Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-08-27 16:39 UTC

osprey-oss / deptry

Find unused, missing and transitive dependencies in a Python project.

PythonMIT★ 1.468 Sterne⑂ 49 Forksseit Sept. 2022Auf GitHub ansehen ↗
ArtBibliothekKommandozeilenwerkzeugwie das ermittelt wird

osprey-oss/deptry erreicht einen Gesundheitsindex von 92 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Vitality (92/100) ab, am schwächsten bei AI Readiness (55/100). Zuletzt vor 1 Tag aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

92
gesamt / 100
Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

92
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 78 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 92 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Osprey OSSOrganisation
9 Follower7 öffentliche Reposseit Feb. 2026

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlicht
PyPIdeptry0.25.111.242.15885vor 161 Tagen

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

92Exzellent · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

99Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 1 Tagen
34.6/36Commit-Rhythmus — 50/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 358 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year358
human_commit_share0,07
days_since_last_push1
active_weeks_last_year50
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 87 Releases veröffentlicht
27/36Release-Aktualität — letztes Release vor 161 Tagen
19.8/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 63,2 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count87
latest_release_tag0.25.1
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release161
mean_days_between_releases63,2
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

80Exzellent · 17 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
51.4/60Stars — 1.468 Stars
14/25Forks — 49 Forks
3.3/15Watcher — 5 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks49
stars1.468
watchers5
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (MIT)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
6.3/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges6
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_servicescodecov.io, github.com, shields.io
has_pull_request_templateja
Wie die Bewertung erfolgt
80/80Downloads pro Monat — 11.242.158 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagesdeptry
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads11.242.158
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

59Mittel · 23 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
8.1/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 64 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 15 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 5 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled15
top_contributor_share0,639
Wie die Bewertung erfolgt
33.2/42Issue-Lösungsquote — 79 % der Issues geschlossen
28.8/30PR-Annahme — 1.366/1.424 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — 0/1 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/25 approved changesets -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs1.366
open_issues44
closed_issues166
prs_merged_7d0
prs_decided_7d1
prs_merged_30d1
prs_decided_30d2
issue_closed_ratio0,79
closed_unmerged_prs58
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d1
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain
7.2/25Reichweite des Inhabers — 9 Follower von osprey-oss
7.7/25Kontohistorie — 7 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 0 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers9
owner_typeOrganization
is_verifiednein
owner_loginosprey-oss
public_repos7
account_age_days201

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 161 Tagen
20/20Versionshistorie — 85 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesdeptry
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish161

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

92Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

94Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 4 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff]), tox.ini
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_configja

Dokumentation

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://deptry.com/
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 6 Topics
0/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsdependencies, poetry, python, cicd, pep621, rust
has_wikinein
homepagehttps://deptry.com/
docs_sitehttps://deptry.com/
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

73Gut · 16 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/25 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 5 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — keine Daten
5/5Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
5.2/7.5Vulnerabilities — 3 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate6,6
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Packaging, Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages4
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:deptry@0.25.1 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 4 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

55Mittel · 4 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
0/40Lesbare Commit-Historie — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share—
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Lesbare Commit-Historie. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — justfile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff]), tox.ini
0/11Statische Typprüfung
10/10Reproduzierbare Umgebung — lockfile
0/10Belegte Agentenpraxis — keine von Agenten verfassten Commits unter den letzten 100
8/8Automatisierte Wartung — 93 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
10/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesCargo.lock, pdm.lock, poetry.lock, uv.lock
has_dockerfilenein
typed_languagenein
bootstrap_filesjustfile
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifestsCargo.toml
dependency_bot_commit_share0,93
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Typprüfbarer Code — Python ohne Typprüfungs-Konfiguration
55/55Handhabbare Dateigrößen — 0/148 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes19.152
source_files_sampled148
oversized_source_files0
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
0/20MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40Lauffähige Beispiele — example, notebooks
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexample, notebooks
has_mcp_signalnein
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto), MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

1.468GitHub-Sterne
15Mitwirkende
358Commits, letzte 12 Monate
1Tage seit letztem Push
87Releases
1Bus-Faktor
44offene Issues
crates.io, PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch crates package 'deptryrs' from its registry

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 49 ⇿
0Sterne
49Forks
45Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

010203040504822022-092024-092026-08
Major 0Minor 19Patch 25

Jeder Punkt umfasst 4 Tage.

