Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-10-20 05:37 UTC

wg-lux / endoreg-db

endoreg-db

PythonGPL-3.0★ 0 estrellas⑂ 1 forkdesde feb 2024Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecaServicio de redcómo se determina

wg-lux/endoreg-db tiene un índice de salud de 47 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Débil. Su puntuación más alta es Engineering Quality (66/100) y la más baja, Security (5/100). Se actualizó por última vez hace 4 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

47
global / 100
Débil

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

47
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 48 se calibra a 47 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

AG-LuxOrganización
6 seguidores37 repositorios públicosdesde may 2023

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPIendoreg-db1.5.75471406hace 4 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

58Moderado · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 4 días
2.8/36Cadencia de commits — 4/52 semanas con commits
16.7/18Volumen de commits — 72 commits en el último año
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — sin datos
Datos de entrada utilizados
commits_last_year72
human_commit_share0,99
days_since_last_push4
active_weeks_last_year4
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 1 versiones publicadas
7.2/36Recencia de las versiones — última versión hace 446 días
12.6/27Cadencia de publicación — cadencia desconocida (una sola versión)
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count1
latest_release_tagprototype-release
releases_from_tagsno
days_since_latest_release446
mean_days_between_releases—

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

33En riesgo · 17% del índice global
Cómo se puntúa
0/60Estrellas — 0 estrellas
0/25Forks — 1 forks
0/15Observadores — 2 observadores
Datos de entrada utilizados
forks1
stars0
watchers2
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (GPL-3.0)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges0
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_services—
has_pull_request_templateno
Cómo se puntúa
49.8/80Descargas mensuales — 5471 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesendoreg-db
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads5471
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

63Moderado · 23% del índice global
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
10.6/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 53% de los commits
5.4/13.5Amplitud de contribuyentes — 4 contribuyentes
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — sin datos
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled4
top_contributor_share0,527
Cómo se puntúa
37.3/42Resolución de issues — 89% de issues cerradas
24.5/30Aceptación de PR — 93/114 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — sin datos
Datos de entrada utilizados
merged_prs93
open_issues22
closed_issues174
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d1
prs_decided_30d1
issue_closed_ratio0,888
closed_unmerged_prs21
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
6.1/25Alcance del propietario — 6 seguidores de wg-lux
18.3/25Trayectoria — 37 repos públicos, cuenta de ~3 años
Datos de entrada utilizados
followers6
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginwg-lux
public_repos37
account_age_days1250
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 4 días
20/20Historial de versiones — 406 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesendoreg-db
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish4

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

66Bueno · 19% del índice global
Cómo se puntúa
0/24Flujos de trabajo de CI
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — .pylintrc, ruff.toml
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_cino
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configno

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://info.coloreg.de
10/10Descripción del repositorio
0/10Topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topics—
has_wikisí
homepage—
docs_sitehttps://info.coloreg.de
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

5Crítico · 16% del índice global
Cómo se puntúa
0/30Política de seguridad (SECURITY.md)
0/25Configuración de Dependabot
0/25Lockfiles de dependencias — biblioteca publicada — los lockfiles son cosa de las aplicaciones, no se esperan aquí
0/20Flujo de trabajo de CodeQL
Datos de entrada utilizados
sourcefile_signals
lockfilesuv.lock
manifestspyproject.toml, requirements-cpu.txt, requirements-gpu.txt
has_codeql_workflowno
has_security_policyno
has_dependabot_configno
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Lockfiles de dependencias. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
2.8/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — 9 afectados: django 5.1.4 (critical 9.8), pillow 11.0.0 (critical 9.1), torch 2.5.1 (critical 9.8), +6 más
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — el conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
14.3/40Sin avisos pendientes — 8 paquete(s) con avisos sin atender más allá de 90 días; el más antiguo publicado hace 696 días
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories288
affected_packages17
assessed_packages83
unassessed_packages49
affected_by_severitycritical 7, high 6, moderate 4
direct_affected_packages9
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 83 dependencias resueltas con OSV. 49 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido o fuera de la lista de paquetes informada. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

59Moderado · 4% del índice global
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — .github/copilot-instructions.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
6.5/40Historial de commits legible — 12 de 99 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,121
agent_instruction_files.github/copilot-instructions.md
agent_instruction_max_bytes5150
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — docs/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — .pylintrc, ruff.toml
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — lockfile
6/10Práctica demostrada con agentes — 3 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0,03
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
54.8/55Tamaños de archivo manejables — 3/729 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes374.203
source_files_sampled729
oversized_source_files3
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto)
0/20Servidor MCP
40/40Ejemplos ejecutables — examples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Datos clave

0estrellas de GitHub
4contribuidores
72commits en los últimos 12 meses
4días desde el último push
1versiones publicadas
1factor bus
22issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • OpenSSF Scorecard did not return a usable result (killed by SIGKILL — most likely the container's memory limit; 2026/10/20 05:36:56 Warning: PATs stored in env variables GITHUB_AUTH_TOKEN and GITHUB_TOKEN differ. Scorecard will use the former.); skipping Scorecard checks

