Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-10-20 04:22 UTC

aria-ml / dataeval

Python library for analyzing data quality and its impact on model performance across classification and object-detection tasks.

PythonMIT★ 20 estrellas⑂ 6 forksdesde nov 2023Ver en GitHub ↗
TipoComplementoBibliotecacómo se determina
#ai#data#metrics#sufficiency#bias-detection#linter#out-of-distribution-detection#outlier-detection

aria-ml/dataeval tiene un índice de salud de 67 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Bueno. Su puntuación más alta es Vitality (94/100) y la más baja, Sustainability & Governance (34/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

67
global / 100
Bueno

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

67
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 61 se calibra a 67 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

ARiACuenta personal
0 seguidores9 repositorios públicosdesde nov 2023ARiA

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPIdataeval1.1.4306086hace 18 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

94Excepcional · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

97Excepcional
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
33.2/36Cadencia de commits — 48/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 768 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year768
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year48

Disciplina de publicación

90Excelente
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 5 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 18 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~10 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count5
latest_release_tagv1.1.4
releases_from_tagsno
days_since_latest_release18
mean_days_between_releases10

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

49Débil · 17% del índice global

Popularidad y adopción

26En riesgo
Cómo se puntúa
20.7/60Estrellas — 20 estrellas
5.8/25Forks — 6 forks
0/15Observadores — 2 observadores
Datos de entrada utilizados
forks6
stars20
watchers2
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

70Bueno
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges3
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesreadthedocs.org, shields.io
has_pull_request_templateno

Adopción en el ecosistema (descargas)

58Moderado
Cómo se puntúa
46.5/80Descargas mensuales — 3060 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesdataeval
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads3060
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

34En riesgo · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

20En riesgo
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
2.4/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 89% de los commits
5.4/13.5Amplitud de contribuyentes — 4 contribuyentes
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled4
top_contributor_share0,893

Capacidad de respuesta a issues y PR

1Crítico
Cómo se puntúa
0/42Resolución de issues — sin issues o sin datos
0/30Aceptación de PR — 0/1 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs0
open_issues0
closed_issues0
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio—
closed_unmerged_prs1
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Resolución de issues, Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

29En riesgo
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedad — cuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificado — no aplicable a cuentas de usuario
0/25Alcance del propietario — 0 seguidores de aria-ml
13.2/25Trayectoria — 9 repos públicos, cuenta de ~2 años
Datos de entrada utilizados
followers0
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginaria-ml
public_repos9
account_age_days1076
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 18 días
20/20Historial de versiones — 86 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesdataeval
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish18

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

84Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

80Excelente
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 5 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configno
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: CI-Tests. Los pesos restantes se han renormalizado.

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://dataeval.readthedocs.io
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 8 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsai, data, metrics, sufficiency, bias-detection, linter, out-of-distribution-detection, outlier-detection
has_wikino
homepagehttps://dataeval.readthedocs.io
docs_sitehttps://dataeval.readthedocs.io
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

47Débil · 16% del índice global

Postura de seguridad

34En riesgo
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
0/2.5CI-Tests — sin datos
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — sin datos
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
5/5SAST — SAST tool detected: CodeQL
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 18 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate3,4
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): CI-Tests, Packaging. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — el conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories33
affected_packages6
assessed_packages272
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 6
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos, Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 272 dependencias resueltas con OSV. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

53Moderado · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

14Crítico
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
14.4/40Historial de commits legible — 27 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,27
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

72Bueno
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — noxfile.py
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Verificación estática de tipos — src/dataeval/py.typed
10/10Entorno reproducible — devcontainer, Dockerfile, lockfile
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_filesnoxfile.py
has_devcontainersí
has_linter_configsí
typecheck_configssrc/dataeval/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

81Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (src/dataeval/py.typed)
54.1/55Tamaños de archivo manejables — 9/530 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes298.829
source_files_sampled530
oversized_source_files9

Datos clave

20estrellas de GitHub
4contribuidores
768commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
5versiones publicadas
1factor bus
0issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 6 ⇿
0Estrellas
6Forks

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

123456612025-032025-102026-04
OpenSSF Scorecard 3.4 / 10
3.4agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-20 04:22 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
n/dCI-Testsno pull request found
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
n/dPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
10SASTSAST tool detected: CodeQL
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities18 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 12
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPImaite>=0.9.4pyproject.toml
PyPInumba>=0.61.0pyproject.toml
PyPIlightgbm>=4pyproject.toml
PyPInumpy>=1.24.2pyproject.toml
PyPIpolars>=1.0.0pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.8pyproject.toml
PyPIscikit-learn>=1.5.0pyproject.toml
PyPIscipy>=1.10.0pyproject.toml
PyPItorch>=2.2.0pyproject.toml
PyPItyping-extensions>=4.12pyproject.toml
PyPIxxhash>=3.4pyproject.toml
PyPIpsutil>=7.0.0pyproject.toml
Todas las dependencias 272

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 16 paquetes directos y 256 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIlightgbm4.7.0directa
PyPImaite0.9.5directa
PyPInumba0.66.0directa
PyPInumpy2.4.6directa
PyPIpolars2.0.0directa
PyPIpsutil7.2.2directa
PyPIpydantic2.13.4directa
PyPIscikit-learn1.9.0directa
PyPIscipy1.17.1directa
PyPIscipy1.18.0directa
PyPItorch2.13.0directa
PyPItorch2.13.0+cpudirecta
PyPItorch2.13.0+cu126directa
PyPItorch2.13.0+cu130directa
PyPItyping-extensions4.16.0directa
PyPIxxhash3.8.1directa
PyPIai-edge-litert2.1.6indirecta
PyPIalabaster1.0.0indirecta
PyPIannotated-doc0.0.5indirecta
PyPIannotated-types0.8.0indirecta
PyPIanyio4.14.2indirecta
PyPIappdirs1.4.4indirecta
PyPIappnope0.1.4indirecta
PyPIargcomplete3.7.0indirecta
PyPIargon2-cffi25.1.0indirecta
PyPIargon2-cffi-bindings25.1.0indirecta
PyPIarrow1.4.0indirecta
PyPIastroid4.1.2indirecta
PyPIasttokens3.0.2indirecta
PyPIasync-lru2.3.0indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIbabel2.18.0indirecta
PyPIbackports-strenum1.3.1indirecta
PyPIbeautifulsoup44.15.0indirecta
PyPIbleach6.4.0indirecta
PyPIcertifi2026.7.22indirecta
PyPIcffi2.1.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.9indirecta
PyPIclick8.4.2indirecta
PyPIcodespell2.4.3indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcolorlog6.12.0indirecta
PyPIcomm0.2.3indirecta
PyPIcontourpy1.3.3indirecta
PyPIcoverage7.15.2indirecta
PyPIcuda-bindings12.9.4indirecta
PyPIcuda-bindings13.3.1indirecta
PyPIcuda-pathfinder1.6.0indirecta
PyPIcuda-toolkit12.6.3indirecta
PyPIcuda-toolkit13.0.3.0indirecta
PyPIcycler0.12.1indirecta
PyPIdataeval-plots0.0.8indirecta
PyPIdebugpy1.8.21indirecta
PyPIdefusedxml0.7.1indirecta
PyPIdependency-groups1.3.1indirecta
PyPIdistlib0.4.3indirecta
PyPIdocutils0.21.2indirecta
PyPIexecnet2.1.2indirecta
PyPIexecuting2.2.1indirecta
PyPIfastjsonschema2.22.1indirecta
PyPIfilelock3.32.2indirecta
PyPIflatbuffers25.12.19indirecta
PyPIfonttools4.63.0indirecta
PyPIfqdn1.5.1indirecta
PyPIfsspec2026.7.0indirecta
PyPIgreenlet3.5.4indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIhumanize4.16.0indirecta
PyPIidna3.18indirecta
PyPIimageio2.37.4indirecta
PyPIimagesize2.0.0indirecta
PyPIimportlib-metadata9.0.0indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIipykernel7.3.0indirecta
PyPIipython9.16.0indirecta
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1indirecta