OpenSSF Scorecard 6.6 / 10
6.6Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-27 16:39 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
4Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/25 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 5 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
k. A.Packagingpackaging workflow not detected
10Pinned-Dependenciesall dependencies are pinned
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
7Vulnerabilities3 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 19
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
crates.iochardetng=1.0.0Cargo.toml
crates.ioencoding_rs=0.8.35Cargo.toml
crates.ioignore=0.4.33Cargo.toml
crates.iolog=0.4.33Cargo.toml
crates.iopath-slash=0.2.1Cargo.toml
crates.iopyo3=0.29.2Cargo.toml
crates.iopyo3-log=0.13.4Cargo.toml
crates.iorayon=1.12.0Cargo.toml
crates.ioregex=1.13.1Cargo.toml
crates.ioruff_python_ast—Cargo.toml
crates.ioruff_python_parser—Cargo.toml
crates.ioruff_source_file—Cargo.toml
crates.ioruff_text_size—Cargo.toml
crates.ioserde_json=1.0.151Cargo.toml
PyPIclick>=8.0.0,<9pyproject.toml
PyPIcolorama>=0.4.6pyproject.toml
PyPIpackaging>=23.2pyproject.toml
PyPIrequirements-parser>=0.11.0,<1pyproject.toml
PyPItomli>=2.0.1pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 200

