Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-08-22 11:34 UTC

aria-ml / dataeval

Python library for analyzing data quality and its impact on model performance across classification and object-detection tasks.

PythonMIT★ 18 зірок⑂ 6 форківз лист. 2023 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипПлагінБібліотекаяк це визначено
#ai#data#metrics#sufficiency#bias-detection#linter#out-of-distribution-detection#outlier-detection

aria-ml/dataeval має індекс здоров’я 69 зі 100, що відповідає смузі «Добрий». Найвищий показник — Vitality (94/100), найнижчий — Sustainability & Governance (34/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

69
загалом / 100
Добрий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

69
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 62 калібровано до 69 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

ARiAОсобистий обліковий запис
0 підписників9 публічних репозиторіївз лист. 2023 р.ARiA

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPIdataeval1.0.63 67981133 дні тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

94Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

97Винятковий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
33.2/36Ритм комітів — 48/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 633 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year633
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year48

Дисципліна релізів

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 21 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 2 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~16,6 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count21
latest_release_tagv1.1.0-rc6
releases_from_tagsні
days_since_latest_release2
mean_days_between_releases16,6

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

50Помірний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

26У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
20/60Зірки — 18 зірок
5.8/25Форки — 6 форків
0/15Спостерігачі — 2 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks6
stars18
watchers2
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

70Добрий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges3
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesreadthedocs.org, shields.io
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

59Помірний
Як обчислюється оцінка
47.5/80Щомісячні завантаження — 3 679 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesdataeval
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads3 679
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

34У зоні ризику · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

20У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
2.6/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 88% комітів
5.4/13.5Широта контриб’юторів — 4 контриб’юторів
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled4
top_contributor_share0,884

Реактивність на issue та PR

1Критичний
Як обчислюється оцінка
0/42Вирішення issue — немає issue або даних
0/30Прийняття PR — злито 0/1 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs0
open_issues0
closed_issues0
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio—
closed_unmerged_prs1
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Вирішення issue, Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

29У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
0/25Охоплення власника — 0 підписників у aria-ml
12.9/25Послужний список — 9 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~2 р.
Використані вхідні дані
followers0
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginaria-ml
public_repos9
account_age_days1 017
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 133 дн. тому
20/20Історія версій — 81 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesdataeval
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish133

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

84Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 5 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — немає даних
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configні
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: CI-Tests. Залишкові ваги перенормовано.

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://dataeval.readthedocs.io
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 8 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsai, data, metrics, sufficiency, bias-detection, linter, out-of-distribution-detection, outlier-detection
has_wikiні
homepagehttps://dataeval.readthedocs.io
docs_sitehttps://dataeval.readthedocs.io
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

47Слабкий · 16% загального індексу

Стан безпеки

34У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
0/2.5CI-Tests — немає даних
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — немає даних
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
5/5SAST — SAST tool detected: CodeQL
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 84 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate3,4
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): CI-Tests, Packaging. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages19
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:dataeval@1.0.6 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 19 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

51Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

8Критичний
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
8.5/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 16 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,16
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

72Добрий
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — noxfile.py
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Статична перевірка типів — src/dataeval/py.typed
10/10Відтворюване середовище — devcontainer, Dockerfile, lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilespoetry.lock, uv.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_filesnoxfile.py
has_devcontainerтак
has_linter_configтак
typecheck_configssrc/dataeval/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

81Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (src/dataeval/py.typed)
54.2/55Керовані розміри файлів — 6/424 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes189 504
source_files_sampled424
oversized_source_files6

Ключові факти

18зірок GitHub
4контриб'юторів
633комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
21релізів
1бас-фактор
0відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 6 ⇿
0Зірки
6Форки
14Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

123456612025-032025-102026-04
Мажорні 1Мінорні 2Патчі 6
OpenSSF Scorecard 3.4 / 10
3.4сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-22 11:34 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
н/дCI-Testsno pull request found
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
н/дPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
10SASTSAST tool detected: CodeQL
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities84 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 12
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPImaite>=0.9.4pyproject.toml
PyPInumba>=0.61.0pyproject.toml
PyPIlightgbm>=4pyproject.toml
PyPInumpy>=1.24.2pyproject.toml
PyPIpolars>=1.0.0pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.8pyproject.toml
PyPIscikit-learn>=1.5.0pyproject.toml
PyPIscipy>=1.10.0pyproject.toml
PyPItorch>=2.2.0pyproject.toml
PyPItyping-extensions>=4.12pyproject.toml
PyPIxxhash>=3.4pyproject.toml
PyPIpsutil>=7.0.0pyproject.toml
Усі залежності 440

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 26 прямих і 414 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIlightgbm4.6.0пряма
PyPIlightgbm4.7.0пряма
PyPImaite0.9.5пряма
PyPInumba0.65.0пряма
PyPInumba0.66.0пряма
PyPInumpy2.2.6пряма
PyPInumpy2.4.6пряма
PyPIpolars1.39.3пряма
PyPIpolars1.43.1пряма
PyPIpsutil7.2.2пряма
PyPIpydantic2.12.5пряма
PyPIpydantic2.13.4пряма
PyPIscikit-learn1.7.2пряма
PyPIscikit-learn1.8.0пряма
PyPIscikit-learn1.9.0пряма
PyPIscipy1.15.3пряма
PyPIscipy1.17.1пряма
PyPIscipy1.18.0пряма
PyPItorch2.13.0пряма
PyPItorch2.13.0+cpuпряма
PyPItorch2.13.0+cu126пряма
PyPItorch2.13.0+cu130пряма
PyPItyping-extensions4.15.0пряма
PyPItyping-extensions4.16.0пряма
PyPIxxhash3.6.0пряма
PyPIxxhash3.8.1пряма
PyPIai-edge-litert2.1.5непряма
PyPIai-edge-litert2.1.6непряма
PyPIalabaster1.0.0непряма
PyPIannotated-doc0.0.4непряма
PyPIannotated-doc0.0.5непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIannotated-types0.8.0непряма
PyPIanyio4.13.0непряма
PyPIanyio4.14.2непряма
PyPIappdirs1.4.4непряма
PyPIappnope0.1.4непряма
PyPIargcomplete3.6.3непряма
PyPIargcomplete3.7.0непряма
PyPIargon2-cffi25.1.0непряма
PyPIargon2-cffi-bindings25.1.0непряма
PyPIarrow1.4.0непряма
PyPIastroid4.1.2непряма
PyPIasttokens3.0.1непряма
PyPIasttokens3.0.2непряма
PyPIasync-lru2.3.0непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIbabel2.18.0непряма
PyPIbackports-strenum1.2.8непряма
PyPIbackports-strenum1.3.1непряма
PyPIbackports-tarfile1.2.0непряма
PyPIbeautifulsoup44.14.3непряма
PyPIbeautifulsoup44.15.0непряма
PyPIbleach6.3.0непряма
PyPIbleach6.4.0непряма
PyPIbuild1.4.2непряма
PyPIbuild1.5.0непряма
PyPIcachecontrol0.14.4непряма
PyPIcertifi2026.2.25непряма
PyPIcertifi2026.7.22непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcffi2.1.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.7непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.9непряма
PyPIcleo2.1.0непряма
PyPIclick8.3.2непряма
PyPIclick8.4.2непряма
PyPIcodespell2.4.2непряма
PyPIcodespell2.4.3непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcoloredlogs15.0.1непряма
PyPIcolorlog6.10.1непряма
PyPIcolorlog6.12.0непряма
PyPIcomm0.2.3непряма
PyPIcontourpy1.3.2непряма
PyPIcontourpy1.3.3непряма
PyPIcoverage7.13.5непряма
PyPIcoverage7.15.2непряма
PyPIcrashtest0.4.1непряма
PyPIcryptography46.0.6непряма
PyPIcryptography50.0.0непряма
PyPIcuda-bindings12.9.4непряма
PyPIcuda-bindings13.3.1непряма
PyPIcuda-pathfinder1.6.0непряма
PyPIcuda-toolkit12.6.3непряма
PyPIcuda-toolkit13.0.3.0непряма
PyPIcycler0.12.1непряма
PyPIdataeval-plots0.0.8непряма
PyPIdebugpy1.8.20непряма
PyPIdebugpy1.8.21непряма
PyPIdecorator5.2.1непряма
PyPIdecorator5.3.1непряма
PyPIdefusedxml0.7.1непряма
PyPIdependency-groups1.3.1непряма
PyPIdistlib0.4.0непряма
PyPIdistlib0.4.3непряма
PyPIdocutils0.21.2непряма
PyPIdulwich0.24.10непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIexecnet2.1.2непряма
PyPIexecuting2.2.1непряма
PyPIfastjsonschema2.21.2непряма
PyPIfastjsonschema2.22.1непряма
PyPIfilelock3.25.2непряма
PyPIfilelock3.32.2непряма
PyPIfindpython0.7.1непряма
PyPIflatbuffers25.12.19непряма
PyPIfonttools4.62.1непряма
PyPIfonttools4.63.0непряма
PyPIfqdn1.4.0непряма
PyPIfqdn1.5.1непряма
PyPIfsspec2026.3.0непряма
PyPIfsspec2026.7.0непряма
PyPIgreenlet3.3.2непряма
PyPIgreenlet3.5.4непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIhumanfriendly10.0непряма
PyPIhumanize4.15.0непряма
PyPIhumanize4.16.0непряма
PyPIidna3.11непряма
PyPIidna3.18непряма
PyPIimageio2.37.3непряма
PyPIimageio2.37.4непряма
PyPIimagesize1.5.0непряма
PyPIimagesize2.0.0непряма
PyPIimportlib-metadata9.0.0непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIinstaller0.7.0непряма
PyPIipykernel7.2.0непряма
PyPIipykernel7.3.0непряма
PyPIipython8.39.0непряма
PyPIipython9.10.1непряма
PyPIipython9.12.0непряма
PyPIipython9.16.0непряма
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1непряма
PyPIipywidgets8.1.8непряма
PyPIisodate0.7.2непряма
PyPIisoduration20.11.0непряма
PyPIjaraco-classes3.4.0непряма
PyPIjaraco-context6.1.2непряма
PyPIjaraco-functools4.4.0непряма
PyPIjaraco-functools4.6.0непряма
PyPIjedi0.19.2непряма
PyPIjedi0.20.0непряма
PyPIjeepney0.9.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjoblib1.5.3непряма
PyPIjson50.14.0непряма
PyPIjson50.15.0непряма
PyPIjsonpointer3.1.1непряма
PyPIjsonschema4.26.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIjupyter1.1.1непряма
PyPIjupyter-builder1.2.1непряма
PyPIjupyter-cache1.0.1непряма
PyPIjupyter-client8.8.0непряма
PyPIjupyter-client8.9.1непряма
PyPIjupyter-console6.6.3непряма
PyPIjupyter-core5.9.1непряма
PyPIjupyter-events0.12.0непряма
PyPIjupyter-events0.12.1непряма
PyPIjupyter-lsp2.3.1непряма
PyPIjupyter-server2.17.0непряма
PyPIjupyter-server2.20.0непряма
PyPIjupyter-server-terminals0.5.4непряма
PyPIjupyterlab4.5.6непряма
PyPIjupyterlab4.6.2непряма
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0непряма
PyPIjupyterlab-server2.28.0непряма
PyPIjupyterlab-widgets3.0.16непряма
PyPIjupytext1.19.1непряма
PyPIjupytext1.19.5непряма
PyPIkeyring25.7.0непряма
PyPIkiwisolver1.5.0непряма
PyPIlark1.3.1непряма
PyPIlazy-loader0.5непряма
PyPIlightning-utilities0.15.3непряма
PyPIllvmlite0.47.0непряма
PyPIllvmlite0.48.0непряма
PyPImaite-datasets0.0.18непряма
PyPImarkdown-it-py3.0.0непряма
PyPImarkdown-it-py4.0.0непряма
PyPImarkdown-it-py4.2.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.1непряма
PyPImatplotlib3.10.8непряма
PyPImatplotlib3.10.9непряма
PyPImatplotlib3.11.1непряма
PyPImatplotlib-inline0.2.1непряма
PyPImatplotlib-inline0.2.2непряма
PyPImdit-py-plugins0.5.0непряма
PyPImdit-py-plugins0.6.1непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImistune3.2.0непряма
PyPImistune3.3.4непряма
PyPIml-dtypes0.5.4непряма
PyPImore-itertools11.0.1непряма
PyPImore-itertools11.1.0непряма
PyPImpmath1.3.0непряма
PyPImsgpack1.1.2непряма
PyPImsgpack1.2.1непряма
PyPImyst-nb1.4.0непряма
PyPImyst-parser4.0.1непряма
PyPImyst-parser5.0.0непряма
PyPImyst-parser5.1.0непряма
PyPInarwhals2.18.1непряма
PyPInarwhals2.24.0непряма
PyPInbclient0.10.4непряма
PyPInbclient0.11.0непряма
PyPInbconvert7.17.0непряма
PyPInbconvert7.17.1непряма
PyPInbformat5.10.4непряма
PyPInest-asyncio1.6.0непряма
PyPInest-asyncio21.7.2непряма
PyPInetworkx3.4.2непряма
PyPInetworkx3.6непряма
PyPInetworkx3.6.1непряма
PyPInodeenv1.10.0непряма
PyPInodejs-wheel-binaries24.14.1непряма
PyPInodejs-wheel-binaries24.16.0непряма
PyPInotebook7.5.5непряма
PyPInotebook7.6.1непряма
PyPInotebook-shim0.2.4непряма
PyPInox2026.2.9непряма
PyPInox2026.7.11непряма
PyPInox-uv0.7.1непряма
PyPInox-uv0.8.0непряма
PyPInvidia-cublas13.1.1.3непряма
PyPInvidia-cublas-cu1212.6.4.1непряма
PyPInvidia-cuda-cupti13.0.85непряма
PyPInvidia-cuda-cupti-cu1212.6.80непряма
PyPInvidia-cuda-nvrtc13.0.88непряма
PyPInvidia-cuda-nvrtc-cu1212.6.85непряма
PyPInvidia-cuda-runtime13.0.96непряма
PyPInvidia-cuda-runtime-cu1212.6.77непряма
PyPInvidia-cudnn-cu129.10.2.21непряма
PyPInvidia-cudnn-cu139.20.0.48непряма
PyPInvidia-cufft12.0.0.61непряма
PyPInvidia-cufft-cu1211.3.0.4непряма
PyPInvidia-cufile1.15.1.6непряма
PyPInvidia-cufile-cu121.11.1.6непряма
PyPInvidia-curand10.4.0.35непряма
PyPInvidia-curand-cu1210.3.7.77непряма
PyPInvidia-cusolver12.0.4.66непряма
PyPInvidia-cusolver-cu1211.7.1.2непряма
PyPInvidia-cusparse12.6.3.3непряма
PyPInvidia-cusparse-cu1212.5.4.2непряма
PyPInvidia-cusparselt-cu120.7.1непряма
PyPInvidia-cusparselt-cu130.8.1непряма
PyPInvidia-ml-py13.610.43непряма
PyPInvidia-nccl-cu122.29.3непряма
PyPInvidia-nccl-cu132.29.7непряма
PyPInvidia-nvjitlink13.3.33непряма
PyPInvidia-nvjitlink-cu1212.6.85непряма
PyPInvidia-nvshmem-cu123.4.5непряма
PyPInvidia-nvshmem-cu133.4.5непряма
PyPInvidia-nvtx13.0.85непряма
PyPInvidia-nvtx-cu1212.6.77непряма
PyPIonnx1.21.0непряма
PyPIonnx1.22.0непряма
PyPIonnx-ir1.0.0непряма
PyPIonnxruntime1.23.2непряма
PyPIonnxruntime1.24.4непряма
PyPIonnxruntime1.28.0непряма
PyPIonnxruntime-gpu1.23.2непряма
PyPIonnxruntime-gpu1.24.4непряма
PyPIonnxruntime-gpu1.26.0непряма
PyPIonnxruntime-gpu1.29.0непряма
PyPIonnxscript0.7.1непряма
PyPIopencv-contrib-python4.11.0.86непряма
PyPIopencv-contrib-python4.12.0.88непряма
PyPIopencv-python4.11.0.86непряма
PyPIopencv-python4.12.0.88непряма
PyPIopencv-python-headless4.11.0.86непряма
PyPIopencv-python-headless4.12.0.88непряма
PyPIoverrides7.7.0непряма
PyPIpackaging26.0непряма
PyPIpackaging26.2непряма
PyPIpandas2.3.3непряма
PyPIpandas3.0.3непряма
PyPIpandas3.0.5непряма
PyPIpandocfilters1.5.1непряма
PyPIparso0.8.6непряма
PyPIparso0.8.7непряма
PyPIpbs-installer2025.12.17непряма
PyPIpexpect4.9.0непряма
PyPIpillow12.2.0непряма
PyPIpillow12.3.0непряма
PyPIpip26.0.1непряма
PyPIpip26.2непряма
PyPIpkginfo1.12.1.2непряма
PyPIplatformdirs4.11.0непряма
PyPIplatformdirs4.9.4непряма
PyPIplotly6.6.0непряма
PyPIplotly6.9.0непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpoetry2.2.0непряма
PyPIpoetry-core2.2.0непряма
PyPIpolars-runtime-321.39.3непряма
PyPIpolars-runtime-321.43.1непряма
PyPIprometheus-client0.24.1непряма
PyPIprometheus-client0.26.0непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.52непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.53непряма
PyPIprotobuf7.34.1непряма
PyPIprotobuf7.35.1непряма
PyPIptyprocess0.7.0непряма
PyPIpure-eval0.2.3непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic-core2.41.5непряма
PyPIpydantic-core2.46.4непряма
PyPIpydantic-extra-types2.11.1непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpyparsing3.3.2непряма
PyPIpyproject-hooks1.2.0непряма
PyPIpyproject2conda0.22.1непряма
PyPIpyproject2conda0.23.1непряма
PyPIpyreadline33.5.4непряма
PyPIpyreadline33.5.6непряма
PyPIpyright1.1.408непряма
PyPIpyright1.1.411непряма
PyPIpytest9.0.2непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpytest-cov7.1.0непряма
PyPIpytest-xdist3.8.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-discovery1.2.1непряма
PyPIpython-discovery1.5.1непряма
PyPIpython-json-logger4.1.0непряма
PyPIpytz2026.2непряма
PyPIpytz2026.3.post1непряма
PyPIpywin32-ctypes0.2.3непряма
PyPIpywinpty3.0.3непряма
PyPIpywinpty3.0.5непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIpyzmq27.1.0непряма
PyPIrapidfuzz3.14.3непряма
PyPIrapidfuzz3.14.5непряма
PyPIrdflib7.6.0непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIrequests2.33.1непряма
PyPIrequests2.34.2непряма
PyPIrequests-toolbelt1.0.0непряма
PyPIrfc3339-validator0.1.4непряма
PyPIrfc3986-validator0.1.1непряма
PyPIrfc3987-syntax1.1.0непряма
PyPIrich14.3.3непряма
PyPIrich15.0.0непряма
PyPIroman-numerals4.1.0непряма
PyPIroman-numerals-py4.1.0непряма
PyPIrpds-py0.30.0непряма
PyPIrpds-py2026.6.3непряма
PyPIruff0.15.9непряма
PyPIruff0.16.1непряма
PyPIscikit-image0.25.2непряма
PyPIscikit-image0.26.0непряма
PyPIsecretstorage3.5.0непряма
PyPIsend2trash2.1.0непряма
PyPIsetuptools82.0.1непряма
PyPIsetuptools83.0.0непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsnowballstemmer3.0.1непряма
