Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-22 13:09 UTC

wg-lux / endoreg-db

endoreg-db

PythonGPL-3.0★ 0 estrellas⑂ 1 forkdesde feb 2024Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecaServicio de redcómo se determina

wg-lux/endoreg-db tiene un índice de salud de 48 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Débil. Su puntuación más alta es Engineering Quality (66/100) y la más baja, Security (6/100). Se actualizó por última vez hace 2 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

48
global / 100
Débil

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

48
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 49 se calibra a 48 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

AG-LuxOrganización
6 seguidores37 repositorios públicosdesde may 2023

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPIendoreg-db1.0.22.05260344hace 2 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

62Moderado · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de pushúltimo push hace 2 días
7.6/36Cadencia de commits11/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits196 commits en el último año
0/10OpenSSF Scorecard: Maintainedsin datos
Datos de entrada utilizados
commits_last_year196
human_commit_share0,99
days_since_last_push2
active_weeks_last_year11
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones1 versiones publicadas
7.2/36Recencia de las versionesúltima versión hace 388 días
12.6/27Cadencia de publicacióncadencia desconocida (una sola versión)
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releasessin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count1
latest_release_tagprototype-release
releases_from_tagsno
days_since_latest_release388
mean_days_between_releases

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

33En riesgo · 17% del índice global
Cómo se puntúa
0/60Estrellas0 estrellas
0/25Forks1 forks
0/15Observadores2 observadores
Datos de entrada utilizados
forks1
stars0
watchers2
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencialicencia reconocida (GPL-3.0)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readme
has_license
readme_badges0
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_services
has_pull_request_templateno
Cómo se puntúa
49.6/80Descargas mensuales5260 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registrono lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesendoreg-db
dependents
ecosystemspypi
total_downloads
monthly_downloads5260
unverified_packages_excluded
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

63Moderado · 23% del índice global
Cómo se puntúa
9/54Factor busla mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
10.6/22.5Distribución de commitsel principal contribuyente firma el 53% de los commits
5.4/13.5Amplitud de contribuyentes4 contribuyentes
0/10OpenSSF Scorecard: Contributorssin datos
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled4
top_contributor_share0,527
Cómo se puntúa
37.3/42Resolución de issues89% de issues cerradas
24.4/30Aceptación de PR92/113 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptanceningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Reviewsin datos
Datos de entrada utilizados
merged_prs92
open_issues22
closed_issues174
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,888
closed_unmerged_prs21
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedadpropiedad de una organización
0/20Dominio verificado
6.1/25Alcance del propietario6 seguidores de wg-lux
18/25Trayectoria37 repos públicos, cuenta de ~3 años
Datos de entrada utilizados
followers6
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginwg-lux
public_repos37
account_age_days1192
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicaciónúltima publicación hace 2 días
20/20Historial de versiones344 versiones en el registro
20/20No obsoletoactivo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesendoreg-db
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish2

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

66Bueno · 19% del índice global
Cómo se puntúa
0/24Flujos de trabajo de CI
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter.pylintrc, ruff.toml
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Testssin datos
Datos de entrada utilizados
has_cino
has_tests
has_editorconfigno
has_linter_config
has_precommit_configno

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyectohttps://info.coloreg.de
10/10Descripción del repositorio
0/10Topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topics
has_wiki
homepage
docs_sitehttps://info.coloreg.de
has_readme
has_docs_dir
has_description

