Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-05 23:24 UTC

moorcheh-ai / memanto

Memory that AI Agents Love!

Python · HTMLMIT★ 1859 estrellas⑂ 650 forksdesde mar 2026Ver en GitHub ↗

TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecaServicio de redcómo se determina

#ai-agents #memory #moorcheh #memanto #agent-memory #crewai #langchain #llm-memory #long-term-memory #rag #semantic-memory #stateful-ai

moorcheh-ai/memanto tiene un índice de salud de 92 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Engineering Quality (95/100) y la más baja, Security (64/100). Se actualizó por última vez hoy. 2 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

global / 100

Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados

Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores

Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables

Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión

Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas

En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela

Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 78 se calibra a 92 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Moorcheh.aiOrganización

65 seguidores22 repositorios públicosdesde jul 2025

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

Registro	Paquete	Versión	Descargas / mes	Versiones	Última publicación	Etiquetas
PyPI	memanto	0.2.20	4158	33	hace 1 día	agent-memory agentic-ai llm memanto memory-layer moorcheh rag semantic-memory

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

87Excelente · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

78Bueno

Cómo se puntúa

36/36	Recencia de push — último push hace 0 días
16.6/36	Cadencia de commits — 24/52 semanas con commits
18/18	Volumen de commits — 909 commits en el último año
0/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — sin datos

Datos de entrada utilizados

commits_last_year	909
human_commit_share	1
days_since_last_push	0
active_weeks_last_year	24

Disciplina de publicación

100Excepcional

Cómo se puntúa

27/27	Publica versiones — 43 versiones publicadas
36/36	Recencia de las versiones — última versión hace 1 días
27/27	Cadencia de publicación — una versión cada ~3,4 días
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos

Datos de entrada utilizados

releases_count	43
latest_release_tag	v0.2.20
releases_from_tags	no
days_since_latest_release	1
mean_days_between_releases	3,4

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

77Bueno · 17% del índice global

Popularidad y adopción

81Excelente

Cómo se puntúa

53/60	Estrellas — 1859 estrellas
23.4/25	Forks — 650 forks
5/15	Observadores — 9 observadores

Datos de entrada utilizados

forks	650
stars	1859
watchers	9
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Salud de la comunidad

85Excelente

Cómo se puntúa

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Licencia — licencia reconocida (MIT)
18/18	Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5	Código de conducta
0/7.2	Plantilla de issues
0/6.3	Plantilla de PR

Datos de entrada utilizados

has_readme	sí
has_license	sí
readme_badges	7
has_contributing	sí
has_issue_template	no
has_code_of_conduct	sí
readme_badge_services	shields.io
has_pull_request_template	no

Adopción en el ecosistema (descargas)

60Moderado

Cómo se puntúa

48.3/80	Descargas mensuales — 4158 descargas/mes en pypi
0/20	Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema

Datos de entrada utilizados

packages	memanto
dependents	—
ecosystems	pypi
total_downloads	—
monthly_downloads	4158
unverified_packages_excluded	—

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

65Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

57Moderado

Cómo se puntúa

25.2/54	Factor bus — la mitad de los commits recae en 2 contribuyente(s)
12.2/22.5	Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 46% de los commits
13.5/13.5	Amplitud de contribuyentes — 63 contribuyentes
0/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — sin datos

Datos de entrada utilizados

bus_factor	2
contributors_sampled	63
top_contributor_share	0,459

Capacidad de respuesta a issues y PR

55Moderado

Cómo se puntúa

35.6/42	Resolución de issues — 85% de issues cerradas
7.5/30	Aceptación de PR — 321/1281 PR decididos fusionados
3.7/13	Newcomer PR acceptance — 2/7 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
0/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — sin datos

Datos de entrada utilizados

merged_prs	321
open_issues	7
closed_issues	39
prs_merged_7d	2
prs_decided_7d	2
prs_merged_30d	28
prs_decided_30d	52
issue_closed_ratio	0,848
closed_unmerged_prs	960
first_time_authors_30d	6
first_time_prs_merged_30d	2
first_time_prs_decided_30d	7

Propiedad y custodia

55Moderado

Cómo se puntúa

30/30	Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20	Dominio verificado
13.1/25	Alcance del propietario — 65 seguidores de moorcheh-ai
12.2/25	Trayectoria — 22 repos públicos, cuenta de ~1 años