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 19 direkte und 181 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
crates.iochardetng1.0.0direkt
crates.ioencoding_rs0.8.35direkt
crates.ioignore0.4.33direkt
crates.iolog0.4.33direkt
crates.iopath-slash0.2.1direkt
crates.iopyo30.29.2direkt
crates.iopyo3-log0.13.4direkt
crates.iorayon1.12.0direkt
crates.ioregex1.13.1direkt
crates.ioruff_python_ast0.0.9direkt
crates.ioruff_python_parser0.0.9direkt
crates.ioruff_source_file0.0.9direkt
crates.ioruff_text_size0.0.9direkt
crates.ioserde_json1.0.151direkt
PyPIclick8.4.2direkt
PyPIcolorama0.4.6direkt
PyPIpackaging26.3direkt
PyPIrequirements-parser0.13.1direkt
PyPItomli2.4.1direkt
crates.ioaho-corasick1.1.5indirekt
crates.ioarc-swap1.9.2indirekt
crates.ioarrayvec0.7.8indirekt
crates.ioattribute-derive0.10.5indirekt
crates.ioattribute-derive-macro0.10.5indirekt
crates.iobitflags2.13.1indirekt
crates.iobstr1.13.1indirekt
crates.iocastaway0.2.4indirekt
crates.iocfg-if1.0.4indirekt
crates.iochar_str0.0.2indirekt
crates.iocollection_literals1.0.3indirekt
crates.iocompact_str0.10.0indirekt
crates.iocrossbeam-deque0.8.7indirekt
crates.iocrossbeam-epoch0.9.20indirekt
crates.iocrossbeam-utils0.8.22indirekt
crates.ioderive-where1.6.1indirekt
crates.iodrop_bomb0.1.5indirekt
crates.ioeither1.18.0indirekt
crates.ioequivalent1.0.2indirekt
crates.ioget-size-derive20.10.3indirekt
crates.ioget-size20.10.3indirekt
crates.iogetopts0.2.24indirekt
crates.iogetrandom0.2.17indirekt
crates.ioglobset0.4.20indirekt
crates.iohashbrown0.17.1indirekt
crates.ioheck0.5.0indirekt
crates.ioindexmap2.14.0indirekt
crates.iointerpolator0.5.0indirekt
crates.iois-macro0.3.8indirekt
crates.ioitertools0.15.0indirekt
crates.ioitoa1.0.18indirekt
crates.iolibc0.2.189indirekt
crates.iomanyhow0.11.4indirekt
crates.iomanyhow-macros0.11.4indirekt
crates.iomemchr2.8.3indirekt
crates.ioonce_cell1.21.4indirekt
crates.ioordermap1.2.0indirekt
crates.iophf0.11.3indirekt
crates.iophf_codegen0.11.3indirekt
crates.iophf_generator0.11.3indirekt
crates.iophf_shared0.11.3indirekt
crates.ioportable-atomic1.15.0indirekt
crates.ioppv-lite860.2.21indirekt
crates.ioproc-macro-utils0.10.0indirekt
crates.ioproc-macro21.0.107indirekt
crates.iopyo3-build-config0.29.2indirekt
crates.iopyo3-ffi0.29.2indirekt
crates.iopyo3-macros0.29.2indirekt
crates.iopyo3-macros-backend0.29.2indirekt
crates.ioquote1.0.47indirekt
crates.ioquote-use0.8.4indirekt
crates.ioquote-use-macros0.8.4indirekt
crates.iorand0.8.7indirekt
crates.iorand_chacha0.3.1indirekt
crates.iorand_core0.6.4indirekt
crates.iorayon-core1.13.0indirekt
crates.ioregex-automata0.4.18indirekt
crates.ioregex-syntax0.8.11indirekt
crates.ioruff_python_trivia0.0.9indirekt
crates.iorustc-hash2.1.3indirekt
crates.iorustversion1.0.23indirekt
crates.ioryu1.0.23indirekt
crates.iosame-file1.0.6indirekt
crates.ioserde1.0.229indirekt
crates.ioserde_core1.0.229indirekt
crates.ioserde_derive1.0.229indirekt
crates.iosiphasher1.0.3indirekt
crates.iosmallvec1.15.2indirekt
crates.iostatic_assertions1.1.0indirekt
crates.iosyn2.0.119indirekt
crates.iosyn3.0.3indirekt
crates.iotarget-lexicon0.13.5indirekt
crates.iothin-vec0.2.19indirekt
crates.iothiserror2.0.20indirekt
crates.iothiserror-impl2.0.20indirekt
crates.iotinyvec1.12.0indirekt
crates.iotinyvec_macros0.1.1indirekt
crates.iounicode-ident1.0.24indirekt
crates.iounicode-normalization0.1.25indirekt
crates.iounicode-width0.2.2indirekt
