Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.27.0 · métricas 2.5.0 · 2026-07-24 20:52 UTC

dnanexus / dx-toolkit

DNAnexus platform client libraries

Python · Java · C++Apache-2.0★ 112 estrellas⑂ 91 forksdesde jun 2012Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina

dnanexus/dx-toolkit tiene un índice de salud de 75 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Bueno. Su puntuación más alta es Vitality (88/100) y la más baja, Engineering Quality (46/100). Se actualizó por última vez hoy. 2 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

75
global / 100
Bueno

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

75
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 65 se calibra a 75 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

DNAnexusOrganización
158 seguidores16 repositorios públicosdesde oct 2011

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPIdxpy0.410.045.752371hace 10 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

88Excelente · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
24.2/36Cadencia de commits — 35/52 semanas con commits
17.6/18Volumen de commits — 91 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 16 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year91
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year35
Cómo se puntúa
16.2/27Publica versiones — 100 etiquetas de versión (sin releases de GitHub)
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 10 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~18,7 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count100
latest_release_tagv0.411.0
releases_from_tags
days_since_latest_release10
mean_days_between_releases18,7
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

61Moderado · 17% del índice global
Cómo se puntúa
33.2/60Estrellas — 112 estrellas
16.3/25Forks — 91 forks
9.9/15Observadores — 62 observadores
Datos de entrada utilizados
forks91
stars112
watchers62
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (Apache-2.0)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readme
has_license
readme_badges
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_services
has_pull_request_templateno
Cómo se puntúa
62.1/80Descargas mensuales — 45.752 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesdxpy
dependents
ecosystemspypi
total_downloads
monthly_downloads45.752
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

74Bueno · 23% del índice global
Cómo se puntúa
25.2/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 2 contribuyente(s)
13.9/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 38% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 99 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 13 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor2
contributors_sampled99
top_contributor_share0,382
Cómo se puntúa
0/42Resolución de issues — sin issues o sin datos
24.6/30Aceptación de PR — 1131/1379 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
9/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 19/30 approved changesets -- score normalized to 6
Datos de entrada utilizados
merged_prs1131
open_issues0
closed_issues0
prs_merged_7d
prs_decided_7d
prs_merged_30d
prs_decided_30d
issue_closed_ratio
closed_unmerged_prs248
first_time_authors_30d
first_time_prs_merged_30d
first_time_prs_decided_30d
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Resolución de issues, newcomer_pr_acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
15.8/25Alcance del propietario — 158 seguidores de dnanexus
21/25Trayectoria — 16 repos públicos, cuenta de ~14 años
Datos de entrada utilizados
followers158
owner_typeOrganization
is_verified
owner_logindnanexus
public_repos16
account_age_days5381
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 10 días
20/20Historial de versiones — 371 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesdxpy
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish10

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

46Débil · 19% del índice global
Cómo se puntúa
0/24Flujos de trabajo de CI
24/24Pruebas presentes
0/16Configuración de linter
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 0 out of 19 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_cino
has_tests
has_editorconfigno
has_linter_configno
has_precommit_configno

Documentación

80Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — http://autodoc.dnanexus.com/
10/10Descripción del repositorio
0/10Topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topics
has_wikino
homepagehttp://autodoc.dnanexus.com/
has_readme
has_docs_dir
has_description

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

53Moderado · 16% del índice global
Cómo se puntúa
6.8/7.5Binary-Artifacts — binaries present in source code
0/7.5Branch-Protection — sin datos
0/2.5CI-Tests — 0 out of 19 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4.5/7.5Code-Review — Found 19/30 approved changesets -- score normalized to 6
2.5/2.5Contributors — project has 13 contributing companies or organizations
0/10Dangerous-Workflow — sin datos
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 16 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — sin datos
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — sin datos
0/7.5Vulnerabilities — 21 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated13
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive5
scorecard_aggregate4,6
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): branch_protection, dangerous_workflow, packaging, signed_releases, token_permissions. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
14/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — 1 afectados: urllib3 2.6.3 (high 7.5)
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
40/40Sin avisos pendientes — ningún aviso lleva público más de 90 días
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories4
affected_packages1
assessed_packages9
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 1
direct_affected_packages1
Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:dxpy@0.410.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 9 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

