Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-09 01:27 UTC

YuZhengM / sciv

SCIV algorithm

PythonMIT★ 0 зірок⑂ 0 форківз трав. 2025 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено

YuZhengM/sciv має індекс здоров’я 35 зі 100, що відповідає смузі «Слабкий». Найвищий показник — Vitality (50/100), найнижчий — Community & Adoption (31/100). Останнє оновлення було 11 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

35
загалом / 100
Слабкий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

35
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 40 калібровано до 35 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

YuZhengMinОсобистий обліковий запис
0 підписників9 публічних репозиторіївз черв. 2018 р.

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIsciv0.0.1961 85019011 днів томуcausal-variantfine-mappingscivsingle-cell-epiomicstraitscatac-seq

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

50Помірний · 21% загального індексу

Активність розробки

83Відмінний
Як обчислюється оцінка
28.8/36Свіжість push — останній push 11 дн. тому
26.3/36Ритм комітів — 38/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 211 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year211
human_commit_share1
days_since_last_push11
active_weeks_last_year38

Дисципліна релізів

1Критичний
Як обчислюється оцінка
0/27Випускає релізи — релізів не опубліковано
0/36Свіжість релізів — релізів немає
0/27Ритм релізів — релізів немає
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

31У зоні ризику · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

1Критичний
Як обчислюється оцінка
0/60Зірки — 0 зірок
0/25Форки — 0 форків
0/15Спостерігачі — 0 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks0
stars0
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

50Помірний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges0
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_services—
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

54Помірний
Як обчислюється оцінка
43.6/80Щомісячні завантаження — 1 850 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagessciv
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads1 850
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

32У зоні ризику · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

10Критичний
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
0/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 100% комітів
1.4/13.5Широта контриб’юторів — 1 контриб’юторів
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled1
top_contributor_share1

Реактивність на issue та PR

1Критичний
Як обчислюється оцінка
0/42Вирішення issue — немає issue або даних
0/30Прийняття PR — немає вирішених pull request-ів або даних
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs0
open_issues0
closed_issues0
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio—
closed_unmerged_prs0
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Вирішення issue, Прийняття PR, Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

37Слабкий
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
0/25Охоплення власника — 0 підписників у YuZhengM
19.3/25Послужний список — 9 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~8 р.
Використані вхідні дані
followers0
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginYuZhengM
public_repos9
account_age_days2 997
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 11 дн. тому
20/20Історія версій — 190 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagessciv
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish11

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

48Слабкий · 19% загального індексу

Інженерні практики

30У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/24Процеси CI
24/24Наявні тести
0/16Конфігурація лінтера
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — немає даних
Використані вхідні дані
has_ciні
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configні
has_precommit_configні
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: CI-Tests. Залишкові ваги перенормовано.

Документація

75Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
0/15Сайт документації / домашня сторінка
10/10Опис репозиторію
0/10Теми
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topics—
has_wikiтак
homepage—
docs_site—
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

41Слабкий · 16% загального індексу

Стан безпеки

35Слабкий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
0/2.5CI-Tests — немає даних
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0/2.5Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
0/10Dangerous-Workflow — немає даних
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — немає даних
0/5Pinned-Dependencies — немає даних
0/5SAST — no SAST tool detected
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — немає даних
6/7.5Vulnerabilities — 2 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated12
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive6
scorecard_aggregate3,5
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): CI-Tests, Dangerous-Workflow, Packaging, Pinned-Dependencies, Signed-Releases, Token-Permissions. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

64Помірний
Як обчислюється оцінка
19.6/35Прямі залежності без відомих сповіщень — уражено 1: requests 2.32.3 (moderate 5.5)
9.4/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — уражено 1: lightning 2.6.5 (high 7.8)
35.2/40Немає задавнених сповіщень — 1 пакет(ів) зі сповіщеннями без реакції понад 90 дн.; найдавніше опубліковано 456 дн. тому
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories6
affected_packages2
assessed_packages180
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 1, moderate 1
direct_affected_packages1
Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:sciv@0.0.196 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 180 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

39Слабкий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

26У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
26.1/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 49 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,49
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

44Слабкий
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — docs/Makefile
22/22Автоматизовані тести
0/11Конфігурація лінтера / форматера
0/11Статична перевірка типів
0/10Відтворюване середовище
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — немає даних
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfiles—
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainerні
has_linter_configні
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies. Залишкові ваги перенормовано.

