Публічний реєстрСлабкий
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-08-22 13:09 UTC
wg-lux / endoreg-db
endoreg-db
wg-lux/endoreg-db має індекс здоров’я 48 зі 100, що відповідає смузі «Слабкий». Найвищий показник — Engineering Quality (66/100), найнижчий — Security (6/100). Останнє оновлення було 2 дні тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.
48
загалом / 100Індекс здоров'я програмного забезпечення
Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).
48
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
Профіль оцінок
Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.
Зважений загальний бал 49 калібровано до 48 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).
Власність
AG-LuxОрганізація
6 підписників37 публічних репозиторіївз трав. 2023 р.
За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.
Пакетні екосистеми
| Реєстр | Пакет | Версія | Завантажень / міс | Версії | Остання публікація |
|---|---|---|---|---|---|
| PyPI | endoreg-db | 1.0.22.0 | 5 260 | 344 | 2 дні тому |
Метрики за категоріями
Життєздатність
Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?
62
Активність розробки
68Добрий
Як обчислюється оцінка
| 36/36 | Свіжість push — останній push 2 дн. тому |
| 7.6/36 | Ритм комітів — 11/52 тижнів із комітами |
| 18/18 | Обсяг комітів — 196 комітів за останній рік |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Maintained — немає даних |
Використані вхідні дані
| commits_last_year | 196 |
| human_commit_share | 0,99 |
| days_since_last_push | 2 |
| active_weeks_last_year | 11 |
Дисципліна релізів
52Помірний
Як обчислюється оцінка
| 27/27 | Випускає релізи — опубліковано 1 релізів |
| 7.2/36 | Свіжість релізів — останній реліз 388 дн. тому |
| 12.6/27 | Ритм релізів — ритм невідомий (єдиний реліз) |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних |
Використані вхідні дані
| releases_count | 1 |
| latest_release_tag | prototype-release |
| releases_from_tags | ні |
| days_since_latest_release | 388 |
| mean_days_between_releases | — |
Спільнота та впровадження
Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?
33
Популярність і впровадження
1Критичний
Як обчислюється оцінка
| 0/60 | Зірки — 0 зірок |
| 0/25 | Форки — 1 форків |
| 0/15 | Спостерігачі — 2 спостерігачів |
Використані вхідні дані
| forks | 1 |
| stars | 0 |
| watchers | 2 |
| growth_state | unverified |
| growth_factor_pct | 100 |
| growth_unverified_reason | no_history |
Здоров'я спільноти
50Помірний
Як обчислюється оцінка
| 22.5/22.5 | README |
| 22.5/22.5 | Ліцензія — визнана ліцензія (GPL-3.0) |
| 0/18 | Настанови CONTRIBUTING |
| 0/13.5 | Кодекс поведінки |
| 0/7.2 | Шаблон issue |
| 0/6.3 | Шаблон PR |
Використані вхідні дані
| has_readme | так |
| has_license | так |
| readme_badges | 0 |
| has_contributing | ні |
| has_issue_template | ні |
| has_code_of_conduct | ні |
| readme_badge_services | — |
| has_pull_request_template | ні |
Впровадження в екосистемі (завантаження)
62Помірний
Як обчислюється оцінка
| 49.6/80 | Щомісячні завантаження — 5 260 завантажень/місяць у pypi |
| 0/20 | Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє |
Використані вхідні дані
| packages | endoreg-db |
| dependents | — |
| ecosystems | pypi |
| total_downloads | — |
| monthly_downloads | 5 260 |
| unverified_packages_excluded | — |
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.
Сталість та врядування
Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?
63
Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)
28У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
| 9/54 | Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів |
| 10.6/22.5 | Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 53% комітів |
| 5.4/13.5 | Широта контриб’юторів — 4 контриб’юторів |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Contributors — немає даних |
Використані вхідні дані
| bus_factor | 1 |
| contributors_sampled | 4 |
| top_contributor_share | 0,527 |
Реактивність на issue та PR
86Відмінний
Як обчислюється оцінка
| 37.3/42 | Вирішення issue — закрито 89% issue |
| 24.4/30 | Прийняття PR — злито 92/113 вирішених PR |
| 0/13 | Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка |
| 0/15 | OpenSSF Scorecard: Code-Review — немає даних |
Використані вхідні дані
| merged_prs | 92 |
| open_issues | 22 |
| closed_issues | 174 |
| prs_merged_7d | 0 |
| prs_decided_7d | 0 |
| prs_merged_30d | 0 |
| prs_decided_30d | 0 |
| issue_closed_ratio | 0,888 |
| closed_unmerged_prs | 21 |
| first_time_authors_30d | 0 |
| first_time_prs_merged_30d | 0 |
| first_time_prs_decided_30d | 0 |
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.
Власність та опіка
54Помірний
Як обчислюється оцінка
| 30/30 | Підтримка власника — у власності організації |
| 0/20 | Верифікований домен |
| 6.1/25 | Охоплення власника — 6 підписників у wg-lux |
| 18/25 | Послужний список — 37 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~3 р. |
Використані вхідні дані
| followers | 6 |
| owner_type | Organization |
| is_verified | ні |
| owner_login | wg-lux |
| public_repos | 37 |
| account_age_days | 1 192 |
Супровід пакетів
100Винятковий
Як обчислюється оцінка
| 25/25 | Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi |
| 35/35 | Свіжість публікацій — остання публікація 2 дн. тому |
| 20/20 | Історія версій — 344 опублікованих версій |
| 20/20 | Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked |
Використані вхідні дані
| packages | endoreg-db |
| ecosystems | pypi |
| any_deprecated | ні |
| min_days_since_publish | 2 |
Інженерна якість
Чи наявні базові інженерні практики та документація?
66
Інженерні практики
50Помірний
Як обчислюється оцінка
| 0/24 | Процеси CI |
| 24/24 | Наявні тести |
| 16/16 | Конфігурація лінтера — .pylintrc, ruff.toml |
| 0/9.6 | Pre-commit-хуки |
| 0/6.4 | .editorconfig |
| 0/20 | OpenSSF Scorecard: CI-Tests — немає даних |
Використані вхідні дані
| has_ci | ні |
| has_tests | так |
| has_editorconfig | ні |
| has_linter_config | так |
| has_precommit_config | ні |
Документація
90Відмінний
Як обчислюється оцінка
| 30/30 | README |
| 25/25 | Каталог документації |
| 15/15 | Сайт документації / домашня сторінка — https://info.coloreg.de |
| 10/10 | Опис репозиторію |
| 0/10 | Теми |
| 10/10 | Wiki |
Використані вхідні дані
| topics | — |
| has_wiki | так |
| homepage | — |
| docs_site | https://info.coloreg.de |
| has_readme | так |
| has_docs_dir | так |
| has_description | так |
Безпека
Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?
6
Стан безпеки
1Критичний
Як обчислюється оцінка
| 0/30 | Політика безпеки (SECURITY.md) |
| 0/25 | Конфігурація Dependabot |
| 0/25 | Файли фіксації залежностей — опублікована бібліотека — lockfile є справою застосунків, не очікується |
| 0/20 | Процес CodeQL |
Використані вхідні дані
| source | file_signals |
| lockfiles | uv.lock |
| manifests | pyproject.toml, requirements-cpu.txt, requirements-gpu.txt |
| has_codeql_workflow | ні |
| has_security_policy | ні |
| has_dependabot_config | ні |
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Файли фіксації залежностей. Залишкові ваги перенормовано.
Сповіщення про залежності
25У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
| 3.1/35 | Прямі залежності без відомих сповіщень — уражено 8: django 5.1.4 (critical 9.8), pillow 11.0.0 (critical 9.1), torch 2.5.1 (critical 9.8), ще +5 |
| 0/25 | Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі |
| 15.5/40 | Немає задавнених сповіщень — 7 пакет(ів) зі сповіщеннями без реакції понад 90 дн.; найдавніше опубліковано 637 дн. тому |
Використані вхідні дані
| source | osv |
| advisories | 268 |
| affected_packages | 15 |
| assessed_packages | 83 |
| unassessed_packages | 49 |
| affected_by_severity | critical 4, high 3, unknown 8 |
| direct_affected_packages | 8 |
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 83 резолвлених залежностей із OSV. 49 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза межами звітованого переліку пакетів. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.
Готовність до ШІ
Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.
59
Контекст і настанови для агентів
52Помірний
Як обчислюється оцінка
| 45/45 | Інструкції для агентів — .github/copilot-instructions.md |
| 0/15 | Машиночитана документація (llms.txt) |
| 6.5/40 | Читабельна історія комітів — намір зазначено у 12 з 99 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст) |
Використані вхідні дані
| has_llms_txt | ні |
| llms_txt_url | — |
| legible_history_share | 0,121 |
| agent_instruction_files | .github/copilot-instructions.md |
| agent_instruction_max_bytes | 5 150 |
Як обчислюється оцінка
| 18/18 | Розгортання однією командою — docs/Makefile |
| 22/22 | Автоматизовані тести |
| 11/11 | Конфігурація лінтера / форматера — .pylintrc, ruff.toml |
| 0/11 | Статична перевірка типів |
| 10/10 | Відтворюване середовище — lockfile |
| 6/10 | Підтверджена практика роботи з агентами — 3 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням |
| 0/8 | Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — немає даних |
Використані вхідні дані
| has_nix | ні |
| has_tests | так |
| lockfiles | uv.lock |
| has_dockerfile | ні |
| typed_language | ні |
| bootstrap_files | docs/Makefile |
| has_devcontainer | ні |
| has_linter_config | так |
| typecheck_configs | — |
| agent_commit_share | 0,03 |
| toolchain_manifests | — |
| dependency_bot_commit_share | 0 |
Читабельність коду для моделей
55Помірний
Як обчислюється оцінка
| 0/45 | Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів |
| 54.8/55 | Керовані розміри файлів — 3/729 файлів вихідного коду понад 60 КБ |
Використані вхідні дані
| primary_language | Python |
| largest_source_bytes | 374 203 |
| source_files_sampled | 729 |
| oversized_source_files | 3 |
Машиночитні інтерфейси
40Слабкий
Як обчислюється оцінка
| 0/40 | Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) |
| 0/20 | Сервер MCP |
| 40/40 | Придатні до запуску приклади — examples |
Використані вхідні дані
| example_dirs | examples |
| has_mcp_signal | ні |
| api_schema_files | — |
| interfaces_expected_of | network-service |
Ключові факти
0зірок GitHub
4контриб'юторів
196комітів за останні 12 місяців
2днів від останнього пушу
1релізів
1бас-фактор
22відкритих issue
PyPIпакетних екосистем
Попередження щодо збору даних
- Advisory severity resolved for 120 of 246 advisories (lookup cap); the remainder are reported as unknown severity
- OpenSSF Scorecard did not return a usable result (2026/08/22 13:07:31 Warning: PATs stored in env variables GITHUB_AUTH_TOKEN and GITHUB_TOKEN differ. Scorecard will use the former.); skipping Scorecard checks
Докладніше
Прямі залежності 60
| Реєстр | Пакет | Обмеження версії | Маніфест |
|---|---|---|---|
| PyPI | agl-report-reader | >=0.4.0 | pyproject.toml |
| PyPI | django-bootstrap5 | >=25.2 | pyproject.toml |
| PyPI | django-cors-headers | >=4.8.0 | pyproject.toml |
