Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-14 18:30 UTC

SepineTam / mcp-for-stata

A MCP server for integrating Stata into your agent loop with a safety-first design.

PythonAGPL-3.0★ 259 estrellas⑂ 36 forksdesde mar 2025Ver en GitHub ↗
TipoServidor MCPHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina
#mcp#stata#econometrics#llm#statistical-analysis#empirical#empirical-research#social-science#social-science-research#dsh-plugin#dsh-plugins#claude-code#claude-code-plugin#claude-code-skill#codex#codex-plugin#stata-mcp#safety#security

SepineTam/mcp-for-stata tiene un índice de salud de 86 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Vitality (100/100) y la más baja, AI Readiness (54/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

86
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

86
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 72 se calibra a 86 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

S.TamCuenta personal
43 seguidores112 repositorios públicosdesde abr 2024Shanghai Bayes View Information Technology Co., Ltd.

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIstata-mcp1.24.012.832108hace 8 díasstatamcpmodel-context-protocolmcp-serverclaude-codecodexopenclawai-agentagenteconometricscausal-inferencedidregressionempirical-researchdata-analysisdo-fileadocomputational-social-science

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

100Excepcional · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

100Excepcional
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
36/36Cadencia de commits — 52/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 873 commits en el último año
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — sin datos
Datos de entrada utilizados
commits_last_year873
human_commit_share0,99
days_since_last_push0
active_weeks_last_year52

Disciplina de publicación

100Excepcional
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 100 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 8 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~6,8 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count100
latest_release_tagv1.24.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release8
mean_days_between_releases6,8

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

62Moderado · 17% del índice global

Popularidad y adopción

52Moderado
Cómo se puntúa
39.1/60Estrellas — 259 estrellas
12.9/25Forks — 36 forks
0/15Observadores — 1 observadores
Datos de entrada utilizados
forks36
stars259
watchers1
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

70Bueno
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (AGPL-3.0)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges9
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io, www.bestpractices.dev
has_pull_request_templateno

Adopción en el ecosistema (descargas)

68Bueno
Cómo se puntúa
54.8/80Descargas mensuales — 12.832 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesstata-mcp
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads12.832
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

59Moderado · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

18Crítico
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
0.2/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 99% de los commits
6.8/13.5Amplitud de contribuyentes — 5 contribuyentes
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — sin datos
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled5
top_contributor_share0,99

Capacidad de respuesta a issues y PR

85Excelente
Cómo se puntúa
38.5/42Resolución de issues — 92% de issues cerradas
26.9/30Aceptación de PR — 70/78 PR decididos fusionados
6.5/13Newcomer PR acceptance — 1/2 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — sin datos
Datos de entrada utilizados
merged_prs70
open_issues2
closed_issues22
prs_merged_7d0
prs_decided_7d1
prs_merged_30d3
prs_decided_30d4
issue_closed_ratio0,917
closed_unmerged_prs8
first_time_authors_30d2
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d2

Propiedad y custodia

50Moderado
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedad — cuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificado — no aplicable a cuentas de usuario
11.8/25Alcance del propietario — 43 seguidores de SepineTam
17.9/25Trayectoria — 112 repos públicos, cuenta de ~2 años
Datos de entrada utilizados
followers43
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginSepineTam
public_repos112
account_age_days893
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 8 días
20/20Historial de versiones — 108 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesstata-mcp
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish8

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

76Bueno · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

60Moderado
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 6 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
0/16Configuración de linter
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configno
has_precommit_configno

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://www.aidea-labs.com/open/projects/mcp-for-stata
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 19 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsmcp, stata, econometrics, llm, statistical-analysis, empirical, empirical-research, social-science, social-science-research, dsh-plugin, dsh-plugins, claude-code, claude-code-plugin, claude-code-skill, codex, codex-plugin, stata-mcp, safety, security
has_wikisí
homepagehttps://www.aidea-labs.com/open/projects/mcp-for-stata
docs_sitehttps://www.aidea-labs.com/open/projects/mcp-for-stata
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

64Moderado · 16% del índice global

Postura de seguridad

55Moderado
Cómo se puntúa
30/30Política de seguridad (SECURITY.md)
25/25Configuración de Dependabot
0/25Lockfiles de dependencias
0/20Flujo de trabajo de CodeQL
Datos de entrada utilizados
sourcefile_signals
lockfiles—
manifestspyproject.toml
has_codeql_workflowno
has_security_policysí
has_dependabot_configsí

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages54
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:stata-mcp@1.24.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 54 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

54Moderado · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

85Excelente
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — CLAUDE.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 89 de 99 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,899
agent_instruction_filesCLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes6612

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

38Débil
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
0/11Configuración de lint / formato
0/11Verificación estática de tipos
0/10Entorno reproducible
4/10Práctica demostrada con agentes — 2 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado — 1 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfiles—
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configno
typecheck_configs—
agent_commit_share0,02
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,01

Legibilidad del código para modelos

55Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
55/55Tamaños de archivo manejables — 0/155 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes53.302
source_files_sampled155
oversized_source_files0