Más detalle

Dependencias directas 60
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIagl-report-reader>=0.4.0pyproject.toml
PyPIdjango-bootstrap5>=25.2pyproject.toml
PyPIdjango-cors-headers>=4.8.0pyproject.toml
PyPIdjango-extensions>=3.2.3pyproject.toml
PyPIdjango>=5.2.4pyproject.toml
PyPIdjangorestframework>=3.16.1pyproject.toml
PyPIdotenv>=0.9.9pyproject.toml
PyPIfaker>=37.6.0pyproject.toml
PyPIicecream>=2.1.4pyproject.toml
PyPInumpy>=2.2.3pyproject.toml
PyPIopencv-python>=4.11.0.86pyproject.toml
PyPIpandas>=2.2.3pyproject.toml
PyPIpillow>=11.3.0pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.10.6pyproject.toml
PyPIpytesseract>=0.3.13pyproject.toml
PyPIpytest>=8.3.5pyproject.toml
PyPIpython-ffmpeg>=2.0.12pyproject.toml
PyPIpytorch-lightning>=2.5.1pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0.2pyproject.toml
PyPIregex>=2024.11.6pyproject.toml
PyPIscikit-learn>=1.5.2pyproject.toml
PyPIscipy>=1.16.1pyproject.toml
PyPIsphinx-rtd-theme>=3.0.2pyproject.toml
PyPIsphinx>=8.2.3pyproject.toml
PyPItesseract>=0.1.3pyproject.toml
PyPIllvmlite>=0.44.0pyproject.toml
PyPItqdm>=4.67.0pyproject.toml
PyPIurllib3>=2.2.3pyproject.toml
PyPIpytest-django>=4.11.1pyproject.toml
PyPIpytest-cov>=6.1.1pyproject.toml
PyPIpytest-env>=1.1.5pyproject.toml
PyPIopenpyxl>=3.1.5pyproject.toml
PyPIpyjwt>=2.10.1pyproject.toml
PyPIcryptography>=44.0.2pyproject.toml
PyPImypy>=1.16.0pyproject.toml
PyPIwhitenoise>=6.10.0pyproject.toml
PyPIrequests>=2.32.3pyproject.toml
PyPIgunicorn>=23.0.0pyproject.toml
PyPIdjango-filter>=25.1pyproject.toml
PyPIoptimum==1.26.1pyproject.toml
PyPItorch==2.5.1pyproject.toml
PyPItorchaudio==2.5.1pyproject.toml
PyPItorchvision==0.20.1pyproject.toml
PyPItransformers==4.44.2pyproject.toml
PyPIlibrosa==0.11.0pyproject.toml
PyPIsoundfile==0.12.1pyproject.toml
PyPIvector-quantize-pytorch==1.18.5pyproject.toml
PyPIvocos==0.1.0pyproject.toml
PyPIdecord==0.6.0pyproject.toml
PyPImoviepy==2.2.1pyproject.toml
PyPIsafetensors>=0.4.5pyproject.toml
PyPIcelery>=5.5.3pyproject.toml
PyPIpython-magic>=0.4.27pyproject.toml
PyPIdjango-modeltranslation>=0.19.16pyproject.toml
PyPIpip>=25.2pyproject.toml
PyPIlx-anonymizer>=0.8.8pyproject.toml
PyPIruff>=0.14.0pyproject.toml
PyPIbuild>=1.3.0pyproject.toml
PyPIflake8>=7.3.0pyproject.toml
PyPItwine>=6.2.0pyproject.toml
Todas las dependencias 132

