Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-14 18:30 UTC

SepineTam / mcp-for-stata

A MCP server for integrating Stata into your agent loop with a safety-first design.

PythonAGPL-3.0★ 259 зірок⑂ 36 форківз бер. 2025 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипMCP-серверІнструмент командного рядкаБібліотекаяк це визначено
#mcp#stata#econometrics#llm#statistical-analysis#empirical#empirical-research#social-science#social-science-research#dsh-plugin#dsh-plugins#claude-code#claude-code-plugin#claude-code-skill#codex#codex-plugin#stata-mcp#safety#security

SepineTam/mcp-for-stata має індекс здоров’я 86 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Vitality (100/100), найнижчий — AI Readiness (54/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

86
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

86
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 72 калібровано до 86 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

S.TamОсобистий обліковий запис
43 підписники112 публічних репозиторіївз квіт. 2024 р.Shanghai Bayes View Information Technology Co., Ltd.

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIstata-mcp1.24.012 8321088 днів томуstatamcpmodel-context-protocolmcp-serverclaude-codecodexopenclawai-agentagenteconometricscausal-inferencedidregressionempirical-researchdata-analysisdo-fileadocomputational-social-science

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

100Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
36/36Ритм комітів — 52/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 873 комітів за останній рік
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — немає даних
Використані вхідні дані
commits_last_year873
human_commit_share0,99
days_since_last_push0
active_weeks_last_year52

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 100 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 8 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~6,8 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count100
latest_release_tagv1.24.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release8
mean_days_between_releases6,8

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

62Помірний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

52Помірний
Як обчислюється оцінка
39.1/60Зірки — 259 зірок
12.9/25Форки — 36 форків
0/15Спостерігачі — 1 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks36
stars259
watchers1
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

70Добрий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (AGPL-3.0)
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges9
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io, www.bestpractices.dev
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

68Добрий
Як обчислюється оцінка
54.8/80Щомісячні завантаження — 12 832 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesstata-mcp
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads12 832
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

59Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

18Критичний
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
0.2/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 99% комітів
6.8/13.5Широта контриб’юторів — 5 контриб’юторів
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — немає даних
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled5
top_contributor_share0,99

Реактивність на issue та PR

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
38.5/42Вирішення issue — закрито 92% issue
26.9/30Прийняття PR — злито 70/78 вирішених PR
6.5/13Newcomer PR acceptance — злито 1/2 PR від новачків за 30 дн.
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — немає даних
Використані вхідні дані
merged_prs70
open_issues2
closed_issues22
prs_merged_7d0
prs_decided_7d1
prs_merged_30d3
prs_decided_30d4
issue_closed_ratio0,917
closed_unmerged_prs8
first_time_authors_30d2
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d2

Власність та опіка

50Помірний
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
11.8/25Охоплення власника — 43 підписників у SepineTam
17.9/25Послужний список — 112 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~2 р.
Використані вхідні дані
followers43
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginSepineTam
public_repos112
account_age_days893
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 8 дн. тому
20/20Історія версій — 108 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesstata-mcp
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish8

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

76Добрий · 19% загального індексу

Інженерні практики

60Помірний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 6 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
0/16Конфігурація лінтера
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — немає даних
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configні
has_precommit_configні

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://www.aidea-labs.com/open/projects/mcp-for-stata
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 19 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsmcp, stata, econometrics, llm, statistical-analysis, empirical, empirical-research, social-science, social-science-research, dsh-plugin, dsh-plugins, claude-code, claude-code-plugin, claude-code-skill, codex, codex-plugin, stata-mcp, safety, security
has_wikiтак
homepagehttps://www.aidea-labs.com/open/projects/mcp-for-stata
docs_sitehttps://www.aidea-labs.com/open/projects/mcp-for-stata
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

64Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

55Помірний
Як обчислюється оцінка
30/30Політика безпеки (SECURITY.md)
25/25Конфігурація Dependabot
0/25Файли фіксації залежностей
0/20Процес CodeQL
Використані вхідні дані
sourcefile_signals
lockfiles—
manifestspyproject.toml
has_codeql_workflowні
has_security_policyтак
has_dependabot_configтак

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages54
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:stata-mcp@1.24.0 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 54 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

54Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — CLAUDE.md
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 89 з 99 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,899
agent_instruction_filesCLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes6 612

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

38Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
0/11Конфігурація лінтера / форматера
0/11Статична перевірка типів
0/10Відтворюване середовище
4/10Підтверджена практика роботи з агентами — 2 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8Автоматизоване супроводження — 1 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — немає даних
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfiles—
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configні
typecheck_configs—
agent_commit_share0,02
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,01

Читабельність коду для моделей

55Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
55/55Керовані розміри файлів — 0/155 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes53 302
source_files_sampled155
oversized_source_files0

Машиночитні інтерфейси

33У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
20/20Сервер MCP
0/40Придатні до запуску приклади
Використані вхідні дані
example_dirs—
has_mcp_signalтак
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto). Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

259зірок GitHub
5контриб'юторів
873комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
100релізів
1бас-фактор
2відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • OpenSSF Scorecard did not return a usable result (exit code 0; Skipping github.com/SepineTam/mcp-for-stata: run: RepoClient.LocalPath: error during tarballHandler.setup: internal error: handler.httpClient.Do: Get "https://codeload.github.com/SepineTam/mcp-for-stata/legacy.tar.gz/refs/heads/master": internal error: innerTransport.RoundTrip: internal error: innerTransport.RoundTrip: error in HTTP: dial tcp: lookup codeload.github.com on 127.0.0.11:53: server misbehaving); skipping Scorecard checks

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 36 ⇿
0Зірки
36Форки
93Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

01325383522025-072026-022026-09
Мажорні 0Мінорні 18Патчі 75

Кожна точка охоплює 2 днів.

