Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-10-20 05:37 UTC

wg-lux / endoreg-db

endoreg-db

PythonGPL-3.0★ 0 зірок⑂ 1 форкз лют. 2024 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаМережевий сервісяк це визначено

wg-lux/endoreg-db має індекс здоров’я 47 зі 100, що відповідає смузі «Слабкий». Найвищий показник — Engineering Quality (66/100), найнижчий — Security (5/100). Останнє оновлення було 4 дні тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

47
загалом / 100
Слабкий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

47
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 48 калібровано до 47 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

AG-LuxОрганізація
6 підписників37 публічних репозиторіївз трав. 2023 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPIendoreg-db1.5.75 4714064 дні тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

58Помірний · 21% загального індексу
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 4 дн. тому
2.8/36Ритм комітів — 4/52 тижнів із комітами
16.7/18Обсяг комітів — 72 комітів за останній рік
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — немає даних
Використані вхідні дані
commits_last_year72
human_commit_share0,99
days_since_last_push4
active_weeks_last_year4
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 1 релізів
7.2/36Свіжість релізів — останній реліз 446 дн. тому
12.6/27Ритм релізів — ритм невідомий (єдиний реліз)
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count1
latest_release_tagprototype-release
releases_from_tagsні
days_since_latest_release446
mean_days_between_releases—

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

33У зоні ризику · 17% загального індексу
Як обчислюється оцінка
0/60Зірки — 0 зірок
0/25Форки — 1 форків
0/15Спостерігачі — 2 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks1
stars0
watchers2
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (GPL-3.0)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges0
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_services—
has_pull_request_templateні
Як обчислюється оцінка
49.8/80Щомісячні завантаження — 5 471 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesendoreg-db
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads5 471
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

63Помірний · 23% загального індексу
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
10.6/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 53% комітів
5.4/13.5Широта контриб’юторів — 4 контриб’юторів
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — немає даних
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled4
top_contributor_share0,527
Як обчислюється оцінка
37.3/42Вирішення issue — закрито 89% issue
24.5/30Прийняття PR — злито 93/114 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — немає даних
Використані вхідні дані
merged_prs93
open_issues22
closed_issues174
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d1
prs_decided_30d1
issue_closed_ratio0,888
closed_unmerged_prs21
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
6.1/25Охоплення власника — 6 підписників у wg-lux
18.3/25Послужний список — 37 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~3 р.
Використані вхідні дані
followers6
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginwg-lux
public_repos37
account_age_days1 250

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 4 дн. тому
20/20Історія версій — 406 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesendoreg-db
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish4

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

66Добрий · 19% загального індексу
Як обчислюється оцінка
0/24Процеси CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — .pylintrc, ruff.toml
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — немає даних
Використані вхідні дані
has_ciні
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configні

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://info.coloreg.de
10/10Опис репозиторію
0/10Теми
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topics—
has_wikiтак
homepage—
docs_sitehttps://info.coloreg.de
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

5Критичний · 16% загального індексу

Стан безпеки

1Критичний
Як обчислюється оцінка
0/30Політика безпеки (SECURITY.md)
0/25Конфігурація Dependabot
0/25Файли фіксації залежностей — опублікована бібліотека — lockfile є справою застосунків, не очікується
0/20Процес CodeQL
Використані вхідні дані
sourcefile_signals
lockfilesuv.lock
manifestspyproject.toml, requirements-cpu.txt, requirements-gpu.txt
has_codeql_workflowні
has_security_policyні
has_dependabot_configні
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Файли фіксації залежностей. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
2.8/35Прямі залежності без відомих сповіщень — уражено 9: django 5.1.4 (critical 9.8), pillow 11.0.0 (critical 9.1), torch 2.5.1 (critical 9.8), ще +6
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
14.3/40Немає задавнених сповіщень — 8 пакет(ів) зі сповіщеннями без реакції понад 90 дн.; найдавніше опубліковано 696 дн. тому
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories288
affected_packages17
assessed_packages83
unassessed_packages49
affected_by_severitycritical 7, high 6, moderate 4
direct_affected_packages9
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 83 резолвлених залежностей із OSV. 49 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза межами звітованого переліку пакетів. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

59Помірний · 4% загального індексу
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — .github/copilot-instructions.md
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
6.5/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 12 з 99 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,121
agent_instruction_files.github/copilot-instructions.md
agent_instruction_max_bytes5 150
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — docs/Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — .pylintrc, ruff.toml
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — lockfile
6/10Підтверджена практика роботи з агентами — 3 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — немає даних
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0,03
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
54.8/55Керовані розміри файлів — 3/729 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes374 203
source_files_sampled729
oversized_source_files3
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto)
0/20Сервер MCP
40/40Придатні до запуску приклади — examples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Ключові факти

0зірок GitHub
4контриб'юторів
72комітів за останні 12 місяців
4днів від останнього пушу
1релізів
1бас-фактор
22відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • OpenSSF Scorecard did not return a usable result (killed by SIGKILL — most likely the container's memory limit; 2026/10/20 05:36:56 Warning: PATs stored in env variables GITHUB_AUTH_TOKEN and GITHUB_TOKEN differ. Scorecard will use the former.); skipping Scorecard checks

