Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.12.0 · métricas 2.10.0 · 2026-07-18 13:38 UTC

laurents / slowapi

A rate limiter for Starlette and FastAPI

PythonMIT★ 2033 estrellas⑂ 123 forksdesde feb 2020Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina
#starlette#fastapi#rate-limiter#asgi#python#uvicorn

laurents/slowapi tiene un índice de salud de 67 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Bueno. Su puntuación más alta es Engineering Quality (70/100) y la más baja, AI Readiness (39/100). Se actualizó por última vez hace 1 día. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

67
global / 100
Bueno

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

67
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 61 se calibra a 67 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Laurent SavaeteCuenta personal
51 seguidores49 repositorios públicosdesde may 2012

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPIslowapi0.1.10-11hace 35 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

62Moderado · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

48Débil
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 1 días
1.4/36Cadencia de commits — 2/52 semanas con commits
7.6/18Volumen de commits — 6 commits en el último año
3/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 3 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 3
Datos de entrada utilizados
commits_last_year6
human_commit_share—
days_since_last_push1
active_weeks_last_year2

Disciplina de publicación

84Excelente
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 1 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 35 días
12.6/27Cadencia de publicación — cadencia desconocida (una sola versión)
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count1
latest_release_tagv0.1.10
releases_from_tagsno
days_since_latest_release35
mean_days_between_releases—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

65Bueno · 17% del índice global

Popularidad y adopción

78Bueno
Cómo se puntúa
53.7/60Estrellas — 2033 estrellas
17.4/25Forks — 123 forks
6.4/15Observadores — 15 observadores
Datos de entrada utilizados
forks123
stars2033
watchers15
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

50Moderado
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges—
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_services—
has_pull_request_templateno

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

63Moderado · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

44Débil
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
11.1/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 51% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 26 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 8 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled26
top_contributor_share0,506

Capacidad de respuesta a issues y PR

61Moderado
Cómo se puntúa
22.9/42Resolución de issues — 55% de issues cerradas
19.4/30Aceptación de PR — 66/102 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
10.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 7/9 approved changesets -- score normalized to 7
Datos de entrada utilizados
merged_prs66
open_issues54
closed_issues65
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio0,546
closed_unmerged_prs36
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

58Moderado
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedad — cuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificado — no aplicable a cuentas de usuario
12.3/25Alcance del propietario — 51 seguidores de laurentS
24.4/25Trayectoria — 49 repos públicos, cuenta de ~14 años
Datos de entrada utilizados
followers51
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginlaurentS
public_repos49
account_age_days5176
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 35 días
20/20Historial de versiones — 11 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesslowapi
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish35

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

70Bueno · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

50Moderado
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 1 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
0/16Configuración de linter
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
2/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 1 out of 8 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 1
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configno
has_precommit_configno

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://pypi.org/project/slowapi/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 6 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsstarlette, fastapi, rate-limiter, asgi, python, uvicorn
has_wikisí
homepagehttps://pypi.org/project/slowapi/
docs_sitehttps://pypi.org/project/slowapi/
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

46Débil · 16% del índice global

Postura de seguridad

46Débil
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
4.5/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
0.2/2.5CI-Tests — 1 out of 8 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 1
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
5.2/7.5Code-Review — Found 7/9 approved changesets -- score normalized to 7
2.5/2.5Contributors — project has 8 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
2.2/7.5Maintained — 3 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 3
0/5Packaging — sin datos
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 74 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate4,6
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Packaging, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

39Débil · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

1Crítico
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
0/40Historial de commits legible — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share—
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Historial de commits legible. Los pesos restantes se han renormalizado.

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

52Moderado
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
0/11Configuración de lint / formato
11/11Verificación estática de tipos — slowapi/py.typed
10/10Entorno reproducible — lockfile
0/10Práctica demostrada con agentes — sin datos
0/8Mantenimiento automatizado — sin datos
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilespoetry.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configno
typecheck_configsslowapi/py.typed
agent_commit_share—
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Práctica demostrada con agentes, Mantenimiento automatizado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Legibilidad del código para modelos

82Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (slowapi/py.typed)
55/55Tamaños de archivo manejables — 0/10 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes35.282
source_files_sampled10
oversized_source_files0

Datos clave

2033estrellas de GitHub
26contribuidores
6commits en los últimos 12 meses
1días desde el último push
1versiones publicadas
1factor bus
54issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Más detalle

OpenSSF Scorecard 4.6 / 10
4.6agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-18 13:38 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
6Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
1CI-Tests1 out of 8 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 1
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7Code-ReviewFound 7/9 approved changesets -- score normalized to 7
10Contributorsproject has 8 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
3Maintained3 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 3
n/dPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities74 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 2
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIlimits>=2.3pyproject.toml
PyPIredis^3.4.1pyproject.toml
Todas las dependencias 80

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 3 paquetes directos y 77 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIlimits1.5.1directa
PyPIredis3.5.3directa
PyPIredis4.3.6directa
PyPIanyio3.6.2indirecta
PyPIappdirs1.4.3indirecta
PyPIatomicwrites1.3.0indirecta
PyPIattrs19.3.0indirecta
PyPIblack23.3.0indirecta
PyPIcertifi2022.12.7indirecta
PyPIchardet3.0.4indirecta
PyPIcharset-normalizer3.1.0indirecta
PyPIclick7.1.2indirecta
PyPIcolorama0.4.3indirecta
PyPIcoverage6.5.0indirecta
PyPIdataclasses0.6indirecta
PyPIdeprecated1.2.13indirecta
PyPIfastapi0.65.2indirecta
PyPIflake84.0.1indirecta
PyPIfuture0.18.3indirecta
PyPIghp-import2.1.0indirecta
PyPIh110.14.0indirecta
PyPIhiro0.5.1indirecta
PyPIhttpcore0.16.3indirecta
PyPIhttpx0.23.3indirecta
PyPIidna2.9indirecta
PyPIimportlib-metadata1.5.0indirecta
PyPIimportlib-metadata4.2.0indirecta
PyPIimportlib-resources5.12.0indirecta
PyPIiniconfig2.0.0indirecta
PyPIisort4.3.21indirecta
PyPIjinja22.11.3indirecta
PyPIjoblib0.16.0indirecta
PyPIlivereload2.6.3indirecta
PyPIlunr0.5.8indirecta
PyPIlxml4.9.1indirecta
PyPImarkdown3.2.2indirecta
PyPImarkupsafe1.1.1indirecta
PyPImccabe0.6.1indirecta
PyPImergedeep1.3.4indirecta
PyPImkautodoc0.1.0indirecta
PyPImkdocs1.2.3indirecta
PyPImock4.0.1indirecta
PyPImore-itertools8.2.0indirecta
PyPImypy0.761indirecta
PyPImypy-extensions0.4.3indirecta
PyPInltk3.6.6indirecta
PyPIpackaging20.3indirecta
PyPIpathspec0.7.0indirecta
PyPIplatformdirs3.2.0indirecta
PyPIpluggy0.13.1indirecta
PyPIpy1.10.0indirecta
PyPIpycodestyle2.8.0indirecta
PyPIpydantic1.6.2indirecta
PyPIpyflakes2.4.0indirecta
PyPIpyparsing2.4.6indirecta
PyPIpytest5.3.5indirecta
PyPIpython-dateutil2.8.2indirecta
PyPIpyyaml5.4indirecta
PyPIpyyaml-env-tag0.1indirecta
PyPIregex2020.2.20indirecta
PyPIrequests2.23.0indirecta
PyPIrfc39861.5.0indirecta
PyPIsetuptools65.7.0indirecta
PyPIsix1.14.0indirecta
PyPIsniffio1.3.0indirecta
PyPIstarlette0.22.0indirecta
PyPIstarlette0.25.0indirecta
PyPItoml0.10.0indirecta
PyPItomli2.0.1indirecta
PyPItornado6.0.4indirecta
PyPItqdm4.50.0indirecta
PyPItyped-ast1.4.1indirecta
PyPItypes-redis3.5.18indirecta
PyPItyping-extensions3.7.4.1indirecta
PyPIurllib31.26.5indirecta
PyPIwatchdog3.0.0indirecta
PyPIwcwidth0.1.8indirecta
PyPIwrapt1.15.0indirecta
PyPIzipp3.1.0indirecta
PyPIzipp3.15.0indirecta
Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.