公开记录
软件健康报告模式 0.12.0 · 指标 2.10.0 · 2026-07-18 13:38 UTC

laurents / slowapi

A rate limiter for Starlette and FastAPI

PythonMIT★ 2,033 星标⑂ 123 复刻始于 2020年2月在 GitHub 上查看 ↗
类型库如何判定
#starlette#fastapi#rate-limiter#asgi#python#uvicorn

laurents/slowapi 的健康指数为 100 分中的 67 分，处于「良好」区间。 其得分最高的类别是Engineering Quality（70/100），最低的是AI Readiness（39/100）。 最近一次更新在 1 天前。 近期的大部分工作由 1 位贡献者完成。

67
总分 / 100
良好

软件健康指数

指标归入加权类别，统一采用 1–100 量表。总体分先取类别加权平均，再依据公开记录的分布进行校准，使各等级具有百分位含义；当公开证据触发高风险司法辖区政策时，评级会按政策调整，并设置 34（存在风险）的上限。

67
卓越93-100公开记录中的最高层级（约前 5%）；基本满足所有检验标准
优秀80-92各方面均表现强劲；仅有少量不足
良好65-79健康；不足之处有限且可控
中等50-64可接受，但存在明显不足；建议进行审查
薄弱35-49多个领域存在实质性薄弱环节
存在风险20-34存在重大薄弱环节；采用时应保持审慎
危急1-19问题严重（项目被弃置、仅有单一维护者、缺乏基本工程规范）
活力社区与采用可持续性与治理工程质量安全AI 就绪度

评分画像

每条轴代表一个类别。形状比平均值更重要——健康的对象会填满整个图形，而“一峰一谷”式画像意味着某一维度的优势正掩盖另一维度的风险。

加权总体分 61 经校准后在公布的指数量表上为 67（记录校准 2026-08-02）。

所有权

Laurent Savaete个人账户
51 关注者49 个公开仓库始于 2012年5月

该仓库由个人账户拥有。相较于组织支持的项目，单一所有者项目的延续性风险更高。

软件包生态系统

注册表软件包版本月下载量版本数最近发布
PyPIslowapi0.1.10-1135 天前

按类别列示的指标

活力

项目是否仍有生命——是否仍在编写代码，是否仍在发布版本？

62中等 · 占总体的 21%

开发活跃度

48薄弱
评分方式
36/36推送新近度 — 最近一次推送于 1 天前
1.4/36提交节奏 — 52 周中有 2 周有提交
7.6/18提交量 — 最近一年 6 次提交
3/10OpenSSF Scorecard：Maintained — 3 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 3
所用输入
commits_last_year6
human_commit_share—
days_since_last_push1
active_weeks_last_year2

发布纪律

84优秀
评分方式
27/27有发布版本 — 已发布 1 个发布版本
36/36发布时效 — 最近一次发布版本于 35 天前
12.6/27发布节奏 — 节奏未知（仅一次发布）
0/10OpenSSF Scorecard：Signed-Releases — 无数据
所用输入
releases_count1
latest_release_tagv0.1.10
releases_from_tags否
days_since_latest_release35
mean_days_between_releases—
已排除计分（无数据或不适用）：OpenSSF Scorecard：Signed-Releases。 其余权重已重新归一化。

社区与采用

项目是否拥有用户、下载量与关注度，并具备欢迎贡献者参与的配置？

65良好 · 占总体的 17%

流行度与采用

78良好
评分方式
53.7/60星标 — 2,033 个星标
17.4/25复刻 — 123 个复刻
6.4/15关注者 — 15 位关注者
所用输入
forks123
stars2,033
watchers15
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

社区健康

50中等
评分方式
22.5/22.5README
22.5/22.5许可证 — 可识别的许可证（MIT）
0/18CONTRIBUTING 指南
0/13.5行为准则
0/7.2议题模板
0/6.3PR 模板
所用输入
has_readme是
has_license是
readme_badges—
has_contributing否
has_issue_template否
has_code_of_conduct否
readme_badge_services—
has_pull_request_template否

可持续性与治理

项目能否在其成员之外延续——巴士系数、响应能力、由谁支持，以及软件包的维护状况？

63中等 · 占总体的 23%

维护者韧性（巴士系数）

44薄弱
评分方式
9/54巴士系数 — 1 位贡献者贡献了半数提交
11.1/22.5提交分布 — 头号贡献者编写了 51% 的提交
13.5/13.5贡献者广度 — 26 位贡献者
10/10OpenSSF Scorecard：Contributors — project has 8 contributing companies or organizations
所用输入
bus_factor1
contributors_sampled26
top_contributor_share0.506

议题与 PR 响应能力

61中等
评分方式
22.9/42议题解决 — 55% 的议题已关闭
19.4/30PR 接受 — 已裁定的 PR 中 66/102 已合并
0/13Newcomer PR acceptance — 30 天内没有首次贡献者的 PR 得到裁决
10.5/15OpenSSF Scorecard：Code-Review — Found 7/9 approved changesets -- score normalized to 7
所用输入
merged_prs66
open_issues54
closed_issues65
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio0.546
closed_unmerged_prs36
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
已排除计分（无数据或不适用）：Newcomer PR acceptance。 其余权重已重新归一化。