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

6Crítico · 16% del índice global
Cómo se puntúa
0/30Política de seguridad (SECURITY.md)
0/25Configuración de Dependabot
0/25Lockfiles de dependenciasbiblioteca publicada — los lockfiles son cosa de las aplicaciones, no se esperan aquí
0/20Flujo de trabajo de CodeQL
Datos de entrada utilizados
sourcefile_signals
lockfilesuv.lock
manifestspyproject.toml, requirements-cpu.txt, requirements-gpu.txt
has_codeql_workflowno
has_security_policyno
has_dependabot_configno
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Lockfiles de dependencias. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
3.1/35Dependencias directas libres de avisos conocidos8 afectados: django 5.1.4 (critical 9.8), pillow 11.0.0 (critical 9.1), torch 2.5.1 (critical 9.8), +5 más
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidosel conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
15.5/40Sin avisos pendientes7 paquete(s) con avisos sin atender más allá de 90 días; el más antiguo publicado hace 637 días
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories268
affected_packages15
assessed_packages83
unassessed_packages49
affected_by_severitycritical 4, high 3, unknown 8
direct_affected_packages8
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 83 dependencias resueltas con OSV. 49 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido o fuera de la lista de paquetes informada. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

59Moderado · 4% del índice global
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes.github/copilot-instructions.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
6.5/40Historial de commits legible12 de 99 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url
legible_history_share0,121
agent_instruction_files.github/copilot-instructions.md
agent_instruction_max_bytes5150
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comandodocs/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato.pylintrc, ruff.toml
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproduciblelockfile
6/10Práctica demostrada con agentes3 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
0/8Mantenimiento automatizadono se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciessin datos
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_tests
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainerno
has_linter_config
typecheck_configs
agent_commit_share0,03
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tiposPython sin configuración de verificación de tipos
54.8/55Tamaños de archivo manejables3/729 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes374.203
source_files_sampled729
oversized_source_files3
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto)
0/20Servidor MCP
40/40Ejemplos ejecutablesexamples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalno
api_schema_files
interfaces_expected_ofnetwork-service

Datos clave

0estrellas de GitHub
4contribuidores
196commits en los últimos 12 meses
2días desde el último push
1versiones publicadas
1factor bus
22issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Advisory severity resolved for 120 of 246 advisories (lookup cap); the remainder are reported as unknown severity
  • OpenSSF Scorecard did not return a usable result (2026/08/22 13:07:31 Warning: PATs stored in env variables GITHUB_AUTH_TOKEN and GITHUB_TOKEN differ. Scorecard will use the former.); skipping Scorecard checks

Más detalle

Dependencias directas 60
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIagl-report-reader>=0.4.0pyproject.toml
PyPIdjango-bootstrap5>=25.2pyproject.toml
PyPIdjango-cors-headers>=4.8.0pyproject.toml
PyPIdjango-extensions>=3.2.3pyproject.toml
PyPIdjango>=5.2.4pyproject.toml
PyPIdjangorestframework>=3.16.1pyproject.toml
PyPIdotenv>=0.9.9pyproject.toml
PyPIfaker>=37.6.0pyproject.toml
PyPIicecream>=2.1.4pyproject.toml
PyPInumpy>=2.2.3pyproject.toml
PyPIopencv-python>=4.11.0.86pyproject.toml
PyPIpandas>=2.2.3pyproject.toml
PyPIpillow>=11.3.0pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.10.6pyproject.toml
PyPIpytesseract>=0.3.13pyproject.toml
PyPIpytest>=8.3.5pyproject.toml
PyPIpython-ffmpeg>=2.0.12pyproject.toml
PyPIpytorch-lightning>=2.5.1pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0.2pyproject.toml
PyPIregex>=2024.11.6pyproject.toml
PyPIscikit-learn>=1.5.2pyproject.toml
PyPIscipy>=1.16.1pyproject.toml
PyPIsphinx-rtd-theme>=3.0.2pyproject.toml
PyPIsphinx>=8.2.3pyproject.toml
PyPItesseract>=0.1.3pyproject.toml
PyPIllvmlite>=0.44.0pyproject.toml
PyPItqdm>=4.67.0pyproject.toml
PyPIurllib3>=2.2.3pyproject.toml
PyPIpytest-django>=4.11.1pyproject.toml
PyPIpytest-cov>=6.1.1pyproject.toml
PyPIpytest-env>=1.1.5pyproject.toml
PyPIopenpyxl>=3.1.5pyproject.toml
PyPIpyjwt>=2.10.1pyproject.toml
PyPIcryptography>=44.0.2pyproject.toml
PyPImypy>=1.16.0pyproject.toml
PyPIwhitenoise>=6.10.0pyproject.toml
PyPIrequests>=2.32.3pyproject.toml
PyPIgunicorn>=23.0.0pyproject.toml
PyPIdjango-filter>=25.1pyproject.toml
PyPIoptimum==1.26.1pyproject.toml
PyPItorch==2.5.1pyproject.toml
PyPItorchaudio==2.5.1pyproject.toml
PyPItorchvision==0.20.1pyproject.toml
PyPItransformers==4.44.2pyproject.toml
PyPIlibrosa==0.11.0pyproject.toml
PyPIsoundfile==0.12.1pyproject.toml
PyPIvector-quantize-pytorch==1.18.5pyproject.toml
PyPIvocos==0.1.0pyproject.toml
PyPIdecord==0.6.0pyproject.toml
PyPImoviepy==2.2.1pyproject.toml
PyPIsafetensors>=0.4.5pyproject.toml
PyPIcelery>=5.5.3pyproject.toml
PyPIpython-magic>=0.4.27pyproject.toml
PyPIdjango-modeltranslation>=0.19.16pyproject.toml
PyPIpip>=25.2pyproject.toml
PyPIlx-anonymizer>=0.8.8pyproject.toml
PyPIruff>=0.14.0pyproject.toml
PyPIbuild>=1.3.0pyproject.toml
PyPIflake8>=7.3.0pyproject.toml
PyPItwine>=6.2.0pyproject.toml
Todas las dependencias 132

