Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.14.0 · метрики 2.10.0 · 2026-07-19 08:00 UTC

dfrostar / neuralmind

Persistent memory for AI coding agents. Your agent learns your codebase the way a senior engineer would — what files go together, what you usually edit next. Works with Claude Code, Cursor, Cline, Continue. 100% local. (Side effect: 40-70× cheaper code questions.)

PythonMIT★ 19 зірок⑂ 0 форківз квіт. 2026 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипMCP-серверВебінтерфейсБібліотекаяк це визначено
#ai#ai-coding#knowledge-graph#llm#mcp#semantic-search#token-reduction#agent-memory#claude-code#cursor#hebbian-learning#local-first#markov-chain#persistent-memory#synapse-layer#directional-transitions#next-file-prediction#developer-tools#graph-view#obsidian-style

dfrostar/neuralmind має індекс здоров’я 77 зі 100, що відповідає смузі «Добрий». Найвищий показник — Engineering Quality (81/100), найнижчий — Community & Adoption (50/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконують 2 учасники.

77
загалом / 100
Добрий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

77
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 66 калібровано до 77 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

dfrostОсобистий обліковий запис
0 підписників18 публічних репозиторіївз груд. 2023 р.

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIneuralmind1.0.03 455560 днів томуadaptive-recall-depthagent-answerabilityagent-ergonomicsagent-memory-feedback-loopagent-onboardingagent-onboarding-memoryagent-toolsaiai-agentai-coding-agentai-coding-assistantaideranswer-faithfulnessanswerability-benchmarkanswerability-evalanthropicapi-spec-searchassociative-memoryauto-backend-selectionautomated-indexingbackend-parity-gatebash-output-cacheblast-radiusbm25bm25-keyword-searchbranch-isolated-memorybuilt-in-code-graphc-code-intelligencec-cpp-mcpcall-graphchromadbchromadb-alternativechromadb-freechromadb-free-by-defaultchromadb-optionalci-auto-indexclaudeclaude-codeclaude-code-mcpclaude-desktopclaude-token-costclinecline-mcpco-break-detectioncode-graphcode-mcp-comparisoncode-memory-mcpcode-ragcode-rationalecode-retrieval-benchmarkcode-searchcode-understandingcode-visualizationcodebase-indexingcodebase-memory-mcp-alternativecodebase-memory-mcp-benchmarkcodebase-retrieval-testcodebase-searchcommit-rationalecommitted-team-memorycompiler-accurate-call-graphcomplementary-context-toolscompressed-vector-searchcontext-compressioncontext-engineeringcontext-engineering-stackcontext-windowcontinue-devcopilot-alternativecpp-indexingcsharp-code-graphcsharp-code-intelligencecursorcursor-alternativecursor-mcpcve-tree-free-defaultdaemon-first-architecturedecision-provenancedefault-backenddeveloper-productivitydeveloper-toolsdirectional-transitionsdocstring-to-code-retrievaldollar-savingsdotnet-code-searchdry-run-indexingeditor-integrationembeddingsevaluationexact-name-code-searchexplainable-retrievalexplicit-feedbackfable-5faithfulness-deltafaithfulness-evalfeedback-loopforce-directed-graphgeminigithub-action-indexgitnexus-alternativego-code-graphgpt-4graph-viewgraphify-alternativeheadroom-alternativehealth-checkhebbian-learninghybrid-searchimpact-analysisincremental-code-graphincremental-indexingindex-schema-validationinherited-agent-memoryinstall-doctorinstall-mcpintermediate-representationir-migrationjava-code-graphjava-code-intelligencejava-tree-sitterkeyword-vector-hybridknowledge-graphlabel-free-retrieval-evallean-default-installlearned-memory-evallive-code-indexllmllm-cost-optimizationllm-cost-trackingllm-judged-evalllm-toolsload-bearing-span-protectionlocal-daemonlong-contextmcpmcp-auto-detectionmcp-benchmarkmcp-servermcp-setupmemory-export-importmemory-namespacesmock-coveragemodel-context-protocolmulti-language-code-intelligencenative-editor-uxnatural-language-code-search-evalneedle-in-haystackneuralmind-evalneuralmind-impactneuralmind-serveneuralmind-vs-headroomnext-file-predictionnon-code-artifact-indexingobsidian-styleoffline-evalonboarding-liftonnx-embeddingsopenaiopenapi-indexingoutlier-detectionoutput-compressionphp-code-graphphp-code-intelligencephp-tree-sitterpluggable-graph-backendpolyglot-codebase-indexingpolyglot-fixturesponytail-alternativeponytail-headroom-integrationpositive-negative-feedbackposttooluse-hookprecise-call-graphprecision-recall-mrrprompt-compressionprotobuf-indexingragranked-retrieval-metricsrecall-at-kreciprocal-rank-fusionreduce-tokensreduced-cve-surfacerelevance-sidecarrepo-mapreproducible-benchmarkretrieval-debuggingretrieval-feedbackretrieval-qualityretrieval-quality-harnessretrieval-self-proberetrieval-traceretrieval-transport-generationreuse-feedbackreuse-vs-rewritereverse-dependencyreverse-dependency-lookuprrf-mergeruby-code-graphruby-code-intelligenceruby-tree-sitterrust-code-graphrust-code-intelligencerust-tree-sitterschema-artifact-searchscipscip-indexscip-precisionselector-autotuningself-improvement-enginesemantic-code-searchsemantic-searchshareable-agent-memoryskeleton-viewsourcegraph-cody-alternativesql-schema-indexingstructural-code-searchsynapse-layersynapse-recall-evalteam-memoryteam-memory-bundleteam-memory-citest-coverage-gapstoken-cost-benchmarktoken-cost-calculatortoken-optimizationtoken-reductiontoken-savings-dashboardtool-output-compressiontool-output-recoverytree-sittertree-sitter-graph-backendturboquantturbovectypescript-code-graphunified-token-optimizationvector-databasevector-quantizationversioned-index-contractvscode-extensionvscode-pluginwarm-index-cachewatch-mode-reindexzero-dependency-import

