Öffentliches RegisterSchwach
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-10-20 05:37 UTC
wg-lux / endoreg-db
endoreg-db
wg-lux/endoreg-db erreicht einen Gesundheitsindex von 47 von 100 und liegt damit im Bereich Schwach. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (66/100) ab, am schwächsten bei Security (5/100). Zuletzt vor 4 Tagen aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.
47
gesamt / 100Software-Gesundheitsindex
Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.
47
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
Bewertungsprofil
Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.
Der gewichtete Gesamtwert 48 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 47 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).
Eigentümerschaft
AG-LuxOrganisation
6 Follower37 öffentliche Reposseit Mai 2023
Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.
Paket-Ökosysteme
| Registry | Paket | Version | Downloads / Monat | Versionen | Zuletzt veröffentlicht |
|---|---|---|---|---|---|
| PyPI | endoreg-db | 1.5.7 | 5.471 | 406 | vor 4 Tagen |
Metriken nach Kategorie
Vitalität
Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?
58
Entwicklungsaktivität
62Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
| 36/36 | Push-Aktualität — letzter Push vor 4 Tagen |
| 2.8/36 | Commit-Rhythmus — 4/52 Wochen mit Commits |
| 16.7/18 | Commit-Volumen — 72 Commits im letzten Jahr |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Maintained — keine Daten |
Verwendete Eingangsdaten
| commits_last_year | 72 |
| human_commit_share | 0,99 |
| days_since_last_push | 4 |
| active_weeks_last_year | 4 |
Release-Disziplin
52Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
| 27/27 | Liefert Releases aus — 1 Releases veröffentlicht |
| 7.2/36 | Release-Aktualität — letztes Release vor 446 Tagen |
| 12.6/27 | Release-Rhythmus — Rhythmus unbekannt (nur ein Release) |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten |
Verwendete Eingangsdaten
| releases_count | 1 |
| latest_release_tag | prototype-release |
| releases_from_tags | nein |
| days_since_latest_release | 446 |
| mean_days_between_releases | — |
Community & Verbreitung
Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?
33
Popularität & Verbreitung
1Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
| 0/60 | Stars — 0 Stars |
| 0/25 | Forks — 1 Forks |
| 0/15 | Watcher — 2 Watcher |
Verwendete Eingangsdaten
| forks | 1 |
| stars | 0 |
| watchers | 2 |
| growth_state | unverified |
| growth_factor_pct | 100 |
| growth_unverified_reason | no_history |
Community-Gesundheit
50Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
| 22.5/22.5 | README |
| 22.5/22.5 | Lizenz — anerkannte Lizenz (GPL-3.0) |
| 0/18 | CONTRIBUTING-Leitfaden |
| 0/13.5 | Verhaltenskodex |
| 0/7.2 | Issue-Vorlage |
| 0/6.3 | PR-Vorlage |
Verwendete Eingangsdaten
| has_readme | ja |
| has_license | ja |
| readme_badges | 0 |
| has_contributing | nein |
| has_issue_template | nein |
| has_code_of_conduct | nein |
| readme_badge_services | — |
| has_pull_request_template | nein |
Wie die Bewertung erfolgt
| 49.8/80 | Downloads pro Monat — 5.471 Downloads/Monat über pypi |
| 0/20 | Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen |
Verwendete Eingangsdaten
| packages | endoreg-db |
| dependents | — |
| ecosystems | pypi |
| total_downloads | — |
| monthly_downloads | 5.471 |
| unverified_packages_excluded | — |
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.
Nachhaltigkeit & Governance
Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?
63
Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)
28Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
| 9/54 | Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab |
| 10.6/22.5 | Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 53 % der Commits |
| 5.4/13.5 | Breite der Beitragenden — 4 Beitragende |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Contributors — keine Daten |
Verwendete Eingangsdaten
| bus_factor | 1 |
| contributors_sampled | 4 |
| top_contributor_share | 0,527 |
Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs
86Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
| 37.3/42 | Issue-Lösungsquote — 89 % der Issues geschlossen |
| 24.5/30 | PR-Annahme — 93/114 entschiedene PRs gemergt |
| 0/13 | Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden |
| 0/15 | OpenSSF Scorecard: Code-Review — keine Daten |
Verwendete Eingangsdaten
| merged_prs | 93 |
| open_issues | 22 |
| closed_issues | 174 |
| prs_merged_7d | 0 |
| prs_decided_7d | 0 |
| prs_merged_30d | 1 |
| prs_decided_30d | 1 |
| issue_closed_ratio | 0,888 |
| closed_unmerged_prs | 21 |
| first_time_authors_30d | 0 |
| first_time_prs_merged_30d | 0 |
| first_time_prs_decided_30d | 0 |
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.
