Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-10-22 04:58 UTC

mornyeapp / Mornye-Python

Python module to fetch Spotify track metadata and retrieve matching lossless audio through configurable Tidal, Qobuz, Deezer & Amazon Music providers.

PythonMIT★ 51 зірка⑂ 2 форкиз січ. 2026 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаМережевий сервісБібліотекаДесктопний застосунокТермінальний інтерфейсяк це визначено
#music-downloader#spotify-downloader#spotify#downloader#modules#python#asyncio#cli-tool#command-line#discord-bot#flac#music-metadata#pip-package#telegrambot#apple-music#deezer#qobuz#tidal

mornyeapp/Mornye-Python має індекс здоров’я 81 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Engineering Quality (92/100), найнижчий — Community & Adoption (36/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

81
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

81
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 69 калібровано до 81 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Mornye Open Source ProjectОрганізація
414 підписників5 публічних репозиторіївз квіт. 2026 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPImornye1.0.3021 день томуspotifyflacdownloadermusiclosslesslossless-musictidalqobuzamazon-musicaudiomornyespotify-metadatano-accounthi-res

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

91Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
27.7/36Ритм комітів — 40/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 1 510 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 5 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year1 510
human_commit_share0,92
days_since_last_push0
active_weeks_last_year40

Дисципліна релізів

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 4 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 1 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~0 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count4
latest_release_tagv1.0.3
releases_from_tagsні
days_since_latest_release1
mean_days_between_releases0

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

36Слабкий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

29У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
27.6/60Зірки — 51 зірок
0/25Форки — 2 форків
1.7/15Спостерігачі — 3 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks2
stars51
watchers3
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

70Добрий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges7
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

1Критичний
Як обчислюється оцінка
0/80Щомісячні завантаження — 0 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesmornye
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads0
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

64Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

37Слабкий
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
4.1/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 82% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 12 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 7 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled12
top_contributor_share0,819

Реактивність на issue та PR

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
41.2/42Вирішення issue — закрито 98% issue
29/30Прийняття PR — злито 168/174 вирішених PR
9.8/13Newcomer PR acceptance — злито 3/4 PR від новачків за 30 дн.
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 1/28 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs168
open_issues1
closed_issues55
prs_merged_7d4
prs_decided_7d4
prs_merged_30d10
prs_decided_30d11
issue_closed_ratio0,982
closed_unmerged_prs6
first_time_authors_30d3
first_time_prs_merged_30d3
first_time_prs_decided_30d4

Власність та опіка

56Помірний
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
18.8/25Охоплення власника — 414 підписників у mornyeapp
6.7/25Послужний список — 5 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~0 р.
Використані вхідні дані
followers414
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginmornyeapp
public_repos5
account_age_days190

Супровід пакетів

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 1 дн. тому
12/20Історія версій — 2 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesmornye
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish1

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

92Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 4 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 1 out of 1 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://mornyeapp.github.io/Mornye-Python/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 18 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsmusic-downloader, spotify-downloader, spotify, downloader, modules, python, asyncio, cli-tool, command-line, discord-bot, flac, music-metadata, pip-package, telegrambot, apple-music, deezer, qobuz, tidal
has_wikiні
homepagehttps://mornyeapp.github.io/Mornye-Python/
docs_sitehttps://mornyeapp.github.io/Mornye-Python/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

58Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

48Слабкий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
2.5/2.5CI-Tests — 1 out of 1 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 1/28 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 7 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 5 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0.8/7.5Vulnerabilities — 9 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate4,8

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages68
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:mornye@1.0.3 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 68 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

52Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

20У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
19.7/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 34 з 92 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,37
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

66Добрий
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black])
11/11Статична перевірка типів — mornye/py.typed
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile
4/10Підтверджена практика роботи з агентами — 2 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8Автоматизоване супроводження — 2 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configsmornye/py.typed
agent_commit_share0,02
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,02

Читабельність коду для моделей

81Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (mornye/py.typed)
53.6/55Керовані розміри файлів — 9/346 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes293 498
source_files_sampled346
oversized_source_files9

