公开记录
软件健康报告模式 0.12.0 · 指标 2.10.0 · 2026-07-18 14:30 UTC

docling-project / docling-ibm-models

PythonMIT★ 207 星标⑂ 77 复刻始于 2024年7月在 GitHub 上查看 ↗
类型库如何判定

docling-project/docling-ibm-models 的健康指数为 100 分中的 81 分，处于「优秀」区间。 其得分最高的类别是Engineering Quality（78/100），最低的是Security（49/100）。 最近一次更新在 44 天前。 近期的大部分工作由 2 位贡献者完成。

81
总分 / 100
优秀

软件健康指数

指标归入加权类别，统一采用 1–100 量表。总体分先取类别加权平均，再依据公开记录的分布进行校准，使各等级具有百分位含义；当公开证据触发高风险司法辖区政策时，评级会按政策调整，并设置 34（存在风险）的上限。

81
卓越93-100公开记录中的最高层级（约前 5%）；基本满足所有检验标准
优秀80-92各方面均表现强劲；仅有少量不足
良好65-79健康；不足之处有限且可控
中等50-64可接受，但存在明显不足；建议进行审查
薄弱35-49多个领域存在实质性薄弱环节
存在风险20-34存在重大薄弱环节；采用时应保持审慎
危急1-19问题严重（项目被弃置、仅有单一维护者、缺乏基本工程规范）
活力社区与采用可持续性与治理工程质量安全AI 就绪度

评分画像

每条轴代表一个类别。形状比平均值更重要——健康的对象会填满整个图形，而“一峰一谷”式画像意味着某一维度的优势正掩盖另一维度的风险。

加权总体分 69 经校准后在公布的指数量表上为 81（记录校准 2026-08-02）。

所有权

Docling Project组织
1,193 关注者26 个公开仓库始于 2024年11月

该仓库由组织支持——共同承担、可问责的托管责任，可延续于任何单一维护者之后。

软件包生态系统

注册表软件包版本月下载量版本数最近发布标签
PyPIdocling-ibm-models3.13.3-5944 天前doclingconvertdocumentpdflayout-modelsegmentationtable-structuretable-former

按类别列示的指标

活力

项目是否仍有生命——是否仍在编写代码，是否仍在发布版本？

69良好 · 占总体的 21%

开发活跃度

48薄弱
评分方式
18/36推送新近度 — 最近一次推送于 44 天前
9.7/36提交节奏 — 52 周中有 14 周有提交
13.6/18提交量 — 最近一年 32 次提交
7/10OpenSSF Scorecard：Maintained — 9 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 7
所用输入
commits_last_year32
human_commit_share—
days_since_last_push44
active_weeks_last_year14

发布纪律

100卓越
评分方式
27/27有发布版本 — 已发布 57 个发布版本
36/36发布时效 — 最近一次发布版本于 44 天前
27/27发布节奏 — 约每 25.5 天发布一次
0/10OpenSSF Scorecard：Signed-Releases — 无数据
所用输入
releases_count57
latest_release_tagv3.13.3
releases_from_tags否
days_since_latest_release44
mean_days_between_releases25.5
已排除计分（无数据或不适用）：OpenSSF Scorecard：Signed-Releases。 其余权重已重新归一化。

社区与采用

项目是否拥有用户、下载量与关注度，并具备欢迎贡献者参与的配置？

73良好 · 占总体的 17%

流行度与采用

57中等
评分方式
37.5/60星标 — 207 个星标
15.7/25复刻 — 77 个复刻
3.9/15关注者 — 6 位关注者
所用输入
forks77
stars207
watchers6
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

社区健康

92优秀
评分方式
22.5/22.5README
22.5/22.5许可证 — 可识别的许可证（MIT）
18/18CONTRIBUTING 指南
13.5/13.5行为准则
0/7.2议题模板
6.3/6.3PR 模板
所用输入
has_readme是
has_license是
readme_badges—
has_contributing是
has_issue_template否
has_code_of_conduct是
readme_badge_services—
has_pull_request_template是

可持续性与治理

项目能否在其成员之外延续——巴士系数、响应能力、由谁支持，以及软件包的维护状况？

73良好 · 占总体的 23%

维护者韧性（巴士系数）

63中等
评分方式
25.2/54巴士系数 — 2 位贡献者贡献了半数提交
14.1/22.5提交分布 — 头号贡献者编写了 37% 的提交
13.5/13.5贡献者广度 — 17 位贡献者
10/10OpenSSF Scorecard：Contributors — project has 8 contributing companies or organizations
所用输入
bus_factor2
contributors_sampled17
top_contributor_share0.373

议题与 PR 响应能力

53中等
评分方式
11/42议题解决 — 26% 的议题已关闭
25.9/30PR 接受 — 已裁定的 PR 中 96/111 已合并
0/13Newcomer PR acceptance — 30 天内没有首次贡献者的 PR 得到裁决
9/15OpenSSF Scorecard：Code-Review — Found 18/29 approved changesets -- score normalized to 6
所用输入
merged_prs96
open_issues34
closed_issues12
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio0.261
closed_unmerged_prs15
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
已排除计分（无数据或不适用）：Newcomer PR acceptance。 其余权重已重新归一化。

所有权与托管责任

82优秀
评分方式
30/30所有权背书 — 组织持有
0/20已验证域名 — 未读取该组织的域名验证状态
22.1/25所有者影响力 — docling-project 有 1,193 位关注者
13.8/25既往记录 — 26 个公开仓库，账户约 1 年
所用输入
followers1,193
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_logindocling-project
public_repos26
account_age_days611
已排除计分（无数据或不适用）：已验证域名。 其余权重已重新归一化。

软件包维护

100卓越
评分方式
25/25已发布且可解析 — pypi 上有 1 个软件包
35/35发布时效 — 最近一次发布于 44 天前
20/20版本历史 — 59 个已发布版本
20/20未被弃用 — 活跃，未被弃用或撤回
所用输入
packagesdocling-ibm-models
ecosystemspypi
any_deprecated否
min_days_since_publish44

工程质量

基础的工程与文档实践是否到位？

78良好 · 占总体的 19%

工程实践

94卓越
评分方式
24/24CI 工作流 — 6 个工作流
24/24存在测试
16/16Linter 配置
9.6/9.6Pre-commit 钩子
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard：CI-Tests — 19 out of 19 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
所用输入
has_ci是
has_tests是
has_editorconfig否
has_linter_config是
has_precommit_config是

文档

55中等
评分方式
30/30README
25/25文档目录
0/15文档 / 主页站点
0/10仓库描述
0/10主题标签
0/10Wiki
所用输入
topics—
has_wiki否
homepage—
docs_site—
has_readme是
has_docs_dir是
has_description否

安全

可见的安全与供应链实践是否稳固，且不存在未解决的高风险司法辖区暴露？

49薄弱 · 占总体的 16%

安全态势

49薄弱
评分方式
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 19 out of 19 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4.5/7.5Code-Review — Found 18/29 approved changesets -- score normalized to 6
2.5/2.5Contributors — project has 8 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5许可证 — license file detected
5.2/7.5Maintained — 9 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 7
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — 无数据
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 56 existing vulnerabilities detected
所用输入
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate4.9
已排除计分（无数据或不适用）：Signed-Releases。 其余权重已重新归一化。

AI 就绪度

该仓库在多大程度上具备与 AI 编码代理协同开发与维护的条件？权重刻意设小（4%）：代理工具链是一项真实的维护信号，但完全不具备的仓库仍可达到 100/100。

54中等 · 占总体的 4%

AI 代理上下文与指引

1危急
评分方式
0/45代理指令 — 没有 CLAUDE.md / AGENTS.md / 编辑器规则
0/15机器可读文档（llms.txt）
0/40可读的提交历史 — 无数据
所用输入
has_llms_txt否
llms_txt_url—
legible_history_share—
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
已排除计分（无数据或不适用）：可读的提交历史。 其余权重已重新归一化。