Eigentümerschaft & Trägerschaft
54Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
| 30/30 | Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation |
| 0/20 | Verifizierte Domain |
| 6.1/25 | Reichweite des Inhabers — 6 Follower von wg-lux |
| 18.3/25 | Kontohistorie — 37 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 3 Jahre |
Verwendete Eingangsdaten
| followers | 6 |
| owner_type | Organization |
| is_verified | nein |
| owner_login | wg-lux |
| public_repos | 37 |
| account_age_days | 1.250 |
Paketpflege
100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
| 25/25 | Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi |
| 35/35 | Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 4 Tagen |
| 20/20 | Versionshistorie — 406 veröffentlichte Versionen |
| 20/20 | Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen |
Verwendete Eingangsdaten
| packages | endoreg-db |
| ecosystems | pypi |
| any_deprecated | nein |
| min_days_since_publish | 4 |
Engineering-Qualität
Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?
66
Engineering-Praktiken
50Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
| 0/24 | CI-Workflows |
| 24/24 | Tests vorhanden |
| 16/16 | Linter-Konfiguration — .pylintrc, ruff.toml |
| 0/9.6 | Pre-Commit-Hooks |
| 0/6.4 | .editorconfig |
| 0/20 | OpenSSF Scorecard: CI-Tests — keine Daten |
Verwendete Eingangsdaten
| has_ci | nein |
| has_tests | ja |
| has_editorconfig | nein |
| has_linter_config | ja |
| has_precommit_config | nein |
Dokumentation
90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
| 30/30 | README |
| 25/25 | Dokumentationsverzeichnis |
| 15/15 | Dokumentations-/Homepage-Site — https://info.coloreg.de |
| 10/10 | Repository-Beschreibung |
| 0/10 | Topics |
| 10/10 | Wiki |
Verwendete Eingangsdaten
| topics | — |
| has_wiki | ja |
| homepage | — |
| docs_site | https://info.coloreg.de |
| has_readme | ja |
| has_docs_dir | ja |
| has_description | ja |
Sicherheit
Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?
5
Sicherheitslage
1Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
| 0/30 | Sicherheitsrichtlinie (SECURITY.md) |
| 0/25 | Dependabot-Konfiguration |
| 0/25 | Lockfiles für Abhängigkeiten — veröffentlichte Bibliothek — Lockfiles sind Sache der Anwendung, hier nicht erwartet |
| 0/20 | CodeQL-Workflow |
Verwendete Eingangsdaten
| source | file_signals |
| lockfiles | uv.lock |
| manifests | pyproject.toml, requirements-cpu.txt, requirements-gpu.txt |
| has_codeql_workflow | nein |
| has_security_policy | nein |
| has_dependabot_config | nein |
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Lockfiles für Abhängigkeiten. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.
Abhängigkeits-Advisories
23Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
| 2.8/35 | Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — 9 betroffen: django 5.1.4 (critical 9.8), pillow 11.0.0 (critical 9.1), torch 2.5.1 (critical 9.8), +6 weitere |
| 0/25 | Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — transitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar |
| 14.3/40 | Keine offenen Advisories — 8 Paket(e) mit Advisory seit über 90 Tagen unbehandelt; ältestes vor 696 Tagen veröffentlicht |
Verwendete Eingangsdaten
| source | osv |
| advisories | 288 |
| affected_packages | 17 |
| assessed_packages | 83 |
| unassessed_packages | 49 |
| affected_by_severity | critical 7, high 6, moderate 4 |
| direct_affected_packages | 9 |
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 83 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. 49 konnten nicht bewertet werden — keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.
AI Readiness
Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.