Datos de entrada utilizados

followers	65
owner_type	Organization
is_verified	no
owner_login	moorcheh-ai
public_repos	22
account_age_days	423

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional

Cómo se puntúa

25/25	Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35	Recencia de publicación — última publicación hace 1 días
20/20	Historial de versiones — 33 versiones en el registro
20/20	No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado

Datos de entrada utilizados

packages	memanto
ecosystems	pypi
any_deprecated	no
min_days_since_publish	1

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

95Excepcional · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

92Excelente

Cómo se puntúa

24/24	Flujos de trabajo de CI — 6 flujo(s) de trabajo
24/24	Pruebas presentes
16/16	Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6	Hooks de pre-commit
0/6.4	.editorconfig
0/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — sin datos

Datos de entrada utilizados

has_ci	sí
has_tests	sí
has_editorconfig	no
has_linter_config	sí
has_precommit_config	sí

Documentación

100Excepcional

Cómo se puntúa

30/30	README
25/25	Directorio de documentación
15/15	Sitio de documentación / página del proyecto — https://memanto.ai
10/10	Descripción del repositorio
10/10	Topics — 12 topics
10/10	Wiki

Datos de entrada utilizados

topics	ai-agents, memory, moorcheh, memanto, agent-memory, crewai, langchain, llm-memory, long-term-memory, rag, semantic-memory, stateful-ai
has_wiki	sí
homepage	https://memanto.ai
docs_site	https://memanto.ai
has_readme	sí
has_docs_dir	sí
has_description	sí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

64Moderado · 16% del índice global

Postura de seguridad

55Moderado

Cómo se puntúa

30/30	Política de seguridad (SECURITY.md)
0/25	Configuración de Dependabot
25/25	Lockfiles de dependencias — package-lock.json
0/20	Flujo de trabajo de CodeQL

Datos de entrada utilizados

source	file_signals
lockfiles	package-lock.json
manifests	pyproject.toml, tests/requirements.txt
has_codeql_workflow	no
has_security_policy	sí
has_dependabot_config	no

Avisos de dependencias

100Excepcional

Cómo se puntúa

35/35	Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25	Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40	Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación

Datos de entrada utilizados

source	osv
advisories	0
affected_packages	0
assessed_packages	34
unassessed_packages	0
affected_by_severity	none
direct_affected_packages	0

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:memanto@0.2.20 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 34 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

78Bueno · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

100Excepcional

Cómo se puntúa

45/45	Instrucciones para agentes — integrations/claudecode/CLAUDE.md
15/15	Documentación legible por máquinas (llms.txt) — llms.txt servido por el sitio web del proyecto (https://memanto.ai/llms.txt)
40/40	Historial de commits legible — 78 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)

Datos de entrada utilizados

has_llms_txt	sí
llms_txt_url	https://memanto.ai/llms.txt
legible_history_share	0,78
agent_instruction_files	integrations/claudecode/CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes	1137

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

60Moderado

Cómo se puntúa

0/18	Arranque con un solo comando
22/22	Pruebas automatizadas
11/11	Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11	Verificación estática de tipos — sdks/typescript/tsconfig.json
10/10	Entorno reproducible — Dockerfile, lockfile
0/10	Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
0/8	Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — sin datos

Datos de entrada utilizados

has_nix	no
has_tests	sí
lockfiles	package-lock.json
has_dockerfile	sí
typed_language	no
bootstrap_files	—
has_devcontainer	no
has_linter_config	sí
typecheck_configs	sdks/typescript/tsconfig.json
agent_commit_share	0
toolchain_manifests	—
dependency_bot_commit_share	0

Legibilidad del código para modelos

81Excelente

Cómo se puntúa

27/45	Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (sdks/typescript/tsconfig.json)
54.1/55	Tamaños de archivo manejables — 5/314 archivos fuente de más de 60 KB

Datos de entrada utilizados

primary_language	Python
largest_source_bytes	123.489
source_files_sampled	314
oversized_source_files	5

Interfaces legibles por máquina

80Excelente

Cómo se puntúa

40/40	Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — sdks/typescript/openapi.json
0/20	Servidor MCP
40/40	Ejemplos ejecutables — examples