验证循环（构建 / 测试 / 类型检查）

66良好
评分方式
0/18一条命令的引导启动
22/22自动化测试
11/11Lint / 格式化配置
11/11静态类型检查 — docling_ibm_models/py.typed
10/10可复现环境 — lockfile
0/10已体现的代理实践 — 无数据
0/8自动化维护 — 无数据
0/10OpenSSF Scorecard：Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
所用输入
has_nix否
has_tests是
lockfilesuv.lock
has_dockerfile否
typed_language否
bootstrap_files—
has_devcontainer否
has_linter_config是
typecheck_configsdocling_ibm_models/py.typed
agent_commit_share—
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share—
已排除计分（无数据或不适用）：已体现的代理实践, 自动化维护。 其余权重已重新归一化。

面向模型的代码可读性

82优秀
评分方式
27/45可类型检查的代码 — Python，已配置类型检查（docling_ibm_models/py.typed）
55/55可控的文件大小 — 采样的 53 个源文件中有 0 个超过 60KB
所用输入
primary_languagePython
largest_source_bytes56,449
source_files_sampled53
oversized_source_files0

机器可读接口

100卓越
评分方式
0/40API 模式（OpenAPI/GraphQL/proto） — 不适用于此类软件
0/20MCP 服务器 — 不适用于此类软件
40/40可运行示例 — samples
所用输入
example_dirssamples
has_mcp_signal否
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
已排除计分（无数据或不适用）：API 模式（OpenAPI/GraphQL/proto）, MCP 服务器。 其余权重已重新归一化。

关键数据

207GitHub 星标
17贡献者
32最近 12 个月提交数
44距最近推送天数
57发布版本数
2巴士系数（bus factor）
34开放议题
PyPI软件包生态系统数

更多细节

OpenSSF Scorecard 4.9 / 10
4.9综合

来自开源项目 OpenSSF Scorecard 的独立、工具无关的安全评估。每项检查奖励的是安全实践本身，而非特定供应商的工具。Scorecard 无法判定的检查项标记为 不适用，并从安全评分中剔除（绝不按零分计）。Scorecard v5.5.0 · 2026-07-18 14:30 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
4Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests19 out of 19 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6Code-ReviewFound 18/29 approved changesets -- score normalized to 6
10Contributorsproject has 8 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
7Maintained9 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 7
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
不适用Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities56 existing vulnerabilities detected
直接依赖 14
注册表软件包版本约束清单文件
PyPItorch(>=2.2.2,<3.0.0)pyproject.toml
PyPItorchvision(>=0,<1)pyproject.toml
PyPIjsonlines(>=3.1.0,<5.0.0)pyproject.toml
PyPIPillow(>=10.0.0,<13.0.0)pyproject.toml
PyPItqdm(>=4.64.0,<5.0.0)pyproject.toml
PyPIhuggingface_hub(>=0.23,<2)pyproject.toml
PyPIsafetensors(>=0.4.3,<1)pyproject.toml
PyPIpydantic(>=2.0.0,<3.0.0)pyproject.toml
PyPIdocling-core(>=2.19.0,<3.0.0)pyproject.toml
PyPItransformers(>=4.42.0,<5.9.0,!=5.0.*,!=5.1.*,!=5.2.*,!=5.3.*)pyproject.toml
PyPItransformers(>=4.42.0,<6.0.0,!=5.0.*,!=5.1.*,!=5.2.*,!=5.3.*)pyproject.toml
PyPInumpy(>=1.24.4,<3.0.0)pyproject.toml
PyPIrtree>=1.0.0pyproject.toml
PyPIaccelerate(>=1.2.1,<2.0.0)pyproject.toml
全部依赖 166