59
AI-Agentenkontext & Leitlinien
52Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
| 45/45 | Agentenanweisungen — .github/copilot-instructions.md |
| 0/15 | Maschinenlesbare Doku (llms.txt) |
| 6.5/40 | Lesbare Commit-Historie — 12 von 99 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text) |
Verwendete Eingangsdaten
| has_llms_txt | nein |
| llms_txt_url | — |
| legible_history_share | 0,121 |
| agent_instruction_files | .github/copilot-instructions.md |
| agent_instruction_max_bytes | 5.150 |
Wie die Bewertung erfolgt
| 18/18 | Bootstrap mit einem Befehl — docs/Makefile |
| 22/22 | Automatisierte Tests |
| 11/11 | Lint-/Format-Konfiguration — .pylintrc, ruff.toml |
| 0/11 | Statische Typprüfung |
| 10/10 | Reproduzierbare Umgebung — lockfile |
| 6/10 | Belegte Agentenpraxis — 3 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben |
| 0/8 | Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — keine Daten |
Verwendete Eingangsdaten
| has_nix | nein |
| has_tests | ja |
| lockfiles | uv.lock |
| has_dockerfile | nein |
| typed_language | nein |
| bootstrap_files | docs/Makefile |
| has_devcontainer | nein |
| has_linter_config | ja |
| typecheck_configs | — |
| agent_commit_share | 0,03 |
| toolchain_manifests | — |
| dependency_bot_commit_share | 0 |
AI-Code-Lesbarkeit für Modelle
55Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
| 0/45 | Typprüfbarer Code — Python ohne Typprüfungs-Konfiguration |
| 54.8/55 | Handhabbare Dateigrößen — 3/729 Quelldateien über 60 KB |
Verwendete Eingangsdaten
| primary_language | Python |
| largest_source_bytes | 374.203 |
| source_files_sampled | 729 |
| oversized_source_files | 3 |
Maschinenlesbare AI-Schnittstellen
40Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
| 0/40 | API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) |
| 0/20 | MCP-Server |
| 40/40 | Lauffähige Beispiele — examples |
Verwendete Eingangsdaten
| example_dirs | examples |
| has_mcp_signal | nein |
| api_schema_files | — |
| interfaces_expected_of | network-service |
Eckdaten
0GitHub-Sterne
4Mitwirkende
72Commits, letzte 12 Monate
4Tage seit letztem Push
1Releases
1Bus-Faktor
22offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme
Warnungen zur Datenerhebung
- OpenSSF Scorecard did not return a usable result (killed by SIGKILL — most likely the container's memory limit; 2026/10/20 05:36:56 Warning: PATs stored in env variables GITHUB_AUTH_TOKEN and GITHUB_TOKEN differ. Scorecard will use the former.); skipping Scorecard checks
Weitere Details
Direkte Abhängigkeiten 60
| Registry | Paket | Versionsvorgabe | Manifest |
|---|---|---|---|
| PyPI | agl-report-reader | >=0.4.0 | pyproject.toml |
| PyPI | django-bootstrap5 | >=25.2 | pyproject.toml |
| PyPI | django-cors-headers | >=4.8.0 | pyproject.toml |
| PyPI | django-extensions | >=3.2.3 | pyproject.toml |
| PyPI | django | >=5.2.4 | pyproject.toml |
| PyPI | djangorestframework | >=3.16.1 | pyproject.toml |
| PyPI | dotenv | >=0.9.9 | pyproject.toml |
| PyPI | faker | >=37.6.0 | pyproject.toml |
| PyPI | icecream | >=2.1.4 | pyproject.toml |
| PyPI | numpy | >=2.2.3 | pyproject.toml |
| PyPI | opencv-python | >=4.11.0.86 | pyproject.toml |
