Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-11 09:59 UTC

dfrostar / neuralmind

Persistent memory for AI coding agents. Your agent learns your codebase the way a senior engineer would — what files go together, what you usually edit next. Works with Claude Code, Cursor, Cline, Continue. 100% local. (Side effect: 12-50× cheaper code questions.)

Python · HTMLLicencia propia★ 29 estrellas⑂ 1 forkdesde abr 2026Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosServidor MCPBibliotecaInterfaz webcómo se determina
#ai#ai-coding#knowledge-graph#llm#mcp#semantic-search#token-reduction#agent-memory#claude-code#cursor#hebbian-learning#local-first#markov-chain#persistent-memory#synapse-layer#directional-transitions#next-file-prediction#developer-tools#graph-view#obsidian-style

dfrostar/neuralmind tiene un índice de salud de 81 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es AI Readiness (91/100) y la más baja, Sustainability & Governance (52/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

81
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

81
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 69 se calibra a 81 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

dfrostCuenta personal
0 seguidores6 repositorios públicosdesde dic 2023

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIneuralmind3.9.0276489hace 7 díasagent-memoryai-coding-agentaudit-evidenceclaude-codeclinecode-drift-detectioncode-graphcode-intelligencecode-scoringcodexcompliance-annotationscontent-ingestioncontext-compressioncontrol-mappingcredential-redactioncursordeveloper-toolshealth-checkhebbian-learningimpact-analysisincremental-indexingintent-detectionknowledge-graphllm-toolslocal-firstmarkdown-corpus-searchmcpmcp-serverpattern-consistencypersistent-memorypre-commit-hookprogressive-context-disclosureragsecret-detectionsecret-scanningsemantic-code-searchsynapse-layerteam-memorytoken-reductiontree-sitter

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

83Excelente · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

79Bueno
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
15.2/36Cadencia de commits — 22/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 1229 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 6 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year1229
human_commit_share0,85
days_since_last_push0
active_weeks_last_year22

Disciplina de publicación

90Excelente
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 98 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 7 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~1,3 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count98
latest_release_tagv3.9.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release7
mean_days_between_releases1,3

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

54Moderado · 17% del índice global

Popularidad y adopción

24En riesgo
Cómo se puntúa
23.5/60Estrellas — 29 estrellas
0/25Forks — 1 forks
0/15Observadores — 0 observadores
Datos de entrada utilizados
forks1
stars29
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

86Excelente
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
16.9/22.5Licencia — archivo de licencia presente, no es una licencia reconocida
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges7
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_servicesbadge.fury.io, github.com, shields.io
has_pull_request_templatesí

Adopción en el ecosistema (descargas)

57Moderado
Cómo se puntúa
45.9/80Descargas mensuales — 2764 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesneuralmind
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads2764
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

52Moderado · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

21En riesgo
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
6.6/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 71% de los commits
2.7/13.5Amplitud de contribuyentes — 2 contribuyentes
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled2
top_contributor_share0,706

Capacidad de respuesta a issues y PR

74Bueno
Cómo se puntúa
40.9/42Resolución de issues — 97% de issues cerradas
23.3/30Aceptación de PR — 363/468 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/17 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs363
open_issues1
closed_issues38
prs_merged_7d10
prs_decided_7d10
prs_merged_30d37
prs_decided_30d38
issue_closed_ratio0,974
closed_unmerged_prs105
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

27En riesgo
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedad — cuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificado — no aplicable a cuentas de usuario
0/25Alcance del propietario — 0 seguidores de dfrostar
11.6/25Trayectoria — 6 repos públicos, cuenta de ~2 años
Datos de entrada utilizados
followers0
owner_typeUser
is_verified—
owner_logindfrostar
public_repos6
account_age_days996
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 7 días
20/20Historial de versiones — 89 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesneuralmind
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish7

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

90Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

84Excelente
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 20 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black])
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 12 out of 12 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configno