Читабельність коду для моделей

54Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
53.8/55Керовані розміри файлів — 1/44 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes66 095
source_files_sampled44
oversized_source_files1

Ключові факти

0зірок GitHub
1контриб'юторів
211комітів за останні 12 місяців
11днів від останнього пушу
0релізів
1бас-фактор
0відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Докладніше

OpenSSF Scorecard 3.5 / 10
3.5сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-09 01:27 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
н/дCI-Testsno pull request found
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
н/дDangerous-Workflowno workflows found
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
н/дPackagingpackaging workflow not detected
н/дPinned-Dependenciesno dependencies found
0SASTno SAST tool detected
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
н/дToken-PermissionsNo tokens found
8Vulnerabilities2 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 34
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPInumpy==2.2.6pyproject.toml
PyPIpandas>=2.2.0pyproject.toml
PyPImatplotlib==3.9.2pyproject.toml
PyPImatplotlib-venn==1.1.2pyproject.toml
PyPIseaborn==0.13.2pyproject.toml
PyPIscipy==1.15.3pyproject.toml
PyPIscanpy==1.11.5pyproject.toml
PyPIscikit-learn==1.5.2pyproject.toml
PyPInetworkx==3.3pyproject.toml
PyPIpalettable==3.3.3pyproject.toml
PyPIcolormap==1.0.4pyproject.toml
PyPIeasydev==0.13.2pyproject.toml
PyPIh5py>=3.11.0,<3.16.0pyproject.toml
PyPIhdf5plugin==6.0.0pyproject.toml
PyPImudata==0.3.2pyproject.toml
PyPIPyComplexHeatmap==1.8.5pyproject.toml
PyPIstatannotations==0.7.2pyproject.toml
PyPImagic-impute==3.0.0pyproject.toml
PyPIleidenalg==0.10.2pyproject.toml
PyPIscvi-tools==1.3.3pyproject.toml
PyPIrequests==2.32.3pyproject.toml
PyPIyzm_file==0.0.3pyproject.toml
PyPIyzm_log==0.0.2pyproject.toml
PyPIharmonypy==0.0.10pyproject.toml
PyPIgseapy==1.1.9pyproject.toml
PyPIpysam>=0.22.1pyproject.toml
PyPIanndata==0.11.0pyproject.toml
PyPIforceatlas2-python==1.1pyproject.toml
PyPIlouvain==0.8.2pyproject.toml
PyPIsnapatac2==2.9.0pyproject.toml
PyPInumba==0.62.0pyproject.toml
PyPIpynndescent==0.5.13pyproject.toml
PyPIfa2-modified==0.4pyproject.toml
PyPIpsutil==7.2.1pyproject.toml
Усі залежності 36

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 34 прямих і 2 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIanndata0.11.0пряма
PyPIcolormap1.0.4пряма
PyPIeasydev0.13.2пряма
PyPIfa2-modified0.4пряма
PyPIforceatlas2-python1.1пряма
PyPIgseapy1.1.9пряма
PyPIh5py—пряма
PyPIharmonypy0.0.10пряма
PyPIhdf5plugin6.0.0пряма
PyPIleidenalg0.10.2пряма
PyPIlouvain0.8.2пряма
PyPImagic-impute3.0.0пряма
PyPImatplotlib3.9.2пряма
PyPImatplotlib-venn1.1.2пряма
PyPImudata0.3.2пряма
PyPInetworkx3.3пряма
PyPInumba0.62.0пряма
PyPInumpy2.2.6пряма
PyPIpalettable3.3.3пряма
PyPIpandas—пряма
PyPIpsutil7.2.1пряма
PyPIpycomplexheatmap1.8.5пряма
PyPIpynndescent0.5.13пряма
PyPIpysam—пряма
PyPIrequests2.32.3пряма
PyPIscanpy1.11.5пряма
PyPIscikit-learn1.5.2пряма
PyPIscipy1.15.3пряма
PyPIscvi-tools1.3.3пряма
PyPIseaborn0.13.2пряма
PyPIsnapatac22.9.0пряма
PyPIstatannotations0.7.2пряма
PyPIyzm-file0.0.3пряма
PyPIyzm-log0.0.2пряма
PyPIsphinx7.1.2непряма
PyPIsphinx-rtd-theme1.3.0rc1непряма
Сповіщення про залежності 2

Встановлення pypi:sciv@0.0.196 тягне 180 пакетів, прямих і транзитивних: 2 мають відомі сповіщення, з них 1 — прямі залежності.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
lightning2.6.5непрямависока22022.6.15
requests2.32.3прямапомірна42.33.0

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з YuZhengM/sciv. Читати поруч →

87scverse/muonmuon is a multimodal omics Python frameworkВідмінний98kubevela/kubevelaThe Modern Application Platform.Винятковий87nette/utils🛠 Lightweight utilities for string & array manipulation, image handling, safe JSON encoding/decoding, validation, slug or strong password generating etc.Відмінний81JelteF/derive_moreSome more derive(Trait) optionsВідмінний80Kirky-X/trait-kitLightweight Rust module interface standard — centralized capability registry, dependency injection, and configuration management without heavy DI frameworksВідмінний77nette/robot-loader🍀 RobotLoader: high performance and comfortable autoloader that will search and autoload classes within your application. Добрий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.