PyPIipywidgets8.1.8indirecta
PyPIisoduration20.11.0indirecta
PyPIjedi0.20.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjoblib1.5.3indirecta
PyPIjson50.15.0indirecta
PyPIjsonpointer3.1.1indirecta
PyPIjsonschema4.26.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIjupyter1.1.1indirecta
PyPIjupyter-builder1.2.1indirecta
PyPIjupyter-cache1.0.1indirecta
PyPIjupyter-client8.9.1indirecta
PyPIjupyter-console6.6.3indirecta
PyPIjupyter-core5.9.1indirecta
PyPIjupyter-events0.12.1indirecta
PyPIjupyter-lsp2.3.1indirecta
PyPIjupyter-server2.20.0indirecta
PyPIjupyter-server-terminals0.5.4indirecta
PyPIjupyterlab4.6.2indirecta
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0indirecta
PyPIjupyterlab-server2.28.0indirecta
PyPIjupyterlab-widgets3.0.16indirecta
PyPIjupytext1.19.5indirecta
PyPIkiwisolver1.5.0indirecta
PyPIlark1.3.1indirecta
PyPIlazy-loader0.5indirecta
PyPIlightning-utilities0.15.3indirecta
PyPIllvmlite0.48.0indirecta
PyPImaite-datasets0.0.21indirecta
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.1indirecta
PyPImatplotlib3.11.1indirecta
PyPImatplotlib-inline0.2.2indirecta
PyPImdit-py-plugins0.6.1indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImistune3.3.4indirecta
PyPIml-dtypes0.5.4indirecta
PyPImpmath1.3.0indirecta
PyPImyst-nb1.4.0indirecta
PyPImyst-parser5.1.0indirecta
PyPInarwhals2.24.0indirecta
PyPInbclient0.11.0indirecta
PyPInbconvert7.17.1indirecta
PyPInbformat5.10.4indirecta
PyPInest-asyncio21.7.2indirecta
PyPInetworkx3.6.1indirecta
PyPInodeenv1.10.0indirecta
PyPInodejs-wheel-binaries24.16.0indirecta
PyPInotebook7.6.1indirecta
PyPInotebook-shim0.2.4indirecta
PyPInox2026.7.11indirecta
PyPInox-uv0.8.0indirecta
PyPInvidia-cublas13.1.1.3indirecta
PyPInvidia-cublas-cu1212.6.4.1indirecta
PyPInvidia-cuda-cupti13.0.85indirecta
PyPInvidia-cuda-cupti-cu1212.6.80indirecta
PyPInvidia-cuda-nvrtc13.0.88indirecta
PyPInvidia-cuda-nvrtc-cu1212.6.85indirecta
PyPInvidia-cuda-runtime13.0.96indirecta
PyPInvidia-cuda-runtime-cu1212.6.77indirecta
PyPInvidia-cudnn-cu129.10.2.21indirecta
PyPInvidia-cudnn-cu139.20.0.48indirecta
PyPInvidia-cufft12.0.0.61indirecta
PyPInvidia-cufft-cu1211.3.0.4indirecta
PyPInvidia-cufile1.15.1.6indirecta
PyPInvidia-cufile-cu121.11.1.6indirecta
PyPInvidia-curand10.4.0.35indirecta
PyPInvidia-curand-cu1210.3.7.77indirecta
PyPInvidia-cusolver12.0.4.66indirecta
PyPInvidia-cusolver-cu1211.7.1.2indirecta
PyPInvidia-cusparse12.6.3.3indirecta
PyPInvidia-cusparse-cu1212.5.4.2indirecta
PyPInvidia-cusparselt-cu120.7.1indirecta
PyPInvidia-cusparselt-cu130.8.1indirecta
PyPInvidia-ml-py13.610.43indirecta
PyPInvidia-nccl-cu122.29.3indirecta
PyPInvidia-nccl-cu132.29.7indirecta
PyPInvidia-nvjitlink13.3.33indirecta
PyPInvidia-nvjitlink-cu1212.6.85indirecta
PyPInvidia-nvshmem-cu123.4.5indirecta
PyPInvidia-nvshmem-cu133.4.5indirecta
PyPInvidia-nvtx13.0.85indirecta
PyPInvidia-nvtx-cu1212.6.77indirecta
PyPIonnx1.22.0indirecta
PyPIonnx-ir1.0.0indirecta
PyPIonnxmltools1.16.0indirecta
PyPIonnxruntime1.28.0indirecta
PyPIonnxruntime-gpu1.26.0indirecta
PyPIonnxruntime-gpu1.29.0indirecta
PyPIonnxscript0.7.1indirecta
PyPIopencv-python4.11.0.86indirecta
PyPIopencv-python-headless4.11.0.86indirecta
PyPIoverrides7.7.0indirecta
PyPIpackaging26.2indirecta
PyPIpandas3.0.5indirecta
PyPIpandocfilters1.5.1indirecta
PyPIparso0.8.7indirecta
PyPIpexpect4.9.0indirecta
PyPIpillow12.3.0indirecta
PyPIpip26.2indirecta
PyPIplatformdirs4.11.0indirecta
PyPIplotly6.9.0indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpolars-runtime-322.0.0indirecta
PyPIprometheus-client0.26.0indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.53indirecta
PyPIprotobuf7.35.1indirecta
PyPIptyprocess0.7.0indirecta
PyPIpure-eval0.2.3indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydantic-core2.46.4indirecta
PyPIpydantic-extra-types2.11.1indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpyparsing3.3.2indirecta
PyPIpyproject2conda0.23.1indirecta
PyPIpyright1.1.411indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-cov7.1.0indirecta
PyPIpytest-xdist3.8.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-discovery1.5.1indirecta
PyPIpython-json-logger4.1.0indirecta
PyPIpywinpty3.0.5indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIpyzmq27.1.0indirecta
PyPIrapidfuzz3.14.5indirecta
PyPIrdflib7.6.0indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIrequests2.34.2indirecta
PyPIrfc3339-validator0.1.4indirecta
PyPIrfc3986-validator0.1.1indirecta
PyPIrfc3987-syntax1.1.0indirecta
PyPIrich15.0.0indirecta
PyPIroman-numerals4.1.0indirecta
PyPIroman-numerals-py4.1.0indirecta
PyPIrpds-py2026.6.3indirecta
PyPIruff0.16.1indirecta
PyPIscikit-image0.26.0indirecta
PyPIsend2trash2.1.0indirecta
PyPIsetuptools83.0.0indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIskl2onnx1.20.0indirecta
PyPIsnowballstemmer3.1.1indirecta
PyPIsoupsieve2.9.1indirecta
PyPIsphinx8.2.3indirecta
PyPIsphinx-autoapi3.8.0indirecta
PyPIsphinx-design0.7.0indirecta
PyPIsphinx-immaterial0.13.9indirecta
PyPIsphinx-new-tab-link0.8.1indirecta
PyPIsphinx-tabs3.5.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-extdevhelper-kasane0.2.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0indirecta
PyPIsqlalchemy2.0.51indirecta
PyPIstack-data0.6.3indirecta
PyPIsympy1.14.0indirecta
PyPItabulate0.10.0indirecta
PyPIterminado0.18.1indirecta
PyPIthreadpoolctl3.6.0indirecta
PyPItifffile2026.3.3indirecta
PyPItifffile2026.7.31indirecta
PyPItinycss21.5.1indirecta
PyPItomli2.4.1indirecta
PyPItorchmetrics1.9.0indirecta
PyPItorchvision0.28.0indirecta
PyPItorchvision0.28.0+cpuindirecta
PyPItorchvision0.28.0+cu126indirecta
PyPItorchvision0.28.0+cu130indirecta
PyPItornado6.5.7indirecta
PyPItqdm4.70.0indirecta
PyPItraitlets5.16.0indirecta
PyPItriton3.7.1indirecta
PyPItyper0.27.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPItypos1.49.0indirecta
PyPItzdata2026.3indirecta
PyPIultralytics8.4.114indirecta
PyPIultralytics-thop2.1.6indirecta
PyPIuri-template1.3.0indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIuv0.12.1indirecta
PyPIvirtualenv21.7.1indirecta
PyPIwcwidth0.8.2indirecta
PyPIwebcolors25.10.0indirecta
PyPIwebencodings0.5.1indirecta
PyPIwebsocket-client1.9.0indirecta
PyPIwidgetsnbextension4.0.15indirecta
PyPIzipp4.1.0indirecta
Avisos de dependencias 6

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 272 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 6 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son directas.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
jupyter-server2.20.0indirectaalta22.21.0
jupyterlab4.6.2indirectaalta77.6.3
notebook7.6.1indirectaalta37.6.3
tornado6.5.7indirectaalta76.5.9
urllib32.7.0indirectaalta62.8.0
virtualenv21.7.1indirectaalta821.7.13

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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