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

80Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

74Добрий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
9.7/36Ритм комітів — 14/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 594 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 30 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year594
human_commit_share—
days_since_last_push0
active_weeks_last_year14

Дисципліна релізів

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 61 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 0 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~0,7 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count61
latest_release_tagv1.0.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases0,7

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

50Помірний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

20У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
20.4/60Зірки — 19 зірок
0/25Форки — 0 форків
0/15Спостерігачі — 0 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks0
stars19
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

77Добрий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges—
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_services—
has_pull_request_templateтак

Впровадження в екосистемі (завантаження)

59Помірний
Як обчислюється оцінка
47.2/80Щомісячні завантаження — 3 455 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesneuralmind
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads3 455
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

60Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

46Слабкий
Як обчислюється оцінка
25.2/54Бас-фактор — на 2 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
11.3/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 50% комітів
6.8/13.5Широта контриб’юторів — 5 контриб’юторів
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Використані вхідні дані
bus_factor2
contributors_sampled5
top_contributor_share0,499

Реактивність на issue та PR

75Добрий
Як обчислюється оцінка
42/42Вирішення issue — закрито 100% issue
23/30Прийняття PR — злито 255/333 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/24 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs255
open_issues0
closed_issues37
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio1
closed_unmerged_prs78
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

31У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
0/25Охоплення власника — 0 підписників у dfrostar
14.5/25Послужний список — 18 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~2 р.
Використані вхідні дані
followers0
owner_typeUser
is_verified—
owner_logindfrostar
public_repos18
account_age_days942
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 0 дн. тому
20/20Історія версій — 56 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesneuralmind
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish0

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

81Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

68Добрий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 15 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
0/16Конфігурація лінтера
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 7 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configні
has_precommit_configні

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://dfrostar.github.io/neuralmind/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 20 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsai, ai-coding, knowledge-graph, llm, mcp, semantic-search, token-reduction, agent-memory, claude-code, cursor, hebbian-learning, local-first, markov-chain, persistent-memory, synapse-layer, directional-transitions, next-file-prediction, developer-tools, graph-view, obsidian-style
has_wikiтак
homepagehttps://dfrostar.github.io/neuralmind/
docs_sitehttps://dfrostar.github.io/neuralmind/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

53Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

53Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 7 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/24 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 30 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 24 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate5,3

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

78Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — CLAUDE.md
15/15Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt наявний
0/40Читабельна історія комітів — немає даних
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_url—
legible_history_share—
agent_instruction_filesCLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes7 582
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Читабельна історія комітів. Залишкові ваги перенормовано.

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

53Помірний
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
0/11Конфігурація лінтера / форматера
11/11Статична перевірка типів — editors/vscode/tsconfig.json, site/tsconfig.json
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — немає даних
5/8Автоматизоване супроводження — автоматизацію залежностей налаштовано, але у вибірці комітів її не видно
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilespackage-lock.json
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configні
typecheck_configseditors/vscode/tsconfig.json, site/tsconfig.json
agent_commit_share—
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Підтверджена практика роботи з агентами. Залишкові ваги перенормовано.