来自 GitHub 依赖图的完整解析依赖集合：14 个直接依赖与 152 个间接（传递）软件包。仓库提交锁文件时，传递闭包才是完整的。

注册表软件包版本关系
PyPIaccelerate1.12.0直接
PyPIdocling-core2.66.0直接
PyPIhuggingface-hub1.8.0直接
PyPIjsonlines4.0.0直接
PyPInumpy2.2.6直接
PyPIpillow12.1.1直接
PyPIpydantic2.12.5直接
PyPIrtree1.4.1直接
PyPIsafetensors—直接
PyPIsafetensors0.7.0直接
PyPItorch2.10.0直接
PyPItorchvision0.25.0直接
PyPItqdm4.67.3直接
PyPItransformers5.8.1直接
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1间接
PyPIaiohttp3.13.3间接
PyPIaiosignal1.4.0间接
PyPIannotated-doc0.0.4间接
PyPIannotated-types0.7.0间接
PyPIanyio4.13.0间接
PyPIasync-timeout5.0.1间接
PyPIattrs25.4.0间接
PyPIautoflake2.3.3间接
PyPIbackports-tarfile1.2.0间接
PyPIblack24.10.0间接
PyPIcertifi2026.2.25间接
PyPIcffi2.0.0间接
PyPIcfgv3.5.0间接
PyPIcharset-normalizer3.4.4间接
PyPIclick8.3.1间接
PyPIclick-log0.4.0间接
PyPIcolorama0.4.6间接
PyPIcoverage7.13.4间接
PyPIcryptography46.0.5间接
PyPIcuda-bindings12.9.4间接
PyPIcuda-pathfinder1.4.0间接
PyPIdatasets3.6.0间接
PyPIdefusedxml0.7.1间接
PyPIdill0.3.8间接
PyPIdistlib0.4.0间接
PyPIdocling-ibm-models3.13.3间接
PyPIdocutils0.22.4间接
PyPIdotty-dict1.3.1间接
PyPIexceptiongroup1.3.1间接
PyPIexecnet2.1.2间接
PyPIfilelock3.25.0间接
PyPIflake87.3.0间接
PyPIflake8-docstrings1.7.0间接
PyPIfrozenlist1.8.0间接
PyPIfsspec2025.3.0间接
PyPIgitdb4.0.12间接
PyPIgitpython3.1.46间接
PyPIh110.16.0间接
PyPIhf-xet1.4.2间接
PyPIhttpcore1.0.9间接
PyPIhttpx0.28.1间接
PyPIidentify2.6.17间接
PyPIidna3.11间接
PyPIimportlib-metadata8.7.1间接
PyPIiniconfig2.3.0间接
PyPIinvoke2.2.1间接
PyPIisort5.13.2间接
PyPIjaraco-classes3.4.0间接
PyPIjaraco-context6.1.0间接
PyPIjaraco-functools4.4.0间接
PyPIjeepney0.9.0间接
PyPIjinja23.1.6间接
PyPIjsonref1.1.0间接
PyPIjsonschema4.26.0间接
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1间接
PyPIkeyring25.7.0间接
PyPIlatex2mathml3.78.1间接
PyPIlibrt0.8.1间接
PyPImarkdown-it-py4.0.0间接
PyPImarkupsafe3.0.3间接
PyPImccabe0.7.0间接
PyPImdurl0.1.2间接
PyPImore-itertools10.8.0间接
PyPImpmath1.3.0间接
PyPImultidict6.7.1间接
PyPImultiprocess0.70.16间接
PyPImypy1.19.1间接
PyPImypy-extensions1.1.0间接
PyPInetworkx3.4.2间接
PyPInh30.3.3间接
PyPInodeenv1.10.0间接
PyPInvidia-cublas-cu1212.8.4.1间接
PyPInvidia-cuda-cupti-cu1212.8.90间接
PyPInvidia-cuda-nvrtc-cu1212.8.93间接
PyPInvidia-cuda-runtime-cu1212.8.90间接