| PyPI | pandas | >=2.2.3 | pyproject.toml |
| PyPI | pillow | >=11.3.0 | pyproject.toml |
| PyPI | pydantic | >=2.10.6 | pyproject.toml |
| PyPI | pytesseract | >=0.3.13 | pyproject.toml |
| PyPI | pytest | >=8.3.5 | pyproject.toml |
| PyPI | python-ffmpeg | >=2.0.12 | pyproject.toml |
| PyPI | pytorch-lightning | >=2.5.1 | pyproject.toml |
| PyPI | pyyaml | >=6.0.2 | pyproject.toml |
| PyPI | regex | >=2024.11.6 | pyproject.toml |
| PyPI | scikit-learn | >=1.5.2 | pyproject.toml |
| PyPI | scipy | >=1.16.1 | pyproject.toml |
| PyPI | sphinx-rtd-theme | >=3.0.2 | pyproject.toml |
| PyPI | sphinx | >=8.2.3 | pyproject.toml |
| PyPI | tesseract | >=0.1.3 | pyproject.toml |
| PyPI | llvmlite | >=0.44.0 | pyproject.toml |
| PyPI | tqdm | >=4.67.0 | pyproject.toml |
| PyPI | urllib3 | >=2.2.3 | pyproject.toml |
| PyPI | pytest-django | >=4.11.1 | pyproject.toml |
| PyPI | pytest-cov | >=6.1.1 | pyproject.toml |
| PyPI | pytest-env | >=1.1.5 | pyproject.toml |
| PyPI | openpyxl | >=3.1.5 | pyproject.toml |
| PyPI | pyjwt | >=2.10.1 | pyproject.toml |
| PyPI | cryptography | >=44.0.2 | pyproject.toml |
| PyPI | mypy | >=1.16.0 | pyproject.toml |
| PyPI | whitenoise | >=6.10.0 | pyproject.toml |
| PyPI | requests | >=2.32.3 | pyproject.toml |
| PyPI | gunicorn | >=23.0.0 | pyproject.toml |
| PyPI | django-filter | >=25.1 | pyproject.toml |
| PyPI | optimum | ==1.26.1 | pyproject.toml |
| PyPI | torch | ==2.5.1 | pyproject.toml |
| PyPI | torchaudio | ==2.5.1 | pyproject.toml |
| PyPI | torchvision | ==0.20.1 | pyproject.toml |
| PyPI | transformers | ==4.44.2 | pyproject.toml |
| PyPI | librosa | ==0.11.0 | pyproject.toml |
| PyPI | soundfile | ==0.12.1 | pyproject.toml |
| PyPI | vector-quantize-pytorch | ==1.18.5 | pyproject.toml |
| PyPI | vocos | ==0.1.0 | pyproject.toml |
| PyPI | decord | ==0.6.0 | pyproject.toml |
| PyPI | moviepy | ==2.2.1 | pyproject.toml |
| PyPI | safetensors | >=0.4.5 | pyproject.toml |
| PyPI | celery | >=5.5.3 | pyproject.toml |
| PyPI | python-magic | >=0.4.27 | pyproject.toml |
| PyPI | django-modeltranslation | >=0.19.16 | pyproject.toml |
| PyPI | pip | >=25.2 | pyproject.toml |
| PyPI | lx-anonymizer | >=0.8.8 | pyproject.toml |
| PyPI | ruff | >=0.14.0 | pyproject.toml |
| PyPI | build | >=1.3.0 | pyproject.toml |
| PyPI | flake8 | >=7.3.0 | pyproject.toml |
| PyPI | twine | >=6.2.0 | pyproject.toml |
Alle Abhängigkeiten 132
Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 80 direkte und 52 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.
| Registry | Paket | Version | Beziehung |
|---|---|---|---|
| PyPI | agl-report-reader | — | direkt |
| PyPI | agl-report-reader | 0.4.0 | direkt |
| PyPI | build | — | direkt |
| PyPI | celery | — | direkt |
| PyPI | cryptography | — | direkt |
| PyPI | cryptography | 44.0.0 | direkt |
| PyPI | decord | 0.6.0 | direkt |
| PyPI | django | — | direkt |
| PyPI | django | 5.1.4 | direkt |
| PyPI | django-bootstrap5 | — | direkt |
| PyPI | django-bootstrap5 | 24.3 | direkt |
| PyPI | django-cors-headers | — | direkt |
| PyPI | django-extensions | — | direkt |
| PyPI | django-filter | — | direkt |
| PyPI | django-modeltranslation | — | direkt |
