公开记录
软件健康报告模式 0.34.0 · 指标 2.10.0 · 2026-08-22 13:09 UTC

wg-lux / endoreg-db

endoreg-db

PythonGPL-3.0★ 0 星标⑂ 1 复刻始于 2024年2月在 GitHub 上查看 ↗
类型库网络服务如何判定

wg-lux/endoreg-db 的健康指数为 100 分中的 48 分，处于「薄弱」区间。 其得分最高的类别是Engineering Quality（66/100），最低的是Security（6/100）。 最近一次更新在 2 天前。 近期的大部分工作由 1 位贡献者完成。

48
总分 / 100
薄弱

软件健康指数

指标归入加权类别，统一采用 1–100 量表。总体分先取类别加权平均，再依据公开记录的分布进行校准，使各等级具有百分位含义；当公开证据触发高风险司法辖区政策时，评级会按政策调整，并设置 34（存在风险）的上限。

48
卓越93-100公开记录中的最高层级（约前 5%）；基本满足所有检验标准
优秀80-92各方面均表现强劲；仅有少量不足
良好65-79健康；不足之处有限且可控
中等50-64可接受，但存在明显不足；建议进行审查
薄弱35-49多个领域存在实质性薄弱环节
存在风险20-34存在重大薄弱环节；采用时应保持审慎
危急1-19问题严重（项目被弃置、仅有单一维护者、缺乏基本工程规范）
活力社区与采用可持续性与治理工程质量安全AI 就绪度

评分画像

每条轴代表一个类别。形状比平均值更重要——健康的对象会填满整个图形，而“一峰一谷”式画像意味着某一维度的优势正掩盖另一维度的风险。

加权总体分 49 经校准后在公布的指数量表上为 48（记录校准 2026-08-02）。

所有权

AG-Lux组织
6 关注者37 个公开仓库始于 2023年5月

该仓库由组织支持——共同承担、可问责的托管责任，可延续于任何单一维护者之后。

软件包生态系统

注册表软件包版本月下载量版本数最近发布
PyPIendoreg-db1.0.22.05,2603442 天前

按类别列示的指标

活力

项目是否仍有生命——是否仍在编写代码，是否仍在发布版本？

62中等 · 占总体的 21%

开发活跃度

68良好
评分方式
36/36推送新近度 — 最近一次推送于 2 天前
7.6/36提交节奏 — 52 周中有 11 周有提交
18/18提交量 — 最近一年 196 次提交
0/10OpenSSF Scorecard：Maintained — 无数据
所用输入
commits_last_year196
human_commit_share0.99
days_since_last_push2
active_weeks_last_year11

发布纪律

52中等
评分方式
27/27有发布版本 — 已发布 1 个发布版本
7.2/36发布时效 — 最近一次发布版本于 388 天前
12.6/27发布节奏 — 节奏未知（仅一次发布）
0/10OpenSSF Scorecard：Signed-Releases — 无数据
所用输入
releases_count1
latest_release_tagprototype-release
releases_from_tags否
days_since_latest_release388
mean_days_between_releases—

社区与采用

项目是否拥有用户、下载量与关注度，并具备欢迎贡献者参与的配置？

33存在风险 · 占总体的 17%

流行度与采用

1危急
评分方式
0/60星标 — 0 个星标
0/25复刻 — 1 个复刻
0/15关注者 — 2 位关注者
所用输入
forks1
stars0
watchers2
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

社区健康

50中等
评分方式
22.5/22.5README
22.5/22.5许可证 — 可识别的许可证（GPL-3.0）
0/18CONTRIBUTING 指南
0/13.5行为准则
0/7.2议题模板
0/6.3PR 模板
所用输入
has_readme是
has_license是
readme_badges0
has_contributing否
has_issue_template否
has_code_of_conduct否
readme_badge_services—
has_pull_request_template否

生态采用（下载量）

62中等
评分方式
49.6/80月度下载量 — pypi 合计每月 5,260 次下载
0/20注册表被依赖数 — 该生态系统不报告此项
所用输入
packagesendoreg-db
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads5,260
unverified_packages_excluded—
已排除计分（无数据或不适用）：注册表被依赖数。 其余权重已重新归一化。

可持续性与治理

项目能否在其成员之外延续——巴士系数、响应能力、由谁支持，以及软件包的维护状况？

63中等 · 占总体的 23%

维护者韧性（巴士系数）

28存在风险
评分方式
9/54巴士系数 — 1 位贡献者贡献了半数提交
10.6/22.5提交分布 — 头号贡献者编写了 53% 的提交
5.4/13.5贡献者广度 — 4 位贡献者
0/10OpenSSF Scorecard：Contributors — 无数据
所用输入
bus_factor1
contributors_sampled4
top_contributor_share0.527

议题与 PR 响应能力

86优秀
评分方式
37.3/42议题解决 — 89% 的议题已关闭
24.4/30PR 接受 — 已裁定的 PR 中 92/113 已合并
0/13Newcomer PR acceptance — 30 天内没有首次贡献者的 PR 得到裁决
0/15OpenSSF Scorecard：Code-Review — 无数据
所用输入
merged_prs92
open_issues22
closed_issues174
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0.888
closed_unmerged_prs21
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
已排除计分（无数据或不适用）：Newcomer PR acceptance。 其余权重已重新归一化。

所有权与托管责任

54中等
评分方式
30/30所有权背书 — 组织持有
0/20已验证域名
6.1/25所有者影响力 — wg-lux 有 6 位关注者
18/25既往记录 — 37 个公开仓库，账户约 3 年
所用输入
followers6
owner_typeOrganization
is_verified否
owner_loginwg-lux
public_repos37
account_age_days1,192

软件包维护

100卓越
评分方式
25/25已发布且可解析 — pypi 上有 1 个软件包
35/35发布时效 — 最近一次发布于 2 天前
20/20版本历史 — 344 个已发布版本
20/20未被弃用 — 活跃，未被弃用或撤回
所用输入
packagesendoreg-db
ecosystemspypi
any_deprecated否
min_days_since_publish2

工程质量

基础的工程与文档实践是否到位？

66良好 · 占总体的 19%

工程实践

50中等
评分方式
0/24CI 工作流
24/24存在测试
16/16Linter 配置 — .pylintrc, ruff.toml
0/9.6Pre-commit 钩子
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard：CI-Tests — 无数据
所用输入
has_ci否
has_tests是
has_editorconfig否
has_linter_config是
has_precommit_config否

文档

90优秀
评分方式
30/30README
25/25文档目录
15/15文档 / 主页站点 — https://info.coloreg.de
10/10仓库描述
0/10主题标签
10/10Wiki
所用输入
topics—
has_wiki是
homepage—
docs_sitehttps://info.coloreg.de
has_readme是
has_docs_dir是
has_description是

安全

可见的安全与供应链实践是否稳固，且不存在未解决的高风险司法辖区暴露？

6危急 · 占总体的 16%

安全态势

1危急
评分方式
0/30安全策略（SECURITY.md）
0/25Dependabot 配置
0/25依赖锁定文件 — 已发布的类库——锁定文件属于应用层关注点，不作要求
0/20CodeQL 工作流
所用输入
sourcefile_signals
lockfilesuv.lock
manifestspyproject.toml, requirements-cpu.txt, requirements-gpu.txt
has_codeql_workflow否
has_security_policy否
has_dependabot_config否
已排除计分（无数据或不适用）：依赖锁定文件。 其余权重已重新归一化。

依赖安全公告

25存在风险
评分方式
3.1/35直接依赖不含已知公告 — 8 个受影响：django 5.1.4 (critical 9.8), pillow 11.0.0 (critical 9.1), torch 2.5.1 (critical 9.8)，另有 5 个
0/25间接依赖不含已知公告 — 在此范围内，传递依赖集合无法与开发和测试依赖区分
15.5/40没有长期未处理的公告 — 7 个携带公告的软件包超过 90 天未处理；最早一条发布于 637 天前
所用输入
sourceosv
advisories268
affected_packages15
assessed_packages83
unassessed_packages49
affected_by_severitycritical 4, high 3, unknown 8
direct_affected_packages8
已排除计分（无数据或不适用）：间接依赖不含已知公告。 其余权重已重新归一化。 已将 83 个已解析依赖与 OSV 比对。 有 49 项无法评估——没有已解析的版本、生态系统不受支持，或超出所报告的软件包清单。 该仓库未发布任何索引可解析的软件包，因此改为评估仓库依赖图。该图将开发与测试版本固定同交付的依赖混在一起，因此仅对声明的运行时依赖计分；传递性发现仅作为背景信息列出，不计入评分。 未对可达性进行分析。