所有权与托管责任

58中等
评分方式
10/30所有权背书 — 个人（用户）账户
0/20已验证域名 — 不适用于个人账户
12.3/25所有者影响力 — laurentS 有 51 位关注者
24.4/25既往记录 — 49 个公开仓库，账户约 14 年
所用输入
followers51
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginlaurentS
public_repos49
account_age_days5,176
已排除计分（无数据或不适用）：已验证域名。 其余权重已重新归一化。

软件包维护

100卓越
评分方式
25/25已发布且可解析 — pypi 上有 1 个软件包
35/35发布时效 — 最近一次发布于 35 天前
20/20版本历史 — 11 个已发布版本
20/20未被弃用 — 活跃，未被弃用或撤回
所用输入
packagesslowapi
ecosystemspypi
any_deprecated否
min_days_since_publish35

工程质量

基础的工程与文档实践是否到位？

70良好 · 占总体的 19%

工程实践

50中等
评分方式
24/24CI 工作流 — 1 个工作流
24/24存在测试
0/16Linter 配置
0/9.6Pre-commit 钩子
0/6.4.editorconfig
2/20OpenSSF Scorecard：CI-Tests — 1 out of 8 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 1
所用输入
has_ci是
has_tests是
has_editorconfig否
has_linter_config否
has_precommit_config否

文档

100卓越
评分方式
30/30README
25/25文档目录
15/15文档 / 主页站点 — https://pypi.org/project/slowapi/
10/10仓库描述
10/10主题标签 — 6 个主题标签
10/10Wiki
所用输入
topicsstarlette, fastapi, rate-limiter, asgi, python, uvicorn
has_wiki是
homepagehttps://pypi.org/project/slowapi/
docs_sitehttps://pypi.org/project/slowapi/
has_readme是
has_docs_dir是
has_description是

安全

可见的安全与供应链实践是否稳固，且不存在未解决的高风险司法辖区暴露？

46薄弱 · 占总体的 16%

安全态势

46薄弱
评分方式
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
4.5/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
0.2/2.5CI-Tests — 1 out of 8 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 1
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
5.2/7.5Code-Review — Found 7/9 approved changesets -- score normalized to 7
2.5/2.5Contributors — project has 8 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5许可证 — license file detected
2.2/7.5Maintained — 3 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 3
0/5Packaging — 无数据
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — 无数据
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 74 existing vulnerabilities detected
所用输入
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate4.6
已排除计分（无数据或不适用）：Packaging, Signed-Releases。 其余权重已重新归一化。

AI 就绪度

该仓库在多大程度上具备与 AI 编码代理协同开发与维护的条件？权重刻意设小（4%）：代理工具链是一项真实的维护信号，但完全不具备的仓库仍可达到 100/100。

39薄弱 · 占总体的 4%

AI 代理上下文与指引

1危急
评分方式
0/45代理指令 — 没有 CLAUDE.md / AGENTS.md / 编辑器规则
0/15机器可读文档（llms.txt）
0/40可读的提交历史 — 无数据
所用输入
has_llms_txt否
llms_txt_url—
legible_history_share—
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
已排除计分（无数据或不适用）：可读的提交历史。 其余权重已重新归一化。

验证循环（构建 / 测试 / 类型检查）

52中等
评分方式
0/18一条命令的引导启动
22/22自动化测试
0/11Lint / 格式化配置
11/11静态类型检查 — slowapi/py.typed
10/10可复现环境 — lockfile
0/10已体现的代理实践 — 无数据
0/8自动化维护 — 无数据
0/10OpenSSF Scorecard：Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
所用输入
has_nix否
has_tests是
lockfilespoetry.lock
has_dockerfile否
typed_language否
bootstrap_files—
has_devcontainer否
has_linter_config否
typecheck_configsslowapi/py.typed
agent_commit_share—
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share—
已排除计分（无数据或不适用）：已体现的代理实践, 自动化维护。 其余权重已重新归一化。

面向模型的代码可读性

82优秀
评分方式
27/45可类型检查的代码 — Python，已配置类型检查（slowapi/py.typed）
55/55可控的文件大小 — 采样的 10 个源文件中有 0 个超过 60KB
所用输入
primary_languagePython
largest_source_bytes35,282
source_files_sampled10
oversized_source_files0

关键数据

2,033GitHub 星标
26贡献者
6最近 12 个月提交数
1距最近推送天数
1发布版本数
1巴士系数（bus factor）
54开放议题
PyPI软件包生态系统数

更多细节

OpenSSF Scorecard 4.6 / 10
4.6综合

来自开源项目 OpenSSF Scorecard 的独立、工具无关的安全评估。每项检查奖励的是安全实践本身，而非特定供应商的工具。Scorecard 无法判定的检查项标记为 不适用，并从安全评分中剔除（绝不按零分计）。Scorecard v5.5.0 · 2026-07-18 13:38 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
6Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
1CI-Tests1 out of 8 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 1
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7Code-ReviewFound 7/9 approved changesets -- score normalized to 7
10Contributorsproject has 8 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
3Maintained3 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 3
不适用Packagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
不适用Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities74 existing vulnerabilities detected
直接依赖 2
注册表软件包版本约束清单文件
PyPIlimits>=2.3pyproject.toml
PyPIredis^3.4.1pyproject.toml
全部依赖 80

