Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.11.0 · métricas 2.10.0 · 2026-07-16 03:46 UTC

YuZhengM / sciv

SCIV algorithm

PythonMIT★ 0 estrellas⑂ 0 forksdesde may 2025Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina

YuZhengM/sciv tiene un índice de salud de 36 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Débil. Su puntuación más alta es Vitality (54/100) y la más baja, Sustainability & Governance (32/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

36
global / 100
Débil

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

36
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 41 se calibra a 36 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

YuZhengMinCuenta personal
0 seguidores9 repositorios públicosdesde jun 2018

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIsciv0.0.1734856171hace 0 díascausal-variantfine-mappingscivsingle-cell-epiomicstraitscatac-seq

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

54Moderado · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

89Excelente
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
24.9/36Cadencia de commits — 36/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 198 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year198
human_commit_share—
days_since_last_push0
active_weeks_last_year36

Disciplina de publicación

1Crítico
Cómo se puntúa
0/27Publica versiones — sin versiones publicadas
0/36Recencia de las versiones — sin versiones
0/27Cadencia de publicación — sin versiones
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

33En riesgo · 17% del índice global

Popularidad y adopción

1Crítico
Cómo se puntúa
0/60Estrellas — 0 estrellas
0/25Forks — 0 forks
0/15Observadores — 0 observadores
Datos de entrada utilizados
forks0
stars0
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

50Moderado
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges—
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_services—
has_pull_request_templateno

Adopción en el ecosistema (descargas)

62Moderado
Cómo se puntúa
49.2/80Descargas mensuales — 4856 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagessciv
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads4856
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

32En riesgo · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

10Crítico
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
0/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 100% de los commits
1.4/13.5Amplitud de contribuyentes — 1 contribuyentes
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled1
top_contributor_share1

Capacidad de respuesta a issues y PR

1Crítico
Cómo se puntúa
0/42Resolución de issues — sin issues o sin datos
0/30Aceptación de PR — sin PR decididos o sin datos
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs0
open_issues0
closed_issues0
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio—
closed_unmerged_prs0
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Resolución de issues, Aceptación de PR, Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

37Débil
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedad — cuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificado — no aplicable a cuentas de usuario
0/25Alcance del propietario — 0 seguidores de YuZhengM
19.3/25Trayectoria — 9 repos públicos, cuenta de ~8 años
Datos de entrada utilizados
followers0
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginYuZhengM
public_repos9
account_age_days2942
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 0 días
20/20Historial de versiones — 171 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagessciv
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish0

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

48Débil · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

30En riesgo
Cómo se puntúa
0/24Flujos de trabajo de CI
24/24Pruebas presentes
0/16Configuración de linter
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_cino
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configno
has_precommit_configno
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: CI-Tests. Los pesos restantes se han renormalizado.

Documentación

75Bueno
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
0/15Sitio de documentación / página del proyecto
10/10Descripción del repositorio
0/10Topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topics—
has_wikisí
homepage—
docs_site—
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

37Débil · 16% del índice global

Postura de seguridad

37Débil
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
0/2.5CI-Tests — sin datos
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0/2.5Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
0/10Dangerous-Workflow — sin datos
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — sin datos
0/5Pinned-Dependencies — sin datos
0/5SAST — no SAST tool detected
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — sin datos
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated12
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive6
scorecard_aggregate3,7
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): CI-Tests, Dangerous-Workflow, Packaging, Pinned-Dependencies, Signed-Releases, Token-Permissions. Los pesos restantes se han renormalizado.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

36Débil · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

1Crítico
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
0/40Historial de commits legible — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share—
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Historial de commits legible. Los pesos restantes se han renormalizado.

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

56Moderado
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — docs/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
0/11Configuración de lint / formato
0/11Verificación estática de tipos
0/10Entorno reproducible
0/10Práctica demostrada con agentes — sin datos
0/8Mantenimiento automatizado — sin datos
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfiles—
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainerno
has_linter_configno
typecheck_configs—
agent_commit_share—
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Práctica demostrada con agentes, Mantenimiento automatizado, OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies. Los pesos restantes se han renormalizado.