| PyPI | django-extensions | >=3.2.3 | pyproject.toml |
| PyPI | django | >=5.2.4 | pyproject.toml |
| PyPI | djangorestframework | >=3.16.1 | pyproject.toml |
| PyPI | dotenv | >=0.9.9 | pyproject.toml |
| PyPI | faker | >=37.6.0 | pyproject.toml |
| PyPI | icecream | >=2.1.4 | pyproject.toml |
| PyPI | numpy | >=2.2.3 | pyproject.toml |
| PyPI | opencv-python | >=4.11.0.86 | pyproject.toml |
| PyPI | pandas | >=2.2.3 | pyproject.toml |
| PyPI | pillow | >=11.3.0 | pyproject.toml |
| PyPI | pydantic | >=2.10.6 | pyproject.toml |
| PyPI | pytesseract | >=0.3.13 | pyproject.toml |
| PyPI | pytest | >=8.3.5 | pyproject.toml |
| PyPI | python-ffmpeg | >=2.0.12 | pyproject.toml |
| PyPI | pytorch-lightning | >=2.5.1 | pyproject.toml |
| PyPI | pyyaml | >=6.0.2 | pyproject.toml |
| PyPI | regex | >=2024.11.6 | pyproject.toml |
| PyPI | scikit-learn | >=1.5.2 | pyproject.toml |
| PyPI | scipy | >=1.16.1 | pyproject.toml |
| PyPI | sphinx-rtd-theme | >=3.0.2 | pyproject.toml |
| PyPI | sphinx | >=8.2.3 | pyproject.toml |
| PyPI | tesseract | >=0.1.3 | pyproject.toml |
| PyPI | llvmlite | >=0.44.0 | pyproject.toml |
| PyPI | tqdm | >=4.67.0 | pyproject.toml |
| PyPI | urllib3 | >=2.2.3 | pyproject.toml |
| PyPI | pytest-django | >=4.11.1 | pyproject.toml |
| PyPI | pytest-cov | >=6.1.1 | pyproject.toml |
| PyPI | pytest-env | >=1.1.5 | pyproject.toml |
| PyPI | openpyxl | >=3.1.5 | pyproject.toml |
| PyPI | pyjwt | >=2.10.1 | pyproject.toml |
| PyPI | cryptography | >=44.0.2 | pyproject.toml |
| PyPI | mypy | >=1.16.0 | pyproject.toml |
| PyPI | whitenoise | >=6.10.0 | pyproject.toml |
| PyPI | requests | >=2.32.3 | pyproject.toml |
| PyPI | gunicorn | >=23.0.0 | pyproject.toml |
| PyPI | django-filter | >=25.1 | pyproject.toml |
| PyPI | optimum | ==1.26.1 | pyproject.toml |
| PyPI | torch | ==2.5.1 | pyproject.toml |
| PyPI | torchaudio | ==2.5.1 | pyproject.toml |
| PyPI | torchvision | ==0.20.1 | pyproject.toml |
| PyPI | transformers | ==4.44.2 | pyproject.toml |
| PyPI | librosa | ==0.11.0 | pyproject.toml |
| PyPI | soundfile | ==0.12.1 | pyproject.toml |
| PyPI | vector-quantize-pytorch | ==1.18.5 | pyproject.toml |
| PyPI | vocos | ==0.1.0 | pyproject.toml |
| PyPI | decord | ==0.6.0 | pyproject.toml |
| PyPI | moviepy | ==2.2.1 | pyproject.toml |
| PyPI | safetensors | >=0.4.5 | pyproject.toml |
| PyPI | celery | >=5.5.3 | pyproject.toml |
| PyPI | python-magic | >=0.4.27 | pyproject.toml |
| PyPI | django-modeltranslation | >=0.19.16 | pyproject.toml |
| PyPI | pip | >=25.2 | pyproject.toml |
| PyPI | lx-anonymizer | >=0.8.8 | pyproject.toml |
| PyPI | ruff | >=0.14.0 | pyproject.toml |
| PyPI | build | >=1.3.0 | pyproject.toml |
| PyPI | flake8 | >=7.3.0 | pyproject.toml |
| PyPI | twine | >=6.2.0 | pyproject.toml |
Усі залежності 132
Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 80 прямих і 52 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.
| Реєстр | Пакет | Версія | Зв'язок |
|---|---|---|---|
| PyPI | agl-report-reader | — | пряма |
| PyPI | agl-report-reader | 0.4.0 | пряма |
| PyPI | build | — | пряма |
| PyPI | celery | — | пряма |
| PyPI | cryptography | — | пряма |
| PyPI | cryptography | 44.0.0 | пряма |
| PyPI | decord | 0.6.0 | пряма |
| PyPI | django | — | пряма |
| PyPI | django | 5.1.4 | пряма |
| PyPI | django-bootstrap5 | — | пряма |
| PyPI | django-bootstrap5 | 24.3 | пряма |
| PyPI | django-cors-headers | — | пряма |
| PyPI | django-extensions | — | пряма |
| PyPI | django-filter | — | пряма |
| PyPI | django-modeltranslation | — | пряма |
| PyPI | djangorestframework | — | пряма |
| PyPI | djangorestframework | 3.15.2 | пряма |
| PyPI | dotenv | — | пряма |
| PyPI | faker | — | пряма |
| PyPI | faker | 33.1.0 | пряма |
| PyPI | flake8 | — | пряма |
| PyPI | gunicorn | — | пряма |
| PyPI | icecream | — | пряма |
| PyPI | librosa | 0.11.0 | пряма |
| PyPI | llvmlite | — | пряма |
| PyPI | lx-anonymizer | — | пряма |
| PyPI | moviepy | 2.2.1 | пряма |
| PyPI | mypy | — | пряма |
| PyPI | numpy | — | пряма |
| PyPI | numpy | 2.2.1 | пряма |
| PyPI | opencv-python | — | пряма |
| PyPI | opencv-python | 4.10.0.84 | пряма |
| PyPI | openpyxl | — | пряма |
| PyPI | optimum | 1.26.1 | пряма |
| PyPI | pandas | — | пряма |
| PyPI | pandas | 2.2.3 | пряма |
| PyPI | pillow | — | пряма |
| PyPI | pillow | 11.0.0 | пряма |
| PyPI | pip | — | пряма |
| PyPI | pydantic | — | пряма |
| PyPI | pyjwt | — | пряма |
| PyPI | pytesseract | — | пряма |
| PyPI | pytesseract | 0.3.13 | пряма |
| PyPI | pytest | — | пряма |
| PyPI | pytest-cov | — | пряма |
| PyPI | pytest-django | — | пряма |
| PyPI | pytest-env | — | пряма |
| PyPI | python-ffmpeg | — | пряма |
| PyPI | python-magic | — | пряма |
| PyPI | pytorch-lightning | — | пряма |
| PyPI | pytorch-lightning | 2.5.0.post0 | пряма |
| PyPI | pyyaml | — | пряма |
| PyPI | pyyaml | 6.0.2 | пряма |
| PyPI | regex | — | пряма |
| PyPI | requests | — | пряма |
| PyPI | ruff | — | пряма |
| PyPI | ruff | 0.8.6 | пряма |
| PyPI | safetensors | — | пряма |
| PyPI | scikit-learn | — | пряма |
| PyPI | scikit-learn | 1.6.0 | пряма |
| PyPI | scipy | — | пряма |
| PyPI | scipy | 1.14.1 | пряма |
| PyPI | soundfile | 0.12.1 | пряма |
| PyPI | sphinx | — | пряма |
| PyPI | sphinx-rtd-theme | — | пряма |
| PyPI | tesseract | — | пряма |
| PyPI | torch | 2.5.1 | пряма |
| PyPI | torch | 2.5.1+cu117 | пряма |
| PyPI | torchaudio | 2.5.1 | пряма |
| PyPI | torchvision | 0.20.1 | пряма |
| PyPI | torchvision | 0.20.1+cu117 | пряма |
| PyPI | tqdm | — | пряма |
| PyPI | tqdm | 4.67.1 | пряма |
| PyPI | transformers | 4.44.2 | пряма |
| PyPI | twine | — | пряма |
| PyPI | urllib3 | — | пряма |
| PyPI | urllib3 | 2.3.0 | пряма |
| PyPI | vector-quantize-pytorch | 1.18.5 | пряма |
| PyPI | vocos | 0.1.0 | пряма |
| PyPI | whitenoise | — | пряма |
| PyPI | aiohappyeyeballs | 2.4.4 | непряма |
| PyPI | aiohttp | 3.11.11 | непряма |
| PyPI | aiosignal | 1.3.2 | непряма |
| PyPI | asgiref | 3.8.1 | непряма |
| PyPI | attrs | 24.3.0 | непряма |
| PyPI | black | 24.10.0 | непряма |
| PyPI | cffi | 1.17.1 | непряма |
| PyPI | charset-normalizer | 3.4.1 | непряма |
| PyPI | ffmpeg-python | 0.2.0 | непряма |
| PyPI | filelock | 3.16.1 | непряма |
