公开记录
软件健康报告模式 0.34.0 · 指标 2.10.0 · 2026-10-20 04:22 UTC

aria-ml / dataeval

Python library for analyzing data quality and its impact on model performance across classification and object-detection tasks.

PythonMIT★ 20 星标⑂ 6 复刻始于 2023年11月在 GitHub 上查看 ↗
类型插件库如何判定

aria-ml/dataeval 的健康指数为 100 分中的 67 分,处于「良好」区间。 其得分最高的类别是Vitality(94/100),最低的是Sustainability & Governance(34/100)。 最近一次更新在今天。 近期的大部分工作由 1 位贡献者完成。

67
总分 / 100
良好

软件健康指数

指标归入加权类别,统一采用 1–100 量表。总体分先取类别加权平均,再依据公开记录的分布进行校准,使各等级具有百分位含义;当公开证据触发高风险司法辖区政策时,评级会按政策调整,并设置 34(存在风险)的上限。

67
卓越93-100公开记录中的最高层级(约前 5%);基本满足所有检验标准
优秀80-92各方面均表现强劲;仅有少量不足
良好65-79健康;不足之处有限且可控
中等50-64可接受,但存在明显不足;建议进行审查
薄弱35-49多个领域存在实质性薄弱环节
存在风险20-34存在重大薄弱环节;采用时应保持审慎
危急1-19问题严重(项目被弃置、仅有单一维护者、缺乏基本工程规范)
活力社区与采用可持续性与治理工程质量安全AI 就绪度

评分画像

每条轴代表一个类别。形状比平均值更重要——健康的对象会填满整个图形,而“一峰一谷”式画像意味着某一维度的优势正掩盖另一维度的风险。

加权总体分 61 经校准后在公布的指数量表上为 67(记录校准 2026-08-02)。

所有权

ARiA个人账户
0 关注者9 个公开仓库始于 2023年11月ARiA

该仓库由个人账户拥有。相较于组织支持的项目,单一所有者项目的延续性风险更高。

软件包生态系统

注册表软件包版本月下载量版本数最近发布
PyPIdataeval1.1.43,0608618 天前

按类别列示的指标

活力

项目是否仍有生命——是否仍在编写代码,是否仍在发布版本?

94卓越 · 占总体的 21%
评分方式
36/36推送新近度 — 最近一次推送于 0 天前
33.2/36提交节奏 — 52 周中有 48 周有提交
18/18提交量 — 最近一年 768 次提交
10/10OpenSSF Scorecard:Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
所用输入
commits_last_year768
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year48

发布纪律

90优秀
评分方式
27/27有发布版本 — 已发布 5 个发布版本
36/36发布时效 — 最近一次发布版本于 18 天前
27/27发布节奏 — 约每 10 天发布一次
0/10OpenSSF Scorecard:Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
所用输入
releases_count5
latest_release_tagv1.1.4
releases_from_tags否
days_since_latest_release18
mean_days_between_releases10

社区与采用

项目是否拥有用户、下载量与关注度,并具备欢迎贡献者参与的配置?

49薄弱 · 占总体的 17%

流行度与采用

26存在风险
评分方式
20.7/60星标 — 20 个星标
5.8/25复刻 — 6 个复刻
0/15关注者 — 2 位关注者
所用输入
forks6
stars20
watchers2
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

社区健康

70良好
评分方式
22.5/22.5README
22.5/22.5许可证 — 可识别的许可证(MIT)
18/18CONTRIBUTING 指南
0/13.5行为准则
0/7.2议题模板
0/6.3PR 模板
所用输入
has_readme是
has_license是
readme_badges3
has_contributing是
has_issue_template否
has_code_of_conduct否
readme_badge_servicesreadthedocs.org, shields.io
has_pull_request_template否
评分方式
46.5/80月度下载量 — pypi 合计每月 3,060 次下载
0/20注册表被依赖数 — 该生态系统不报告此项
所用输入
packagesdataeval
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads3,060
unverified_packages_excluded—
已排除计分(无数据或不适用):注册表被依赖数。 其余权重已重新归一化。

可持续性与治理

项目能否在其成员之外延续——巴士系数、响应能力、由谁支持,以及软件包的维护状况?

34存在风险 · 占总体的 23%
评分方式
9/54巴士系数 — 1 位贡献者贡献了半数提交
2.4/22.5提交分布 — 头号贡献者编写了 89% 的提交
5.4/13.5贡献者广度 — 4 位贡献者
3/10OpenSSF Scorecard:Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
所用输入
bus_factor1
contributors_sampled4
top_contributor_share0.893
评分方式
0/42议题解决 — 没有议题或无数据
0/30PR 接受 — 已裁定的 PR 中 0/1 已合并
0/13Newcomer PR acceptance — 30 天内没有首次贡献者的 PR 得到裁决
0/15OpenSSF Scorecard:Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
所用输入
merged_prs0
open_issues0
closed_issues0
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio—
closed_unmerged_prs1
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
已排除计分(无数据或不适用):议题解决, Newcomer PR acceptance。 其余权重已重新归一化。
评分方式
10/30所有权背书 — 个人(用户)账户
0/20已验证域名 — 不适用于个人账户
0/25所有者影响力 — aria-ml 有 0 位关注者
13.2/25既往记录 — 9 个公开仓库,账户约 2 年
所用输入
followers0
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginaria-ml
public_repos9
account_age_days1,076
已排除计分(无数据或不适用):已验证域名。 其余权重已重新归一化。
评分方式
25/25已发布且可解析 — pypi 上有 1 个软件包
35/35发布时效 — 最近一次发布于 18 天前
20/20版本历史 — 86 个已发布版本
20/20未被弃用 — 活跃,未被弃用或撤回
所用输入
packagesdataeval
ecosystemspypi
any_deprecated否
min_days_since_publish18

工程质量

基础的工程与文档实践是否到位?

84优秀 · 占总体的 19%

工程实践

80优秀
评分方式
24/24CI 工作流 — 5 个工作流
24/24存在测试
16/16Linter 配置 — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Pre-commit 钩子
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard:CI-Tests — 无数据
所用输入
has_ci是
has_tests是
has_editorconfig否
has_linter_config是
has_precommit_config否
已排除计分(无数据或不适用):OpenSSF Scorecard:CI-Tests。 其余权重已重新归一化。

文档

90优秀
评分方式
30/30README
25/25文档目录
15/15文档 / 主页站点 — https://dataeval.readthedocs.io
10/10仓库描述
10/10主题标签 — 8 个主题标签
0/10Wiki
所用输入
topicsai, data, metrics, sufficiency, bias-detection, linter, out-of-distribution-detection, outlier-detection
has_wiki否
homepagehttps://dataeval.readthedocs.io
docs_sitehttps://dataeval.readthedocs.io
has_readme是
has_docs_dir是
has_description是

安全

可见的安全与供应链实践是否稳固,且不存在未解决的高风险司法辖区暴露?

47薄弱 · 占总体的 16%

安全态势

34存在风险
评分方式
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
0/2.5CI-Tests — 无数据
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5许可证 — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — 无数据
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
5/5SAST — SAST tool detected: CodeQL
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 18 existing vulnerabilities detected
所用输入
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate3.4
已排除计分(无数据或不适用):CI-Tests, Packaging。 其余权重已重新归一化。
评分方式
35/35直接依赖不含已知公告 — 没有直接依赖携带已知公告
0/25间接依赖不含已知公告 — 在此范围内,传递依赖集合无法与开发和测试依赖区分
0/40没有长期未处理的公告 — 没有公告带有发布日期
所用输入
sourceosv
advisories33
affected_packages6
assessed_packages272
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 6
direct_affected_packages0
已排除计分(无数据或不适用):间接依赖不含已知公告, 没有长期未处理的公告。 其余权重已重新归一化。 已将 272 个已解析依赖与 OSV 比对。 该仓库未发布任何索引可解析的软件包,因此改为评估仓库依赖图。该图将开发与测试版本固定同交付的依赖混在一起,因此仅对声明的运行时依赖计分;传递性发现仅作为背景信息列出,不计入评分。 未对可达性进行分析。

AI 就绪度

该仓库在多大程度上具备与 AI 编码代理协同开发与维护的条件?权重刻意设小(4%):代理工具链是一项真实的维护信号,但完全不具备的仓库仍可达到 100/100。

53中等 · 占总体的 4%
评分方式
0/45代理指令 — 没有 CLAUDE.md / AGENTS.md / 编辑器规则
0/15机器可读文档(llms.txt)
14.4/40可读的提交历史 — 100 次人类提交中有 27 次说明了意图(结构化标题或解释性正文)
所用输入
has_llms_txt否
llms_txt_url—
legible_history_share0.27
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
评分方式
18/18一条命令的引导启动 — noxfile.py
22/22自动化测试
11/11Lint / 格式化配置 — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11静态类型检查 — src/dataeval/py.typed
10/10可复现环境 — devcontainer, Dockerfile, lockfile
0/10已体现的代理实践 — 最近 100 次提交中没有代理编写的提交
0/8自动化维护 — 未观察到自动依赖更新
0/10OpenSSF Scorecard:Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
所用输入
has_nix否
has_tests是
lockfilesuv.lock
has_dockerfile是
typed_language否
bootstrap_filesnoxfile.py
has_devcontainer是
has_linter_config是
typecheck_configssrc/dataeval/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0
评分方式
27/45可类型检查的代码 — Python,已配置类型检查(src/dataeval/py.typed)
54.1/55可控的文件大小 — 采样的 530 个源文件中有 9 个超过 60KB
所用输入
primary_languagePython
largest_source_bytes298,829
source_files_sampled530
oversized_source_files9

关键数据

20GitHub 星标
4贡献者
768最近 12 个月提交数
0距最近推送天数
5发布版本数
1巴士系数(bus factor)
0开放议题
PyPI软件包生态系统数

数据采集警告

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

更多细节

Star 与 Fork 历史 0 ★ / 6 ⇿
0Star
6Fork

每颗 star 和每个 fork 的添加时间,来自 GitHub 并按天汇总。累计增长位于其构成来源——每日新增——的正上方,二者可相互对照:稳定的自然增长与短暂的突增形态截然不同。当这一差别可被衡量时,它会作为增长真实性予以报告。

123456612025-032025-102026-04
OpenSSF Scorecard 3.4 / 10
3.4综合

来自开源项目 OpenSSF Scorecard 的独立、工具无关的安全评估。每项检查奖励的是安全实践本身,而非特定供应商的工具。Scorecard 无法判定的检查项标记为 不适用,并从安全评分中剔除(绝不按零分计)。Scorecard v5.5.0 · 2026-10-20 04:22 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
不适用CI-Testsno pull request found
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
不适用Packagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
10SASTSAST tool detected: CodeQL
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities18 existing vulnerabilities detected
直接依赖 12
注册表软件包版本约束清单文件
PyPImaite>=0.9.4pyproject.toml
PyPInumba>=0.61.0pyproject.toml
PyPIlightgbm>=4pyproject.toml
PyPInumpy>=1.24.2pyproject.toml
PyPIpolars>=1.0.0pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.8pyproject.toml
PyPIscikit-learn>=1.5.0pyproject.toml
PyPIscipy>=1.10.0pyproject.toml
PyPItorch>=2.2.0pyproject.toml
PyPItyping-extensions>=4.12pyproject.toml
PyPIxxhash>=3.4pyproject.toml
PyPIpsutil>=7.0.0pyproject.toml
全部依赖 272

来自 GitHub 依赖图的完整解析依赖集合:16 个直接依赖与 256 个间接(传递)软件包。仓库提交锁文件时,传递闭包才是完整的。

注册表软件包版本关系
PyPIlightgbm4.7.0直接
PyPImaite0.9.5直接
PyPInumba0.66.0直接
PyPInumpy2.4.6直接
PyPIpolars2.0.0直接
PyPIpsutil7.2.2直接
PyPIpydantic2.13.4直接
PyPIscikit-learn1.9.0直接
PyPIscipy1.17.1直接
PyPIscipy1.18.0直接
PyPItorch2.13.0直接
PyPItorch2.13.0+cpu直接
PyPItorch2.13.0+cu126直接
PyPItorch2.13.0+cu130直接
PyPItyping-extensions4.16.0直接
PyPIxxhash3.8.1直接
PyPIai-edge-litert2.1.6间接
PyPIalabaster1.0.0间接
PyPIannotated-doc0.0.5间接
PyPIannotated-types0.8.0间接
PyPIanyio4.14.2间接
PyPIappdirs1.4.4间接
PyPIappnope0.1.4间接
PyPIargcomplete3.7.0间接
PyPIargon2-cffi25.1.0间接
PyPIargon2-cffi-bindings25.1.0间接
PyPIarrow1.4.0间接
PyPIastroid4.1.2间接
PyPIasttokens3.0.2间接
PyPIasync-lru2.3.0间接
PyPIattrs26.1.0间接
PyPIbabel2.18.0间接
PyPIbackports-strenum1.3.1间接
PyPIbeautifulsoup44.15.0间接
PyPIbleach6.4.0间接
PyPIcertifi2026.7.22间接
PyPIcffi2.1.0间接
PyPIcharset-normalizer3.4.9间接
PyPIclick8.4.2间接
PyPIcodespell2.4.3间接
PyPIcolorama0.4.6间接
PyPIcolorlog6.12.0间接
PyPIcomm0.2.3间接
PyPIcontourpy1.3.3间接
PyPIcoverage7.15.2间接
PyPIcuda-bindings12.9.4间接
PyPIcuda-bindings13.3.1间接
PyPIcuda-pathfinder1.6.0间接
PyPIcuda-toolkit12.6.3间接
PyPIcuda-toolkit13.0.3.0间接
PyPIcycler0.12.1间接
PyPIdataeval-plots0.0.8间接
PyPIdebugpy1.8.21间接
PyPIdefusedxml0.7.1间接
PyPIdependency-groups1.3.1间接
PyPIdistlib0.4.3间接
PyPIdocutils0.21.2间接
PyPIexecnet2.1.2间接
PyPIexecuting2.2.1间接
PyPIfastjsonschema2.22.1间接
PyPIfilelock3.32.2间接
PyPIflatbuffers25.12.19间接
PyPIfonttools4.63.0间接
PyPIfqdn1.5.1间接
PyPIfsspec2026.7.0间接
PyPIgreenlet3.5.4间接
PyPIh110.16.0间接
PyPIhttpcore1.0.9间接
PyPIhttpx0.28.1间接
PyPIhumanize4.16.0间接
PyPIidna3.18间接
PyPIimageio2.37.4间接
PyPIimagesize2.0.0间接
PyPIimportlib-metadata9.0.0间接
PyPIiniconfig2.3.0间接
PyPIipykernel7.3.0间接
PyPIipython9.16.0间接
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1间接
PyPIipywidgets8.1.8间接
PyPIisoduration20.11.0间接
PyPIjedi0.20.0间接
PyPIjinja23.1.6间接
PyPIjoblib1.5.3间接
PyPIjson50.15.0间接
PyPIjsonpointer3.1.1间接
PyPIjsonschema4.26.0间接
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1间接
PyPIjupyter1.1.1间接
PyPIjupyter-builder1.2.1间接
PyPIjupyter-cache1.0.1间接
PyPIjupyter-client8.9.1间接
PyPIjupyter-console6.6.3间接
PyPIjupyter-core5.9.1间接
PyPIjupyter-events0.12.1间接
PyPIjupyter-lsp2.3.1间接
PyPIjupyter-server2.20.0间接
PyPIjupyter-server-terminals0.5.4间接
PyPIjupyterlab4.6.2间接
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0间接
PyPIjupyterlab-server2.28.0间接
PyPIjupyterlab-widgets3.0.16间接
PyPIjupytext1.19.5间接
PyPIkiwisolver1.5.0间接
PyPIlark1.3.1间接
PyPIlazy-loader0.5间接
PyPIlightning-utilities0.15.3间接
PyPIllvmlite0.48.0间接
PyPImaite-datasets0.0.21间接
PyPImarkdown-it-py4.2.0间接
PyPImarkupsafe3.0.1间接
PyPImatplotlib3.11.1间接
PyPImatplotlib-inline0.2.2间接
PyPImdit-py-plugins0.6.1间接
PyPImdurl0.1.2间接
PyPImistune3.3.4间接
PyPIml-dtypes0.5.4间接
PyPImpmath1.3.0间接
PyPImyst-nb1.4.0间接
PyPImyst-parser5.1.0间接
PyPInarwhals2.24.0间接
PyPInbclient0.11.0间接
PyPInbconvert7.17.1间接
PyPInbformat5.10.4间接
PyPInest-asyncio21.7.2间接
PyPInetworkx3.6.1间接
PyPInodeenv1.10.0间接
PyPInodejs-wheel-binaries24.16.0间接
PyPInotebook7.6.1间接
PyPInotebook-shim0.2.4间接
PyPInox2026.7.11间接
PyPInox-uv0.8.0间接
PyPInvidia-cublas13.1.1.3间接
PyPInvidia-cublas-cu1212.6.4.1间接
PyPInvidia-cuda-cupti13.0.85间接
PyPInvidia-cuda-cupti-cu1212.6.80间接
PyPInvidia-cuda-nvrtc13.0.88间接
PyPInvidia-cuda-nvrtc-cu1212.6.85间接
PyPInvidia-cuda-runtime13.0.96间接
PyPInvidia-cuda-runtime-cu1212.6.77间接
PyPInvidia-cudnn-cu129.10.2.21间接
PyPInvidia-cudnn-cu139.20.0.48间接
PyPInvidia-cufft12.0.0.61间接
PyPInvidia-cufft-cu1211.3.0.4间接
PyPInvidia-cufile1.15.1.6间接
PyPInvidia-cufile-cu121.11.1.6间接
PyPInvidia-curand10.4.0.35间接
PyPInvidia-curand-cu1210.3.7.77间接
PyPInvidia-cusolver12.0.4.66间接
PyPInvidia-cusolver-cu1211.7.1.2间接
PyPInvidia-cusparse12.6.3.3间接
PyPInvidia-cusparse-cu1212.5.4.2间接
PyPInvidia-cusparselt-cu120.7.1间接
PyPInvidia-cusparselt-cu130.8.1间接
PyPInvidia-ml-py13.610.43间接
PyPInvidia-nccl-cu122.29.3间接
PyPInvidia-nccl-cu132.29.7间接
PyPInvidia-nvjitlink13.3.33间接
PyPInvidia-nvjitlink-cu1212.6.85间接
PyPInvidia-nvshmem-cu123.4.5间接
PyPInvidia-nvshmem-cu133.4.5间接
PyPInvidia-nvtx13.0.85间接
PyPInvidia-nvtx-cu1212.6.77间接
PyPIonnx1.22.0间接
PyPIonnx-ir1.0.0间接
PyPIonnxmltools1.16.0间接
PyPIonnxruntime1.28.0间接
PyPIonnxruntime-gpu1.26.0间接
PyPIonnxruntime-gpu1.29.0间接
PyPIonnxscript0.7.1间接
PyPIopencv-python4.11.0.86间接
PyPIopencv-python-headless4.11.0.86间接
PyPIoverrides7.7.0间接
PyPIpackaging26.2间接
PyPIpandas3.0.5间接
PyPIpandocfilters1.5.1间接
PyPIparso0.8.7间接
PyPIpexpect4.9.0间接
PyPIpillow12.3.0间接
PyPIpip26.2间接
PyPIplatformdirs4.11.0间接
PyPIplotly6.9.0间接
PyPIpluggy1.6.0间接
PyPIpolars-runtime-322.0.0间接
PyPIprometheus-client0.26.0间接
PyPIprompt-toolkit3.0.53间接
PyPIprotobuf7.35.1间接
PyPIptyprocess0.7.0间接
PyPIpure-eval0.2.3间接
PyPIpycparser3.0间接
PyPIpydantic-core2.46.4间接
PyPIpydantic-extra-types2.11.1间接
PyPIpygments2.20.0间接
PyPIpyparsing3.3.2间接
PyPIpyproject2conda0.23.1间接
PyPIpyright1.1.411间接
PyPIpytest9.1.1间接
PyPIpytest-cov7.1.0间接
PyPIpytest-xdist3.8.0间接
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0间接
PyPIpython-discovery1.5.1间接
PyPIpython-json-logger4.1.0间接
PyPIpywinpty3.0.5间接
PyPIpyyaml6.0.3间接
PyPIpyzmq27.1.0间接
PyPIrapidfuzz3.14.5间接
PyPIrdflib7.6.0间接
PyPIreferencing0.37.0间接
PyPIrequests2.34.2间接
PyPIrfc3339-validator0.1.4间接
PyPIrfc3986-validator0.1.1间接
PyPIrfc3987-syntax1.1.0间接
PyPIrich15.0.0间接
PyPIroman-numerals4.1.0间接
PyPIroman-numerals-py4.1.0间接
PyPIrpds-py2026.6.3间接
PyPIruff0.16.1间接
PyPIscikit-image0.26.0间接
PyPIsend2trash2.1.0间接
PyPIsetuptools83.0.0间接
PyPIshellingham1.5.4间接
PyPIsix1.17.0间接
PyPIskl2onnx1.20.0间接
PyPIsnowballstemmer3.1.1间接
PyPIsoupsieve2.9.1间接
PyPIsphinx8.2.3间接
PyPIsphinx-autoapi3.8.0间接
PyPIsphinx-design0.7.0间接
PyPIsphinx-immaterial0.13.9间接
PyPIsphinx-new-tab-link0.8.1间接
PyPIsphinx-tabs3.5.0间接
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0间接
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0间接
PyPIsphinxcontrib-extdevhelper-kasane0.2.1间接
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0间接
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1间接
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0间接
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0间接
PyPIsqlalchemy2.0.51间接
PyPIstack-data0.6.3间接
PyPIsympy1.14.0间接
PyPItabulate0.10.0间接
PyPIterminado0.18.1间接
PyPIthreadpoolctl3.6.0间接
PyPItifffile2026.3.3间接
PyPItifffile2026.7.31间接
PyPItinycss21.5.1间接
PyPItomli2.4.1间接
PyPItorchmetrics1.9.0间接
PyPItorchvision0.28.0间接
PyPItorchvision0.28.0+cpu间接
PyPItorchvision0.28.0+cu126间接
PyPItorchvision0.28.0+cu130间接
PyPItornado6.5.7间接
PyPItqdm4.70.0间接
PyPItraitlets5.16.0间接
PyPItriton3.7.1间接
PyPItyper0.27.0间接
PyPItyping-inspection0.4.2间接
PyPItypos1.49.0间接
PyPItzdata2026.3间接
PyPIultralytics8.4.114间接
PyPIultralytics-thop2.1.6间接
PyPIuri-template1.3.0间接
PyPIurllib32.7.0间接
PyPIuv0.12.1间接
PyPIvirtualenv21.7.1间接
PyPIwcwidth0.8.2间接
PyPIwebcolors25.10.0间接
PyPIwebencodings0.5.1间接
PyPIwebsocket-client1.9.0间接
PyPIwidgetsnbextension4.0.15间接
PyPIzipp4.1.0间接
依赖安全公告 6

该仓库未发布可被索引解析的包,因此评估的是其自身的依赖图——共 272 个包,其中也包含从不交付的开发与测试版本固定:6 个存在已知公告,0 个为直接依赖。

软件包版本关系严重程度公告数修复版本
jupyter-server2.20.0间接高22.21.0
jupyterlab4.6.2间接高77.6.3
notebook7.6.1间接高37.6.3
tornado6.5.7间接高76.5.9
urllib32.7.0间接高62.8.0
virtualenv21.7.1间接高821.7.13

公告表示依赖图中记录的版本落入某条公告的受影响范围。可达性未经分析,且依赖图包含开发与测试的版本固定——某项发现可能只涉及工具链而非交付的软件。

原始 JSON 报告 机器可读

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单项结果在整体记录中的位置: 汇总统计 — PyPI.