Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-10-19 20:18 UTC

logicalclocks / hopsworks-api

Python SDK to interact with the Hopsworks API

Python · JavaApache-2.0★ 16 estrellas⑂ 31 forksdesde nov 2021Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecaServicio de redcómo se determina

logicalclocks/hopsworks-api tiene un índice de salud de 89 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Vitality (99/100) y la más baja, Security (16/100). Se actualizó por última vez hoy. 5 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

89
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

89
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 75 se calibra a 89 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

HopsworksOrganización · dominio verificado
151 seguidores128 repositorios públicosdesde mar 2017

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIhopsworks5.2.172.831145hace 5 díashopsworksfeature-storehsfssparkmachine-learningmlopsdataopsmodel-registryhsmlmodelsmlmachine-learning-modelstensorflowpytorch

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

99Excepcional · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

98Excepcional
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
33.9/36Cadencia de commits — 49/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 344 commits en el último año
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — sin datos
Datos de entrada utilizados
commits_last_year344
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year49

Disciplina de publicación

100Excepcional
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 27 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 4 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~4,1 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count27
latest_release_tag5.1.2
releases_from_tagsno
days_since_latest_release4
mean_days_between_releases4,1

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

62Moderado · 17% del índice global

Popularidad y adopción

36Débil
Cómo se puntúa
19.1/60Estrellas — 16 estrellas
12.3/25Forks — 31 forks
5/15Observadores — 9 observadores
Datos de entrada utilizados
forks31
stars16
watchers9
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

77Bueno
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (Apache-2.0)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges7
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templatesí

Adopción en el ecosistema (descargas)

81Excelente
Cómo se puntúa
64.8/80Descargas mensuales — 72.831 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packageshopsworks
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads72.831
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

91Excelente · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

87Excelente
Cómo se puntúa
45.9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 5 contribuyente(s)
18.8/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 16% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 32 contribuyentes
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — sin datos
Datos de entrada utilizados
bus_factor5
contributors_sampled32
top_contributor_share0,164

Capacidad de respuesta a issues y PR

88Excelente
Cómo se puntúa
35.9/42Resolución de issues — 85% de issues cerradas
27.2/30Aceptación de PR — 1074/1183 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — sin datos
Datos de entrada utilizados
merged_prs1074
open_issues6
closed_issues35
prs_merged_7d24
prs_decided_7d24
prs_merged_30d59
prs_decided_30d60
issue_closed_ratio0,854
closed_unmerged_prs109
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

91Excelente
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
20/20Dominio verificado
15.7/25Alcance del propietario — 151 seguidores de logicalclocks
25/25Trayectoria — 128 repos públicos, cuenta de ~9 años
Datos de entrada utilizados
followers151
owner_typeOrganization
is_verifiedsí
owner_loginlogicalclocks
public_repos128
account_age_days3490

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 5 días
20/20Historial de versiones — 145 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packageshopsworks
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish5

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

91Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

92Excelente
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 6 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — python/pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://docs.hopsworks.ai/latest
10/10Descripción del repositorio
0/10Topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topics—
has_wikisí
homepage—
docs_sitehttps://docs.hopsworks.ai/latest
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

16Crítico · 16% del índice global

Postura de seguridad

1Crítico
Cómo se puntúa
0/30Política de seguridad (SECURITY.md)
0/25Configuración de Dependabot
0/25Lockfiles de dependencias
0/20Flujo de trabajo de CodeQL
Datos de entrada utilizados
sourcefile_signals
lockfiles—
manifestsjava/pom.xml, locust_benchmark/requirements.txt, python/pyproject.toml
has_codeql_workflowno
has_security_policyno
has_dependabot_configno

Avisos de dependencias

75Bueno
Cómo se puntúa
10.4/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — 1 afectados: fsspec 2025.10.0 (high 8.8)
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
40/40Sin avisos pendientes — ningún aviso lleva público más de 90 días
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories2
affected_packages1
assessed_packages43
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 1
direct_affected_packages1
Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:hopsworks@5.2.1 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 43 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

75Bueno · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

85Excelente
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — .claude/CLAUDE.md, .github/copilot-instructions.md, AGENTS.md, CLAUDE.md, python/hopsworks/cli/templates/AGENTS.md, python/hopsworks/skills/data/hops-analytics/references/bronze_template/AGENTS.md, python/hopsworks/skills/data/hops-analytics/references/gold_template/AGENTS.md, python/hopsworks/skills/data/hops-analytics/references/silver_template/AGENTS.md, python/hopsworks/skills/ml/hops-reqs/references/system_template/AGENTS.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 97 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,97
agent_instruction_files.claude/CLAUDE.md, .github/copilot-instructions.md, AGENTS.md, CLAUDE.md, python/hopsworks/cli/templates/AGENTS.md, python/hopsworks/skills/data/hops-analytics/references/bronze_template/AGENTS.md, python/hopsworks/skills/data/hops-analytics/references/gold_template/AGENTS.md, python/hopsworks/skills/data/hops-analytics/references/silver_template/AGENTS.md, python/hopsworks/skills/ml/hops-reqs/references/system_template/AGENTS.md
agent_instruction_max_bytes5094