57Moderado · 4% del índice global
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — .github/copilot-instructions.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
25.6/40Historial de commits legible — 48 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
legible_history_share0,48
agent_instruction_files.github/copilot-instructions.md
agent_instruction_max_bytes316
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — Makefile, doc/examples/dx-assets/qiime_microbiome_example/Makefile, doc/examples/dx-cpp-apps/hello_world_app/Makefile, doc/examples/dx-cpp-apps/hello_world_app/src/Makefile, doc/examples/dx-java-apps/hello_world_java/Makefile, doc/examples/dx-java-apps/parallelism_java/Makefile, src/Makefile, src/cpp/Makefile, src/cpp/test/Makefile, src/dx-verify-file/Makefile, src/python/doc/Makefile, src/ua/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
0/11Configuración de lint / formato
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — Dockerfile
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
5/8Mantenimiento automatizado — automatización de dependencias configurada, no observada en los commits muestreados
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_tests
lockfiles
has_dockerfile
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile, doc/examples/dx-assets/qiime_microbiome_example/Makefile, doc/examples/dx-cpp-apps/hello_world_app/Makefile, doc/examples/dx-cpp-apps/hello_world_app/src/Makefile, doc/examples/dx-java-apps/hello_world_java/Makefile, doc/examples/dx-java-apps/parallelism_java/Makefile, src/Makefile, src/cpp/Makefile, src/cpp/test/Makefile, src/dx-verify-file/Makefile, src/python/doc/Makefile, src/ua/Makefile
has_devcontainerno
has_linter_configno
typecheck_configs
agent_commit_share0
toolchain_manifestssrc/java/pom.xml
dependency_bot_commit_share0
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
52.7/55Tamaños de archivo manejables — 12/289 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes1.967.816
source_files_sampled289
oversized_source_files12
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto)
0/20Servidor MCP
40/40Ejemplos ejecutables — examples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalno
api_schema_files

Datos clave

112estrellas de GitHub
99contribuidores
91commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
100versiones publicadas
2factor bus
0issues abiertas
ecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch maven package 'com.dnanexus:dnanexus-api' from its registry

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 91 ⇿
0Estrellas
91Forks
98Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

0204060801009022013-022019-092026-04
Mayor 0Menor 79Parche 19

Cada punto abarca 13 días.

OpenSSF Scorecard 4.6 / 10
4.6agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-24 20:51 UTC

9Binary-Artifactsbinaries present in source code
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
0CI-Tests0 out of 19 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6Code-ReviewFound 19/30 approved changesets -- score normalized to 6
10Contributorsproject has 13 contributing companies or organizations
n/dDangerous-Workflowno workflows found
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained16 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
n/dPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
n/dToken-PermissionsNo tokens found
0Vulnerabilities21 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 8
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
Mavenorg.apache.logging.log4j:log4j-core2.17.1src/java/pom.xml
Mavenorg.apache.logging.log4j:log4j-api2.17.1src/java/pom.xml
Mavenorg.apache.httpcomponents:httpclient4.5.14src/java/pom.xml
Mavencommons-io:commons-io2.18.0src/java/pom.xml
Mavencommons-codec:commons-codec1.10src/java/pom.xml
Mavencom.fasterxml.jackson.core:jackson-core2.18.2src/java/pom.xml
Mavencom.fasterxml.jackson.core:jackson-databind2.18.2src/java/pom.xml
Mavencom.google.guava:guava33.4.0-jresrc/java/pom.xml
Todas las dependencias 38

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 8 paquetes directos y 30 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
Mavencom.fasterxml.jackson.core:jackson-core2.18.2directa
Mavencom.fasterxml.jackson.core:jackson-databind2.18.2directa
Mavencom.google.guava:guava33.4.0-jredirecta
Mavencommons-codec:commons-codec1.10directa
Mavencommons-io:commons-io2.18.0directa
Mavenorg.apache.httpcomponents:httpclient4.5.14directa
Mavenorg.apache.logging.log4j:log4j-api2.17.1directa
Mavenorg.apache.logging.log4j:log4j-core2.17.1directa
Mavencom.dnanexus:maven-dependency-plugin0.1.0-SNAPSHOTindirecta
Mavenjunit:junit4.13.1indirecta
Mavenorg.apache.maven.plugins:maven-compiler-plugin2.0.2indirecta
Mavenorg.apache.maven.plugins:maven-javadoc-plugin2.8.1indirecta
Mavenorg.apache.maven.plugins:maven-source-plugin2.4indirecta
Mavenorg.mockito:mockito-core2.0.96-betaindirecta
PyPIargcompleteindirecta
PyPIawscrtindirecta
PyPIcertifiindirecta
PyPIcrc32cindirecta
PyPImock5.2.0indirecta
PyPInumpyindirecta
PyPIpandas2.0.3indirecta
PyPIpandas2.2.3indirecta
PyPIparameterized0.8.1indirecta
PyPIpexpect4.6indirecta
PyPIpip26.0indirecta
PyPIpsutilindirecta
PyPIpyreadline33.5.6indirecta
PyPIpytest7.4.2indirecta
PyPIpytest-timeout2.1.0indirecta
PyPIpytest-xdist3.3.1indirecta
PyPIpython-dateutilindirecta
PyPIrequestsindirecta
PyPIsetuptools78.1.1indirecta
PyPIsphinx7.1.2indirecta
PyPIurllib3indirecta
PyPIwebsocket-clientindirecta
PyPIwheel0.42.0indirecta
PyPIxattr1.1.4indirecta
Avisos de dependencias 1

Instalar pypi:dxpy@0.410.0 arrastra 9 paquetes, directos y transitivos: 1 tienen avisos conocidos, de los cuales 1 son dependencias directas.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
urllib32.6.3directaalta42.7.0

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.5.0, esquema v0.27.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadasPyPI.