Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-10 20:05 UTC

n24q02m / better-telegram-mcp

Telegram for AI agents -- messages, chats, media, and contacts across both bot and full user-account modes.

PythonApache-2.0★ 11 estrellas⑂ 5 forksdesde mar 2026Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosServidor MCPServicio de redcómo se determina
#claude#claude-code#cursor#docker#mcp#mcp-server#model-context-protocol#open-source#telegram#ai-agents#ai-coding#python#telegram-bot#telethon

n24q02m/better-telegram-mcp tiene un índice de salud de 87 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Engineering Quality (96/100) y la más baja, Sustainability & Governance (51/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

87
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

87
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 73 se calibra a 87 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Nguyen Quang MinhCuenta personal
36 seguidores46 repositorios públicosdesde jun 2023

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIbetter-telegram-mcp4.19.02263133hace 10 díasantigravityclaudecodexcopilotcursormcpmcp-servermodel-context-protocolopencodetelegramtelegram-apitelegram-bot

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

89Excelente · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

81Excelente
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
16.6/36Cadencia de commits — 24/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 788 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 5 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year788
human_commit_share0,61
days_since_last_push0
active_weeks_last_year24

Disciplina de publicación

100Excepcional
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 100 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 10 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~4,9 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count100
latest_release_tagv4.19.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release10
mean_days_between_releases4,9
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

55Moderado · 17% del índice global

Popularidad y adopción

21En riesgo
Cómo se puntúa
16.2/60Estrellas — 11 estrellas
5/25Forks — 5 forks
0/15Observadores — 1 observadores
Datos de entrada utilizados
forks5
stars11
watchers1
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

92Excelente
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (Apache-2.0)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges10
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_servicescodecov.io, github.com, shields.io
has_pull_request_templatesí

Adopción en el ecosistema (descargas)

56Moderado
Cómo se puntúa
44.7/80Descargas mensuales — 2263 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesbetter-telegram-mcp
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads2263
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

51Moderado · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

10Crítico
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
0/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 100% de los commits
1.4/13.5Amplitud de contribuyentes — 1 contribuyentes
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled1
top_contributor_share1

Capacidad de respuesta a issues y PR

63Moderado
Cómo se puntúa
41.3/42Resolución de issues — 98% de issues cerradas
13.5/30Aceptación de PR — 462/1026 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/27 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs462
open_issues1
closed_issues57
prs_merged_7d3
prs_decided_7d10
prs_merged_30d6
prs_decided_30d28
issue_closed_ratio0,983
closed_unmerged_prs564
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

50Moderado
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedad — cuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificado — no aplicable a cuentas de usuario
11.3/25Alcance del propietario — 36 seguidores de n24q02m
18.7/25Trayectoria — 46 repos públicos, cuenta de ~3 años
Datos de entrada utilizados
followers36
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginn24q02m
public_repos46
account_age_days1193
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 10 días
20/20Historial de versiones — 133 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesbetter-telegram-mcp
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish10

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

96Excepcional · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

100Excepcional
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 4 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
6.4/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 28 out of 28 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigsí
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://mcp.n24q02m.com/servers/better-telegram-mcp/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 14 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsclaude, claude-code, cursor, docker, mcp, mcp-server, model-context-protocol, open-source, telegram, ai-agents, ai-coding, python, telegram-bot, telethon
has_wikino
homepagehttps://mcp.n24q02m.com/servers/better-telegram-mcp/
docs_sitehttps://mcp.n24q02m.com/servers/better-telegram-mcp/
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

74Bueno · 16% del índice global

Postura de seguridad

68Bueno
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 28 out of 28 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/27 approved changesets -- score normalized to 0
0/2.5Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 5 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
5/5Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6.8/7.5Vulnerabilities — 1 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate6,8
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages78
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:better-telegram-mcp@4.19.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 78 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

85Excelente · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

100Excepcional
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — AGENTS.md, CLAUDE.md
15/15Documentación legible por máquinas (llms.txt) — llms.txt servido por el sitio web del proyecto (https://mcp.n24q02m.com/llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 61 de 61 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtsí
llms_txt_urlhttps://mcp.n24q02m.com/llms.txt
legible_history_share1
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes7256

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

100Excepcional
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — .mise.toml
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Verificación estática de tipos — tsconfig.json
10/10Entorno reproducible — Dockerfile, lockfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 11 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado — 39 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
10/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilespackage-lock.json, pnpm-lock.yaml, uv.lock
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_files.mise.toml
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configstsconfig.json
agent_commit_share0,11
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,39

Legibilidad del código para modelos

82Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (tsconfig.json)
54.5/55Tamaños de archivo manejables — 1/106 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes61.528
source_files_sampled106
oversized_source_files1

Interfaces legibles por máquina

20En riesgo
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto)
20/20Servidor MCP
0/40Ejemplos ejecutables
Datos de entrada utilizados
example_dirs—
has_mcp_signalsí
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Datos clave

11estrellas de GitHub
1contribuidores
788commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
100versiones publicadas
1factor bus
1issues abiertas
npm, PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 5 ⇿
0Estrellas
5Forks
97Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

12345512026-042026-062026-08
Mayor 0Menor 13Parche 28
OpenSSF Scorecard 6.8 / 10
6.8agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-10 20:05 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests28 out of 28 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/27 approved changesets -- score normalized to 0
0Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 5 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
10Pinned-Dependenciesall dependencies are pinned
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
9Vulnerabilities1 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 11
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPImcp>=1.28.1,<1.29pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.28.1pyproject.toml
PyPItelethon>=1.44.0pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.13.5,<2.14pyproject.toml
PyPIpydantic-settings>=2.14.2,<2.15pyproject.toml
PyPIloguru>=0.7.3pyproject.toml
PyPIn24q02m-mcp-core==1.23.2pyproject.toml
PyPIcryptography>=50.0.1pyproject.toml
PyPIstarlette>=1.6.0pyproject.toml
PyPIuvicorn>=0.52.4pyproject.toml
PyPIcryptg>=0.6.0pyproject.toml
Todas las dependencias 316

