Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.12.0 · métricas 2.10.0 · 2026-07-18 14:30 UTC

docling-project / docling-ibm-models

PythonMIT★ 207 estrellas⑂ 77 forksdesde jul 2024Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina

docling-project/docling-ibm-models tiene un índice de salud de 81 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Engineering Quality (78/100) y la más baja, Security (49/100). Se actualizó por última vez hace 44 días. 2 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

81
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

81
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 69 se calibra a 81 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Docling ProjectOrganización
1193 seguidores26 repositorios públicosdesde nov 2024

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIdocling-ibm-models3.13.3-59hace 44 díasdoclingconvertdocumentpdflayout-modelsegmentationtable-structuretable-former

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

69Bueno · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

48Débil
Cómo se puntúa
18/36Recencia de push — último push hace 44 días
9.7/36Cadencia de commits — 14/52 semanas con commits
13.6/18Volumen de commits — 32 commits en el último año
7/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 9 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 7
Datos de entrada utilizados
commits_last_year32
human_commit_share—
days_since_last_push44
active_weeks_last_year14

Disciplina de publicación

100Excepcional
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 57 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 44 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~25,5 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count57
latest_release_tagv3.13.3
releases_from_tagsno
days_since_latest_release44
mean_days_between_releases25,5
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

73Bueno · 17% del índice global

Popularidad y adopción

57Moderado
Cómo se puntúa
37.5/60Estrellas — 207 estrellas
15.7/25Forks — 77 forks
3.9/15Observadores — 6 observadores
Datos de entrada utilizados
forks77
stars207
watchers6
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

92Excelente
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges—
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_services—
has_pull_request_templatesí

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

73Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

63Moderado
Cómo se puntúa
25.2/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 2 contribuyente(s)
14.1/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 37% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 17 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 8 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor2
contributors_sampled17
top_contributor_share0,373

Capacidad de respuesta a issues y PR

53Moderado
Cómo se puntúa
11/42Resolución de issues — 26% de issues cerradas
25.9/30Aceptación de PR — 96/111 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
9/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 18/29 approved changesets -- score normalized to 6
Datos de entrada utilizados
merged_prs96
open_issues34
closed_issues12
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio0,261
closed_unmerged_prs15
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

82Excelente
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado — el estado de dominio verificado no se leyó para esta organización
22.1/25Alcance del propietario — 1193 seguidores de docling-project
13.8/25Trayectoria — 26 repos públicos, cuenta de ~1 años
Datos de entrada utilizados
followers1193
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_logindocling-project
public_repos26
account_age_days611
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 44 días
20/20Historial de versiones — 59 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesdocling-ibm-models
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish44

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

78Bueno · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

94Excepcional
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 6 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 19 out of 19 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

55Moderado
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
0/15Sitio de documentación / página del proyecto
0/10Descripción del repositorio
0/10Topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topics—
has_wikino
homepage—
docs_site—
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionno

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

49Débil · 16% del índice global

Postura de seguridad

49Débil
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 19 out of 19 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4.5/7.5Code-Review — Found 18/29 approved changesets -- score normalized to 6
2.5/2.5Contributors — project has 8 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
5.2/7.5Maintained — 9 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 7
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 56 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate4,9
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

54Moderado · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

1Crítico
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
0/40Historial de commits legible — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share—
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Historial de commits legible. Los pesos restantes se han renormalizado.

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

66Bueno
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato
11/11Verificación estática de tipos — docling_ibm_models/py.typed
10/10Entorno reproducible — lockfile
0/10Práctica demostrada con agentes — sin datos
0/8Mantenimiento automatizado — sin datos
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configsdocling_ibm_models/py.typed
agent_commit_share—
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Práctica demostrada con agentes, Mantenimiento automatizado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Legibilidad del código para modelos

82Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (docling_ibm_models/py.typed)
55/55Tamaños de archivo manejables — 0/53 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes56.449
source_files_sampled53
oversized_source_files0

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — samples
Datos de entrada utilizados
example_dirssamples
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

207estrellas de GitHub
17contribuidores
32commits en los últimos 12 meses
44días desde el último push
57versiones publicadas
2factor bus
34issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Más detalle