PyPInvidia-cudnn-cu129.10.2.21间接
PyPInvidia-cufft-cu1211.3.3.83间接
PyPInvidia-cufile-cu121.13.1.3间接
PyPInvidia-curand-cu1210.3.9.90间接
PyPInvidia-cusolver-cu1211.7.3.90间接
PyPInvidia-cusparse-cu1212.5.8.93间接
PyPInvidia-cusparselt-cu120.7.1间接
PyPInvidia-nccl-cu122.27.5间接
PyPInvidia-nvjitlink-cu1212.8.93间接
PyPInvidia-nvshmem-cu123.4.5间接
PyPInvidia-nvtx-cu1212.8.90间接
PyPIopencv-python4.13.0.92间接
PyPIopencv-python-headless4.13.0.92间接
PyPIpackaging26.0间接
PyPIpandas2.3.3间接
PyPIpandas-stubs2.3.3.260113间接
PyPIpathspec1.0.4间接
PyPIpkginfo1.12.1.2间接
PyPIplatformdirs4.9.2间接
PyPIpluggy1.6.0间接
PyPIpre-commit3.8.0间接
PyPIpropcache0.4.1间接
PyPIpsutil7.2.2间接
PyPIpyarrow23.0.1间接
PyPIpycodestyle2.14.0间接
PyPIpycparser3.0间接
PyPIpydantic-core2.41.5间接
PyPIpydocstyle6.3.0间接
PyPIpyflakes3.4.0间接
PyPIpygments2.19.2间接
PyPIpytest8.4.2间接
PyPIpytest-cov7.0.0间接
PyPIpytest-dependency0.6.1间接
PyPIpytest-xdist3.8.0间接
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0间接
PyPIpython-discovery1.1.0间接
PyPIpython-gitlab3.15.0间接
PyPIpython-semantic-release7.34.6间接
PyPIpytz2026.1.post1间接
PyPIpywin32-ctypes0.2.3间接
PyPIpyyaml6.0.3间接
PyPIreadme-renderer44.0间接
PyPIreferencing0.37.0间接
PyPIregex2026.2.28间接
PyPIrequests2.32.5间接
PyPIrequests-toolbelt1.0.0间接
PyPIrfc39862.0.0间接
PyPIrich14.3.3间接
PyPIrpds-py0.30.0间接
PyPIsecretstorage3.5.0间接
PyPIsemver2.13.0间接
PyPIsetuptools82.0.0间接
PyPIshellingham1.5.4间接
PyPIsix1.17.0间接
PyPIsmmap5.0.2间接
PyPIsnowballstemmer3.0.1间接
PyPIsympy1.14.0间接
PyPItabulate0.9.0间接
PyPItokenizers0.22.2间接
PyPItomli2.4.0间接
PyPItomlkit0.14.0间接
PyPItriton3.6.0间接
PyPItwine3.8.0间接
PyPItyper0.21.2间接
PyPItypes-pytz2025.2.0.20251108间接
PyPItypes-requests2.32.4.20260107间接
PyPItypes-setuptools70.3.0.20240710间接
PyPItyping-extensions4.15.0间接
PyPItyping-inspection0.4.2间接
PyPItzdata2025.3间接
PyPIurllib32.6.3间接
PyPIvirtualenv21.1.0间接
PyPIwheel0.46.3间接
PyPIxxhash3.6.0间接
PyPIyarl1.23.0间接
PyPIzipp3.23.0间接
原始 JSON 报告 机器可读

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评分是信号，而非担保。 评分反映的是 GitHub 上公开可见的实践——不是代码审计，也不是安全保证。

缺失数据将被剔除并重新归一化权重，绝不按零分计。方法论已版本化并公开：指标 v2.10.0、模式 v0.12.0—— 完整方法论 · 指标知识库.

单项结果在整体记录中的位置： 汇总统计 — PyPI.