.3непряма
npmkleur4.1.5непряма
npmlightningcss1.32.0непряма
npmlightningcss-android-arm641.32.0непряма
npmlightningcss-darwin-arm641.32.0непряма
npmlightningcss-darwin-x641.32.0непряма
npmlightningcss-freebsd-x641.32.0непряма
npmlightningcss-linux-arm-gnueabihf1.32.0непряма
npmlightningcss-linux-arm64-gnu1.32.0непряма
npmlightningcss-linux-arm64-musl1.32.0непряма
npmlightningcss-linux-x64-gnu1.32.0непряма
npmlightningcss-linux-x64-musl1.32.0непряма
npmlightningcss-win32-arm64-msvc1.32.0непряма
npmlightningcss-win32-x64-msvc1.32.0непряма
npmmagic-string0.30.21непряма
npmminiflare4.20260708.1непряма
npmnanoid3.3.16непряма
npmobug2.1.3непряма
npmpath-to-regexp6.3.0непряма
npmpathe2.0.3непряма
npmpicocolors1.1.1непряма
npmpicomatch4.0.5непряма
npmpostcss8.5.19непряма
npmrolldown1.1.5непряма
npmsemver7.8.5непряма
npmsharp0.34.5непряма
npmsiginfo2.0.0непряма
npmsource-map-js1.2.1непряма
npmstackback0.0.2непряма
npmstd-env4.2.0непряма
npmsupports-color10.2.2непряма
npmtinybench2.9.0непряма
npmtinyexec1.2.4непряма
npmtinyglobby0.2.17непряма
npmtinyrainbow3.1.0непряма
npmtslib2.8.1непряма
npmtypescript6.0.3непряма
npmundici7.28.0непряма
npmunenv2.0.0-rc.24непряма
npmvite8.1.4непряма
npmvitest4.1.10непряма
npmwhy-is-node-running2.3.0непряма
npmworkerd1.20260708.1непряма
npmwrangler4.110.0непряма
npmws8.21.0непряма
npmyouch4.1.0-beta.10непряма
npmyouch-core0.3.3непряма
PyPIaiofile3.11.1непряма
PyPIannotated-doc0.0.4непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanyio4.14.2непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIauthlib1.7.2непряма
PyPIbeartype0.22.9непряма
PyPIbetter-telegram-mcp4.16.0непряма
PyPIcachetools7.1.4непряма
PyPIcaio0.9.25непряма
PyPIcertifi2026.6.17непряма
PyPIcffi2.1.0непряма
PyPIcfgv3.5.0непряма
PyPIclick8.4.2непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcoverage7.15.1непряма
PyPIcyclopts4.21.0непряма
PyPIdistlib0.4.3непряма
PyPIdnspython2.8.0непряма
PyPIdocstring-parser0.18.0непряма
PyPIemail-validator2.3.0непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIexecnet2.1.2непряма
PyPIfastmcp3.4.4непряма
PyPIfastmcp-slim3.4.4непряма
PyPIfilelock3.29.7непряма
PyPIgriffelib2.1.0непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpx-sse0.4.3непряма
PyPIidentify2.6.19непряма
PyPIidna3.18непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIjaraco-classes3.4.0непряма
PyPIjaraco-context6.1.2непряма
PyPIjaraco-functools4.5.0непряма
PyPIjeepney0.9.0непряма
PyPIjoserfc1.7.3непряма
PyPIjsonref1.1.0непряма
PyPIjsonschema4.26.0непряма
PyPIjsonschema-path0.5.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIkeyring25.7.0непряма
PyPImarkdown-it-py4.2.0непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImore-itertools11.1.0непряма
PyPInodeenv1.10.0непряма
PyPIopenapi-pydantic0.5.1непряма
PyPIopentelemetry-api1.43.0непряма
PyPIpackaging26.2непряма
PyPIpathable0.6.0непряма
PyPIplatformdirs4.10.0непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpre-commit4.6.0непряма
PyPIpy-key-value-aio0.4.5непряма
PyPIpyaes1.6.1непряма
PyPIpyasn10.6.4непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic-core2.46.4непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpyjwt2.13.0непряма
PyPIpyperclip1.11.0непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpytest-asyncio1.4.0непряма
PyPIpytest-cov7.1.0непряма
PyPIpytest-timeout2.4.0непряма
PyPIpytest-xdist3.8.0непряма
PyPIpython-discovery1.4.4непряма
PyPIpython-dotenv1.2.2непряма
PyPIpython-multipart0.0.32непряма
PyPIpywin32312непряма
PyPIpywin32-ctypes0.2.3непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIrich15.0.0непряма
PyPIrich-rst2.1.0непряма
PyPIrpds-py2026.6.3непряма
PyPIrsa4.9.1непряма
PyPIruff0.15.21непряма
PyPIsecretstorage3.5.0непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIsse-starlette3.4.5непряма
PyPItomli-w1.2.0непряма
PyPIty0.0.59непряма
PyPItyper0.26.8непряма
PyPItyping-extensions4.16.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPIuncalled-for0.3.2непряма
PyPIvirtualenv21.6.1непряма
PyPIwatchfiles1.2.0непряма
PyPIwebsockets16.1непряма
PyPIwin32-setctime1.2.0непряма
Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з n24q02m/better-telegram-mcp. Читати поруч →

98awslabs/cli-agent-orchestratorMulti-agent orchestration for AI coding CLIs — Claude Code, Kiro, Codex, and more, coordinated in isolated tmux sessionsВинятковий99IBM/mcp-context-forgeAn AI Gateway, registry, and proxy that sits in front of any MCP, A2A, or REST/gRPC APIs, exposing a unified endpoint with centralized discovery, guardrails and management. Optimizes Agent & Tool calling, and supports plugins.Винятковий100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Винятковий98Agenta-AI/agentaAgenta is a workspace where you and your team build agents and automations.Винятковий98ComposioHQ/composioComposio powers 1000+ toolkits, tool search, context management, authentication, and a sandboxed workbench to help you build AI agents that turn intent into action.Винятковий97strands-agents/harness-sdkBuild an agent harness and control it end-to-end. Open-source SDK for production AI agents in Python & TypeScript - any model, any cloud.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.12.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.