Legibilidad del código para modelos

54Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
53.7/55Tamaños de archivo manejables — 1/42 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes64.142
source_files_sampled42
oversized_source_files1

Datos clave

0estrellas de GitHub
1contribuidores
198commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
0versiones publicadas
1factor bus
0issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Más detalle

OpenSSF Scorecard 3.7 / 10
3.7agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-16 03:46 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
n/dCI-Testsno pull request found
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
n/dDangerous-Workflowno workflows found
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
n/dPackagingpackaging workflow not detected
n/dPinned-Dependenciesno dependencies found
0SASTno SAST tool detected
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
n/dToken-PermissionsNo tokens found
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 33
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPInumpy==2.2.6pyproject.toml
PyPIpandas>=2.2.0pyproject.toml
PyPImatplotlib==3.9.2pyproject.toml
PyPImatplotlib-venn==1.1.2pyproject.toml
PyPIseaborn==0.13.2pyproject.toml
PyPIscipy==1.15.3pyproject.toml
PyPIscanpy==1.11.5pyproject.toml
PyPIscikit-learn==1.5.2pyproject.toml
PyPInetworkx==3.3pyproject.toml
PyPIpalettable==3.3.3pyproject.toml
PyPIcolormap==1.0.4pyproject.toml
PyPIeasydev==0.13.2pyproject.toml
PyPIh5py>=3.11.0,<3.16.0pyproject.toml
PyPIhdf5plugin==6.0.0pyproject.toml
PyPImudata==0.3.2pyproject.toml
PyPIPyComplexHeatmap==1.8.5pyproject.toml
PyPIstatannotations==0.7.2pyproject.toml
PyPImagic-impute==3.0.0pyproject.toml
PyPIleidenalg==0.10.2pyproject.toml
PyPIscvi-tools==1.3.3pyproject.toml
PyPIyzm_file==0.0.3pyproject.toml
PyPIyzm_log==0.0.2pyproject.toml
PyPIharmonypy==0.0.10pyproject.toml
PyPIgseapy==1.1.9pyproject.toml
PyPIpysam>=0.22.1pyproject.toml
PyPIanndata==0.11.0pyproject.toml
PyPIforceatlas2-python==1.1pyproject.toml
PyPIlouvain==0.8.2pyproject.toml
PyPIsnapatac2==2.9.0pyproject.toml
PyPInumba==0.62.0pyproject.toml
PyPIpynndescent==0.5.13pyproject.toml
PyPIfa2-modified==0.4pyproject.toml
PyPIpsutil==7.2.1pyproject.toml
Todas las dependencias 35

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 33 paquetes directos y 2 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIanndata0.11.0directa
PyPIcolormap1.0.4directa
PyPIeasydev0.13.2directa
PyPIfa2-modified0.4directa
PyPIforceatlas2-python1.1directa
PyPIgseapy1.1.9directa
PyPIh5py—directa
PyPIharmonypy0.0.10directa
PyPIhdf5plugin6.0.0directa
PyPIleidenalg0.10.2directa
PyPIlouvain0.8.2directa
PyPImagic-impute3.0.0directa
PyPImatplotlib3.9.2directa
PyPImatplotlib-venn1.1.2directa
PyPImudata0.3.2directa
PyPInetworkx3.3directa
PyPInumba0.62.0directa
PyPInumpy2.2.6directa
PyPIpalettable3.3.3directa
PyPIpandas—directa
PyPIpsutil7.2.1directa
PyPIpycomplexheatmap1.8.5directa
PyPIpynndescent0.5.13directa
PyPIpysam—directa
PyPIscanpy1.11.5directa
PyPIscikit-learn1.5.2directa
PyPIscipy1.15.3directa
PyPIscvi-tools1.3.3directa
PyPIseaborn0.13.2directa
PyPIsnapatac22.9.0directa
PyPIstatannotations0.7.2directa
PyPIyzm-file0.0.3directa
PyPIyzm-log0.0.2directa
PyPIsphinx7.1.2indirecta
PyPIsphinx-rtd-theme1.3.0rc1indirecta
Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.11.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.