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

73Bueno
Cómo se puntúa
12.6/18Arranque con un solo comando — java/beam/pom.xml, java/flink/pom.xml, java/hsfs/pom.xml (convención del toolchain, sin ejecutor de tareas)
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — python/pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — Dockerfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 92 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfiles—
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0,92
toolchain_manifestsjava/beam/pom.xml, java/flink/pom.xml, java/hsfs/pom.xml, java/pom.xml, java/spark/pom.xml, utils/java/pom.xml
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

53Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
52.8/55Tamaños de archivo manejables — 37/905 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes441.747
source_files_sampled905
oversized_source_files37

Interfaces legibles por máquina

80Excelente
Cómo se puntúa
40/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — python/hopsworks_common/client/istio/grpc/proto/grpc_predict_v2.proto
0/20Servidor MCP
40/40Ejemplos ejecutables — notebooks
Datos de entrada utilizados
example_dirsnotebooks
has_mcp_signalno
api_schema_filespython/hopsworks_common/client/istio/grpc/proto/grpc_predict_v2.proto
interfaces_expected_ofnetwork-service

Datos clave

16estrellas de GitHub
32contribuidores
344commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
27versiones publicadas
5factor bus
6issues abiertas
Maven, PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • OpenSSF Scorecard timed out after 240s; skipping Scorecard checks

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 31 ⇿
0Estrellas
31Forks
14Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

01325383122022-032024-052026-07
Mayor 1Menor 3Parche 6

Cada punto abarca 4 días.

Dependencias directas 31
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
Mavenio.netty:netty-bom4.2.17.Finaljava/pom.xml
Mavenorg.projectlombok:lombok${lombok.version}java/pom.xml
Mavencom.damnhandy:handy-uri-templates${handy.version}java/pom.xml
Mavenorg.json:json${json.version}java/pom.xml
Mavenorg.apache.commons:commons-text${commons-text.version}java/pom.xml
PyPIpyhumps==1.6.1python/pyproject.toml
PyPIrequests—python/pyproject.toml
PyPIurllib3>=1.26,<3python/pyproject.toml
PyPIfurl—python/pyproject.toml
PyPIboto3—python/pyproject.toml
PyPIpandas<2.4.0python/pyproject.toml
PyPInumpy>=1.26.3,<2.5.0python/pyproject.toml
PyPIcryptography—python/pyproject.toml
PyPImock—python/pyproject.toml
PyPIavro==1.12.0python/pyproject.toml
PyPIPyMySQL—python/pyproject.toml
PyPItzlocal—python/pyproject.toml
PyPIfsspec<2025.12.0python/pyproject.toml
PyPIretrying—python/pyproject.toml
PyPIhopsworks_aiomysql==0.2.4python/pyproject.toml
PyPIopensearch-py>=1.1.0,<4python/pyproject.toml
PyPItqdm—python/pyproject.toml
PyPIgrpcio>=1.49.1,<2.0.0python/pyproject.toml
PyPIprotobuf>=4.25.4,<7.0.0python/pyproject.toml
PyPIpackaging—python/pyproject.toml
PyPIhopsworks-apigen>=1.0.4,<2.0.0python/pyproject.toml
PyPIclick>=8.1python/pyproject.toml
PyPIpyyaml—python/pyproject.toml
PyPItomli>=2.0python/pyproject.toml
PyPItomli-w>=1.0python/pyproject.toml
PyPIbuild—python/pyproject.toml
Todas las dependencias 97