Interfaces legibles por máquina

33En riesgo
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
20/20Servidor MCP
0/40Ejemplos ejecutables
Datos de entrada utilizados
example_dirs—
has_mcp_signalsí
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto). Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

259estrellas de GitHub
5contribuidores
873commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
100versiones publicadas
1factor bus
2issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • OpenSSF Scorecard did not return a usable result (exit code 0; Skipping github.com/SepineTam/mcp-for-stata: run: RepoClient.LocalPath: error during tarballHandler.setup: internal error: handler.httpClient.Do: Get "https://codeload.github.com/SepineTam/mcp-for-stata/legacy.tar.gz/refs/heads/master": internal error: innerTransport.RoundTrip: internal error: innerTransport.RoundTrip: error in HTTP: dial tcp: lookup codeload.github.com on 127.0.0.11:53: server misbehaving); skipping Scorecard checks

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 36 ⇿
0Estrellas
36Forks
93Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

01325383522025-072026-022026-09
Mayor 0Menor 18Parche 75

Cada punto abarca 2 días.

Dependencias directas 12
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIinstalled-apps-scanner>=0.1.0,<0.2pyproject.toml
PyPIwinapps>=0.2.0,<0.3pyproject.toml
PyPImcp>=2.1.1,<3.0pyproject.toml
PyPIopentelemetry-sdk>=1.44.0,<2.0pyproject.toml
PyPIcryptography>=50.0.0pyproject.toml
PyPIpandas>=3.0.0,<4.0.0pyproject.toml
PyPIpexpect>=4.9.0pyproject.toml
PyPIopenpyxl>=3.1.5pyproject.toml
PyPIpsutil>=7.2.2pyproject.toml
PyPIpyreadstat>=1.3.4pyproject.toml
PyPIrequests>=2.34.0pyproject.toml
PyPItomli-w>=1.2.0pyproject.toml
Todas las dependencias 101

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 21 paquetes directos y 80 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIcryptography—directa
PyPIcryptography49.0.0directa
PyPIinstalled-apps-scanner—directa
PyPImcp—directa
PyPImcp1.27.1directa
PyPIopenpyxl—directa
PyPIopenpyxl3.1.5directa
PyPIopentelemetry-sdk—directa
PyPIpandas—directa
PyPIpandas3.0.3directa
PyPIpexpect—directa
PyPIpexpect4.9.0directa
PyPIpsutil—directa
PyPIpsutil7.2.2directa
PyPIpyreadstat—directa
PyPIpyreadstat1.3.4directa
PyPIrequests—directa
PyPIrequests2.34.0directa
PyPItomli-w—directa
PyPItomli-w1.2.0directa
PyPIwinapps—directa
PyPIannotated-doc0.0.4indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIanthropic0.101.0indirecta
PyPIanyio4.13.0indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIcertifi2026.4.22indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.7indirecta
PyPIclick8.3.3indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIdistro1.9.0indirecta
PyPIdocstring-parser0.18.0indirecta
PyPIet-xmlfile2.0.0indirecta
PyPIgoogle-auth2.52.0indirecta
PyPIgoogle-genai2.0.1indirecta
PyPIgriffelib2.0.2indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIhttpx-sse0.4.3indirecta
PyPIidna3.15indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIjiter0.14.0indirecta
PyPIjsonschema4.26.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirecta
PyPImcp-ui-server—indirecta
PyPImcp-ui-server1.0.0indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPInarwhals2.21.0indirecta
PyPInuitka—indirecta
PyPInuitka4.1.3indirecta
PyPInumpy2.4.4indirecta
PyPIopenai—indirecta
PyPIopenai2.36.0indirecta
PyPIopenai-agents—indirecta
PyPIopenai-agents0.17.2indirecta
PyPIopenai-api-polling—indirecta
PyPIopenai-api-polling0.1.5indirecta
PyPIpackaging26.2indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIptyprocess0.7.0indirecta
PyPIpyasn1—indirecta
PyPIpyasn10.6.3indirecta
PyPIpyasn1-modules0.4.2indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydantic2.13.4indirecta
PyPIpydantic-core2.46.4indirecta
PyPIpydantic-settings2.14.2indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpyjwt2.13.0indirecta
PyPIpytest—indirecta
PyPIpytest9.0.3indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-dotenv1.2.2indirecta
PyPIpython-multipart0.0.32indirecta
PyPIpywin32311indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIregex2026.5.9indirecta
PyPIrich15.0.0indirecta
PyPIrpds-py0.30.0indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsniffio1.3.1indirecta
PyPIsse-starlette3.4.3indirecta
PyPIstarlette1.3.1indirecta
PyPIstata-mcp1.21.0indirecta
PyPItenacity9.1.4indirecta
PyPItiktoken0.12.0indirecta
PyPItqdm4.67.3indirecta
PyPItyper0.25.1indirecta
PyPItypes-requests2.33.0.20260508indirecta
PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPItzdata2026.2indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIuv-build—indirecta
PyPIuv-build0.11.28indirecta
PyPIuvicorn0.46.0indirecta
PyPIwebsockets16.0indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:stata-mcp@1.24.0 arrastra 54 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.