Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-10-19 11:24 UTC

knaisoma / data-olympus

Governance-grade, OKF-compatible knowledge-base format with a single-writer MCP server and CLI. Pre-release.

PythonApache-2.0★ 30 estrellas⑂ 7 forksdesde jun 2026Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosServidor MCPBibliotecacómo se determina

knaisoma/data-olympus tiene un índice de salud de 81 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Vitality (80/100) y la más baja, Sustainability & Governance (53/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

81
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

81
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 69 se calibra a 81 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

KnaisomaOrganización
3 seguidores4 repositorios públicosdesde may 2024

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIdata-olympus0.11.2228346hace 0 díasagentsgovernanceknowledge-basemcpokfrag

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

80Excelente · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
9.7/36Cadencia de commits — 14/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 321 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year321
human_commit_share0,99
days_since_last_push0
active_weeks_last_year14
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 52 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 0 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~1,8 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count52
latest_release_tagv0.11.2
releases_from_tagsno
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases1,8

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

58Moderado · 17% del índice global
Cómo se puntúa
23.7/60Estrellas — 30 estrellas
6.5/25Forks — 7 forks
0/15Observadores — 0 observadores
Datos de entrada utilizados
forks7
stars30
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (Apache-2.0)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges1
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templatesí
Cómo se puntúa
44.8/80Descargas mensuales — 2283 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesdata-olympus
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads2283
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

53Moderado · 23% del índice global
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
0.2/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 99% de los commits
5.4/13.5Amplitud de contribuyentes — 4 contribuyentes
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled4
top_contributor_share0,99
Cómo se puntúa
30.5/42Resolución de issues — 73% de issues cerradas
24.6/30Aceptación de PR — 226/276 PR decididos fusionados
13/13Newcomer PR acceptance — 1/1 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/29 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs226
open_issues31
closed_issues82
prs_merged_7d11
prs_decided_7d11
prs_merged_30d53
prs_decided_30d53
issue_closed_ratio0,726
closed_unmerged_prs50
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d1
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
4.3/25Alcance del propietario — 3 seguidores de knaisoma
10/25Trayectoria — 4 repos públicos, cuenta de ~2 años
Datos de entrada utilizados
followers3
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginknaisoma
public_repos4
account_age_days890
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 0 días
20/20Historial de versiones — 46 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesdata-olympus
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish0

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

80Excelente · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 17 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configno
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
0/15Sitio de documentación / página del proyecto
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 7 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsai-agents, knowledge-base, knowledge-management, markdown, mcp, model-context-protocol, okf
has_wikino
homepage—
docs_site—
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

75Bueno · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/29 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
4.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
3.8/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate6,9
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — el conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages146
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos, Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 146 dependencias resueltas con OSV. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

67Bueno · 4% del índice global
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — .github/copilot-instructions.md, AGENTS.md, CLAUDE.md, tests/importer-fixtures/.cursorrules, tests/importer-fixtures/CLAUDE.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 99 de 99 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_files.github/copilot-instructions.md, AGENTS.md, CLAUDE.md, tests/importer-fixtures/.cursorrules, tests/importer-fixtures/CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes7276
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — Dockerfile, lockfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 5 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado — 1 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
9/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0,05
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,01
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
54/55Tamaños de archivo manejables — 7/381 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes126.788
source_files_sampled381
oversized_source_files7
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
20/20Servidor MCP
0/40Ejemplos ejecutables
Datos de entrada utilizados
example_dirs—
has_mcp_signalsí
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto). Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

30estrellas de GitHub
4contribuidores
321commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
52versiones publicadas
1factor bus
31issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:data-olympus@0.11.2; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 7 ⇿
0Estrellas
7Forks
39Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

1234567712026-062026-082026-10
Mayor 0Menor 9Parche 12
OpenSSF Scorecard 6.9 / 10
6.9agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-19 11:24 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/29 approved changesets -- score normalized to 0
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
9Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 5
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIpyyaml>=6.0pyproject.toml
PyPIfastmcp>=3.4.4,<4pyproject.toml
PyPImcp>=1.30.0,<2pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.9pyproject.toml
PyPIregex>=2024.5pyproject.toml
Todas las dependencias 146