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 80 paquetes directos y 52 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIagl-report-readerdirecta
PyPIagl-report-reader0.4.0directa
PyPIbuilddirecta
PyPIcelerydirecta
PyPIcryptographydirecta
PyPIcryptography44.0.0directa
PyPIdecord0.6.0directa
PyPIdjangodirecta
PyPIdjango5.1.4directa
PyPIdjango-bootstrap5directa
PyPIdjango-bootstrap524.3directa
PyPIdjango-cors-headersdirecta
PyPIdjango-extensionsdirecta
PyPIdjango-filterdirecta
PyPIdjango-modeltranslationdirecta
PyPIdjangorestframeworkdirecta
PyPIdjangorestframework3.15.2directa
PyPIdotenvdirecta
PyPIfakerdirecta
PyPIfaker33.1.0directa
PyPIflake8directa
PyPIgunicorndirecta
PyPIicecreamdirecta
PyPIlibrosa0.11.0directa
PyPIllvmlitedirecta
PyPIlx-anonymizerdirecta
PyPImoviepy2.2.1directa
PyPImypydirecta
PyPInumpydirecta
PyPInumpy2.2.1directa
PyPIopencv-pythondirecta
PyPIopencv-python4.10.0.84directa
PyPIopenpyxldirecta
PyPIoptimum1.26.1directa
PyPIpandasdirecta
PyPIpandas2.2.3directa
PyPIpillowdirecta
PyPIpillow11.0.0directa
PyPIpipdirecta
PyPIpydanticdirecta
PyPIpyjwtdirecta
PyPIpytesseractdirecta
PyPIpytesseract0.3.13directa
PyPIpytestdirecta
PyPIpytest-covdirecta
PyPIpytest-djangodirecta
PyPIpytest-envdirecta
PyPIpython-ffmpegdirecta
PyPIpython-magicdirecta
PyPIpytorch-lightningdirecta
PyPIpytorch-lightning2.5.0.post0directa
PyPIpyyamldirecta
PyPIpyyaml6.0.2directa
PyPIregexdirecta
PyPIrequestsdirecta
PyPIruffdirecta
PyPIruff0.8.6directa
PyPIsafetensorsdirecta
PyPIscikit-learndirecta
PyPIscikit-learn1.6.0directa
PyPIscipydirecta
PyPIscipy1.14.1directa
PyPIsoundfile0.12.1directa
PyPIsphinxdirecta
PyPIsphinx-rtd-themedirecta
PyPItesseractdirecta
PyPItorch2.5.1directa
PyPItorch2.5.1+cu117directa
PyPItorchaudio2.5.1directa
PyPItorchvision0.20.1directa
PyPItorchvision0.20.1+cu117directa
PyPItqdmdirecta
PyPItqdm4.67.1directa
PyPItransformers4.44.2directa
PyPItwinedirecta
PyPIurllib3directa
PyPIurllib32.3.0directa
PyPIvector-quantize-pytorch1.18.5directa
PyPIvocos0.1.0directa
PyPIwhitenoisedirecta
PyPIaiohappyeyeballs2.4.4indirecta
PyPIaiohttp3.11.11indirecta
PyPIaiosignal1.3.2indirecta
PyPIasgiref3.8.1indirecta
PyPIattrs24.3.0indirecta
PyPIblack24.10.0indirecta
PyPIcffi1.17.1indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.1indirecta
PyPIffmpeg-python0.2.0indirecta
PyPIfilelock3.16.1indirecta
PyPIfrozenlist1.5.0indirecta
