Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.11.0 · métricas 2.10.0 · 2026-07-15 13:02 UTC

trustgraph-ai / trustgraph

Write context once. Run agents anywhere. Own your data and the models.

PythonApache-2.0★ 2300 estrellas⑂ 274 forksdesde jul 2024Ver en GitHub ↗
TipoServidor MCPBibliotecacómo se determina

trustgraph-ai/trustgraph tiene un índice de salud de 87 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Vitality (95/100) y la más baja, AI Readiness (37/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

87
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

87
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 73 se calibra a 87 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

TrustGraphOrganización
63 seguidores47 repositorios públicosdesde may 2024

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPItrustgraph-base2.7.76868499hace 0 días
PyPItrustgraph-bedrock2.7.73766499hace 0 días
PyPItrustgraph-cli2.7.7-499hace 0 días
PyPItrustgraph-embeddings-hf2.7.77303499hace 0 días
PyPItrustgraph-flow2.7.7-499hace 0 días
PyPItrustgraph-mcp2.7.72869299hace 0 días
PyPItrustgraph-ocr2.7.7-367hace 0 días
PyPItrustgraph-unstructured2.7.7-127hace 0 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

95Excepcional · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de pushúltimo push hace 0 días
35.3/36Cadencia de commits51/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits634 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year634
human_commit_share
days_since_last_push0
active_weeks_last_year51
Cómo se puntúa
16.2/27Publica versiones100 etiquetas de versión (sin releases de GitHub)
36/36Recencia de las versionesúltima versión hace 0 días
27/27Cadencia de publicaciónuna versión cada ~1 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releasessin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count100
latest_release_tagv2.6.18
releases_from_tags
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases1
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

68Bueno · 17% del índice global
Cómo se puntúa
54.5/60Estrellas2300 estrellas
20.3/25Forks274 forks
7.6/15Observadores24 observadores
Datos de entrada utilizados
forks274
stars2300
watchers24
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencialicencia reconocida (Apache-2.0)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readme
has_license
readme_badges
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_services
has_pull_request_templateno
Cómo se puntúa
57.6/80Descargas mensuales20.806 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registrono lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagestrustgraph-base, trustgraph-bedrock, trustgraph-cli, trustgraph-embeddings-hf, trustgraph-flow, trustgraph-mcp, trustgraph-ocr, trustgraph-unstructured
dependents
ecosystemspypi
total_downloads
monthly_downloads20.806
unverified_packages_excluded
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

70Bueno · 23% del índice global
Cómo se puntúa
9/54Factor busla mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
7.6/22.5Distribución de commitsel principal contribuyente firma el 66% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes24 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 6 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled24
top_contributor_share0,663
Cómo se puntúa
34.1/42Resolución de issues81% de issues cerradas
29.2/30Aceptación de PR892/915 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptanceningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
4.5/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 10/28 approved changesets -- score normalized to 3
Datos de entrada utilizados
merged_prs892
open_issues22
closed_issues95
prs_merged_7d
prs_decided_7d
prs_merged_30d
prs_decided_30d
issue_closed_ratio0,812
closed_unmerged_prs23
first_time_authors_30d
first_time_prs_merged_30d
first_time_prs_decided_30d
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedadpropiedad de una organización
0/20Dominio verificadoel estado de dominio verificado no se leyó para esta organización
13/25Alcance del propietario63 seguidores de trustgraph-ai
16.6/25Trayectoria47 repos públicos, cuenta de ~2 años
Datos de entrada utilizados
followers63
owner_typeOrganization
is_verified
owner_logintrustgraph-ai
public_repos47
account_age_days800
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble8 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicaciónúltima publicación hace 0 días
20/20Historial de versiones499 versiones en el registro
20/20No obsoletoactivo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagestrustgraph-base, trustgraph-bedrock, trustgraph-cli, trustgraph-embeddings-hf, trustgraph-flow, trustgraph-mcp, trustgraph-ocr, trustgraph-unstructured
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish0

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

81Excelente · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI3 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
0/16Configuración de linter
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests28 out of 28 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_ci
has_tests
has_editorconfigno
has_linter_configno
has_precommit_configno

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyectohttps://TrustGraph.ai
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics20 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsopen-source, ai-infra, ontology, agent, graph, rdf, sparql, context, knowledge-graph, agent-memory, neuro-symbolic-ai, graph-database, trustgraph, agent-runtime, owl, shacl, explainable-ai, holon, agent-harness, context-graph
has_wiki
homepagehttps://TrustGraph.ai
docs_sitehttps://TrustGraph.ai
has_readme
has_docs_dir
has_description

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

56Moderado · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests28 out of 28 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2.2/7.5Code-ReviewFound 10/28 approved changesets -- score normalized to 3
2.5/2.5Contributorsproject has 6 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Toolno update tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Licencialicense file detected
7.5/7.5Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packagingpackaging workflow detected
0/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policysecurity policy file detected
0/7.5Signed-Releasessin datos
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate5,6
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

37Débil · 4% del índice global
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentessin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
0/40Historial de commits legiblesin datos
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url
legible_history_share
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Historial de commits legible. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comandoMakefile
22/22Pruebas automatizadas
0/11Configuración de lint / formato
0/11Verificación estática de tipos
0/10Entorno reproducible
0/10Práctica demostrada con agentessin datos
0/8Mantenimiento automatizadosin datos
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_tests
lockfiles
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerno
has_linter_configno
typecheck_configs
agent_commit_share
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Práctica demostrada con agentes, Mantenimiento automatizado. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tiposPython sin configuración de verificación de tipos
54.9/55Tamaños de archivo manejables1/1028 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes62.411
source_files_sampled1028
oversized_source_files1
Cómo se puntúa
40/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto)specs/api/openapi.yaml, specs/websocket/asyncapi.yaml
20/20Servidor MCP
0/40Ejemplos ejecutables
Datos de entrada utilizados
example_dirs
has_mcp_signal
api_schema_filesspecs/api/openapi.yaml, specs/websocket/asyncapi.yaml
interfaces_expected_of

Datos clave

2300estrellas de GitHub
24contribuidores
634commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
100versiones publicadas
1factor bus
22issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Más detalle

OpenSSF Scorecard 5.6 / 10
5.6agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-15 13:01 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests28 out of 28 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3Code-ReviewFound 10/28 approved changesets -- score normalized to 3
10Contributorsproject has 6 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 97
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIpulsar-clienttrustgraph-base/pyproject.toml
PyPIprometheus-clienttrustgraph-base/pyproject.toml
PyPIrequeststrustgraph-base/pyproject.toml
PyPIpython-logging-lokitrustgraph-base/pyproject.toml
PyPIpikatrustgraph-base/pyproject.toml
PyPIconfluent-kafkatrustgraph-base/pyproject.toml
PyPIpyyamltrustgraph-base/pyproject.toml
PyPIwebsocketstrustgraph-base/pyproject.toml
PyPItrustgraph-base>=2.7,<2.8trustgraph-bedrock/pyproject.toml
PyPIpulsar-clienttrustgraph-bedrock/pyproject.toml
PyPIprometheus-clienttrustgraph-bedrock/pyproject.toml
PyPIboto3trustgraph-bedrock/pyproject.toml
PyPItrustgraph-base>=2.7,<2.8trustgraph-cli/pyproject.toml
PyPIrequeststrustgraph-cli/pyproject.toml
PyPIpulsar-clienttrustgraph-cli/pyproject.toml
PyPIaiohttptrustgraph-cli/pyproject.toml
PyPIrdflibtrustgraph-cli/pyproject.toml
PyPItabulatetrustgraph-cli/pyproject.toml
PyPImsgpacktrustgraph-cli/pyproject.toml
PyPIwebsocketstrustgraph-cli/pyproject.toml
PyPItrustgraph-base>=2.7,<2.8trustgraph-embeddings-hf/pyproject.toml
PyPItrustgraph-flow>=2.7,<2.8trustgraph-embeddings-hf/pyproject.toml
PyPItorchtrustgraph-embeddings-hf/pyproject.toml
PyPIurllib3trustgraph-embeddings-hf/pyproject.toml
PyPItransformerstrustgraph-embeddings-hf/pyproject.toml
PyPIsentence-transformerstrustgraph-embeddings-hf/pyproject.toml
PyPIlangchaintrustgraph-embeddings-hf/pyproject.toml
PyPIlangchain-coretrustgraph-embeddings-hf/pyproject.toml
PyPIlangchain-huggingfacetrustgraph-embeddings-hf/pyproject.toml
PyPIlangchain-communitytrustgraph-embeddings-hf/pyproject.toml
PyPIhuggingface-hubtrustgraph-embeddings-hf/pyproject.toml
PyPIpulsar-clienttrustgraph-embeddings-hf/pyproject.toml
PyPIpyyamltrustgraph-embeddings-hf/pyproject.toml
PyPIprometheus-clienttrustgraph-embeddings-hf/pyproject.toml
PyPItrustgraph-base>=2.7,<2.8trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIaiohttptrustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIanthropictrustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIscylla-drivertrustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIcoheretrustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIcryptographytrustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIfaiss-cputrustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIfalkordbtrustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIfastembedtrustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIflashranktrustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIibistrustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIjsonschematrustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIlangchaintrustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIlangchain-communitytrustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIlangchain-coretrustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIlangchain-text-splitterstrustgraph-flow/pyproject.toml
PyPImcptrustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIminiotrustgraph-flow/pyproject.toml
PyPImistralai<2.0.0trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIneo4jtrustgraph-flow/pyproject.toml
PyPInltktrustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIollamatrustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIopenaitrustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIpineconetrustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIprometheus-clienttrustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIpulsar-clienttrustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIpymilvustrustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIpypdftrustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIpyyamltrustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIqdrant-clienttrustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIrdflibtrustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIrequeststrustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIstrawberry-graphqltrustgraph-flow/pyproject.toml
PyPItabulatetrustgraph-flow/pyproject.toml
PyPItiktokentrustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIurllib3trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPImcptrustgraph-mcp/pyproject.toml
PyPIwebsocketstrustgraph-mcp/pyproject.toml
PyPItrustgraph-basetrustgraph-mcp/pyproject.toml
PyPItrustgraph-base>=2.7,<2.8trustgraph-ocr/pyproject.toml
PyPIpulsar-clienttrustgraph-ocr/pyproject.toml
PyPIprometheus-clienttrustgraph-ocr/pyproject.toml
PyPIboto3trustgraph-ocr/pyproject.toml
PyPIpdf2imagetrustgraph-ocr/pyproject.toml
PyPIpytesseracttrustgraph-ocr/pyproject.toml
PyPItrustgraph-base>=2.7,<2.8trustgraph-unstructured/pyproject.toml
PyPIpulsar-clienttrustgraph-unstructured/pyproject.toml
PyPIprometheus-clienttrustgraph-unstructured/pyproject.toml
PyPIpython-magictrustgraph-unstructured/pyproject.toml
PyPIunstructuredtrustgraph-unstructured/pyproject.toml
PyPItrustgraph-base>=2.7,<2.8trustgraph-vertexai/pyproject.toml
PyPIpulsar-clienttrustgraph-vertexai/pyproject.toml
PyPIgoogle-genaitrustgraph-vertexai/pyproject.toml
PyPIgoogle-api-coretrustgraph-vertexai/pyproject.toml
PyPIprometheus-clienttrustgraph-vertexai/pyproject.toml
PyPIanthropictrustgraph-vertexai/pyproject.toml
PyPItrustgraph-base>=2.7,<2.8trustgraph/pyproject.toml
PyPItrustgraph-bedrock>=2.7,<2.8trustgraph/pyproject.toml
PyPItrustgraph-cli>=2.7,<2.8trustgraph/pyproject.toml
PyPItrustgraph-embeddings-hf>=2.7,<2.8trustgraph/pyproject.toml
PyPItrustgraph-flow>=2.7,<2.8trustgraph/pyproject.toml
PyPItrustgraph-unstructured>=2.7,<2.8trustgraph/pyproject.toml
PyPItrustgraph-vertexai>=2.7,<2.8trustgraph/pyproject.toml
Todas las dependencias 40