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 80 paquetes directos y 52 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIagl-report-reader—directa
PyPIagl-report-reader0.4.0directa
PyPIbuild—directa
PyPIcelery—directa
PyPIcryptography—directa
PyPIcryptography44.0.0directa
PyPIdecord0.6.0directa
PyPIdjango—directa
PyPIdjango5.1.4directa
PyPIdjango-bootstrap5—directa
PyPIdjango-bootstrap524.3directa
PyPIdjango-cors-headers—directa
PyPIdjango-extensions—directa
PyPIdjango-filter—directa
PyPIdjango-modeltranslation—directa
PyPIdjangorestframework—directa
PyPIdjangorestframework3.15.2directa
PyPIdotenv—directa
PyPIfaker—directa
PyPIfaker33.1.0directa
PyPIflake8—directa
PyPIgunicorn—directa
PyPIicecream—directa
PyPIlibrosa0.11.0directa
PyPIllvmlite—directa
PyPIlx-anonymizer—directa
PyPImoviepy2.2.1directa
PyPImypy—directa
PyPInumpy—directa
PyPInumpy2.2.1directa
PyPIopencv-python—directa
PyPIopencv-python4.10.0.84directa
PyPIopenpyxl—directa
PyPIoptimum1.26.1directa
PyPIpandas—directa
PyPIpandas2.2.3directa
PyPIpillow—directa
PyPIpillow11.0.0directa
PyPIpip—directa
PyPIpydantic—directa
PyPIpyjwt—directa
PyPIpytesseract—directa
PyPIpytesseract0.3.13directa
PyPIpytest—directa
PyPIpytest-cov—directa
PyPIpytest-django—directa
PyPIpytest-env—directa
PyPIpython-ffmpeg—directa
PyPIpython-magic—directa
PyPIpytorch-lightning—directa
PyPIpytorch-lightning2.5.0.post0directa
PyPIpyyaml—directa
PyPIpyyaml6.0.2directa
PyPIregex—directa
PyPIrequests—directa
PyPIruff—directa
PyPIruff0.8.6directa
PyPIsafetensors—directa
PyPIscikit-learn—directa
PyPIscikit-learn1.6.0directa
PyPIscipy—directa
PyPIscipy1.14.1directa
PyPIsoundfile0.12.1directa
PyPIsphinx—directa
PyPIsphinx-rtd-theme—directa
PyPItesseract—directa
PyPItorch2.5.1directa
PyPItorch2.5.1+cu117directa
PyPItorchaudio2.5.1directa
PyPItorchvision0.20.1directa
PyPItorchvision0.20.1+cu117directa
PyPItqdm—directa
PyPItqdm4.67.1directa
PyPItransformers4.44.2directa
PyPItwine—directa
PyPIurllib3—directa
PyPIurllib32.3.0directa
PyPIvector-quantize-pytorch1.18.5directa
PyPIvocos0.1.0directa
PyPIwhitenoise—directa
PyPIaiohappyeyeballs2.4.4indirecta
PyPIaiohttp3.11.11indirecta
PyPIaiosignal1.3.2indirecta
PyPIasgiref3.8.1indirecta
PyPIattrs24.3.0indirecta
PyPIblack24.10.0indirecta
PyPIcffi1.17.1indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.1indirecta
PyPIffmpeg-python0.2.0indirecta
PyPIfilelock3.16.1indirecta
PyPIfrozenlist1.5.0indirecta
PyPIfsspec2024.12.0indirecta
PyPIfuture1.0.0indirecta
PyPIgender-guesser0.4.0indirecta
PyPIidna3.10indirecta
PyPIisort5.12.0indirecta
PyPIjinja23.1.5indirecta
PyPIjoblib1.4.2indirecta
PyPIlightning-utilities0.11.9indirecta
PyPImarkupsafe3.0.2indirecta
PyPImpmath1.3.0indirecta
PyPImultidict6.1.0indirecta
PyPInetworkx3.4.2indirecta
PyPInvidia-cublas-cu1212.4.5.8indirecta
PyPInvidia-cuda-cupti-cu1212.4.127indirecta
PyPInvidia-cuda-nvrtc-cu1212.4.127indirecta
PyPInvidia-cuda-runtime-cu1212.4.127indirecta
PyPInvidia-cudnn-cu129.1.0.70indirecta
PyPInvidia-cufft-cu1211.2.1.3indirecta
PyPInvidia-curand-cu1210.3.5.147indirecta
PyPInvidia-cusolver-cu1211.6.1.9indirecta
PyPInvidia-cusparse-cu1212.3.1.170indirecta
PyPInvidia-nccl-cu122.21.5indirecta
PyPInvidia-nvjitlink-cu1212.4.127indirecta
PyPInvidia-nvtx-cu1212.4.127indirecta
PyPIpackaging24.2indirecta
PyPIpdfminer-six20231228indirecta
PyPIpdfplumber0.11.4indirecta
PyPIpropcache0.2.1indirecta
PyPIpycparser2.22indirecta
PyPIpypdfium24.30.1indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpytz2024.2indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsqlparse0.5.3indirecta
PyPIsympy1.13.1indirecta
PyPIthreadpoolctl3.5.0indirecta
PyPItorchmetrics1.6.1indirecta
PyPItriton3.1.0indirecta
PyPItyping-extensions4.12.2indirecta
PyPItzdata2024.2indirecta
PyPIyarl1.18.3indirecta
Avisos de dependencias 17

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 83 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 17 tienen avisos conocidos, de los cuales 9 son directas. 49 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido, o fuera de la lista de paquetes informada.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
django5.1.4directacrítica346.1.1
pillow11.0.0directacrítica3412.3.0
torch2.5.1directacrítica222.13.0
torch2.5.1+cu117directacrítica222.13.0
transformers4.44.2directacrítica445.10.0
aiohttp3.11.11indirectacrítica693.14.4
black24.10.0indirectacrítica326.3.1
cryptography44.0.0directaalta1250.0.0
pytorch-lightning2.5.0.post0directaalta32.6.6
urllib32.3.0directaalta162.8.0
fsspec2024.12.0indirectaalta22026.6.0
pdfminer-six20231228indirectaalta420251230
sqlparse0.5.3indirectaalta110.6.0
djangorestframework3.15.2directamoderada43.17.2
filelock3.16.1indirectamoderada43.20.3
idna3.10indirectamoderada23.15
jinja23.1.5indirectamoderada23.1.6

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.