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://dfrostar.github.io/neuralmind/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 20 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsai, ai-coding, knowledge-graph, llm, mcp, semantic-search, token-reduction, agent-memory, claude-code, cursor, hebbian-learning, local-first, markov-chain, persistent-memory, synapse-layer, directional-transitions, next-file-prediction, developer-tools, graph-view, obsidian-style
has_wikisí
homepagehttps://dfrostar.github.io/neuralmind/
docs_sitehttps://dfrostar.github.io/neuralmind/
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

62Moderado · 16% del índice global

Postura de seguridad

53Moderado
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 12 out of 12 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/17 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.2/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 6 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 10 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate5,3

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages56
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:neuralmind@3.9.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 56 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

91Excelente · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

100Excepcional
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — CLAUDE.md
15/15Documentación legible por máquinas (llms.txt) — llms.txt presente
40/40Historial de commits legible — 81 de 85 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtsí
llms_txt_url—
legible_history_share0,953
agent_instruction_filesCLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes10.842

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

85Excelente
Cómo se puntúa
12.6/18Arranque con un solo comando — tests/fixtures/sample_project_go/go.mod, tests/fixtures/sample_project_rust/Cargo.toml (convención del toolchain, sin ejecutor de tareas)
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black])
11/11Verificación estática de tipos — editors/vscode/tsconfig.json, site/tsconfig.json
10/10Entorno reproducible — Dockerfile, lockfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 32 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado — 4 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilespackage-lock.json
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configseditors/vscode/tsconfig.json, site/tsconfig.json
agent_commit_share0,32
toolchain_manifeststests/fixtures/sample_project_go/go.mod, tests/fixtures/sample_project_rust/Cargo.toml
dependency_bot_commit_share0,04

Legibilidad del código para modelos

81Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (editors/vscode/tsconfig.json, site/tsconfig.json)
54.2/55Tamaños de archivo manejables — 7/465 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes252.542
source_files_sampled465
oversized_source_files7

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
20/20Servidor MCP
40/40Ejemplos ejecutables — example
Datos de entrada utilizados
example_dirsexample
has_mcp_signalsí
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto). Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

29estrellas de GitHub
2contribuidores
1229commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
98versiones publicadas
1factor bus
1issues abiertas
npm, PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

OpenSSF Scorecard 5.3 / 10
5.3agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-11 09:59 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests12 out of 12 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/17 approved changesets -- score normalized to 0
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
9Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 6 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities10 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 24
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIpyyaml>=6.0pyproject.toml
PyPItoml>=0.10pyproject.toml
PyPImcp>=1.28.1,<3pyproject.toml
PyPIcryptography>=50.0.0pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.4.0pyproject.toml
PyPIturbovec>=0.7pyproject.toml
PyPIonnxruntime>=1.16pyproject.toml
PyPItokenizers>=0.15pyproject.toml
PyPInumpy>=1.22pyproject.toml
PyPIchromadb>=0.4.0pyproject.toml
PyPItree-sitter>=0.21.0pyproject.toml
PyPItree-sitter-python>=0.21.0pyproject.toml
PyPItree-sitter-typescript>=0.21.0pyproject.toml
PyPItree-sitter-go>=0.21.0pyproject.toml
PyPItree-sitter-rust>=0.21.0pyproject.toml
PyPItree-sitter-java>=0.21.0pyproject.toml
PyPItree-sitter-c>=0.21.0pyproject.toml
PyPItree-sitter-cpp>=0.21.0pyproject.toml
PyPItree-sitter-c-sharp>=0.21.0pyproject.toml
PyPItree-sitter-ruby>=0.21.0pyproject.toml
PyPItree-sitter-php>=0.22.0pyproject.toml
npmnext^15.5.23site/package.json
npmreact^18.3.1site/package.json
npmreact-dom^18.3.1site/package.json
Todas las dependencias 177

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 28 paquetes directos y 149 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
npmnext15.5.23directa
npmreact18.3.1directa
npmreact-dom18.3.1directa
PyPIchromadb—directa
PyPIchromadb1.5.8directa
PyPIcryptography—directa
PyPImcp—directa
PyPImcp2.1.1directa
PyPInumpy—directa
PyPIonnxruntime—directa
PyPIpydantic—directa
PyPIpyyaml—directa
PyPIpyyaml6.0.3directa
PyPItokenizers—directa
PyPItoml—directa
PyPItoml0.10.2directa
PyPItree-sitter—directa
PyPItree-sitter-c—directa
PyPItree-sitter-c-sharp—directa
PyPItree-sitter-cpp—directa
PyPItree-sitter-go—directa
PyPItree-sitter-java—directa
PyPItree-sitter-php—directa
PyPItree-sitter-python—directa
PyPItree-sitter-ruby—directa
PyPItree-sitter-rust—directa
PyPItree-sitter-typescript—directa
PyPIturbovec—directa
npm@alloc/quick-lru5.2.0indirecta
npm@emnapi/runtime1.11.3indirecta
npm@img/colour1.1.0indirecta
npm@img/sharp-darwin-arm640.35.3indirecta
npm@img/sharp-darwin-x640.35.3indirecta
npm@img/sharp-freebsd-wasm320.35.3indirecta
npm@img/sharp-libvips-darwin-arm641.3.2indirecta
npm@img/sharp-libvips-darwin-x641.3.2indirecta
npm@img/sharp-libvips-linux-arm1.3.2indirecta
npm@img/sharp-libvips-linux-arm641.3.2indirecta
npm@img/sharp-libvips-linux-ppc641.3.2indirecta
npm@img/sharp-libvips-linux-riscv641.3.2indirecta
npm@img/sharp-libvips-linux-s390x1.3.2indirecta
npm@img/sharp-libvips-linux-x641.3.2indirecta
npm@img/sharp-libvips-linuxmusl-arm641.3.2indirecta
npm@img/sharp-libvips-linuxmusl-x641.3.2indirecta
npm@img/sharp-linux-arm0.35.3indirecta
npm@img/sharp-linux-arm640.35.3indirecta
npm@img/sharp-linux-ppc640.35.3indirecta
npm@img/sharp-linux-riscv640.35.3indirecta
npm@img/sharp-linux-s390x0.35.3indirecta
npm@img/sharp-linux-x640.35.3indirecta
npm@img/sharp-linuxmusl-arm640.35.3indirecta
npm@img/sharp-linuxmusl-x640.35.3indirecta
npm@img/sharp-wasm320.35.3indirecta
npm@img/sharp-webcontainers-wasm320.35.3indirecta
npm@img/sharp-win32-arm640.35.3indirecta
npm@img/sharp-win32-ia320.35.3indirecta
npm@img/sharp-win32-x640.35.3indirecta
npm@jridgewell/gen-mapping0.3.13indirecta
npm@jridgewell/resolve-uri3.1.2indirecta
npm@jridgewell/sourcemap-codec1.5.5indirecta
npm@jridgewell/trace-mapping0.3.31indirecta
npm@next/env15.5.23indirecta
npm@next/swc-darwin-arm6415.5.23indirecta
npm@next/swc-darwin-x6415.5.23indirecta
npm@next/swc-linux-arm64-gnu15.5.23indirecta
npm@next/swc-linux-arm64-musl15.5.23indirecta
npm@next/swc-linux-x64-gnu15.5.23indirecta
npm@next/swc-linux-x64-musl15.5.23indirecta
npm@next/swc-win32-arm64-msvc15.5.23indirecta
npm@next/swc-win32-x64-msvc15.5.23indirecta
npm@nodelib/fs.scandir2.1.5indirecta
npm@nodelib/fs.stat2.0.5indirecta
npm@nodelib/fs.walk1.2.8indirecta
npm@swc/helpers0.5.15indirecta
npm@types/node20.19.43indirecta
npm@types/node26.0.1indirecta
npm@types/prop-types15.7.15indirecta
npm@types/react18.3.31indirecta
npm@types/react-dom18.3.7indirecta
npm@types/vscode1.125.0indirecta
npmany-promise1.3.0indirecta