PyPIfsspec2024.12.0indirecta
PyPIfuture1.0.0indirecta
PyPIgender-guesser0.4.0indirecta
PyPIidna3.10indirecta
PyPIisort5.12.0indirecta
PyPIjinja23.1.5indirecta
PyPIjoblib1.4.2indirecta
PyPIlightning-utilities0.11.9indirecta
PyPImarkupsafe3.0.2indirecta
PyPImpmath1.3.0indirecta
PyPImultidict6.1.0indirecta
PyPInetworkx3.4.2indirecta
PyPInvidia-cublas-cu1212.4.5.8indirecta
PyPInvidia-cuda-cupti-cu1212.4.127indirecta
PyPInvidia-cuda-nvrtc-cu1212.4.127indirecta
PyPInvidia-cuda-runtime-cu1212.4.127indirecta
PyPInvidia-cudnn-cu129.1.0.70indirecta
PyPInvidia-cufft-cu1211.2.1.3indirecta
PyPInvidia-curand-cu1210.3.5.147indirecta
PyPInvidia-cusolver-cu1211.6.1.9indirecta
PyPInvidia-cusparse-cu1212.3.1.170indirecta
PyPInvidia-nccl-cu122.21.5indirecta
PyPInvidia-nvjitlink-cu1212.4.127indirecta
PyPInvidia-nvtx-cu1212.4.127indirecta
PyPIpackaging24.2indirecta
PyPIpdfminer-six20231228indirecta
PyPIpdfplumber0.11.4indirecta
PyPIpropcache0.2.1indirecta
PyPIpycparser2.22indirecta
PyPIpypdfium24.30.1indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpytz2024.2indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsqlparse0.5.3indirecta
PyPIsympy1.13.1indirecta
PyPIthreadpoolctl3.5.0indirecta
PyPItorchmetrics1.6.1indirecta
PyPItriton3.1.0indirecta
PyPItyping-extensions4.12.2indirecta
PyPItzdata2024.2indirecta
PyPIyarl1.18.3indirecta
Avisos de dependencias 15

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 83 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 15 tienen avisos conocidos, de los cuales 8 son directas. 49 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido, o fuera de la lista de paquetes informada.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
django5.1.4directacrítica316.0.8
pillow11.0.0directacrítica3412.3.0
torch2.5.1directacrítica222.13.0
torch2.5.1+cu117directacrítica222.13.0
cryptography44.0.0directaalta1350.0.0
pytorch-lightning2.5.0.post0directaalta2
transformers4.44.2directaalta425.5.0
urllib32.3.0directadesconocida12
aiohttp3.11.11indirectadesconocida66
black24.10.0indirectadesconocida3
filelock3.16.1indirectadesconocida4
idna3.10indirectadesconocida2
jinja23.1.5indirectadesconocida2
pdfminer-six20231228indirectadesconocida4
sqlparse0.5.3indirectadesconocida9

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

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El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadasPyPI.