FlagOpen / FlagEmbedding
Retrieval and Retrieval-augmented LLMs
FlagOpen/FlagEmbedding tiene un índice de salud de 69 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Bueno. Su puntuación más alta es Community & Adoption (74/100) y la más baja, Security (21/100). Se actualizó por última vez hace 24 días. 2 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.
Índice de salud del software
Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.
Perfil de puntuación
Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.
El resultado global ponderado 62 se calibra a 69 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).
Titularidad
Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.
Ecosistemas de paquetes
| Registro | Paquete | Versión | Descargas / mes | Versiones | Última publicación |
|---|---|---|---|---|---|
| PyPI | FlagEmbedding | 1.4.2 | - | 33 | hace 24 días |
Métricas por categoría
Vitalidad
¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?
Actividad de desarrollo
Cómo se puntúa
| 28.8/36 | Recencia de push — último push hace 24 días |
| 7.6/36 | Cadencia de commits — 11/52 semanas con commits |
| 15.9/18 | Volumen de commits — 58 commits en el último año |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Maintained — sin datos |
Datos de entrada utilizados
| commits_last_year | 58 |
| human_commit_share | 1 |
| days_since_last_push | 24 |
| active_weeks_last_year | 11 |
Disciplina de publicación
Cómo se puntúa
| 27/27 | Publica versiones — 9 versiones publicadas |
| 36/36 | Recencia de las versiones — última versión hace 24 días |
| 12.6/27 | Cadencia de publicación — una versión cada ~132,6 días |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos |
Datos de entrada utilizados
| releases_count | 9 |
| latest_release_tag | v1.4.2 |
| releases_from_tags | no |
| days_since_latest_release | 24 |
| mean_days_between_releases | 132,6 |
Comunidad y Adopción
¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?
Popularidad y adopción
Cómo se puntúa
| 60/60 | Estrellas — 12.171 estrellas |
| 24.7/25 | Forks — 917 forks |
| 9.9/15 | Observadores — 61 observadores |
Datos de entrada utilizados
| forks | 917 |
| stars | 12.171 |
| watchers | 61 |
| growth_state | unverified |
| growth_factor_pct | 100 |
| growth_unverified_reason | no_history |
Salud de la comunidad
Cómo se puntúa
| 22.5/22.5 | README |
| 22.5/22.5 | Licencia — licencia reconocida (MIT) |
| 0/18 | Guía CONTRIBUTING |
| 0/13.5 | Código de conducta |
| 0/7.2 | Plantilla de issues |
| 0/6.3 | Plantilla de PR |
Datos de entrada utilizados
| has_readme | sí |
| has_license | sí |
| readme_badges | 5 |
| has_contributing | no |
| has_issue_template | no |
| has_code_of_conduct | no |
| readme_badge_services | shields.io |
| has_pull_request_template | no |
Sostenibilidad y Gobernanza
¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?
Resiliencia de mantenedores (factor bus)
Cómo se puntúa
| 25.2/54 | Factor bus — la mitad de los commits recae en 2 contribuyente(s) |
| 15.7/22.5 | Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 30% de los commits |
| 13.5/13.5 | Amplitud de contribuyentes — 65 contribuyentes |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Contributors — sin datos |
Datos de entrada utilizados
| bus_factor | 2 |
| contributors_sampled | 65 |
| top_contributor_share | 0,304 |
Capacidad de respuesta a issues y PR
Cómo se puntúa
| 14.1/42 | Resolución de issues — 34% de issues cerradas |
| 25.9/30 | Aceptación de PR — 209/242 PR decididos fusionados |
| 3.2/13 | Newcomer PR acceptance — 1/4 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d |
| 0/15 | OpenSSF Scorecard: Code-Review — sin datos |
Datos de entrada utilizados
| merged_prs | 209 |
| open_issues | 880 |
| closed_issues | 445 |
| prs_merged_7d | 0 |
| prs_decided_7d | 0 |
| prs_merged_30d | 6 |
| prs_decided_30d | 9 |
| issue_closed_ratio | 0,336 |
| closed_unmerged_prs | 33 |
| first_time_authors_30d | 4 |
| first_time_prs_merged_30d | 1 |
| first_time_prs_decided_30d | 4 |
Propiedad y custodia
Cómo se puntúa
| 30/30 | Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización |
| 0/20 | Dominio verificado |
| 21.7/25 | Alcance del propietario — 1037 seguidores de FlagOpen |
| 19.2/25 | Trayectoria — 34 repos públicos, cuenta de ~3 años |
Datos de entrada utilizados
| followers | 1037 |
| owner_type | Organization |
| is_verified | no |
| owner_login | FlagOpen |
| public_repos | 34 |
| account_age_days | 1451 |
Mantenimiento de paquetes
Cómo se puntúa
| 25/25 | Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi |
| 35/35 | Recencia de publicación — última publicación hace 24 días |
| 20/20 | Historial de versiones — 33 versiones en el registro |
| 20/20 | No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado |
Datos de entrada utilizados
| packages | FlagEmbedding |
| ecosystems | pypi |
| any_deprecated | no |
| min_days_since_publish | 24 |
Calidad de Ingeniería
¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?
Prácticas de ingeniería
Cómo se puntúa
| 24/24 | Flujos de trabajo de CI — 1 flujo(s) de trabajo |
| 24/24 | Pruebas presentes |
| 0/16 | Configuración de linter |
| 0/9.6 | Hooks de pre-commit |
| 0/6.4 | .editorconfig |
| 0/20 | OpenSSF Scorecard: CI-Tests — sin datos |
Datos de entrada utilizados
| has_ci | sí |
| has_tests | sí |
| has_editorconfig | no |
| has_linter_config | no |
| has_precommit_config | no |
Documentación
Cómo se puntúa
| 30/30 | README |
| 25/25 | Directorio de documentación |
| 15/15 | Sitio de documentación / página del proyecto — http://www.bge-model.com/ |
| 10/10 | Descripción del repositorio |
| 10/10 | Topics — 6 topics |
| 0/10 | Wiki |
Datos de entrada utilizados
| topics | embeddings, information-retrieval, llm, sentence-embeddings, text-semantic-similarity, retrieval-augmented-generation |
| has_wiki | no |
| homepage | http://www.bge-model.com/ |
| docs_site | http://www.bge-model.com/ |
| has_readme | sí |
| has_docs_dir | sí |
| has_description | sí |
Seguridad
¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?
Postura de seguridad
Cómo se puntúa
| 0/30 | Política de seguridad (SECURITY.md) |
| 0/25 | Configuración de Dependabot |
| 0/25 | Lockfiles de dependencias — biblioteca publicada — los lockfiles son cosa de las aplicaciones, no se esperan aquí |
| 0/20 | Flujo de trabajo de CodeQL |
Datos de entrada utilizados
| source | file_signals |
| lockfiles | — |
| manifests | docs/requirements.txt, setup.py |
| has_codeql_workflow | no |
| has_security_policy | no |
| has_dependabot_config | no |
Avisos de dependencias
Cómo se puntúa
| 35/35 | Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido |
| 25/25 | Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido |
| 0/40 | Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación |
Datos de entrada utilizados
| source | osv |
| advisories | 0 |
| affected_packages | 0 |
| assessed_packages | 87 |
| unassessed_packages | 0 |
| affected_by_severity | none |
| direct_affected_packages | 0 |
Preparación para IA
¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.
Contexto y guía para agentes
Cómo se puntúa
| 0/45 | Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor |
| 0/15 | Documentación legible por máquinas (llms.txt) |
| 29.3/40 | Historial de commits legible — 55 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo) |
Datos de entrada utilizados
| has_llms_txt | no |
| llms_txt_url | — |
| legible_history_share | 0,55 |
| agent_instruction_files | — |
| agent_instruction_max_bytes | — |
Cómo se puntúa
| 18/18 | Arranque con un solo comando — docs/Makefile |
| 22/22 | Pruebas automatizadas |
| 0/11 | Configuración de lint / formato |
| 0/11 | Verificación estática de tipos |
| 0/10 | Entorno reproducible |
| 0/10 | Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100 |
| 0/8 | Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — sin datos |
Datos de entrada utilizados
| has_nix | no |
| has_tests | sí |
| lockfiles | — |
| has_dockerfile | no |
| typed_language | no |
| bootstrap_files | docs/Makefile |
| has_devcontainer | no |
| has_linter_config | no |
| typecheck_configs | — |
| agent_commit_share | 0 |
| toolchain_manifests | — |
| dependency_bot_commit_share | 0 |
Legibilidad del código para modelos
Cómo se puntúa
| 0/45 | Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos |
| 53.8/55 | Tamaños de archivo manejables — 12/544 archivos fuente de más de 60 KB |
Datos de entrada utilizados
| primary_language | Python |
| largest_source_bytes | 75.908 |
| source_files_sampled | 544 |
| oversized_source_files | 12 |
Interfaces legibles por máquina
Cómo se puntúa
| 0/40 | Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software |
| 0/20 | Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software |
| 40/40 | Ejemplos ejecutables — examples, notebooks |
Datos de entrada utilizados
| example_dirs | examples, notebooks |
| has_mcp_signal | no |
| api_schema_files | — |
| interfaces_expected_of | — |
Datos clave
Advertencias de recopilación de datos
- Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
- pypi download statistics for 'FlagEmbedding' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
- OpenSSF Scorecard did not return a usable result (killed by SIGKILL — most likely the container's memory limit; 2026/09/17 15:41:12 Warning: PATs stored in env variables GITHUB_AUTH_TOKEN and GITHUB_TOKEN differ. Scorecard will use the former.); skipping Scorecard checks
Más detalle
Historial de estrellas y forks 0 ★ / 917 ⇿
Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.
Cada punto abarca 3 días.
Todas las dependencias 49
Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 0 paquetes directos y 49 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.
| Registro | Paquete | Versión | Relación |
|---|---|---|---|
| PyPI | accelerate | — | indirecta |
| PyPI | bitsandbytes | — | indirecta |
| PyPI | datasets | — | indirecta |
| PyPI | datasets | 2.14.0 | indirecta |
| PyPI | deepspeed | — | indirecta |
| PyPI | einops | — | indirecta |
| PyPI | faiss-gpu | 1.7.2 | indirecta |
| PyPI | flagembedding | — | indirecta |
| PyPI | flash-attn | — | indirecta |
| PyPI | ftfy | — | indirecta |
| PyPI | func-timeout | 4.3.5 | indirecta |
| PyPI | ir-datasets | — | indirecta |
| PyPI | jinja2 | — | indirecta |
| PyPI | langchain | 0.0.244 | indirecta |
| PyPI | langchain-openai | 0.0.6 | indirecta |
| PyPI | modelscope | — | indirecta |
| PyPI | mteb | 1.1.1 | indirecta |
| PyPI | myst-nb | — | indirecta |
| PyPI | myst-parser | — | indirecta |
| PyPI | numpy | 1.23.3 | indirecta |
| PyPI | openai | 0.27.4 | indirecta |
| PyPI | pandas | 2.2.1 | indirecta |
| PyPI | peft | — | indirecta |
| PyPI | peft | 0.10.0 | indirecta |
| PyPI | protobuf | — | indirecta |
| PyPI | pydata-sphinx-theme | — | indirecta |
| PyPI | pyserini | 0.21.0 | indirecta |
| PyPI | rank-bm25 | 0.2.2 | indirecta |
| PyPI | rapidfuzz | 3.6.1 | indirecta |
| PyPI | sentence-transformers | — | indirecta |
| PyPI | sentencepiece | — | indirecta |
| PyPI | sphinx | — | indirecta |
| PyPI | sphinx-design | — | indirecta |
| PyPI | sql-metadata | 2.10.0 | indirecta |
| PyPI | sqlglot | 22.1.1 | indirecta |
| PyPI | tiktoken | 0.4.0 | indirecta |
| PyPI | tiktoken | 0.6.0 | indirecta |
| PyPI | timm | — | indirecta |
| PyPI | torch | — | indirecta |
| PyPI | torch | 2.0.1 | indirecta |
| PyPI | torch-geometric | 2.3.1 | indirecta |
| PyPI | torchvision | — | indirecta |
| PyPI | tornado | 6.4 | indirecta |
| PyPI | tqdm | 4.65.0 | indirecta |
| PyPI | transformers | — | indirecta |
| PyPI | transformers | 4.30.2 | indirecta |
| PyPI | transformers | 4.41.1 | indirecta |
| PyPI | urllib3 | 1.25.11 | indirecta |
| PyPI | vllm | 0.7.1 | indirecta |
Avisos de dependencias 0
Instalar pypi:FlagEmbedding@1.4.2 arrastra 87 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.
Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.
Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.
Informe JSON sin procesar legible por máquina
Comentarios
¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.
Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.
Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.
Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.