OpenSSF Scorecard 4.9 / 10
4.9agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-18 14:30 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
4Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests19 out of 19 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6Code-ReviewFound 18/29 approved changesets -- score normalized to 6
10Contributorsproject has 8 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
7Maintained9 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 7
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities56 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 14
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPItorch(>=2.2.2,<3.0.0)pyproject.toml
PyPItorchvision(>=0,<1)pyproject.toml
PyPIjsonlines(>=3.1.0,<5.0.0)pyproject.toml
PyPIPillow(>=10.0.0,<13.0.0)pyproject.toml
PyPItqdm(>=4.64.0,<5.0.0)pyproject.toml
PyPIhuggingface_hub(>=0.23,<2)pyproject.toml
PyPIsafetensors(>=0.4.3,<1)pyproject.toml
PyPIpydantic(>=2.0.0,<3.0.0)pyproject.toml
PyPIdocling-core(>=2.19.0,<3.0.0)pyproject.toml
PyPItransformers(>=4.42.0,<5.9.0,!=5.0.*,!=5.1.*,!=5.2.*,!=5.3.*)pyproject.toml
PyPItransformers(>=4.42.0,<6.0.0,!=5.0.*,!=5.1.*,!=5.2.*,!=5.3.*)pyproject.toml
PyPInumpy(>=1.24.4,<3.0.0)pyproject.toml
PyPIrtree>=1.0.0pyproject.toml
PyPIaccelerate(>=1.2.1,<2.0.0)pyproject.toml
Todas las dependencias 166

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 14 paquetes directos y 152 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIaccelerate1.12.0directa
PyPIdocling-core2.66.0directa
PyPIhuggingface-hub1.8.0directa
PyPIjsonlines4.0.0directa
PyPInumpy2.2.6directa
PyPIpillow12.1.1directa
PyPIpydantic2.12.5directa
PyPIrtree1.4.1directa
PyPIsafetensors—directa
PyPIsafetensors0.7.0directa
PyPItorch2.10.0directa
PyPItorchvision0.25.0directa
PyPItqdm4.67.3directa
PyPItransformers5.8.1directa
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1indirecta
PyPIaiohttp3.13.3indirecta
PyPIaiosignal1.4.0indirecta
PyPIannotated-doc0.0.4indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIanyio4.13.0indirecta
PyPIasync-timeout5.0.1indirecta
PyPIattrs25.4.0indirecta
PyPIautoflake2.3.3indirecta
PyPIbackports-tarfile1.2.0indirecta
PyPIblack24.10.0indirecta
PyPIcertifi2026.2.25indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcfgv3.5.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.4indirecta
PyPIclick8.3.1indirecta
PyPIclick-log0.4.0indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoverage7.13.4indirecta
PyPIcryptography46.0.5indirecta
PyPIcuda-bindings12.9.4indirecta
PyPIcuda-pathfinder1.4.0indirecta
PyPIdatasets3.6.0indirecta
PyPIdefusedxml0.7.1indirecta
PyPIdill0.3.8indirecta
PyPIdistlib0.4.0indirecta
PyPIdocling-ibm-models3.13.3indirecta
PyPIdocutils0.22.4indirecta
PyPIdotty-dict1.3.1indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIexecnet2.1.2indirecta
PyPIfilelock3.25.0indirecta
PyPIflake87.3.0indirecta
PyPIflake8-docstrings1.7.0indirecta
PyPIfrozenlist1.8.0indirecta
PyPIfsspec2025.3.0indirecta
PyPIgitdb4.0.12indirecta
PyPIgitpython3.1.46indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhf-xet1.4.2indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIidentify2.6.17indirecta
PyPIidna3.11indirecta
PyPIimportlib-metadata8.7.1indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIinvoke2.2.1indirecta
PyPIisort5.13.2indirecta
PyPIjaraco-classes3.4.0indirecta
PyPIjaraco-context6.1.0indirecta
PyPIjaraco-functools4.4.0indirecta
PyPIjeepney0.9.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjsonref1.1.0indirecta
PyPIjsonschema4.26.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIkeyring25.7.0indirecta
PyPIlatex2mathml3.78.1indirecta
PyPIlibrt0.8.1indirecta
PyPImarkdown-it-py4.0.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImccabe0.7.0indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImore-itertools10.8.0indirecta
PyPImpmath1.3.0indirecta
PyPImultidict6.7.1indirecta
PyPImultiprocess0.70.16indirecta
PyPImypy1.19.1indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPInetworkx3.4.2indirecta
PyPInh30.3.3indirecta
PyPInodeenv1.10.0indirecta
PyPInvidia-cublas-cu1212.8.4.1indirecta
PyPInvidia-cuda-cupti-cu1212.8.90indirecta
PyPInvidia-cuda-nvrtc-cu1212.8.93indirecta
PyPInvidia-cuda-runtime-cu1212.8.90indirecta
PyPInvidia-cudnn-cu129.10.2.21indirecta
PyPInvidia-cufft-cu1211.3.3.83indirecta
PyPInvidia-cufile-cu121.13.1.3indirecta
PyPInvidia-curand-cu1210.3.9.90indirecta
PyPInvidia-cusolver-cu1211.7.3.90indirecta
PyPInvidia-cusparse-cu1212.5.8.93indirecta
PyPInvidia-cusparselt-cu120.7.1indirecta
PyPInvidia-nccl-cu122.27.5indirecta
PyPInvidia-nvjitlink-cu1212.8.93indirecta
PyPInvidia-nvshmem-cu123.4.5indirecta
PyPInvidia-nvtx-cu1212.8.90indirecta
PyPIopencv-python4.13.0.92indirecta
PyPIopencv-python-headless4.13.0.92indirecta
PyPIpackaging26.0indirecta
PyPIpandas2.3.3indirecta
PyPIpandas-stubs2.3.3.260113indirecta
PyPIpathspec1.0.4indirecta
PyPIpkginfo1.12.1.2indirecta
PyPIplatformdirs4.9.2indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpre-commit3.8.0indirecta
PyPIpropcache0.4.1indirecta
PyPIpsutil7.2.2indirecta
PyPIpyarrow23.0.1indirecta
PyPIpycodestyle2.14.0indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydantic-core2.41.5indirecta
PyPIpydocstyle6.3.0indirecta
PyPIpyflakes3.4.0indirecta
PyPIpygments2.19.2indirecta
PyPIpytest8.4.2indirecta
PyPIpytest-cov7.0.0indirecta
PyPIpytest-dependency0.6.1indirecta
PyPIpytest-xdist3.8.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-discovery1.1.0indirecta
PyPIpython-gitlab3.15.0indirecta
PyPIpython-semantic-release7.34.6indirecta
PyPIpytz2026.1.post1indirecta
PyPIpywin32-ctypes0.2.3indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIreadme-renderer44.0indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIregex2026.2.28indirecta
PyPIrequests2.32.5indirecta
PyPIrequests-toolbelt1.0.0indirecta
PyPIrfc39862.0.0indirecta
PyPIrich14.3.3indirecta
PyPIrpds-py0.30.0indirecta
PyPIsecretstorage3.5.0indirecta
PyPIsemver2.13.0indirecta
PyPIsetuptools82.0.0indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsmmap5.0.2indirecta
PyPIsnowballstemmer3.0.1indirecta
PyPIsympy1.14.0indirecta
PyPItabulate0.9.0indirecta
PyPItokenizers0.22.2indirecta
PyPItomli2.4.0indirecta
PyPItomlkit0.14.0indirecta
PyPItriton3.6.0indirecta
PyPItwine3.8.0indirecta
PyPItyper0.21.2indirecta
PyPItypes-pytz2025.2.0.20251108indirecta
PyPItypes-requests2.32.4.20260107indirecta
PyPItypes-setuptools70.3.0.20240710indirecta
PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPItzdata2025.3indirecta
PyPIurllib32.6.3indirecta
PyPIvirtualenv21.1.0indirecta
PyPIwheel0.46.3indirecta
PyPIxxhash3.6.0indirecta
PyPIyarl1.23.0indirecta
PyPIzipp3.23.0indirecta
Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.12.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.