Докладніше

Прямі залежності 60
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIagl-report-reader>=0.4.0pyproject.toml
PyPIdjango-bootstrap5>=25.2pyproject.toml
PyPIdjango-cors-headers>=4.8.0pyproject.toml
PyPIdjango-extensions>=3.2.3pyproject.toml
PyPIdjango>=5.2.4pyproject.toml
PyPIdjangorestframework>=3.16.1pyproject.toml
PyPIdotenv>=0.9.9pyproject.toml
PyPIfaker>=37.6.0pyproject.toml
PyPIicecream>=2.1.4pyproject.toml
PyPInumpy>=2.2.3pyproject.toml
PyPIopencv-python>=4.11.0.86pyproject.toml
PyPIpandas>=2.2.3pyproject.toml
PyPIpillow>=11.3.0pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.10.6pyproject.toml
PyPIpytesseract>=0.3.13pyproject.toml
PyPIpytest>=8.3.5pyproject.toml
PyPIpython-ffmpeg>=2.0.12pyproject.toml
PyPIpytorch-lightning>=2.5.1pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0.2pyproject.toml
PyPIregex>=2024.11.6pyproject.toml
PyPIscikit-learn>=1.5.2pyproject.toml
PyPIscipy>=1.16.1pyproject.toml
PyPIsphinx-rtd-theme>=3.0.2pyproject.toml
PyPIsphinx>=8.2.3pyproject.toml
PyPItesseract>=0.1.3pyproject.toml
PyPIllvmlite>=0.44.0pyproject.toml
PyPItqdm>=4.67.0pyproject.toml
PyPIurllib3>=2.2.3pyproject.toml
PyPIpytest-django>=4.11.1pyproject.toml
PyPIpytest-cov>=6.1.1pyproject.toml
PyPIpytest-env>=1.1.5pyproject.toml
PyPIopenpyxl>=3.1.5pyproject.toml
PyPIpyjwt>=2.10.1pyproject.toml
PyPIcryptography>=44.0.2pyproject.toml
PyPImypy>=1.16.0pyproject.toml
PyPIwhitenoise>=6.10.0pyproject.toml
PyPIrequests>=2.32.3pyproject.toml
PyPIgunicorn>=23.0.0pyproject.toml
PyPIdjango-filter>=25.1pyproject.toml
PyPIoptimum==1.26.1pyproject.toml
PyPItorch==2.5.1pyproject.toml
PyPItorchaudio==2.5.1pyproject.toml
PyPItorchvision==0.20.1pyproject.toml
PyPItransformers==4.44.2pyproject.toml
PyPIlibrosa==0.11.0pyproject.toml
PyPIsoundfile==0.12.1pyproject.toml
PyPIvector-quantize-pytorch==1.18.5pyproject.toml
PyPIvocos==0.1.0pyproject.toml
PyPIdecord==0.6.0pyproject.toml
PyPImoviepy==2.2.1pyproject.toml
PyPIsafetensors>=0.4.5pyproject.toml
PyPIcelery>=5.5.3pyproject.toml
PyPIpython-magic>=0.4.27pyproject.toml
PyPIdjango-modeltranslation>=0.19.16pyproject.toml
PyPIpip>=25.2pyproject.toml
PyPIlx-anonymizer>=0.8.8pyproject.toml
PyPIruff>=0.14.0pyproject.toml
PyPIbuild>=1.3.0pyproject.toml
PyPIflake8>=7.3.0pyproject.toml
PyPItwine>=6.2.0pyproject.toml
Усі залежності 132