Datos de entrada utilizados

example_dirs	examples
has_mcp_signal	no
api_schema_files	sdks/typescript/openapi.json
interfaces_expected_of	network-service

Datos clave

1859estrellas de GitHub

63contribuidores

909commits en los últimos 12 meses

0días desde el último push

43versiones publicadas

2factor bus

7issues abiertas

PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
First-time contributor figures cover 12 of 36 authors (cap 12)
pypi download statistics for 'memanto' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
pypi download figures for memanto carried forward from the previous scan (stats endpoint unavailable this scan)
OpenSSF Scorecard did not return a usable result (killed by SIGKILL — most likely the container's memory limit); skipping Scorecard checks

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 650 ⇿

0Estrellas

650Forks

36Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

Mayor 0Menor 2Parche 24

Dependencias directas 14

Registro	Paquete	Restricción de versión	Manifiesto
PyPI	fastapi	`>=0.104.0`	pyproject.toml
PyPI	uvicorn	`>=0.24.0`	pyproject.toml
PyPI	moorcheh-sdk	`>=1.3.7`	pyproject.toml
PyPI	pydantic	`>=2.0.0`	pyproject.toml
PyPI	pydantic-settings	`>=2.0.0`	pyproject.toml
PyPI	python-dotenv	`>=1.0.0`	pyproject.toml
PyPI	pyjwt	`>=2.8.0`	pyproject.toml
PyPI	typer	`>=0.9.0`	pyproject.toml
PyPI	httpx	`>=0.25.0`	pyproject.toml
PyPI	pyyaml	`>=6.0`	pyproject.toml
PyPI	rich	`>=13.0.0`	pyproject.toml
PyPI	python-multipart	`>=0.0.7`	pyproject.toml
PyPI	rapidfuzz	`>=3.0.0`	pyproject.toml
PyPI	filelock	`>=3.13.0`	pyproject.toml

Todas las dependencias 732

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 14 paquetes directos y 718 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