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 11 paquetes directos y 305 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIcryptg0.6.0directa
PyPIcryptography50.0.1directa
PyPIhttpx0.28.1directa
PyPIloguru0.7.3directa
PyPImcp1.28.1directa
PyPIn24q02m-mcp-core1.23.2directa
PyPIpydantic2.13.5directa
PyPIpydantic-settings2.14.2directa
PyPIstarlette1.6.0directa
PyPItelethon1.44.0directa
PyPIuvicorn0.52.4directa
npm@cloudflare/containers0.3.7indirecta
npm@cloudflare/kv-asset-handler0.5.0indirecta
npm@cloudflare/unenv-preset2.16.1indirecta
npm@cloudflare/workerd-darwin-641.20260831.1indirecta
npm@cloudflare/workerd-darwin-641.20260908.1indirecta
npm@cloudflare/workerd-darwin-arm641.20260831.1indirecta
npm@cloudflare/workerd-darwin-arm641.20260908.1indirecta
npm@cloudflare/workerd-linux-641.20260831.1indirecta
npm@cloudflare/workerd-linux-641.20260908.1indirecta
npm@cloudflare/workerd-linux-arm641.20260831.1indirecta
npm@cloudflare/workerd-linux-arm641.20260908.1indirecta
npm@cloudflare/workerd-windows-641.20260831.1indirecta
npm@cloudflare/workerd-windows-641.20260908.1indirecta
npm@cloudflare/workers-types5.20260902.1indirecta
npm@cloudflare/workers-types5.20260908.1indirecta
npm@cspotcode/source-map-support0.8.1indirecta
npm@emnapi/runtime1.11.3indirecta
npm@esbuild/aix-ppc640.28.1indirecta
npm@esbuild/android-arm0.28.1indirecta
npm@esbuild/android-arm640.28.1indirecta
npm@esbuild/android-x640.28.1indirecta
npm@esbuild/darwin-arm640.28.1indirecta
npm@esbuild/darwin-x640.28.1indirecta
npm@esbuild/freebsd-arm640.28.1indirecta
npm@esbuild/freebsd-x640.28.1indirecta
npm@esbuild/linux-arm0.28.1indirecta
npm@esbuild/linux-arm640.28.1indirecta
npm@esbuild/linux-ia320.28.1indirecta
npm@esbuild/linux-loong640.28.1indirecta
npm@esbuild/linux-mips64el0.28.1indirecta
npm@esbuild/linux-ppc640.28.1indirecta
npm@esbuild/linux-riscv640.28.1indirecta
npm@esbuild/linux-s390x0.28.1indirecta
npm@esbuild/linux-x640.28.1indirecta
npm@esbuild/netbsd-arm640.28.1indirecta
npm@esbuild/netbsd-x640.28.1indirecta
npm@esbuild/openbsd-arm640.28.1indirecta
npm@esbuild/openbsd-x640.28.1indirecta
npm@esbuild/openharmony-arm640.28.1indirecta
npm@esbuild/sunos-x640.28.1indirecta
npm@esbuild/win32-arm640.28.1indirecta
npm@esbuild/win32-ia320.28.1indirecta
npm@esbuild/win32-x640.28.1indirecta
npm@img/colour1.1.0indirecta
npm@img/sharp-darwin-arm640.35.2indirecta
npm@img/sharp-darwin-x640.35.2indirecta
npm@img/sharp-freebsd-wasm320.35.2indirecta
npm@img/sharp-libvips-darwin-arm641.3.1indirecta
npm@img/sharp-libvips-darwin-x641.3.1indirecta
npm@img/sharp-libvips-linux-arm1.3.1indirecta
npm@img/sharp-libvips-linux-arm641.3.1indirecta
npm@img/sharp-libvips-linux-ppc641.3.1indirecta
npm@img/sharp-libvips-linux-riscv641.3.1indirecta
npm@img/sharp-libvips-linux-s390x1.3.1indirecta
npm@img/sharp-libvips-linux-x641.3.1indirecta
npm@img/sharp-libvips-linuxmusl-arm641.3.1indirecta
npm@img/sharp-libvips-linuxmusl-x641.3.1indirecta
npm@img/sharp-linux-arm0.35.2indirecta
npm@img/sharp-linux-arm640.35.2indirecta
npm@img/sharp-linux-ppc640.35.2indirecta
npm@img/sharp-linux-riscv640.35.2indirecta
npm@img/sharp-linux-s390x0.35.2indirecta
npm@img/sharp-linux-x640.35.2indirecta
npm@img/sharp-linuxmusl-arm640.35.2indirecta
npm@img/sharp-linuxmusl-x640.35.2indirecta
npm@img/sharp-wasm320.35.2indirecta
npm@img/sharp-webcontainers-wasm320.35.2indirecta
npm@img/sharp-win32-arm640.35.2indirecta
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npm@img/sharp-win32-x640.35.2indirecta
npm@jridgewell/resolve-uri3.1.2indirecta
npm@jridgewell/sourcemap-codec1.6.0indirecta
npm@jridgewell/trace-mapping0.3.31indirecta
npm@jridgewell/trace-mapping0.3.9indirecta
npm@oxc-project/types0.148.0indirecta
npm@oxc-project/types0.149.0indirecta
npm@poppinss/colors4.1.6indirecta
npm@poppinss/dumper0.6.5indirecta
npm@poppinss/exception1.2.3indirecta
npm@rolldown/binding-android-arm-eabi1.2.7indirecta
npm@rolldown/binding-android-arm-eabi1.2.8indirecta
npm@rolldown/binding-android-arm641.2.7indirecta
npm@rolldown/binding-android-arm641.2.8indirecta
npm@rolldown/binding-darwin-arm641.2.7indirecta
npm@rolldown/binding-darwin-arm641.2.8indirecta
npm@rolldown/binding-darwin-x641.2.7indirecta
npm@rolldown/binding-darwin-x641.2.8indirecta
npm@rolldown/binding-freebsd-x641.2.7indirecta
npm@rolldown/binding-freebsd-x641.2.8indirecta
npm@rolldown/binding-linux-arm-gnueabihf1.2.7indirecta
npm@rolldown/binding-linux-arm-gnueabihf1.2.8indirecta
npm@rolldown/binding-linux-arm64-gnu1.2.7indirecta
npm@rolldown/binding-linux-arm64-gnu1.2.8indirecta
npm@rolldown/binding-linux-arm64-musl1.2.7indirecta
npm@rolldown/binding-linux-arm64-musl1.2.8indirecta
npm@rolldown/binding-linux-ppc64-gnu1.2.7indirecta
npm@rolldown/binding-linux-ppc64-gnu1.2.8indirecta
npm@rolldown/binding-linux-s390x-gnu1.2.7indirecta
npm@rolldown/binding-linux-s390x-gnu1.2.8indirecta
npm@rolldown/binding-linux-x64-gnu1.2.7indirecta
npm@rolldown/binding-linux-x64-gnu1.2.8indirecta
npm@rolldown/binding-linux-x64-musl1.2.7indirecta
npm@rolldown/binding-linux-x64-musl1.2.8indirecta
npm@rolldown/binding-openharmony-arm641.2.7indirecta
npm@rolldown/binding-openharmony-arm641.2.8indirecta
npm@rolldown/binding-win32-arm64-msvc1.2.7indirecta
npm@rolldown/binding-win32-arm64-msvc1.2.8indirecta
npm@rolldown/binding-win32-x64-msvc1.2.7indirecta
npm@rolldown/binding-win32-x64-msvc1.2.8indirecta
npm@rolldown/pluginutils1.0.1indirecta
npm@sindresorhus/is7.2.0indirecta
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PyPItyping-inspection0.4.4indirecta
PyPIuncalled-for0.4.0indirecta
PyPIvirtualenv21.7.9indirecta
PyPIwatchfiles1.2.0indirecta
PyPIwebsockets17.1indirecta
PyPIwin32-setctime1.2.0indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:better-telegram-mcp@4.19.0 arrastra 78 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

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