AI 就绪度

该仓库在多大程度上具备与 AI 编码代理协同开发与维护的条件？权重刻意设小（4%）：代理工具链是一项真实的维护信号，但完全不具备的仓库仍可达到 100/100。

59中等 · 占总体的 4%

AI 代理上下文与指引

52中等
评分方式
45/45代理指令 — .github/copilot-instructions.md
0/15机器可读文档（llms.txt）
6.5/40可读的提交历史 — 99 次人类提交中有 12 次说明了意图（结构化标题或解释性正文）
所用输入
has_llms_txt否
llms_txt_url—
legible_history_share0.121
agent_instruction_files.github/copilot-instructions.md
agent_instruction_max_bytes5,150

验证循环（构建 / 测试 / 类型检查）

74良好
评分方式
18/18一条命令的引导启动 — docs/Makefile
22/22自动化测试
11/11Lint / 格式化配置 — .pylintrc, ruff.toml
0/11静态类型检查
10/10可复现环境 — lockfile
6/10已体现的代理实践 — 最近 100 次提交中有 3 次由代理编写或署名代理
0/8自动化维护 — 未观察到自动依赖更新
0/10OpenSSF Scorecard：Pinned-Dependencies — 无数据
所用输入
has_nix否
has_tests是
lockfilesuv.lock
has_dockerfile否
typed_language否
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainer否
has_linter_config是
typecheck_configs—
agent_commit_share0.03
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

面向模型的代码可读性

55中等
评分方式
0/45可类型检查的代码 — Python，未配置类型检查
54.8/55可控的文件大小 — 采样的 729 个源文件中有 3 个超过 60KB
所用输入
primary_languagePython
largest_source_bytes374,203
source_files_sampled729
oversized_source_files3

机器可读接口

40薄弱
评分方式
0/40API 模式（OpenAPI/GraphQL/proto）
0/20MCP 服务器
40/40可运行示例 — examples
所用输入
example_dirsexamples
has_mcp_signal否
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

关键数据

0GitHub 星标
4贡献者
196最近 12 个月提交数
2距最近推送天数
1发布版本数
1巴士系数（bus factor）
22开放议题
PyPI软件包生态系统数

数据采集警告

  • Advisory severity resolved for 120 of 246 advisories (lookup cap); the remainder are reported as unknown severity
  • OpenSSF Scorecard did not return a usable result (2026/08/22 13:07:31 Warning: PATs stored in env variables GITHUB_AUTH_TOKEN and GITHUB_TOKEN differ. Scorecard will use the former.); skipping Scorecard checks

更多细节

直接依赖 60
注册表软件包版本约束清单文件
PyPIagl-report-reader>=0.4.0pyproject.toml
PyPIdjango-bootstrap5>=25.2pyproject.toml
PyPIdjango-cors-headers>=4.8.0pyproject.toml
PyPIdjango-extensions>=3.2.3pyproject.toml
PyPIdjango>=5.2.4pyproject.toml
PyPIdjangorestframework>=3.16.1pyproject.toml
PyPIdotenv>=0.9.9pyproject.toml
PyPIfaker>=37.6.0pyproject.toml
PyPIicecream>=2.1.4pyproject.toml
PyPInumpy>=2.2.3pyproject.toml
PyPIopencv-python>=4.11.0.86pyproject.toml
PyPIpandas>=2.2.3pyproject.toml
PyPIpillow>=11.3.0pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.10.6pyproject.toml
PyPIpytesseract>=0.3.13pyproject.toml
PyPIpytest>=8.3.5pyproject.toml
PyPIpython-ffmpeg>=2.0.12pyproject.toml
PyPIpytorch-lightning>=2.5.1pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0.2pyproject.toml
PyPIregex>=2024.11.6pyproject.toml
PyPIscikit-learn>=1.5.2pyproject.toml
PyPIscipy>=1.16.1pyproject.toml
PyPIsphinx-rtd-theme>=3.0.2pyproject.toml
PyPIsphinx>=8.2.3pyproject.toml
PyPItesseract>=0.1.3pyproject.toml
PyPIllvmlite>=0.44.0pyproject.toml
PyPItqdm>=4.67.0pyproject.toml
PyPIurllib3>=2.2.3pyproject.toml
PyPIpytest-django>=4.11.1pyproject.toml
PyPIpytest-cov>=6.1.1pyproject.toml
PyPIpytest-env>=1.1.5pyproject.toml
PyPIopenpyxl>=3.1.5pyproject.toml
PyPIpyjwt>=2.10.1pyproject.toml
PyPIcryptography>=44.0.2pyproject.toml
PyPImypy>=1.16.0pyproject.toml
PyPIwhitenoise>=6.10.0pyproject.toml
PyPIrequests>=2.32.3pyproject.toml
PyPIgunicorn>=23.0.0pyproject.toml
PyPIdjango-filter>=25.1pyproject.toml
PyPIoptimum==1.26.1pyproject.toml
PyPItorch==2.5.1pyproject.toml
PyPItorchaudio==2.5.1pyproject.toml
PyPItorchvision==0.20.1pyproject.toml
PyPItransformers==4.44.2pyproject.toml
PyPIlibrosa==0.11.0pyproject.toml
PyPIsoundfile==0.12.1pyproject.toml
PyPIvector-quantize-pytorch==1.18.5pyproject.toml
PyPIvocos==0.1.0pyproject.toml
PyPIdecord==0.6.0pyproject.toml
PyPImoviepy==2.2.1pyproject.toml
PyPIsafetensors>=0.4.5pyproject.toml
PyPIcelery>=5.5.3pyproject.toml
PyPIpython-magic>=0.4.27pyproject.toml
PyPIdjango-modeltranslation>=0.19.16pyproject.toml
PyPIpip>=25.2pyproject.toml
PyPIlx-anonymizer>=0.8.8pyproject.toml
PyPIruff>=0.14.0pyproject.toml
PyPIbuild>=1.3.0pyproject.toml
PyPIflake8>=7.3.0pyproject.toml
PyPItwine>=6.2.0pyproject.toml
全部依赖 132

来自 GitHub 依赖图的完整解析依赖集合：80 个直接依赖与 52 个间接（传递）软件包。仓库提交锁文件时，传递闭包才是完整的。

注册表软件包版本关系
PyPIagl-report-reader—直接
PyPIagl-report-reader0.4.0直接
PyPIbuild—直接
PyPIcelery—直接
PyPIcryptography—直接
PyPIcryptography44.0.0直接
PyPIdecord0.6.0直接
PyPIdjango—直接
PyPIdjango5.1.4直接
PyPIdjango-bootstrap5—直接
PyPIdjango-bootstrap524.3直接
PyPIdjango-cors-headers—直接
PyPIdjango-extensions—直接
PyPIdjango-filter—直接
PyPIdjango-modeltranslation—直接
PyPIdjangorestframework—直接
PyPIdjangorestframework3.15.2直接
PyPIdotenv—直接
PyPIfaker—直接
PyPIfaker33.1.0直接
PyPIflake8—直接
PyPIgunicorn—直接
PyPIicecream—直接
PyPIlibrosa0.11.0直接
PyPIllvmlite—直接
PyPIlx-anonymizer—直接
PyPImoviepy2.2.1直接
PyPImypy—直接
PyPInumpy—直接
PyPInumpy2.2.1直接
PyPIopencv-python—直接
PyPIopencv-python4.10.0.84直接
PyPIopenpyxl—直接
PyPIoptimum1.26.1直接
PyPIpandas—直接
PyPIpandas2.2.3直接
PyPIpillow—直接
PyPIpillow11.0.0直接
PyPIpip—直接
PyPIpydantic—直接
PyPIpyjwt—直接
PyPIpytesseract—直接
PyPIpytesseract0.3.13直接
PyPIpytest—直接
PyPIpytest-cov—直接
PyPIpytest-django—直接
PyPIpytest-env—直接
PyPIpython-ffmpeg—直接
PyPIpython-magic—直接
PyPIpytorch-lightning—直接
PyPIpytorch-lightning2.5.0.post0直接
PyPIpyyaml—直接
PyPIpyyaml6.0.2直接
PyPIregex—直接
PyPIrequests—直接
PyPIruff—直接
PyPIruff0.8.6直接
PyPIsafetensors—直接
PyPIscikit-learn—直接
PyPIscikit-learn1.6.0直接
PyPIscipy—直接
PyPIscipy1.14.1直接
PyPIsoundfile0.12.1直接
PyPIsphinx—直接
PyPIsphinx-rtd-theme—直接
PyPItesseract—直接
PyPItorch2.5.1直接
PyPItorch2.5.1+cu117直接
PyPItorchaudio2.5.1直接
PyPItorchvision0.20.1直接
PyPItorchvision0.20.1+cu117直接
PyPItqdm—直接
PyPItqdm4.67.1直接
PyPItransformers4.44.2直接
PyPItwine—直接
PyPIurllib3—直接
PyPIurllib32.3.0直接
PyPIvector-quantize-pytorch1.18.5直接
PyPIvocos0.1.0直接
PyPIwhitenoise—直接
PyPIaiohappyeyeballs2.4.4间接
PyPIaiohttp3.11.11间接
PyPIaiosignal1.3.2间接
PyPIasgiref3.8.1间接
PyPIattrs24.3.0间接
PyPIblack24.10.0间接
PyPIcffi1.17.1间接
PyPIcharset-normalizer3.4.1间接
PyPIffmpeg-python0.2.0间接
PyPIfilelock3.16.1间接
PyPIfrozenlist1.5.0间接
PyPIfsspec2024.12.0间接
PyPIfuture1.0.0间接
PyPIgender-guesser0.4.0间接
PyPIidna3.10间接
PyPIisort5.12.0间接
PyPIjinja23.1.5间接
PyPIjoblib1.4.2间接
PyPIlightning-utilities0.11.9间接
PyPImarkupsafe3.0.2间接
PyPImpmath1.3.0间接
PyPImultidict6.1.0间接
PyPInetworkx3.4.2间接
PyPInvidia-cublas-cu1212.4.5.8间接
PyPInvidia-cuda-cupti-cu1212.4.127间接
PyPInvidia-cuda-nvrtc-cu1212.4.127间接
PyPInvidia-cuda-runtime-cu1212.4.127间接
PyPInvidia-cudnn-cu129.1.0.70间接
PyPInvidia-cufft-cu1211.2.1.3间接
PyPInvidia-curand-cu1210.3.5.147间接
PyPInvidia-cusolver-cu1211.6.1.9间接
PyPInvidia-cusparse-cu1212.3.1.170间接
PyPInvidia-nccl-cu122.21.5间接
PyPInvidia-nvjitlink-cu1212.4.127间接
PyPInvidia-nvtx-cu1212.4.127间接
PyPIpackaging24.2间接
PyPIpdfminer-six20231228间接
PyPIpdfplumber0.11.4间接
PyPIpropcache0.2.1间接
PyPIpycparser2.22间接
PyPIpypdfium24.30.1间接
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0间接
PyPIpytz2024.2间接
PyPIsix1.17.0间接
PyPIsqlparse0.5.3间接
PyPIsympy1.13.1间接
PyPIthreadpoolctl3.5.0间接
PyPItorchmetrics1.6.1间接
PyPItriton3.1.0间接
PyPItyping-extensions4.12.2间接
PyPItzdata2024.2间接
PyPIyarl1.18.3间接
依赖安全公告 15

该仓库未发布可被索引解析的包，因此评估的是其自身的依赖图——共 83 个包，其中也包含从不交付的开发与测试版本固定：15 个存在已知公告，8 个为直接依赖。 有 49 个无法评估——没有已解析的版本、生态系统不受支持，或不在所列包清单之内。

软件包版本关系严重程度公告数修复版本
django5.1.4直接严重316.0.8
pillow11.0.0直接严重3412.3.0
torch2.5.1直接严重222.13.0
torch2.5.1+cu117直接严重222.13.0
cryptography44.0.0直接高1350.0.0
pytorch-lightning2.5.0.post0直接高2—
transformers4.44.2直接高425.5.0
urllib32.3.0直接未知12—
aiohttp3.11.11间接未知66—
black24.10.0间接未知3—
filelock3.16.1间接未知4—
idna3.10间接未知2—
jinja23.1.5间接未知2—
pdfminer-six20231228间接未知4—
sqlparse0.5.3间接未知9—

公告表示依赖图中记录的版本落入某条公告的受影响范围。可达性未经分析，且依赖图包含开发与测试的版本固定——某项发现可能只涉及工具链而非交付的软件。

原始 JSON 报告 机器可读

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评分是信号，而非担保。 评分反映的是 GitHub 上公开可见的实践——不是代码审计，也不是安全保证。

缺失数据将被剔除并重新归一化权重，绝不按零分计。方法论已版本化并公开：指标 v2.10.0、模式 v0.34.0—— 完整方法论 · 指标知识库.

单项结果在整体记录中的位置： 汇总统计 — PyPI.