Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-10-12 19:12 UTC

dusktreader / py-buzz

"That's not flying, it's falling with style": Python Exceptions with extras

PythonMIT★ 18 estrellas⑂ 4 forksdesde dic 2016Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina

dusktreader/py-buzz tiene un índice de salud de 75 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Bueno. Su puntuación más alta es Engineering Quality (94/100) y la más baja, Security (50/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

75
global / 100
Bueno

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

75
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 65 se calibra a 75 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Tucker BeckCuenta personal
34 seguidores73 repositorios públicosdesde abr 2011McGraw Hill

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPIpy-buzz8.2.0840450hace 0 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

63Moderado · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
2.8/36Cadencia de commits — 4/52 semanas con commits
12.2/18Volumen de commits — 22 commits en el último año
1/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 2 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 1
Datos de entrada utilizados
commits_last_year22
human_commit_share0,95
days_since_last_push0
active_weeks_last_year4
Cómo se puntúa
16.2/27Publica versiones — 55 etiquetas de versión (sin releases de GitHub)
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 0 días
19.8/27Cadencia de publicación — una versión cada ~62,7 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count55
latest_release_tagv8.2.0
releases_from_tagssí
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases62,7
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

56Moderado · 17% del índice global
Cómo se puntúa
20/60Estrellas — 18 estrellas
4/25Forks — 4 forks
1.7/15Observadores — 3 observadores
Datos de entrada utilizados
forks4
stars18
watchers3
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges4
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateno
Cómo se puntúa
52.3/80Descargas mensuales — 8404 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagespy-buzz
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads8404
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

60Moderado · 23% del índice global
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
0.2/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 99% de los commits
4.1/13.5Amplitud de contribuyentes — 3 contribuyentes
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled3
top_contributor_share0,989
Cómo se puntúa
42/42Resolución de issues — 100% de issues cerradas
28.2/30Aceptación de PR — 78/83 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/12 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs78
open_issues0
closed_issues35
prs_merged_7d1
prs_decided_7d1
prs_merged_30d1
prs_decided_30d1
issue_closed_ratio1
closed_unmerged_prs5
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedad — cuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificado — no aplicable a cuentas de usuario
11.1/25Alcance del propietario — 34 seguidores de dusktreader
25/25Trayectoria — 73 repos públicos, cuenta de ~15 años
Datos de entrada utilizados
followers34
owner_typeUser
is_verified—
owner_logindusktreader
public_repos73
account_age_days5668
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 0 días
20/20Historial de versiones — 50 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagespy-buzz
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish0

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

94Excepcional · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 3 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
16/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 8 out of 9 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://dusktreader.github.io/py-buzz/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 3 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicspython, exceptions, python-3
has_wikisí
homepagehttps://dusktreader.github.io/py-buzz/
docs_sitehttps://dusktreader.github.io/py-buzz/
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

50Moderado · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — sin datos
2/2.5CI-Tests — 8 out of 9 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/12 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
0.8/7.5Maintained — 2 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 1
0/5Packaging — sin datos
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 17 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate3,6
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection, Packaging, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — el conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories34
affected_packages8
assessed_packages90
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 3, moderate 4, low 1
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos, Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 90 dependencias resueltas con OSV. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

64Moderado · 4% del índice global
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
33.1/40Historial de commits legible — 59 de 95 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,621
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Verificación estática de tipos — src/buzz/py.typed
10/10Entorno reproducible — lockfile
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
8/8Mantenimiento automatizado — 5 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configssrc/buzz/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,05
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (src/buzz/py.typed)
55/55Tamaños de archivo manejables — 0/20 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes40.372
source_files_sampled20
oversized_source_files0

Datos clave

18estrellas de GitHub
3contribuidores
22commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
55versiones publicadas
1factor bus
0issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:py-buzz@8.2.0; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 4 ⇿
0Estrellas
4Forks
14Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

1223344412018-072020-062022-05
Mayor 2Menor 2Parche 10

Cada punto abarca 4 días.