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 80 прямих і 52 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIagl-report-reader—пряма
PyPIagl-report-reader0.4.0пряма
PyPIbuild—пряма
PyPIcelery—пряма
PyPIcryptography—пряма
PyPIcryptography44.0.0пряма
PyPIdecord0.6.0пряма
PyPIdjango—пряма
PyPIdjango5.1.4пряма
PyPIdjango-bootstrap5—пряма
PyPIdjango-bootstrap524.3пряма
PyPIdjango-cors-headers—пряма
PyPIdjango-extensions—пряма
PyPIdjango-filter—пряма
PyPIdjango-modeltranslation—пряма
PyPIdjangorestframework—пряма
PyPIdjangorestframework3.15.2пряма
PyPIdotenv—пряма
PyPIfaker—пряма
PyPIfaker33.1.0пряма
PyPIflake8—пряма
PyPIgunicorn—пряма
PyPIicecream—пряма
PyPIlibrosa0.11.0пряма
PyPIllvmlite—пряма
PyPIlx-anonymizer—пряма
PyPImoviepy2.2.1пряма
PyPImypy—пряма
PyPInumpy—пряма
PyPInumpy2.2.1пряма
PyPIopencv-python—пряма
PyPIopencv-python4.10.0.84пряма
PyPIopenpyxl—пряма
PyPIoptimum1.26.1пряма
PyPIpandas—пряма
PyPIpandas2.2.3пряма
PyPIpillow—пряма
PyPIpillow11.0.0пряма
PyPIpip—пряма
PyPIpydantic—пряма
PyPIpyjwt—пряма
PyPIpytesseract—пряма
PyPIpytesseract0.3.13пряма
PyPIpytest—пряма
PyPIpytest-cov—пряма
PyPIpytest-django—пряма
PyPIpytest-env—пряма
PyPIpython-ffmpeg—пряма
PyPIpython-magic—пряма
PyPIpytorch-lightning—пряма
PyPIpytorch-lightning2.5.0.post0пряма
PyPIpyyaml—пряма
PyPIpyyaml6.0.2пряма
PyPIregex—пряма
PyPIrequests—пряма
PyPIruff—пряма
PyPIruff0.8.6пряма
PyPIsafetensors—пряма
PyPIscikit-learn—пряма
PyPIscikit-learn1.6.0пряма
PyPIscipy—пряма
PyPIscipy1.14.1пряма
PyPIsoundfile0.12.1пряма
PyPIsphinx—пряма
PyPIsphinx-rtd-theme—пряма
PyPItesseract—пряма
PyPItorch2.5.1пряма
PyPItorch2.5.1+cu117пряма
PyPItorchaudio2.5.1пряма
PyPItorchvision0.20.1пряма
PyPItorchvision0.20.1+cu117пряма
PyPItqdm—пряма
PyPItqdm4.67.1пряма
PyPItransformers4.44.2пряма
PyPItwine—пряма
PyPIurllib3—пряма
PyPIurllib32.3.0пряма
PyPIvector-quantize-pytorch1.18.5пряма
PyPIvocos0.1.0пряма
PyPIwhitenoise—пряма
PyPIaiohappyeyeballs2.4.4непряма
PyPIaiohttp3.11.11непряма
PyPIaiosignal1.3.2непряма
PyPIasgiref3.8.1непряма
PyPIattrs24.3.0непряма
PyPIblack24.10.0непряма
PyPIcffi1.17.1непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.1непряма
PyPIffmpeg-python0.2.0непряма
PyPIfilelock3.16.1непряма
PyPIfrozenlist1.5.0непряма
PyPIfsspec2024.12.0непряма
PyPIfuture1.0.0непряма
PyPIgender-guesser0.4.0непряма
PyPIidna3.10непряма
PyPIisort5.12.0непряма
PyPIjinja23.1.5непряма
PyPIjoblib1.4.2непряма
PyPIlightning-utilities0.11.9непряма
PyPImarkupsafe3.0.2непряма
PyPImpmath1.3.0непряма
PyPImultidict6.1.0непряма
PyPInetworkx3.4.2непряма
PyPInvidia-cublas-cu1212.4.5.8непряма
PyPInvidia-cuda-cupti-cu1212.4.127непряма
PyPInvidia-cuda-nvrtc-cu1212.4.127непряма
PyPInvidia-cuda-runtime-cu1212.4.127непряма
PyPInvidia-cudnn-cu129.1.0.70непряма
PyPInvidia-cufft-cu1211.2.1.3непряма
PyPInvidia-curand-cu1210.3.5.147непряма
PyPInvidia-cusolver-cu1211.6.1.9непряма
PyPInvidia-cusparse-cu1212.3.1.170непряма
PyPInvidia-nccl-cu122.21.5непряма
PyPInvidia-nvjitlink-cu1212.4.127непряма
PyPInvidia-nvtx-cu1212.4.127непряма
PyPIpackaging24.2непряма
PyPIpdfminer-six20231228непряма
PyPIpdfplumber0.11.4непряма
PyPIpropcache0.2.1непряма
PyPIpycparser2.22непряма
PyPIpypdfium24.30.1непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpytz2024.2непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsqlparse0.5.3непряма
PyPIsympy1.13.1непряма
PyPIthreadpoolctl3.5.0непряма
PyPItorchmetrics1.6.1непряма
PyPItriton3.1.0непряма
PyPItyping-extensions4.12.2непряма
PyPItzdata2024.2непряма
PyPIyarl1.18.3непряма
Сповіщення про залежності 17

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 83 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 17 мають відомі сповіщення, з них 9 прямі. 49 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза наведеним переліком пакетів.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
django5.1.4прямакритична346.1.1
pillow11.0.0прямакритична3412.3.0
torch2.5.1прямакритична222.13.0
torch2.5.1+cu117прямакритична222.13.0
transformers4.44.2прямакритична445.10.0
aiohttp3.11.11непрямакритична693.14.4
black24.10.0непрямакритична326.3.1
cryptography44.0.0прямависока1250.0.0
pytorch-lightning2.5.0.post0прямависока32.6.6
urllib32.3.0прямависока162.8.0
fsspec2024.12.0непрямависока22026.6.0
pdfminer-six20231228непрямависока420251230
sqlparse0.5.3непрямависока110.6.0
djangorestframework3.15.2прямапомірна43.17.2
filelock3.16.1непрямапомірна43.20.3
idna3.10непрямапомірна23.15
jinja23.1.5непрямапомірна23.1.6

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.