npmanymatch3.1.3indirecta
npmarg5.0.2indirecta
npmautoprefixer10.5.2indirecta
npmbaseline-browser-mapping2.10.43indirecta
npmbinary-extensions2.3.0indirecta
npmbraces3.0.3indirecta
npmbrowserslist4.28.6indirecta
npmcamelcase-css2.0.1indirecta
npmcaniuse-lite1.0.30001805indirecta
npmchokidar3.6.0indirecta
npmclient-only0.0.1indirecta
npmcommander4.1.1indirecta
npmcssesc3.0.0indirecta
npmcsstype3.2.3indirecta
npmdetect-libc2.1.2indirecta
npmdidyoumean1.2.2indirecta
npmdlv1.1.3indirecta
npmelectron-to-chromium1.5.389indirecta
npmes-errors1.3.0indirecta
npmescalade3.2.0indirecta
npmfast-glob3.3.3indirecta
npmfastq1.20.1indirecta
npmfdir6.5.0indirecta
npmfill-range7.1.1indirecta
npmfraction.js5.3.4indirecta
npmfsevents2.3.3indirecta
npmfunction-bind1.1.2indirecta
npmglob-parent5.1.2indirecta
npmglob-parent6.0.2indirecta
npmhasown2.0.4indirecta
npmis-binary-path2.1.0indirecta
npmis-core-module2.16.2indirecta
npmis-extglob2.1.1indirecta
npmis-glob4.0.3indirecta
npmis-number7.0.0indirecta
npmjiti1.21.7indirecta
npmjs-tokens4.0.0indirecta
npmlilconfig3.1.3indirecta
npmlines-and-columns1.2.4indirecta
npmloose-envify1.4.0indirecta
npmmerge21.4.1indirecta
npmmicromatch4.0.8indirecta
npmmz2.7.0indirecta
npmnanoid3.3.18indirecta
npmnode-releases2.0.51indirecta
npmnormalize-path3.0.0indirecta
npmobject-assign4.1.1indirecta
npmobject-hash3.0.0indirecta
npmpath-parse1.0.7indirecta
npmpicocolors1.1.1indirecta
npmpicomatch2.3.2indirecta
npmpicomatch4.0.5indirecta
npmpify2.3.0indirecta
npmpirates4.0.7indirecta
npmpostcss8.5.26indirecta
npmpostcss-import15.1.0indirecta
npmpostcss-js4.1.0indirecta
npmpostcss-load-config6.0.1indirecta
npmpostcss-nested6.2.0indirecta
npmpostcss-selector-parser6.1.4indirecta
npmpostcss-value-parser4.2.0indirecta
npmqueue-microtask1.2.3indirecta
npmread-cache1.0.0indirecta
npmreaddirp3.6.0indirecta
npmresolve1.22.12indirecta
npmreusify1.1.0indirecta
npmrun-parallel1.2.0indirecta
npmscheduler0.23.2indirecta
npmsemver7.8.5indirecta
npmsharp0.35.3indirecta
npmsource-map-js1.2.1indirecta
npmstyled-jsx5.1.6indirecta
npmsucrase3.35.1indirecta
npmsupports-preserve-symlinks-flag1.0.0indirecta
npmtailwindcss3.4.19indirecta
npmthenify3.3.1indirecta
npmthenify-all1.6.0indirecta
npmtinyglobby0.2.17indirecta
npmto-regex-range5.0.1indirecta
npmts-interface-checker0.1.13indirecta
npmtslib2.8.1indirecta
npmtypescript5.9.3indirecta
npmundici-types6.21.0indirecta
npmundici-types8.3.0indirecta
npmupdate-browserslist-db1.2.3indirecta
npmutil-deprecate1.0.2indirecta
PyPIblack26.5.1indirecta
PyPImatplotlib3.10.9indirecta
PyPImypy1.20.2indirecta
PyPIpre-commit—indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-asyncio1.4.0indirecta
PyPIpytest-cov—indirecta
PyPIpytest-mock—indirecta
PyPIruff0.16.6indirecta
PyPItiktoken0.14.0indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:neuralmind@3.9.0 arrastra 56 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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