| PyPI | djangorestframework | — | direkt |
| PyPI | djangorestframework | 3.15.2 | direkt |
| PyPI | dotenv | — | direkt |
| PyPI | faker | — | direkt |
| PyPI | faker | 33.1.0 | direkt |
| PyPI | flake8 | — | direkt |
| PyPI | gunicorn | — | direkt |
| PyPI | icecream | — | direkt |
| PyPI | librosa | 0.11.0 | direkt |
| PyPI | llvmlite | — | direkt |
| PyPI | lx-anonymizer | — | direkt |
| PyPI | moviepy | 2.2.1 | direkt |
| PyPI | mypy | — | direkt |
| PyPI | numpy | — | direkt |
| PyPI | numpy | 2.2.1 | direkt |
| PyPI | opencv-python | — | direkt |
| PyPI | opencv-python | 4.10.0.84 | direkt |
| PyPI | openpyxl | — | direkt |
| PyPI | optimum | 1.26.1 | direkt |
| PyPI | pandas | — | direkt |
| PyPI | pandas | 2.2.3 | direkt |
| PyPI | pillow | — | direkt |
| PyPI | pillow | 11.0.0 | direkt |
| PyPI | pip | — | direkt |
| PyPI | pydantic | — | direkt |
| PyPI | pyjwt | — | direkt |
| PyPI | pytesseract | — | direkt |
| PyPI | pytesseract | 0.3.13 | direkt |
| PyPI | pytest | — | direkt |
| PyPI | pytest-cov | — | direkt |
| PyPI | pytest-django | — | direkt |
| PyPI | pytest-env | — | direkt |
| PyPI | python-ffmpeg | — | direkt |
| PyPI | python-magic | — | direkt |
| PyPI | pytorch-lightning | — | direkt |
| PyPI | pytorch-lightning | 2.5.0.post0 | direkt |
| PyPI | pyyaml | — | direkt |
| PyPI | pyyaml | 6.0.2 | direkt |
| PyPI | regex | — | direkt |
| PyPI | requests | — | direkt |
| PyPI | ruff | — | direkt |
| PyPI | ruff | 0.8.6 | direkt |
| PyPI | safetensors | — | direkt |
| PyPI | scikit-learn | — | direkt |
| PyPI | scikit-learn | 1.6.0 | direkt |
| PyPI | scipy | — | direkt |
| PyPI | scipy | 1.14.1 | direkt |
| PyPI | soundfile | 0.12.1 | direkt |
| PyPI | sphinx | — | direkt |
| PyPI | sphinx-rtd-theme | — | direkt |
| PyPI | tesseract | — | direkt |
| PyPI | torch | 2.5.1 | direkt |
| PyPI | torch | 2.5.1+cu117 | direkt |
| PyPI | torchaudio | 2.5.1 | direkt |
| PyPI | torchvision | 0.20.1 | direkt |
| PyPI | torchvision | 0.20.1+cu117 | direkt |
| PyPI | tqdm | — | direkt |
| PyPI | tqdm | 4.67.1 | direkt |
| PyPI | transformers | 4.44.2 | direkt |
| PyPI | twine | — | direkt |
| PyPI | urllib3 | — | direkt |
| PyPI | urllib3 | 2.3.0 | direkt |
| PyPI | vector-quantize-pytorch | 1.18.5 | direkt |
| PyPI | vocos | 0.1.0 | direkt |
| PyPI | whitenoise | — | direkt |
| PyPI | aiohappyeyeballs | 2.4.4 | indirekt |
| PyPI | aiohttp | 3.11.11 | indirekt |
| PyPI | aiosignal | 1.3.2 | indirekt |
| PyPI | asgiref | 3.8.1 | indirekt |
| PyPI | attrs | 24.3.0 | indirekt |
| PyPI | black | 24.10.0 | indirekt |
| PyPI | cffi | 1.17.1 | indirekt |
| PyPI | charset-normalizer | 3.4.1 | indirekt |
| PyPI | ffmpeg-python | 0.2.0 | indirekt |
| PyPI | filelock | 3.16.1 | indirekt |
| PyPI | frozenlist | 1.5.0 | indirekt |
| PyPI | fsspec | 2024.12.0 | indirekt |
| PyPI | future | 1.0.0 | indirekt |
| PyPI | gender-guesser | 0.4.0 | indirekt |
| PyPI | idna | 3.10 | indirekt |
| PyPI | isort | 5.12.0 | indirekt |
| PyPI | jinja2 | 3.1.5 | indirekt |
| PyPI | joblib | 1.4.2 | indirekt |
| PyPI | lightning-utilities | 0.11.9 | indirekt |
| PyPI | markupsafe | 3.0.2 | indirekt |
| PyPI | mpmath | 1.3.0 | indirekt |