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 31 paquetes directos y 9 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIanthropicdirecta
PyPIboto3directa
PyPIgoogle-api-coredirecta
PyPIhuggingface-hubdirecta
PyPIlangchaindirecta
PyPIlangchain-communitydirecta
PyPIlangchain-coredirecta
PyPIlangchain-huggingfacedirecta
PyPIlangchain-text-splittersdirecta
PyPImistralaidirecta
PyPIollamadirecta
PyPIprometheus-clientdirecta
PyPIpulsar-clientdirecta
PyPIpymilvusdirecta
PyPIpypdfdirecta
PyPIpython-logging-lokidirecta
PyPIpyyamldirecta
PyPIrdflibdirecta
PyPIrequestsdirecta
PyPIscylla-driverdirecta
PyPIsentence-transformersdirecta
PyPItorchdirecta
PyPItransformersdirecta
PyPItrustgraph-basedirecta
PyPItrustgraph-bedrockdirecta
PyPItrustgraph-clidirecta
PyPItrustgraph-embeddings-hfdirecta
PyPItrustgraph-flowdirecta
PyPItrustgraph-unstructureddirecta
PyPItrustgraph-vertexaidirecta
PyPIurllib3directa
npm@trustgraph/client^1.7.2indirecta
PyPIgoogle-authindirecta
PyPIgoogle-cloud-aiplatformindirecta
PyPIpyarrowindirecta
PyPIpytestindirecta
PyPIpytest-asyncioindirecta
PyPIpytest-covindirecta
PyPIpytest-mockindirecta
PyPIsetuptoolsindirecta
Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

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El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.11.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadasPyPI.