Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-05 23:14 UTC

BartolomeoRusso9 / SpotiFLAC-Module-Version

Python module to fetch Spotify track metadata and retrieve matching lossless audio through configurable Tidal, Qobuz, Deezer & Amazon Music providers.

Python · JavaScriptMIT★ 196 estrellas⑂ 28 forksdesde ene 2026Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecaAplicación de escritoriocómo se determina
#music-downloader#spotify-downloader#spotify#downloader#modules#python#asyncio#cli-tool#command-line#discord-bot#flac#music-metadata#pip-package#telegrambot#apple-music#deezer#qobuz#tidal

BartolomeoRusso9/SpotiFLAC-Module-Version tiene un índice de salud de 86 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Engineering Quality (92/100) y la más baja, AI Readiness (44/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

86
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

86
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 72 se calibra a 86 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

BartoloCuenta personal
10 seguidores16 repositorios públicosdesde mar 2024

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPISpotiFLAC3.9.09834183hace 2 díasspotifyflacdownloadermusiclosslesslossless-musictidalqobuzamazon-musicaudiospotiflacspotify-downloaderno-accounthi-res

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

89Excelente · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

88Excelente
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
23.5/36Cadencia de commits — 34/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 1270 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 14 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year1270
human_commit_share0,97
days_since_last_push0
active_weeks_last_year34

Disciplina de publicación

90Excelente
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 77 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 2 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~1,7 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count77
latest_release_tag3.9.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release2
mean_days_between_releases1,7

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

62Moderado · 17% del índice global

Popularidad y adopción

53Moderado
Cómo se puntúa
37.1/60Estrellas — 196 estrellas
11.9/25Forks — 28 forks
3.9/15Observadores — 6 observadores
Datos de entrada utilizados
forks28
stars196
watchers6
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

70Bueno
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges7
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateno

Adopción en el ecosistema (descargas)

66Bueno
Cómo se puntúa
53.2/80Descargas mensuales — 9834 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesSpotiFLAC
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads9834
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

60Moderado · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

34En riesgo
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
4.6/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 80% de los commits
10.8/13.5Amplitud de contribuyentes — 8 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 8 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled8
top_contributor_share0,797

Capacidad de respuesta a issues y PR

81Excelente
Cómo se puntúa
41.2/42Resolución de issues — 98% de issues cerradas
29/30Aceptación de PR — 140/145 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/1 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs140
open_issues1
closed_issues54
prs_merged_7d2
prs_decided_7d2
prs_merged_30d36
prs_decided_30d37
issue_closed_ratio0,982
closed_unmerged_prs5
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

39Débil
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedad — cuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificado — no aplicable a cuentas de usuario
7.5/25Alcance del propietario — 10 seguidores de BartolomeoRusso9
13.9/25Trayectoria — 16 repos públicos, cuenta de ~2 años
Datos de entrada utilizados
followers10
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginBartolomeoRusso9
public_repos16
account_age_days908
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 2 días
20/20Historial de versiones — 183 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesSpotiFLAC
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish2

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

92Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

94Excepcional
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 4 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 1 out of 1 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://bartolomeorusso9.github.io/SpotiFLAC-Module-Version/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 18 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsmusic-downloader, spotify-downloader, spotify, downloader, modules, python, asyncio, cli-tool, command-line, discord-bot, flac, music-metadata, pip-package, telegrambot, apple-music, deezer, qobuz, tidal
has_wikino
homepagehttps://bartolomeorusso9.github.io/SpotiFLAC-Module-Version/
docs_sitehttps://bartolomeorusso9.github.io/SpotiFLAC-Module-Version/
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

61Moderado · 16% del índice global

Postura de seguridad

51Moderado
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
2.5/2.5CI-Tests — 1 out of 1 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/1 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 8 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 14 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6/7.5Vulnerabilities — 2 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate5,1

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages42
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:SpotiFLAC@3.9.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 42 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

44Débil · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

7Crítico
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
7.1/40Historial de commits legible — 13 de 97 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,134
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

58Moderado
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black])
11/11Verificación estática de tipos — SpotiFLAC/py.typed
10/10Entorno reproducible — Dockerfile, lockfile
4/10Práctica demostrada con agentes — 2 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configsSpotiFLAC/py.typed
agent_commit_share0,02
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

80Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (SpotiFLAC/py.typed)
53.2/55Tamaños de archivo manejables — 7/210 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes259.367
source_files_sampled210
oversized_source_files7

Datos clave

196estrellas de GitHub
8contribuidores
1270commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
77versiones publicadas
1factor bus
1issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi download statistics for 'SpotiFLAC' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download figures for SpotiFLAC carried forward from the previous scan (stats endpoint unavailable this scan)

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 28 ⇿
0Estrellas
28Forks
73Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

0510152025302822026-032026-062026-09
Mayor 1Menor 11Parche 61
OpenSSF Scorecard 5.1 / 10
5.1agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-05 23:14 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
10CI-Tests1 out of 1 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/1 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 8 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 14 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
8Vulnerabilities2 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 15
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIhttpx>=0.27.0pyproject.toml
PyPImutagen>=1.47.0pyproject.toml
PyPIPillow>=12.3.0pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.7.0pyproject.toml
PyPIcryptography>=50.0.0pyproject.toml
PyPIpycryptodome>=3.20.0pyproject.toml
PyPIpackaging>=23.0pyproject.toml
PyPIyt-dlp>=2026.7.4pyproject.toml
PyPItqdm>=4.66.3pyproject.toml
PyPIpywebview>=5.0.0pyproject.toml
PyPIaiofiles>=23.2.1pyproject.toml
PyPItenacity>=8.3.0pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.2.2pyproject.toml
PyPIrequests>=2.33.0pyproject.toml
PyPIpydoll-python>=2.9.0pyproject.toml
Todas las dependencias 140