crates.iounicode_names21.3.0indirekt
crates.iounicode_names2_generator1.3.0indirekt
crates.iowalkdir2.5.0indirekt
crates.iowasi0.11.1+wasi-snapshot-preview1indirekt
crates.iowinapi-util0.1.11indirekt
crates.iowindows-link0.2.1indirekt
crates.iowindows-sys0.61.2indirekt
crates.iozerocopy0.8.56indirekt
crates.iozerocopy-derive0.8.56indirekt
crates.iozmij1.0.23indirekt
PyPIanyio4.14.2indirekt
PyPIanysqlite0.0.5indirekt
PyPIargcomplete3.7.2indirekt
PyPIast-serialize0.8.0indirekt
PyPIasttokens3.0.2indirekt
PyPIbackports-tarfile1.2.0indirekt
PyPIbackports-zstd1.7.0indirekt
PyPIblinker1.9.0indirekt
PyPIbuild1.5.0indirekt
PyPIcachecontrol0.14.4indirekt
PyPIcertifi2026.7.22indirekt
PyPIcffi2.1.1indirekt
PyPIcharset-normalizer3.5.1indirekt
PyPIcleo2.1.0indirekt
PyPIcoverage7.15.4indirekt
PyPIcrashtest0.4.1indirekt
PyPIcryptography50.0.0indirekt
PyPIdeepmerge3.0indirekt
PyPIdep-logic0.7.1indirekt
PyPIdeptry0.0.1indirekt
PyPIdistlib0.4.3indirekt
PyPIdulwich1.2.12indirekt
PyPIexceptiongroup1.3.1indirekt
PyPIexecnet2.1.2indirekt
PyPIexecuting2.2.1indirekt
PyPIfastjsonschema2.22.2indirekt
PyPIfilelock3.32.3indirekt
PyPIfindpython0.8.0indirekt
PyPIh110.16.0indirekt
PyPIhishel1.3.1indirekt
PyPIhttpcore1.0.9indirekt
PyPIhttpx0.28.1indirekt
PyPIid1.6.1indirekt
PyPIidna3.19indirekt
PyPIimportlib-metadata9.0.0indirekt
PyPIiniconfig2.3.0indirekt
PyPIinline-snapshot0.35.4indirekt
PyPIinstaller1.0.1indirekt
PyPIjaraco-classes3.4.0indirekt
PyPIjaraco-context6.1.2indirekt
PyPIjaraco-functools4.6.0indirekt
PyPIjeepney0.9.0indirekt
PyPIjinja23.1.6indirekt
PyPIkeyring25.7.0indirekt
PyPIlibrt0.15.0indirekt
PyPImarkdown3.10.3indirekt
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirekt
PyPImarkupsafe3.0.3indirekt
PyPImdurl0.1.2indirekt
PyPImore-itertools11.1.0indirekt
PyPImsgpack1.2.1indirekt
PyPImypy2.3.1indirekt
PyPImypy-extensions1.1.0indirekt
PyPIpathspec1.1.1indirekt
PyPIpbs-installer2026.8.14indirekt
PyPIpdm2.28.2indirekt
PyPIpkginfo1.12.1.2indirekt
PyPIplatformdirs4.11.3indirekt
PyPIpluggy1.6.0indirekt
PyPIpoetry2.4.1indirekt
PyPIpoetry-core2.4.0indirekt
PyPIpsutil7.2.2indirekt
PyPIpycparser3.0indirekt
PyPIpygments2.21.0indirekt
PyPIpymdown-extensions11.0.2indirekt
PyPIpyproject-hooks1.2.0indirekt
PyPIpytest9.1.1indirekt
PyPIpytest-cov7.1.0indirekt
PyPIpytest-xdist3.8.0indirekt
PyPIpython-dotenv1.2.3indirekt
PyPIpywin32-ctypes0.2.3indirekt
PyPIpyyaml6.0.3indirekt
PyPIrapidfuzz3.14.5indirekt
PyPIrequests2.34.2indirekt
PyPIrequests-toolbelt1.0.0indirekt
PyPIresolvelib1.2.1indirekt
PyPIrich15.0.0indirekt
PyPIsecretstorage3.5.0indirekt
PyPIshellingham1.5.4indirekt
PyPIsocksio1.0.0indirekt
PyPItomlkit0.15.1indirekt
PyPItrove-classifiers2026.6.1.19indirekt
PyPItruststore0.10.4indirekt
PyPItypes-colorama0.4.15.20260508indirekt
PyPItyping-extensions4.16.0indirekt
PyPIunearth0.18.3indirekt
PyPIurllib32.7.0indirekt
PyPIvirtualenv20.39.1indirekt
PyPIxattr1.3.0indirekt
PyPIzensical0.0.56indirekt
PyPIzipp4.1.0indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:deptry@0.25.1 zieht 4 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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Fehlende Daten werden ausgeschlossen und die Gewichte neu normiert, nie als null bewertet. Die Methodik ist versioniert und offen: Metriken v2.10.0, Schema v0.34.0 — vollständige Methodik · Metriken-Wiki.

Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken — PyPI.