PyPIsnowballstemmer3.1.1непряма
PyPIsoupsieve2.8.3непряма
PyPIsoupsieve2.9.1непряма
PyPIsphinx8.1.3непряма
PyPIsphinx8.2.3непряма
PyPIsphinx-autoapi3.8.0непряма
PyPIsphinx-design0.6.1непряма
PyPIsphinx-design0.7.0непряма
PyPIsphinx-immaterial0.13.9непряма
PyPIsphinx-new-tab-link0.8.1непряма
PyPIsphinx-tabs3.5.0непряма
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-extdevhelper-kasane0.2.1непряма
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0непряма
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1непряма
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0непряма
PyPIsqlalchemy2.0.49непряма
PyPIsqlalchemy2.0.51непряма
PyPIstack-data0.6.3непряма
PyPIsympy1.14.0непряма
PyPItabulate0.10.0непряма
PyPIterminado0.18.1непряма
PyPIthreadpoolctl3.6.0непряма
PyPItifffile2025.5.10непряма
PyPItifffile2026.3.3непряма
PyPItifffile2026.7.31непряма
PyPItinycss21.4.0непряма
PyPItinycss21.5.1непряма
PyPItomli2.4.1непряма
PyPItomlkit0.14.0непряма
PyPItomlkit0.15.1непряма
PyPItorchmetrics1.9.0непряма
PyPItorchvision0.28.0непряма
PyPItorchvision0.28.0+cpuнепряма
PyPItorchvision0.28.0+cu126непряма
PyPItorchvision0.28.0+cu130непряма
PyPItornado6.5.5непряма
PyPItornado6.5.7непряма
PyPItqdm4.68.3непряма
PyPItqdm4.70.0непряма
PyPItraitlets5.14.3непряма
PyPItraitlets5.16.0непряма
PyPItriton3.7.1непряма
PyPItrove-classifiers2026.1.14.14непряма
PyPItrove-classifiers2026.6.1.19непряма
PyPItyper0.24.1непряма
PyPItyper0.27.0непряма
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20260724непряма
PyPItypes-requests2.33.0.20260712непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPItypos1.49.0непряма
PyPItzdata2026.1непряма
PyPItzdata2026.3непряма
PyPIultralytics8.4.114непряма
PyPIultralytics8.4.60непряма
PyPIultralytics-thop2.0.19непряма
PyPIultralytics-thop2.1.6непряма
PyPIuri-template1.3.0непряма
PyPIurllib32.6.3непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIuv0.11.3непряма
PyPIuv0.12.1непряма
PyPIvirtualenv21.2.0непряма
PyPIvirtualenv21.7.1непряма
PyPIwcwidth0.6.0непряма
PyPIwcwidth0.8.2непряма
PyPIwebcolors25.10.0непряма
PyPIwebencodings0.5.1непряма
PyPIwebsocket-client1.9.0непряма
PyPIwidgetsnbextension4.0.15непряма
PyPIxattr1.3.0непряма
PyPIzipp3.23.0непряма
PyPIzipp4.1.0непряма
PyPIzstandard0.25.0непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:dataeval@1.0.6 тягне 19 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з aria-ml/dataeval. Читати поруч →

99pydantic/logfireAI observability platform for production LLM and agent systems.Винятковий96roboflow/supervisionWe write your reusable computer vision tools. 💜Винятковий95Lightning-AI/torchmetricsMachine learning metrics for distributed, scalable PyTorch applications.Винятковий96rilldata/rillThe fastest business intelligence tool for humans and agents.Винятковий100PrefectHQ/prefectPrefect is a workflow orchestration framework for building resilient data pipelines in Python.Винятковий100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.