| PyPI | multidict | 6.1.0 | indirekt |
| PyPI | networkx | 3.4.2 | indirekt |
| PyPI | nvidia-cublas-cu12 | 12.4.5.8 | indirekt |
| PyPI | nvidia-cuda-cupti-cu12 | 12.4.127 | indirekt |
| PyPI | nvidia-cuda-nvrtc-cu12 | 12.4.127 | indirekt |
| PyPI | nvidia-cuda-runtime-cu12 | 12.4.127 | indirekt |
| PyPI | nvidia-cudnn-cu12 | 9.1.0.70 | indirekt |
| PyPI | nvidia-cufft-cu12 | 11.2.1.3 | indirekt |
| PyPI | nvidia-curand-cu12 | 10.3.5.147 | indirekt |
| PyPI | nvidia-cusolver-cu12 | 11.6.1.9 | indirekt |
| PyPI | nvidia-cusparse-cu12 | 12.3.1.170 | indirekt |
| PyPI | nvidia-nccl-cu12 | 2.21.5 | indirekt |
| PyPI | nvidia-nvjitlink-cu12 | 12.4.127 | indirekt |
| PyPI | nvidia-nvtx-cu12 | 12.4.127 | indirekt |
| PyPI | packaging | 24.2 | indirekt |
| PyPI | pdfminer-six | 20231228 | indirekt |
| PyPI | pdfplumber | 0.11.4 | indirekt |
| PyPI | propcache | 0.2.1 | indirekt |
| PyPI | pycparser | 2.22 | indirekt |
| PyPI | pypdfium2 | 4.30.1 | indirekt |
| PyPI | python-dateutil | 2.9.0.post0 | indirekt |
| PyPI | pytz | 2024.2 | indirekt |
| PyPI | six | 1.17.0 | indirekt |
| PyPI | sqlparse | 0.5.3 | indirekt |
| PyPI | sympy | 1.13.1 | indirekt |
| PyPI | threadpoolctl | 3.5.0 | indirekt |
| PyPI | torchmetrics | 1.6.1 | indirekt |
| PyPI | triton | 3.1.0 | indirekt |
| PyPI | typing-extensions | 4.12.2 | indirekt |
| PyPI | tzdata | 2024.2 | indirekt |
| PyPI | yarl | 1.18.3 | indirekt |
Abhängigkeits-Advisories 17
Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 83 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 17 tragen bekannte Advisories, davon 9 direkte. 49 konnten nicht bewertet werden – keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem, oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste.
| Paket | Version | Beziehung | Schweregrad | Advisories | Behoben in |
|---|---|---|---|---|---|
| django | 5.1.4 | direkt | kritisch | 34 | 6.1.1 |
| pillow | 11.0.0 | direkt | kritisch | 34 | 12.3.0 |
| torch | 2.5.1 | direkt | kritisch | 22 | 2.13.0 |
| torch | 2.5.1+cu117 | direkt | kritisch | 22 | 2.13.0 |
| transformers | 4.44.2 | direkt | kritisch | 44 | 5.10.0 |
| aiohttp | 3.11.11 | indirekt | kritisch | 69 | 3.14.4 |
| black | 24.10.0 | indirekt | kritisch | 3 | 26.3.1 |
| cryptography | 44.0.0 | direkt | hoch | 12 | 50.0.0 |
| pytorch-lightning | 2.5.0.post0 | direkt | hoch | 3 | 2.6.6 |
| urllib3 | 2.3.0 | direkt | hoch | 16 | 2.8.0 |
| fsspec | 2024.12.0 | indirekt | hoch | 2 | 2026.6.0 |
| pdfminer-six | 20231228 | indirekt | hoch | 4 | 20251230 |
| sqlparse | 0.5.3 | indirekt | hoch | 11 | 0.6.0 |
| djangorestframework | 3.15.2 | direkt | mittel | 4 | 3.17.2 |
| filelock | 3.16.1 | indirekt | mittel | 4 | 3.20.3 |
| idna | 3.10 | indirekt | mittel | 2 | 3.15 |
| jinja2 | 3.1.5 | indirekt | mittel | 2 | 3.1.6 |
Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.
JSON-Rohbericht maschinenlesbar
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Fehlende Daten werden ausgeschlossen und die Gewichte neu normiert, nie als null bewertet. Die Methodik ist versioniert und offen: Metriken v2.10.0, Schema v0.34.0 — vollständige Methodik · Metriken-Wiki.
Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken — PyPI.