Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-08 15:26 UTC

trustgraph-ai / trustgraph

The context orchestration layer powered by hypergraphs. Build a unified semantic context layer where agentic outcomes are deterministic and agent behavior is not just traceable, but cryptographically verifiable.

PythonApache-2.0★ 2689 estrellas⑂ 317 forksdesde jul 2024Ver en GitHub ↗
TipoServidor MCPHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina
#open-source#ontology#agent#graph#rdf#context#knowledge-graph#owl#explainable-ai#agent-harness#context-graph#context-engineering#context-harness#determinism#graph-engineering#workflow-automation#hypergraph#context-orchestration#help-wanted

trustgraph-ai/trustgraph tiene un índice de salud de 89 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Vitality (95/100) y la más baja, AI Readiness (50/100). Se actualizó por última vez hace 5 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

89
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

89
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 75 se calibra a 89 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

TrustGraphOrganización · dominio verificado
68 seguidores51 repositorios públicosdesde may 2024

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPItrustgraph2.9.43048531hace 5 días
PyPItrustgraph-cli2.9.4-533hace 5 días
PyPItrustgraph-mcp2.9.42038332hace 5 días
PyPItrustgraph-ocr2.9.4-400hace 5 días
PyPItrustgraph-base2.9.46868533hace 5 días
PyPItrustgraph-flow2.9.43218532hace 5 días
PyPItrustgraph-bedrock2.9.43766533hace 5 días
PyPItrustgraph-docling2.9.4126929hace 5 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

95Excepcional · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

99Excepcional
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 5 días
35.3/36Cadencia de commits — 51/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 583 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year583
human_commit_share1
days_since_last_push5
active_weeks_last_year51

Disciplina de publicación

88Excelente
Cómo se puntúa
16.2/27Publica versiones — 100 etiquetas de versión (sin releases de GitHub)
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 5 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~2,6 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count100
latest_release_tagv2.9.4
releases_from_tagssí
days_since_latest_release5
mean_days_between_releases2,6
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

69Bueno · 17% del índice global

Popularidad y adopción

84Excelente
Cómo se puntúa
55.6/60Estrellas — 2689 estrellas
20.8/25Forks — 317 forks
8/15Observadores — 28 observadores
Datos de entrada utilizados
forks317
stars2689
watchers28
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

50Moderado
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (Apache-2.0)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges4
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateno

Adopción en el ecosistema (descargas)

72Bueno
Cómo se puntúa
57.4/80Descargas mensuales — 20.207 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagestrustgraph, trustgraph-cli, trustgraph-mcp, trustgraph-ocr, trustgraph-base, trustgraph-flow, trustgraph-bedrock, trustgraph-docling
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads20.207
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

72Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

40Débil
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
7.6/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 66% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 28 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 6 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled28
top_contributor_share0,664

Capacidad de respuesta a issues y PR

80Excelente
Cómo se puntúa
36.5/42Resolución de issues — 87% de issues cerradas
29.4/30Aceptación de PR — 950/970 PR decididos fusionados
13/13Newcomer PR acceptance — 4/4 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
1.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 4/26 approved changesets -- score normalized to 1
Datos de entrada utilizados
merged_prs950
open_issues16
closed_issues107
prs_merged_7d7
prs_decided_7d7
prs_merged_30d23
prs_decided_30d23
issue_closed_ratio0,87
closed_unmerged_prs20
first_time_authors_30d3
first_time_prs_merged_30d4
first_time_prs_decided_30d4

Propiedad y custodia

80Excelente
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
20/20Dominio verificado
13.2/25Alcance del propietario — 68 seguidores de trustgraph-ai
17.2/25Trayectoria — 51 repos públicos, cuenta de ~2 años
Datos de entrada utilizados
followers68
owner_typeOrganization
is_verifiedsí
owner_logintrustgraph-ai
public_repos51
account_age_days855

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 8 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 5 días
20/20Historial de versiones — 533 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagestrustgraph, trustgraph-cli, trustgraph-mcp, trustgraph-ocr, trustgraph-base, trustgraph-flow, trustgraph-bedrock, trustgraph-docling
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish5

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

81Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

68Bueno
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 3 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
0/16Configuración de linter
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 24 out of 24 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configno
has_precommit_configno

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://TrustGraph.ai
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 19 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsopen-source, ontology, agent, graph, rdf, context, knowledge-graph, owl, explainable-ai, agent-harness, context-graph, context-engineering, context-harness, determinism, graph-engineering, workflow-automation, hypergraph, context-orchestration, help-wanted
has_wikisí
homepagehttps://TrustGraph.ai
docs_sitehttps://TrustGraph.ai
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

60Moderado · 16% del índice global

Postura de seguridad

54Moderado
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 24 out of 24 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0.8/7.5Code-Review — Found 4/26 approved changesets -- score normalized to 1
2.5/2.5Contributors — project has 6 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate5,4
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

86Excelente
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
11/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — 1 afectados: nltk 3.10.3 (high 7.0)
40/40Sin avisos pendientes — ningún aviso lleva público más de 90 días
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories1
affected_packages1
assessed_packages277
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 1
direct_affected_packages0
Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:trustgraph@2.9.4 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 277 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

50Moderado · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

55Moderado
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
15/15Documentación legible por máquinas (llms.txt) — llms.txt servido por el sitio web del proyecto (https://TrustGraph.ai/llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 91 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtsí
llms_txt_urlhttps://TrustGraph.ai/llms.txt
legible_history_share0,91
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

40Débil
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — Makefile
22/22Pruebas automatizadas
0/11Configuración de lint / formato
0/11Verificación estática de tipos
0/10Entorno reproducible
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfiles—
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerno
has_linter_configno
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

55Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
54.9/55Tamaños de archivo manejables — 1/1020 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes62.493
source_files_sampled1020
oversized_source_files1

Interfaces legibles por máquina

60Moderado
Cómo se puntúa
40/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — specs/api/openapi.yaml, specs/websocket/asyncapi.yaml
20/20Servidor MCP
0/40Ejemplos ejecutables
Datos de entrada utilizados
example_dirs—
has_mcp_signalsí
api_schema_filesspecs/api/openapi.yaml, specs/websocket/asyncapi.yaml
interfaces_expected_of—

Datos clave

2689estrellas de GitHub
28contribuidores
583commits en los últimos 12 meses
5días desde el último push
100versiones publicadas
1factor bus
16issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi download statistics for 'trustgraph-cli' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download statistics for 'trustgraph-ocr' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download statistics for 'trustgraph-base' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download statistics for 'trustgraph-bedrock' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download figures for trustgraph-base carried forward from the previous scan (stats endpoint unavailable this scan)
  • pypi download figures for trustgraph-bedrock carried forward from the previous scan (stats endpoint unavailable this scan)

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 317 ⇿
0Estrellas
317Forks
100Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

0125250375316302024-082025-082026-09
Mayor 0Menor 5Parche 95

Cada punto abarca 2 días.

