Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.31.0 · метрики 2.10.0 · 2026-08-19 17:06 UTC

logicalclocks / hopsworks-api

Python SDK to interact with the Hopsworks API

Python · JavaApache-2.0★ 15 зірок⑂ 31 форкз лист. 2021 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаМережевий сервісяк це визначено

logicalclocks/hopsworks-api має індекс здоров’я 89 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Vitality (99/100), найнижчий — Security (21/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконують 5 учасників.

89
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

89
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 75 калібровано до 89 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

HopsworksОрганізація
150 підписників126 публічних репозиторіївз бер. 2017 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIhopsworks5.0.5222 8531210 днів томуhopsworksfeature-storehsfssparkmachine-learningmlopsdataopsmodel-registryhsmlmodelsmlmachine-learning-modelstensorflowpytorch

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

99Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

98Винятковий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
33.9/36Ритм комітів — 49/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 283 комітів за останній рік
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — немає даних
Використані вхідні дані
commits_last_year283
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year49

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 16 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 0 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~21,8 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count16
latest_release_tag5.0.5
releases_from_tagsні
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases21,8

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

64Помірний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

36Слабкий
Як обчислюється оцінка
18.6/60Зірки — 15 зірок
12.3/25Форки — 31 форків
5/15Спостерігачі — 9 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks31
stars15
watchers9
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

77Добрий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges7
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateтак

Впровадження в екосистемі (завантаження)

89Відмінний
Як обчислюється оцінка
71.3/80Щомісячні завантаження — 222 853 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packageshopsworks
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads222 853
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

90Відмінний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

87Відмінний
Як обчислюється оцінка
45.9/54Бас-фактор — на 5 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
18.9/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 16% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 32 контриб’юторів
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — немає даних
Використані вхідні дані
bus_factor5
contributors_sampled32
top_contributor_share0,16

Реактивність на issue та PR

89Відмінний
Як обчислюється оцінка
36.8/42Вирішення issue — закрито 88% issue
27.2/30Прийняття PR — злито 938/1 034 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — немає даних
Використані вхідні дані
merged_prs938
open_issues5
closed_issues35
prs_merged_7d15
prs_decided_7d15
prs_merged_30d36
prs_decided_30d39
issue_closed_ratio0,875
closed_unmerged_prs96
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

88Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен — статус підтвердженого домену для цієї організації не зчитано
15.7/25Охоплення власника — 150 підписників у logicalclocks
25/25Послужний список — 126 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~9 р.
Використані вхідні дані
followers150
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginlogicalclocks
public_repos126
account_age_days3 429
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 0 дн. тому
20/20Історія версій — 121 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packageshopsworks
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish0

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

85Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 6 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — немає даних
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

75Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
0/15Сайт документації / домашня сторінка
10/10Опис репозиторію
0/10Теми
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topics—
has_wikiтак
homepage—
docs_site—
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

21У зоні ризику · 16% загального індексу

Стан безпеки

1Критичний
Як обчислюється оцінка
0/30Політика безпеки (SECURITY.md)
0/25Конфігурація Dependabot
0/25Файли фіксації залежностей
0/20Процес CodeQL
Використані вхідні дані
sourcefile_signals
lockfiles—
manifestsjava/pom.xml, locust_benchmark/requirements.txt, python/pyproject.toml
has_codeql_workflowні
has_security_policyні
has_dependabot_configні

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories24
affected_packages9
assessed_packages42
unassessed_packages29
affected_by_severitycritical 1, high 4, moderate 4
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень, Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 42 резолвлених залежностей із OSV. 29 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза межами звітованого переліку пакетів. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

75Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — .claude/CLAUDE.md, .github/copilot-instructions.md, AGENTS.md, CLAUDE.md
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 96 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,96
agent_instruction_files.claude/CLAUDE.md, .github/copilot-instructions.md, AGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes3 253

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

73Добрий
Як обчислюється оцінка
12.6/18Розгортання однією командою — java/beam/pom.xml, java/flink/pom.xml, java/hsfs/pom.xml (домовленість інструментарію, без раннера задач)
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 58 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — немає даних
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfiles—
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0,58
toolchain_manifestsjava/beam/pom.xml, java/flink/pom.xml, java/hsfs/pom.xml, java/pom.xml, java/spark/pom.xml, utils/java/pom.xml
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

53Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
52.9/55Керовані розміри файлів — 28/740 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes423 688
source_files_sampled740
oversized_source_files28

Машиночитні інтерфейси

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
40/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — python/hopsworks_common/client/istio/grpc/proto/grpc_predict_v2.proto
0/20Сервер MCP
40/40Придатні до запуску приклади — notebooks
Використані вхідні дані
example_dirsnotebooks
has_mcp_signalні
api_schema_filespython/hopsworks_common/client/istio/grpc/proto/grpc_predict_v2.proto
interfaces_expected_ofnetwork-service

Ключові факти

15зірок GitHub
32контриб'юторів
283комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
16релізів
5бас-фактор
5відкритих issue
Maven, PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:hopsworks@5.0.5; advisories assessed against the repository dependency graph instead
  • OpenSSF Scorecard timed out after 240s; skipping Scorecard checks

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 31 ⇿
0Зірки
31Форки
14Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

01325383122022-032024-052026-07
Мажорні 1Мінорні 3Патчі 6

Кожна точка охоплює 4 днів.

Прямі залежності 28
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
Mavenorg.projectlombok:lombok${lombok.version}java/pom.xml
Mavencom.damnhandy:handy-uri-templates${handy.version}java/pom.xml
Mavenorg.json:json${json.version}java/pom.xml
Mavenorg.apache.commons:commons-text${commons-text.version}java/pom.xml
PyPIpyhumps==1.6.1python/pyproject.toml
PyPIrequests—python/pyproject.toml
PyPIfurl—python/pyproject.toml
PyPIboto3—python/pyproject.toml
PyPIpandas<2.4.0python/pyproject.toml
PyPInumpy>=1.26.3,<2.5.0python/pyproject.toml
PyPIcryptography—python/pyproject.toml
PyPImock—python/pyproject.toml
PyPIavro==1.12.0python/pyproject.toml
PyPIPyMySQL—python/pyproject.toml
PyPItzlocal—python/pyproject.toml
PyPIfsspec<2025.12.0python/pyproject.toml
PyPIretrying—python/pyproject.toml
PyPIhopsworks_aiomysql==0.2.2python/pyproject.toml
PyPIopensearch-py>=1.1.0,<=2.8.0python/pyproject.toml
PyPItqdm—python/pyproject.toml
PyPIgrpcio>=1.49.1,<2.0.0python/pyproject.toml
PyPIprotobuf>=4.25.4,<7.0.0python/pyproject.toml
PyPIpackaging—python/pyproject.toml
PyPIhopsworks-apigen>=1.0.4,<2.0.0python/pyproject.toml
PyPIclick>=8.1python/pyproject.toml
PyPItomli>=2.0python/pyproject.toml
PyPItomli-w>=1.0python/pyproject.toml
PyPIbuild—python/pyproject.toml
Усі залежності 71

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 28 прямих і 43 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
Mavencom.damnhandy:handy-uri-templates2.1.8пряма
Mavenorg.apache.commons:commons-text1.13.1пряма
Mavenorg.json:json20231013пряма
Mavenorg.projectlombok:lombok1.18.36пряма
PyPIavro1.12.0пряма
PyPIboto3—пряма
PyPIbuild—пряма
PyPIclick—пряма
PyPIcryptography—пряма
PyPIfsspec—пряма
PyPIfurl—пряма
PyPIgrpcio—пряма
PyPIhopsworks-aiomysql—пряма
PyPIhopsworks-apigen—пряма
PyPImock—пряма
PyPInumpy—пряма
PyPIopensearch-py—пряма
PyPIpackaging—пряма
PyPIpandas—пряма
PyPIprotobuf—пряма
PyPIpyhumps1.6.1пряма
PyPIpymysql—пряма
PyPIrequests—пряма
PyPIretrying—пряма
PyPItomli—пряма
PyPItomli-w—пряма
PyPItqdm—пряма
PyPItzlocal—пряма
Mavencom.fasterxml.jackson.core:jackson-databind—непряма
Mavencom.fasterxml.jackson.core:jackson-databind2.13.4.2непряма
Mavencom.google.guava:guava14.0.1непряма
Mavencom.google.guava:guava30.1.1-jreнепряма
Mavencom.logicalclocks:hsfs5.1.0-SNAPSHOTнепряма
Mavencom.logicalclocks:hsfs-spark-spark3.5—непряма
Mavencom.zaxxer:HikariCP4.0.3непряма
Mavencommons-cli:commons-cli1.4непряма
Mavencommons-io:commons-io2.11.0непряма
Mavenio.hops:hadoop-client3.4.3.1-EE-RC4непряма
Mavenio.specto:hoverfly-java0.12.2непряма
Mavenjavax.xml.bind:jaxb-api2.2.11непряма
Mavenlog4j:log4j1.2.17непряма
Mavenmysql:mysql-connector-java8.0.33непряма
Mavenorg.apache.avro:avro—непряма
Mavenorg.apache.beam:beam-sdks-java-core2.48.0непряма
Mavenorg.apache.beam:beam-sdks-java-io-kafka2.48.0непряма
Mavenorg.apache.flink:flink-avro1.17.1.0непряма
Mavenorg.apache.flink:flink-connector-kafka1.17.1.0непряма
Mavenorg.apache.flink:flink-streaming-java1.17.1.0непряма
Mavenorg.apache.httpcomponents:httpclient4.5.6непряма
Mavenorg.apache.httpcomponents:httpcore4.4.13непряма
Mavenorg.apache.kafka:kafka-clients3.4.0непряма
Mavenorg.apache.maven.plugins:maven-assembly-plugin2.4.1непряма
Mavenorg.apache.maven.plugins:maven-checkstyle-plugin3.1.1непряма
Mavenorg.apache.maven.plugins:maven-javadoc-plugin3.5.0непряма
Mavenorg.apache.maven.plugins:maven-surefire-plugin2.22.0непряма
Mavenorg.bouncycastle:bcpkix-jdk18on1.79непряма
Mavenorg.junit.jupiter:junit-jupiter-api5.9.1непряма
Mavenorg.junit.jupiter:junit-jupiter-engine5.9.1непряма
Mavenorg.mockito:mockito-core4.3.1непряма
Mavenorg.mockito:mockito-inline4.3.1непряма
Mavenorg.projectlombok:lombok-maven-plugin1.18.20.0непряма
Mavenorg.scala-lang:scala-library—непряма
Mavenorg.scala-tools:maven-scala-plugin2.15.2непряма
Mavenorg.slf4j:slf4j-api2.0.17непряма
Mavenorg.slf4j:slf4j-log4j122.0.17непряма
Mavensoftware.amazon.awssdk:secretsmanager—непряма
Mavensoftware.amazon.awssdk:ssm—непряма
Mavensoftware.amazon.awssdk:sts—непряма
PyPIlocust2.23.1непряма
PyPImarkupsafe2.0.1непряма
PyPInest-asyncio1.6.0непряма
Сповіщення про залежності 9

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 42 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 9 мають відомі сповіщення, з них 0 прямі. 29 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза наведеним переліком пакетів.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
log4j:log4j1.2.17непрямакритична62.0
com.fasterxml.jackson.core:jackson-databind2.13.4.2непрямависока53.1.4
commons-io:commons-io2.11.0непрямависока12.14.0
mysql:mysql-connector-java8.0.33непрямависока18.2.0
org.apache.kafka:kafka-clients3.4.0непрямависока44.1.2
com.google.guava:guava14.0.1непрямапомірна332.0.0-android
com.google.guava:guava30.1.1-jreнепрямапомірна232.0.0-android
org.apache.httpcomponents:httpclient4.5.6непрямапомірна15.0.3
org.bouncycastle:bcpkix-jdk18on1.79непрямапомірна11.84

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з logicalclocks/hopsworks-api. Читати поруч →

97zenml-io/zenmlZenML 🙏: One AI Platform from Pipelines to Agents. https://zenml.io.Винятковий98feast-dev/feastThe Open Source Feature Store for AI/MLВинятковий100onnx/onnxOpen standard for machine learning interoperabilityВинятковий100wandb/wandbThe AI developer platform. Use Weights & Biases to train and fine-tune models, and manage models from experimentation to production.Винятковий98aws/sagemaker-python-sdkA library for training and deploying machine learning models on Amazon SageMakerВинятковий97kserve/kserveStandardized Distributed Generative and Predictive AI Inference Platform for Scalable, Multi-Framework Deployment on KubernetesВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.31.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.