OpenSSF Scorecard 3.6 / 10
3.6agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-12 19:12 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
8CI-Tests8 out of 9 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/12 approved changesets -- score normalized to 0
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
1Maintained2 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 1
n/dPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities17 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 1
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPItyping-extensions>=4.0.0pyproject.toml
Todas las dependencias 90

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 1 paquetes directos y 89 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPItyping-extensions4.15.0directa
PyPIasttokens3.0.0indirecta
PyPIauto-name-enum3.0.0indirecta
PyPIbabel2.17.0indirecta
PyPIbackports-asyncio-runner1.2.0indirecta
PyPIbackrefs5.8indirecta
PyPIcertifi2025.1.31indirecta
PyPIcfgv3.5.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.1indirecta
PyPIclick8.1.8indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoverage7.13.2indirecta
PyPIdecorator5.2.1indirecta
PyPIdistlib0.4.0indirecta
PyPIexceptiongroup1.2.2indirecta
PyPIexecuting2.2.0indirecta
PyPIfilelock3.20.3indirecta
PyPIghp-import2.1.0indirecta
PyPIgriffe1.15.0indirecta
PyPIidentify2.6.16indirecta
PyPIidna3.10indirecta
PyPIiniconfig2.1.0indirecta
PyPIipython8.38.0indirecta
PyPIipython9.9.0indirecta
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1indirecta
PyPIjedi0.19.2indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIlibcst1.8.6indirecta
PyPIlinkify-it-py2.0.3indirecta
PyPImarkdown3.8.1indirecta
PyPImarkdown-it-py3.0.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.2indirecta
PyPImatplotlib-inline0.1.7indirecta
PyPImdit-py-plugins0.5.0indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImergedeep1.3.4indirecta
PyPImkdocs1.6.1indirecta
PyPImkdocs-autorefs1.4.1indirecta
PyPImkdocs-get-deps0.2.0indirecta
PyPImkdocs-material9.7.1indirecta
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1indirecta
PyPImkdocstrings1.0.2indirecta
PyPImkdocstrings-python2.0.1indirecta
PyPImutmut3.4.0indirecta
PyPInodeenv1.10.0indirecta
PyPIpackaging24.2indirecta
PyPIpaginate0.5.7indirecta
PyPIparso0.8.4indirecta
PyPIpathspec1.0.4indirecta
PyPIpexpect4.9.0indirecta
PyPIplatformdirs4.5.1indirecta
PyPIpluggy1.5.0indirecta
PyPIpre-commit4.5.1indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.50indirecta
PyPIptyprocess0.7.0indirecta
PyPIpure-eval0.2.3indirecta
PyPIpy-buzz8.2.0indirecta
PyPIpyclean3.5.0indirecta
PyPIpygments2.19.2indirecta
PyPIpymdown-extensions10.16.1indirecta
PyPIpytest9.0.2indirecta
PyPIpytest-asyncio1.3.0indirecta
PyPIpytest-cov7.0.0indirecta
PyPIpytest-random-order1.2.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpyyaml6.0.2indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIpyyaml-env-tag0.1indirecta
PyPIpyyaml-ft8.0.0indirecta
PyPIrequests2.32.4indirecta
PyPIrich14.3.1indirecta
PyPIruff0.14.14indirecta
PyPIsetproctitle1.3.7indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsnick3.0.0indirecta
PyPIstack-data0.6.3indirecta
PyPItextual7.4.0indirecta
PyPItoml0.10.2indirecta
PyPItomli2.2.1indirecta
PyPItraitlets5.14.3indirecta
PyPIty0.0.24indirecta
PyPItyper0.21.1indirecta
PyPItypos1.42.2indirecta
PyPIuc-micro-py1.0.3indirecta
PyPIurllib32.6.3indirecta
PyPIvirtualenv20.36.1indirecta
PyPIwatchdog6.0.0indirecta
PyPIwcwidth0.2.13indirecta
PyPIyamllint1.38.0indirecta
Avisos de dependencias 8

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 90 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 8 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son directas.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
pymdown-extensions10.16.1indirectaalta611.0.1
urllib32.6.3indirectaalta102.8.0
virtualenv20.36.1indirectaalta821.7.13
idna3.10indirectamoderada23.15
mkdocs-material9.7.1indirectamoderada29.7.7
pytest9.0.2indirectamoderada29.0.3
requests2.32.4indirectamoderada22.33.0
pygments2.19.2indirectabaja22.20.0

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.