| PyPI | frozenlist | 1.5.0 | непряма |
| PyPI | fsspec | 2024.12.0 | непряма |
| PyPI | future | 1.0.0 | непряма |
| PyPI | gender-guesser | 0.4.0 | непряма |
| PyPI | idna | 3.10 | непряма |
| PyPI | isort | 5.12.0 | непряма |
| PyPI | jinja2 | 3.1.5 | непряма |
| PyPI | joblib | 1.4.2 | непряма |
| PyPI | lightning-utilities | 0.11.9 | непряма |
| PyPI | markupsafe | 3.0.2 | непряма |
| PyPI | mpmath | 1.3.0 | непряма |
| PyPI | multidict | 6.1.0 | непряма |
| PyPI | networkx | 3.4.2 | непряма |
| PyPI | nvidia-cublas-cu12 | 12.4.5.8 | непряма |
| PyPI | nvidia-cuda-cupti-cu12 | 12.4.127 | непряма |
| PyPI | nvidia-cuda-nvrtc-cu12 | 12.4.127 | непряма |
| PyPI | nvidia-cuda-runtime-cu12 | 12.4.127 | непряма |
| PyPI | nvidia-cudnn-cu12 | 9.1.0.70 | непряма |
| PyPI | nvidia-cufft-cu12 | 11.2.1.3 | непряма |
| PyPI | nvidia-curand-cu12 | 10.3.5.147 | непряма |
| PyPI | nvidia-cusolver-cu12 | 11.6.1.9 | непряма |
| PyPI | nvidia-cusparse-cu12 | 12.3.1.170 | непряма |
| PyPI | nvidia-nccl-cu12 | 2.21.5 | непряма |
| PyPI | nvidia-nvjitlink-cu12 | 12.4.127 | непряма |
| PyPI | nvidia-nvtx-cu12 | 12.4.127 | непряма |
| PyPI | packaging | 24.2 | непряма |
| PyPI | pdfminer-six | 20231228 | непряма |
| PyPI | pdfplumber | 0.11.4 | непряма |
| PyPI | propcache | 0.2.1 | непряма |
| PyPI | pycparser | 2.22 | непряма |
| PyPI | pypdfium2 | 4.30.1 | непряма |
| PyPI | python-dateutil | 2.9.0.post0 | непряма |
| PyPI | pytz | 2024.2 | непряма |
| PyPI | six | 1.17.0 | непряма |
| PyPI | sqlparse | 0.5.3 | непряма |
| PyPI | sympy | 1.13.1 | непряма |
| PyPI | threadpoolctl | 3.5.0 | непряма |
| PyPI | torchmetrics | 1.6.1 | непряма |
| PyPI | triton | 3.1.0 | непряма |
| PyPI | typing-extensions | 4.12.2 | непряма |
| PyPI | tzdata | 2024.2 | непряма |
| PyPI | yarl | 1.18.3 | непряма |
Сповіщення про залежності 15
Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 83 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 15 мають відомі сповіщення, з них 8 прямі. 49 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза наведеним переліком пакетів.
| Пакет | Версія | Зв'язок | Критичність | Сповіщень | Виправлено в |
|---|---|---|---|---|---|
| django | 5.1.4 | пряма | критична | 31 | 6.0.8 |
| pillow | 11.0.0 | пряма | критична | 34 | 12.3.0 |
| torch | 2.5.1 | пряма | критична | 22 | 2.13.0 |
| torch | 2.5.1+cu117 | пряма | критична | 22 | 2.13.0 |
| cryptography | 44.0.0 | пряма | висока | 13 | 50.0.0 |
| pytorch-lightning | 2.5.0.post0 | пряма | висока | 2 | — |
| transformers | 4.44.2 | пряма | висока | 42 | 5.5.0 |
| urllib3 | 2.3.0 | пряма | невідома | 12 | — |
| aiohttp | 3.11.11 | непряма | невідома | 66 | — |
| black | 24.10.0 | непряма | невідома | 3 | — |
| filelock | 3.16.1 | непряма | невідома | 4 | — |
| idna | 3.10 | непряма | невідома | 2 | — |
| jinja2 | 3.1.5 | непряма | невідома | 2 | — |
| pdfminer-six | 20231228 | непряма | невідома | 4 | — |
| sqlparse | 0.5.3 | непряма | невідома | 9 | — |
Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.
Звіт у форматі JSON машиночитний
Зворотний зв’язок
Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.
Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.
Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.
Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.