来自 GitHub 依赖图的完整解析依赖集合：3 个直接依赖与 77 个间接（传递）软件包。仓库提交锁文件时，传递闭包才是完整的。

注册表软件包版本关系
PyPIlimits1.5.1直接
PyPIredis3.5.3直接
PyPIredis4.3.6直接
PyPIanyio3.6.2间接
PyPIappdirs1.4.3间接
PyPIatomicwrites1.3.0间接
PyPIattrs19.3.0间接
PyPIblack23.3.0间接
PyPIcertifi2022.12.7间接
PyPIchardet3.0.4间接
PyPIcharset-normalizer3.1.0间接
PyPIclick7.1.2间接
PyPIcolorama0.4.3间接
PyPIcoverage6.5.0间接
PyPIdataclasses0.6间接
PyPIdeprecated1.2.13间接
PyPIfastapi0.65.2间接
PyPIflake84.0.1间接
PyPIfuture0.18.3间接
PyPIghp-import2.1.0间接
PyPIh110.14.0间接
PyPIhiro0.5.1间接
PyPIhttpcore0.16.3间接
PyPIhttpx0.23.3间接
PyPIidna2.9间接
PyPIimportlib-metadata1.5.0间接
PyPIimportlib-metadata4.2.0间接
PyPIimportlib-resources5.12.0间接
PyPIiniconfig2.0.0间接
PyPIisort4.3.21间接
PyPIjinja22.11.3间接
PyPIjoblib0.16.0间接
PyPIlivereload2.6.3间接
PyPIlunr0.5.8间接
PyPIlxml4.9.1间接
PyPImarkdown3.2.2间接
PyPImarkupsafe1.1.1间接
PyPImccabe0.6.1间接
PyPImergedeep1.3.4间接
PyPImkautodoc0.1.0间接
PyPImkdocs1.2.3间接
PyPImock4.0.1间接
PyPImore-itertools8.2.0间接
PyPImypy0.761间接
PyPImypy-extensions0.4.3间接
PyPInltk3.6.6间接
PyPIpackaging20.3间接
PyPIpathspec0.7.0间接
PyPIplatformdirs3.2.0间接
PyPIpluggy0.13.1间接
PyPIpy1.10.0间接
PyPIpycodestyle2.8.0间接
PyPIpydantic1.6.2间接
PyPIpyflakes2.4.0间接
PyPIpyparsing2.4.6间接
PyPIpytest5.3.5间接
PyPIpython-dateutil2.8.2间接
PyPIpyyaml5.4间接
PyPIpyyaml-env-tag0.1间接
PyPIregex2020.2.20间接
PyPIrequests2.23.0间接
PyPIrfc39861.5.0间接
PyPIsetuptools65.7.0间接
PyPIsix1.14.0间接
PyPIsniffio1.3.0间接
PyPIstarlette0.22.0间接
PyPIstarlette0.25.0间接
PyPItoml0.10.0间接
PyPItomli2.0.1间接
PyPItornado6.0.4间接
PyPItqdm4.50.0间接
PyPItyped-ast1.4.1间接
PyPItypes-redis3.5.18间接
PyPItyping-extensions3.7.4.1间接
PyPIurllib31.26.5间接
PyPIwatchdog3.0.0间接
PyPIwcwidth0.1.8间接
PyPIwrapt1.15.0间接
PyPIzipp3.1.0间接
PyPIzipp3.15.0间接
原始 JSON 报告 机器可读

反馈

发现这份报告有不准确之处，或有想法要分享？错误的测量、未识别的工具、建议、疑问——都欢迎提出。每条消息都会被阅读并得到回复。

登录过程中消息不会丢失。

相关记录

与 laurents/slowapi 共享目录标签或生态系统的已检测仓库。 并排阅读 →

98strawberry-graphql/strawberryA GraphQL library for Python that leverages type annotations 🍓卓越98fastapi/fastapiFastAPI framework, high performance, easy to learn, fast to code, ready for production卓越99pydantic/logfireAI observability platform for production LLM and agent systems.卓越99litestar-org/litestarLight, flexible and extensible ASGI framework | Built to scale卓越99IBM/mcp-context-forgeAn AI Gateway, registry, and proxy that sits in front of any MCP, A2A, or REST/gRPC APIs, exposing a unified endpoint with centralized discovery, guardrails and management. Optimizes Agent & Tool calling, and supports plugins.卓越97fastapi/sqlmodelSQL databases in Python, designed for simplicity, compatibility, and robustness.卓越

评分是信号，而非担保。 评分反映的是 GitHub 上公开可见的实践——不是代码审计，也不是安全保证。

缺失数据将被剔除并重新归一化权重，绝不按零分计。方法论已版本化并公开：指标 v2.10.0、模式 v0.12.0—— 完整方法论 · 指标知识库.

单项结果在整体记录中的位置： 汇总统计 — PyPI.