Прямі залежності 12
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIinstalled-apps-scanner>=0.1.0,<0.2pyproject.toml
PyPIwinapps>=0.2.0,<0.3pyproject.toml
PyPImcp>=2.1.1,<3.0pyproject.toml
PyPIopentelemetry-sdk>=1.44.0,<2.0pyproject.toml
PyPIcryptography>=50.0.0pyproject.toml
PyPIpandas>=3.0.0,<4.0.0pyproject.toml
PyPIpexpect>=4.9.0pyproject.toml
PyPIopenpyxl>=3.1.5pyproject.toml
PyPIpsutil>=7.2.2pyproject.toml
PyPIpyreadstat>=1.3.4pyproject.toml
PyPIrequests>=2.34.0pyproject.toml
PyPItomli-w>=1.2.0pyproject.toml
Усі залежності 101

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 21 прямих і 80 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIcryptography—пряма
PyPIcryptography49.0.0пряма
PyPIinstalled-apps-scanner—пряма
PyPImcp—пряма
PyPImcp1.27.1пряма
PyPIopenpyxl—пряма
PyPIopenpyxl3.1.5пряма
PyPIopentelemetry-sdk—пряма
PyPIpandas—пряма
PyPIpandas3.0.3пряма
PyPIpexpect—пряма
PyPIpexpect4.9.0пряма
PyPIpsutil—пряма
PyPIpsutil7.2.2пряма
PyPIpyreadstat—пряма
PyPIpyreadstat1.3.4пряма
PyPIrequests—пряма
PyPIrequests2.34.0пряма
PyPItomli-w—пряма
PyPItomli-w1.2.0пряма
PyPIwinapps—пряма
PyPIannotated-doc0.0.4непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanthropic0.101.0непряма
PyPIanyio4.13.0непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIcertifi2026.4.22непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.7непряма
PyPIclick8.3.3непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIdistro1.9.0непряма
PyPIdocstring-parser0.18.0непряма
PyPIet-xmlfile2.0.0непряма
PyPIgoogle-auth2.52.0непряма
PyPIgoogle-genai2.0.1непряма
PyPIgriffelib2.0.2непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIhttpx-sse0.4.3непряма
PyPIidna3.15непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIjiter0.14.0непряма
PyPIjsonschema4.26.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPImarkdown-it-py4.2.0непряма
PyPImcp-ui-server—непряма
PyPImcp-ui-server1.0.0непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPInarwhals2.21.0непряма
PyPInuitka—непряма
PyPInuitka4.1.3непряма
PyPInumpy2.4.4непряма
PyPIopenai—непряма
PyPIopenai2.36.0непряма
PyPIopenai-agents—непряма
PyPIopenai-agents0.17.2непряма
PyPIopenai-api-polling—непряма
PyPIopenai-api-polling0.1.5непряма
PyPIpackaging26.2непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIptyprocess0.7.0непряма
PyPIpyasn1—непряма
PyPIpyasn10.6.3непряма
PyPIpyasn1-modules0.4.2непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic2.13.4непряма
PyPIpydantic-core2.46.4непряма
PyPIpydantic-settings2.14.2непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpyjwt2.13.0непряма
PyPIpytest—непряма
PyPIpytest9.0.3непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-dotenv1.2.2непряма
PyPIpython-multipart0.0.32непряма
PyPIpywin32311непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIregex2026.5.9непряма
PyPIrich15.0.0непряма
PyPIrpds-py0.30.0непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIsse-starlette3.4.3непряма
PyPIstarlette1.3.1непряма
PyPIstata-mcp1.21.0непряма
PyPItenacity9.1.4непряма
PyPItiktoken0.12.0непряма
PyPItqdm4.67.3непряма
PyPItyper0.25.1непряма
PyPItypes-requests2.33.0.20260508непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPItzdata2026.2непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIuv-build—непряма
PyPIuv-build0.11.28непряма
PyPIuvicorn0.46.0непряма
PyPIwebsockets16.0непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:stata-mcp@1.24.0 тягне 54 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з SepineTam/mcp-for-stata. Читати поруч →

96agentscope-ai/ReMeReMe: Memory Management Kit for Agents - Remember Me, Refine Me.Винятковий98awslabs/cli-agent-orchestratorMulti-agent orchestration for AI coding CLIs — Claude Code, Kiro, Codex, and more, coordinated in isolated tmux sessionsВинятковий97Observal/ObservalObserval is self-hosted registry for your coding agent extensions with a built in insight engine. Setup Observal, define the scope and share your Skills, MCPs and Agents with your peers.Винятковий96microsoft/agent-governance-toolkitAI Agent Governance Toolkit — Policy enforcement, zero-trust identity, execution sandboxing, and reliability engineering for autonomous AI agents. Covers 10/10 OWASP Agentic Top 10.Винятковий99IBM/mcp-context-forgeAn AI Gateway, registry, and proxy that sits in front of any MCP, A2A, or REST/gRPC APIs, exposing a unified endpoint with centralized discovery, guardrails and management. Optimizes Agent & Tool calling, and supports plugins.Винятковий99ag2ai/ag2AG2 (formerly AutoGen): The Open-Source AgentOS.Join us at: https://discord.gg/sNGSwQME3xВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.