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 30 paquetes directos y 110 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIaiofiles—directa
PyPIaiofiles25.1.0directa
PyPIcryptography—directa
PyPIcryptography50.0.1directa
PyPIhttpx—directa
PyPIhttpx0.28.1directa
PyPImutagen—directa
PyPImutagen1.48.1directa
PyPIpackaging—directa
PyPIpackaging26.3directa
PyPIpillow—directa
PyPIpillow12.3.0directa
PyPIpycryptodome—directa
PyPIpycryptodome3.23.0directa
PyPIpydantic—directa
PyPIpydantic2.13.5directa
PyPIpydoll-python—directa
PyPIpydoll-python2.26.0directa
PyPIpython-dotenv—directa
PyPIpython-dotenv1.2.3directa
PyPIpywebview—directa
PyPIpywebview6.2.1directa
PyPIrequests—directa
PyPIrequests2.34.2directa
PyPItenacity—directa
PyPItenacity9.1.4directa
PyPItqdm—directa
PyPItqdm4.70.0directa
PyPIyt-dlp—directa
PyPIyt-dlp2026.8.19directa
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1indirecta
PyPIaiohttp3.14.3indirecta
PyPIaiosignal1.4.0indirecta
PyPIannotated-doc0.0.5indirecta
PyPIannotated-types0.8.0indirecta
PyPIanyio4.14.2indirecta
PyPIast-serialize0.8.0indirecta
PyPIasync-timeout5.0.1indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIaudioop-lts0.2.2indirecta
PyPIaudioread3.1.0indirecta
PyPIblack—indirecta
PyPIblack26.5.1indirecta
PyPIbottle0.13.4indirecta
PyPIcertifi2026.7.22indirecta
PyPIcffi2.1.1indirecta
PyPIcfgv3.5.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.5.1indirecta
PyPIclick8.5.0indirecta
PyPIclr-loader0.3.1indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoverage7.16.0indirecta
PyPIdecorator5.3.1indirecta
PyPIdistlib0.4.3indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIfastapi—indirecta
PyPIfastapi0.141.1indirecta
PyPIfilelock3.32.4indirecta
PyPIfrozenlist1.8.0indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIh24.4.1indirecta
PyPIhpack4.2.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttptools0.8.0indirecta
PyPIhyperframe6.1.0indirecta
PyPIidentify2.6.19indirecta
PyPIidna3.19indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIjoblib1.5.3indirecta
PyPIlazy-loader0.5indirecta
PyPIlibrosa0.11.0indirecta
PyPIlibrosa1.0.0indirecta
PyPIlibrt0.15.0indirecta
PyPIllvmlite0.49.0indirecta
PyPImsgpack1.2.2indirecta
PyPImultidict6.7.1indirecta
PyPImypy—indirecta
PyPImypy2.3.1indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPInarwhals2.25.0indirecta
PyPInodeenv1.10.0indirecta
PyPInumba0.67.0indirecta
PyPInumpy2.2.6indirecta
PyPInumpy2.4.6indirecta
PyPInumpy2.5.2indirecta
PyPIpathspec1.1.1indirecta
PyPIplatformdirs4.11.5indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpooch1.9.0indirecta
PyPIpre-commit—indirecta
PyPIpre-commit4.6.2indirecta
PyPIpropcache0.5.2indirecta
PyPIproxy-tools0.1.0indirecta
PyPIpyacoustid1.3.1indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydantic-core2.46.5indirecta
PyPIpygments2.21.0indirecta
PyPIpyobjc-core12.2.2indirecta
PyPIpyobjc-framework-cocoa12.2.2indirecta
PyPIpyobjc-framework-quartz12.2.2indirecta
PyPIpyobjc-framework-security12.2.2indirecta
PyPIpyobjc-framework-uniformtypeidentifiers12.2.2indirecta
PyPIpyobjc-framework-webkit12.2.2indirecta
PyPIpytest—indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-cov—indirecta
PyPIpytest-cov7.1.0indirecta
PyPIpytest-httpx—indirecta
PyPIpytest-httpx0.36.2indirecta
PyPIpython-discovery1.6.0indirecta
PyPIpythonnet3.1.0indirecta
PyPIpytokens0.4.1indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIqtpy2.4.3indirecta
PyPIruff—indirecta
PyPIruff0.16.5indirecta
PyPIscikit-learn1.7.2indirecta
PyPIscikit-learn1.9.0indirecta
PyPIscipy1.15.3indirecta
PyPIscipy1.17.1indirecta
PyPIscipy1.18.1indirecta
PyPIsoundfile0.14.0indirecta
PyPIsoxr1.1.0indirecta
PyPIspotiflac3.8.0indirecta
PyPIstandard-aifc3.13.0indirecta
PyPIstandard-chunk3.13.0indirecta
PyPIstandard-sunau3.13.0indirecta
PyPIstarlette1.6.0indirecta
PyPIthreadpoolctl3.6.0indirecta
PyPItomli2.4.1indirecta
PyPItyping-extensions4.16.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.4indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIuvicorn—indirecta
PyPIuvicorn0.52.4indirecta
PyPIuvloop0.22.1indirecta
PyPIvirtualenv21.7.7indirecta
PyPIwatchfiles1.2.0indirecta
PyPIwebsockets16.1.1indirecta
PyPIyarl1.24.5indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:SpotiFLAC@3.9.0 arrastra 42 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.