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 31 paquetes directos y 66 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
Mavencom.damnhandy:handy-uri-templates2.1.8directa
Mavenio.netty:netty-bom4.2.17directa
Mavenorg.apache.commons:commons-text1.13.1directa
Mavenorg.json:json20231013directa
Mavenorg.projectlombok:lombok1.18.36directa
PyPIavro1.12.0directa
PyPIboto3—directa
PyPIbuild—directa
PyPIclick—directa
PyPIcryptography—directa
PyPIfsspec—directa
PyPIfurl—directa
PyPIgrpcio—directa
PyPIhopsworks-aiomysql—directa
PyPIhopsworks-apigen—directa
PyPImock—directa
PyPInumpy—directa
PyPIopensearch-py—directa
PyPIpackaging—directa
PyPIpandas—directa
PyPIprotobuf—directa
PyPIpyhumps1.6.1directa
PyPIpymysql—directa
PyPIpyyaml—directa
PyPIrequests—directa
PyPIretrying—directa
PyPItomli—directa
PyPItomli-w—directa
PyPItqdm—directa
PyPItzlocal—directa
PyPIurllib3—directa
Mavencom.fasterxml.jackson.core:jackson-databind—indirecta
Mavencom.fasterxml.jackson.core:jackson-databind2.13.4.2indirecta
Mavencom.google.guava:guava14.0.1indirecta
Mavencom.google.guava:guava30.1.1-jreindirecta
Mavencom.logicalclocks:hsfs5.3.0-SNAPSHOTindirecta
Mavencom.logicalclocks:hsfs-spark-spark4.1—indirecta
Mavencom.zaxxer:HikariCP4.0.3indirecta
Mavencommons-cli:commons-cli1.10.0indirecta
Mavencommons-io:commons-io2.11.0indirecta
Mavenio.hops:hadoop-client3.4.3.3-EE-RC1indirecta
Mavenio.specto:hoverfly-java0.12.2indirecta
Mavenjavax.xml.bind:jaxb-api2.2.11indirecta
Mavenlog4j:log4j1.2.17indirecta
Mavenmysql:mysql-connector-java8.0.33indirecta
Mavenorg.apache.avro:avro—indirecta
Mavenorg.apache.beam:beam-sdks-java-core2.48.0indirecta
Mavenorg.apache.beam:beam-sdks-java-io-kafka2.48.0indirecta
Mavenorg.apache.flink:flink-avro1.17.1.0indirecta
Mavenorg.apache.flink:flink-connector-kafka1.17.1.0indirecta
Mavenorg.apache.flink:flink-streaming-java1.17.1.0indirecta
Mavenorg.apache.httpcomponents:httpclient4.5.6indirecta
Mavenorg.apache.httpcomponents:httpcore4.4.13indirecta
Mavenorg.apache.kafka:kafka-clients3.4.0indirecta
Mavenorg.apache.kafka:kafka-clients3.9.2indirecta
Mavenorg.apache.maven.plugins:maven-assembly-plugin2.4.1indirecta
Mavenorg.apache.maven.plugins:maven-checkstyle-plugin3.1.1indirecta
Mavenorg.apache.maven.plugins:maven-javadoc-plugin3.5.0indirecta
Mavenorg.apache.maven.plugins:maven-surefire-plugin2.22.0indirecta
Mavenorg.bouncycastle:bcpkix-jdk18on1.81.1indirecta
Mavenorg.junit.jupiter:junit-jupiter-api5.9.1indirecta
Mavenorg.junit.jupiter:junit-jupiter-engine5.9.1indirecta
Mavenorg.mockito:mockito-core4.3.1indirecta
Mavenorg.mockito:mockito-inline4.3.1indirecta
Mavenorg.projectlombok:lombok-maven-plugin1.18.20.0indirecta
Mavenorg.scala-lang:scala-library—indirecta
Mavenorg.scala-tools:maven-scala-plugin2.15.2indirecta
Mavenorg.slf4j:slf4j-api2.0.17indirecta
Mavenorg.slf4j:slf4j-log4j122.0.17indirecta
Mavensoftware.amazon.awssdk:secretsmanager—indirecta
Mavensoftware.amazon.awssdk:ssm—indirecta
Mavensoftware.amazon.awssdk:sts—indirecta
npmtrino-client0.2.9indirecta
PyPIcatboost1.2.10indirecta
PyPIfaker38.2.0indirecta
PyPIfastapi0.141.1indirecta
PyPIgeoip25.2.0indirecta
PyPIhuggingface-hub2.0.0indirecta
PyPIjoblib1.5.3indirecta
PyPIlangchain-openai1.6.2indirecta
PyPIlocust2.23.1indirecta
PyPImarkupsafe2.0.1indirecta
PyPInest-asyncio1.6.0indirecta
PyPIodfpy1.4.1indirecta
PyPIopeninference-instrumentation-langchain0.1.76indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.45.0indirecta
PyPIopentelemetry-sdk1.45.0indirecta
PyPIpypdf6.19.0indirecta
PyPIpython-docx1.2.0indirecta
PyPIscikit-learn1.6.1indirecta
PyPIscikit-learn1.8.0indirecta
PyPIsentence-transformers6.1.0indirecta
PyPIstructured-data-models—indirecta
PyPItorch2.14.1+cpuindirecta
PyPItrino0.336.0indirecta
PyPIuvicorn0.52.4indirecta
PyPIxgboost2.1.4indirecta
Avisos de dependencias 1

Instalar pypi:hopsworks@5.2.1 arrastra 43 paquetes, directos y transitivos: 1 tienen avisos conocidos, de los cuales 1 son dependencias directas.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
fsspec2025.10.0directaalta22026.6.0

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.