Читабельність коду для моделей

81Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (editors/vscode/tsconfig.json, site/tsconfig.json)
54.1/55Керовані розміри файлів — 6/362 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes205 399
source_files_sampled362
oversized_source_files6

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
20/20Сервер MCP
40/40Придатні до запуску приклади — example
Використані вхідні дані
example_dirsexample
has_mcp_signalтак
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto). Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

19зірок GitHub
5контриб'юторів
594комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
61релізів
2бас-фактор
0відкритих issue
npm, PyPIпакетних екосистем

Докладніше

OpenSSF Scorecard 5.3 / 10
5.3сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-19 07:59 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests7 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/24 approved changesets -- score normalized to 0
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 30 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities24 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 24
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIpyyaml>=6.0pyproject.toml
PyPItoml>=0.10pyproject.toml
PyPImcp>=1.27.2pyproject.toml
PyPIcryptography>=41.0pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.0pyproject.toml
PyPIturbovec>=0.7pyproject.toml
PyPIonnxruntime>=1.16pyproject.toml
PyPItokenizers>=0.15pyproject.toml
PyPInumpy>=1.20pyproject.toml
PyPIchromadb>=0.4.0pyproject.toml
PyPItree-sitter>=0.21.0pyproject.toml
PyPItree-sitter-python>=0.21.0pyproject.toml
PyPItree-sitter-typescript>=0.21.0pyproject.toml
PyPItree-sitter-go>=0.21.0pyproject.toml
PyPItree-sitter-rust>=0.21.0pyproject.toml
PyPItree-sitter-java>=0.21.0pyproject.toml
PyPItree-sitter-c>=0.21.0pyproject.toml
PyPItree-sitter-cpp>=0.21.0pyproject.toml
PyPItree-sitter-c-sharp>=0.21.0pyproject.toml
PyPItree-sitter-ruby>=0.21.0pyproject.toml
PyPItree-sitter-php>=0.22.0pyproject.toml
npmnext14.2.21site/package.json
npmreact^18.3.1site/package.json
npmreact-dom^18.3.1site/package.json
Усі залежності 152