Ключові факти

51зірок GitHub
12контриб'юторів
1 510комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
4релізів
1бас-фактор
1відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 2 ⇿
0Зірки
2Форки
3Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

111222212026-102026-102026-10
Мажорні 1Мінорні 0Патчі 2
OpenSSF Scorecard 4.8 / 10
4.8сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-22 04:58 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
10CI-Tests1 out of 1 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 1/28 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 7 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 5 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
1Vulnerabilities9 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 22
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIhttpx>=0.27.0pyproject.toml
PyPImutagen>=1.47.0pyproject.toml
PyPIPillow>=13.0.0pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.7.0pyproject.toml
PyPIcryptography>=50.0.0pyproject.toml
PyPIpycryptodome>=3.20.0pyproject.toml
PyPIpackaging>=23.0pyproject.toml
PyPIyt-dlp>=2026.7.4pyproject.toml
PyPItqdm>=4.66.3pyproject.toml
PyPIpywebview>=5.0.0pyproject.toml
PyPItextual>=1.0pyproject.toml
PyPIaiofiles>=23.2.1pyproject.toml
PyPItenacity>=8.3.0pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.2.2pyproject.toml
PyPIrequests>=2.33.0pyproject.toml
PyPIpydoll-python>=2.19.0pyproject.toml
PyPImultidict>=6.9.1pyproject.toml
PyPInumpy>=1.24.0pyproject.toml
PyPIsoundfile>=0.12.1pyproject.toml
PyPIfastapi>=0.110.0pyproject.toml
PyPIuvicorn>=0.29.0pyproject.toml
PyPIpyacoustid>=1.3.0pyproject.toml
Усі залежності 145

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 45 прямих і 100 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIaiofiles—пряма
PyPIaiofiles25.1.0пряма
PyPIcryptography—пряма
PyPIcryptography50.0.1пряма
PyPIfastapi—пряма
PyPIfastapi0.141.1пряма
PyPIhttpx—пряма
PyPIhttpx0.28.1пряма
PyPImultidict—пряма
PyPImultidict7.1.0пряма
PyPImutagen—пряма
PyPImutagen1.48.1пряма
PyPInumpy—пряма
PyPInumpy2.4.6пряма
PyPInumpy2.5.2пряма
PyPIpackaging—пряма
PyPIpackaging26.3пряма
PyPIpillow—пряма
PyPIpillow13.0.0пряма
PyPIpyacoustid—пряма
PyPIpyacoustid1.3.1пряма
PyPIpycryptodome—пряма
PyPIpycryptodome3.23.0пряма
PyPIpydantic—пряма
PyPIpydantic2.13.5пряма
PyPIpydoll-python—пряма
PyPIpydoll-python2.26.0пряма
PyPIpython-dotenv—пряма
PyPIpython-dotenv1.2.3пряма
PyPIpywebview—пряма
PyPIpywebview6.2.1пряма
PyPIrequests—пряма
PyPIrequests2.34.2пряма
PyPIsoundfile—пряма
PyPIsoundfile0.14.0пряма
PyPItenacity—пряма
PyPItenacity9.1.4пряма
PyPItextual—пряма
PyPItextual8.2.8пряма
PyPItqdm—пряма
PyPItqdm4.70.0пряма
PyPIuvicorn—пряма
PyPIuvicorn0.52.4пряма
PyPIyt-dlp—пряма
PyPIyt-dlp2026.8.19пряма
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1непряма
PyPIaiohttp3.14.5непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIannotated-doc0.0.5непряма
PyPIannotated-types0.8.0непряма
PyPIanyio4.14.2непряма
PyPIast-serialize0.8.0непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIaudioop-lts0.2.2непряма
PyPIaudioread3.1.0непряма
PyPIbackports-tarfile1.2.0непряма
PyPIblack—непряма
PyPIblack26.5.1непряма
PyPIbottle0.13.4непряма
PyPIcertifi2026.10.19непряма
PyPIcffi2.1.1непряма
PyPIcfgv3.5.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.5.1непряма
PyPIclick8.5.0непряма
PyPIclr-loader0.3.1непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcoverage7.16.0непряма
PyPIdistlib0.4.3непряма
PyPIfilelock3.32.4непряма
PyPIfrozenlist1.8.0непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIh24.4.1непряма
PyPIhpack4.2.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttptools0.8.0непряма
PyPIhyperframe6.1.0непряма
PyPIidentify2.6.19непряма
PyPIidna3.19непряма
PyPIimportlib-metadata9.0.1непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIjaraco-classes3.4.0непряма
PyPIjaraco-context6.1.2непряма
PyPIjaraco-functools4.6.0непряма
PyPIjeepney0.9.0непряма
PyPIkeyring25.7.0непряма
PyPIlibrt0.15.0непряма
PyPIlinkify-it-py2.2.0непряма
PyPImarkdown-it-py4.2.0непряма
PyPImdit-py-plugins0.6.1непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImore-itertools11.2.1непряма
PyPImornye1.0.3непряма
PyPImypy—непряма
PyPImypy2.3.1непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPInodeenv1.10.0непряма
PyPIpathspec1.1.1непряма
PyPIplatformdirs4.11.5непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpre-commit—непряма
PyPIpre-commit4.6.2непряма
PyPIpropcache0.5.2непряма
PyPIproxy-tools0.1.0непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic-core2.46.5непряма
PyPIpygments2.21.0непряма
PyPIpyobjc-core12.2.2непряма
PyPIpyobjc-framework-cocoa12.2.2непряма
PyPIpyobjc-framework-quartz12.2.2непряма
PyPIpyobjc-framework-security12.2.2непряма
PyPIpyobjc-framework-uniformtypeidentifiers12.2.2непряма
PyPIpyobjc-framework-webkit12.2.2непряма
PyPIpyspnego0.12.4непряма
PyPIpytest—непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpytest-cov—непряма
PyPIpytest-cov7.1.0непряма
PyPIpytest-httpx—непряма
PyPIpytest-httpx0.36.2непряма
PyPIpython-discovery1.6.0непряма
PyPIpythonnet3.1.0непряма
PyPIpytokens0.4.1непряма
PyPIpywin32-ctypes0.2.3непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIqtpy2.4.3непряма
PyPIrich15.0.0непряма
PyPIruff—непряма
PyPIruff0.16.5непряма
PyPIsecretstorage3.5.0непряма
PyPIsmbprotocol1.17.0непряма
PyPIsspilib0.6.0непряма
PyPIstandard-aifc3.13.0непряма
PyPIstandard-chunk3.13.0непряма
PyPIstandard-sunau3.13.0непряма
PyPIstarlette1.6.0непряма
PyPItomli2.4.1непряма
PyPItyping-extensions4.16.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.4непряма
PyPIurllib32.8.0непряма
PyPIuvloop0.22.1непряма
PyPIvirtualenv21.7.13непряма
PyPIwatchfiles1.2.0непряма
PyPIwebsockets16.1.1непряма
PyPIyarl1.25.1непряма
PyPIzipp4.1.1непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:mornye@1.0.3 тягне 68 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з BartolomeoRusso9/SpotiFLAC-Module-Version. Читати поруч →

98metabrainz/picardPicard is a cross-platform music tagger powered by the MusicBrainz databaseВинятковий100huggingface/transformers🤗 Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning models in text, vision, audio, and multimodal models, for both inference and training. Винятковий99home-assistant/core:house_with_garden: Open source home automation that puts local control and privacy first.Винятковий99ag2ai/faststreamAsynchronous Python framework for event-driven services. A thin client for Kafka, RabbitMQ, NATS, Redis and MQTT with full access to native broker features, plus AsyncAPI docs, in-memory tests and observability out of the box.Винятковий99IBM/mcp-context-forgeAn AI Gateway, registry, and proxy that sits in front of any MCP, A2A, or REST/gRPC APIs, exposing a unified endpoint with centralized discovery, guardrails and management. Optimizes Agent & Tool calling, and supports plugins.Винятковий99litestar-org/litestarLight, flexible and extensible ASGI framework | Built to scaleВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.