OpenSSF Scorecard 5.4 / 10
5.4agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-08 15:25 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests24 out of 24 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1Code-ReviewFound 4/26 approved changesets -- score normalized to 1
10Contributorsproject has 6 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 104
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIpulsar-client—trustgraph-base/pyproject.toml
PyPIprometheus-client—trustgraph-base/pyproject.toml
PyPIrequests—trustgraph-base/pyproject.toml
PyPIpython-logging-loki—trustgraph-base/pyproject.toml
PyPIpika—trustgraph-base/pyproject.toml
PyPIaio-pika—trustgraph-base/pyproject.toml
PyPIconfluent-kafka—trustgraph-base/pyproject.toml
PyPIaiokafka—trustgraph-base/pyproject.toml
PyPIpyyaml—trustgraph-base/pyproject.toml
PyPIwebsockets—trustgraph-base/pyproject.toml
PyPItrustgraph-base>=2.9,<2.10trustgraph-bedrock/pyproject.toml
PyPIpulsar-client—trustgraph-bedrock/pyproject.toml
PyPIprometheus-client—trustgraph-bedrock/pyproject.toml
PyPIboto3—trustgraph-bedrock/pyproject.toml
PyPItrustgraph-base>=2.9,<2.10trustgraph-cli/pyproject.toml
PyPIrequests—trustgraph-cli/pyproject.toml
PyPIpulsar-client—trustgraph-cli/pyproject.toml
PyPIaiohttp—trustgraph-cli/pyproject.toml
PyPIrdflib—trustgraph-cli/pyproject.toml
PyPItabulate—trustgraph-cli/pyproject.toml
PyPImsgpack—trustgraph-cli/pyproject.toml
PyPIwebsockets—trustgraph-cli/pyproject.toml
PyPItrustgraph-base>=2.9,<2.10trustgraph-docling/pyproject.toml
PyPIpulsar-client—trustgraph-docling/pyproject.toml
PyPIprometheus-client—trustgraph-docling/pyproject.toml
PyPIdocling—trustgraph-docling/pyproject.toml
PyPIonnxruntime—trustgraph-docling/pyproject.toml
PyPItrustgraph-base>=2.9,<2.10trustgraph-embeddings-hf/pyproject.toml
PyPItrustgraph-flow>=2.9,<2.10trustgraph-embeddings-hf/pyproject.toml
PyPItorch—trustgraph-embeddings-hf/pyproject.toml
PyPIurllib3—trustgraph-embeddings-hf/pyproject.toml
PyPItransformers—trustgraph-embeddings-hf/pyproject.toml
PyPIsentence-transformers—trustgraph-embeddings-hf/pyproject.toml
PyPIlangchain—trustgraph-embeddings-hf/pyproject.toml
PyPIlangchain-core—trustgraph-embeddings-hf/pyproject.toml
PyPIlangchain-huggingface—trustgraph-embeddings-hf/pyproject.toml
PyPIlangchain-community—trustgraph-embeddings-hf/pyproject.toml
PyPIhuggingface-hub—trustgraph-embeddings-hf/pyproject.toml
PyPIpulsar-client—trustgraph-embeddings-hf/pyproject.toml
PyPIpyyaml—trustgraph-embeddings-hf/pyproject.toml
PyPIprometheus-client—trustgraph-embeddings-hf/pyproject.toml
PyPItrustgraph-base>=2.9,<2.10trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIaiohttp—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIanthropic—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIscylla-driver—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIcohere—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIcryptography—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIfaiss-cpu—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIfalkordb—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIfastembed—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIflashrank—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIibis—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIjsonschema—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIlangchain—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIlangchain-community—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIlangchain-core—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIlangchain-text-splitters—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPImcp>=1.8,<3trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIminio—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPImistralai<2.0.0trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIneo4j—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPInltk>=3.10.2trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIollama—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIopenai—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIpinecone—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIprometheus-client—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIpulsar-client—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIpymilvus—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIpypdf—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIpyyaml—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIqdrant-client—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIrdflib—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIrequests—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIstrawberry-graphql—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPItabulate—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPItiktoken—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIurllib3—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPImcp—trustgraph-mcp/pyproject.toml
PyPIwebsockets—trustgraph-mcp/pyproject.toml
PyPItrustgraph-base—trustgraph-mcp/pyproject.toml
PyPItrustgraph-base>=2.9,<2.10trustgraph-ocr/pyproject.toml
PyPIpulsar-client—trustgraph-ocr/pyproject.toml
PyPIprometheus-client—trustgraph-ocr/pyproject.toml
PyPIboto3—trustgraph-ocr/pyproject.toml
PyPIpdf2image—trustgraph-ocr/pyproject.toml
PyPIpytesseract—trustgraph-ocr/pyproject.toml
PyPItrustgraph-base>=2.9,<2.10trustgraph-unstructured/pyproject.toml
PyPIpulsar-client—trustgraph-unstructured/pyproject.toml
PyPIprometheus-client—trustgraph-unstructured/pyproject.toml
PyPIpython-magic—trustgraph-unstructured/pyproject.toml
PyPIunstructured—trustgraph-unstructured/pyproject.toml
PyPItrustgraph-base>=2.9,<2.10trustgraph-vertexai/pyproject.toml
PyPIpulsar-client—trustgraph-vertexai/pyproject.toml
PyPIgoogle-genai—trustgraph-vertexai/pyproject.toml
PyPIgoogle-api-core—trustgraph-vertexai/pyproject.toml
PyPIprometheus-client—trustgraph-vertexai/pyproject.toml
PyPIanthropic—trustgraph-vertexai/pyproject.toml
PyPItrustgraph-base>=2.9,<2.10trustgraph/pyproject.toml
PyPItrustgraph-bedrock>=2.9,<2.10trustgraph/pyproject.toml
PyPItrustgraph-cli>=2.9,<2.10trustgraph/pyproject.toml
PyPItrustgraph-embeddings-hf>=2.9,<2.10trustgraph/pyproject.toml
PyPItrustgraph-flow>=2.9,<2.10trustgraph/pyproject.toml
PyPItrustgraph-unstructured>=2.9,<2.10trustgraph/pyproject.toml
PyPItrustgraph-vertexai>=2.9,<2.10trustgraph/pyproject.toml
Todas las dependencias 42

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 33 paquetes directos y 9 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIanthropic—directa
PyPIboto3—directa
PyPIgoogle-api-core—directa
PyPIhuggingface-hub—directa
PyPIlangchain—directa
PyPIlangchain-community—directa
PyPIlangchain-core—directa
PyPIlangchain-huggingface—directa
PyPIlangchain-text-splitters—directa
PyPImcp—directa
PyPImistralai—directa
PyPInltk—directa
PyPIollama—directa
PyPIprometheus-client—directa
PyPIpulsar-client—directa
PyPIpymilvus—directa
PyPIpypdf—directa
PyPIpython-logging-loki—directa
PyPIpyyaml—directa
PyPIrdflib—directa
PyPIrequests—directa
PyPIscylla-driver—directa
PyPIsentence-transformers—directa
PyPItorch—directa
PyPItransformers—directa
PyPItrustgraph-base—directa
PyPItrustgraph-bedrock—directa
PyPItrustgraph-cli—directa
PyPItrustgraph-embeddings-hf—directa
PyPItrustgraph-flow—directa
PyPItrustgraph-unstructured—directa
PyPItrustgraph-vertexai—directa
PyPIurllib3—directa
npm@trustgraph/client^1.7.2indirecta
PyPIgoogle-auth—indirecta
PyPIgoogle-cloud-aiplatform—indirecta
PyPIpyarrow—indirecta
PyPIpytest—indirecta
PyPIpytest-asyncio—indirecta
PyPIpytest-cov—indirecta
PyPIpytest-mock—indirecta
PyPIsetuptools—indirecta
Avisos de dependencias 1

Instalar pypi:trustgraph@2.9.4 arrastra 277 paquetes, directos y transitivos: 1 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
nltk3.10.3indirectaalta1—

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Registros relacionados

Repositorios inspeccionados que comparten etiquetas de catálogo o ecosistemas con trustgraph-ai/trustgraph. Leer en paralelo →

98topoteretes/cogneeCognee is the open-source AI memory platform for agents. Give your AI agents persistent long-term memory across sessions with a self-hosted knowledge graph engine.Excepcional99ag2ai/ag2AG2 (formerly AutoGen): The Open-Source AgentOS.Join us at: https://discord.gg/sNGSwQME3xExcepcional98linkml/linkmlLinked Open Data Modeling LanguageExcepcional98Agenta-AI/agentaAgenta is a workspace where you and your team build agents and automations.Excepcional96Canner/WrenAIGenBI (Generative BI) for AI agents, an open-source, governed text-to-SQL through an open context layer that turns natural-language questions into trusted dashboards, charts, and SQL across 20+ data sources, such as BigQuery, Snowflake, PostgreSQL, ClickHouse, Amazon Redshift, Databricks and more.Excepcional96CopilotKit/CopilotKitThe Frontend Stack for Agents & Generative UI. React, Angular, Mobile, Slack, and more. Makers of the AG-UI ProtocolExcepcional

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.