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 28 прямих і 124 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
npmnext14.2.21пряма
npmreact18.3.1пряма
npmreact-dom18.3.1пряма
PyPIchromadb—пряма
PyPIchromadb1.5.8пряма
PyPIcryptography—пряма
PyPImcp—пряма
PyPImcp1.28.1пряма
PyPInumpy—пряма
PyPIonnxruntime—пряма
PyPIpydantic—пряма
PyPIpyyaml—пряма
PyPIpyyaml6.0.3пряма
PyPItokenizers—пряма
PyPItoml—пряма
PyPItoml0.10.2пряма
PyPItree-sitter—пряма
PyPItree-sitter-c—пряма
PyPItree-sitter-c-sharp—пряма
PyPItree-sitter-cpp—пряма
PyPItree-sitter-go—пряма
PyPItree-sitter-java—пряма
PyPItree-sitter-php—пряма
PyPItree-sitter-python—пряма
PyPItree-sitter-ruby—пряма
PyPItree-sitter-rust—пряма
PyPItree-sitter-typescript—пряма
PyPIturbovec—пряма
npm@alloc/quick-lru5.2.0непряма
npm@jridgewell/gen-mapping0.3.13непряма
npm@jridgewell/resolve-uri3.1.2непряма
npm@jridgewell/sourcemap-codec1.5.5непряма
npm@jridgewell/trace-mapping0.3.31непряма
npm@next/env14.2.21непряма
npm@next/swc-darwin-arm6414.2.21непряма
npm@next/swc-darwin-x6414.2.21непряма
npm@next/swc-linux-arm64-gnu14.2.21непряма
npm@next/swc-linux-arm64-musl14.2.21непряма
npm@next/swc-linux-x64-gnu14.2.21непряма
npm@next/swc-linux-x64-musl14.2.21непряма
npm@next/swc-win32-arm64-msvc14.2.21непряма
npm@next/swc-win32-ia32-msvc14.2.21непряма
npm@next/swc-win32-x64-msvc14.2.21непряма
npm@nodelib/fs.scandir2.1.5непряма
npm@nodelib/fs.stat2.0.5непряма
npm@nodelib/fs.walk1.2.8непряма
npm@swc/counter0.1.3непряма
npm@swc/helpers0.5.5непряма
npm@types/node20.19.43непряма
npm@types/node26.0.1непряма
npm@types/prop-types15.7.15непряма
npm@types/react18.3.31непряма
npm@types/react-dom18.3.7непряма
npm@types/vscode1.125.0непряма
npmany-promise1.3.0непряма
npmanymatch3.1.3непряма
npmarg5.0.2непряма
npmautoprefixer10.5.2непряма
npmbaseline-browser-mapping2.10.43непряма
npmbinary-extensions2.3.0непряма
npmbraces3.0.3непряма
npmbrowserslist4.28.6непряма
npmbusboy1.6.0непряма
npmcamelcase-css2.0.1непряма
npmcaniuse-lite1.0.30001805непряма
npmchokidar3.6.0непряма
npmclient-only0.0.1непряма
npmcommander4.1.1непряма
npmcssesc3.0.0непряма
npmcsstype3.2.3непряма
npmdidyoumean1.2.2непряма
npmdlv1.1.3непряма
npmelectron-to-chromium1.5.389непряма
npmes-errors1.3.0непряма
npmescalade3.2.0непряма
npmfast-glob3.3.3непряма
npmfastq1.20.1непряма
npmfdir6.5.0непряма
npmfill-range7.1.1непряма
npmfraction.js5.3.4непряма
npmfsevents2.3.3непряма
npmfunction-bind1.1.2непряма
npmglob-parent5.1.2непряма
npmglob-parent6.0.2непряма
npmgraceful-fs4.2.11непряма
npmhasown2.0.4непряма
npmis-binary-path2.1.0непряма
npmis-core-module2.16.2непряма
npmis-extglob2.1.1непряма
npmis-glob4.0.3непряма
npmis-number7.0.0непряма
npmjiti1.21.7непряма
npmjs-tokens4.0.0непряма
npmlilconfig3.1.3непряма
npmlines-and-columns1.2.4непряма
npmloose-envify1.4.0непряма
npmmerge21.4.1непряма
npmmicromatch4.0.8непряма
npmmz2.7.0непряма
npmnanoid3.3.15непряма
npmnode-releases2.0.51непряма
npmnormalize-path3.0.0непряма
npmobject-assign4.1.1непряма
npmobject-hash3.0.0непряма
npmpath-parse1.0.7непряма
npmpicocolors1.1.1непряма
npmpicomatch2.3.2непряма
npmpicomatch4.0.5непряма
npmpify2.3.0непряма
npmpirates4.0.7непряма
npmpostcss8.4.31непряма
npmpostcss8.5.17непряма
npmpostcss-import15.1.0непряма
npmpostcss-js4.1.0непряма
npmpostcss-load-config6.0.1непряма
npmpostcss-nested6.2.0непряма
npmpostcss-selector-parser6.1.4непряма
npmpostcss-value-parser4.2.0непряма
npmqueue-microtask1.2.3непряма
npmread-cache1.0.0непряма
npmreaddirp3.6.0непряма
npmresolve1.22.12непряма
npmreusify1.1.0непряма
npmrun-parallel1.2.0непряма
npmscheduler0.23.2непряма
npmsource-map-js1.2.1непряма
npmstreamsearch1.1.0непряма
npmstyled-jsx5.1.1непряма
npmsucrase3.35.1непряма
npmsupports-preserve-symlinks-flag1.0.0непряма
npmtailwindcss3.4.19непряма
npmthenify3.3.1непряма
npmthenify-all1.6.0непряма
npmtinyglobby0.2.17непряма
npmto-regex-range5.0.1непряма
npmts-interface-checker0.1.13непряма
npmtslib2.8.1непряма
npmtypescript5.9.3непряма
npmundici-types6.21.0непряма
npmundici-types8.3.0непряма
npmupdate-browserslist-db1.2.3непряма
npmutil-deprecate1.0.2непряма
PyPIblack26.5.1непряма
PyPImatplotlib3.10.9непряма
PyPImypy1.20.2непряма
PyPIpre-commit—непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpytest-asyncio1.4.0непряма
PyPIpytest-cov—непряма
PyPIpytest-mock—непряма
PyPIruff0.15.18непряма
PyPItiktoken0.13.0непряма
Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з dfrostar/neuralmind. Читати поруч →

98QwenLM/qwen-codeAn open-source AI coding agent that lives in your terminal.Винятковий98awslabs/cli-agent-orchestratorMulti-agent orchestration for AI coding CLIs — Claude Code, Kiro, Codex, and more, coordinated in isolated tmux sessionsВинятковий95NousResearch/hermes-agentThe agent that grows with youВинятковий96yamadashy/repomix📦 Repomix is a powerful tool that packs your entire repository into a single, AI-friendly file. Perfect for when you need to feed your codebase to Large Language Models (LLMs) or other AI tools like Claude, ChatGPT, DeepSeek, Perplexity, Gemini, Gemma, Llama, Grok, and more.Винятковий100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Винятковий98ComposioHQ/composioComposio powers 1000+ toolkits, tool search, context management, authentication, and a sandboxed workbench to help you build AI agents that turn intent into action.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.14.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.