Registro	Paquete	Versión	Relación
PyPI	fastapi	`—`	directa
PyPI	filelock	`—`	directa
PyPI	httpx	`—`	directa
PyPI	moorcheh-sdk	`—`	directa
PyPI	pydantic	`—`	directa
PyPI	pydantic-settings	`—`	directa
PyPI	pyjwt	`—`	directa
PyPI	python-dotenv	`—`	directa
PyPI	python-multipart	`—`	directa
PyPI	pyyaml	`—`	directa
PyPI	rapidfuzz	`—`	directa
PyPI	rich	`—`	directa
PyPI	typer	`—`	directa
PyPI	uvicorn	`—`	directa
npm	@a2a-js/sdk	`0.3.14`	indirecta
npm	@ai-sdk/amazon-bedrock	`3.0.106`	indirecta
npm	@ai-sdk/anthropic	`2.0.86`	indirecta
npm	@ai-sdk/anthropic	`3.0.97`	indirecta
npm	@ai-sdk/azure	`3.0.90`	indirecta
npm	@ai-sdk/cerebras	`2.0.67`	indirecta
npm	@ai-sdk/cohere	`3.0.48`	indirecta
npm	@ai-sdk/deepinfra	`2.0.65`	indirecta
npm	@ai-sdk/deepseek	`2.0.49`	indirecta
npm	@ai-sdk/gateway	`3.0.151`	indirecta
npm	@ai-sdk/gateway	`4.0.16`	indirecta
npm	@ai-sdk/google	`2.0.81`	indirecta
npm	@ai-sdk/google	`3.0.94`	indirecta
npm	@ai-sdk/google-vertex	`3.0.150`	indirecta
npm	@ai-sdk/groq	`3.0.52`	indirecta
npm	@ai-sdk/mistral	`3.0.50`	indirecta
npm	@ai-sdk/openai	`3.0.85`	indirecta
npm	@ai-sdk/openai	`4.0.11`	indirecta
npm	@ai-sdk/openai-compatible	`1.0.44`	indirecta
npm	@ai-sdk/openai-compatible	`2.0.61`	indirecta
npm	@ai-sdk/perplexity	`3.0.46`	indirecta
npm	@ai-sdk/provider	`1.1.3`	indirecta
npm	@ai-sdk/provider	`2.0.3`	indirecta
npm	@ai-sdk/provider	`3.0.10`	indirecta
npm	@ai-sdk/provider	`3.0.14`	indirecta
npm	@ai-sdk/provider	`4.0.0`	indirecta
npm	@ai-sdk/provider	`4.0.3`	indirecta
npm	@ai-sdk/provider-utils	`2.2.8`	indirecta
npm	@ai-sdk/provider-utils	`3.0.25`	indirecta
npm	@ai-sdk/provider-utils	`3.0.29`	indirecta
npm	@ai-sdk/provider-utils	`4.0.27`	indirecta
npm	@ai-sdk/provider-utils	`4.0.39`	indirecta
npm	@ai-sdk/provider-utils	`5.0.0`	indirecta
npm	@ai-sdk/provider-utils	`5.0.7`	indirecta
npm	@ai-sdk/togetherai	`2.0.66`	indirecta
npm	@ai-sdk/ui-utils	`1.2.11`	indirecta
npm	@ai-sdk/vercel	`2.0.63`	indirecta
npm	@ai-sdk/xai	`3.0.108`	indirecta
npm	@aihubmix/ai-sdk-provider	`1.0.3`	indirecta
npm	@anthropic-ai/sdk	`0.71.2`	indirecta
npm	@anycable/core	`0.9.2`	indirecta
npm	@babel/runtime	`7.29.7`	indirecta
npm	@colors/colors	`1.6.0`	indirecta
npm	@dabh/diagnostics	`2.0.8`	indirecta
npm	@emnapi/core	`1.11.1`	indirecta
npm	@emnapi/runtime	`1.11.1`	indirecta
npm	@emnapi/wasi-threads	`1.2.2`	indirecta
npm	@esbuild/aix-ppc64	`0.27.7`	indirecta
npm	@esbuild/aix-ppc64	`0.28.1`	indirecta
npm	@esbuild/android-arm	`0.27.7`	indirecta
npm	@esbuild/android-arm	`0.28.1`	indirecta
npm	@esbuild/android-arm64	`0.27.7`	indirecta
npm	@esbuild/android-arm64	`0.28.1`	indirecta
npm	@esbuild/android-x64	`0.27.7`	indirecta
npm	@esbuild/android-x64	`0.28.1`	indirecta
npm	@esbuild/darwin-arm64	`0.27.7`	indirecta
npm	@esbuild/darwin-arm64	`0.28.1`	indirecta
npm	@esbuild/darwin-x64	`0.27.7`	indirecta
npm	@esbuild/darwin-x64	`0.28.1`	indirecta
npm	@esbuild/freebsd-arm64	`0.27.7`	indirecta
npm	@esbuild/freebsd-arm64	`0.28.1`	indirecta
npm	@esbuild/freebsd-x64	`0.27.7`	indirecta
npm	@esbuild/freebsd-x64	`0.28.1`	indirecta
npm	@esbuild/linux-arm	`0.27.7`	indirecta
npm	@esbuild/linux-arm	`0.28.1`	indirecta
npm	@esbuild/linux-arm64	`0.27.7`	indirecta
npm	@esbuild/linux-arm64	`0.28.1`	indirecta
npm	@esbuild/linux-ia32	`0.27.7`	indirecta
npm	@esbuild/linux-ia32	`0.28.1`	indirecta
npm	@esbuild/linux-loong64	`0.27.7`	indirecta
npm	@esbuild/linux-loong64	`0.28.1`	indirecta
npm	@esbuild/linux-mips64el	`0.27.7`	indirecta
npm	@esbuild/linux-mips64el	`0.28.1`	indirecta
npm	@esbuild/linux-ppc64	`0.27.7`	indirecta
npm	@esbuild/linux-ppc64	`0.28.1`	indirecta
npm	@esbuild/linux-riscv64	`0.27.7`	indirecta
npm	@esbuild/linux-riscv64	`0.28.1`	indirecta
npm	@esbuild/linux-s390x	`0.27.7`	indirecta
npm	@esbuild/linux-s390x	`0.28.1`	indirecta
npm	@esbuild/linux-x64	`0.27.7`	indirecta
npm	@esbuild/linux-x64	`0.28.1`	indirecta
npm	@esbuild/netbsd-arm64	`0.27.7`	indirecta
npm	@esbuild/netbsd-arm64	`0.28.1`	indirecta
npm	@esbuild/netbsd-x64	`0.27.7`	indirecta
npm	@esbuild/netbsd-x64	`0.28.1`	indirecta
npm	@esbuild/openbsd-arm64	`0.27.7`	indirecta
npm	@esbuild/openbsd-arm64	`0.28.1`	indirecta
npm	@esbuild/openbsd-x64	`0.27.7`	indirecta
npm	@esbuild/openbsd-x64	`0.28.1`	indirecta
npm	@esbuild/openharmony-arm64	`0.27.7`	indirecta
npm	@esbuild/openharmony-arm64	`0.28.1`	indirecta
npm	@esbuild/sunos-x64	`0.27.7`	indirecta
npm	@esbuild/sunos-x64	`0.28.1`	indirecta
npm	@esbuild/win32-arm64	`0.27.7`	indirecta
npm	@esbuild/win32-arm64	`0.28.1`	indirecta
npm	@esbuild/win32-ia32	`0.27.7`	indirecta
npm	@esbuild/win32-ia32	`0.28.1`	indirecta
npm	@esbuild/win32-x64	`0.27.7`	indirecta
npm	@esbuild/win32-x64	`0.28.1`	indirecta
npm	@gitlab/gitlab-ai-provider	`3.6.1`	indirecta
npm	@graphql-typed-document-node/core	`3.2.0`	indirecta
npm	@hey-api/codegen-core	`0.9.1`	indirecta
npm	@hey-api/json-schema-ref-parser	`1.4.4`	indirecta
npm	@hey-api/openapi-ts	`0.99.0`	indirecta
npm	@hey-api/shared	`0.5.0`	indirecta
npm	@hey-api/spec-types	`0.2.0`	indirecta
npm	@hey-api/types	`0.1.4`	indirecta
npm	@hono/node-server	`1.19.14`	indirecta
npm	@isaacs/ttlcache	`2.1.5`	indirecta
npm	@jridgewell/gen-mapping	`0.3.13`	indirecta
npm	@jridgewell/resolve-uri	`3.1.2`	indirecta
npm	@jridgewell/sourcemap-codec	`1.5.5`	indirecta
npm	@jridgewell/trace-mapping	`0.3.31`	indirecta
npm	@jsdevtools/ono	`7.1.3`	indirecta
npm	@lukeed/csprng	`1.1.0`	indirecta
npm	@lukeed/ms	`2.0.2`	indirecta
npm	@lukeed/uuid	`2.0.1`	indirecta
npm	@mastra/core	`1.50.1`	indirecta
npm	@mastra/schema-compat	`1.3.3`	indirecta
npm	@modelcontextprotocol/sdk	`1.29.0`	indirecta
npm	@mymediset/sap-ai-provider	`2.1.0`	indirecta
npm	@napi-rs/wasm-runtime	`1.1.6`	indirecta
npm	@nodelib/fs.scandir	`2.1.5`	indirecta
npm	@nodelib/fs.stat	`2.0.5`	indirecta
npm	@nodelib/fs.walk	`1.2.8`	indirecta
npm	@opentelemetry/api	`1.9.1`	indirecta
npm	@opentelemetry/api-logs	`0.203.0`	indirecta
npm	@opentelemetry/api-logs	`0.204.0`	indirecta
npm	@opentelemetry/context-async-hooks	`2.9.0`	indirecta
npm	@opentelemetry/core	`2.0.1`	indirecta
npm	@opentelemetry/core	`2.1.0`	indirecta
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npm	safe-buffer	`5.2.1`	indirecta
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npm	section-matter	`1.0.0`	indirecta
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npm	semver	`7.8.4`	indirecta
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npm	source-map	`0.7.6`	indirecta
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PyPI	anthropic	`—`	indirecta
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PyPI	tqdm	`—`	indirecta
PyPI	twine	`—`	indirecta
PyPI	types-requests	`—`	indirecta
PyPI	zep-cloud	`—`	indirecta

Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:memanto@0.2.20 arrastra 34 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

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