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 5 paquetes directos y 141 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIfastmcp3.4.7directa
PyPImcp1.30.0directa
PyPIpydantic2.13.5directa
PyPIpyyaml6.0.3directa
PyPIregex2026.9.10directa
PyPIaiofile3.12.3indirecta
PyPIannotated-doc0.0.5indirecta
PyPIannotated-types0.8.0indirecta
PyPIanyio4.15.1indirecta
PyPIast-serialize0.9.0indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIauthlib1.8.0indirecta
PyPIbeartype0.22.9indirecta
PyPIcachetools7.1.8indirecta
PyPIcaio0.12.2indirecta
PyPIcertifi2026.7.22indirecta
PyPIcffi2.1.1indirecta
PyPIcharset-normalizer3.5.1indirecta
PyPIclick8.5.0indirecta
PyPIcloudpickle3.1.2indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoverage7.16.0indirecta
PyPIcryptography50.0.2indirecta
PyPIcuda-bindings13.3.1indirecta
PyPIcuda-pathfinder1.8.1indirecta
PyPIcuda-toolkit13.0.3.0indirecta
PyPIcyclopts4.24.0indirecta
PyPIdata-olympus0.0.0+unreleasedindirecta
PyPIdnspython2.8.0indirecta
PyPIdocstring-parser0.18.0indirecta
PyPIemail-validator2.3.0indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIfastembed0.8.1indirecta
PyPIfastmcp-slim3.4.7indirecta
PyPIfilelock3.32.5indirecta
PyPIflatbuffers25.12.19indirecta
PyPIfsspec2026.7.0indirecta
PyPIgriffelib2.3.0indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhf-xet1.6.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIhttpx-sse0.4.3indirecta
PyPIhuggingface-hub1.30.0indirecta
PyPIidna3.19indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIjaraco-classes3.4.0indirecta
PyPIjaraco-context6.1.2indirecta
PyPIjaraco-functools4.6.0indirecta
PyPIjeepney0.9.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjoblib1.6.0indirecta
PyPIjoserfc1.7.5indirecta
PyPIjsonref1.1.0indirecta
PyPIjsonschema4.26.0indirecta
PyPIjsonschema-path0.5.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIkeyring25.7.0indirecta
PyPIlibrt0.15.0indirecta
PyPIloguru0.7.3indirecta
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImmh35.3.0indirecta
PyPImore-itertools11.1.0indirecta
PyPImpmath1.3.0indirecta
PyPImypy2.3.1indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPInarwhals2.25.0indirecta
PyPInetworkx3.6.1indirecta
PyPInumpy2.5.3indirecta
PyPInvidia-cublas13.1.1.3indirecta
PyPInvidia-cuda-cupti13.0.85indirecta
PyPInvidia-cuda-nvrtc13.0.88indirecta
PyPInvidia-cuda-runtime13.0.96indirecta
PyPInvidia-cudnn-cu139.24.0.43indirecta
PyPInvidia-cufft12.0.0.61indirecta
PyPInvidia-cufile1.15.1.6indirecta
PyPInvidia-curand10.4.0.35indirecta
PyPInvidia-cusolver12.0.4.66indirecta
PyPInvidia-cusparse12.6.3.3indirecta
PyPInvidia-cusparselt-cu130.8.1indirecta
PyPInvidia-nccl-cu132.30.7indirecta
PyPInvidia-nvjitlink13.3.33indirecta
PyPInvidia-nvshmem-cu133.4.5indirecta
PyPInvidia-nvtx13.0.85indirecta
PyPIonnxruntime1.29.0indirecta
PyPIopenapi-pydantic0.5.1indirecta
PyPIopentelemetry-api1.44.0indirecta
PyPIpackaging26.3indirecta
PyPIpathable0.6.0indirecta
PyPIpathspec1.1.1indirecta
PyPIpillow12.3.0indirecta
PyPIplatformdirs4.11.7indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIprometheus-client0.26.0indirecta
PyPIprotobuf7.36.1indirecta
PyPIpy-key-value-aio0.4.5indirecta
PyPIpy-rust-stemmers0.1.8indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydantic-core2.46.5indirecta
PyPIpydantic-settings2.15.0indirecta
PyPIpygments2.21.0indirecta
PyPIpyjwt2.15.1indirecta
PyPIpyperclip1.11.0indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-asyncio1.4.0indirecta
PyPIpytest-cov7.1.0indirecta
PyPIpython-dotenv1.2.3indirecta
PyPIpython-multipart0.0.32indirecta
PyPIpywin32312indirecta
PyPIpywin32-ctypes0.2.3indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIrequests2.34.2indirecta
PyPIrich15.0.0indirecta
PyPIrich-rst2.1.0indirecta
PyPIrpds-py2026.6.3indirecta
PyPIruff0.16.9indirecta
PyPIsafetensors0.8.0indirecta
PyPIscikit-learn1.9.0indirecta
PyPIscipy1.18.1indirecta
PyPIsecretstorage3.5.0indirecta
PyPIsentence-transformers6.1.0indirecta
PyPIsetuptools84.0.0indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
PyPIsse-starlette3.5.0indirecta
PyPIstarlette1.7.0indirecta
PyPIsympy1.14.0indirecta
PyPIthreadpoolctl3.6.0indirecta
PyPItiktoken0.14.0indirecta
PyPItokenizers0.23.2indirecta
PyPItorch2.14.0indirecta
PyPItqdm4.70.0indirecta
PyPItransformers5.16.1indirecta
PyPItriton3.8.0indirecta
PyPItyper0.27.2indirecta
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20260906indirecta
PyPItypes-regex2026.9.10.20260911indirecta
PyPItyping-extensions4.16.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.4indirecta
PyPIuncalled-for0.4.0indirecta
PyPIurllib32.8.0indirecta
PyPIuvicorn0.54.0indirecta
PyPIwatchfiles1.2.0indirecta
PyPIwebsockets17.1indirecta
PyPIwin32-setctime1.2.0indirecta
Avisos de dependencias 0

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 146 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.